origin关键词矩阵解读_origin转换为矩阵(2024年11月精选)
热重红外联用样品制备与常见问题解答 项目简介 测试氛围:氮气、空气、氩气、二氧化碳等 测试温度:最大范围为:室温到1500℃ ꠦ 𗥓要求 样品类型:常规为粉末、块状、薄膜;液体样品需提前联系项目经理确认。 粉末样品:干燥后用量一般为20mg,小于3mg时,测试误差较大。可将样品包在称量纸里再装到管中,方便取样。 块体样品:尺寸要求直径小于3mm,高度小于3mm。 常见问题 红外测试的是加热后的样品吗?不是,红外测试的是样品受热后产生的气体,不是测试的固体样品。 如何处理测试结果数据?数据一般以Excel格式给出,矩阵格式。作图时需在Origin中导入矩阵格式,将温度那一行复制,替换掉第一行的数据,然后点击plot-3D surface-color map surface-ok即可。 三维图效果不佳的原因是什么?热重红外联用做出的三维图,有的样品效果很好,有的基线不平,甚至几乎没峰。一般来说这是样品本身的原因,样品本身峰太弱,而且三维图是上千个数据组成,无法调整基线。通过调整样品用量以及流量大小也无法影响三维效果,三维图效果完全取决于样品本身。
vivo 开发者大会今天要发布全新的 origin OS5 系统,还有全新的蓝心大模型矩阵,以及接下来首发昨天刚发布的天玑 9400 处理器!
大学生必备:十款数据分析软件推荐 大学生们,你们是不是也在为数学建模竞赛和数据分析作业头疼?别担心,我来给你们推荐十款超实用的数据分析软件,从入门到精通,绝对让你轻松应对各种项目! Excel 别小看Excel,这可是office三件套之一,内置函数强大,简单易用。散点图、数据预处理这些基本操作都能轻松搞定。 R语言 R语言可是大数据分析的利器,虽然门槛稍高,需要一定的数学基础和编程能力,但一旦上手,你会发现它的强大之处。 SPSS SPSS是统计分析与数据挖掘的佼佼者,操作简单,广泛应用于各个领域。通讯、医疗、银行、证券、保险、制造、商业、市场研究、科研教育等都能看到它的身影。 MATLAB athWorks出品的MATLAB是数学建模的必备工具,主要用于算法开发、数据分析和可视化。矩阵计算、函数绘图等功能一应俱全。 Eviews 经济学常用软件Eviews,特别适合处理经济相关的数学建模题目。相关系数、协方差、自相关系数等统计量计算轻松搞定。 Origin 这款数学图形分析工具简直是为数学家量身定做的,支持多种绘图模板和高端统计分析功能,三维曲面拟合、图像处理和信号处理都不在话下。 SAS SAS是数据处理的全能手,从数据读入到处理和展现,都能满足大部分实际项目的需求。描述性统计分析、参数估计与假设检验等功能一应俱全。 SigmaPlot 这款科学绘图软件非常适合生命科学领域使用,生成高质量图表不再是难题。 Python Python是未来编程语言的发展方向,图形化编程让代码变得简单易懂。不学Python,不学人工智能、不学大数据分析,就要被时代淘汰了! Stata Stata是社会科学、生物统计学、健康科学、流行病学、心理学和经济学等领域的数据分析利器。结合内置的数据编辑器和散点图、直方图等功能,统计结果一目了然。 希望这些软件能帮到你们,祝大家在数学建模和数据分析的道路上越走越远!
