舆论关键词分析在线播放_舆情报告怎么写最好(2024年12月免费观看)
Python构建网易新闻舆情分析平台 背景 随着互联网的普及,信息量爆炸式增长,对舆论动态的监测和分析显得尤为重要。本项目旨在利用Django和Python开发一个舆情热点分析平台,专注于网易新闻及其评论的实时抓取和深度分析,为用户提供及时、全面的舆情洞察。 ️ 技术栈 后端框架:Django 编程语言:Python 数据抓取:Scrapy 自然语言处理:NLTK 数据可视化:Matplotlib 前端技术:Bootstrap 功能模块设计 新闻抓取与存储:利用Scrapy框架定时爬取网易新闻网站的最新资讯,将新闻标题、链接、发布时间等信息存储至数据库。 评论采集与分析:针对每篇新闻,抓取用户评论,采用自然语言处理技术进行情感分析,判断正面、负面或中立态度。 热点识别与趋势预测:算法模块识别高频关键词,结合时间序列分析预测未来可能的舆情走势,辅助决策者预判风险。 数据可视化展示:前端采用Bootstrap框架,展示新闻热度排名、情感分析结果及舆情趋势图,使复杂数据直观呈现。 总结 本项目以Django为核心,集成Scrapy、NLTK和Matplotlib等工具,构建了一个从数据采集到分析展示一体化的舆情热点分析平台。系统不仅能够实时抓取网易新闻及其评论,还能通过情感分析和热点识别,为用户提供深入的舆情洞察。借助于数据可视化技术,分析结果得以清晰展现,帮助用户迅速理解舆情动态,为制定策略提供数据支持。本设计充分体现了技术服务于社会信息管理的价值,具有较高的实用性和创新性。
全媒体矩阵传播:国际新闻舆论引导策略 主题:全媒体矩阵传播在国际重大新闻议题中的舆论引导作用 韦路 背景与简介: 随着全媒体矩阵传播体系的建立,主流媒体在国际重大新闻议题中发挥着越来越重要的作用。本文通过分析全媒体矩阵传播的案例,探讨了主流媒体如何构建主流舆论空间并引导舆论方向。 关键词: 全媒体矩阵,主流媒体,舆论引导,新闻议题,传播策略 研究方法与过程: 案例研究: 选取了近年来主流媒体在国际重大新闻议题中的舆论引导案例,通过案例分析,探讨全媒体矩阵传播的特点和引导路径。 传播效果分析: 运用传播学理论,从传播速度、受众互动、舆论态势等角度分析了全媒体矩阵传播在舆论引导中的效果,揭示其在主流舆论空间构建中的优势。 路径与策略探讨: 研究了全媒体矩阵传播体系在不同阶段的舆论引导路径,并提出主流媒体在国际新闻传播中的策略。 全文标题内容: 1️⃣ 引言:介绍全媒体矩阵传播体系及其在国际重大新闻议题中的重要性。 2️⃣ 全媒体矩阵传播的特点:探讨全媒体矩阵传播的融合性、多样性和互动性,分析其对舆论引导的影响。 3️⃣ 主流舆论引导的路径:通过案例研究,分析主流媒体在舆论引导中的策略,包括议题设置、信息发布、舆论引导等环节。 4️⃣ 传播效果分析:基于传播学理论,评估全媒体矩阵传播在国际新闻传播中的效果,揭示其在舆论引导中的优势和不足。 5️⃣ 策略探讨:提出主流媒体在全媒体矩阵传播中的引导策略,包括议题设置、受众引导、舆论场域构建等方面。 6️⃣ 结论:总结研究发现,强调全媒体矩阵传播在国际新闻议题中的舆论引导作用,并提出未来的发展方向。 ️ 建议措施: 构建全媒体矩阵传播体系,加强新闻议题的策划与议题设置,实现舆论引导的目标。 加强主流媒体的国际传播能力,针对不同受众需求,提供多样化的内容形态,扩大舆论引导的范围。 通过全媒体矩阵传播,积极引导国际舆论态势,提升主流媒体在国际新闻传播中的话语权。
【中国式现代化关键词的精准国际传播效果:基于语料库的研究】 让世界读懂中国,需要讲好中国式现代化的故事。基于语料库对国际主流媒体的关键词展开分析,能较为精准地了解全球舆论对中国式现代化的认知与认同。本研究以批判话语分析为基础,通过对语料库中的语料进行高频主题词、搭配词和名词短语词簇的分析,发现国际媒体对中国式现代化的报道有显著的主题偏向和区域偏向,显示了多方话语的互动与联结。针对中国式现代化的关键词,报道总体呈现正面倾向,但多元主体参与话语构建,也投射出国际社会对中国式现代化的差异化理解。究其原因,国际媒体报道受到本国历史发展阶段、双边合作关系、文化差异等因素的制约,这些都影响中国式现代化国际传播效果的实现。面向未来,要促进针对不同区域国家的精准国际传播,推进中国式现代化为人类文明进步作出更大贡献。 中国式现代化关键词的精准国际传播效果:基于...
