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如何进行Meta分析?15个步骤详解 Meta分析,也称为系统评价、荟萃分析或元分析,是一种用于总结和整合多个研究结果的统计方法。以下是进行Meta分析的详细步骤: 选题与注册 首先,你需要在PROSPERO网站上进行选题注册。 制定检索词和检索式 确定用于搜索的关键词和检索式,以便找到相关的研究文献。 制定纳入标准和排除标准 明确哪些研究符合纳入标准,哪些需要排除。 数据库检索 在知网、万方、维普、CBM、Pubmed、Embase、Cochrane等数据库中进行检索。 纳入文献管理 使用Endnote或NoteExpress等工具进行文献管理,并进行质量评价。 数据提取 制作数据提取表,进行数据转换和缺失数据处理。 效应量计算 计算OR、RR、RD、HR等效应量,以及WMD和SMD。 森林图制作 𒊤蒥vMan或Stata等软件制作森林图。 漏斗图制作 制作普通漏斗图、Begg漏斗图、Egger漏斗图、Harbord漏斗图和轮廓增强漏斗图,以检测发表偏倚。 发表偏倚检测 通过漏斗图、Egger检验、剪补法、失安全系数法和累积森林图法来检测发表偏倚。 异质性检验和处理 进行亚组分析、Labbe图、Galbraith图、敏感性分析和Meta回归,以处理异质性。 敏感性分析 ꊤ訽즍⦨ᥞ法、剪补法、单项研究对合并量的影响和失安全系数法进行敏感性分析。 证据质量推荐 根据GRADE分级进行证据质量推荐。 PRISMA声明清单 遵循PRISMA声明清单,确保研究的透明性和可重复性。 其它类型Meta分析 进行危险因素或疾病影响因素的Meta分析、单臂研究的Meta分析、生存资料的Meta分析、诊断试验的Meta分析、遗传基因多态性的Meta分析、相关系数r的Meta分析以及累积Meta分析及其趋势检验。 通过以上步骤,你可以进行全面的Meta分析,为研究提供有力的证据支持。
985教授不会告诉你的论文写作秘密武器 写作,尤其是对于那些追求卓越的学者来说,是一个既令人兴奋又充满挑战的过程。今天,我要分享一些985教授们可能不会公开的论文写作“秘密武器”,这些工具可以帮助你更高效、更精准地完成论文。 1️⃣ ChatGPT:智能学术助手 ChatGPT 无疑是当前最受欢迎的智能学术工具之一。记得在一次学术会议上,听到许多大牛们谈论ChatGPT的强大功能,以及它如何可能改变当前的学术生态。ChatGPT可以帮你: 精简文章内容 提高段落之间的连贯性 纠正错别字和语法错误 改善段落结构逻辑 增加细节和具体内容 阐述表达含义 规范论文格式 修改文章断句等其他问题 2️⃣ BingChat:信息获取神器 BingChat 让你能够获取更全面、直观的信息。通过语音识别、摄像头拍照、图片识别等功能,你可以快速查找相关文献,阅读最新论文,更深入地进行学术研究。 3️⃣ ZoteroGPT:自动文章生成 ZoteroGPT 是一款基于GPT模型的自动文章生成工具。只需输入你的需求和关键词,就能得到一篇满足需求的文章。 4️⃣ ResearchRabbit:多语言搜索 ResearchRabbit 支持多语言搜索、全文搜索等功能,并且还提供了可视化文献图谱,使你能更方便、精准、高效地找到所需的文献、书籍、资料等。 5️⃣ 与同学交流:智慧的碰撞 当想到一个研究主题时,与同学交流论文选题的好处多多。通过讨论,你可以发现一些误区,产生新的想法,完善选题。有时,将论文发给同学看看,让他们帮忙修改,也能让你的论文更加通顺易懂。 6️⃣ 架构Introduction部分:漏斗模型 以“漏斗模型”的方式架构Introduction部分,是我写论文常用的方法。Introduction部分相对难写,因为它要回答为什么选择某个话题,为什么采用某种方法。你需要设定阶段与背景,介绍研究问题或目标,强调其重要性(最好给出相关的统计),简要回顾相关研究,陈述你研究的独特之处,最后陈述具体目标。换句话说,就是明确指出当前的知识空白,并说明你如何填补这一空白。 7️⃣ 制定目标,管理时间:整块时间法 在列好大纲后,我喜欢留出一些整块的、不受打扰的时间进行写作。对于每一段整块的时间,给自己制定词数的目标,比如:不写完一千字就不起立。在这个阶段,我经常是想到什么写什么,也不在意是否出现语法错误或者错别字,先将自己的想法输出。修订和润色是之后要考虑的事。 这些工具和方法可以帮助你更高效地完成论文写作。记住,论文写作是一个不断学习和改进的过程,享受这个过程,你会发现每一次的进步都是值得的!