数学建模软件推荐:十款数据分析工具一览 嘿,数学建模爱好者们!你们是不是也在为找那些必备的数据分析软件而头疼?别担心,我来给你们推荐十款从入门到精通的数学建模必备软件,让你们在各种竞赛中游刃有余! Excel:老朋友的力量 𛊥륰看Excel,这可是Office三件套之一,内置函数多到你怀疑人生。简单的数据分析、绘制散点图、数据预处理,它都能搞定。 R语言:编程达人的最爱 ꊒ语言可是有点门槛的,需要一定的数学基础和编程能力。但它是个开源项目,统计计算和制图能力超强,是大数据分析的利器。 SPSS:统计分析的利器 SPSS在统计分析与数据挖掘领域可是老大哥,广泛应用于通讯、医疗、银行等多个领域。操作难度不大,功能强大。 MATLAB:算法开发的好帮手 ATLAB可是MathWorks公司的明星产品,主要用于算法开发、数据分析和可视化。矩阵计算、函数绘图,它都能搞定。 Eviews:计量经济学的神器 ኅviews是计量经济学常用的软件,特别适合处理经济相关的数学建模题目。快速计算描述统计量、进行各种检验,都不在话下。 Origin:图形分析的利器 Origin是一款超强的数学图形分析工具,支持几十种二维和三维绘图模板。高端统计分析、三维曲面拟合、图像处理,它都能搞定。 SAS:数据处理的万能钥匙 SAS能进行数据读入、处理和展现,掌握它就能满足大部分实际项目中的数据处理需求。统计分析包括描述性统计分析、参数估计与假设检验等。 SigmaPlot:科学绘图的利器 芓igmaPlot是一款非常好用且功能强大的专业科学绘图软件,生成高质量图表不在话下。生命科学领域使用这款软件较多。 Python:编程语言的新宠 Python可是未来的编程语言发展方向,不学Python就等于被时代淘汰。它可以进行可视化代码编程,特别适合人工智能和大数据分析。 Stata:多功能数据分析工具 ️ Stata是一款非常好用的数据分析软件,适用于社会科学、生物统计学、健康科学等多个领域。结合内置的数据编辑器和统计图,结果一目了然。 希望这些软件能帮到你们,祝大家在数学建模的道路上越走越远!
科研绘图必备!9款高效工具推荐 大家好!今天为大家整理了9款科研绘图工具,帮助你在科学交流中更加得心应手。让我们一起来看看吧 ✨ BioRender:拥有超过50,000个图标和模板的在线平台,专为生命科学领域设计,提供简单拖放功能,官方还提供视频教程和使用指南。 ✨ Figdraw:国内首个开放式在线绘图平台,提供大量原创模板和素材,适用于制作各种科研图形,如机制图、模式图、流程图等。素材可以免费使用,但免费导出的数量有限。 ✨ Scidraw:专为科学写作插图设计的素材库,采用学术风格,简洁明了。素材可以直接用于论文或PPT中,按照不同的生物分类提供素材。 ✨ ImageGP:一个支持17种基本图形绘制的数据可视化Web服务器,可以粘贴数据矩阵快速生成图表,还支持多种生信在线分析工具。 ✨ GraphPad Prism:一款数据处理与图形软件,可以输入数据后自动生成图表,支持自定义数据排列方式和样式。 ✨ Sigmaplot:支持多种2D、3D科学图形的绘制,适合处理复杂数据,提供自动化的数据管理功能。 ✨ Origin:OriginLab开发的科学绘图、数据分析软件,支持2D/3D图形,具备统计、信号处理、曲线拟合等功能。 ✨ SMART (Servier Medical Art):一个专门提供医学、解剖学和生物学领域插图素材的图像库。图像库提供四大类插图:解剖与人体、细胞生物学、医学专科、其它。所有的素材都可免费获取使用,但使用时必须遵循CC BY协议。 ✨ ColorSpace:一个功能丰富、操作简便的在线颜色工具,可以提高图像质量。 选择合适的工具可以帮助你更高效地进行科研工作,以支持研究和发表工作。希望这些工具对你有所帮助!
婜撼导师的3D曲面图制作 旅给导师留下深刻印象?试试制作一份震撼的3D曲面图吧!下面就来教你如何操作。 1️⃣ 首先,准备好你的数据。可以是火山爆发前后的形貌数据,或者其他任何你想要展示的3D数据。 2️⃣ ️接着,在Origin中选中你的数据,选择绘图-曲面图-多个颜色填充曲面图。这时,你可以看到初步的效果啦! 3️⃣ 覎夸来是堆叠设置和颜色填充。双击曲面,进入设置界面。在after的表格中勾选“按刻度范围的比例...”,并填入合适的数值。同时,在填充页面中勾选“启用”,并选择“来源于矩阵...”。别忘了对两个表格都进行同样的操作哦! 4️⃣ 更改颜色条并去掉网格。将colorbar的级别设置成你想要的范围,间隔为100,次级别为5。选择Rainbow颜色条,两个表格都做一样的设置。在网格页面,去掉网格勾选,两个表格同样操作。 5️⃣ 接下来是轴的设置和裁剪。你可以限定三个轴的范围,让数据更清晰地展示。同时,别忘了在图层页面中勾选裁剪,以确保数据不会溢出显示区域。 6️⃣ ᦜ后,进行坐标轴、平面和光照的设置。你可以调整坐标轴的参数,添加平面的颜色,以及设置定向光来增强3D效果。 完成以上步骤后,你的3D曲面图就制作完成啦!是不是感觉非常震撼呢?快把它分享给你的导师吧!
