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sql升序关键词新上映_sql怎么把行转为列(2024年12月抢先看)

内容来源:天哥SEO所属栏目:导读更新日期:2024-11-29

sql升序关键词

SQL学习总结:必知必会知识点梳理 最近开始学习SQL,真是个大工程!花了整整一天时间,刷了九章内容,进度条从162跳到了442,感觉像是打通了任督二脉。𐟒ꊥ…𓩔𙦀𛧻“ DISTINCT:这个关键词可不是只对最后一列生效哦,它会对所有列都起作用。 LIMIT:要返回前几行,直接用LIMIT x;要返回后几行,得用LIMIT x OFFSET y,或者更简单地写成LIMIT y, x,意思是从第y行开始,返回接下来的x行。 WHERE子句:当AND和OR同时出现时,优先处理AND。为了明确,最好用小括号括起来。 ORDER BY:默认是升序排序,除了用列名,还可以用相对位置。但要注意,如果用相对位置,排序的列必须在SELECT的列里面。降序排序用DESC,但要明确指定每一列,不能只对最后一列生效。 工具推荐 软件:MySQL、Xmind、Notion 这些工具真的帮我理清了思路,尤其是Xmind,用它来做思维导图,把复杂的关系理清楚,感觉效率提升了不少。Notion也是个好帮手,用来整理笔记和总结,简直不要太方便。 总之,SQL的学习是个长期的过程,但每一步都走得很扎实。希望这些小技巧能帮到你们,大家一起加油吧!𐟚€

SQL基础查询与去重技巧总结 在处理数据表查询时,掌握基本的SQL操作至关重要。以下是五种基础的查询操作,帮助你轻松处理数据: 四则运算 𐟧 你可以在SELECT语句中使用加、减、乘、除等四则运算。例如: ```sql SELECT 列1 + 1000, 列2 * 12 FROM 表1; ``` 排序 𐟓Š 使用ORDER BY语句可以按升序(ASC)或降序(DESC)对结果进行排序。例如: ```sql SELECT column1, column2 FROM table1 ORDER BY column2 DESC; ``` 筛选 𐟎 通过LIMIT语句可以筛选特定行数的数据。例如,要筛选第1行到第5行的数据,可以这样写: ```sql SELECT column1, column2 FROM table1 ORDER BY column2 DESC LIMIT 0,5; ``` 去重 𐟔„ 使用DISTINCT关键词可以去除重复的行。例如: ```sql SELECT DISTINCT column FROM table1; ``` 字集连接组合 𐟌 使用CONCAT或CONCAT_WS函数可以将多个列的值连接成一个字符串。例如: ```sql SELECT CONCAT_WS(“,“, 列1, 列2, ...) FROM 表1; ``` 条件查询 𐟔 通过WHERE语句可以进行各种条件的查询: 比较逻辑运算 𐟓 例如: ```sql SELECT * FROM 表1 WHERE column1 > x; ``` 逻辑运算 𐟧銠 例如: ```sql SELECT * FROM 表1 WHERE NOT (column1 > x AND column2 <> y); ``` 范围查询 𐟓 例如: ```sql SELECT DISTINCT column2 FROM 表1 WHERE column2 BETWEEN x AND y; ``` 空值查询 𐟌€ 例如: ```sql SELECT * FROM 表1 WHERE column1 IS NULL; ``` 模糊查询 𐟔 使用LIKE关键词可以进行模糊匹配。例如: ```sql SELECT * FROM 表1 WHERE column1 LIKE ‘%x%’; SELECT * FROM 表1 WHERE column1 LIKE ‘x_’; SELECT * FROM 表1 WHERE column1 LIKE ‘__’; ``` 通过这些基础的SQL查询操作,你可以轻松处理各种数据表查询需求。