运营面试数据分析题解答思路分享 在运营岗位的面试中,数据分析能力往往是一个重要的考察点。以下是一些常见的面试问题及其参考答案,帮助你更好地展现自己的数据分析能力。 流量漏斗分析: 如果你发现店铺的流量出现了大幅下滑,你会如何进行数据分析? 参考答案: 1⃣首先,我会将流量分为自然流量和付费流量,然后根据购买链路(曝光->点击->下单->成交)分析是哪个环节的转化率下降了。 2⃣对于付费流量,我会重点关注ROI,拆分流量来源到推荐、搜索场域以及不同的广告入口,定位问题。通过数据透视表整理所有关键词的消耗和转化数据,优化关键词出价。 数据异动分析: 作为天猫店长,你发现店铺的GMV出现了严重下滑,你会如何进行数据分析? 参考答案: 1⃣首先,我会确认数据的真实性,判断下滑幅度是否在正常波动范围内,再进行下一步分析。 2⃣内部原因分析:基于GMV=UV*转化率*客单价的公式,定位出有问题的指标,并进一步优化。 3⃣外部原因分析:洞察分析核心竞品的近期营销动作;观察市场上是否有新的竞品出现;判断大盘水平是否呈下降趋势等。 ️工具技能: 你会使用哪些数据分析工具?这些工具是如何运用在你的工作中的? 参考答案: 1⃣我熟悉Excel,经常使用VLOOKUP等函数和数据透视表,这大大提升了我的工作效率。 2⃣我还会使用数据可视化工具,如Power BI、Tableau,以及SQL、Python,这些工具能帮助我实现更复杂的分析。 ᦀ: 运营中的数据分析其实就是【发现问题➡️下钻维度定位原因➡️给出解决方案】的过程。只要按照这个思路来,就不会出错。希望这些参考答案能帮助你在面试中更好地展现自己的数据分析能力!
选品广场:你真的会用吗? 嘿,别以为图文带货就是随便选个品、开个橱窗、发个视频就能搞定的事儿!如果你这么想,那你可就大错特错了!尤其是当你还没有什么流量的时候,更别提什么出单了。俗话说得好,选品定江山,第一步你就得搞清楚自己是不是真的懂行! 选品广场:图文热卖 在选品广场里,每个商品都有一个话题榜单。如果你发现某个商品爆了,赶紧去看看榜单里其他商品的关键词,找找有没有和你账号匹配的同类型品。比如,我们搜索吊带裙,点击搜索下方有个漏斗形的按钮,然后选择最多点赞、一周以内的商品,这些才有热度。 对标账号:人群和标签匹配 每个人都可以去图文爆款后台找一些账号。找到账号后,别急着列为对标账号,先多观察研究对方的打法。看看对方的人群、兴趣标签(品类垂不垂)、图片创作手法。深刻理解对方的账号运营逻辑,如果和自己想做的吻合,可以采取跟对标账号的打法。在douyin里,一些400万月销的跟700万的、100万跟400万的、50万跟100万的,小白先跟50万-100万的同行作品。发出来时间很短,一两个小时就已经几百赞了,那这个品肯定是有热度的。我们看一下他的评论区,有没有进短时间内在线的回复,顺手截个屏。截屏后半个小时,去看一下这个品的数据怎么样,评分怎么样,转化率高不高。 短视频热卖 在选品广场里,找到短视频热卖、图文热卖的各种分类的品。挑选5天以内的商品,时间近的会更有热度。找到了最近合适的品之后,再去看一下这个品的数据:商家体验分、店铺评分、物流评分与发货时间,还有好评率。再看店铺评分和曲线图。姐妹们,一定要记住,谨慎选择品类,这将是你的大好前程! 希望这些小技巧能帮到你,选品真的不是随便选选就行的!加油吧!ꀀ