数学建模必备软件推荐,轻松上手! 嘿,大家好!今天咱们来聊聊数学建模中那些不可或缺的软件。无论你是数学建模的新手还是老手,这些工具都能帮你轻松搞定各种项目。 Excel 别小看Excel,这可是office三件套中的一员大将。它内置的函数非常强大,可以进行简单的数据分析,绘制散点图、直方图等基本图表。数据预处理也都可以通过Excel来完成。 R语言 如果你有一定的数学基础,并且愿意学习编程,那么R语言绝对是你的好帮手。它是开源的,统计计算和制图能力都很强,是大数据分析的必备工具。 SPSS SPSS是全球领先的统计分析与数据挖掘软件之一,操作难度不大,广泛应用于各个领域,包括通讯、医疗、银行、证券、保险、制造、商业、市场研究、科研教育等。 MATLAB 犍ATLAB是MathWorks公司出品的一款商业数学软件,主要用于算法开发、数据分析和数据可视化。它支持矩阵计算、绘制函数及数据图像等功能,功能非常强大。 Eviews Eviews是计量经济学常用的软件之一,特别适合那些和经济有关的数学建模题目。它可以快速计算描述统计量,进行T检验、方差分析、协整检验、Granger因果检验等。 Origin Origin是一款超强的数学图形分析工具,支持几十种二维和三维绘图模板,还有高端统计分析功能、三维曲面拟合、图像处理和信号处理功能。 SAS SAS可以进行数据读入、处理和展现等操作,掌握它可以满足大部分实际项目中数据处理的需要。它还包括描述性统计分析、参数估计与假设检验、方差分析、主成分分析与因子分析、聚类分析、判别分析、回归分析、时间序列分析等多种统计分析功能。 SigmaPlot SigmaPlot是一款非常好用且功能强大的专业科学绘图软件,特别适合生命科学领域。使用它,你可以生成高质量的图表,而无需在计算机前花费几个小时。 Python Python是一款专业的图形化编程软件,可以进行可视化代码编程。它是未来编程语言的发展方向,不学Python,不学人工智能、不学大数据分析就要被时代所淘汰了! Stata Stata是一款非常好用的数据分析类软件,广泛应用于社会科学、生物统计学、健康科学、流行病学、心理学和经济学等领域。 这些软件各有千秋,选择适合自己的才是最重要的。希望这些推荐能帮到你们,祝大家在数学建模的道路上越走越远!
