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excel数关键词直播_excel填写日期变成#号(2024年12月全新视觉)

内容来源：天哥SEO所属栏目：导读更新日期：2024-12-03

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数据分析必备Excel技巧，轻松掌握！ 𐟌Ÿ大家好！今天继续分享一些数据分析的学习笔记，希望对大家有所帮助。Excel在数据分析中是不可或缺的工具，无论是清洗数据、制作图表还是数据透视表，都离不开它。下面我来分享几个我们在数据分析中需要掌握的Excel小知识！ 𐟍€一. 简单的数据分析 𐟌𑥭椹目标：学会对数据进行排序掌握max和min函数的使用 𐟦‹关键词：数据排序数据排序是指将数据按照一定的顺序进行排列，比如按数字大小排序、按单元格颜色排序等。 max函数 max函数用于找出最大值。 min函数与max相反，min函数用于查找最小值。 𐟍€二. 用数据分析进行预算 𐟌𑥭椹目标：认识数据分析如何利用数据分析进行预算 𐟦‹关键词：数据分析 Excel中名为Data的Type里有一个用于数据分析的键，有多种方式可选，可以便捷地进行数据分析。道琼斯指数道琼斯工业平均指数（Dow Jones Industrial Average），亦称$US30，是世界上最有影响、使用最广的股价指数。计算方法为：股票价格平均数=入选股票的价格之和/道指除数。 𐟌🥐„位小伙伴们，今天的学习笔记分享就到这里啦！即使是没有深入学习数据分析的小伙伴也可以掌握这些实用性技能，对工作帮助很大哦。感兴趣的小伙伴们记得点赞收藏❤️~

审计人的那些“度娘”，比亲妈还亲！在审计这行摸爬滚打了四五年，我总结了一些审计人自我提升的小技巧，今天就来分享给大家，希望对你们以后的工作有帮助哦~ 𐟌Ÿ 审计常用网站税屋：这个网站真的是神器，里面有各种财税法规和解读，还有税收优惠和经典税务筹划案例。遇到税务问题，只要搜一下关键词，一般都能找到相关的涉税依据。审计军火库：这简直是我的宝藏网站，各种财务工具和实用网站都给你罗列好了，完全可以当作个人知识库。国家企业信息公示系统：这个网站可以查询所有在册企业的营业执照等基础信息，还能看到是否有行政处罚信息或者经营异常信息。 𐟌Ÿ 审计中常用函数 SUMIF函数：用于指定条件求和。 VLOOKUP函数：各种数值匹配（最常用）。 VLOOKUP(目标查找值, 包含目标查找值的整个区域, 目标值列号, 匹配条件) IF函数：用于筛查账龄。 SUM函数：求和。邮件合并：把Excel的值匹配到Word里。 DATEDIF函数：计算日期差。 ROUND函数：保留小数位数。固定资产折旧：Syd数总和法、DDB双倍余额递减法、SLN直线法。 𐟌Ÿ 审计语言黑话出Q和清Q：做review时提出问题叫出Q，解决问题叫清Q。小黑会：每个实习生结束时都会有评分表，一般由项目上的senior和manager评分，但这种评分有时不太公平，被称为小黑会。 CPA：注册会计师，经验+能力+证书简直是王炸。有的还没毕业的就开始备考CPA，提前过几科在工作中也很有优势。放飞机：在底稿上写自己没做过的审计程序。有时候项目负责人或者审计人员比较懒，制定出来的审计程序不具有可操作性或者经济性，就导致审计人员放飞机。遇到负责人的同事则不会出现这种情况。 Tie数字：对数字，也有的会说卡数字，像明细账和总数核对、帐和报表核对等等都会用tie来表示。遇到帐和报表不tie、总账与明细账不tie等情况要及时进行核对。希望这些小技巧能帮到你们，让你们在审计这条路上走得更远更稳！𐟒ꀀ

Excel中基于多个关键词的模糊匹配技巧如何在Excel中根据多个关键词模糊匹配多行数据？以下是一个详细的VBA代码示例，帮助你实现这一目标。首先，我们需要设置工作表： vba Set sht1 = ThisWorkbook.Sheets("基础信息") Set sht2 = ThisWorkbook.Sheets("姓名关键字") Set sht3 = ThisWorkbook.Sheets("结果") 接下来，获取每个工作表中的最大行数： vba maxRow1 = sht1.Cells(Rows.Count, 1).End(xlUp).Row '基础信息表行数 maxRow2 = sht2.Cells(Rows.Count, 1).End(xlUp).Row '姓名关键字表行数 maxRow3 = sht3.Cells(Rows.Count, 1).End(xlUp).Row '结果表行数然后，清空结果表中的上次留存结果，只保留抬头行： vba sht3.Rows("2:" & maxRow3).ClearContents 接下来，进行模糊匹配： vba k = 2 For i = 2 To maxRow1 userName = sht1.Cells(i, 2).Value For j = 2 To maxRow2 keyWord = sht2.Cells(j, 1).Value If userName Like "*" & keyWord & "*" Then '判断某个姓名是否包含某个关键字 sht3.Range("A" & k & ":C" & k).Value = sht1.Range("A" & i & ":C" & i).Value k = k + 1 Exit For End If Next Next 这段代码首先在“基础信息”表中找到每个用户名，然后在“姓名关键字”表中找到每个关键词。如果用户名包含某个关键词，就将该行的数据复制到“结果”表中。通过这种方式，你可以轻松地从大量数据中找到包含特定关键词的行，并将它们整理到一个新的工作表中。

