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关键词pv量权威发布_100个常用的关键词语文(2024年12月精准访谈)

内容来源：天哥SEO所属栏目：观点更新日期：2024-12-03

关键词pv量

新媒体运营必备术语清单，收藏不踩雷！嘿，大家好！今天给大家整理了一份新媒体运营必备的专业术语，绝对是干货满满，建议大家收藏哦！𐟓– KPI（Key Performance Indicator）关键绩效指标。这是大多数互联网公司用来考核员工绩效的一种方式。简单来说，就是公司为了达成目标，给员工设定的关键指标。 KOL（Key Opinion Leader）关键意见领袖。这些人通常在某些领域内有着很高的权威性，粉丝粘度也很高。就像大V、大佬、太太们一样，他们的观点往往能得到粉丝的信任和追随。 DAC（Daily Active User）日活，也就是日活跃用户数量。简单来说，就是每天有多少人在用你的产品或服务。 MAU（Monthly Active Users）月活，即月活跃用户数量。这个指标通常用来衡量一个平台或产品的长期活跃度。互推互推就是账号之间相互推荐，互相引流，以提高双方的粉丝和阅读数。就像你推荐我，我也推荐你，大家互相受益。快转快转是一款基于微信生态链的“流量获取软件”，通过捕捉并分析微信传播关系链，激活员工、客户的微信个人流量，让全员参与到公司的宣传和推广中。下半场/红利期结束红利上升期的结束。通常表现为市场大体分割完毕、新用户减少、涨粉达到瓶颈、打开率下降。这时候就需要调整策略，寻找新的增长点。 CPA（Cost Per Action）每行动成本。这是一种按广告投放实际效果计价的广告方式，按回应的有效问卷或注册来计费，而不限广告投放量。 CPS（Cost Per Sales）以实际销售产品数量来换算广告刊登金额。这种广告方式更适合购物类、导购类、网址导航类的网站，需要精准的流量才能带来转化。 CPM（Cost Per Mille）每千人成本。这是一种展示付费广告，只要展示了广告主的广告内容，广告主就为此付费。 CPC（Cost Per Click）每点击成本。这是一种点击付费广告，根据广告被点击的次数收费。比如关键词广告一般采用这种定价模式。展示次数一则广告展示的次数。这个指标可以用来衡量广告的曝光量。转化率转化次数与访问次数之比，通常用于衡量数字营销的效果。 PPC 按点击付费，一种广告投放机制。简单来说，就是谁点击了广告，谁就要付费。 UV（Unique Visitors）独立访客数。这个指标用来衡量网站或平台的独特访问量。 PV（Page Views）页面访问量。简单来说，就是用户访问了多少个页面。好了，今天的术语分享就到这里啦！如果还有什么不明白的，欢迎留言讨论哦！𐟒쀀

电商数据分析：商家必知的五大关键指标 𐟓Š 在电商领域，数据分析是商家决策的重要依据。以下是五个关键分析维度，帮助你更好地了解店铺运营状况： 𐟓Š 店铺经营数据销售表现：关注销售毛利、毛利率、订单数量、成交金额（GMV）以及销售金额客单价等指标。流量表现：分析曝光、点击、访客数（UV、PV）、跳失率、平均浏览时长、加购率以及访问-加购-下单转化率等。经营成本及费用：包括营销费用（推广费用）和经营成本（人工成本等），以及人工台账和其他经营费用。 𐟓ˆ 商品销售数据商品种类：分析哪些商品卖得好，哪些商品转化率高，哪些商品连带率高。关键指标：产品总数（SKU商品数量、SPU、在线SPU、电商商品销售数、电商商品库存数），产品优势性（独家产品收入占比），品牌存量（品牌数和在线品牌数），上架情况（上架商品SKU数、SPU数、在线SPU数、上架商品数和在线商品数），首发情况（首次上架商品数和首次上架在线商品数）。 𐟓– 运营推广数据推广效果：分析总花费、展现量、点击量、加购量等整体效果数据及趋势。流量来源：查看店铺整体流量来源，了解关键词推广效果，以及单个商品推广花费及成效。 𐟓Š 行业大盘行业行情：通过行业媒体、电商平台后台数据、RPA工具抓取数据，观测行业行情趋势。搜索词变化：关注行业搜索词变化，最近是否出现热词，热词排名如何。商品榜单：查看行业商品榜单，是否有突然爆火的单品。 𐟔 竞店动作竞店分析：通过关注竞店店铺、第三方平台后台数据等，了解竞店是否调整总体价格段、竞品价格，以及是否进行推广促销活动。关键词访客数：对比自己产品找出不足关键词，观察搜索、推荐、活动、内容、付费不同渠道的访客数。通过这些数据的分析，商家可以更好地了解市场动态，优化运营策略，提升销售业绩。

