pubmed 关键词检索解读_新版pubmed官网入口(2024年12月精选)
如何高效进行学术文献检索? 学术文献检索是科研人员、学生和其他学术爱好者获取知识的重要途径。 以下是进行学术文献检索的关键步骤和注意事项,帮助你更有效地获取所需信息。 1️⃣ 明确你的研究目标襼始检索之前,首先要清楚自己要找什么。确定你的研究主题、领域和发表时间,这样你就能更准确地定位相关文献。 2️⃣ 选择合适的检索工具 ️ 学术文献检索工具众多,如Google学术、Web of Science、CNKI和万方等。根据你的需求和资源,选择最适合的检索工具。例如,CNKI和万方更适合查找国内外文献,而Scopus和PubMed则更适合国际文献。 3️⃣ 构建你的检索词 检索词是关键,它们能帮助你找到相关的学术文献。尝试使用主题词、关键词、作者姓名和期刊名称等,构建一个多元的检索策略。 4️⃣ 选择合适的检索方式 不同的检索工具提供不同的检索方式,如全文检索、标题检索和摘要检索等。了解每种方式的优缺点,选择最适合你的检索方式。 5️⃣ 遵守学术道德 在进行学术文献检索、获取和利用时,务必遵守学术道德和法律法规。引用和转载文献时,务必注明出处,避免抄袭和侵权。 通过以上步骤,你可以更高效地进行学术文献检索,满足你的学术需求。က
PubMed高级检索技巧全攻略 PubMed检索技巧 布尔逻辑运算符:使用AND、OR和NOT来组合关键词,提高检索准确性。 作者检索:输入作者姓氏和名字,或者使用首字母缩写。 机构检索:输入作者所属机构的名称。 期刊检索:输入期刊的全称或缩写,甚至只输入期刊名的一部分。 标题检索:输入文章标题,支持关键词搜索。 高级检索功能 作者索引:输入作者姓氏和名字,系统会自动匹配相应的首字母缩写。 机构索引:输入作者所属机构的名称,系统会自动匹配相应的首字母缩写。 期刊索引:输入期刊的全称或缩写,系统会自动匹配相应的关键词。 主题词检索:使用MesH主题词进行高级搜索。 同义词搜索:输入关键词后,系统会自动匹配相应的同义词。 主题词与同义词 主题词:输入主题词后,系统会自动匹配相应的关键词。 同义词:输入关键词后,系统会自动匹配相应的同义词。 检索结果展示 详细结果页面:点击搜索结果后,会跳转到详细结果页面,展示文章标题、作者、期刊等信息。 预览功能:在详细结果页面中,可以预览文章的部分内容。 下载功能:点击下载按钮,可以将文章保存到本地电脑中。 翻译功能:支持将文章内容翻译成多种语言。 注意事项 双引号的使用:在搜索短语时,使用双引号来防止短语被拆开。 空格的使用:在输入关键词时,确保关键词之间有空格。 大小写敏感:在搜索关键词时,注意大小写敏感的问题。 网络连接:确保网络连接正常,以便顺利下载和翻译文章。
科研小白必看:如何高效阅读文献? 刚读研的时候,谁不是个科研小白呢?满脑子都是浆糊。不过,经过长时间的阅读文献,我突飞猛进,这离不开导师和学长学姐的帮助。今天,我就来分享一下我的阅读方法,希望能帮到大家。 检索文献 首先,我们要知道在哪里检索文献。不同专业的同学略有区别,但最常用的有以下这些: Web of Science PubMed 大型论文期刊官网(Nature/Science/Lancet) 谷歌学术 SSRN、jstor(人文社科类) 知网/万方 Scirus NSSD Intechopen SCI-Hub 刚开始检索文献时,可能会遇到找不到相关文献的问题。以下是一些常见原因: 检索关键词不正确; 用一段话作为关键词; 研究领域较新。 举个例子,比如“film”和“membran”都有薄膜的意思,但检索出来的文献完全不一样。用一段话作为关键词会极大缩小检索范围,文献数量也会减少很多。如果研究领域很新,还没有多少人做相关研究,也可能检索不到文献。 那我们应该怎么检索呢?尤其是英文文献,关键词非常重要。我们要先提炼出研究领域的关键词,通常是名词。然后通过关键词的组合来缩小检索范围,比如可以用单个关键词检索,也可以两两组合或三个组合在一起检索。关键词越多,检索范围就越小。 阅读与总结 阅读文献时,要注意以下几点: 快速浏览摘要和结论; 仔细阅读引言部分; 重点关注实验方法和数据; 总结文献的主要观点和结论; 记录重要信息和疑问。 通过这些步骤,我们可以更高效地阅读文献。同时,也要结合自己的课题来选择合适的关键词组合,这样检索的文献才会更精准。 希望这些方法能帮到大家,祝大家科研顺利!
