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六小时睡眠,精神饱满秘诀! 数学模拟题练习:完成396数学模拟题,并进行错题分析。 政治学习:完成肖四第二套题目,并进行分析。睡前和早起各朗读一次政治内容。 政治真题:研究2023年政治真题,并进行详细分析。 堨熩⑥炧肖四第四套带背视频,以及当代带背视频。 专业课复习:朗诵专业课论述题,完成2023年专业课选择题。 融知识:复习国际收支知识点,观看公司理财和国际金融视频。 英语练习:阅读英语范文,准备默写。完成英语阅读和翻译练习。 计划安排:明天计划完成政治马原论述题的学习,并背诵全部内容。默写新的一篇英语范文,包括小作文。 专业课学习:听完三节课,完成计算题。复习国际金融第一二章,完成2023年判断题和2022年选择判断题。 模拟卷:完成模拟卷二和三,背诵专业课论述题。 其他学习:阅读作文书,完成去年的逻辑题目。 政治学习:完成肖四第三套题目。
智谱AI:科技创新浪潮的核心,竟藏着这些宝藏! 智谱AI的出现,得益于全球范围内AI投资的快速增长和技术的不断演进。自2010年以来,AI投资迅速激增,到2019年,全球人工智能市场规模已达数千亿美元,并预计到2027年将会翻倍。这一趋势为智谱AI的诞生奠定了坚实的基础。 智谱 AI 不断推出令人瞩目的成果。近期,其推出的 AutoGLM 开启了 Phone Use 新模式,已开启内测并与荣耀等多个手机厂商合作,可适配微信、淘宝、美团等 8 款知名应用,覆盖多种生活场景,在相关评测中性能表现优异。其 AI 视频生成产品“清影”也进行了全面升级,从纯视觉生成迈入“有声视频”阶段,为用户带来了更优质的体验。 智谱 AI 拥有独特且先进的模型架构。其研发团队在自然语言处理等关键技术领域投入了大量精力,不断改进和优化模型。与传统模型相比,智谱 AI 的模型能够更精准地理解和生成人类语言,无论是复杂的文本分析、语义理解还是高质量的文本创作,都表现出色。 在发展前景方面,智谱 AI 可谓一片光明。随着人工智能技术在各行业的深入应用,智谱 AI 的技术优势将得到进一步发挥。其强大的模型能力和广泛的应用场景,将为企业带来更多的商业机会和发展空间。无论是在智能客服、智能写作、视频生成等领域,还是在医疗、金融、交通等行业,智谱 AI 都有着巨大的发展潜力。 随着国家对人工智能产业的重视和支持,以及市场需求的不断扩大,智谱AI作为国内AI领域的佼佼者,有望在政策和市场的双重利好下,实现更快的发展。 豆神教育 主营业务:智慧教育业务、公益课堂、艺术类学习服务业务和直播电商业务。 与智谱AI的关系:豆神教育与北京智谱华章科技有限公司(智谱AI)和海南何尊网络科技有限公司签署了《战略合作框架协议》,计划成立合资公司,专注于AI教育产品的技术研发及销售。 市场表现:在智谱AI概念股走热的市场环境下,豆神教育股价创三年来新高,且推出了名为豆神AI的端模一体教育产品,率先打造“超拟人”AI名师。 值得买 主营业务:主营消费内容板块、营销服务板块以及消费数据板块。 与智谱AI的关系:值得买对于外部大模型及相关AIGC产品保持着高度开放的态度,在与智谱AI的合作中,作为API开发者的工具,让智谱开发者们能够参与智能体创作。 思美传媒 主营业务:营销服务业务、影视内容业务和数字版权运营及服务。 与智谱AI的关系:思美传媒与智谱华章签署了《战略合作协议》,双方将围绕传媒各个业务领域开展共同研究,探讨智谱华章主导研发的多语言千亿级超大规模预训练模型的商业化落地模式。 电广传媒 主营业务:文旅、投资、传媒游戏业务等。 与智谱AI的关系:电广传媒旗下达晨创投于2021年初领投智谱AI A轮融资并多轮加注。 盛通股份 主营业务:印刷综合服务业务、科技教育业务。 与智谱AI的关系:盛通股份通过智谱AI调用ChatGLM API,开发出内部测试版本模型“盛通教育学习助手”。 华策影视 主营业务:影视剧制作、发行及衍生业务。 与智谱AI的关系:华策影视投资北京智谱华章科技有限公司并签署战略合作,将联合开发影视内容生成智能体以及影视内容审查垂直模型,打造国内影视领域AI领头研究平台。 综上所述,智谱AI以其强大的技术实力、丰富的创新成果、广泛的商业化应用和落地案例,以及专业的团队和人才储备,在科技创新浪潮中扮演着核心角色。未来,智谱AI有望引领更多的行业拐点,推动社会的进一步进步。