医疗编上岸心得分享,备考经验全在这! 去年我有幸在医疗编考试中取得了第一名的好成绩,今天真心分享一些备考心得,希望对大家有所帮助~ ✅背诵小技巧 找一个适合背书的环境:可以是走廊、图书馆,甚至是室外。 把手机调成静音:避免被手机诱惑,专心背诵。 准备笔和本:边背边写,动手动嘴,记忆更深刻。 背诵前先读一遍:画出关键词,有助于记忆。 关键词记忆法:结合关键词背诵,不要死记硬背。 ✅重要考点 动系统: 人体解剖学姿势:身体立正向前看,手掌足尖也向前。 骨的分类:长骨、短骨、扁骨、不规则骨。 关节的基本构造:关节面、关节囊、关节腔。 化系统: 上呼吸道:鼻、咽、喉。 下呼吸道:气管和各级支气管。 左主支气管细而长,斜行;右主支气管粗而短,走行较陡直。 尿系统: 肾的位置:肾位于脊柱两侧,腹膜后间隙内,为腹膜外位器官。右肾比左肾略低1~2cm,约半个椎体。 肾的被膜:纤维囊、脂肪囊和肾筋膜。 殖系统: 精索部:结扎输精管的理想部位。 输卵管:子宫部、峡部、壶腹部、漏斗部。 ✅学习经验 ①医基内容较多,备考时可以跟着徐云帆医编网课学习,做好笔记,梳理好知识框架。 ②一个模块一个模块地复习医基和专业知识,掌握每部分知识点,基础才能更牢固。 ③学习教材时要把老师额外讲的知识点补充上去,课后做些练习题进行巩固,学完之后及时回顾总结。 ④做职测时分模块进行刷题,多刷多练,不会的方法技巧就二刷网课跟着老师再学一遍。 ⑤职测做题要有自己的做题顺序,先做掌握比较好的模块,对于不好的模块课后要多刷多练,整理错题。 希望这些经验能帮到大家,祝大家备考顺利,取得好成绩!ꀀ
如何用大脑的“使用说明书”提升智力? 《泰晤士报》曾这样评价东尼ⷥ赞:他让人类重新认识了大脑,就像斯蒂芬ⷩ金让人类重新认识了宇宙。东尼ⷥ赞,这位思维导图之父、脑力开发专家、学习方法专家,被誉为“发散思维”和“脑力认知”概念的创造者,是全球公认的教育专家。 东尼ⷥ赞的著作《启动大脑》被誉为大脑的“使用说明书”,书中详细阐述了如何有效发挥大脑的能力,释放我们天生的非凡脑力。这本书颠覆了许多传统的认知。 短暂休息的重要性 过去,我们总认为学习需要刻苦再刻苦。即使在课下,许多同学也在不停地看书做题,一刻都不舍得休息。然而,这种做法并不见效。合理的短暂休息是学习和记忆的关键。每隔20-50分钟休息一下,你会发现回忆信息变得轻松许多。这是因为短暂的休息给了大脑时间来吸收已经学到的信息。休息后,大脑会产生另一个首因高位点,有助于记忆。 关键词的力量 记忆性关键词如同一个装满特殊图像的漏斗。只要一触发,这些图像就会从中大量涌出,它们通常是一些形象鲜明的名词或动感强烈的动词,有时可能带有关键的形容词或副词。创意性关键词则是指那些容易触发想象并形成图像的词语。与记忆性关键词相比,创意性关键词的含义更为笼统。例如,“渗出”这样的词很有唤发性,但不一定能触发想象并形成具体的图像。 人们记忆的主体是某些关键概念特征的组合,而不是逐字逐句的再现。因此,用关键词的方式记录信息,复习将变得很容易,耗时少而且记忆深刻、全面。思维导图正是利用关键词创作的,它以图解的形式和网状结构储存、组织、优化和输出信息,被誉为“大脑的瑞士军刀”。 更多关于大脑的奇妙知识,大家可以到《启动大脑》这本书中去探索哦!愿大家越来越聪明!
