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如何提高论文发表成功率?全攻略在此! 大多数顶尖期刊的论文拒绝率高达80%、95%甚至更高。期刊更青睐那些对领域做出重大贡献的文章。本文将详细介绍如何提高论文发表成功率的方法。 文章前端:标题、摘要、关键词 标题:吸引眼球,简洁明了。 摘要:分为三种类型——指示性(描述性)摘要、信息性摘要和结构化摘要。 关键词:准确描述文章主题,有助于读者快速定位。 文章介绍 目的:让读者集中注意力在研究问题或目的上。 参考框架:为读者建立适当的参考框架。 知识空白:展示研究将填补的知识空白。 研究合理性:让读者相信进行这项研究是有道理的。 假设和方法 方法论:详细描述研究方法,确保清晰、完整。 分析考虑:对分析方法进行详细说明,确保逻辑性强。 研究结果与讨论 结果部分:清晰展示研究结果。 讨论:对结果进行深入分析,解释其意义。 局限性:指出研究的局限性,提出未来研究方向。 结语 本文介绍了如何通过精心准备文章前端、明确介绍目的、合理设置假设和方法,以及深入讨论研究结果来提高论文的接受率。每个部分都提供了注意事项,确保文章的质量和吸引力。
如何撰写计算机毕业设计论文摘要? 计算机毕业设计论文摘要的撰写要点: 1️⃣ 课题背景: 首先,简要介绍课题产生的背景,说明为何该课题具有重要意义。例如,随着校园面积的扩大和电动车的普及,电动车充电问题成为大学生活中的一大痛点。 2️⃣ 课题实现模块与意义: 描述课题的主要实现模块及其意义。例如,本系统旨在通过互联网技术,为用户提供便捷的电动车充电服务,同时为管理者提供高效的管理手段。 3️⃣ 课题架构与简单说明: 简要介绍课题的技术架构,包括使用的编程语言、前端技术、后端服务器开发技术以及数据库等。例如,本系统采用前后端分离、MVVM结构的开发模式,使用JavaScript、Vue.js、React等前端技术,以及Node.js和Express等后端技术。 4️⃣ 关键词: 列出高频词语和核心关键词,包括核心技术手段等。例如,关键词包括JavaScript、MVVM、Node.js、React等。 示例: 摘要: 随着大学生生活水平的提高,校园面积的扩大以及电动车价格的下降,电动车越来越多的出现在校园内,逐渐代替了自行车成为大学生主要的交通工具。然而,电动车充电问题成为制约其使用的一大障碍。尤其是在小区与校园内,电动车充电不方便是所有用户都会面临的一个问题。用户不能即时方便准确地获取电动车充电点的位置与状态。另一方面,作为电动车充电点的管理者不能直观具体地获取每个充电点的使用频率,用户使用充电点情况等信息。在电动车使用用户群体不断增大的背景下,一个基于互联网技术的电动车便捷充电系统的出现能够同时满足用户与管理者的需求,使得用户充电更加便捷,也使得管理者对电动车充电点的管理也更加高效。 本次毕业设计主要实现的是一个电动车便捷充电系统。用户可以使用系统进行电动车充电点快速查询,以及进行充电等操作。而管理者可以通过管理端获取各个充电点的状态,用户使用情况等统计信息,从而对电动车充电点进行有效的管理。 本系统主要使用JavaScript语言进行开发,前端使用了cs, html, vue.js, react js等前端技术。后端服务器开发使用了node js与express等技术。数据库方面使用MySQL作为数据的管理与查询。开发环境主要使用VSCode, navicat,是一个基于前后端分离,MVVM结构的电动车充电管理系统。
软件测试工程师岗位解析与面试准备 岗位要求一览 前端APP测试:适合自研公司,1年以内工作经验,应届生可投。自研项目相对外包来说,比较稳定。软件项目的稳定性对于测试工程师来说非常重要,因为大部分测试工作依赖经验积累,同一类的项目做的越久越能体现出经验的重要性。 AI工具软件:JD中的关键词需要重点关注,在具体要求中并未提及AI工具软件相关内容,面试前可以与HR确认下,公司的软件产品是否为“AI工具软件”,以便做好准备。 测试需求分析、准备测试环境和数据:要求具备需求分析能力,要点为站在用户角度而非开发人员的角度,例如:开发人员会考虑到技术难度和开发周期,但用户只关心功能是否好用。要求具备环境搭建和测试用模拟数据生成能力,涉及APP自动化测试经验,注意面试时会提到安卓、苹果应用如何自动部署,应用程序初始化数据和默认设置如何生成等问题? 易用性测试:要求具备非功能性测试经验。APP易用性测试需重点关注用户体验,包括界面的直观性、操作的便捷性、信息的清晰度以及整体的满意度。注意实际工作中需要与产品负责人充分沟通,确保测试目标与实际需求一致。 扎实的计算机和软件测试基础:JD中有此要求,一般在面试中会有笔试环节,与HR沟通时需提前确认,面试前做好面试题储备。 独立负责、有较强质量保证意识:对于JD中描述的需要承担责任的部分,不必过于担心。在面试中,一般情况下面试官不会直接提出此类问题。入职后,在实际工作中,需表现出严谨、积极的态度即可。发现问题需及时上报,上报时需注意逐级上报。 面试准备建议 需求分析能力:站在用户角度思考问题,理解用户需求。 环境搭建与数据生成:熟悉自动化测试工具,能够生成测试数据和模拟环境。 易用性测试:关注用户体验,提升界面和操作便捷性。 计算机和软件测试基础:加强理论知识学习,做好面试题储备。 独立负责与质量保证:表现出严谨、积极的态度,发现问题及时上报。 经验分享 在面试中,除了技术能力,还要展示出良好的沟通能力和团队合作精神。 面试前做好充分准备,了解公司文化和项目背景,以便更好地融入团队。 在实际工作中,保持持续学习的心态,不断提升自己的专业技能。