小红书上出现企业负面信息,可采取以下处理策略: 及时响应 设置监测:设置关键词监测,及时发现负面内容。 迅速回应:对负面评论或笔记,及时回应,展示负责和诚实的态度。 私信沟通:对私人问题或敏感信息,通过私信沟通解决。 深入分析 了解来源:深入了解负面内容的来源和原因。 承认错误:若为企业自身问题,真诚道歉并承担责任。 积极应对 反馈平台:收集证据向平台反馈,解决诽谤、污蔑等信息。 法律手段:对争议信息,进一步举证,发送律师函或提起诉讼。 技术处理:对无法通过沟通或法律解决的信息,采取技术手段下沉。 舆情优化:在评论区扭转舆论导向,官方号声明澄清,请大V或官方机构评判解读。 通过以上策略,企业可有效应对小红书上的负面信息,维护品牌形象和声誉#全网舆情监测# #舆情监测#
如何通过微信SEO提升企业形象 想要提升企业形象,微信SEO优化是一个不错的选择。以下是一些实用的建议: 优化公主号名称和头像 𑊥 줸𗥐称:选择包含业务关键词的名称,这样在微信搜一搜中更容易被发现。比如,如果你们公司专注于环保技术,名称中可以包含“环保”或“绿色技术”等词汇。 头像:选择清晰美观的头像,最好是与企业品牌相关的标志或图案,这样有助于建立品牌形象。 关键词策略 市场调研:通过市场调研和数据分析,找到与企业产品或服务高度相关、且搜索量较大的关键词。例如,如果企业销售高端相机,关键词可能包括“专业相机”、“摄影设备”等。 内容优化:在文章标题、摘要、正文中合理使用这些关键词,以提高文章在微信搜索中的排名。 提升内容质量 高质量内容:提供高质量、有价值的内容,如行业分析、产品评测、用户故事等,这不仅能吸引读者阅读和分享,还能提高公主号的权威性和可信度。 深度和独特性:内容应具有深度、独特性和易读性,例如,通过详细的产品使用教程或行业趋势分析,提供用户真正需要的信息。 互动交流 슧篦互动:积极与读者互动交流,回复评论和私信,建立良好的用户关系,提高公主号的活跃度和口碑。 互动引导:通过在文章中添加互动引导、互动抽奖等方式来提高读者互动率。 提升正面影响 SEO技术应用:利用SEO技术优化搜索引擎结果排名,通过提高正面内容的排名来压制负面信息。例如,通过优化关键词和提高内容质量,使得正面新闻或企业声明在搜索结果中排名靠前。 定期更新:保持一定的更新频率,让读者能够持续关注公主号,同时也有利于搜索引擎爬取和索引,这有助于覆盖和替换掉旧的负面信息。例如,定期发布企业最新动态、用户好评和成功案例,以正面内容填充搜索引擎。 利用专业工具:使用专业的SEO工具对关键词的搜索热度、竞争程度进行更精准的分析,指导关键词的选择和优化。例如,通过分析工具发现某个负面关键词的搜索量上升,企业可以迅速采取措施,发布相关内容以优化该关键词的搜索结果。 数据分析与策略调整:定期对SEO效果进行数据分析,了解关键词的排名变化、用户行为等数据,以便及时调整和优化SEO策略。例如,如果发现某个负面话题的搜索量增加,企业可以通过发布相关的正面内容来引导舆论。 通过这些方法,可以有效提升企业形象,让更多人看到你们的专业和价值。
【社会热议】12月2日,「卖鱼哥放弃满车鱼虾泼1吨水救人」登上微博热搜榜,引发舆论关注。蜜度旗下政企舆情大数据服务平台@新浪舆情通数据显示,12月1日20时至12月2日10时,全网信息量7523条。 统计时段内,新浪微博是最活跃的媒体,共产生5665条信息;其次是今日头条和抖音,分别产生517和470条信息。 分析关键词云图可见,“鱼虾”被提及最多达7340次,表明网民对救人细节的关注;“救人”被提及较多达7028次,表明网民对卖鱼哥行动的关注;“童林松”“卖鱼哥”“司机”也被提及较多,表明舆论网民对救人者身份的关注。 网民观点抽样,36.36%的网民致敬卖鱼哥的无私奉献救人行为;27.27%的网民点赞生活中这些平凡又伟大的人群;18.88%的网民希望被救车主对卖鱼哥进行回馈感谢;9.1%的网民反驳卖鱼哥救人是多管闲事;8.39%的网民希望有关部门对卖鱼哥进行鼓励,鼓励更多人见义勇为。