11个大数据分析模型,运营必备! 嘿,运营小伙伴们!你们是不是也在为如何通过大数据来优化运营而头疼?别担心,我来给你们分享11个超实用的大数据分析模型,绝对让你们的工作效率翻倍! 事件分析 事件分析是大数据分析的基础,主要用来研究用户在APP、网站等应用上的行为。简单来说,就是看看谁在什么时候、什么地方、通过什么方式做了什么事。比如,打开APP、注册、登录、支付订单等等。通过触发用户数、触发次数、访问时长等基础指标,我们可以度量用户行为,还能构建复杂的指标来衡量业务过程。 应用场景示例:电商的关键词搜索事件 在电商领域,搜索是用户直达购买商品的重要途径,对GMV(一定时间段内的成交总额)有着至关重要的影响。了解用户的常用搜索词、用户是否能搜索到结果,对产品体验都极其重要。此外,用户注意力通常只会看到搜索栏中的前几名,搜索排名越靠前的商品越能抢占用户的注意力。 通过事件分析,我们可以按每天、每周、每月等时间维度,用使用过搜索功能的用户数、搜索功能的使用次数,以及搜索功能的人均使用次数、搜索是否结果等基础指标度量用户的搜索行为。此外,还可以通过用户检索的关键词,对关键词建立相应的评估指标,找到搜索热词,进而优化商品介绍文案,加速迭代热门商品。 其他大数据分析模型 除了事件分析,还有其他10个超实用的模型,比如: 属性分析:研究用户的各种属性,比如年龄、性别、地域等。 渠道分析:分析用户通过什么渠道进入的,比如搜索引擎、社交媒体等。 Session分析:研究用户在某个时间段内的行为。 留存分析:看看用户在使用产品一段时间后,还有多少用户继续使用。 归因分析:找出影响用户行为的因素。 热图分析:通过热图展示用户的行为热点。 分布分析:研究数据的分布情况。 漏斗分析:分析用户在某个流程中的转化率。 间隔分析:研究用户行为的间隔时间。 路径分析:找出用户的行为路径。 这些模型各有千秋,结合起来使用更是如虎添翼。希望这些模型能帮到你们,让你们的运营工作更加高效!如果有任何问题或想法,欢迎留言讨论哦!쀀
如何用Meta分析指导教育研究? 嘿,大家好!今天我想和大家聊聊Meta分析在教育研究中的应用。Meta分析是一种通过收集、分析和总结多个独立研究结果来得出综合结论的方法。它特别适用于教育领域,因为很多教育问题需要通过多个研究来综合理解。 选题与注册 首先,选题是非常关键的一步。你需要找到一个值得研究的问题,并确保你的研究能够为这个领域做出贡献。你可以在PROSPERO网站上注册你的研究,这样可以让大家知道你在做什么,增加透明度。 制定检索词和检索式 接下来,你需要制定一些关键词和检索式,这样你就能找到相关文献。这些关键词可能包括教育方法、学生群体、教育效果等等。 制定纳入标准和排除标准 然后,你需要制定一些纳入和排除标准。比如,你可能只对特定年龄段的学生感兴趣,或者只考虑某种教育方法的效果。这些标准将帮助你筛选出符合条件的文献。 数据库检索 使用数据库进行检索是非常重要的。你可以使用知网、万方、维普、CBM、Pubmed、Embase、Cochrane等数据库来找到相关文献。这些数据库涵盖了大量的学术资源,可以帮助你找到高质量的研究。 纳入文献管理 找到文献后,你需要进行管理。你可以使用Endnote等工具来整理和分类你的文献。同时,你还需要进行质量评价,确保你纳入的研究是可靠的。 数据提取 数据提取是Meta分析的核心部分。你需要创建一个数据提取表,记录每个研究的关键信息,如研究设计、样本大小、干预措施、效果指标等。 效应量 效应量是衡量研究结果的重要指标。你可以使用OR、RR、RD、HR等效应量来评估干预措施的效果。此外,WMD和SMD也是常用的效应量指标。 森林图制作 𒊦㮦图是Meta分析的视觉化工具,可以帮助你直观地理解各个研究的结果和合并效应量。你可以使用RevMan、Stata或CMA等软件来制作森林图。 漏斗图制作 ⚖️ 漏斗图可以帮助你检测发表偏倚。你可以使用普通漏斗图、Begg漏斗图、Egger漏斗图、Harbord漏斗图和轮廓增强漏斗图来分析发表偏倚的情况。 发表偏倚检测 发表偏倚检测是Meta分析中非常重要的一步。你可以使用漏斗图、Egger检验、剪补法、失安全系数法和累积森林图法来进行检测。 异质性检验和处理 슥禣验和处理是Meta分析的关键步骤之一。你可以使用亚组分析、Labbe图、Galbraith图、敏感性分析和Meta回归来处理异质性问题。 敏感性分析 ꊦ感性分析可以帮助你评估Meta分析的稳定性。你可以使用转换模型法、剪补法、单项研究对合并量的影响和失安全系数法来进行敏感性分析。 证据质量推荐 最后,你需要根据你的分析结果给出证据质量的推荐。你可以使用GRADE分级来评估证据的质量,并给出相应的建议。 PRISMA声明清单 最后一步是确保你的Meta分析符合PRISMA声明清单的标准。这样可以增加你的研究的透明度和可信度。 希望这些步骤能帮助你更好地进行Meta分析!如果你有任何问题或需要更多信息,欢迎随时留言讨论!
