实时关键词api新上映_ai标题生成器(2024年12月抢先看)
电商设计必备的6个网站推荐 作为一个新手设计师,看到别人的设计作品总是觉得新颖独特,自己动手做起来却费时费力。别担心,我来给你推荐几个网站,里面有很多精美的素材和模板,直接套用就能做出专业级别的设计效果! 魔力设 芨🙤𘪧𝑧뙦麗最近常用的设计素材来源地。站内素材种类繁多,你随便搜一个关键词,都能找到几十甚至上千个素材。而且每人每天都有免费下载次数,素材格式有jpg、png、psd等多种选择。最酷的是它的AI智能抠图功能,2秒就能抠出专业级效果,简直不要太方便! 觅知网 觅知网的素材质量超高,种类也很全,包括海报、PNG素材等。网站按照营销日历、行业热图、热门下载等方式进行了分类,每次都能快速找到自己需要的素材。而且站内提供了各种工具和素材,可以直接对模板进行二次编辑和设计,超级实用! Unsplash 𘊕nsplash 是一个以高质量内容和简洁界面著称的平台。它不仅为摄影师提供了一个展示作品的平台,也为设计师、博客作者、市场营销人员等创意工作者提供了丰富的视觉资源。此外,Unsplash 还提供API,允许开发者将其照片库集成到自己的应用程序中。 IconFont ️ IconFont 是一个图标资源网站,提供大量矢量图标下载。用户可以按需筛选和定制图标,支持多种格式和编辑功能。适合设计师和开发者使用,简直是图标控的天堂! Logomaker Logomaker 是一个外网,里面的创意logo数不胜数。你只需要输入你的想法,就能一键生成你想要的logo,而且还可以修改!稿定设计logo设计全站素材海量下载,商用logo在线免费生成,功能简单好用,在线logo制作,不用下载,直接使用! Behance 节ehance 网站通过其全球覆盖、高质量的作品集、实时反馈和互动、工作机会、易于使用和分享、免费使用以及友好的中文显示界面和丰富的搜索功能,为创意专业人士提供了一个强大的展示和发现创意作品的平台。 这些网站绝对是你电商设计路上的好帮手,赶紧去试试吧!ꀀ
如何从零开始构建一个工业级Java项目? 网上有很多资源,关键词一个一个搜,一步一步来,最后你会感谢努力的自己。以下是一个大致的指南,帮助你从零开始构建一个工业级的Java项目。 单体项目起步 Servlet和Tomcat:这是Java Web应用的基础,了解如何配置和部署应用。 Maven:使用Maven管理项目依赖,简化构建过程。 Spring框架:学习Spring的核心概念,如IoC和AOP。 Spring MVC:掌握Spring MVC,了解如何构建Web应用。 SQL基础:学习SQL语言,掌握数据库操作。 Spring Boot:快速上手Spring Boot,了解如何简化Spring应用开发。 Spring Security:学习如何保护你的应用,使用Spring Security。 Spring AOP/Controller Advice:了解如何使用AOP和Controller Advice进行切面编程。 ExceptionHandler:掌握异常处理,使用ExceptionHandler。 ORM工具:学习Hibernate、Spring Data JPA和Mybatis等ORM工具。 Spring RestTemplate/RetryTemplate:了解如何使用RestTemplate和RetryTemplate进行远程调用和重试。 Spring Validator:学习如何使用Validator进行数据验证。 Swagger OpenAPI:了解如何使用Swagger生成API文档。 Spring Actuator:掌握Spring Actuator,了解如何监控和管理应用。 HTTP和Json基础:学习HTTP协议和Json格式,使用Postman进行测试。 缓存技术:了解如何使用缓存技术,如Redis。 单体架构实践 ️ 自己动手实现一个单体架构项目,至少实现一个简单的CRUD应用。这个过程会让你对Java Web开发有更深入的了解。 微服务架构进阶 Monolithic vs Microservice:了解单体架构和微服务架构的区别。 Spring Cloud API Gateway:学习如何使用Spring Cloud API Gateway进行API网关管理。 Spring Cloud Netflix Eureka:了解如何使用Eureka进行服务发现和注册。 