跨境电商术语大揭秘：一文搞懂四大领域嘿，跨境电商的小伙伴们！今天我们来聊聊那些让人头大又让人爱不释手的行业术语。别担心，我会尽量用最通俗的语言来解释这些专业名词，让你们都能轻松搞定！店铺运营术语 𐟏슃AC（用户获取成本）：你花多少钱才能吸引到一个新用户？这个成本包括营销费用和销售成本，算出来后除以新客数量就行。 ARPU（每用户平均收入）：这个指标告诉你每个用户平均贡献了多少收入。计算公式是总收入除以用户数。 PV（访问量）：每当一个用户加载或重新加载一个网页，PV计数器就会增加一次。这个数据能告诉你网站的热度。 CPL（潜在客户成本）：按潜在客户名单收费，每条销售线索的成本是多少？总费用除以线索量就能算出来。电商模式分类术语 𐟓Š B2B：企业与企业之间的交易模式。买卖双方都是企业，利用互联网平台进行采购、销售和合作。 B2C：企业与消费者之间的交易模式。企业通过互联网平台直接向消费者销售商品或提供服务。 C2C：个人消费者与个人消费者之间的交易模式。平台提供线上交易，让个人用户能开设自己的店铺。产品广告推广术语 𐟓ˆ ROI（投资回报率）：投入的成本和利润之间的关系。公式是总收入除以总成本再乘以100%。 CPA（获客成本）：按成果数计费，一般指消费量或转化量。计算公式是广告花费金额除以转化数量。 CVR（转化率）：衡量广告流量转化效果的指标。公式是转化量除以访问量再乘以100%。 SEO和SEM：SEO是搜索引擎优化，目标是让网站更容易被搜索引擎索引；SEM是搜索引擎营销，通过付费方式让用户发现信息。 CTR（点击率）：衡量用户从看到广告到点击广告的比例。公式是点击量除以展现量再乘以100%。 CPC（每次点击付费广告的成本）：计算公式是广告费除以点击量。亚马逊平台术语 𐟓š FNSKU：不同于SKU，是亚马逊FBA的产品标签编码，只有做FBA的产品才会有。一个FBA产品对应一个FNSKU。 Hot new releases：亚马逊的热门新品榜单，每小时更新一次，反映市场动态和消费者兴趣。 UPC：通用产品代码，主要用于零售产品标识。在美国和加拿大广泛使用。 ASIN：亚马逊的商品编号，由亚马逊系统自动生成，相当于一个独特的产品ID。 Amazon's Choice：亚马逊推出的一个功能，帮助顾客节省购物时间，标注优质好价的产品。 Sponsored Products：按点击付费的广告模式，增加产品曝光率。只有客户点击了卖家设置的关键词广告才会产生费用。 Review和Feedback：Review是产品评价，Feedback是店铺反馈。Review影响产品销量，Feedback影响卖家绩效。希望这篇文章能帮到你们，让你们在跨境电商的道路上更加得心应手！如果有任何问题或需要更多解释，欢迎留言哦！𐟓쀀

