sd 关键词描述新上映_echo sounder 中文翻译(2024年12月抢先看)
如何用AI制作可爱的毛绒玩偶? 今天尝试将一些草图转化为毛绒玩偶,分享一下制作过程。 关键词描述:根据自己的形象描述,色彩和细节尽量详细一些,利于形象生成的完整。 大模型:rev-animated-v1-2-2 Lora选择:以下是试用过的几个Lora,可以组合使用也可以单独使用,图中用到了前三个,Lora的权重不要太大,可以在0.5以下,太大会容易变形。每个Lora会有一些触发词,使用的时候也可以添加在关键词中。 Wool felt v1.0_毛毡:让毛绒玩偶更像毛团子,可爱化动物模型。 毛球:增加毛绒的质感。 毛毛的世界:让玩偶更生动。 Controlnet:使用了两个,一个控制边缘,一个控制色彩。 Control net unit 1 preprocessor: canny model: control_canny weight: 0.8 边缘的权重越高,毛绒的感觉会更弱,更像棉质,可以根据自己的形象尝试下,图中权重为0.8。 Control net unit 2 preprocessor: tile_resample model: control_v11f1e_sd15_tile weight: 1 也可以尝试高清修复,增强细节的质感。 方法算法选择:R-ESRGAN 4x+ 重绘幅度在0.5以下。 通过这些步骤,你可以将草图转化为可爱的毛绒玩偶,快来试试吧!
小白也能玩转AI!把东方明珠画成马卡龙튥大家好!今天我要和你们分享一个超级有趣的事情——用AI把东方明珠画成马卡龙!是不是听起来就很可爱?而且完全不需要你懂什么专业的绘画技巧,小白也能轻松上手哦!芧쬤𘀦择合适的AI工具 首先,你需要一个AI绘图工具,比如Stable Diffusion(简称SD)。你可以选择本地安装,也可以在线使用一些免费的网站,比如国内的Liblib Art或者外网的海艺(seaart)等等。记得选一个风格比较写实的Lora模型,这样AI才能听懂你的话,画出真实的食物质感,比如奶油、冰激凌和马卡龙。 第二步:上传图片并识别线稿 接下来,你需要上传一张东方明珠的图片。然后利用ControlNet插件中的Canny边缘检测功能,识别出地标建筑的线稿。这样AI就能根据这些线稿来画出马卡龙形状的东方明珠啦! 第三步:输入关键词 在描述栏里,你可以输入一些魔法词,比如“made of ice cream”(用冰淇淋做的)、“cream”(奶油)、“马卡龙”、“草莓”等等。你还可以根据自己的喜好调整颜色,比如粉色、马卡龙色系等等。记住,这些关键词完全可以用中文来表达,然后用AI翻译成英文也是可以的。 最后一步:享受你的创意作品 一切搞定后,你就可以看到AI为你生成的马卡龙版东方明珠啦!是不是超级可爱?完全不需要你有什么绘画基础,跟着这个教程一步步来,你也能轻松做出自己的创意作品!튊真心建议大家,普通人玩AI真的没必要报付费课程。跟着网上的教程举一反三,自己动手试试,你会发现原来玩转AI是这么简单有趣的事情!希望大家都能在这个夏天里,吃到甜甜的马卡龙版东方明珠,享受创意带来的快乐! 好热啊暑假了,来点甜甜的吧!퀀
解答一位亚马逊老铁关于提升销量的疑问 问: 产品上架3个月了,销量逐渐稳定但不多,广告没有大的动作,就是最基本的手动自动架构,该怎么让销量上一个台阶呢? 答: 想要提升单量,单纯靠广告是不行的,俗话说得好,打铁还需自身硬,先得自查一下我们的基础打牢固没有。如下: 1、Listing转化率分析: ①Listing的页面浏览量、加购率、转化率分别是多少?与竞品相比如何? ②Review数量和星级与同行比如何?有没有特别突出的负面评价? ③产品图片、标题、五点描述是否吸引人?是否突出产品核心卖点和差异化? 2、Listing流量分析: ①过去3个月,Listing的流量来源构成是怎样的?(自然流量和广告流量占比以及其他流量来源) ②流量的趋势变化如何?有无明显波动? ③主要流量来自哪些关键词?转化率如何? 3、广告数据分析: ①当前广告的点击率、转化率、ACAOS是否健康? ②不同关键词的广告表现如何?哪些关键词转化好?竞品转化好的词是哪些? ③广告预算是否充足?是否限制了广告的曝光量? 通过逐步分析,发现问题后,解决问题: 4、Listing优化 ①提升产品图片质量:⠤詫清(可放大)、多角度、场景化的图片,突出产品质感和功能。红人视频位置占满(据说能提升9%的销量) ②优化标题和五点描述:⠧ꁥ祓核心卖点,使用精准关键词,吸引用户点击。 ③丰富产品描述和A+内容:⠨獵𛆤𛋧功能、优势、使用场景,打消用户疑虑,提升转化率。 ④积极获取正面Review:⠥在feedback留下正面评论的客户索评,这样他们大概率留下的也是好评。 ⑤处理负面评价:⠧篦和买家沟通,做好补偿策略,如果实在联系不上的话,就只能用好评去覆盖掉差评了,尽量不要让差评出现在首页。 5、广告优化 ①调整竞价策略:⠥﹤好的关键词,查看一下自然排名,适当提高竞价,争取打到首页前几;对于表现不好的关键词,降低竞价或直接停掉。 ②拓词:⠦转化好的词拓展到SD和SB广告里面去,放大数据。 ③测试不同广告类型:⠩䤺关键词广告,还可以尝试商品推广广告、品牌广告等,触达更多潜在用户。 ④优化广告文案和图片:⠁/B测试不同文案和图片,找到最吸引用户的图片、文案。 ⑤搜集跟你产品差不多的竞品,投SP的ASIN定位广告 ⑥开多组自动广告测词,也就是所谓的瀑布流高中低竞价(记得提前做好否词)#亚马逊运营# #亚马逊跨境电商# #亚马逊#
SD界面全解析,一键生成! 启动界面:双击启动器后,Stable Diffusion会自动打开一个网页界面。 面布局:Stable Diffusion的界面分为几个主要部分: 风格模型滤镜+选择 功能选项卡 AI绘画提示词撰写区域 生成按钮 生成参数调节区域 成品展示区 插件区域 模型详解: ckpt:大模型,用于生成特定风格的模型库。 VAE:可以理解为滤镜,用于让成品效果更绚丽。 Clip跳过层:一般用不上,参数保持默认。 提示词详解: 提示词:画面里需要出现什么,就写什么关键词(如:一只猫,坐着)。 反向提示词:不想画面出现什么,就在这输入词句把它排除(如:花朵,则场景会排除花朵)。 然后点生成即可有作品出来。 秔成按钮工具: 读取上一次的关键词 一键删除所有关键词 展开额外的控制面板(如大模型、LoRA等) 调用预先设置好的关键词模板 把关键词保存为模板 詇样参数详解: 采样迭代步数:一般20~25即可,太高容易出问题。 采样方法:即生成图片的方式,一般用带有++的模式。推荐使用这几个:DPM++ 2s a Karras、DPM++ 2M Karras、DPM++ SDE Karras。 尺寸调整及输出图片数量: 宽度高度:调整生成图尺寸,显卡不是很好的话,建议500x500的尺寸。 生成批次+每批数量:生成多少批次,每批次生成多少张图片(如:2批,每批2张,则为4张图)。 提示词相关性:数值越小,关键词越不起作用。反之则影响非常大(一般保持不动)。 种子解释: ID号码:每一张图片都有一个自己的种子值。 骰子按钮:随机生成图(-1 完全随机)。 绿色循环按钮:重新用回上一次生成图的种子值。 图生图板块: 图生图:以上传的图片为模板,生成一张与之有关联的新图。 Clip反推提示词 / BdepBooru反推提示词:根据上传的图片,自动识别出图片内容,以文字形式描述出来。
平面图转3D教程:5步搞定惊艳效果 嘿,大家好!今天我想和大家分享一下如何用SD图生图技术,轻松将平面图转换成3D效果。这个过程真的很有趣,而且效果超棒!下面是我的一些学习心得,希望对你们有帮助。 第一步:优化平面线稿 芩斥 ,我们需要对平面线稿进行一些优化。这里我用了Controlnet-Invert,主要是为了去色和调整色阶。你也可以尝试用lineart处理器,效果会因平面稿的不同而有所差异。 第二步:使用Canny算法 ♂️ 接下来,我们用Controlnet-Canny来处理线条。这个算法对线条的粗细很敏感,所以要注意调整。如果发现线条无法改变,可以尝试调整Canny算法的结束时间和开始时间,或者修改线条的阈值。阈值越大,算法生成的线条细节越少。 第三步:控制颜色生成 然后,我们用Controlnet-T2IA_COLOR来控制颜色的生成。这个模型需要搭配关键词描述,特别是对于复杂图形,可能一次生成不满意。结果图片可能需要后期合成某些部位,再转到tile模型生成一次细节。 第四步:修饰细节 犦后,我们增加Controlnet控制器,选择tile模型来修饰细节。这个过程可以理解为一次更精准的图生图。然后通过后期调色,进一步修饰细节。 第五步:选择合适的模型 銨🙩我推荐使用大模型revAnimated v122,配合和来生成更精细的效果。如果你需要更专业的质感,可以尝试增加FigmaAnimeFigures_figma。 希望这些步骤能帮到你,快去试试吧!如果有任何问题,欢迎在评论区留言,我们一起探讨学习!
