关键词精准匹配例子最新解读_搜索关键词匹配的方式(2024年12月精选)
亚马逊COSMO新算法:卖家必看! 亚马逊最近推出了全新的COSMO算法,这可是个大新闻!与之前的A9算法相比,COSMO有着天壤之别,可能会彻底改变你的关键词排名策略。别急,今天我就来给大家详细讲解一下这个新算法,以及卖家们该如何应对。 什么是COSMO? COSMO(Customer-Oriented Search Match Optimization)是亚马逊开发的一种先进技术。简单来说,COSMO就像亚马逊的一个超级大脑,通过分析大量用户的购买行为和搜索习惯,生成有用的常识性知识,从而更好地理解买家的意图。 COSMO与A9算法的区别 A9算法主要是通过关键词匹配来推荐商品,而COSMO则更进一步,能够结合用户信息、购物历史等大数据精准推送产品,去匹配用户的购买意向,而不仅仅是通过搜索关键词来匹配。举个例子,一个孕妇在搜索“孕妇鞋”时,COSMO算法会基于大量“人类常识”以及询问“用户购买或共同购买的原因”,分析得出“防滑等功能对于孕妇的重要性”,然后推荐防滑鞋等能够抓住孕妇需求痛点的产品,从而提高转化率。 COSMO对买家的意义 对买家来说,系统通过分析买家过往的购物行为和搜索习惯,解析买家的搜索行为,明白搜索的最终意图,向买家推荐他们可能感兴趣的商品,提升购物效率和满意度。 如何抓住新机遇? 了解COSMO算法:首先要搞清楚COSMO是怎么工作的,它如何通过分析用户信息和购物历史来推荐产品。 优化关键词:根据COSMO的推荐,优化你的关键词,让你的产品更容易被用户搜索到。 提升用户体验:关注用户的购物体验,提供更多有用的信息和服务,让用户更满意。 结语 COSMO算法的推出,无疑给卖家们带来了新的挑战和机遇。抓住这个机遇,优化你的关键词和产品信息,提升用户体验,才能在激烈的市场竞争中脱颖而出。希望这篇文章能帮到你,祝你生意兴隆!
如何通过预埋关键词获取长尾流量? 昨天和朋友聊天时,她对我的长尾流量赞不绝口。那么,什么是长尾流量呢?如何持续获得长尾流量?让我来给你解答吧! 简单来说,长尾流量是指笔记发布一段时间后,依然能持续获得稳定的少量流量。虽然这些流量看似微小,但积少成多却有着不可忽视的力量。 举个例子,我在9月中旬发布的一篇笔记,经过半个月的积累,观看量已经超过2万,点赞和收藏也相当可观。今天,我就来分享一下如何让笔记获得长尾流量的秘诀。 为什么要预埋关键词? 百度的流量分为两部分:推荐流和搜索流。推荐流在两到三天内达到峰值,七天后开始下滑,三十天后几乎消失。这就是为什么很多笔记几天后浏览量不再增加的原因。 而搜索流则是依据关键词匹配,对匹配度高的笔记优先推送。我9月中旬的笔记之所以持续有流量,正是因为其中埋下了高搜索的关键词。如果笔记的关键词布局精准,内容展示更靠前,被点击的机会也更大。 如何找关键词? 关键词有两种:热搜关键词和关联关键词。热搜关键词可以在热搜榜单中提取,几分钟一换,都是大家关注的话题。而关联关键词则可以在百度首页搜索框输入本赛道关键词,如“读书”,下方会出现“成长”“读书角布置”等关联关键词。 如何提高搜索流量? 笔记中多埋关键词。找到关键词后,围绕其写笔记,将关键词融入至少6个地方: 封面有文字描述时,一定要带上关键词; 标题是吸引读者注意力的关键位置,必须带上关键词; 在笔记开头自然地引入关键词,让读者一开始就清楚笔记的核心主题; 在正文中合理地穿插关键词,但不要过度堆砌,要保证内容的流畅性和可读性; 结尾处再次强调关键词,起到总结和强化主题的作用; 选择与关键词紧密相关的话题标签,这样可以增加笔记被搜索到的机会。 布局好高频关键词,就如同为你的笔记打开了一扇通往长尾流量宝库的大门。它可以增加被搜索和展示的机会,让你享受源源不断的长尾流量。 我是小梦,一个对书籍满怀热忱的探索者。期待与您在书海相逢,共同成长,携手进步。