SQL入门指南:空值、排序和限制技巧 𐟓𑠦Ÿ妉𞧼𚥤𑦕𐥀𜊥œ蓑L中,`IS NULL`运算符可以帮助你找到那些缺失特定值的记录。例如,如果你想找到电话号码为空的所有顾客,可以使用以下查询: ```sql SELECT * FROM customers WHERE phone IS NULL; ``` 相反,如果你想找到那些电话号码不为空的所有顾客,可以使用: ```sql SELECT * FROM customers WHERE phone IS NOT NULL; ``` 𐟓Š ORDER BY子句 使用`ORDER BY`子句,你可以根据特定的列对结果进行排序。例如,按客户ID排序: ```sql SELECT * FROM customers ORDER BY customer_id; ``` 你也可以按积分降序排列: ```sql SELECT * FROM customers ORDER BY points DESC; ``` 如果你想要多重排序,可以先按州降序排列,然后按积分升序排列: ```sql SELECT * FROM customers ORDER BY state DESC, points; ``` 𐟚栌IMIT 子句 `LIMIT`子句用于限制查询结果的数量。例如,返回前三位顾客: ```sql SELECT * FROM customers LIMIT 3; ``` 如果查询的数量超过表中的总数,`LIMIT`会返回所有值。你还可以使用偏移变量来跳过特定数量的记录。例如,跳过前六名顾客,查询接下来的三个人: ```sql SELECT * FROM customers LIMIT 6,3; ``` LIMIT`子句总是放在查询的最后。

SQL常用语句详解:去重、排序、查询 1. 𐟓Š 常用函数 count函数:统计符合条件的记录数,count(*)统计表中的记录总数,count(字段名)统计指定字段不为null的记录数。 max函数:返回所选字段的最大值,用法是max(字段名)。 min函数:返回所选字段的最小值,用法是min(字段名)。 avg函数:返回所选字段的平均值,用法是avg(字段名)。 sum函数:返回所选字段的合计值,用法是sum(字段名)。 𐟔„ 排序方式 正序(升序)ASC(默认):select * from student order by student_id ASC 倒序 DESC:select * from student order by student_id DESC 多列排序:当第一列的值相同时,再通过第二列的内容进行排序,例如:select * from student order by student_id, student_name DESC 𐟚€ 连接方式 inner join 内连接:取两个表同时满足条件的数据,即交集。 left join 左连接:左表中所有数据+右表中符合条件的数据。 right join 右连接:右表中所有数据+左表中符合条件的数据。 𐟓š 去重语句 distinct:对结果进行去重,不是对name进行去重,例如:select distinct name from student。 𐟓‘ 限制查询结果 limit:例如查询前三名,select * from student limit 3。

如何用SQL找出倒数第三入职的员工? 𐟚€𐟚€今天给大家分享一个常见的SQL面试题:如何找出倒数第三入职的员工的所有信息。这个问题特别适合用来练习窗口函数,想要提升SQL技能的小伙伴们,记得收藏哦!𐟌Ÿ𐟌Ÿ 𐟓–知识点: 1️⃣窗口函数:DENSE_RANK():这个函数用于对数据进行排名,尤其适用于处理多个相同值的情况。 2️⃣排序与筛选:通过对入职日期 (hire_date) 进行排序,找到倒数排名的员工。 𐟒ᨧ㩢˜思路: 1️⃣首先,按照入职日期对员工进行倒序排名。 2️⃣然后,筛选出倒数第三名的员工信息。 𐟓š知识点回顾: 1️⃣DENSE_RANK() 窗口函数:用于对数据进行排名,特别适合处理多个相同值的情况。 2️⃣ORDER BY 排序:对于这种倒数查找问题,需要对相关列进行正确的降序或升序排序。 𐟓Š同类知识点: 1️⃣RANK() 和 DENSE_RANK() 的区别:RANK() 会跳过排名,而 DENSE_RANK() 保持连续排名。 2️⃣小心排序方向:比如题目要求倒数排名,我们需要对日期进行降序排序,而不是默认的升序,否则排名会不正确。 这个问题非常适合练习排名窗口函数,尤其是在查找排名相关的题目中非常有帮助。大家在做题时可以多练习 DENSE_RANK()、RANK()、ROW_NUMBER() 这些窗口函数,它们在实际业务中也很常用哦! 如果你觉得这篇笔记对你有帮助,记得点赞和收藏哦~ 𐟒–

𐟓Š SQL查询用户连续登录天数的技巧 在数据分析中,计算用户的连续登录天数是一个常见的需求。以下是使用SQL查询实现这一目标的步骤: 1️⃣ 用户活跃日期去重 确保每个用户在同一天只记录一次活跃行为。 2️⃣ 窗口函数按日期排序 使用row_number()函数,以user-id分组,按日期升序排序,得到每个用户按照日期升序的排名。这样,连续的日期会得到连续的排名。 3️⃣ 确定连续日期的分组 利用date_sub函数将当前日期active_date和当前的排序值rnk相减,得到一个新的列date_strat,将同一日开始连续登录的分为一组。 4️⃣ 根据分组列计算连续天数 最后,根据需求进行聚合和筛选,例如找出最大登录天数大于等于2天的用户。 通过这些步骤,你可以轻松计算用户的连续登录天数。