跨境电商与数字营销全攻略:从零开始到专家 1⃣️ 探索网站建设 首先,你需要了解独立站的概念。虽然WordPress是一个不错的选择,但大多数人最终会选择Shopify或Wix。虽然你可以选择外包建站,但了解网站是如何构建的至关重要。通过研究一些知名的DTC品牌,你可以培养自己的审美观。你会发现,大多数网站都是由几个基本模块组成的。 2⃣️ 深入Facebook和关键词调研 Facebook广告中的Audience Tool和SEO中的Keyword Research可以帮助你分析商品的受欢迎程度。通过研究Facebook广告,你可以了解你的产品将销售给哪些人群,以及如何找到这些人群。此外,Facebook的Ads Library让你能看到某个品牌打了多少广告。Facebook广告完全按照销售漏斗(Sales Funnel)设计,因此学习Facebook广告的同时,你也应该掌握Funnel理论。Keyword Research可以告诉你其他网站有多少流量,以及目标地区的人群对某个关键词的兴趣。通过查看广告词的价格,你可以判断市场的竞争程度。 3⃣️ 定位产品 褺解了销售渠道和目标人群后,你就可以开始考虑你的产品了。你的产品理念会与最初的想法大不相同。寻找产品的渠道有很多,具体方法将在后续介绍。 4⃣️ 打造文案 接下来,你需要总结产品的卖点和品牌故事。虽然品牌故事很重要,但并非所有产品都依赖故事。例如,Shein和Anker这样的品牌就没有太多故事。品牌故事通常用于品牌意识广告中,位于销售漏斗的顶端。此外,销售漏斗在实际应用中非常有效。 5⃣️ 网站上线与流量导入 网站建设完成后,通过Facebook导入流量。 6⃣️ 电子邮件营销与定向广告 簟邮件营销主要用于转化那些已经知道你的网站并对你的产品感兴趣的人群。电子邮件营销是所有营销技术中最容易上手的部分。定向广告是一种广告技巧,也是所有广告中最需要掌握的。 7⃣️ 视觉呈现 不要忽视视觉呈现的重要性。美观的网站和吸引人的广告图片是吸引用户的关键。 8⃣️ SEO优化 搜索引擎优化(SEO)是提高网站在搜索引擎中排名的关键技术,有助于吸引更多的流量和潜在客户。
百度流量四大漏斗,作为搜索营销中关键的数据分析模型,详细描述了从展现到最终订单形成的过程中,用户流量如何逐渐缩减的现象。以下是该模型的详细解读: 1️⃣ *百家号漏斗**: 展现量是用户在搜索时,账户内符合条件的关键词触发展示创意的次数。它是漏斗的最顶层,反映了广告被曝光的机会。影响展现量的因素众多,包括关键词的搜索量、账户结构、预算、推广地域及时长等。优化展现量需要合理设置关键词、提高账户质量得分,并根据用户搜索习惯调整推广策略。 2️⃣ *慧播星漏斗**: 点击量是基于展现量而产生的用户行为,是用户对广告产生兴趣并主动点击的结果。点击率(点击量/展现量)是衡量广告吸引力的关键指标。优化点击量需要关注关键词的质量度和出价,同时制作吸引眼球的创意,确保广告内容与用户需求高度相关。 3️⃣ **智能体漏斗**: 访问量是指用户点击广告后实际访问网站页面的次数。尽管点击量增加,但并非所有点击都会转化为访问,因为用户可能因网站加载速度慢、页面设计不佳等原因离开。因此,提升网站性能、优化页面布局和内容、提高用户体验是增加访问量的关键。 4️⃣ **度小店漏斗**: 订单量是用户访问网站后,经过一系列互动和决策最终形成的购买行为。从访问量到订单量的转化过程中,存在多种因素可能导致用户流失,如商品信息不透明、购物流程繁琐、支付方式不便等。为了提升订单量,需要不断优化商品信息、简化购物流程、提供便捷的支付方式,并加强客服团队建设,提高服务质量。 综上所述,百度流量四大漏斗模型为搜索营销提供了系统的数据分析框架,帮助企业更好地理解和优化营销过程,从而提升流量转化率和整体营销效果。#电商精英联盟# #衡水短视频# @百度君
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