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科研小白必看:如何高效阅读文献? 刚读研的时候,谁不是个科研小白呢?满脑子都是浆糊。不过,经过长时间的阅读文献,我突飞猛进,这离不开导师和学长学姐的帮助。今天,我就来分享一下我的阅读方法,希望能帮到大家。 检索文献 首先,我们要知道在哪里检索文献。不同专业的同学略有区别,但最常用的有以下这些: Web of Science PubMed 大型论文期刊官网(Nature/Science/Lancet) 谷歌学术 SSRN、jstor(人文社科类) 知网/万方 Scirus NSSD Intechopen SCI-Hub 刚开始检索文献时,可能会遇到找不到相关文献的问题。以下是一些常见原因: 检索关键词不正确; 用一段话作为关键词; 研究领域较新。 举个例子,比如“film”和“membran”都有薄膜的意思,但检索出来的文献完全不一样。用一段话作为关键词会极大缩小检索范围,文献数量也会减少很多。如果研究领域很新,还没有多少人做相关研究,也可能检索不到文献。 那我们应该怎么检索呢?尤其是英文文献,关键词非常重要。我们要先提炼出研究领域的关键词,通常是名词。然后通过关键词的组合来缩小检索范围,比如可以用单个关键词检索,也可以两两组合或三个组合在一起检索。关键词越多,检索范围就越小。 阅读与总结 阅读文献时,要注意以下几点: 快速浏览摘要和结论; 仔细阅读引言部分; 重点关注实验方法和数据; 总结文献的主要观点和结论; 记录重要信息和疑问。 通过这些步骤,我们可以更高效地阅读文献。同时,也要结合自己的课题来选择合适的关键词组合,这样检索的文献才会更精准。 希望这些方法能帮到大家,祝大家科研顺利!
如何进行科技查新? 在初步确定研究课题后,进行科技查新至关重要,这有助于判断课题的新颖性,避免重复研究,从而减少资源浪费。 科技查新的具体要求和方法包括以下几个方面: 确定查新范围: 根据研究课题的领域和方向,确定需要查找的文献来源和数据库。 收集文献: 利用各种文献检索工具和数据库,收集与研究课题相关的文献。可以通过关键词检索、主题词检索、作者检索等方式进行。 筛选文献: 对收集到的文献进行初步筛选,排除与研究课题无关的文献。 阅读文献: 对筛选后的文献进行仔细阅读,了解研究领域的最新进展和研究现状,发现可能存在的研究空白和问题。 分析文献: 对文献进行梳理和分析,提取和整合研究课题相关的信息和数据,为后续研究提供参考和支持。 总之,科技查新是研究课题准备工作中不可忽视的环节,对于确保研究的科学性和有效性具有重要意义。쀀
不会还有人不知道怎么进行案例检索吧? 夸会吧不会吧,不会还有人不知道怎么进行案例检索吧? 雷德林克说过:“每个先例对未来的同类或类似性质的案件都具有某种指导力量。” 法律法规无法穷尽现实纠纷的一切可能性,有些现实的法律问题并没有明确的法律依据支持。当遇到类型、疑难案件时,仅仅求诸于法条无法获得有用的结论。这个时候,案例检索与研究就是必须要做的功课。 所有的案例检索方法都可以归结为“关键词”+“筛选条件”检索。基本上,案例数据库(或网站)都会提供筛选条件来帮助用户缩小搜索范围,比如,可以根据案件类型、当事人信息、发生地区、发生时间、案由、法官、法院等与裁判文书相关的各个连接点作为筛选条件来进行检索。比如,律师只想检索最高法或受理法院的案例,则可以通过限定筛选条件为“最高法”或受理法院来缩小检索范围。 各种检索方法不是孤立的,而且有的检索方法在某些检索场景中特别有优势,所以要打好“组合拳”,综合利用各种方法交叉检索、比对查验,这样才能做好案例检索。 这篇笔记帮大家整理了六种案例检索的基本方法: 案号检索法 案由检索法 特征检索法 法条反查法 论著倒查法 关键词检索法 未来的法律人们,一起收藏学习,成为更棒的自己!