电商人必备：行业黑话大揭秘𐟔劥˜🯼Œ电商行业的朋友们！你们是不是也有过被各种行业黑话搞得一头雾水的经历？别担心，今天我就来给大家解读一下这些电商行业的常见术语，特别是那些媒介专享的词汇，让你们轻松搞定各种项目！ GMV和GSV：成交总额与实际销售总额首先，咱们得聊聊GMV和GSV。GMV就是“成交总额”，简单来说，就是一段时间内所有商品的销售总额，包括那些退了款的订单。而GSV呢，是“实际销售总额”，指的是买家收到货并确认收货后，没有退款的订单金额。这个指标更侧重于反映电商平台实际的销售价值。 UV和PV：独立访客数和页面浏览量接下来是UV和PV。UV是“独立访客数”，指在一定时间内访问网站或商品页面的不同IP地址的访问者数量。它反映了网站的独立用户规模。而PV是“页面浏览量”，指所有访问者在网站上浏览的页面数量。虽然PV高不一定代表用户质量高，但它能反映网站的访问热度。 ROI：投资回报率然后是ROI，也就是“投资回报率”。这个指标用于衡量广告投入或其他营销活动的效益。计算公式是（收益-成本）/成本*100%。ROI越高，表示投资效益越好。其他重要术语除了这些，还有一些其他的术语也很重要： SKU：库存量单位，用于表示某一商品的唯一编码或标识。 CTR：点击率，指网页或广告的点击次数与展示次数之比。 CVR：转化率，表示用户点击广告后，成功完成预定、购买或其他目标行为的转化率。坑产：商品在某一个类目下的成交额。标品和非标品：分别指具有统一市场标准的产品和没有统一市场标准的产品。蓝海产品和红海产品：分别指市场小、竞争小的产品和市场大、竞争大的产品。黑搜：一种非正规的电商搜索优化手段。客单价：每位顾客在一次购物过程中平均花费的金额。 S级/A级/B级活动：指电商促销活动的等级划分。电商权重：某个店铺的访客量、成交量以及宝贝数据表现综合后得出来的一种店铺能力值。跳出率：用户在浏览一个页面后，没有继续浏览或者没有实际操作该页面的比例。 CPA和CPM：分别用于衡量广告活动的效果和ROI，以及广告的曝光效果和成本效益。 CRO：转化率优化，指通过改进网站和用户体验，提高访问者转化为购买者的比例。 PCU：直播间最高在线人气，即直播间在某一时刻同时在线的最大用户数量。动销率：店铺内有销售的商品品种数与店铺经营商品总品种数的比率。搜索单和分享单：分别指通过搜索关键词和分享产品的方式下单。直播切片：直播的同时，不断地拍摄并发布直播现场的短视频。希望这些解读能帮到你们！如果还有什么不明白的地方，欢迎留言讨论哦！𐟒쀀

𐟌Ÿ校园社团活动全记录𐟓 | 满分简历模板 1️⃣ 新闻媒体部部长：线上活动策划：组织了学校母亲节线上投票活动，包括前期推文、数据整理、投票及宣传，最终参与人数超过1200人，新增公主号粉丝100+。线下活动策划：与校研究生会及其他部门合作，策划了2次大型百人晚会和“国庆节”活动，负责节目彩排、现场拍摄及活动宣传。视频拍摄：参与校研究生会 MV《我和我的祖国》的策划、拍摄与制作，点击率超过600+。公主号运营：学校官方微信号一年内新增粉丝400人，文章平均阅读量提升30%，阅读完成率提升15%。 2️⃣ 研究生新媒体中心副社长：团队管理：管理30人的运营团队，安排团队成员工作，开展团队培训、团建活动20+，提升队伍能力。新媒体运营：运营“复旦研究生”、“复旦百晓生”两大校媒，制定运营计划、目标等，结合社会热点、校园热点，策划运营活动、宣传报道活动20+，带领团队高质量完成任务，并获“复旦年度最具影响力媒体”。运营分析：收集分析UV、PV等数据，提出多项运营优化策略。开展校媒调研，提出差异化运营策略。用户运营：多渠道宣传推广，采取SEO、关键词优化、互动等措施，提升粉丝留存、活跃度等，积累粉丝11W+。文案撰写：牵头编辑撰写校媒推文20+，善于总结提炼观点，个人作品获“校园优秀网络文化作品二等奖”。 3️⃣ 环保社团秘书部部长：活动策划：负责组织策划社团的环境保护活动，传递环境保护的知识与理念，包括宣传落地、人员安排、场地选择、工作协调等；活动前组织xx名同学一起进行实地调研，拍照记录实时状况。招募纳新：负责社团的招募纳新工作，物色优质新鲜血液，并有针对性的宣传社团，吸纳xx名新同学加入。 4️⃣ 学生会生活部干事：参与学生会生活部的工作，负责日常生活管理和服务。 5️⃣ 校杂志社编辑部干事：参与校杂志社编辑部的工作，负责文章编辑和排版。 6️⃣ 班级干部团支书：担任班级干部团支书，负责班级事务管理和团队建设。 7️⃣ 新闻宣传中心社员：参与新闻宣传中心的工作，负责新闻稿件撰写和宣传活动策划。 8️⃣ 校艺术团话剧分团团长：担任校艺术团话剧分团团长，负责话剧排练和演出组织。