Spring Cloud OpenFeign:掌握OpenFeign,进行远程调用。 Spring Cloud Config:学习如何使用Config进行配置管理。 负载均衡:了解如何使用负载均衡技术,如Nginx。 消息队列:学习Rabbit MQ和Kafka,了解如何进行消息通信。 监控和日志:掌握Prometheus和Grafana,进行应用监控和日志分析。 分布式追踪:了解Sleuth和Zipkin,进行分布式追踪。 Elastic Search:学习Elastic Search,进行数据搜索和分析。 ELK/Splunk:了解ELK和Splunk,进行日志分析和可视化。 Resilience4j:掌握Resilience4j,进行应用弹性管理。 云服务集成 ☁️ AWS S3, RDS, DynamoDB:了解如何使用AWS的云服务进行数据存储和管理。 Cassandra:学习Cassandra,了解如何进行分布式数据存储。 其他技术:了解其他相关技术,如Docker、Kubernetes等。 组队或找人带 劥﹤𐦉来说,自己从头开始实现一个工业级别的后端微服务架构集群会非常困难。建议组队或者找人带,共同完成这个项目。 希望这些指南能帮助你从零开始构建一个工业级的Java项目!加油!ꀀ
如何用项目经验填充简历并拿到面试? 写简历其实就一句话:看公司需要什么。以下是具体步骤: 实习经验获取 付费实习:无论是在美国还是中国,有付费实习经历就写上。 无薪实习:如果没有付费实习,可以广撒网: 找亲戚、朋友,甚至他们的亲戚。 加入学校的CS俱乐部,成为活跃分子。 课堂上积极回答问题,主动些,老师可能会有项目。 项目经验 大多数本科生或研究生的简历项目都是老师带的,通常是一学期。但关键是要用业界API,前端用React。 为什么要用业界API? 公司找实习生或新毕业生,都是找能快速上手的螺丝钉。什么是口径一致?就是你在用的东西公司也在用,能快速上手。 具体来说,任何一个公司都会用其他公司的服务,比如谷歌用到workday、salesforce、Jira等。所以选择一个公司能证明你会用就行。这个项目不在于你写的多好,用户多少,关键在于你知道怎么用。 如何找到业界API? 几乎任何一个你知道的公司,都有public API让你试用。比如谷歌、微软、苹果等,每个都有免费的tier。所以找找相关视频,关键词搜索公司名字+api,就能找到tutorial。 实践步骤 ️ 在利口里面找你喜欢的公司名字,问AI有什么可做的项目。让AI帮你解决困扰,给你项目框架,再具体到每个文件怎么写。 项目例子 项目例子写不下了,具体看第四张图。再次强调,【idea不是关键】,关键是你用coding写出一个project,从简单开始写,别一下设计得特别复杂,一个月也完不成,耽误找工作。 希望这些建议能帮助你更好地准备简历和面试,拿到心仪的offer!
AI工具在手,Excel无忧! 你是不是也觉得用Excel做报表、处理数据简直是个噩梦?别担心,现在有了这些AI工具,做Excel的时间大大缩短,效率提升不止一点点!𑊃hat Excel:自动生成Excel图表 Chat Excel是一个超级方便的AI工具,不需要注册,打开网页就能用。它可以自动生成Excel图表,简直是懒人福音!再也不用记那些复杂的函数和公式了,直接聊天就能搞定。 Excel Labs:关键词自动生成公式 微软官方推出的Excel Labs插件,简直是Excel界的万能钥匙。只要输入关键词,它就能自动生成你需要的Excel公式。而且完全免费,下载配置好API Key就能使用。 AI Excel bot:指令生成公式 AI Excel bot也是一个非常强大的工具。你可以输入简单的文本指令,它就能帮你生成复杂的Excel公式。比如“当单元格B10等于单词hello时对列A求和”,它就会自动生成对应的公式。 Ajelix:文本翻译成VBA脚本 Ajelix不仅能识别关键词并生成Excel公式,还能将文本翻译成VBA脚本。这样你就可以编写Excel程序,与同事一起协作完成复杂任务。简直是Excel编程小能手!ormula Bot:智能分析公式 Formula Bot也是一个非常智能的工具。它会自动分析你提供的文本描述指令,并将其转换为Excel公式。使用起来非常方便,效果和AI Excel bot类似。 总结 这些AI工具真的是Excel用户的救星!再也不用为复杂的公式和操作烦恼了,直接用这些工具就能轻松搞定。赶紧试试吧!