蠓D图生图教程大揭秘! 𝠥쨯AI生图吗?现在,设计图一键就能转成3D!SD技术真的太神奇了! ️ 第一步:提示词创作。根据自己的设计图,用英文关键词进行描述。比如,你可以描述图片中的颜色、形状、纹理等。 ❌ 第二步:设置反向词。这些是你要避免的描述,比如“lowres, bad anatomy, bad hands”等,让AI知道哪些特征是不想要的。 第三步:调整迭代步数和采样。迭代步数可以设置为20,采样则可以选择Euler a refiner,重绘尺寸设为1080x1080像素,这样生成的图片会更清晰。 蠧쬥步:控制重绘幅度。你可以在0.4到0.6之间调整这个数值,数值越小,生成的结果越接近你的原始设计图。 ᠧ쬤择控制类型。这里推荐使用canny(硬边缘)控制类型,这样生成的结果不会变形,更符合你的预期。 最后,点击生成,你的设计图就会一键转换成3D效果!是不是很简单呢?快来试试吧!
玩SD,显卡CPU咋选? 什么是Stable Diffusion? Stable Diffusion是一个基于AI的图像生成工具。只需输入文字,就能自动生成对应的图片,无需手动绘制或拍摄。 铴able Diffusion需要了解其工作原理吗? 不需要!只需学会如何使用和基本调试即可。 寸 玩Stable Diffusion所需的电脑配置 Windows 10/11系统,内存8G以上的NVIDIA显卡,GPU显存至少4G。 不同显存的理论效率: 4G:勉强可以运行,出图时间较长,约2分钟。 6G:平均30-40秒出图,大部分功能可用。 8G:平均10秒左右出图,基本所有功能都能运行。 8G以上:速度飞快! 堥ㅤ𘎩觽𒓴able Diffusion 满足硬件要求后,可以搜索下载安装包及相关运行环境包。如果本地电脑配置不足,可以选择云算力平台来运行。 砥 使用 提示词:对照片的正向描述。 否定词:描述不能出现的内容。 建议使用英语描述,数字词之间用英文逗号间隔。 蠥 𖤻功能 图生图:通过现有图片与关键词制作新图。 局部重绘:对现有图片中想要调整的地方进行重绘。 涂鸦重绘:直观修改内容并配合关键词输出结果。 后期处理:恢复低分辨率、模糊照片。 ControlNet:控制照片线条,保证人物姿势统一。 了解更多关于Stable Diffusion的信息,探索其无限可能!
SD生成耳机高级感场景全攻略 想要生成充满高级感的耳机场景吗?试试SD生成吧!以下是一些关键词和参数,帮助你轻松实现: 砨白色耳机,放在透明的玻璃丝绸上,显得格外柔顺和高级。 光线:柔和的光线,带来电影光感,让整个场景更加梦幻。 蠨:浅蓝色色调,营造出极简主义风格,适合静物摄影。 背景:丝绸上,耳机悬浮在空中,营造出一种超凡脱俗的感觉。 砥数: 大模型:基础算法_xl Lora:tr-极致写实 这些参数可以帮助你生成高质量的耳机场景。不过需要注意的是,虽然SD生成速度比OC渲染快,但也需要一定的时间。建议结合OC渲染来获得最佳效果。 快来试试吧,让你的创意在SD生成中绽放!
用AI设计复古游戏机,效率翻倍! 今天使用了coze来生成SD的设计关键词,结合其他AI工具,效率真的提升了不少。果然,懂AI的还是自己人。虽然不知道有没有抄袭,因为logo被糊了,但效果还不错。用coze可以创建自己领域的专属bot,这样在与AI交流时,可以更精准地告诉它生成的文本用于哪个平台,这样数据综合时定位更准确。 关键词:Retro game controller, tribute to Elvis Presley, small and compact, white background, ins style, classic buttons, meticulous texture, elegant tones, rounded edges, delicate patterns, high-quality image, High-definition images, 步骤:20,采样器:DPM++ 3M SDE,CFG比例:7,种子:832540988,大小:512x512,模型哈希:4496b36d48,模型:dreamshaperXL_v21TurboDPMSDE,去噪强度:0.7,剪切跳过:2,高清放大:2,高清放大器:潜在(最近邻)
用AI设计吉祥物的全流程分享 芦近网上关于AI生成吉祥物的讨论挺火的,尤其是春晚吉祥物的设计,很多人都在讨论是不是需要过程稿。其实,这个观点有点片面。AI不仅能生成平面稿,还能从草稿到面再到3D模型的全过程搞定。 当然,这需要MJ和SD的配合,单用其中一个工具是无法完成整个流程的。下面我分享一些关键知识: 三视图的生成关键词 𘊧成三视图需要用到关键词:Three views、front view、back view、side views。如果某个视图不出来,可以强调一下对应的关键词值。 毛绒公仔的关键词 𘊧成毛绒公仔的关键词是plush material,权重可以设置为1.3(在SD里用图生图的方式不需要加其他关键词,只需控制重绘指数)。 2D转3D的技巧 之前很多人分享的2D转3D方法大多是平面稿自己画的。如果自己不会画平面稿,那就很难做出吉祥物。另一种情况是,虽然能生成平面稿,但很难生成三视图。 今天我特意攻克了这个问题,把整体思路分享给大家,大家可以去试试。希望这些经验对你们有帮助! #吉祥物设计
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