✨【SEO高手秘籍！用数据说话，KPI助力，你的SEO策略成功了吗？】✨ 𐟒𛠓EO优化可不是玄学，它可是数据驱动的艺术！想知道你的SEO策略是否奏效？快来跟我一起看看如何用数据分析和关键绩效指标（KPIs）来衡量吧！𐟓ˆ 𐟔 一、数据分析基础 𐟓Š 首先，你得懂点数据分析的基础知识。PV、UV、CTR、跳出率、转化率...这些指标都是你的好朋友！它们能告诉你网站的表现如何，用户是否喜欢。记得用Google Analytics、百度统计这些工具哦，它们可是你的得力助手！𐟔 𐟓ˆ 二、设定KPIs 𐟎Ž夸‹来，设定你的KPIs吧！这些指标会告诉你SEO策略是否成功：有机搜索流量：流量涨了，说明你的网站在搜索引擎中更受欢迎了！𐟚€ 关键词排名：关键词排名提升了，你的网站就更容易被用户找到啦！𐟔 点击率（CTR）：点击率高，说明你的标题和描述很吸引人哦！𐟘 受众参与度：用户在网站上停留时间长、浏览页数多，说明你的内容很受欢迎！𐟓– 转化率：从搜索流量到实际转化，比如购买、下载等，这可是衡量SEO策略效果的关键！𐟒𐊰Ÿ” 三、深入数据分析 𐟔 有了基础数据和KPIs，接下来就要深入分析了：流量来源：看看哪些渠道带来的流量最多，优化这些渠道！𐟌 关键词排名：定期查看关键词排名，调整优化策略！𐟓ˆ 页面表现：哪个页面跳出率高？哪个页面停留时间长？优化它们！𐟓 竞争对手：看看竞争对手的排名和策略，学习并超越他们！𐟒ꊰŸ“ˆ 四、评估与优化 𐟔„ 最后，别忘了定期评估和优化你的SEO策略哦！设立考核周期，对比数据，发现问题及时调整。SEO可是个持续优化的过程呢！𐟒ኰŸ’– 好了，今天的分享就到这里啦！如果你还有其他关于SEO的问题或者心得，欢迎在评论区留言哦！我们一起学习、一起进步！𐟒ꊣSEO优化 #数据分析 #KPIs #小红书攻略

