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sql关键词distinct解读_sql中distinct多列去重(2024年11月精选)

内容来源：天哥SEO所属栏目：新闻更新日期：2024-11-27

sql关键词distinct

SELECT语句秘籍，轻松掌握！ 𐟓š SELECT语句是SQL中用于数据检索的核心命令。以下是几种常见的使用方法： 1️⃣ 检索单个列：例如，要从Products表中获取prod_name列，可以输入： SELECT prod_name FROM Products; ⚠️ 记住，列名放在SELECT之后，FROM关键字指定了数据来源的表。 2️⃣ 检索多个列：想要同时获取多个列？没问题！例如： SELECT prod_id, prod_name, prod_price FROM Products; 这样，你就能同时看到产品的ID、名称和价格。 3️⃣ 检索所有列：如果你需要所有列的数据，可以使用通配符*： SELECT * FROM Products; ⚠️ 这将返回表中的所有列，顺序与物理存储一致。 4️⃣ 检索不同的值：如果你想获取不重复的值，可以使用DISTINCT关键字： SELECT DISTINCT vend_id FROM Products; 这样，即使表中有多条记录，也只会返回不重复的供应商ID。 5️⃣ 限制结果：只需返回第一行或特定行？不同的数据库管理系统有不同的方法。例如，在MySQL中，可以使用LIMIT子句： SELECT prod_name FROM Products LIMIT 5; 或者，如果你想从第五行开始获取五行数据： SELECT prod_name FROM Products LIMIT 5 OFFSET 5; 𐟔 SQL语句不区分大小写，但为了清晰和一致性，建议将关键词大写，列名和表名小写。记得在语句结束后加上分号（;）来表示结束。

程序员必备：10个SQL优化技巧在后端开发中，与数据库打交道是家常便饭，而编写高效的SQL语句则是提升系统性能的关键。以下是一些实用的SQL优化建议，帮助你提升代码质量： 𐟔‘ 使用联合索引时，注意索引列的顺序，通常遵循最左匹配原则。 𐟔 优化查询时，考虑在WHERE和ORDER BY涉及的列上建立索引，避免全表扫描。 𐟓‰ 如果需要插入大量数据，考虑使用批量插入来提高效率。 𐟓Œ 在适当的情况下，使用覆盖索引可以加快查询速度。 𐟚련𐨦…Ž使用DISTINCT关键字，因为它可能会影响性能。 𐟗‘️ 删除冗余和重复的索引，保持数据库的整洁。 ⚙️ 如果数据量较大，优化你的UPDATE和DELETE语句，避免不必要的开销。 𐟔’ 在WHERE子句中，考虑使用默认值代替NULL，以提高查询的准确性。 𐟔— 避免超过5个表的连接，保持查询的简洁性。 𐟔 合理利用EXISTS和IN关键字，它们可以帮助你更高效地过滤数据。这些建议仅供参考，具体应用时需要根据实际情况进行调整和优化。希望这些技巧能帮助你编写出更高效的SQL代码！

𐟔 SQL技巧：去除数据中的重复项 𐟓Š 在数据分析和处理中，重复的数据是一个常见且需要解决的问题。重复的记录可能会扭曲您的分析结果，因此，去除它们至关重要。 𐟑‰ SQL 提供了一种有效的方法来识别和删除数据中的重复项。通过使用特定的 SQL 语句和函数，您可以轻松地找出并删除那些重复的数据条目，使您的数据更加简洁明了。 𐟒ᠤ𞋥悯𜌦‚襏碌夽🧔蠓QL 的 DISTINCT 关键字来去除重复的数据。这个关键字会返回唯一不同的值，从而帮助您清理数据并确保分析的准确性。 𐟔젦�䖯𜌓QL 还提供了其他强大的工具和技术，如索引、触发器等，以帮助您更有效地管理和维护数据。这些工具可以确保您的数据始终保持准确和完整，从而为您的分析提供可靠的依据。 𐟚€ 总的来说，掌握 SQL 的这些技巧，将使您能够更高效地处理和分析数据，从而做出更明智的决策。

sql练习 [标题] 𐟚€ SQL入门必备：从零开始掌握SQL的基础知识与实战技巧 𐟓š 想要成为数据分析师？SQL是绕不开的一门技能！这里为你整理了一些基础的SQL理论知识和实战题目，帮助你快速入门。 𐟔 问答环节：什么是SQL中的JOIN？如何向表中添加新行？ OLAP和OLTP的区别是什么？何时需要进行数据去规范化？ WHERE和HAVING的区别是什么？ CASE WHEN函数在何时使用？ LEFT JOIN和INNER JOIN的区别是什么？ UNION和UNION ALL何时使用？如果没有重复项会发生什么？ COUNT和COUNT DISTINCT的区别是什么？在SQL中，何时使用HAVING子句而不是WHERE子句？ 𐟒𜠥ˆ˜题目：找出所有没有用户的社区寻找连续项目，优化资源分配测量搜索结果的质量选择工程部门中的第二高薪员工 𐟓ˆ 这些题目涵盖了SQL的基础知识和实战应用，帮助你从零开始掌握这门语言。希望这些内容对你有所帮助，祝你早日成为数据分析师！