如何避免论文选题踩坑?五步法教你搞定! 研一入学时,我的科研基础几乎为零。经过一年的摸索,我发表了两篇SCI一区论文,其中一篇还是领域内的顶刊。很多人觉得研究选题很关键,身边有不少同学因为选题不当,做到一半发现无法继续,只能从头再来,浪费了时间和精力。为了帮助大家少踩坑,我总结了五步法,希望对你们有所帮助。 第一步:列出核心SCI期刊清单,关键词检索100篇论文 首先,列出你感兴趣的SCI期刊清单。最快的办法是向导师和师兄师姐请教,或者在数据库中用关键词搜索,看看哪些期刊主要发表相关领域的论文。然后,查一下这些期刊的研究范围、分区和影响因子,判断期刊的质量。 接下来,用关键词搜索100篇相关文献,优先选择核心期刊。注意控制综述类文章的数量,大约10篇左右。 第二步:泛读100篇相关论文,并进行归类 先读综述类文章,再读方法类文章。泛读时,重点关注摘要和引言,了解研究背景和前沿问题。核心期刊需要重点阅读。 然后,按文章的研究问题或研究方向进行归类。如果分类有困难,可以参考综述类论文,对照找到该篇论文的研究定位。 第三步:分类论文总结归纳,粗略确定选题方向 对归类的论文进行第二轮泛读并总结,主要关注以下几个方面: 哪些研究方向的参考文献较多? 研究关注点主要在哪里? 都用了哪些研究方法? 结合自身基础评估学习难度,综合个人兴趣,选择1-3个能hold住的选题方向。 第四步:对初拟的选题方向,进行文献补充和精读 对初拟的1-3个选题方向,每个方向再补充20-30篇左右论文并精读,文献数量可根据实际研究热度调整。 精读时,主要关注具体研究问题和方法、实验设计思路和方法、实验难度、文献的创新点如何切入、属于什么类型的创新。 第五步:选择一个细分选题深入研究 슧考虑以下几个方面: 是否感兴趣? 目前做的人多不多? 文献是否充足? 方向是否还有继续研究的空间? 主要解决什么类型的问题? 这些方法和试验我经过学习是否有上手的可能性? 创新点主要集中在哪里? 注意:过于热门、冷门、前沿或老旧的选题都不太适宜。 选择了方向之后也不是一成不变,深入研究后可能会碰到无法推进的情况,不要盲目死磕,及时调整和修正方向!
如何用Meta分析指导教育研究? 嘿,大家好!今天我想和大家聊聊Meta分析在教育研究中的应用。Meta分析是一种通过收集、分析和总结多个独立研究结果来得出综合结论的方法。它特别适用于教育领域,因为很多教育问题需要通过多个研究来综合理解。 选题与注册 首先,选题是非常关键的一步。你需要找到一个值得研究的问题,并确保你的研究能够为这个领域做出贡献。你可以在PROSPERO网站上注册你的研究,这样可以让大家知道你在做什么,增加透明度。 制定检索词和检索式 接下来,你需要制定一些关键词和检索式,这样你就能找到相关文献。这些关键词可能包括教育方法、学生群体、教育效果等等。 制定纳入标准和排除标准 然后,你需要制定一些纳入和排除标准。比如,你可能只对特定年龄段的学生感兴趣,或者只考虑某种教育方法的效果。这些标准将帮助你筛选出符合条件的文献。 数据库检索 使用数据库进行检索是非常重要的。你可以使用知网、万方、维普、CBM、Pubmed、Embase、Cochrane等数据库来找到相关文献。这些数据库涵盖了大量的学术资源,可以帮助你找到高质量的研究。 纳入文献管理 找到文献后,你需要进行管理。你可以使用Endnote等工具来整理和分类你的文献。同时,你还需要进行质量评价,确保你纳入的研究是可靠的。 数据提取 数据提取是Meta分析的核心部分。你需要创建一个数据提取表,记录每个研究的关键信息,如研究设计、样本大小、干预措施、效果指标等。 效应量 效应量是衡量研究结果的重要指标。你可以使用OR、RR、RD、HR等效应量来评估干预措施的效果。此外,WMD和SMD也是常用的效应量指标。 森林图制作 𒊦㮦图是Meta分析的视觉化工具,可以帮助你直观地理解各个研究的结果和合并效应量。你可以使用RevMan、Stata或CMA等软件来制作森林图。 漏斗图制作 ⚖️ 漏斗图可以帮助你检测发表偏倚。你可以使用普通漏斗图、Begg漏斗图、Egger漏斗图、Harbord漏斗图和轮廓增强漏斗图来分析发表偏倚的情况。 发表偏倚检测 发表偏倚检测是Meta分析中非常重要的一步。你可以使用漏斗图、Egger检验、剪补法、失安全系数法和累积森林图法来进行检测。 异质性检验和处理 슥禣验和处理是Meta分析的关键步骤之一。你可以使用亚组分析、Labbe图、Galbraith图、敏感性分析和Meta回归来处理异质性问题。 敏感性分析 ꊦ感性分析可以帮助你评估Meta分析的稳定性。你可以使用转换模型法、剪补法、单项研究对合并量的影响和失安全系数法来进行敏感性分析。 证据质量推荐 最后,你需要根据你的分析结果给出证据质量的推荐。你可以使用GRADE分级来评估证据的质量,并给出相应的建议。 PRISMA声明清单 最后一步是确保你的Meta分析符合PRISMA声明清单的标准。这样可以增加你的研究的透明度和可信度。 希望这些步骤能帮助你更好地进行Meta分析!如果你有任何问题或需要更多信息,欢迎随时留言讨论!