lombok印尼 探索印尼市场的奥秘,为您的App在东南亚的出海之旅提供全面的本地化与ASO策略。 印尼市场概览 印度尼西亚,东南亚最大的经济体,连接太平洋和印度洋的重要枢纽。 印尼移动应用市场分析 1️⃣ 互联网用户 数据显示,印尼拥有约2.13亿互联网用户,占总人口的77%,其中2.129亿用户能够自由上网,互联网普及率高达77%。印尼用户在金融科技、电子商务、社交媒体、娱乐和教育应用等方面有广泛的需求。 2️⃣ 热门应用类别 印尼用户偏好使用工具、视频播放器、社交与娱乐类应用,这些应用在印尼应用市场免费榜前十名中占据半数。 3️⃣ 热门游戏类别 东南亚手游下载量最大的市场之一,2023年第一季度有38%来自印尼。2023年上半年手游市场收入榜单中,动作、策略和休闲游戏为主流。值得一提的是,国内游戏厂商在欧美、东南亚市场的份额超过本土厂商。 ASO本地化策略 1️⃣ 语言本地化 印尼拥有超过700种活跃语言,是全球语言多样性第二高的国家。印尼语最为广泛使用,流通于教育、媒体和商务等领域。其次为爪哇语、巽他语和马来语。印尼语与英语相似,包括26个字母,但书写长度比英语长8%到12%,在优化应用元数据时需注意。 对于长期ASO策略,建议将印尼语本地化,如游戏产品、商店页面、广告素材以及文化背景、地方口音和习惯用语等内容,以更好地迎合印尼用户的需求。 2️⃣ 元数据优化 标题:广为人知的品牌无需翻译或更名,少数情况需考虑印尼语品牌名翻译。标题应简洁明了,避免通用或相似词汇,30个字符以内。 副标题:简洁避免陈词滥调,突显App的独特之处或内置经典场景。 关键词:决定APP将在哪些搜索结果中显示,重点考虑受众搜索习惯(印尼语、英语、马来语、爪哇语等)和应用特性功能。 描述:向搜索用户解释应用的主要功能和优势。尽管App Store中描述并不是排名的主要因素,且描述中的关键字权重较低,以下载量、评价、用户反馈等为主,但在Google Play中,描述中的关键词可以影响搜索结果中的排名。建议尽可能包含更多关键词、关键词组合,提高应用的搜索可见性,注意不同语言搜索量差异,获取更大的曝光率。
AI训练师热潮,谁适合转行? 最近转行热潮真是汹涌澎湃,人工智能已经渗透到各行各业,而AI训练师这个新兴职业也引起了大家的广泛关注。今天咱们就来聊聊哪些职业适合转行做AI训练师吧! 数据分析师 数据分析师们,你们是不是对数据驱动的AI训练有着天然的优势?毕竟,AI训练的核心就是数据。你们已经熟悉了数据清洗、数据挖掘等技术,这些正是AI训练师需要的技能。 软件工程师 𛊨𗥧若𘈤𝠤编程基础在开发、部署、优化AI模型方面可是大有裨益。你们的逻辑思维和问题解决能力也非常适合AI训练师的岗位。 市场营销专家 市场营销人员们,你们对市场趋势和消费者行为有着敏锐的洞察力。在AI训练中,如何让模型更好地理解用户需求、预测市场趋势是非常关键的。因此,市场营销背景的人士转行AI训练师也是非常有潜力的。 教育从业者 教育者们,你们对教学方法和学生学习习惯有着深入的了解。在AI训练中,如何让模型更好地辅助教学、提高学生的学习效果是一个重要的方向。教育背景的人士转行AI训练师会为这个领域带来全新的视角和方法。 金融从业人员 融领域的小伙伴们,风险评估、投资决策等方面都需要精准的数据分析。金融背景的人士转行AI训练师,可以利用AI技术为金融行业提供更智能的解决方案。 美学工作者 芧襤模态大模型需要优质图片和视频内容。美学工作者对视频艺术有深刻的理解和敏锐的感知,能够独立判断和提升视频的美学品质。 数据标注经验者 数据标注是AI训练中的一个关键环节,涉及到对原始数据进行处理,使其适合机器学习模型的训练。数据标注经验者通常对数据处理流程有深入的了解,这些技能在AI训练师的工作中同样重要。 普通打工人 𗢀♂️ 普通人也能转行成为AI训练师!事实上,很多人都是在没有相关背景的情况下,通过自学、参加培训课程或参与实际项目逐渐掌握AI训练技能的。 总之,无论你是数据分析师、软件工程师、市场营销专家、教育从业者、金融从业人员、美学工作者还是普通打工人,只要你有兴趣和毅力,都能在AI时代找到属于自己的舞台!