拼多多关键词搜索API接口如何使用? 拼多多提供了关键词搜索商品列表的API接口,即⠐dd.item_search。以下是该接口的一些关键信息: 1、申请与准备: 需要在拼多多开放平台上注册一个开发者账号。获取调用接口所需的API密钥(key和⠳ecret),用于接口请求的身份验证。 2、接口参数:公共参数: key:⠨𐃧肠key,必须以get方式拼接在url中,是进行接口调用的关键标识。 secret:调用密钥,用于接口请求的签名验证。⠡pi_name:⠡pi接口名称,这里为 “item_search”,需包含在请求地址中以指定调用的接口。 cache:可选项,指定是否调用缓存的数据,默认为“yes”,使用缓存数据可提高访问速度。 result_type:返回数据格式,默认为“json”,也可选择“jsonu”(输出的内容中文可直接阅读)、“xml”、“serialize”、“var_export”等格式。 lang:翻译语言,默认为“cn”简体中文,也可选择“en”(英文)、“ru”(俄语)等。 version:⠡pi版本,需根据拼多多平台的更新确定正确的版本号。请求参数:⠱:⠥ 。 start_price和end_price:价格区间。⠰age:⠩ᵧ 。⠣at:⠥类ID。 discount_only:是否仅显示优惠商品。 sort:排序方式,如bid(商品价格)、_bid、_sale、sale⠨销量)等。⠰age_size:⠦ᵥ品数量。 3、使用步骤: 发起 API请求:使用拼多多的API密钥,通过 HTTP请求向拼多多的API服务器发起请求。 设置请求参数:在API请求中,设置关键词以及其他必要的请求参数,如页码、每页数量等。处理API响应:拼多多的API服务器会对请求进行响应,返回包含商品数据的JSON格式数据。展示或使用商品数据:将解析出的商品数据展示在前端页面或用于其他业务逻辑。 请注意,拼多多的开放平台API有调用频率限制和权限限制,务必遵守拼多多开放平台的使用规范和政策。具体的API使用方法和参数设置可能有所不同,建议查阅拼多多开放平台的官方文档或与拼多多的技术支持团队联系以获取更详细的信息和帮助。
陈勇《超级转化率》读书笔记:细节决定成败 市场营销主要分为两大块:品牌和流量。陈勇老师的这本书主要讲的是流量的实战技巧。 第一部分:超级转化率的漏斗模型 超级转化率其实就是一系列转化率的乘积:转化率1乘以转化率2再乘以转化率3,依此类推。 全流程操作:把用户从看到广告到最后支付的全过程都走一遍,记录下每一步的操作,这样才能知道到底有多少层转化率。 优化每一步:找到影响每一步转化率的主要因素,然后去优化它,提高每一步的转化率。拆分的越细越好,因为细节里不仅有魔鬼,还有钱。 具体应用: 网络营销:用百度推广后台工具---关键词规划师,看看关键词效果;淘宝的生意参谋也是个好工具。 微信生态落地页:公主号简介要做好三步---“我是谁”、“我有啥优势”、“为啥关注我”。提升关注率的关键是卖点。 注册转化:一般分为三步,手机号码填写和验证码放在不同界面。更高级的是利用技术一键登录。 APP推送:开启推送功能,重视首次优化(最好提示推送内容,让客户知情)。 用户转介绍:提高分享率,设置获得额外权益,避免返佣金(让客户有道德压迫感)。 个人工作流程优化方向 整体梳理从需求到支付的全部节点,然后优化部分节点,减少人工操作和审批环节。从前端运用模型监控,减少末端核查,提升效率。同时利用节约的时间去做创造价值的工作,提升职场竞争力。工作的两大职能是提升效率和创造价值。 第二部分:让客户下单的六大要素 ኤ :占便宜是人类天性,就是要相互给予对方好处。不容易得到的才会珍惜。 承诺与兑现:让客户产生轻度信任。 信任状:自带信任的事物。比如请明星代言,将对明星的信任转嫁到产品或服务上。让客户产生中度信任。 畅销好评:畅销指单位时间销售数量高,好评指用户认可并做出正面评价。人是群居动物,都是趋利避害的,基因决定了从众心理。让客户产生高度信任。 痛点刺激:通过语音、图片、视频等让用户产生厌恶或痛苦。人会本能地远离痛苦,为了远离就会找解决办法。 稀缺:客观存在的或者故意营造出来的,只有少部分人才能拥有。 总结 通过这些方法,逐渐对“力(利)出一孔”有一点点领悟。希望这些笔记能帮到你,让我们一起在市场营销的道路上不断进步!