Meta分析入门指南:选题与检索 1. 题是Meta分析的关键!一个好的选题能够直接提升文章的档次。选题时需要考虑实用性、必要性、科学性、创新性和可行性。 选题遵循PICOS原则:P(患者,关注的人群),I(干预措施),C(对照),O(结局指标),S(研究类型)。在检索时,主要关键词一般使用PIS。 确定选题后,最重要的就是检索啦!纳入高质量的RCT可以提升Meta分析的可靠性。常用的检索平台有Web of Science, Pubmed, Cochrane, EMBASE。 确定关键词是检索的关键,关键词由主题词(MeSH)和自由词(Entry Terms)组成。通过主题词+自由词的组合进行检索(主题词查询可在NCBI)。 以Pubmed为例,详细介绍一下检索流程:进入主题词搜索界面—选择主题词—右侧“Add to search builder”添加—点击search Pubmed—再点击Advanced—“Actions”选“Add query”—“Add terms to the query box”设定为“Title/Abstract”—将自由词都添加进来(与主题词之间 or 的关系)—Search—再以相同步骤检索下一个关键词—Advanced—“关键词1” Add query—“关键词2”点 Action 选择“Add with AND”—Search—Save All result。 先更新这些内容啦,如果大家还想了解文献筛选、数据提取处理和文章框架等内容,欢迎留言哦!
如何快速找到论文参考文献?五种方法搞定! 在写论文时,找到合适的参考文献可是个技术活儿。这里给大家分享几个小妙招,帮你快速找到那些你需要的学术资料。 学术搜索引擎:关键词来帮忙 首先,最常用的就是各种学术搜索引擎了,比如Google Scholar、Web of Science、PubMed等等。只要输入关键词,就能找到一大堆相关的学术文献。这些搜索引擎可是写论文的好帮手! 学术数据库:专业资源一网打尽 接下来,各种学术数据库也是个大宝藏。比如CNKI、万方数据库、维普等,这些数据库收录了国内外各个学科领域的学术文献。你可以按照题目、作者、关键词等进行检索,绝对能找到你需要的资料。 图书馆:实体和虚拟资源并用 능大高校图书馆也是个宝藏地。你可以在图书馆的网站或者实体馆内检索所需文献。很多图书馆还提供了电子资源,方便你在家里或者图书馆外也能轻松找到资料。 学术论坛和社交媒体:专家和学者的聚集地 슥襭榜郞、博客、社交媒体等平台上,也有不少学者或科研工作者发布的论文或相关资源。这些地方可是学术交流的活跃场所,说不定你还能找到一些意想不到的好资料。 推荐书目:扩展你的阅读视野 最后,别忘了在文献阅读过程中,查找参考文献中推荐的其他相关文献。这样可以进一步扩展你的参考文献列表,让你的论文更加丰富和全面。 需要注意的是,选择的参考文献应该与研究主题和研究方法相关,同时要考虑文献的来源、质量和时效性等方面。在使用参考文献时,一定要注明引用的来源和出处,避免抄袭和学术不端行为。 希望这些小技巧能帮到你,让你的论文写作更加顺利!
