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2015网络关键词直播_浏览器打开网站(2024年12月全新视觉)

内容来源：天哥SEO所属栏目：导读更新日期：2024-11-28

2015网络关键词

这轮牛市整条逻辑线像极了2014-2015年的行情。三个关键词： 1、放水。2014-2015年，也是放水周期，现在不断降息降准，各种手段变向放水。 2、重组。2014-2015年，也是鼓励重组并购。只不过这一次更多去推崇部分的国资重组，整合优质资源注入国资。 3、科技。2014-2015年，炒作的其实也是科技。当时的科技，AR/VR，互联网，信息技术，软件等等。现在是科技、AI、鸿蒙软件、芯片、网络安全等等。熟悉的配方，熟悉的味道，炒作的方向也都很像。

观点分享：最近，终于把这轮牛市想的透彻了，整条逻辑线也是越来越清晰了。一句话，像极了2014-2015年的行情。给大家三个关键词：1、放水。2014-2015年，也是放水周期，现在不断降息降准，各种手段变向放水。2、重组。2014-2015年，也是鼓励重组并购。只不过这一次更多去推崇部分的国资重组，整合优质资源注入国资。3、科技。2014-2015年，炒作的其实也是科技。当时的科技，AR/VR，互联网，信息技术，软件等等。现在是科技、AI、鸿蒙软件、芯片、网络安全等等。熟悉的配方，熟悉的味道，炒作的方向也都很像。就连最近炒作的很多股票，也都是2014-2015年炒虚脱的那一批。比如银之杰，现在还处于初期，不要怀疑，不要怀疑，不要怀疑！记得14-15年的时候，有段时间几乎天天涨停！现在还没到疯狂的时候，小牛才刚起步！好多人还看不懂，还懵懵懂懂，等这些人觉醒了，追进来，就暂时涨不动了。注意！只是涨不动了，离中级调整还远着呢？

「股市」「a股」目前行情像极了2014-2015年的行情，给大家三个关键词： 1.放水：14-15年，也是放水周期，现在不断降息降准，各种手段变向放水。 2.重组：14-15年，也是鼓励重组并购，只不过这一次更多去推崇部分的国资重组，整合优质资源注入国资。 3.科技：14-15年，炒作的其实也是科技，当时的科技是AR/VR、互联网、信息技术、软件等等。现在是科技AI、鸿蒙软件、芯片、网络安全等等。熟悉的配方，熟悉的味道，炒作的方向也很相像，就连最近炒作的很多票，也都是14-15年炒虚脱的那一批。

为了《关键词》买了整张专辑有时候，一首歌的力量真的能穿透心灵。就像《关键词》这首歌，每次听到都感觉心里踏实了不少。林氏唱腔总是那么独特，融合了东方的细腻和西方的共鸣，真的不是SLS（声音技巧）能完全解释的。如果你也想体验这种感觉，建议戴上耳机，从头到尾听一遍这张专辑。这是2015年末发行的，制作成本高达千万，采用了人头录音技术，走出传统的录音室，跑到大街小巷、篝火晚会、新加坡音乐厅等地方实地录制。就是为了还原那份最纯真的感动。无论是词曲、MV还是创意，这张专辑都是上乘之作。真心推荐给大家！