数学建模必备:10个软件快速掌握 想要在数学建模比赛中脱颖而出?那你可得好好掌握这十个软件!工欲善其事,必先利其器,这些工具能帮你轻松搞定数据统计、编程和建模等环节,让你的效率飞起来! SPSS:统计分析的好帮手 SPSS是全球领先的统计分析与数据挖掘软件,特别适合数学建模。操作简单,广泛用于通讯、医疗、银行、证券、保险、制造、商业、市场研究、科研教育等多个领域。 MATLAB:算法开发的利器 犍ATLAB是MathWorks公司出品的一款商业数学软件,主要用于算法开发、数据分析和数据可视化。它支持矩阵计算、绘制函数及数据图像等功能,是数学建模的必备软件。 Stata:社会科学研究的好帮手 ️ Stata是一款非常好用的数据分析软件,特别适合社会科学、生物统计学、健康科学、流行病学、心理学和经济学等领域。结合内置的数据编辑器和散点图、直方图,统计结果一目了然。 Python:编程语言的新宠 Python是一款专业的图形化编程软件,适合可视化代码编程。未来编程语言的发展方向就是Python,不学Python,不学人工智能、不学大数据分析,那就要被时代淘汰了! Excel:办公神器 𛊥륰看Excel,这款办公软件内置函数丰富,可以简单地进行数据分析和绘制基本图表。散点图、数据预处理等都可以通过Excel来完成。 R语言:数据分析的强大工具 R语言进行数据分析需要有一定的数学基础和编程能力,但门槛相对较高。它是个开源项目,具有强大的统计计算及制图能力,是大数据分析的必备工具。 SAS:数据处理的全能手 SAS可以进行数据读入、处理和展现等内容,满足大部分实际项目中数据处理的需要。包括描述性统计分析、参数估计与假设检验、方差分析、主成分分析与因子分析、聚类分析、判别分析、回归分析、时间序列分析等。 Sigmaplot:科学绘图的专家 芓igmaplot是一款非常好用且功能强大的专业科学绘图软件,特别适合生命科学领域。使用该软件,您可以生成高质量的图表,而无需在计算机前花费几个小时。 Eviews:计量经济学的助手 抅views是一个计量经济学常用软件,数学建模有不少题目和经济有关。用它快速计算描述统计量、进行T检验、方差分析、协整检验、Granger因果检验等。 Origin:数学图形的分析工具 Origin是一款超强的数学图形分析工具,支持几十种二维和三维绘图模板,还有高端统计分析功能、三维曲面拟合、图像处理和信号处理功能。 额外资源:学长的心意 最后,学长还整理了一份详细的数学建模资料包,包括各种论文、教程和模型,希望能帮助到有需要的同学!祝大家都能在比赛中取得优异的成绩!
数学建模必备软件推荐:小白也能轻松上手 嘿,数学建模的小白们,你们是不是也在为找不到合适的软件而头疼?别担心,我来给你们分享几款适合初学者的数模软件,让你们轻松上手! Excel 首先,最经典的Excel绝对不能错过!它可是office三件套中的一员,内置的函数非常强大。你可以用它来进行简单的数据分析,绘制散点图、直方图等等。数据预处理也可以轻松搞定! R语言 R语言可是大数据分析的利器,特别适合那些喜欢编程的小伙伴。它的统计计算和制图能力非常强大,很多数据分析师都离不开它。虽然语法有点复杂,但一旦上手,你会发现它非常强大。 Eviews Eviews是经济学和金融学研究者的最爱。它能够快速计算各种统计量,比如相关系数、协方差、自相关系数等等。还能进行T检验、方差分析、协整检验等各种复杂的分析。 Origin 𑊏rigin支持多种绘图模板,从二维到三维,从散点到曲面拟合,它都能搞定。还有高端的统计分析功能,比如图像处理和信号处理。简直就是科研人员的必备神器! SPSS SPSS是数学建模中常用的数据分析软件之一,操作难度不大。它在通讯、医疗、银行、证券、保险、制造、商业、市场研究、科研教育等多个领域都有广泛应用。 MATLAB ATLAB主要用于算法开发、数据分析和数据可视化。它支持矩阵计算、绘制函数及数据图像等功能。基于事件建模、物理建模、无线通信、实时仿真和测试都可以用它来实现。 Python Python是一款专业的图形化编程软件,特别适合那些喜欢编程的小伙伴。它可以进行可视化代码编程,而且Python是未来编程语言的发展方向。不学Python,不学人工智能、不学大数据分析就要被时代所淘汰了! Stata Stata是一款非常好用的数据分析软件,特别适合社会科学、生物统计学、健康科学、流行病学、心理学和经济学等领域的研究者。它结合内置的数据编辑器和各种图表功能,可以轻松统计出结果。 SAS SAS可以进行数据读入、处理和展现等内容,掌握它基本上可以满足大部分实际项目中数据处理的需要。它的统计分析功能非常全面,包括描述性统计分析、参数估计与假设检验、方差分析等等。 SigmaPlot 𑊓igmaPlot是一款非常好用且功能强大的专业科学绘图软件。使用它,你可以生成高质量的图表,而无需在计算机前花费几个小时。生命科学领域使用这款软件较多。 希望这些推荐能帮到你们,让你们在数学建模的道路上越走越远!如果有任何疑问,欢迎留言讨论哦!
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