0基础如何快速入门数据分析？很多朋友问我，如何从零开始学习数据分析？特别是文科生，担心自己理科思维跟不上。其实，没有什么知识是天生就会的，最好的方法就是勇敢尝试。数据分析入门其实很简单𐟚€ 初学阶段：Excel 首先，掌握Excel的基本功能是关键。以下这些关键词你一定要掌握：透视表、筛选、多列排序、折线图、直方图、双坐标图、数据导入分隔设置、VLOOKUP、SUM、COUNT函数、冻结首行。这些功能足够你应付日常的数据分析工作。进阶学习：Sql Sql语言相对容易上手，但精通需要时间。建议先去w3school看看基本语法，然后自己练习。牛客网上有各种学习阶段的大厂面试题，可以巩固和加强你的学习。业务指标了解一些基本的业务指标，比如PV/UV、日活/月活、次日留存、ARPU、转化率。这些指标是数据分析师必须掌握的。常用分析方法掌握一些基本的分析方法，比如对比、细分、漏斗、RFM。这些方法可以帮助你更好地理解数据。再进阶学习：Python Python的学习需要花一些时间，但并不难。入门可以看看《利用Python进行数据分析》，然后跟着廖雪峰老师的教程边做边练。熟悉基本语法后，再学习pandas、numpy、matplotlib。 Shell命令掌握一些常用的Shell命令，比如cat、wc、grep、sed、sort、uniq、awk。这些命令在数据分析中非常实用。常用统计指标了解平均值、中位数、p值等基本的统计指标。这些指标可以帮助你更好地理解数据的分布和变化。数据挖掘常用算法学习一些数据挖掘的常用算法，比如线性回归、kmean聚类、逻辑回归、贝叶斯。这些算法可以帮助你进行更深入的数据分析。总结最难的不是怎么学，而是你有没有从现在开始行动。如果你自学一段时间后发现比较吃力，可以考虑报个班。总之，有付出才会有收获，希望大家都能早日成功！

免费查关键词量！免费状态: 完全免费𐟆“ 评分: ⭐⭐⭐⭐⭐ SearchVolume.io 是一个强大的免费工具，专注于提供精确的关键词搜索量数据。它帮助用户进行关键词研究，发现目标受众正在搜索的关键词，从而优化SEO策略，提升网站流量。 𐟔 免费功能亮点关键词搜索量数据：提供关键词的月均搜索量数据，帮助用户找到最具潜力的关键词。大批量关键词支持：支持一次性输入多达800个关键词，快速获取搜索量数据。数据导出：生成的数据可以导出到Excel，方便进一步分析和使用。

亚马逊前台下拉框是拓展关键词的重要渠道之一，但是下拉框的拓展出来的词，数量不是很多，而且需要手动去记录其实可以利用优麦云插件去帮你自动汇总，只要在这里输入产品的主要关键词，工具就会自动帮你拓展关键词。返回拓展页面，直接点击导出，可以直接在excel表格中进一步筛选与分析，筛选出来的词就可以加入产品的关键词库了，便于后续的listing撰写以及广告的运营有需要工具详细地址的卖家，评论区留言给你安排

淘宝关键词排名查询机器人，提升曝光必备！想要在淘宝上提高商品的曝光度？淘宝关键词商品排名查询RPA机器人可以帮你一键查询关键词排名，让你的店铺在竞争中占据优势。 𐟔 机器人功能快速进入淘宝首页：根据输入的关键词，自动搜索相关商品。自动收集商品信息：包括价格、销量、评价等详细信息。记录商品位置：帮助用户了解商品的受欢迎程度和市场表现。 𐟒ᠨ磥†𓩗˜ 信息过载：在商品繁多的电商平台中，用户难以快速找到所需商品。时间效率：手动搜索和筛选商品耗时且效率低下。决策支持：用户需要更多维度的信息来辅助购买决策，而不仅仅是价格或销量。 𐟓Š 效果展示通过机器人流程示意图，展示从打开表格、配置运行环境到在谷歌浏览器打开淘宝首页、搜索关键词、进入搜索页面、刷新商品数量、采集商品信息、保存至Excel中的完整流程。 𐟚€ 自动化技能提升掌握自动化技能，提升工作效率，共创智能未来！期待你的参与，一起成长！