PubMed搜索技巧大揭秘 在使用PubMed进行文献检索时,掌握一些小技巧可以大大提高搜索效率。以下是一些实用的搜索技巧和注意事项: 使用引号:将需要搜索的关键词放在引号内,这样PubMed会将它们作为一个整体来搜索。 逻辑运算符:使用逻辑运算符“AND”和“NOT”来组合关键词,例如“Cancer[TI] AND Pain[TI] NOT Tom[AU]”表示题目中有cancer和pain但不是Tom写的文章。 注意摘要信息:1976年以前的文章可能没有摘要,因此在搜索时需要注意这一点。 时间限制⏳:1965年前的文章在PubMed上是无法搜索到的。 地址和作者名:例如“down[AU]”表示作者名字中含有“down”,“down[TI]”表示标题中含有“down”。 通过这些小技巧,你可以更精确地找到自己需要的文献,提高科研效率。
如何进行Meta分析:从零到一的指南 嘿,大家好!今天我们来聊聊Meta分析,这可是科研领域的一门艺术。无论你是新手还是老手,这篇指南都能帮你理清思路,少走弯路。让我们开始吧! 选题与注册 首先,你得选一个有意思的题目。然后在PROSPERO网站上注册你的项目。这一步很重要,能确保你的研究是透明的、可重复的。 制定检索词和检索式 接下来,你得制定一些关键词和检索式。这些关键词会在你搜索数据库时用到。比如说,你会在知网、万方、维普、CBM、Pubmed、Embase、Cochrane这些数据库上搜索。 制定纳入标准和排除标准 然后,你需要制定一些纳入和排除的标准。哪些研究符合条件,哪些不符合,都要在这里明确。 数据库检索 𛊥狦索吧!用你制定的关键词在各个数据库上找相关的研究。这一步可能会有点耗时,但别急,慢慢来。 纳入文献管理 找到的研究要管理好。用Endnote这样的工具来整理文献,并进行质量评价。这一步很关键,能帮你筛选出高质量的研究。 数据提取 数据提取也是个技术活。你需要制作一个数据提取表,把研究中的关键数据提取出来。还要进行数据转换和缺失数据处理,确保数据的准确性。 效应量 接下来是效应量的计算。你会用到OR、RR、RD、HR这些指标,还有WMD和SMD这些效应量。别忘了进行敏感性分析,看看这些效应量是否稳定。 森林图制作 𓊦㮦图是Meta分析的核心部分之一。用RevMan、Stata、CMA这些工具来制作森林图,看看各个研究之间的差异和一致性。 漏斗图制作 漏斗图能帮助你检测发表偏倚。你可以用普通漏斗图、Begg漏斗图、Egger漏斗图、Harbord漏斗图和轮廓增强漏斗图来进行分析。 发表偏倚检测 发表偏倚检测也很重要。你可以用Egger检验、剪补法、失安全系数法、累积森林图法来进行检测。 异质性检验和处理 슥悦研究之间存在异质性,那就需要进行异质性检验和处理。你可以用亚组分析、Labbe图、Galbraith图、敏感性分析、Meta回归来进行处理。 敏感性分析 ꊦ感性分析能帮助你了解某个研究对合并量的影响。你可以用转换模型法、剪补法、单项研究对合并量的影响、失安全系数法来进行敏感性分析。 证据质量推荐 最后,根据GRADE分级来推荐证据的质量。这一步很重要,能帮你理解你的研究结果的可信度。 PRISMA声明清单 最后一步,确保你的研究符合PRISMA声明清单。这一步能提高你的研究透明度和可重复性。 好了,这就是Meta分析的基本步骤。希望这篇指南能帮到你,祝你的研究顺利!如果有任何问题,欢迎留言讨论哦!
文献检索全攻略:方法、步骤与软件详解 第四章:临床研究检索与常用数据库介绍 检索方法 计算机检索: 布尔逻辑检索:与(缩小范围)、或(扩大范围)、非(排除) 限制检索:如标题、摘要、关键词等 截词检索:左、右、中间截断等 人工检索:对查找灰色文献有很大价值 检索步骤 确定检索词:根据PICOS原则,选择关键检索词 确定检索数据库 编制检索策略——预检索——修正检索策略 RCT文献的固定检索策略 检索及结果导出(使用文献管理软件进行管理) 获取全文 覕𐦍介绍 数据库:Cochrane图书馆、MEDLINE(通过检索PubMed和OVID实现)、EMBASE、中国生物医学文献数据库CBM、CNKI、维普、万方 各数据库如何检索、保存、导出 常用文献管理软件 选择合适的文献管理软件还是挺重要哒!常用软件有EndNote、Reference Manager、ProCite、NoteExpress、医学文献王。本书详细介绍了如何用EndNote进行文献管理。 我个人使用的是Zotero+小绿鲸联动进行管理和阅读,感觉也不错哦!
