vlookup关键词匹配解读_vlookup函数近似匹配和精确匹配(2024年12月精选)
审计人的那些“度娘”,比亲妈还亲! 在审计这行摸爬滚打了四五年,我总结了一些审计人自我提升的小技巧,今天就来分享给大家,希望对你们以后的工作有帮助哦~ 审计常用网站 税屋:这个网站真的是神器,里面有各种财税法规和解读,还有税收优惠和经典税务筹划案例。遇到税务问题,只要搜一下关键词,一般都能找到相关的涉税依据。 审计军火库:这简直是我的宝藏网站,各种财务工具和实用网站都给你罗列好了,完全可以当作个人知识库。 国家企业信息公示系统:这个网站可以查询所有在册企业的营业执照等基础信息,还能看到是否有行政处罚信息或者经营异常信息。 审计中常用函数 SUMIF函数:用于指定条件求和。 VLOOKUP函数:各种数值匹配(最常用)。 VLOOKUP(目标查找值, 包含目标查找值的整个区域, 目标值列号, 匹配条件) IF函数:用于筛查账龄。 SUM函数:求和。 邮件合并:把Excel的值匹配到Word里。 DATEDIF函数:计算日期差。 ROUND函数:保留小数位数。 固定资产折旧:Syd数总和法、DDB双倍余额递减法、SLN直线法。 审计语言黑话 出Q和清Q:做review时提出问题叫出Q,解决问题叫清Q。 小黑会:每个实习生结束时都会有评分表,一般由项目上的senior和manager评分,但这种评分有时不太公平,被称为小黑会。 CPA:注册会计师,经验+能力+证书简直是王炸。有的还没毕业的就开始备考CPA,提前过几科在工作中也很有优势。 放飞机:在底稿上写自己没做过的审计程序。有时候项目负责人或者审计人员比较懒,制定出来的审计程序不具有可操作性或者经济性,就导致审计人员放飞机。遇到负责人的同事则不会出现这种情况。 Tie数字:对数字,也有的会说卡数字,像明细账和总数核对、帐和报表核对等等都会用tie来表示。遇到帐和报表不tie、总账与明细账不tie等情况要及时进行核对。 希望这些小技巧能帮到你们,让你们在审计这条路上走得更远更稳!ꀀ
财务人员必备!32个函数公式提升效率 作为一个财务人员,如果你还不熟悉各种函数公式,那真的会大大影响你的工作效率!别担心,我整理了一份超实用的财会人员常用函数公式技巧,图例演示一看就懂,绝对让你事半功倍! 常用的32个函数公式 SUM函数:求和必备,计算所有数值的总和。 AVERAGE函数:求平均值,快速得到一组数据的平均水平。 MAX函数:找出最大值,了解数据中的最高点。 MIN函数:找出最小值,掌握数据中的最低点。 COUNT函数:统计数量,看看一组数据中有多少个有效值。 IF函数:条件判断,根据条件返回不同结果。 AND函数:逻辑判断,多个条件同时满足时返回TRUE。 OR函数:逻辑判断,多个条件中任意一个满足时返回TRUE。 CONCATENATE函数:文本拼接,将多个文本值合并成一个。 DATE函数:日期处理,快速转换日期格式。 TIMEVALUE函数:时间处理,提取时间部分。 ROUND函数:四舍五入,让数值更整齐。 FLOOR函数:向下取整,快速得到整数部分。 CEILING函数:向上取整,得到大于等于给定值的最近整数。 LOOKUP函数:查找匹配,根据关键字返回对应值。 MATCH函数:匹配查找,找到特定值的位置。 INDEX函数:索引查找,根据行列位置返回值。 VLOOKUP函数:垂直查找,根据关键字在指定区域查找值。 HLOOKUP函数:水平查找,类似VLOOKUP但方向不同。 FILTER函数:筛选过滤,根据条件筛选数据。 SORT函数:排序处理,按照指定顺序排列数据。 UNIQUE函数:去重处理,快速得到唯一值列表。 COUNTIFS函数:多条件计数,统计满足多个条件的数量。 SUMIFS函数:多条件求和,计算满足多个条件的总和。 AVERAGEIFS函数:多条件平均值,快速得到一组数据的平均水平。 MAXIFS函数:多条件最大值,找出满足多个条件的最大值。 MINIFS函数:多条件最小值,找到满足多个条件的最小值。 FREQUENCY函数:频率分布,生成数据的频率分布图。 PMT函数:贷款还款计算,快速得到每月还款金额。 IPMT函数:投资内部收益率计算,了解投资的内部收益率。 PPMT函数:投资本金偿还计算,了解投资的本金偿还情况。 VBA编程技巧 除了基本的Excel函数,掌握一些VBA编程技巧也能大大提升你的工作效率。比如,你可以编写宏来自动处理复杂的数据操作,或者创建自定义的Excel模板来简化日常操作。VBA的强大之处在于它能够自动化很多重复性的任务,让你的工作更加高效和准确。 总结 掌握这些常用的Excel函数和VBA编程技巧,你会发现财务工作的效率有了显著的提升。赶紧学起来吧!ꀀ