亚马逊COSMO算法上线,卖家如何应对? 最近,亚马逊推出了一个新的算法——COSMO,引发了不少讨论。很多人认为,这可能是A9算法的终结,未来亚马逊的搜索和推荐系统将发生翻天覆地的变化。甚至有卖家把最近流量暴跌、订单减少的问题都归咎于这个新算法。 那么,什么是COSMO呢?全称是“亚马逊大型电子商务常识生成与服务系统”。简单来说,亚马逊团队用COSMO算法来整合用户信息和购物历史等大数据,精准推送产品,匹配用户的购买意向。COSMO还能彻底改变搜索导航,从传统的以产品为中心的分类法转向以客户为中心的方法,而不仅是通过搜索关键词来匹配。 举个例子吧:一个孕妇想买一双鞋子,她在亚马逊的搜索框里搜索“孕妇鞋”,COSMO算法会基于GPT或者OPT等大语言模型中存储的大量“人类常识”以及询问“用户购买或共同购买的原因”,分析得出“防滑等功能对于孕妇的重要性”,然后推荐了防滑鞋等能够抓住孕妇需求痛点的产品,从而提高转化率。 这个新算法对咱们卖家有什么影响呢? 推荐流量崛起:更多的推荐流量意味着更多的曝光机会。 兴趣电商趋势明显:用户兴趣的精准匹配将带来更多的潜在客户。 产品属性标签化:产品属性将更加明确,方便用户搜索和定位。 关键词排名机制调整:关键词的排名将不再只是优化关键词和价格策略,而是更多地依赖于用户行为和大数据分析。 差异化产品更受青睐:那些提供差异化服务的卖家将更受欢迎。 那么,亚马逊COSMO算法的推出是利是弊呢?对于中小卖家来说,或许能借助COSMO算法,通过更加精准的产品定位和市场细分,实现“咸鱼翻身”。 面对这一变化,我们应该如何抓住新机遇呢? 精细化运营:完善产品属性信息、优化产品描述和关键词、提升产品图片质量等,以便更好地匹配算法推荐和用户需求。 深入了解用户需求:通过数据分析,了解用户的真实需求和购买习惯。 加强品牌建设:品牌建设将变得更加重要,因为品牌将成为用户选择的重要因素。 利用AI工具优化Listing:利用AI工具来优化产品描述和关键词,提高产品的曝光和转化率。 总的来说,亚马逊COSMO算法的推出虽然带来了新的挑战,但也带来了无限的可能。抓住机遇,精准定位,或许我们也能在新的竞争中脱颖而出。
新手博主起号:发布几条笔记才合适? 最近有朋友问我:“新手博主起号需要发布几条作品?” 这个问题其实没有一个标准答案。能不能成功起号,不仅仅取决于你发了多少作品,还取决于你的作品能否精准地推荐给目标用户。有些人可能发布3到5条作品就能顺利起号,而有些人即使发了30到50条作品也可能效果不佳。 造成这种差异的原因有两个:一是运气,二是你的作品能否精准地被推荐给目标用户。如果每次推荐的人群都不对,那么发多少作品都是徒劳。 那么,如何让你的作品被推荐给目标用户呢? 首先,你的新账号在没有发布过作品之前,就像一张白纸。它没有粉丝画像和账号标签,也没有在平台上留下任何数据痕迹。当你的账号刚开始发布作品时,推荐模型是很随机的。 