百度舆情处理:维护品牌形象的关键策略 百度舆情处理是一项复杂而系统的工程,涵盖了监测、分析、评估和策略制定等多个方面。以下是一些有效的百度舆情处理策略: 监测与预警:建立长期的网络舆情监测机制,利用专业的舆情监测工具和技术,实时跟踪和分析企业在互联网上的声誉状况。通过设定关键词、监测媒体平台和社交媒体等多渠道信息,及时发现潜在的负面舆情苗头,做到早发现、早预警、早处理。 组建危机应对小组:集合公关、法务、市场等部门的专业人士,共同制定和执行危机公关计划。 㯸 透明沟通:及时、真诚地向公众发布信息,解释情况,表达企业对此事的重视及已采取的措施,展现企业的责任感和诚信度。 积极回应:针对负面信息中的具体指控,逐一进行核实并给出正面回应,避免沉默或模糊其词导致误解加深。 ⠥꒤𝓥 ᧐:加强与主流媒体的联系,通过新闻发布会、专访等形式,主动引导舆论走向,减少不实信息的传播。 后续跟进:危机过后,持续跟踪舆情变化,评估危机公关效果,并根据需要调整策略,确保品牌形象的长远恢复和提升。 深度研判、辅助研判事件态势:百度舆情平台可支持近30种研判维度,帮助客户最大化、立体化还原事态的演变、传播以及部分事件舆情趋势的推演预测。 多维度智能报告+专家辅助研判:平台智能报告功能可提供多种报告模板、素材库及编辑输出格式,方便用户便捷、快速地形成导出舆情报告,满足汇报、总结等需求;并可提供人工增值服务,针对专项事件、专项对象,提供定制化深度加工服务。 全网泛消防舆情信息识别:百度舆情为北京市某区提供全网泛消防舆情信息识别、消防报警信息统计及即时分析、事件研判,并对接线下指挥大屏进行呈现,便于掌握日常消防隐患。 舆情监测指标:百度舆情帮助某知名农副产品集团围绕企业经营、舆情关键要素制订舆情监测指标,涵盖了企业品牌、产品技术、经营数据、行业分析、销售网点、产品质检、消费者市场等多个维度。
认知战认知作战:甲午战争与《马关条约》中的认知战策略分析 关键词:认知作战,新质生产力,人类命运共同体,认知战,认知域,认知战研究中心,认知战争,认知战战术,认知战战略,认知域作战研究,认知作战,认知控制,战略思想,Cognitive Warfare,Cognitive Domain,Cognitive Control,甲午战争,马关条约,认知战策略,日本,清朝,西方列强 #认知战# #认知作战# #认知域作战# 摘要:甲午战争是清朝和日本因朝鲜问题爆发的全面战争,日本在战争中实施了系统性认知战策略,包括对内宣传塑造民族自信与战争正当性,对清朝进行认知攻击扰乱敌方士气和民心,以及通过国际舆论战塑造正当性与寻求列强支持。相比之下,清朝的认知战策略显得零散、被动且缺乏战略性规划,导致在战争中的全面失利。西方列强在战争期间虽宣称“中立”,但通过各种方式间接影响了战争进程,从战争中获利,并利用认知战手段操作舆论,维持自身利益。日本通过系统性的认知战策略,不仅成功改变了国内和国际社会对其正当性和实力的认知,还通过拉拢列强获得了战略支持,最终在战争中取得胜利,并签订《马关条约》。这场战争不仅改变了东亚的历史进程,也为未来的全球战争提供了重要的经验教训,突显了现代战争中信息和心理战的重要性。