VLOOKUP秘籍 通过《香蕉是谁买走的》这个故事,我们深入了解了VLOOKUP函数的使用技巧。VLOOKUP函数主要用于快速查找和补全信息,其使用步骤包括: 锁定关键字:首先,我们需要确定要查找的关键字,以便能够精确匹配到相应的数据。 确定查找范围:接下来,我们需要指定查找的范围,这通常是通过选择包含数据的表格区域来实现的。 正确数数:在确定查找范围后,我们需要正确计算查找范围中的列数,以确保VLOOKUP函数能够正确匹配到目标数据。 使用数字0进行精确查找:最后,通过使用数字0作为查找条件,我们可以实现精确匹配,从而获取准确的结果。 此外,VLOOKUP函数还有另一个强大的功能,即阶梯匹配。通过掌握这些技巧,我们可以更高效地使用VLOOKUP函数,快速获取所需信息。
VLOOKUP高级用法,提效必备! VLOOKUP函数,Excel中的查找匹配神器!从基础到高级,16种经典用法让你轻松应对各种查找需求,提升工作效率! 基础用法: 精确匹配:使用0进行精确查找。 近似匹配:使用1进行近似查找。 反向查找:利用辅助列实现反向查找。 多条件查找:通过辅助列实现多条件查找。 进阶用法: 屏蔽错误值:使用IFERROR函数屏蔽错误值。 关键字查找:利用通配符*进行关键字查找。 文本数值混合查找:通过连接符&实现文本和数值的混合查找。 去除空格查找:使用SUBSTITUTE函数去除空格。 去除不可见字符:利用CLEAN函数去除不可见字符。 多列批量查找:通过COLUMN函数实现多列批量查找。 多列定位批量查找:利用MATCH函数进行多列定位批量查找。 一对多查找:使用COUNTIF函数实现一对多查找。 多表混合查找:通过F函数实现多表混合查找。 跨多表查找:利用INDIRECT函数进行跨多表查找。 ᠦ事项: 输入公式时,必须以等于号“=”开头。 每个函数都需要完整的括号。 所有标点符号必须使用英文状态输入。 输入完整公式后按回车键Enter确认结果。 如果公式引用位置错误或编辑时出现问题,按ESC取消退出,重新输入函数公式。 掌握这些技巧,VLOOKUP函数将成为你的职场秘密武器,让你的数据处理和办公效率飞速提升!
深圳面试亚马逊运营:致远科技体验分享 深圳市致远科技,位于龙华区,靠近10号线雅宝站,步行大约400米。公司环境不错,空间宽敞。入职后即缴纳五险一金,工作大小休。 面试流程: 自我介绍 上家公司离职原因 之前工作的业绩情况(客单价、负责的站点及品类、运营模式、负责的链接数量、产品利润率等) 公司业务介绍(专注于家具大件,采用精品且FBM模式) 新品推广策略 广告投放流程 是否熟悉vlookup函数和数据透视表 前台广告位了解情况 亚马逊新品流量获取途径 关键词排名分类与数据分析能力 反问环节: FBM发货时间 新店铺还是老店铺分配 试用期及转正标准(转正标准明确:提前转正需完成两万人民币毛利,如期转正无硬性要求) 薪资构成(询问期望薪资) 面试整体体验不错,但因为期望的FBA模式与公司的FBM模式不符,所以在面试中未能充分展示自己。适合做FBM的朋友可以考虑这家公司。
外企实习神器!Excel必备 在外企实习的这段时间里,Excel简直是我的贴心小助手!为了方便以后复习,我决定总结一下那些我常用的Excel公式和功能。 查找神器:VLOOKUP、HLOOKUP、XLOOKUP 这三个函数简直是查找的三大法宝!VLOOKUP和HLOOKUP的逻辑差不多,都是根据关键词查找对应值。而XLOOKUP更加强大,支持反向查找和一对多查找,简直是为复杂数据量身定做的。 条件判断:IF、IFERROR IF函数可以根据条件判断并返回不同的值,而IFERROR函数则是把错误值显示为我们指定的内容,比如0或者一个小短线,让表格看起来更整洁。 求和达人:SUM、SUMIF、SUMIFS SUM函数就不用多说了,简单的求和。SUMIF是单条件求和,而SUMIFS则是多条件求和,适合复杂的数据分析。 逻辑判断:AND、OR AND函数判断是否所有条件都满足,OR函数则判断是否至少有一个条件满足。