提取关键词 代码新上映_法文缩略语写pp(2024年12月抢先看)
看完李彦宏在这届百度世界2024演讲后,我突然意识到,中国AI赛道的风向标出现了。 今年的百度世界2024,百度创始人李彦宏做了一个主题为《应用来了》的演讲,整场下来,干货满满。 简单提取几个关键词:智能体、 iRAG 技术、无代码工具等,都是在这次大会上被李彦宏反复强调,这几个词到底意味着什么? 其实这次演讲内容的信息量很大,但通篇下来,我感觉智能体可能是重点。 啥是智能体,说简单点儿,就是AI大模型技术落地应用。举个例子,它有可能是个软件、系统或者是硬件,换成具体产品,就是我们虚拟助手、现实中的机器人或者是游戏里的NPC,用途广泛。 而李彦宏自己,不仅多次表达过智能体重要性,这次还直言智能体是AI应用的最主流形态,将引爆下一个应用。 这不会只是李彦宏的“妄言”?并不会。 首先百度自己就是全球最大的智能体分发入口,每日分发次数超过1000万。并且百度文心智能体吸引了10 万家企业和60万名开发者参与。 其次,智能体获得了很多大佬的认可,比如比尔盖茨、扎克伯格以及斯坦福大学教授吴恩达,都认为智能体潜力巨大。还有像国际咨询公司沙利文在近日的发布关于AI的调查报告也确认,目前全球 AI 正在步入应用时代。 最后就是李彦宏过往在AI上的准确预判了。 例如,去年 AI 大模型爆发时,他就一针见血的说出,大模型泡沫大,应用才是未来的说法,这个观点在当时引起了不小争议,但事实证明,这句话说对了。 从这不难看出,李彦宏的判断不是被印证过,就是正在被印证中,所以此次关于智能体的断言,确实值得参考。#2024百度世界大会李彦宏发布新应用# 除此之外,在此次大会上,李彦宏演讲的重点还有文生图技术(iRAG)、无代码工具“秒哒” ,这两大技术被李彦宏称之是超级好用的技术,其中“秒哒”可以为产业界创造出数百万超级好用的应用。 考虑到百度在AI技术上的先发优势,以及李彦宏本人对AI的热爱及信仰,这些前瞻性判断还真有可能实现,让我们拭目以待。
自考复习攻略|如何高效利用海量资料? 很多小伙伴在复习时买了大量资料,但真正用上的却不多 ♂️。其实,资料不在多,而在精。以下是几种必备的复习资料,帮助你高效备考: 1. 教材 教材是考试的基础。如果时间充足,建议通读教材,了解整个科目的框架,并用思维导图做内容细分。 获取方式:通过考试院官网查找教材目录,然后在线购买,或者搜索“课程代码+课程名称”获取。 2. 教材笔记精讲 看精讲可以节省时间,但容易忽略细节。时间充足的话,最好结合教材一起看。 获取方式:可以在自考365、某乎、百度文库、网盘、贴吧等平台找到。 3. 历年真题 复习最快的方法是刷真题。收集最近十年的真题资料,标注出考点。 获取方式:在自考365、百分自考网、百度文库、某乎、网盘、贴吧等平台可以找到。 4. 题型分类合集 针对不同题型进行复习,如名词解释合集、简答题合集、论述题合集等。 获取方式:在百度文库、网盘、贴吧等平台可以找到。 奦何使用这些资料? 笔记和精讲资料要反复记忆,避免遗忘。论述题和简答题内容较多,不宜死记硬背。建议从背诵内容中提取关键词,串联记忆,最后复述一遍,记住八成即可。 真题刷题时,如果时间充足,记得在书上标注知识点。时间不够的话,直接记住正确答案。简答题和论述题可以直接背诵。如果有答案解析,多看几遍,不求记住,只求眼熟。做错的题目整理成错题本,方便后期重点复习。
如何用Python生成简单词云 最近很多同学都在忙着毕业论文,真是让人头疼啊!不过,我有个小妙招,可以给论文加点料——生成一个词云!这样不仅能让你的论文看起来更酷炫,还能直观地展示关键词。下面我就分享一下用Python生成词云的小代码,绝对简单易懂,赶紧拿走不谢! 准备工作 首先,你需要准备好一段文本。比如,你可以从论文的某个部分提取关键词,或者干脆写一段总结性的文字。然后,把这个文本保存到一个txt文件中。 代码实现 𛊦夸来,我们来看看具体的代码吧: 导入需要的库 首先,你需要导入几个库:jieba(用于分词)、Wordcloud(用于生成词云)和matplotlib(用于显示词云)。 读取文本 打开你刚才保存的txt文件,读取里面的内容。这里我们用open函数,指定路径和编码方式。 分词 用jieba库对文本进行分词,然后把分词结果用空格连接起来。这样我们就能得到一个没有空格的文本串。 设置停用词 停用词就是那些对我们分析没有帮助的词,比如“的”、“在”之类的。你可以从网上找一个停用词列表,或者自己定义一些。把这些停用词保存到一个txt文件中,然后读取这个文件。 生成词云 最后一步就是生成词云啦!用Wordcloud库创建一个Wordcloud对象,设置一些基本参数,比如字体、最大词汇量、宽度和高度等。然后调用generate方法生成词云。 显示和保存 用matplotlib库显示生成的词云,并保存为一个图片文件。这里我们指定保存路径和分辨率(dpi),这样生成的图片会更清晰。 小结 就这么简单!几步操作就能生成一个酷炫的词云,是不是很方便?赶紧试试吧,让你的毕业论文在众多论文中脱颖而出! 希望这个小技巧能帮到你们,祝大家毕业顺利!如果需要更多帮助,欢迎留言哦!