[开心]人工智能ai工具有哪些 人工智能工具种类繁多,主要包括以下几类: 文本生成工具:这类工具基于自然语言处理技术,能够根据用户输入的关键词或主题自动生成文本内容,广泛应用于内容创作、文案撰写和自动写作等领域。 图像处理工具:运用计算机视觉技术和深度学习算法,实现对图像的自动识别、分类、标注和生成等操作,常用于图像搜索、美颜修图和遥感监测等领域。 语音识别与合成工具:通过语音识别技术将人类语音信号转换为机器可理解的文本,并通过语音合成技术将文本转换为自然流畅的语音,广泛应用于智能客服、语音助手和智能翻译等领域。 数据分析工具:利用机器学习算法对大量数据进行挖掘、分析和预测,帮助用户发现数据中的价值信息,常用于金融、医疗和电商等领域。 推荐系统工具:通过分析用户的行为和兴趣偏好,提供个性化的内容推荐,常见于短视频平台、电商平台和新闻资讯等领域。 具体的人工智能工具实例包括: 天工AI:涵盖AI搜索、写作、长文本阅读、对话、语音合成、图片生成等多个功能。 Kimi智能助手:基于大语言模型,提供日常事务管理、信息查询和日程安排等服务。 豆包:由字节跳动推出,支持文案创作、PDF问答、长文本分析和图像生成等功能。 147GPT:适用于内容创作、文案撰写和数据分析报告生成,具备强大的语言理解和生成能力。 MidJourney:用于图像生成,通过生成对抗网络技术生成高质量图像,广泛应用于设计和品牌营销。 GoogleDeepMindAlphaFold:在生物学领域表现出色,能够精准预测蛋白质的三维结构,支持生命科学和医药研究。 这些工具在各自领域内展现了强大的功能和广泛的应用场景,极大地提高了工作效率和创新能力。 #动态连更挑战#
#华为鲲鹏和昇腾区别 华为鲲鹏和昇腾存在多方面的区别,主要体现在以下几个方面: 1. 应用领域: 鲲鹏:主要面向通用计算领域,适用于对通用算力有较高需求的场景,比如企业的信息化系统、办公软件、数据库应用等。例如在政务领域的电子政务系统、企业的ERP系统、金融机构的交易系统等场景中,鲲鹏处理器能够提供稳定、高效的通用计算能力,满足日常业务的运行和数据处理需求。 昇腾:主要面向智能计算领域,侧重于人工智能相关的计算任务,如深度学习训练和推理、机器学习、计算机视觉、自然语言处理等。比如在智能安防领域的视频监控分析、智能交通领域的车辆识别与路况分析、医疗领域的医学影像分析等场景中,昇腾芯片能够快速、准确地处理大量的人工智能计算任务。 2. 芯片架构和技术特点: 鲲鹏:基于ARM架构,拥有多核心、高并发的特点,具备较强的整数运算能力和较高的能效比。其芯片设计注重通用计算性能的优化,能够同时处理多个复杂的通用计算任务。 昇腾:采用华为自研的达芬奇架构,该架构针对人工智能计算进行了优化,具有高效的矩阵运算能力和灵活的计算单元配置,能够快速处理大规模的神经网络计算。 3. 产品类型和功能定位: 鲲鹏:有服务器芯片等产品,主要用于构建服务器等计算设备,为各类应用提供通用计算的硬件基础。其功能定位是作为通用计算平台的核心处理器,支持多种操作系统和软件应用的运行。 昇腾:包括昇腾910、昇腾310等芯片,主要以AI加速卡、AI服务器等形式提供人工智能计算加速能力。其功能定位是为人工智能应用提供强大的算力支持,加速人工智能算法的训练和推理过程。 4. 性能表现: 鲲鹏:在通用计算方面性能出色,能够满足大规模数据处理、复杂业务逻辑计算等需求,具有较高的吞吐量和较低的延迟。 昇腾:在人工智能计算方面具有显著优势,特别是在深度学习的训练和推理任务中,能够提供高算力、低功耗的计算性能,大大缩短训练时间和推理响应时间。