数据分析师必备：SQL快速学习指南想要成为数据分析师？那你必须掌握SQL！别担心，这里有一份超实用的SQL学习路径，帮你快速入门并掌握面试常见题型。 1⃣【快速入门】 𐟖寸首先，推荐你去看看小破站上大师兄的SQL课程，三小时搞定，看完就能入门。接着，再学学SQL必知必会的内容，一周不到就能搞定。 2⃣【刷题实战】 ➡️ 接下来，直接开始刷题吧！牛客网和LeetCode是不错的选择。优先牛客网，小破站上有UP主做过牛客网全题讲解。只看查找语句部分的题就行，删改一般面试不会问。有时间的话自己敲一遍，没时间就听讲解，脑子里过一下有思路就行。LeetCode有些题有难度，没时间可以暂时不做。 ✔️ 以上耗时两周不到，刷题的过程中逐渐补漏以前不会的语法并养成自己的代码思维。解答看不懂不要紧，一般都有多种解法，挑自己最好理解的，一定要养成自己的代码思维。 3⃣【常见题型】⌨ ▶ 排序类问题（普通排序，窗口排序） ▶ 留存率、复购率、完播率等复合指标计算问题 ▶ 新用户数、连续登陆、最长连续登陆问题 ▶ 中位数问题（不常见） ▶ 行列转置（不常见） ▶ 偏移类求和求平均问题（LAG，LEAD函数） 𐟑† 以上题型基本覆盖面试百分之九十的问题，具体解法可以在百度或小破站直接搜关键词。 4⃣【工作中常用函数】𐟓ˆ ▶ LEFT JOIN, INNER JOIN ▶ 窗口函数 ▶ SUM(CASE WHEN），COUNT(DISTINCT CASE WHEN）非常好用 ▶ CONCAT(SUBSTR()) ▶ DATA, YEAR ▶ UNION ALL 𐟔” 以上所有提到的内容都掌握，基本面试百分之九十五都不会有大问题了。最后，找找大厂的SQL题感受一下，一般整个准备时长在一个月到一个半月。希望这份指南能帮你快速掌握SQL，成为数据分析师不再是梦！𐟒ꀀ

两周搞定SQL：从零开始到实战 𐟌Ÿ个人经历：作为一名数据分析师，我已经成功转正并在一家电商公司工作了大半年。我的专业是财务管理，去年通过三个月的培训成功转行。 𐟌𑥭椹过程：在学习数据分析的过程中，我走了不少弯路，尤其是因为没有基础，对SQL感到非常困难。虽然做了很多攻略和查阅了很多资料，但效果一般。后来，我决定报班学习，跟着课程进度走，才发现SQL其实非常简单！ 𐟚€两周学习计划：如果你是自学，如何学习SQL呢？以下是我的建议：入门课程：在某站上找到戴师兄的SQL课程，简单易懂，三小时内可以看完，初步入门。阅读《SQL必知必会》，这两门课程加起来不到一周时间，就能让你对SQL有个基本的了解。刷题进阶：网站：牛客网和LeetCode 重点：查找语句部分。有时间的话自己敲一遍代码，没时间就听讲解，脑子里过一下有思路就行，因为面试一般都是讲思路。常见题型：排序类问题（普通排序、窗口排序）筛选问题留存率、复购率、完播率等复合指标计算问题新用户数、连续登陆、最长连续登陆问题中位数问题（不常见）行列转置（不常见）偏移类求和求平均问题（LAG、LEAD函数）工作中常用函数： LEFT JOIN、INNER JOIN 窗口函数 SUM(CASE WHEN)、COUNT(DISTINCT CASE WHEN)非常好用 CONCAT(SUBSTR()) DATE、YEAR、DATADIFF、DATA_ADD UNION ALL 掌握这些内容，基本上可以应对面试和工作中的SQL问题。如果你想要更有把握，可以找一些大厂的SQL题目来练习。

SQL拼接技巧，轻松搞定！在SQL中，拼接（Concatenation）是一个非常实用的功能，它允许你将多个值连接成一个单一的字符串。这个功能在日常工作中非常常见，特别是在处理文本数据时。 𐟔„ 使用Concat函数时，需要注意的一点是，要使用逗号来分隔不同的值，否则可能会引发错误。例如： ```sql SELECT CONCAT(Customer_name, '(', customer_country, ')') AS Customer_List FROM customers ORDER BY Customer_name; ``` 在这个例子中，我们使用CONCAT函数将Customer_name和customer_country连接在一起，并使用括号作为分隔符。结果将被命名为Customer_List。 𐟔„ 另一个类似的函数是CONCAT_WS，它的全称是concat with separator。这个函数允许你指定一个分隔符，并且分隔符不能为NULL，否则结果将为NULL。例如： ```sql SELECT CONCAT_WS('-', 'sql', 'yyds') AS Result; ``` 在这个例子中，我们使用'-'作为分隔符，将'sql'和'yyds'连接在一起。 𐟔„ 最后，还有一个不太常用的函数GROUP_CONCAT，它主要用于将同一分组中的值连接成一个字符串。例如： ```sql SELECT GROUP_CONCAT(DISTINCT column_name ORDER BY sort_column ASC/DESC SEPARATOR 'separator') AS Result FROM table_name; ``` 在这个例子中，我们使用GROUP_CONCAT函数将同一分组中的不同值连接在一起，并使用DISTINCT来排除重复值。如果需要排序，可以使用ORDER BY子句。通过这些技巧，你可以轻松地在SQL中进行字符串拼接操作，从而提高工作效率。