留学生必看!高效阅读英文文献的实用技巧 大家好,我是你们的GPA救护车!留学生们,你们是不是经常被一堆堆的阅读清单搞得头大?尤其是面对满篇的英文文献时,很多人都会感到无从下手。别担心,今天我来给大家分享一些高效阅读英文文献的实用技巧,赶紧收藏起来吧! 1️⃣ 如何搜集文献? 图书馆资源:英国大学的图书馆真的是个宝藏地!不仅能找到丰富的纸质书籍,还可以下载电子书和查找各种信息数据库。你可以通过关键词检索、书目分类检索、索引工具书检索以及咨询等方式来找到你需要的信息。 互联网资源:网上的资料真的是应有尽有,但一定要注重学术性。你可以在Google scholar、Research Gate、Sage Journal等数据库上查找。另外,IBISWorld、Mintel、Bloomberg这些网站上也能找到行业数据。记得做好Reference的记录哦! 实体刊物:各大报刊杂志也是个不错的选择,关注你研究领域的动态,日常积累很重要。 交流性收集:多参加lecture、seminar、tutorial、workshop等活动,多跟导师沟通,他们会提供一些阅读书目。 2️⃣ 如何选择有针对性的文献? 关键词和主题词检索:选好关键词和主题词非常重要,这样可以保证你查找的内容全面。换个主题词可能会有新的发现哦! 检索某个学者:查查SCI,看看在这个领域有建树的学者,找找他们近期发表的文章。 参考综述:如果有与自己课题相关或有切入点的综述,可以根据相应的参考文献找到那些原始的研究论文。 注意文章的参考价值:刊物的影响因子和文章的被引次数能反映出该文章的参考价值。但要注意引用这篇文章的其它文章是如何评价这篇文章的。 由于篇幅有限,今天就先分享到这里,更多内容请期待下一篇哦!
法律检索心得:五年实习的经验分享 五年,从大二到研二,每一年都有实习的经历,其中两段长达十个月。今天,我想分享一些关于法律检索的心得。 了解需要检索的问题和目的 首先,你得搞清楚几个关键问题: 问题的具体内容是什么? 这个问题用来做什么? 需要什么样的资料? 检索方向因问题而异 对于案件中的某个问题,检索结果要非常有针对性。你需要考虑: 案例的层级、判决日期和背景。 法律法规和司法解释的时效性。 对于研究性问题,可以多看看大所、公检法机关的文章,因为这些资料的可信度和实务性都比较高。 多发现和积累检索渠道 平时要多留心,积累各种检索渠道。比如: 看到一个网站上有一篇相关度很高的文章,可以去这个网站首页,换不同关键词看看还有没有好的文章。 看到一个处罚决定书,可以记下是哪个网站发布的,之后可能用得到。 可以去有关部门的官网上找资料,看看某个相关法律法规或规范性文件的发文机关,一般这种就是“有关部门”。 变换关键词 有时候,一个关键词不够用,可以试试不同的关键词。比如,“外商投资”可以换成“外资”、“外商”、“中外合资”、“合资企业”或“合营企业”。这些关键词都是在检索过程中不断提炼出来的。 检索成果的形式 对于小问题的检索,可以写成Word或Excel,摘出重点内容;对于大问题的检索,可以放在文件夹里,修改一下文件标题。不同律所对检索格式的要求可能不同。 反馈重要信息 슥悦有些重要的东西查不到,反馈时要告诉律师为什么查不到,并想想自己能不能解决这个问题。如果实在找不到,一定要说清楚原因。比如,仲裁案例是不公开的,所以比较不容易检索等等。 希望这些心得能对你有所帮助!