软考高项备考指南：从零开始到通关嘿，准备考软考高项的朋友们，听我一句劝！千万别盲目备考，信息闭塞真的会让你走很多弯路。作为一个过来人，我总结了一些经验，希望能帮到你们。 𐟓㨀ƒ试时间和题型首先，考试时间在5月25到28日之间，综合知识考试150分钟，案例分析和论文连考，案例分析最短60分钟，最长90分钟，总时长210分钟。 ✔机考的优势机考有个计时器，不用再抬头看表，方便把控时间。手写变打字，对于那些提笔忘字、写字龙飞凤舞的同学来说，简直是福音。机考不如纸笔那么随性，图画也会减少，论文作答难度也降低了。考场电脑有计算器功能，计算量也减少了。 𐟓㨀ƒ试题型选择题：英语题数量随机，3到5题不等；时政题没有十四五相关的题目了；计算题数据很简单，容易计算，动态投资回收期已经给出了净现值，只需套公式就能得分。案例题：两道简答题、一道计算题。论文：无摘要，只有一个题目，2200到3500字，题目有干系人管理、工作绩效域、合同管理、资源管理等。 ✔备考顺序先学6到19章：十大管理特别重要，得学透。再学20到24章：这部分内容占比较小，不需要死磕，最重要的是理解和应用。最后学1到5章：不是重点，但得背。不追求高分可以直接背笔记。时间紧的话，前7章可以先不管。 ✔复习重点十大管理的49个过程和每个过程的ITTO：重点搞，不能出错。案例分析：多做真题，总结思路，网上的案例万金油可以借鉴。计算题：公式记牢，进度管理那些掌握好，近5年真题多刷，像PV、EV、EAC、ETC、BAC这些计算要弄清楚，解题过程写详细。 ✔备考建议平时上下班通勤可以看看十大管理部分，即使做不到烂熟于心，也要知道对应章节经常考察什么知识点。案例分析题：熟悉所有公式，每年的挣值计算都是重点考察，看到某一个关键词，就知道应该拿出什么公式。找茬题：有很多规律，也有整理出来的万金油，个人感觉没什么难的，只要多背一背，基本上是送分。论文：论文框架的搭建，可以找找优秀论文，一般每段标题就是过程，然后再具体举例，举例要和实际做的项目相结合，列举真实发生过的一些项目情况。语言要精炼，不要长篇大论没重点。 ✔复习资料教材：官方教材（信息系统项目管理师教材）。课程：黑舟快马班。题库：历年真题卷+线上app。希望这些建议能帮到你们，祝大家都能顺利通过考试！𐟒ꀀ

银行从业考试答题技巧，亲测有效！听了那么多遍孟才朔，刷了那么多银从真题，终于被我摸透了银从的答题技巧，亲测有效，赶紧码住！多选题不会的都选ABCD：全选正确的概率比自己随便选的概率大多了，刷了好几套卷子都是这样。排除带数字的选项：遇到不会的，首先排除带阿拉伯数字的选项，因为带数字的选项一般都是错的。先看确定不能选的选项：然后剩下的如果没有大错误且切题，就都选。看内容是否符合题意：不能只看选项是否正确，最主要是要看其内容是否与题干一致，是否符合题意的要求。单选题审题：看清题目要求是选“正确”的还是选“错误”的。关键词：注意关键词，如“数字”、“目标”、“原则”、“流程”等，都是考试做题的重點标记对象。排除法：遇到拿不准的选项，把自己确定是错误的选项剔除掉，再从剩下的选项里做判断，命中概率会大很多。第一感觉：实在拿不准的题目，把自己的第一感觉填上去，并将题目进行标记，如时间有剩余，可进行检查再次确认。判断题找出题目主干：迅速反应考点。找容易出错的地方：如敏感字词“高于、低于”等。绝对化表述：题目中一般有“总是”、“肯定”等绝对化表述的词语，一般都是错的。必考公式终值单期：FV=PV（1 +r）多期（单利）：FV=PV㗯𜈱+r㗴）多期（复利）：FV= PV（1+ r）现值单期：PV=fv㷯𜈱+r）多期（单利）： PV=fv㷯𜈱+r㗴）多期（复利）：PV=fv㷯𜈱+r）t 速记：以单期为例，终值是x（1+r），现值是㷯𜈱+r）。口诀：已知现值，求终值，顺着推，用乘法；已知终值，求现值，反着推，用除法。单利就是有几年，后面乘以几；复利就是有几年，后面就是几次方。年金终值期末：FV=c㷲[（1+r）t-1] 期初：FVBEG=c㷲[（1+r）t-1]（1+r）现值期末：PV=c㷲{1-[1㷯𜈱+r）t）]} 期初：PVBEG=c㷲{1-[1㷯𜈱+r）t]}（1+r）