如何在百度中精准搜索几年前的信息？ 𐟔 想要在百度中精准搜索到几年前的信息？这里有一些实用的技巧和方法，帮助你快速定位到所需的历史数据。 𐟓… 利用时间过滤功能：百度搜索框下方隐藏着强大的时间过滤功能。在搜索关键词后，点击“搜索工具”，选择“时间不限”，然后调整为具体年份或时间段，百度就会为你筛选出该时段内的相关信息。这样，你就能轻松找到过去几年的信息。 𐟔Ž 掌握高级搜索指令：除了时间过滤，百度还支持多种高级搜索指令。例如，“site:”可以限定网站搜索，“intitle:”可以限定标题搜索，“filetype:”可以限定文件类型搜索。结合这些指令，你可以更精确地定位到所需的历史信息。例如，想要查找2018年某网站发布的新闻，只需输入“2018 site:网站域名 intitle:新闻关键词”，即可快速获得结果。 𐟓ˆ 结合关键词策略：关键词是搜索的灵魂。在搜索几年前信息时，尝试使用更具体、更细化的关键词，如“2015年+行业名称+事件类型”，以缩小搜索范围，提高结果的准确性。同时，利用同义词和近义词进行替换搜索，也能帮助你发现更多相关信息。 𐟔— 利用搜索历史与缓存：百度的搜索历史和缓存功能，也是回溯过往信息的好帮手。在搜索结果页面，点击“搜索历史”或“快照”，即可查看该网页过去的版本或内容。这一功能在查找已删除或更改的网页信息时尤为有用。综上所述，掌握百度的时间过滤功能、高级搜索指令、关键词策略以及搜索历史和缓存功能，你便能轻松在百度中准确搜索到几年前的信息。这些技巧不仅提高了搜索效率，更让历史数据成为你决策的有力支撑。