物联网实时数据采集与处理平台的创新实践 摘要: 随着物联网(IoT)技术的飞速发展,大规模实时数据采集与处理的需求日益增长。本文探讨了物联网实时采集与处理平台的设计思路与实现方法,并分析了其在工业、智慧城市、农业等领域的应用前景。 --- 关键词:物联网、实时采集、边缘计算、大数据、数据流处理、微服务架构、云原生、安全性、可扩展性、智能分析 引言 物联网技术的进步使得无数物理对象具备联网能力,产生了海量实时数据。这些数据的有效捕捉与处理将极大释放潜在价值,推动各行业的数字化转型。 设计原则 微服务架构:采用模块化设计,确保系统的灵活性与可扩展性,便于功能迭代与维护。 边缘计算:在数据产生端进行初步处理,减少传输负担,提高响应速度。 安全防护:建立多层防火墙,加密传输,确保数据的安全与隐私。 平台核心组件 数据采集层:利用各种传感器、RFID、摄像头等设备,捕获原始数据。 数据处理层:基于云原生技术,如Kafka、Spark Streaming,实现高效流数据分析。 存储与分析层:利用Hadoop、NoSQL数据库存储,配合机器学习算法,挖掘数据深层意义。 应用层:面向用户的可视化界面或API接口,提供定制化服务。 应用案例 工业4.0:工厂生产线上的实时监控,预防性维护,优化工艺流程,提升制造效率。 智慧农业:监测土壤湿度、温度,实施精准农业,减少水资源浪费,提高作物产量。 智能交通:车辆位置追踪,路况分析,优化路线规划,缓解城市拥堵。 结论 物联网实时采集与处理平台是推动各行各业向智慧化演进的关键基础设施。未来,随着5G、6G通信技术的普及,以及AI算法的成熟,该领域将持续进化,为企业与社会创造无限可能。构建这样的平台,不仅要关注技术创新,还要重视用户体验与实际效益,方能在激烈的市场竞争中立于不败之地。
Python爬虫入门:只需三个核心库 假设你希望获取某个关键词的所有搜索结果。由于搜索结果通常以分页列表的形式呈现,因此需要编写爬虫脚本以访问多个页面来检索所有相关信息ᣀ 首先,爬虫需要向包含关键词查询的搜索结果页面发送请求,然后解析服务器返回的HTML页面𘯸。 要进行网络爬虫,你需要以下三个核心库: 1️⃣ Requests:用于执行 HTTP 请求并处理响应。 2️⃣ Beautiful Soup:用于解析 HTML 和 XML 文档,提供了一个完整的 API 来检索数据。 3️⃣ Scrapy:一个网页抓取框架,功能更加强大。Beautiful Soup 只能解析 HTML 或 XML 文档,而 Scrapy 可以指定要爬取的 URL 数量等限制룀 通过这三个库的组合使用,你可以轻松编写出高效的爬虫脚本,获取你需要的网络数据。
要说2024年科技圈刷屏最猛的关键词,AI绝对是其中的顶流了。各行各业都在加码AI,扎克伯格all in 人工智能、英特尔带来多款AI芯片,Google、Adobe都推出了各自的AI服务。 更不用说跟日常生活紧密联系的手机了,就连苹果都推出了自家AI——Apple Intelligence,可见AI已经成了手机厂商竞争的新赛道。就来OPPO来说吧,不仅早早就带来了自家安第斯AI大模型,在产品中应用各种AI功能,在今年10月还推出了手机行业的首个智能体开发平台,为开发者提供多种API接口和SDK工具,推动智能体技术在日常生活中的广泛应用。 最近OPPO智能体开发平台更是为第三届中国高校计算机大赛-智能交互创新赛助力,帮助参赛团队进行创意开发,培养更多具有创新思维、引领未来的技术人才。据说这次大会获奖的优秀方案还有机会被OPPO智能体平台和手机端侧应用,拓展手机 AI 的使用方式,相当期待!