用Kimi AI工具轻松搞定文献综述 赶作业的同学们都知道,写文献综述是一件既费时又耗力的事情。从文献检索到阅读整理总结,想要在期末赶出一篇优秀的文献综述,绝对不是几天就能搞定的。这时候,我们就可以合理利用一些AI工具来帮助我们。 确定主题并生成检索词 斥 ,你需要确定你要写的主题。然后,你可以用Kimi AI工具来生成一些与这个主题相关的关键词和同义词。这些关键词可以用于在学术数据库(如Google Scholar, PubMed)中查找文献。只需要输入“我正在写一篇关于‘[输入你的主题]’的文献综述。请帮助我生成一些与该主题相关的关键词和同义词。”,Kimi就会帮你生成5-10个关键词。 进行文献检索 接下来,用Kimi的文献查找插件来检索文献。输入“请帮助我查找关于‘[关键词]’的最新学术文献。我需要找到5篇2018年以后发表的、相关性较高的文献。”,Kimi就会帮你找到相关的学术文献。 生成文献综述大纲 然后,你需要一个详细的大纲来撰写文献综述。输入“请帮我根据‘[输入你的主题]’生成一个详细的大纲,用于撰写文献综述。大纲应包括以下部分:引言、理论背景、研究现状、研究挑战和争议、结论。”,Kimi就会帮你生成一个大纲。 生成单个文献的总结 对于每篇查阅到的文献,你可以用GPT来生成一段简短的总结。输入“我查阅了一篇与‘[输入你的主题]’相关的文献,文章的摘要内容是:‘[粘贴文献的摘要]’。请根据这个摘要,帮我生成一段简短的总结,用于文献综述。总结应概括文章的主要研究问题、研究方法和研究结论。”,GPT就会帮你生成一段总结。 比较总结主要文章 对于几篇需要比较的文献,你可以输入“我有几篇文献需要比较总结:A/B/C文献:研究了[简要描述A/B/C文献的研究主题]。请帮我总结这些文献的主要研究内容,并对它们的贡献和研究方法进行比较,指出它们的相似点和差异。”,Kimi就会帮你进行比较总结。 生成文献综述段落 最后,你需要将这些研究整合在一起,生成一个连贯的文献综述段落。输入“我已经查阅了几篇与‘[输入你的主题]’相关的文献:A(2020)的研究发现[简要描述文献1的主要结论],B(2021)的研究指出[同上],C(2022)研究了[同上]。请帮我将这些研究整合在一起,生成一个连贯的文献综述段落,说明这些研究的主要贡献和它们之间的联系或差异。”,Kimi就会帮你生成一个连贯的文献综述段落。 希望这些小技巧能帮到你,让你在写文献综述的时候更加轻松愉快!✨
Meta分析15步,轻松搞定! Meta分析,也叫荟萃分析或元分析,是一种通过合并多个独立研究结果来得出更可靠结论的方法。下面是一些进行Meta分析的步骤,希望能帮到你。 选题与注册 首先,你需要选择一个合适的主题进行Meta分析。可以在PROSPERO网站上注册你的研究项目。 制定检索词和检索式 接下来,确定你要使用的关键词和搜索策略。这将帮助你找到相关的研究文献。 制定纳入标准和排除标准 明确哪些研究应该纳入,哪些应该排除。这将确保你的Meta分析结果更加准确。 数据库检索 利用知网、万方、维普、CBM、Pubmed、Embase、Cochrane等数据库进行检索。别忘了在中国和美国临床注册中心(Chictr & ClinicalTrials)上查找相关信息。 纳入文献管理 使用Endnote、NoteExpress等工具来管理你纳入的文献。同时,进行质量评价,确保研究的质量。 数据提取 制作数据提取表,进行数据转换和缺失数据处理。这一步非常关键,因为数据的质量直接影响你的分析结果。 效应量 选择合适的效应量,如OR、RR、RD、HR、WMD和SMD。这将帮助你量化研究结果。 森林图制作 𓊤蒥vMan或Stata等软件制作森林图,直观地展示研究结果。 漏斗图制作 制作漏斗图,如普通漏斗图、Begg漏斗图、Egger漏斗图、Harbord漏斗图和轮廓增强漏斗图,来检测发表偏倚。 发表偏倚检测 通过漏斗图、Egger检验、剪补法、失安全系数法和累积森林图法来检测发表偏倚。 异质性检验和处理 슨🛨ጤ析、Labbe图、Galbraith图、敏感性分析和Meta回归来处理异质性。 敏感性分析 ꊤ訽즍⦨ᥞ法、剪补法、单项研究对合并量的影响和失安全系数法来进行敏感性分析。 证据质量推荐 根据GRADE分级来推荐证据的质量。 PRISMA声明清单 遵循PRISMA声明清单,确保你的Meta分析符合规范。 其它类型Meta分析 进行危险因素或疾病影响因素的Meta分析、单臂研究的Meta分析(包括效应指标为率、比例、发病密度、比值和均数的Meta分析)、生存资料的Meta分析、诊断试验的Meta分析、遗传基因多态性(SNP)的Meta分析、相关系数r的Meta分析(包括Pearson系数r值和Spearson系数r值的Meta分析)、效应量直接为OR、RR、RD、HR的Meta分析和累积Meta分析及其趋势检验。 希望这些步骤能帮助你顺利开展Meta分析!
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