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【入库参考案例：某科技（成都）有限公司、深圳市某计算机系统有限公司诉江苏某网络科技有限公司不正当竞争纠纷案】某科技（成都）有限公司、深圳市某计算机系统有限公司诉江苏某网络科技有限公司不正当竞争纠纷案——网络游戏代练不正当竞争行为的认定入库编号2024-09-2-182-002 关键词民事不正当竞争游戏代练游戏经营者竞争关系竞争权益基本案情原告某科技（成都）有限公司（以下简称某科技公司）、深圳市某计算机系统有限公司（以下简称深圳某计算机公司）诉称：某网络游戏是某科技公司于2015年7月15日自主研发完成的一款公平竞技类网络游戏，某科技公司对案涉游戏软件及全部游戏内元素拥有完整著作权。深圳某计算机公司经某科技公司授权运营案涉游戏。案涉游戏账号严格采用实名制并配有完备的防沉迷措施，未成年人仅能在《国家新闻出版署关于进一步严格管理切实防止未成年人沉迷网络游戏的通知》所规定的时间段内登录。被告运营的“电竞帮大神端”APP通过设立案涉游戏代练专区、招募游戏代练“打手”、收取代练保证金等方式，引诱、组织、鼓励包括未成年人在内的用户通过该平台进行案涉游戏代练交易并从代练交易中获得收益，将案涉游戏代练交易商业化、规模化，致使代练交易的规模和效率极大的提升。通过被告运营的“电竞帮大神端”APP，未成年用户不仅可接单代练，获得他人的游戏账号和密码、绕开防沉迷措施不受时段限制进入游戏。被告商业化、规模化的宣传并组织游戏代练交易的行为构成不正当竞争。请求法院判令：1.被告立即停止实施不正当竞争行为，即立即停止通过“电竞帮大神端”APP和“电竞帮”APP允许未成年人提供案涉游戏代练的行为；2.被告赔偿原告经济损失及合理维权费用人民币300万元；3.被告在“电竞帮大神端”APP首页刊登声明，以消除影响。被告江苏某网络科技有限公司（以下简称江苏某网络公司）辩称：法律法规及政策未禁止游戏代练，代练不涉及市场竞争秩序，不构成不正当竞争。原告作为游戏企业，系致害未成年人的主因，而原告的举证材料均与反不正当竞争诉请无关，被告运营的代练软件对无序代练予以规范，并无任何危害后果。被告未因代练软件获益，且持续时间较短，原告未有任何损害，无权据此诉请赔偿。法院经审理查明：深圳某计算机公司的某网络游戏用户协议约定：“不得将游戏账号提供给他人使用，不得作为代打代练等商业性使用。”2018年起，该游戏对全体游戏用户实施强制实名校验，未满18周岁的用户受到防沉迷系统的限制，仅能在特定时间进行游戏，充值金额也有限度。案涉游戏官网明确记载对代练即通过代玩游戏，由第三方帮助玩家提高其段位及完成相应成就的行为的处罚范围和处罚措施。经查，国内外网络游戏服务企业，均在用户协议中，明确禁止基于商业目的出借网络游戏账号、禁止游戏代练行为等。而国家新闻出版署及有关部门通过发布文件、开展专项行动，落实游戏平台实名认证制度，规定不得以任何形式向未成年人提供账号租赁交易服务，不得向未成年人提供陪玩、代练等服务。江苏某网络公司的股东、法定代表人王某于2016年10月创立“电竞帮”APP从事手游服务，以案涉游戏代练撮合服务为主要业务。“电竞帮”注册用户30-40万、“打手”5000余人，平台抽取用户代练费用作为佣金，月流水300-400万元。以未满18周岁人员身份信息实名注册的手机号可以登录“电竞帮大神端”APP，并可以接受成年玩家下单的代练订单。“电竞帮”及“电竞帮大神端”APP在应用市场累计下载量分别为1337.56万次、131.76万次。江苏省南京市中级人民法院于2022年12月9日作出（2022）苏01民初555号民事判决：一、江苏某网络公司立即停止通过“电竞帮大神端”APP、“电竞帮”APP允许未成年人提供案涉游戏代练的行为；二、江苏某网络公司赔偿深圳某计算机公司经济损失及为制止侵权行为所支付的合理开支共计人民币60万元；三、江苏某网络公司连续三十日在“电竞帮大神端”APP首页刊登声明以消除影响；四、驳回深圳某计算机公司的其他诉讼请求。一审宣判后，江苏某网络公司提起上诉。江苏省高级人民法院于2023年4月28日作出（2023）苏民终280号民事判决：驳回上诉，维持原判。裁判理由法院生效裁判认为：本案争议焦点为江苏某网络公司的行为是否构成不正当竞争。具体分析如下：第一，江苏某网络公司与深圳某计算机公司具有竞争关系。两公司作为互联网游戏服务行业的经营者，基于相同游戏用户开展经营活动。江苏某网络公司提供的代练交易服务直接针对案涉游戏，影响深圳某计算机公司的游戏运营业务及竞争权益，并从中获益。两者业务相互关联，具有竞争关系。第二，江苏某网络公司的行为违反了业内行为规范及商业道德。江苏某网络公司提供案涉游戏代练服务，推动包括未成年人在内的“打手”以他人账号实施代练行为，导致游戏的实际参与者与注册人不符，未成年人可以使用成年用户账号无限制地参与游戏，违反了网络游戏实名注册账号、禁止代练、防沉迷等网络游戏业内公认的、应当遵守的行业规范和商业道德。第三，江苏某网络公司的行为严重破坏了游戏产业公平竞争机制。江苏某网络公司提供代练交易服务实质是为游戏用户作弊提供帮助，并从中获取巨大收益，必然导致网络游戏产业自愿、平等、公平、公正、诚信竞争机制落空，扰乱了网络游戏市场正常的竞争秩序。第四，江苏某网络公司的行为损害了深圳某计算机公司和游戏用户的合法权益。江苏某网络公司提供的代练交易服务导致正常参与案涉游戏的用户获得虚假的游戏体验，对游戏的公平竞技性产生质疑，既对深圳某计算机公司的商业信誉产生负面影响，也妨碍了该游戏正常运营。第五，江苏某网络公司的行为损害了社会公共利益。江苏某网络公司的行为导致“未成年防沉迷”保护机制形同虚设，亦可能引发诸多道德、法律风险和不稳定因素，对社会公共利益造成危害。综上，江苏某网络公司的行为构成不正当竞争。考虑案涉游戏的知名度，江苏某网络公司侵权主观过错，被诉行为的性质、情节、危害后果，以及深圳某计算机公司为制止侵权行为支出的合理开支等因素，一审判决赔偿人民币60万元，并无不当。故法院依法作出如上裁判。裁判要旨提供游戏代练交易服务的主体与游戏经营者基于相同游戏用户、相同游戏产品开展经营活动，两者业务相互关联，存在事实上的竞争关系。游戏代练交易服务直接针对游戏经营者运营的游戏产品，影响用户对游戏经营者所运营游戏的真实体验，损害了游戏经营者的游戏运营业务及竞争权益，构成不正当竞争。关联索引《中华人民共和国民法典》第179条《中华人民共和国反不正当竞争法》（2019年修正）第2条《中华人民共和国网络安全法》第24条《中华人民共和国未成年人保护法》第74条、第75条《最高人民法院关于适用〈中华人民共和国反不正当竞争法〉若干问题的解释》（法释〔2022〕9号）第23条一审：江苏省南京市中级人民法院（2022）苏01民初555号民事判决（2022年12月9日）二审：江苏省高级人民法院（2023）苏民终280号民事判决（2023年4月28日）（最高人民法院）