如何获取电话销售数据? 电话销售数据是许多企业进行市场推广和客户管理的重要资源。以下是一些获取电话销售数据的方法: 官方数据采集 通过访问官方网站或使用官方提供的API接口,可以直接获取到电话销售数据。这种方法通常需要提供一些基本信息,如公司名称、行业等,以便系统进行验证和筛选。 精准采集 𒾥采集是指根据特定的关键词、地理位置等信息进行数据筛选。例如,你可以通过输入“美容院”和“天津市和平区”等关键词,获取到该区域的电话销售数据。 某评采集 某评等平台提供了丰富的商家信息,包括电话号码、地址等。通过这些平台,你可以获取到大量的电话销售数据,并进行进一步的分析和筛选。 某德地图采集 某德地图等地图应用提供了详细的商家信息,包括电话号码、地址等。通过这些应用,你可以获取到大量的电话销售数据,并进行进一步的分析和筛选。 其他数据采集工具 ️ 除了上述方法外,还有一些专门的数据采集工具和软件,可以帮助你获取到更多的电话销售数据。这些工具通常提供多种数据来源和筛选方式,以满足不同用户的需求。 注意事项 ⚠️ 在获取电话销售数据时,需要注意以下几点: 确保数据的合法性和合规性,避免侵犯他人隐私。 定期更新和维护数据,以确保数据的准确性和时效性。 合理使用数据,避免滥用和误用。 通过以上方法,你可以获取到大量的电话销售数据,并进行进一步的分析和利用,以提升企业的市场推广和客户管理效果。
拼多多关键词搜索API接口如何使用? 拼多多提供了关键词搜索商品列表的API接口,即⠐dd.item_search。以下是该接口的一些关键信息: 1、申请与准备: 需要在拼多多开放平台上注册一个开发者账号。获取调用接口所需的API密钥(key和⠳ecret),用于接口请求的身份验证。 2、接口参数:公共参数: key:⠨𐃧肠key,必须以get方式拼接在url中,是进行接口调用的关键标识。 secret:调用密钥,用于接口请求的签名验证。⠡pi_name:⠡pi接口名称,这里为 “item_search”,需包含在请求地址中以指定调用的接口。 cache:可选项,指定是否调用缓存的数据,默认为“yes”,使用缓存数据可提高访问速度。 result_type:返回数据格式,默认为“json”,也可选择“jsonu”(输出的内容中文可直接阅读)、“xml”、“serialize”、“var_export”等格式。 lang:翻译语言,默认为“cn”简体中文,也可选择“en”(英文)、“ru”(俄语)等。 version:⠡pi版本,需根据拼多多平台的更新确定正确的版本号。请求参数:⠱:⠥ 。 start_price和end_price:价格区间。⠰age:⠩ᵧ 。⠣at:⠥类ID。 discount_only:是否仅显示优惠商品。 sort:排序方式,如bid(商品价格)、_bid、_sale、sale⠨销量)等。⠰age_size:⠦ᵥ品数量。 3、使用步骤: 发起 API请求:使用拼多多的API密钥,通过 HTTP请求向拼多多的API服务器发起请求。 设置请求参数:在API请求中,设置关键词以及其他必要的请求参数,如页码、每页数量等。处理API响应:拼多多的API服务器会对请求进行响应,返回包含商品数据的JSON格式数据。展示或使用商品数据:将解析出的商品数据展示在前端页面或用于其他业务逻辑。 请注意,拼多多的开放平台API有调用频率限制和权限限制,务必遵守拼多多开放平台的使用规范和政策。具体的API使用方法和参数设置可能有所不同,建议查阅拼多多开放平台的官方文档或与拼多多的技术支持团队联系以获取更详细的信息和帮助。
如何建立高效的新闻舆情监控系统 堥⩘配置 项目经理: 掌控全局,协调资源,确保项目顺利进行。 数据分析师: 收集、处理、分析数据,提供深入报告。 技术支持工程师: 搭建和维护系统,解决技术难题。 舆情监测专员: 日常监控,及时报告异常情况。 内容编辑: 撰写和编辑分析报告,支持决策。 客户经理: 与客户沟通,了解需求,提供定制服务。 培训师: 培训员工,提升团队专业能力。 ⠧控平台 社交媒体: 微博、微信、Twitter、Facebook等,用户活跃,传播迅速。 新闻媒体网站: 门户网站、地方新闻网站、行业媒体。 论坛社区: 知平、豆瓣小组等,反映特定群体意见。 短视频平台: 痘印、老铁站等,新兴传播渠道。 博客和个人主页: 专业人士或意见领袖的观点。 监控关键词 品牌名称: 公司名、产品名等。 行业术语: 专业词汇。 竞争对手: 主要竞争者名称。 热点事件: 社会热点话题。 负面词汇: 投诉、维权等暗示危机的词。 政策导向: 新政策、法规等。 自定义关键词: 根据需求添加。 ️ 监控工具 新闻舆情监控软件: 实时追踪公开信息,提醒重要消息。 特点: 全面覆盖: 国内外主流平台及媒体站点数据监测。 精准匹配: NLP技术,准确识别关键信息。 灵活定制: 根据需求设定监控规则。 智能预警: 发现潜在风险,自动通知相关人员。 深度分析: 情感倾向分析、传播路径可视化等。 便捷操作: 界面友好,易于上手,提供API接口。 数据分析 数据收集: 广泛收集相关数据。 数据处理: 清洗、整理数据。 数据分析: 运用统计、机器学习等方法分析数据。 报告生成: 撰写和编辑分析报告。 系统优化 定期更新关键词和平台。 优化预警系统,减少误报。 加强数据分析,提供更多维度信息。 通过以上方法,可以建立高效的新闻舆情监控系统,及时掌握市场动态,做出正确决策。
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