选题秘籍!英语教师必看 探索《英语教师行动研究》的奥秘,今天我们聚焦于第五章,深入探讨行动研究的选题技巧。选题过程可以分为四个关键步骤:发现问题、形成研究问题、提出假设以及确认问题。 首先,我们需要敏锐地发现问题。这可能来自日常教学经验、学生反馈或教育现象的观察。 接下来,将问题转化为研究问题,这是选题的核心。通过明确研究问题的范围和深度,我们可以更好地界定研究的目标。 然后,提出假设。假设是研究的基础,它们帮助我们预测和解释观察到的现象。 最后,确认问题。这一步确保我们的研究问题是有意义的、可操作的,并且与我们的研究目标相一致。 此外,还介绍了文献综述的基本步骤: 选择关键词 检索相关文献 筛选文献,提取有用信息 第五章之后,我们将进入实践篇,这部分内容相对容易理解,对于撰写论文非常有帮助。
如何进行Meta分析:从零到一的指南 嘿,大家好!今天我们来聊聊Meta分析,这可是科研领域的一门艺术。无论你是新手还是老手,这篇指南都能帮你理清思路,少走弯路。让我们开始吧! 选题与注册 首先,你得选一个有意思的题目。然后在PROSPERO网站上注册你的项目。这一步很重要,能确保你的研究是透明的、可重复的。 制定检索词和检索式 接下来,你得制定一些关键词和检索式。这些关键词会在你搜索数据库时用到。比如说,你会在知网、万方、维普、CBM、Pubmed、Embase、Cochrane这些数据库上搜索。 制定纳入标准和排除标准 然后,你需要制定一些纳入和排除的标准。哪些研究符合条件,哪些不符合,都要在这里明确。 数据库检索 𛊥狦索吧!用你制定的关键词在各个数据库上找相关的研究。这一步可能会有点耗时,但别急,慢慢来。 纳入文献管理 找到的研究要管理好。用Endnote这样的工具来整理文献,并进行质量评价。这一步很关键,能帮你筛选出高质量的研究。 数据提取 数据提取也是个技术活。你需要制作一个数据提取表,把研究中的关键数据提取出来。还要进行数据转换和缺失数据处理,确保数据的准确性。 效应量 接下来是效应量的计算。你会用到OR、RR、RD、HR这些指标,还有WMD和SMD这些效应量。别忘了进行敏感性分析,看看这些效应量是否稳定。 森林图制作 𓊦㮦图是Meta分析的核心部分之一。用RevMan、Stata、CMA这些工具来制作森林图,看看各个研究之间的差异和一致性。 漏斗图制作 漏斗图能帮助你检测发表偏倚。你可以用普通漏斗图、Begg漏斗图、Egger漏斗图、Harbord漏斗图和轮廓增强漏斗图来进行分析。 发表偏倚检测 发表偏倚检测也很重要。你可以用Egger检验、剪补法、失安全系数法、累积森林图法来进行检测。 异质性检验和处理 슥悦研究之间存在异质性,那就需要进行异质性检验和处理。你可以用亚组分析、Labbe图、Galbraith图、敏感性分析、Meta回归来进行处理。 敏感性分析 ꊦ感性分析能帮助你了解某个研究对合并量的影响。你可以用转换模型法、剪补法、单项研究对合并量的影响、失安全系数法来进行敏感性分析。 证据质量推荐 最后,根据GRADE分级来推荐证据的质量。这一步很重要,能帮你理解你的研究结果的可信度。 PRISMA声明清单 最后一步,确保你的研究符合PRISMA声明清单。这一步能提高你的研究透明度和可重复性。 好了,这就是Meta分析的基本步骤。希望这篇指南能帮到你,祝你的研究顺利!如果有任何问题,欢迎留言讨论哦!
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