𐟔 PV人快速定位信息的两大秘诀 𐟌Ÿ 最近有朋友问我：什么是已确定的风险、已确认的风险、已知风险和已识别的风险？其实，这些风险都是已识别的风险（identified risks），只是在不同英文指南中翻译成不同的中文术语。对于初学者来说，如果不熟悉各种法规和指南，可能会用“已识别”这个词在中文版ICH指南中进行关键词搜索，结果为零，就会误以为ICH指南中没有“已识别的风险”的相关内容。其实，同一份法规或指南对同一个意思会使用相同的词语，但不同法规或指南之间可能不同，因为不同部门用词习惯可能不同。另外，了解PV或某个事物在某个国家的发展历程也很有必要。例如，药物警戒在国内曾被称为“药品不良反应监测”。了解这些发展历程，我们就能知道，在某个时间之前的国内法规或指南，可能就不能用“药物警戒”这个词去搜索，否则会遗漏很多重要信息。对于那些认真学习PV法规和指南的朋友，可能因为内容太多而感到混乱。输入的信息多了，脑子里就会形成有规律的网格，有时候会打结，自然会产生一些疑问。解答这些疑问的过程，就是知识和技能内化的过程。为了真正内化、吸收和运用PV内容，我习惯定期总结。这个账号的所有文章和店铺里的学习资料都是我日常总结的产物。希望这些信息对大家有所帮助！

0基础如何快速入门数据分析？很多朋友问我，如何从零开始学习数据分析？特别是文科生，担心自己理科思维跟不上。其实，没有什么知识是天生就会的，最好的方法就是勇敢尝试。数据分析入门其实很简单𐟚€ 初学阶段：Excel 首先，掌握Excel的基本功能是关键。以下这些关键词你一定要掌握：透视表、筛选、多列排序、折线图、直方图、双坐标图、数据导入分隔设置、VLOOKUP、SUM、COUNT函数、冻结首行。这些功能足够你应付日常的数据分析工作。进阶学习：Sql Sql语言相对容易上手，但精通需要时间。建议先去w3school看看基本语法，然后自己练习。牛客网上有各种学习阶段的大厂面试题，可以巩固和加强你的学习。业务指标了解一些基本的业务指标，比如PV/UV、日活/月活、次日留存、ARPU、转化率。这些指标是数据分析师必须掌握的。常用分析方法掌握一些基本的分析方法，比如对比、细分、漏斗、RFM。这些方法可以帮助你更好地理解数据。再进阶学习：Python Python的学习需要花一些时间，但并不难。入门可以看看《利用Python进行数据分析》，然后跟着廖雪峰老师的教程边做边练。熟悉基本语法后，再学习pandas、numpy、matplotlib。 Shell命令掌握一些常用的Shell命令，比如cat、wc、grep、sed、sort、uniq、awk。这些命令在数据分析中非常实用。常用统计指标了解平均值、中位数、p值等基本的统计指标。这些指标可以帮助你更好地理解数据的分布和变化。数据挖掘常用算法学习一些数据挖掘的常用算法，比如线性回归、kmean聚类、逻辑回归、贝叶斯。这些算法可以帮助你进行更深入的数据分析。总结最难的不是怎么学，而是你有没有从现在开始行动。如果你自学一段时间后发现比较吃力，可以考虑报个班。总之，有付出才会有收获，希望大家都能早日成功！

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下列关于关键词的说法正确的是( ) A . 核心词数量庞大,搜索量也非常大B . 营销词往往是突出商品卖点、展现品牌信誉等的词汇C . 长尾词的总体数量较少,但是搜索量很_百度教育
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