SQL127:计算某个月的天数 𐟥찟𖠥䧥彯𜌤𛊥䩦ˆ‘们来聊聊如何在SQL中计算某个月的天数。这个问题看似简单,但其实里面有一些小技巧哦! 首先,我们需要知道某个月的最后一天是几号。这个可以通过MySQL的`last_day()`函数来实现。然后,我们再用`day()`函数来获取这个日期的天数。是不是很简单? 举个例子吧,假设我们有一张题目练习记录表`practice_record`,里面记录了每个用户提交题目的时间和分数。我们要统计每个月的用户刷题数量和日均刷题数。 具体步骤如下: 先筛选出2021年的数据,然后按照月份分组。 对于每个月,计算该月的总刷题数(`month_q_cnt`)和日均刷题数(`avg_day_q_cnt`)。 最后,按照月份升序排序,并输出结果。 具体的SQL语句如下: ```sql SELECT submit_month, COUNT(question_id) AS month_q_cnt, ROUND(COUNT(question_id) / DAY(LAST_DAY(submit_time)), 3) AS avg_day_q_cnt FROM practice_record WHERE YEAR(submit_time) = 2021 GROUP BY submit_month ORDER BY submit_month; ``` 这条SQL语句会按照月份统计出每个月的总刷题数和日均刷题数。比如,2021年8月有2次刷题记录,日均刷题数就是2除以31,约等于0.065(保留3位小数)。同理,2021年9月有3次刷题记录,日均刷题数就是3除以30,约等于0.100。最后,整个2021年的日均刷题数是5次刷题记录除以31,约等于0.161。 希望这个例子能帮到大家理解如何在SQL中计算某个月的天数!如果有任何问题,欢迎在评论区留言哦!𐟘Š

五分钟学SQL,搞定数据分析! 说到数据分析,很多人第一反应可能是Python,但其实在真实的工作场景中,SQL才是更常用的工具。尤其是在学校里,当你被教授丢了几万条数据让你处理时,用Excel简直要崩溃,这时候用SQL来查询数据简直是救星!而且SQL不需要编程基础,对小白来说非常友好。 如果你是SQL小白,那这三条基本语句你一定要学会: SELECT 这个命令是用来从表中查询特定字段的数据。比如你想查询某个字段的所有数据,只需要写: SELECT * FROM 表名 例如:SELECT * FROM jd_data; LIMIT 这个命令用来限制显示多少条数据。比如你只想看前100条数据,可以这样写: SELECT 字段名 FROM 表名 LIMIT 行数 例如:SELECT sex, user_id FROM jd_data LIMIT 100; ORDER BY 这个命令用来对某个字段进行排序,默认是升序排列。如果你想倒序排列,加个DESC就行。比如你想按某个字段降序排列并显示前100条数据,可以这样写: SELECT 字段名 FROM 表名 ORDER BY 字段名 DESC LIMIT 行数 例如:SELECT * FROM jd_data ORDER BY used DESC LIMIT 100; 小练习 假设在京东的用户表格里,使用了优惠券的用户标记为1,没有使用的标记为0。现在你想按是否使用优惠券排序,并把使用了优惠券的用户排在前面,只显示前1000行。你可以这样写: SELECT * FROM jd_data ORDER BY used DESC LIMIT 1000; 加餐:分类统计 如果你想按分类字段进行统计,可以用以下命令: SELECT 要分类的字段, SUM(要统计的字段)AS 统计后的字段名 GROUP BY 要分类的字段; 例如,你想知道不同性别使用优惠券的情况,可以这样写: SELECT sex, SUM(used) AS total_used FROM jd_data GROUP BY sex; 这样一来,你就能轻松看到不同性别使用优惠券的数量统计。如果你想按渠道进行分类统计,也是同样的道理。 总结 今天你学会了吗?这个系列我会继续分享SQL、Python和Tableau的基本操作和实操,帮助大家更好地学习和整理知识!记得点赞收藏哦,持续关注更多精彩内容!