数据分析新手如何快速上手SQL？ 𐟔 如果你觉得Excel是职场上的必备技能，那么SQL就是走上数据之路的真正起点。可能你从未接触过编程语言，甚至没有理工科背景，但别担心，SQL其实并不难学。今天我总结了一些SQL学习的“学前须知”，希望能帮到新手们。 ➡️ 首先，了解SQL的作用想象一下，SQL就像图书馆的管理员，负责帮你找到需要的书籍。比如，你想在图书馆（某个数据库）里找一本红色的书，书名包含“美食”关键词。你的经验会告诉你书大概在什么位置（哪个表），那么你可能会写这样的SQL语句： select 书名 from 图书馆 where 位置楼层 = 2 and 书架 = 3 and 书架层数 = 4 and 颜色 = ‘红色’ and 书名 like ‘*美食*’ 不难看出，from语句是用来指定书在哪个仓库，而where语句则是用来准确定位书的具体位置。 𐟌ˆ 做好预期管理，掌握学习路线建议你用不超过两周的时间来入门SQL，从基础知识到实战应用。注意，这只是入门，不是完全掌握。SQL是一门技术，不可能在短时间内完全掌握。即使我用了多年的SQL，也不敢说完全掌握。新手们也要做好预期管理，避免受挫。 𐟌ˆ 逻辑为王，重逻辑梳理，轻技术难度 SQL的核心作用是把数据正确地拿出来，而不是随便拿出来。因此，你的逻辑决定了最终是否能取出正确的数据。比如，从哪个表取哪个字段，限制条件是什么，是否需要嵌套查询。如果基础数据错误，后面的任何分析都是无效的。 𐟌ˆ 养成良好的数据习惯新手养成的习惯是最难改的，比如文本格式、表命名、字段起名等。千万不要用abc等简单代替，时间久了你的代码会变得难以阅读。 𐟌ˆ 学会复盘，优化语句大多数数据人员都有体会，使用半年的SQL后，每天要写的语句都非常类似，无非是字段、表不同。因此，SQL的练习重点不在于量，而在于复盘和优化自己的SQL语句，无论是美观、效率还是逻辑。 𐟔” 最后一点数据分析是一门基础技能，如果你想从事互联网行业，无论是运营、运维、产品还是数据，SQL都是必备技能。希望我的分享能让新手们少走弯路。

法语学习新革命：思维导图让词汇更有趣！ 𐟌 法语学习，这本书来了个颠覆性的改变！其他法语书还在用传统的Excel表格编排单词，而这本书已经进入了脑科学领域。 𐟓š 作者采用了“思维导图”学习法，将16个生活化主题进行分类，延伸出4500多个高频词汇。词汇之间高度关联，既科学又易于记忆。 𐟎蠦œ€棒的是，这本书为关键词配上了生动的图片！这避免了中式思维对法语学习的影响。例如，学习“结婚”时，它会用思维导图画出“求婚”、“订婚”和“婚礼”，并配上相关的文化背景。 𐟚— 词汇涵盖了日常生活的方方面面，包括出行、交通、购物和交流等。 𐟔젥�𓕨ﭯ𜌧œŸ的需要讲究科学性！这本书提供了一个全新的学习视角。

𐟓Š 成为Excel高手的贴心导师 𐟒እœ腸cel的世界里，每个人都是学徒，而找到一个好的导师，往往能事半功倍。以下是我对初学者的建议： 𐟆“ 首次免费服务。无论是新手还是有一定基础的学员，首次咨询或求助，只要问题不复杂，我都会免费给予帮助。 𐟒ᠧ•问题快速解答。对于日常的Excel问题，如果能够用一句话解答，我会毫不犹豫地提供答案。 𐟕’ 随时在线支援。我的工作相对轻松，而且工位安全，因此可以全天候提供支援。即使偶尔忙碌，我也会尽量及时回复。 𐟓ˆ 实用为主。我提供的方法可能不是最全最新最好的，但一定是最实用且操作性强的。因为我没有系统地学习过Excel，我是在工作实际中从零开始成长的数据分析师。为什么初学者需要这样一个导师呢？因为这种学习模式更符合实际需求：解决实际问题时用到的方法才是最实用的，也最容易记住。但这就需要将遇到的问题转化成精准的检索关键词，或者发到百度上搜索，还需要一定的理解能力去读懂解决方案。现在也有不少人喜欢在社交平台上发求助贴，但一天下来可能都等不到一个靠谱的答案。所以，如果你有一个靠谱的Excel导师（就是我），工作中遇到Excel问题就可以随手发过来，截图、打字、语音、发文件都可以，说清楚你的问题就行，这样就省去转化检索语言和阅读理解的麻烦，也省去在社交平台上等一个靠谱回复的时间精力。

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