大型语言模型在文本分类中的六大创新 新年新气象,大家好呀! 今天我想和大家聊聊大型语言模型在文本分类方面的六大创新点。 迁移学习和微调技术 首先,迁移学习和微调技术在LLM上的应用。通过在特定数据集上微调预训练的LLM,我们可以显著提高模型在特定文本分类任务上的性能。举个例子,用少量标签数据对模型进行微调,可以让它更好地理解特定行业或领域的语言特点和分类标准。比如,在金融领域,模型能更准确地识别相关的术语和概念。 多模态数据处理 𘊥 𖦬᯼多模态数据处理能力也是今年的一个亮点。传统的文本分类模型只能处理纯文本数据,但现在,LLM不仅能理解文本,还能处理图像、音频等其他类型的数据。比如在社交媒体内容处理中,模型能同时分析文本和附带的图片或视频,提供更准确的分类结果。 自然语言理解的提升 再来说说自然语言理解方面的进步。通过更深层次的语义理解和上下文分析,这些模型能够更准确地捕捉文本中的微妙意图和情感。比如在情感分析中,模型能更精准地识别文本中的正面或负面情绪。 节能和优化的模型设计 ♻️ 考虑到计算资源的限制和环境可持续性,今年的LLM在设计上也更加注重节能和优化。这包括减少模型的参数量、优化算法以减少计算需求,以及使用更高效的训练方法。这些创新不仅提高了模型的效率,也使得大规模文本分类在资源受限的环境中成为可能。 零样本学习和少样本学习 𑊥椸个重要创新是在LLM中应用零样本学习和少样本学习技术。这些技术允许模型在没有或仅有非常少量标签数据的情况下进行有效的文本分类。通过零样本学习,模型可以利用其广泛的预训练知识来直接对新领域的文本进行分类,无需额外的标签数据。这种能力大大扩展了LLM在处理未见数据和新领域任务上的适应性和有效性。 解释性和透明性的增强 最后,在提升LLM在文本分类任务中的透明性和解释性方面也取得了重要进展。新的技术和方法使模型的决策过程更加透明和可解释。通过可视化技术展示模型是如何理解和处理特定文本的,或者提供模型决策背后的逻辑和理由。这不仅增强了用户对模型结果的信任,也有助于更好地理解和改进模型。 总的来说,这些创新使得LLM在文本分类任务中更加智能和高效。希望这些分享能对你有所帮助!如果你有任何问题或想法,欢迎在评论区留言哦!쀀
렧选购必看!轻薄本与性能之选 늰选购,务必谨慎!轻薄本并非万能,它有特定的使用场景。 렩🥼误区,让我们来探索轻薄本的真实面貌。 轻薄本适合的专业领域: 文学、法学、哲学、医学、师范类、药学、语言类、美术学、舞蹈类、数学类、公安、管理类、金融类、财会类、统计类、农林类、物流类、教育类、经贸类、工商管理类、生物电子信息类/计算机类、经济类、社会学 轻薄本不适合的专业: 需要频繁使用独立显卡的工作,如三维建模和视频剪辑 本适合的游戏: 平面2D游戏、发布时间在2018年之前的游戏 本不适合的游戏: 在2018年之后发布的游戏,尤其是追求电竞体验的玩家 蠨本适合的爱好: 日常P图、剪辑、直播网课 蠨本不适合的爱好: 依赖专业软件赚外快,如Pr、Adobe等 如果你对如何选择适合自己专业的电脑感到困惑,可以寻求专业建议,以确保选购到最适合的电脑。
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