皇艺室内设计书单：提升灵感的必读之作室内设计领域的书籍并不多，但皇艺研二的导师们会给出自己的书单，从跨领域多维度带来灵感。今天分享几本对我提升极大的书，好看又实用。 1️⃣ 《Furnitecture》 - Anna Yudina, 2015 关键词：尺度, 形式, 细节这本书收录了从70年代至今的设计，模糊了物体尺度、人尺度和建筑尺度的界限。家具可以是个微观的建筑，建筑也可以是个放大数倍的家具。简单直观，工作后也常翻阅借鉴。 2️⃣ 《Absurd Thinking》 - Allan Wexler, 2017 关键词：空间与人的交互这本书是我心中的白月光。作者通过创作一系列介于艺术和设计之间的装置，探索了日常空间与行为是如何互相影响的。视角清奇，作品拙朴幽默却让人拍案叫绝，如将各种功能精确打包进货运箱子的“房子”（Crate House），两个上半部独立椅脚连接起来的椅子（Interchange），需要合作才能喝到咖啡的咖啡杯套装（Coffee Seeks its Own Level）等。 3️⃣ 《Why Materials Matter》 - Seetal Solanki, 2018 关键词：材料材料是学生期间特别容易被忽视的板块，但却是一切建筑设计的基本。这本书收录了通过对材料的研发再利用推导出的产品设计及空间设计。一个由材料本身特性主导的设计，往往比电脑拉来拉去的体块有感染力得多。 4️⃣ 《Ruin and Redemption in Architecture》 - Dan Barasch, 2019 关键词：再利用这本书是光头系主任列的，推荐给对旧建筑改造感兴趣的小伙伴。该书将所收录建筑分类为四个状态：Lost, Forgotten, Reimagined 和 Transformed。通过大量照片和分析图展现了废弃建筑之美以及再利用的案例。许多手法可以内化借鉴于体量稍大的项目，让你少掉几根头发。希望这些分享对你们有帮助，期待更多灵感碰撞！

【马斯克起诉OpenAI和微软】关键词：垄断市场，谋取私利近日，马斯克指控OpenAI与微软合谋，试图垄断生成式人工智能（AIGC）市场，并通过非法手段排挤竞争对手，将微软及加利福尼亚州总检察长博恩塔列为被告，加入反垄断指控。 OpenAI自2015年由马斯克与现任CEO山姆ⷥ奧‰𙦛𜥅𑥐Œ创立以来，经过多轮资金注入，已从一个致力于公益事业的非营利组织发展为一个市值超过1500亿美元的商业巨头。特别是微软对OpenAI的投资，使得这家公司在生成式AI领域的市场份额迅速扩大，成为行业的领头羊。马斯克与OpenAI的分歧由来已久。作为OpenAI的共同创始人，马斯克曾公开批评OpenAI逐渐偏离了最初的“造福人类”的宗旨。他在创办xAI后，更是将其视为OpenAI的竞争对手，力图在AI领域挑战OpenAI主导地位。目前，OpenAI与微软在生成式AI领域的合作仍在进行中，但随着诉讼的进一步发展，双方的法律对抗可能会加剧，尤其是在反垄断和市场竞争问题上。马斯克的法律团队表示，他们将继续推动这一诉讼，揭露OpenAI和微软在AI市场中的不正当行为。马斯克和OpenAI的争斗不仅仅局限于法律层面，还涉及到AI技术的未来发展方向，尤其是在安全性和军事应用方面的潜在风险。

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