这两个函数经常和IF或IFERROR嵌套使用,让复杂的逻辑判断变得简单。 文本转换:TEXT函数 TEXT函数可以把数值转换为想要的文本格式,比如添加货币符号或者自定义格式。 排名游戏:RANK、dense_rank、row_number RANK函数有重复和跳跃排名,比如1-1-2-4。dense_rank则不会有跳跃,比如1-1-2-3。而row_number则是连续排名,比如1-2-3-4。 计数达人:COUNTA、COUNTBLANK、COUNT、COUNTIF COUNTA计数非空单元格,COUNTBLANK计数空单元格,COUNT计数数值型单元格,而COUNTIF则是计数满足条件的单元格。 对于Excel基础薄弱的同学,建议系统学习一下Excel。我最近接触到百职帮Excel,里面有各种VLOOKUP函数、INDEX函数等,非常适合日常学习和实际操作。加油呀,冲呀!ꀀ
0基础如何快速入门数据分析? 很多朋友问我,如何从零开始学习数据分析?特别是文科生,担心自己理科思维跟不上。其实,没有什么知识是天生就会的,最好的方法就是勇敢尝试。 数据分析入门其实很简单 初学阶段:Excel 首先,掌握Excel的基本功能是关键。以下这些关键词你一定要掌握:透视表、筛选、多列排序、折线图、直方图、双坐标图、数据导入分隔设置、VLOOKUP、SUM、COUNT函数、冻结首行。这些功能足够你应付日常的数据分析工作。 进阶学习:Sql Sql语言相对容易上手,但精通需要时间。建议先去w3school看看基本语法,然后自己练习。牛客网上有各种学习阶段的大厂面试题,可以巩固和加强你的学习。 业务指标 了解一些基本的业务指标,比如PV/UV、日活/月活、次日留存、ARPU、转化率。这些指标是数据分析师必须掌握的。 常用分析方法 掌握一些基本的分析方法,比如对比、细分、漏斗、RFM。这些方法可以帮助你更好地理解数据。 再进阶学习:Python Python的学习需要花一些时间,但并不难。入门可以看看《利用Python进行数据分析》,然后跟着廖雪峰老师的教程边做边练。熟悉基本语法后,再学习pandas、numpy、matplotlib。 Shell命令 掌握一些常用的Shell命令,比如cat、wc、grep、sed、sort、uniq、awk。这些命令在数据分析中非常实用。 常用统计指标 了解平均值、中位数、p值等基本的统计指标。这些指标可以帮助你更好地理解数据的分布和变化。 数据挖掘常用算法 学习一些数据挖掘的常用算法,比如线性回归、kmean聚类、逻辑回归、贝叶斯。这些算法可以帮助你进行更深入的数据分析。 总结 最难的不是怎么学,而是你有没有从现在开始行动。如果你自学一段时间后发现比较吃力,可以考虑报个班。总之,有付出才会有收获,希望大家都能早日成功!
掌握这些Excel函数,工作效率翻倍! 最近接手了一个让人头疼的任务:要审计一堆国企的数据,工作量巨大。每次面对一堆Excel文件,我都觉得头皮发麻。 不过,好消息是,Excel有很多强大的函数,能大大提高我们的工作效率。今天我就来分享一些我最常用的函数,希望能帮到大家: TRIM:去空格 这个函数简直是神器,特别是当你需要清理数据中的多余空格时。 IF:条件函数 这个函数可以根据不同的条件返回不同的结果,简直是数据处理的万能工具。 TEXT:文本函数 你可以用这个函数来指定文本的格式,比如把日期格式统一改成“YYYY-MM-DD”。 VLOOKUP:垂直查找函数 这个函数非常有用,特别是当你需要在多个表格中查找数据时。 MID:提取字符 从字符串中提取指定位置的字符,比如你需要从身份证号码中提取出生日期。 LEN:计算长度 这个函数可以帮你计算字符串的长度,比如你需要统计某个列中数据的数量。 CONCATENATE:连接字符串 这个函数可以把多个字符串连接在一起,比如你需要把多个列的数据合并成一个。 FIND:查找子字符串位置 这个函数可以帮你找到某个子字符串在字符串中的位置,比如你需要查找某个关键词的出现位置。 SUBSTITUTE:替换字符串 这个函数可以帮你把一个字符串中的某个部分替换成另一个,比如你需要把所有的“男”替换成“男性”。 Excel是我们日常工作中常用的办公软件,掌握这些函数可以让你的数据处理效率大大提升。希望这些小技巧能帮到你们!赶紧试试吧,让你的工作效率飞起来!