SQL SELECT语句执行顺序详解 嘿,大家好!今天我们来聊聊SQL SELECT语句的执行顺序。很多初学者可能会觉得这个顺序有点复杂,但其实只要掌握了,一切都会变得简单。让我们一起来看看吧! FROM:构建虚拟表 𐟚— 首先,FROM子句会构建一个虚拟表。如果是单表查询,这个虚拟表就是单表本身;如果是多表连接查询,虚拟表会包含所有FROM子句中涉及的表。 ON:过滤数据 𐟚“ 接下来,ON子句会对虚拟表进行行级过滤。也就是说,它会根据ON后面的条件来筛选数据。 JOIN:生成临时表 𐟚• JOIN子句会补充数据并生成临时表。比如LEFT JOIN会添加左表剩余的数据。 WHERE:再次过滤 𐟚™ 然后,WHERE子句会对临时表进行第二次行级过滤,这次是根据WHERE后面的条件。 GROUP BY:分组聚合 𐟚Œ GROUP BY子句会将数据按照指定字段进行分组聚合。比如,原本是学校-班级-学生的明细数据,经过GROUP BY班级后,数据维度就聚合到了学校-班级这个高度。 HAVING:聚合后过滤 𐟚 HAVING子句会对聚合后的数据进行过滤。比如,你可以用AVG(score)>80来筛选平均成绩大于80的班级。 SELECT:选择列 𐟚Ž SELECT子句用来选择需要显示的列。如果有GROUP BY,SELECT后面只能写聚合后的数据,比如学校、班级、班级的总人数(count(*))或者班级平均成绩大于80(AVG(score)>80)。注意,不能出现聚合高度之下的数据,比如学生姓名。 DISTINCT:去重 𐟚‘ DISTINCT子句用来去除重复的数据。 ORDER BY:排序 𐟚’ ORDER BY子句会对数据进行排序,默认是升序(asc),也可以指定降序(desc)。 LIMIT:限制行数 𐟚š 最后,LIMIT子句用来限制返回的行数。比如,你可以用LIMIT 10来只返回前10条数据。 好了,这就是SQL SELECT语句的执行顺序。希望这篇文章能帮到你,让你的数据库查询更加高效和准确!如果你有任何问题或想法,欢迎在评论区留言哦!

SQL三大操作,一文详解! 𐟑颀𐟏련ᨥ湥﹦•𐦍†析很感兴趣,上一篇我给她介绍了SQL的基础知识,她听得津津有味。这次,我准备详细讲解SQL中的三大常用操作:SELECT、WHERE和ORDER BY。 1️⃣ SELECT 𐟓š SELECT操作是从数据库中查询并提取数据。它后面必须跟上FROM(表名),表示要从哪个表中选取数据。 𐟓š 简单的用法是SELECT * FROM 奶狗信息登记表,这里的*代表所有列,这样会返回表中的所有数据。 𐟓š 但如果表很大,全选会耗费大量计算资源,查询速度会很慢。通常我们会指定需要的列名,例如SELECT name, mobile FROM 奶狗信息登记表,这样只会返回姓名和手机号。 2️⃣ WHERE 𐟓š SELECT操作本身是对列进行操作的,如果不加限制,每次会选取所有数据。因此需要WHERE语句来筛选行。 𐟓š WHERE用于指定数据过滤的条件,程序会一行一行地审视数据,只返回满足条件的行。例如,要拿到总成绩大于600分的同学姓名,可以输入SELECT name FROM 成绩表 WHERE score > 600。 𐟓š WHERE后面常见的逻辑关系有大于(>)、小于(<)、等于(=)、不等于(<>)等。更复杂的逻辑关系以后会单独讲解。 3️⃣ ORDER BY 𐟓š 通过SELECT和WHERE选择数据后,通常需要对数据进行排序。 𐟓š ORDER BY用于对数据结果进行排序,通常放在语句的最后。例如ORDER BY age表示按年龄排序,默认是升序(从小到大)。如果想要降序(从大到小),只需ORDER BY age DESC即可。 𐟓š 在大多数SQL中,大小写并没有严格区分,但一般来说,关键字(如SELECT、WHERE)大写,表名首字母大写,其余小写,这样更美观。 ☝️ SQL是需要多练习的,关注我,大家一起练习吧!

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