白酒股价研究,导师超爱! 题目:《白酒上市公司股价影响因素研究》 关键词:白酒股;上证指数;回归模型;SPSS;卡方检验;T检验;F检验 1 绪论(3000字) 1.1 研究背景 1.2 研究意义 1.3 研究问题 1.4 研究观点 1.5 国内外研究现状 1.6 文献评述 2 样本选择与模型设计(1000字) 2.1 样本选择 2.2 数据获取 2.3 模型设计 3 多元回归分析(2200字) 3.1 相关检验 3.2 模型方程表达式 3.3 误差分析 4 结论分析(2600字) 4.1 经济运行状况 4.2 金融环境 4.3 舆论状况 4.4 社会风俗 5 建议(2000字) 5.1 对企业 6 结语(800字)
舆情监测软件四大差异,你知道吗? 舆情监测软件在数据源和覆盖范围上有所不同。这些软件使用的采集技术和数据源可能包括社交媒体平台、新闻网站、论坛,甚至境外数据。因此,不同软件的数据覆盖范围可能会有所不同。 情感分析和情绪分类是舆情监测软件的另一大差异。这些软件通常会对公众舆论中的情感和情绪进行分析和分类。然而,不同的软件可能使用不同的算法和技术来进行情感分析,导致结果的准确性和一致性有所差异。 文本挖掘和关键词提取技术也是舆情监测软件的一大差异。这些软件使用不同的算法和技术来识别和提取关键主题、观点和趋势。因此,它们的提取结果和准确性可能也会有所不同。 最后,数据可视化和报告功能也是舆情监测软件的一个重要差异。不同的软件可能提供不同类型的可视化图表和报告格式,其中一些可能更符合特定用户的需求和偏好。 此外,一些舆情监测软件还提供实时监测和预警功能,可以及时发现和跟踪重要事件、突发舆情和危机情况。这些功能的实现方式可能因软件而异,因此软件之间的实时性和准确性也可能存在差异。
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一周负面舆情监测:俞敏洪回应"新东方不应照搬李佳琦"
结合北极鲶鱼谈谈舆论监督 96题目关键词:舆论监督
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98%)关键词:产品问题 化妆品行业11月8日,消费者周女士在网上反馈称
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分析统计时段关键词云图可见,舆论在关注景区,项目的同时,带给游客的
6月企业危机关键词:"鼠头鸭脖" "地铁偷拍" "牵手门"
从关键词云图可以看出,"双十一"期间,舆论对"淘宝""天猫""京东""
72%)关键词:海外负面
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85%)关键词:公益激励
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当系统监测触发关键词时,新浪舆情通支持多渠道自动下发预警通知,如
05%)关键词:网络乱象 数码行业国庆假期期间,短视频平台
每日舆情播报详细版2024年03月20日
2023年吉林"9ⷸ消费节"关键词云 吉网舆情中心供图
72%)关键词:海外负面
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餐饮行业4月7日,库迪咖啡创始人陆正耀及其合作
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1月2日,2023年江苏省消保委消费投诉和消费维权舆情分析发布
2014舆情分析技术介绍
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舆情监测工作总结
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99%)关键词:高层问题 餐饮行业4月7日,库迪咖啡创
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