10个SQL命令，数据分析新手必学！想要转行做数据分析，但不知道从何下手？SQL是每个数据分析师的必备技能。今天，我将分享10个基础SQL命令，帮助你轻松迈出数据分析的第一步！ 1️⃣ SELECT 这是最基础的查询语句，用于从数据库中选择数据。 2️⃣ WHERE 通过添加条件筛选数据，找出你需要的特定信息。 3️⃣ INSERT INTO 用于插入新数据到数据库表中，更新你的数据集。 4️⃣ UPDATE 更新表中的现有数据，保持数据的最新状态。 5️⃣ DELETE 删除表中不需要的数据，清理你的数据库。 6️⃣ ORDER BY 对查询结果进行排序，轻松找到重要的数据。 7️⃣ GROUP BY 按组统计数据，生成有用的汇总信息。 8️⃣ JOIN 结合多张表的数据，得到更全面的信息。 9️⃣ LIKE 进行模糊查询，找到符合特定模式的数据。 𐟔Ÿ DISTINCT 去除重复值，确保结果的唯一性。这10个SQL命令覆盖了最基础的数据操作，帮助你在数据分析的道路上快速起步。如果你觉得这篇笔记对你有帮助，记得点赞收藏哦！有任何问题欢迎在评论区留言，我会一一解答。下一篇，我会分享更多进阶的SQL技巧，敬请期待！

𐟚€ SQL数据分析快速入门与进阶指南 𐟔 想要快速掌握SQL并应用于数据分析？这里有一份简洁的学习路径，助你轻松应对面试和实际工作！ 𐟓【入门基础】 ⏺ 观看小破站大师兄的SQL课程，仅需三小时，即可快速入门。 ⏺ 掌握SQL必知必会知识点，一周内即可完成。 𐟓【刷题练习】 ➡️ 直接开始刷题，推荐牛客网和LeetCode。优先选择牛客网，小破站有UP主讲解牛客网全题。 ➡️ 集中练习查找语句部分，删改部分可略过。时间允许的话，自己敲一遍代码，时间紧张则听讲解理解思路。 ➡️ LeetCode的部分题目难度较高，可暂时不做。 ✔️ 两周内完成刷题，逐步补齐语法漏洞，培养代码思维。解答难题时，选择最易理解的解法。 𐟓【常见题型】 ▶️ 排序类问题（普通排序、窗口排序） ▶️ 复合指标计算（如留存率、复购率、完播率） ▶️ 新用户数、连续登陆、最长连续登陆问题 ▶️ 中位数问题（不常见） ▶️ 行列转置（不常见） ▶️ 偏移类求和求平均问题（LAG、LEAD函数） 𐟑† 以上题型覆盖了面试中约90%的问题，具体解法可通过小破站或百度搜索关键词获取。 𐟓【工作中常用函数】 ▶️ LEFT JOIN、INNER JOIN ▶️ 窗口函数 ▶️ SUM(CASE WHEN)、COUNT(DISTINCT CASE WHEN) ▶️ CONCAT(SUBSTR()) ▶️ DATE、YEAR函数 ▶️ UNION ALL

SQL连接全解析𐟔 𐟎‰ 掌握这些SQL连接方式，你就能轻松驾驭各种数据查询！𐟚€ 1️⃣ outer join，即外连接，允许不匹配的记录也返回。它包括left join和right join。 Left join：左侧表的所有记录都会返回，不匹配的右侧表记录会返回null。 Right join：右侧表的所有记录都会返回，不匹配的左侧表记录会返回null。例如：select * from A a left join B b on a.ID = b.ID; 2️⃣ inner join，即交集连接，只返回两个表基于连接条件实际匹配的行。例如：select * from A a inner join B b on a.ID = b.ID 3️⃣ union，用于关联两张表，要求两张表的字段必须相同。例如：表A (列 a b c) 共6行数据；表B (列 a b c) 共4行数据；查询结果为表C，包含a b c三列，共10行（6+4）。 4️⃣ left join，用于关联两张表，增加列时，两张表必须有相关联的字段。例如：表A (列 a b c) 共4行数据；表B (列 b d e f g) 共6行数据；查询结果为表C，包含a b c b1 d e f g八列，共4行（表A的行数）。 5️⃣ union和union all的区别： Union：对两个结果集进行并集操作，不包括重复行，相当于distinct，同时进行默认规则的排序。 Union all：对两个结果集进行并集操作，包括重复行，即所有的结果全部显示，不管是不是重复。 𐟔 现在你已经掌握了SQL的各种连接方式，快去实践一下吧！𐟚€

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