lucene 关键词提取解读_lucene tokenizer(2024年12月精选)
Java小白必知必会:从基础到进阶 知识 在学习Java之前,你需要先了解一些基本的计算机知识。掌握DOS常用命令、Java概述、JDK环境安装配置以及环境变量配置是必不可少的。 编程格式 了解编程的具体流程是关键。在开发过程中,要使用“注释”来解释代码,掌握“关键词”的使用注意事项。你需要熟悉“标识符、常量与变量、数据类型、运算符、流程控制语句、数组、方法”等基本概念,并能熟练运用。 面向对象 面向对象编程(OOP)是Java的核心思想。你需要理解“类与对象、成员变量和局部变量、匿名对象、封装、this关键字、构造方法、继承、多态、抽象类、接口、内部类”等概念,并在开发中能够熟练使用。 砥觱𛊦握Java中的常用类可以大大提高编程效率。你需要熟练掌握“Object类、Scanner类、String类、StringBuffer类、StringBuilder类、Arrays类、基本包装类、正则表达式、Math类、Random类、System类、Date类、DateFormate类、Calendar类”,以及这些类的常用方法。 J2EE 在Java开发中,CoreJava是核心,而在JavaWeb开发中Servlet是核心。在J2EE开发中,必须要了解MVC模型。 ️ 框架 框架是Java开发中的重要工具。除了著名的MVC模型,SSH也非常好用。同时,也要掌握JBPM、Lucene搜索引擎以及提供接口的webservice应用组件等。 寸 工具 编写Java程序可以使用多种工具,如notepad(微软操作系统自带)、Editplus、Notepad++、Eclipse、MyEclipse等。最受欢迎的开发辅助工具有Log4j(日志工具)、Junit(测试工具)、SVN(版本管理工具)和Maven(项目管理工具)。 学Java书籍和教学视频 推荐书籍:《实战Java程序设计》(清华出版社) 推荐视频:《Java300集》 希望这些信息对你有所帮助,加油!
免费开源的本地文本搜索神器 嘿,大家好!今天我要给大家介绍一款超级实用的开源软件——本地文本搜索定位器(简称文本搜索定位器)。这款软件可以在你的电脑上搜索本地磁盘(包括NAS映射磁盘)中的文件,甚至还能搜索文档内容哦! 其实,我之前也找了很多类似的软件,但总觉得不太符合我的需求。于是,我就自己动手实现了一个,命名为“卖萌小老头”哈哈。这个软件基于WPF框架,使用Lucene.Net来创建索引,Jieba.NET来进行分词,NPOI、Spire和Microsoft Office来读取文档内容。 使用步骤 首先,双击文件夹:选择你想要搜索的文件夹。 点击“重建”按钮:创建文档索引。如果你想更新索引,点击“优化”按钮。 输入关键词搜索:在搜索框中输入关键词,按回车键或点击搜索按钮。搜索结果会显示在列表中。 预览文档内容:点击文档,右侧预览框会显示文档内容。你可以直接复制内容,或者在预览区上方打开文档所在文件夹或直接打开文件。 使用细节说明 自动分词:数据库表结构->数据库表结构,数据,库表,结构(勾选匹配全词后不分词) 手动分词:数据库表结构->数据库,表,结构(空格作为分隔符) 仅文件名:关键词不匹配内容和路径,只匹配文件名 文件类型:筛选不同类型的文件 排序规则:默认、时间正|倒序、文件大小正|倒序 列表分页:默认只有一页时不显示分页,多页时显示分页 这款软件是完全开源的,你可以根据自己的需求进行定制。如果你觉得匹配文档内容不安全,还可以查看源代码。 希望这款软件能帮到你们,如果有任何问题或建议,欢迎在评论区留言哦!
如何用3个模块构建搜索引擎 构建一个搜索引擎其实并不复杂,只要你有足够的耐心和一些基本的编程技能。这个项目可以分为三个主要部分:爬虫抓取网页、建立索引和查询。下面我来详细讲解一下这三个模块的设计和实现。 爬虫抓取网页 首先,我们需要一个爬虫来抓取网页。这个爬虫的工作是从一个或多个初始URL开始,不断抽取新的URL并放入队列,直到满足一定的停止条件。这些条件可以是限定某个域名空间,或者是限定的网页抓取级数。在实际应用中,URL主要有两种形式:绝对地址和相对地址。绝对地址是指一个准确的、无歧义的Internet资源位置,包含域名、路径名和文件名;而相对地址只是绝对地址的一部分。 抓取到的网页信息包括网页内容、标题、链接抓取时间等,这些信息经过处理后会被保存到数据库表里。为了去掉多余的HTML标签和Javascript等,我们可以用正则表达式来进行“减肥”。这样处理后的网页内容会更精确。 建立索引 接下来是建立索引的部分。为了对文档进行索引,Lucene提供了五个基础的类:Document、Field、IndexWriter、Analyzer和Directory。Document用来描述文档,这里的文档可以是一个HTML页面、一封电子邮件或者是一个文本文件。一个Document对象由多个Field对象组成,可以把一个Document对象想象成数据库中的一个记录,而每个Field对象就是记录的一个字段。 在文档被索引之前,首先需要对文档内容进行分词处理,这部分工作由Analyzer来完成。Analyzer类是一个抽象类,它有多个实现,针对不同的语言和应用需要选择适合的Analyzer。Analyzer把分词后的内容交给IndexWriter来建立索引。 查询 最后是查询部分。用户在前台页面输入关键词进行搜索,系统会根据之前建立的索引进行匹配,返回相关的网页结果。这个过程可能需要用到一些高级的搜索算法,比如倒排索引、TF-IDF等。 多线程技术 为了让爬虫程序能继续运行下去,我们需要抓取网页上的其他URL,并用正则表达式将这些URL取出来放到一个队列里。这里会运用到多线程技术,这样可以提高系统的并发性和效率。 总结 通过以上三个模块的设计和实现,我们就可以构建一个基本的搜索引擎了。当然,实际的项目可能会更复杂一些,但基本的流程和原理都是一样的。希望这篇文章能对你有所帮助!
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