举个例子,如果你发布了一篇关于书籍的笔记,但最终看到这篇笔记的用户平时喜欢萌宠、美食、游戏或二次元,而不是看书,那么这篇笔记可能只会有20到30的阅读量。 所以,想起号,就得让你的笔记被推荐给正确的人群。具体该怎么做呢? 首先,你要给作品打上标签,然后再通过作品的互动数据形成推荐模型。 算法会初步分析你内容中的关键词和画面元素,进行分类和匹配。比如,如果你的关键词中出现美食,画面出现火锅,那么平台就会给你打上美食标签,把你的内容推荐给平时爱刷美食、爱给美食点赞的用户。 标签越精准,推荐的人群就越精准,你的笔记被点开的概率就越高,阅读量也就越多。 其次,上一轮给你作品留言互动的用户,会成为你作品的数据样本。算法会分析这些人的兴趣爱好,从而形成你的账号推荐模型。 比如,给你笔记留言互动的用户,平时喜欢浏览、搜索、点赞美食类的话题,算法就默认上一次的匹配是对的,给你打个美食标签。 后期你再发布新作品时,直接就把你推荐给那些平时爱看美食、拥有美食兴趣标签的用户。 所以,前期刚起号的时候,千万不要为了数据好看,就去和无关人士进行互动。你拉一群兴趣五花八门的人帮你点小心心: 要么算法越来越郁闷,怀疑上一次的匹配是错的,重新给你随机推荐,你又得重头再走一遍打标签+拿样本数据+形成推荐模型的老路。 要么算法默认你的推荐模型是某一类兴趣人群,下次下下次的推荐,都是错的。 回到我们的话题,“起号需要发几条作品”? 答案显而易见,什么时候你的推荐模型精准了,什么时候你就起号成功了。
百度种草指南:品牌如何避免踩坑? 在百度上做品牌种草,初期很容易走弯路。比如没有明确定位,投放零散;选用的达人水分高;没有做过内容策略分析,生产出无效硬广;投放无节奏,达人选择无效;品牌方开启自嗨模式……接下来的系列笔记供品牌方避坑,共勉。 百度搜索是用户接受内容的唯一渠道,而关键字是用于搜索的唯一介质。基于这个基础,关键字选择应该贴合品牌、产品、服务、卖点的原则,在保证足够垂直的前提下,覆盖尽可能广的内容,这样能更好地将内容精准展示给意向人群。 关键词筛选策略:先品类占位,后核心需求,再拓展场景和竞品。 举个例子,这次足球世界杯的赞助品牌蒙牛,核心品类词是牛奶;需求词可以为营养、儿童成长健康、补钙等;场景拓展如世界杯、抵抗力提升、精致生活、抗氧化等;竞品就很好理解了。 品牌高频次分析 看搜索框下拉词、千瓜等百度数据分析平台。 品类词分析 竞品分析 品牌现状分析 可以从内容类型方向、达人投放占比、品牌搜索关键字、互动指数、正负面笔记情况几个方面去做分析。 诊断出的问题及解决对策: 笔记数量少——采用大量种草笔记为重,少量爆文笔记为辅的策略,在平台上形成大量曝光,抢占视觉先机。 笔记质量低——优化内容策略,将内容进行差异化划分,提炼产品(服务)卖点,提高笔记内容匹配的优质度,触达目标群体。 品类突破困境——提升达人策略,根据品牌调性匹配优质KOL、KOC,形成达人矩阵,制造平台声量,快速生成品牌认知。 目标受众分析 根据各年龄层受众对品类产品(服务)的需求,输出匹配品牌的有价值、有温度、有调性的内容。 内容类型 测评攻略、剧情植入、热门话题、好物种草、平台热点、新品分享、品牌态度定位内容触达。 ᠷ大小技巧让品牌抢占曝光 蹭话题打造互动话题 蹭热点紧跟平台热点 高质量内容 高颜值诱人封面 标签覆盖,提升曝光 精准关键词,贴合搜索 足够赞转评巩固热度,提升权重 希望这些技巧能帮助品牌在百度上更好地种草,避免踩坑,实现爆款笔记的目标!