电商运营必备的五大核心技能 想要在电商运营领域脱颖而出?掌握这五大核心技能,你将如虎添翼!ﰟﰟ1️⃣ 行业与产品洞察力 产品定价:了解市场行情,平衡成本与推广费用,分析日常销售与促销活动的比例。 市场分析:研究行业趋势、市场容量和增长潜力,分析竞争对手的价格和卖点。 把握机会:利用季节性、活动、红人效应等市场机会。 产品生命周期:识别产品在不同阶段的特点,制定相应的运营策略。 差异化竞争:挖掘消费者需求,突出产品的卖点和利益点。 2️⃣ 数据分析能力 数据整理:熟练使用数据透视表,提高数据处理效率。 数据收集:定期从生意参谋、阿里妈妈等平台收集数据,建立数据保存习惯。 Excel函数应用:精通vlookup、if、SUMIF等函数,提升数据分析效率。 流量分析:监控关键词流量、新老访客、人群画像、消费能力等,利用生意参谋、万相台无界等工具。 销售分析:关注SKU销售、客单价、转化率、利润率,分析成交新老客户数,优化付费推广策略。 3️⃣ 视觉传播能力 芨駐论:掌握色彩传达情绪和品牌识别的方法,保持品牌一致性。 电商视觉原则:运用可视化、品牌标识等原则,提升视觉吸引力。 竞争力构建:通过颜色、场景等元素提高点击率和转化率。 4️⃣ 财务基础能力 𐊦本意识:全面考虑产品、推广、税费等成本,优化物流和耗材使用。 业务预期:分析当前困境,预测未来增长,规划最小MVP费用。 库存管理:监控库存周转率,管理退货和残次品,预测积压库存消化时间。 费用与效益:评估新增费用与销售额比例,计算不同费用类型的ROI,平衡费用与毛利率。 5️⃣ 沟通与学习能力 㯸 沟通能力:与外部合作伙伴、内部团队有效沟通,协调活动和资源。 目标拆解:设定可执行目标,细化到品牌、店铺、单品、渠道等层面。 持续学习:保持对新知识、新技能的学习,适应市场变化。 掌握这些技能,你将能够更好地理解市场、优化运营、提升视觉吸引力、管理财务以及与团队有效沟通,从而在电商运营领域取得卓越成就!
数据分析技能全攻略:从零到一 想要在数据分析领域脱颖而出?掌握这些基本技能是关键! 1⃣️ SQL 学习难度:⭐⭐ SQL是数据库查询的利器,对于处理大量数据至关重要。逻辑思维清晰的你,可能只需1-2天就能上手。推荐《MySQL必知必会》作为入门指南,随后在牛客网实践练习。 2⃣️ Excel 学习难度:⭐ Excel是数据处理的得力助手,掌握基本的表格和图形处理功能是基础。数据透视表和VLOOKUP函数是重点,其他函数则需了解。 3⃣️ BI工具 学习难度:⭐⭐ BI工具如Tableau、PowerBI等,是数据展示的得力伙伴。它们能帮助你快速生成报表,节省时间和精力。 4⃣️ 概率与统计学 学习难度:⭐⭐⭐ 对于初学者,了解基本的统计概念如求和、平均数、计数就足够。随着经验的积累,可以逐步深入学习正态分布、条件概率等高级概念。 5⃣️ Python 学习难度:⭐⭐⭐ Python在数据分析中有着广泛的应用。它既可以用于深入分析,如数据挖掘,也可以用于处理大量数据,尤其是当Excel无法胜任时。重点学习numpy和pandas库,并通过实践来掌握。 6⃣️ 机器学习算法 学习难度:⭐⭐⭐⭐⭐ 机器学习算法如分类、预测和推荐等,在数据分析中有着广泛的应用。虽然初始学习难度较高,但通过持续学习和实践,你将能够掌握这些强大的工具。 7⃣️ 分析思维 学习难度:⭐⭐⭐⭐⭐ 分析思维是数据分析的核心技能,需要长期锻炼。对比、细分和溯源是三个关键词,它们将帮助你更好地理解数据并做出洞察。 记住这些关键词,逐步掌握这些技能,你将在数据分析的道路上更加游刃有余!
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