看完李彦宏在这届百度世界2024演讲后,我突然意识到,中国AI赛道的风向标出现了。 今年的百度世界2024,百度创始人李彦宏做了一个主题为《应用来了》的演讲,整场下来,干货满满。 简单提取几个关键词:智能体、 iRAG 技术、无代码工具等,都是在这次大会上被李彦宏反复强调,这几个词到底意味着什么? 其实这次演讲内容的信息量很大,但通篇下来,我感觉智能体可能是重点。 啥是智能体,说简单点儿,就是AI大模型技术落地应用。举个例子,它有可能是个软件、系统或者是硬件,换成具体产品,就是我们虚拟助手、现实中的机器人或者是游戏里的NPC,用途广泛。 而李彦宏自己,不仅多次表达过智能体重要性,这次还直言智能体是AI应用的最主流形态,将引爆下一个应用。 这不会只是李彦宏的“妄言”?并不会。 首先百度自己就是全球最大的智能体分发入口,每日分发次数超过1000万。并且百度文心智能体吸引了10 万家企业和60万名开发者参与。 其次,智能体获得了很多大佬的认可,比如比尔盖茨、扎克伯格以及斯坦福大学教授吴恩达,都认为智能体潜力巨大。还有像国际咨询公司沙利文在近日的发布关于AI的调查报告也确认,目前全球 AI 正在步入应用时代。 最后就是李彦宏过往在AI上的准确预判了。 例如,去年 AI 大模型爆发时,他就一针见血的说出,大模型泡沫大,应用才是未来的说法,这个观点在当时引起了不小争议,但事实证明,这句话说对了。 从这不难看出,李彦宏的判断不是被印证过,就是正在被印证中,所以此次关于智能体的断言,确实值得参考。 除此之外,在此次大会上,李彦宏演讲的重点还有文生图技术(iRAG)、无代码工具“秒哒” ,这两大技术被李彦宏称之是超级好用的技术,其中“秒哒”可以为产业界创造出数百万超级好用的应用。 考虑到百度在AI技术上的先发优势,以及李彦宏本人对AI的热爱及信仰,这些前瞻性判断还真有可能实现,让我们拭目以待。
三个月搞定985,高效背诵六步法 第一步:提取关键词✔️,梳理出这段话的逻辑。 第二步:将关键词写在段落旁边,并画出思维导图的草图✔️。 第三步:根据思维导图,大声朗读段落,然后合上书✔️。看着关键词复述,记不清的地方用红笔标注。 第四步:多读几遍背不下来的段落,再合上书尝试背诵✔️。 第五步:先读一遍,然后尝试背诵整段话。如果80%的内容能背出来,漏掉的部分再重新记忆一遍✔️。 第六步:默写整段话✔️。只有默写出来才能检验是否完全记住。不会背的部分用红笔写下来,第二天早上可以翻出来重新背诵。
如何用百度查询图形信息 𘊥大家好!今天我想跟你们聊聊如何用百度查询图形信息。其实这个过程并不复杂,只要你有一点耐心和技巧,就能轻松搞定。下面我就一步一步带你走完这个过程。 第一步:打开百度网站 首先,打开你的浏览器,输入“百度”网址,然后按回车键。你会看到一个搜索框和一些选项,别担心,我们只关注一个。 第二步:输入关键词 在搜索框里输入你想要查询的关键词。比如说,你想找一张图片,可以输入“图片名称”或者“图片关键词”。这样百度就会开始搜索相关的图片信息。 第三步:选择合适的图片 𗊧椼返回一堆相关的图片结果。你可以根据预览图选择你需要的图片。如果你不确定哪张是你想要的,可以点击预览图进行放大查看。 第四步:获取图片链接 当你找到你需要的图片后,点击图片的链接。这样你就可以直接访问到图片的详细页面。在这个页面上,你可以看到图片的详细信息,比如拍摄时间、地点等。 第五步:下载图片 劥悦你想要保存这张图片,可以点击页面上的下载按钮。这样图片就会下载到你的电脑上。如果你只是想在线查看,可以直接点击预览图进行放大查看。 小贴士:使用开发者工具 犦时候,你可能需要查看一些网页的源代码或者提取一些数据。这时候可以使用浏览器的开发者工具。具体步骤是:打开网页,点击右上角的三个点,找到“更多工具”中的“开发者工具”,然后点击“网络”选项卡。在这里,你可以找到一些有用的信息,比如cookies等。 希望这些小技巧能帮到你!如果你有任何问题或者更好的方法,欢迎在评论区分享哦!