毕业设计!热搜舆情分析 毕业设计大揭秘!基于 Python 的微博热搜舆情分析可视化系统𛊊大家好,今天来聊聊我的毕业设计 —— 一个超酷的微博热搜舆情分析可视化系统。 一、主题介绍 樂襦今这个社交媒体盛行的时代,微博已经成为大家获取信息和表达观点的重要渠道。微博热搜榜更是反映了社会热点和公众焦点。我的毕业设计目标就是开发这样一个系统,它能自动抓取微博热搜数据,进行情感分析和话题聚类,然后用图表直观展示结果,让用户快速掌握网络舆情动态。 二、技术栈 程语言是 Python。爬虫用 Scrapy 或 BeautifulSoup,数据处理有 Pandas,数据库可选 MySQL 或 MongoDB。自然语言处理靠 jieba 分词库和情感分析工具 SnowNLP 等。可视化用 Matplotlib、Seaborn、Echarts 等库。后端用 Flask 或 Django,前端有 HTML5、CSS3、JavaScript 和 Bootstrap 框架。 三、系统框架 架构设计分为数据层、处理层、分析层和展示层。数据层负责采集和存储数据;处理层清洗、分词和情感分析;分析层挖掘数据,如主题建模和趋势预测;展示层用 Web 应用展示结果。工作流程是定期获取热搜数据,清洗格式化后进行文本处理和情感分析,存入数据库,最后生成可视化报表,用户通过浏览器查看。 四、功能描述 ✨实时热搜监控,展示热门话题列表。情感分析对评论分类。趋势分析跟踪话题变化。关键词提取找常出现关键字。还有多种图表可视化展示结果。 五、数据设计 数据库有 topics、comments、sentiment_analysis 表。设置索引提高查询速度,对敏感信息加密确保安全。 六、总结 这个项目实现了一整套流程,是个很实用的舆情监测工具。未来还可以探索更多功能,比如用深度学习提高情感分析精度,增加数据源丰富分析视角。都给我冲!
微信搜一搜广告,精准触达! 1️⃣ 微信搜一搜广告是什么? 微信搜一搜广告,就是在微信的搜索引擎——“微信搜一搜”中投放的广告。微信搜一搜是一个信息检索平台,用户通过它可以搜索到公主号文章、微信群、朋友圈内容,甚至是商品、服务等。而微信搜一搜广告,则是出现在这些搜索结果中的付费推广内容,帮助广告主在精准流量中脱颖而出,获得更多曝光和转化。 2️⃣ 微信搜一搜广告有哪些搜索入口? 微信搜一搜广告的投放方式较为多样,主要分为以下几种搜索入口,每个入口都具有独特的流量和用户需求场景: 微信搜索首页广告 这是用户打开微信搜一搜时,首先看到的广告入口。首页广告通常位于搜索结果的顶部,用户在进行搜索时,相关广告会以关键词匹配的形式展示,吸引用户的注意力。 搜索结果页面的推广位 当用户在微信搜索框中输入关键词后,出现的搜索结果页面会根据用户需求展示相关的搜索结果。在这些搜索结果页面中,广告内容通常会以“推广”标识的形式出现在自然搜索结果的前端或底部,且与自然结果并列展示,增加了广告曝光的机会。 智能推荐广告 微信搜一搜还会根据用户的历史搜索记录、兴趣偏好等数据进行智能推荐。这些推荐广告不仅限于搜索结果页,还可能出现在用户的“发现”页、朋友圈等入口,让广告信息在用户的潜在兴趣点上进行触达。 公主号搜索广告和聊天长按搜索 𑊥䚧覈𗥜襾ᦐ一搜中不仅仅搜索信息,还会搜索公主号。当用户搜索与某个品牌或行业相关的关键词时,相关公主号的广告也会出现在搜索结果中,广告主可以借此机会获得更高的关注度和流量。
百度笔记排名优化:提升流量的关键技巧 近年来,百度的流量持续增长,平台上积累了大量的笔记。当内容量足够大时,用户可以通过搜索获取所需的信息。因此,百度的搜索排名优化对于运营者来说至关重要。 百度的搜索排名是基于一定的算法,将关键词高度相关的笔记展示在前端,从而提高笔记的点击率和转化率。那么,如何进行百度笔记排名优化呢? 首先,通过优化笔记,使其在用户搜索词排名中靠前,从而获得更多高质量的搜索流量。其次,合理布局关键词,将关键词放在笔记的标题、内容、话题标签等位置,从而提高笔记的搜索量和收录度。 百度笔记排名优化是许多商家争抢的位置,运营者必须充分利用这一技巧来提升流量和曝光度。