SEO已死?AI搜索时代的新玩法 用了Chatgpt Search 5分钟后,我这个谷歌多年的忠实用户瞬间觉得谷歌搜索要完蛋了。如果你现在还在问我怎么学SEO,或者问SEO能不能给生意带来流量,我简直要问你是不是住在山洞里。 传统的SEO其实就做两件事:做内容和做外链。每次谷歌更新算法,一大片网站就挂了。传统的SEO强调关键词优化,你需要确保在标题、正文、子标题、图片描述等各种地方频繁使用目标关键词。网站靠这些关键词和外链来获得排名。 而在AI时代,比如GPT搜索,更关注内容的语义理解,不再局限于关键词匹配。它能分析用户的问题,并根据用户的真实意图提供更精准的答案。这要求你写的文章不仅要包含相关关键词,还要全面涵盖与主题相关的知识点,深度解答问题,甚至考虑用户可能的后续问题。 举个例子吧:假如你帮Paloton通过内容营销推广他们的新款跑步机。 传统SEO策略: 你可能会围绕关键词“跑步机推荐”和“跑步机购买指南”撰写多篇文章,重复使用这些关键词并为每篇文章设置不同的内链,帮助跑步机相关页面获得更高的搜索排名。 如果你用SEO思维来做,你会写一篇题为《2024年最佳家用跑步机推荐》的文章,可能会在整篇文章中频繁提到“家用跑步机”和“跑步机性价比”等关键词。虽然文章可能简单罗列几款产品,但重点仍是通过这些关键词吸引流量。 AI搜索策略: 在GPT搜索中,关键词的密集使用不再是内容优化的核心,语义理解才是关键。为了在AI搜索中脱颖而出,内容需要更多关注用户的实际需求。 如果你用AI搜索的思维来做,你不仅会介绍产品,还会深入回答用户关心的问题,比如“不同品牌的跑步机在功能和使用感受上的差异是什么?”“跑步机如何帮助特定年龄段或体重的人达到健身目标?”内容应该包含细致的解答,甚至可以提供使用跑步机的具体案例、视频教程等。AI搜索将理解文章的深度和相关性,而不仅仅是看关键词的出现频率。 还有一个重要点:AI搜索是多模态的,所以你的内容不能仅仅局限于文字,而是要用图片、视频等方式去展示。这些丰富的内容形式,能够被AI搜索捕捉并优先展示给用户,增加品牌的曝光率和用户互动。 所以啊,SEO可能已经死了,但只是还没埋。AI搜索时代的新玩法才是未来的方向。
亚马逊多变体广告新攻略 想要在亚马逊上大展拳脚?试试多变体广告新玩法吧! 第一步:紧密匹配与泛词策略 1️⃣ 为所有子体开启自动紧密匹配,跑ASIN和关键词。 2️⃣ 若泛词较多,可再开启宽泛匹配,扩大曝光范围。 3️⃣ 根据搜索词报告,识别客户搜索习惯,为未转化好的变体手动开启广告活动。 쬤𒾥定位与手动广告 1️⃣ 观察竞争对手热卖颜色和尺寸,以及自动匹配出的高销量ASIN,手动开启广告,单独或批量投放。 2️⃣ 对主要出单词进行广泛匹配,三单以上的词单独投放,三单以下的批量投放。若广泛匹配不准确,可尝试手动精准匹配。 3️⃣ 留意“已购买的商品”报告,为通过点击变体广告购买的其他子ASIN创建手动广告活动,提高竞价以增加展示机会。 4️⃣ 利用CPC测款,例如测试衣服的图案、纹理和纯色款式,根据数据调整优化listing。 亚马逊多变体广告新玩法,让你的产品曝光率飙升!快来试试吧!
90天新品推广攻略:流量与销量双提升! 广告的目的是让亚马逊更精准地识别我们的listing。那么,如何降低广告费用呢? 提高广告权重:增加广告的曝光和点击量,让亚马逊认为我们的广告更有价值。 提升广告效果:优化广告创意和关键词选择,提高广告的转化率。 优化广告竞价策略:根据广告效果调整竞价,找到最佳的平衡点。 如何提高广告转化率? 提高CTR(精准流量):通过精准匹配关键词和优化广告创意,吸引更多精准流量。 提高Listing转化率:优化产品描述和图片,提高用户的购买欲望。 广告的复盘: 重新组合广告:对于那些相关但无曝光的词,采用广泛匹配+升降动态策略+推荐价格。 保留优质广告:如果一个关键词在多个广告活动中出现,保留效果最好的,暂停无效果的。 精准匹配策略:对于点击很少但转化率50%以上的偶然出单词,采用精准匹配+固定策略+推荐价格+51%广告位。 调整策略:对于升降动态策略效果不好的活动,改为固定策略;固定策略效果不好的活动,改为升降动态策略。 通过以上方法,我们可以更好地把握流量,提升销量。加油!ꀀ
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