Python在网络爬虫领域的应用与实践 Python作为一种强大的编程语言,在互联网领域有着广泛的应用。特别是在网络爬虫方面,Python的优势尤为明显。 Python在网络爬虫领域的应用 Python最初就被用于编写网络爬虫。许多大型搜索引擎公司,如百度,就大量使用Python来开发网络爬虫。Python提供了许多工具和框架,如urllib、Selenium和BeautifulSoup,这些工具极大地简化了网络爬虫的开发过程。 ️ 高效的网络爬虫框架 Scrapy是一个非常成熟的Python爬虫框架,它提供了一套高效、高层次的信息爬取工具。Scrapy可以快速地抓取网页并提取结构化数据。然而,许多网站都有严格的反爬机制,如IP访问限制等。 绕过反爬机制的技巧 在爬取数据时,如何绕过目标网站的反爬机制是一个关键问题。例如,可以通过访问百度搜索关键词并添加爬虫IP来实现数据的获取。以下是使用Scrapy框架和百度搜索关键词获取数据的代码实现过程: ```python # 导入Scrapy框架 from scrapy import Spider, Selector # 定义一个Spider类 class MySpider(Spider): name = 'myspider' # Spider的名称 start_urls = [''] # 起始URL列表 def parse(self, response): # 解析响应数据 selector = Selector(response) # 创建一个Selector对象 # 使用XPath或CSS选择器提取数据 # 例如:selector.xpath('//div[@class="myclass"]/text()').extract() pass # 这里可以根据实际需求进行数据提取和处理 ``` 通过上述代码,可以高效地抓取网页数据,同时绕过一些常见的反爬机制。需要注意的是,在进行网络爬虫时,要遵守相关法律法规和网站的使用协议,避免对网站造成不必要的负担。
新传考研论述题答题技巧全解析 大家在备考新传考研时,是否已经刷了不少论述题?在刷题过程中,是否遇到了各种问题?我们有没有尝试过寻求解决办法,并且这些办法是否从根本上解决了问题呢? 今天,我们来深入探讨一下新传论述题的答题方法和规则,帮助大家更好地应对考试: 1️⃣ 提取关键词式读题:通过提取题目中的关键词,快速把握题目核心。 2️⃣ 确立中心议题与论点:明确论述的中心议题和论点,确保答题方向正确。 3️⃣ 有头有尾完整论述:按照逻辑顺序,完整地展开论述,确保答案完整。 ᥜ訮㨿程中,我们会结合考研真题进行说明,大家可以边看边思考哦~
教育学背书两大技巧,轻松搞定知识点! 技巧一:偷工减料法 通读整段文字,理解大意 提取关键词,把握得分点 用自己的话复述句子大意 对比文本,规范语言表达 再次复述,强化理解记忆 举个例子 简述现代教育的特征。 教育对象扩大,使人成为合格劳动力 重视教育立法,使教育实现更好地育人 教育内容丰富,使人发展越来越丰满 教育手段现代化,提高育人的效率 重视国际教育化,教育交流合作频繁 重视教育研究,提高育人的科学性 对象 手段 立法 国际 内容 研究 技巧二:编个口诀 举个例子 简述思辨性研究报告的写作体例。 研究背景及问题提出 研究的目的和意义 研究的理论基础 研究的思考方向 大致概念架构 大致提纲 问题背景一提出,就有目的和意义。 理论基础定方向,概念架构和提纲。
谷歌SEO:网站结构优化指南(1) 优化网站结构的目的 用户体验 一个好的网站结构能让用户轻松找到他们需要的信息。清晰的导航系统、内部链接和准确的锚文字是实现这一目标的关键。用户的行为也会影响网站的排名。 抓取和收录 网站采用树形结构,清晰规划分类和产品页面,有助于搜索引擎蜘蛛更好地爬取和收录网站页面。这为后续的页面收录打下了基础。 权重分配 ⚖️ 通过合理的网站结构和链接关系,可以为内部页面分配权重。确保所有页面都有基本权重,并通过链接结构将更多权重导向重要页面。 锚文字 锚文字可以控制并修改,它在排名算法中也很重要。通过增强关键词的相关性,可以提高排名。 对搜索引擎友好的网站设计 网站结构 ️ 搜索引擎需要能够顺利找到所有网站页面,并从中提取有用的信息。合理的关键词分布、重要标签的撰写以及HTML代码的精简,都是为了更好地被搜索引擎收录和获得搜索流量。 导航清晰 文字导航:导航系统链接是网站收录中最重要的内部链接之一。使用普通的文字导航对搜索引擎来说是最小的爬行抓取通道,但要避免使用无序数字。 面包屑导航:在网站页面顶部或底部的一组链接,允许用户导航到上一页(通常指网站的主页或类别页面)。这有助于判断页面在网站结构中的位置。 锚文字使用目标关键词:分类名称和URL链接名称尽量选择目标关键词,但也要考虑用户体验,避免大量堆积关键词,尽量短小精悍,2~4个字为宜。 点击距离:对于权重普通的网站,内页与首页的距离不要超过4~5次点击。良好的导航是所有页面与首页的点击距离越近越好。
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