Python舆情分析,毕业新作! 项目背景 在当今信息爆炸的时代,网络舆情分析成为了解公众意见和预测社会趋势的关键工具。本项目旨在利用Django框架和Python语言构建一个网络舆情分析系统,旨在自动化收集、处理和分析网络上的海量数据,为决策者提供实时、准确的舆情报告。该系统主要关注社交媒体和新闻网站等平台的数据抓取,通过自然语言处理技术进行情感分析、主题挖掘和趋势预测,帮助用户洞察公众情绪和关注焦点。 术栈 后端:Django(用于构建RESTful API) 数据处理:Python(集成NLP库如NLTK、spaCy、TextBlob) 数据存储:PostgreSQL(数据库管理) 前端:React(可选,用于构建直观的用户界面) 爬虫:Scrapy(数据抓取) 机器学习:scikit-learn(情感分析与分类) ✏️功能模块设计 数据采集模块:利用Scrapy框架从指定的社交媒体和新闻源自动抓取文本数据,支持定时任务和增量更新,确保信息的时效性和全面性。 数据预处理模块:清洗采集到的原始数据,去除无关字符、停用词,进行词干化和分词处理,为后续分析准备干净、结构化的数据集。 情感分析与主题建模模块:采用自然语言处理技术对文本进行情感评分,识别正面、负面或中立情绪;同时运用主题建模算法如LDA,揭示讨论的主要话题和趋势。 可视化与报告模块:通过Django和React构建的前端,提供交互式仪表板,展示情感分布、热点话题、关键词云等图表;支持生成定制化的分析报告,便于用户快速了解舆情概览。 总结 本项目融合了Web开发、数据科学与人工智能领域的先进技术,旨在打造一个高效、智能的网络舆情分析平台。通过自动化流程减少人工干预,提高分析效率和准确性,为政府机构、企业及研究组织提供有力的数据支持。该系统不仅能够实时监控网络动态,还能深入挖掘数据背后的含义,助力决策者做出更明智的选择。
7个独立站老手必备工具和插件,你知道吗? 跟随我,探索独立站运营的奥秘! 作为一个拥有近四年独立站运营经验的老手,今天我想和大家分享一些我常用的独立站工具和插件。这些工具不仅能帮助你更好地管理你的网站,还能让你在竞争中占据优势。 1️⃣ & 2️⃣ Semrush和SimilarWeb 这两个工具是流量监测和关键词布局的利器。虽然它们的价格大约在每年5000美金左右(最近涨价有点严重),但橙色软件上可以购买到登录账号,性价比还是很高的。 3️⃣ Wappalyzer 这是一个非常方便的Chrome插件,主要用于分析网页的技术细节。它能告诉你网站是用什么平台搭建的、前端语言、支付方式、广告渠道以及营销插件等。 4️⃣ Internet Archive 这个网站记录了网页的历史操作,以日历的形式展示。通过这个工具,你可以看到某个网站过去的样子,对于竞品分析非常有帮助,能让你了解竞争对手的改版记录,从而更好地规划自己的页面迭代。 5️⃣ Koala Inspector 这是一个免费的Shopify Spy插件。与Wappalyzer不同,它专注于Shopify网站,可以告诉你网站使用的模板和插件,帮助你更好地了解竞争对手的技术细节。 6️⃣ Pagespeed 这是谷歌自家的网站测速工具。输入网址后,你可以看到网站在移动端和PC端的加载速度评分,包括性能、无障碍、最佳实践和SEO四个方面。具体的问题和建议会列在下方,帮助你优化网站性能。 7️⃣ Microsoft Clarity 这是微软官方推出的免费网站监测工具。在Shopify站点中植入追踪代码后,一天后你就能在Clarity后台看到用户的浏览记录,包括流量情况、热力图和视频记录等。通过这些数据,你可以更好地了解用户对网页的兴趣点,从而优化页面设计。 这些工具和插件都是我在独立站运营中常用的,希望能对大家有所帮助。更多关于独立站的内容,敬请期待!
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