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定义默认值的关键词是什么解读_100个常用的关键词语文(2024年12月精选)

内容来源：天哥SEO所属栏目：新闻更新日期：2024-12-01

定义默认值的关键词是什么

Python参数详解𐟓Œ 今天我们来聊聊Python函数中的参数，特别是必选参数和默认值参数。必选参数 𐟓Œ 必选参数是调用函数时必须传入的参数。以下是几点需要注意的地方：顺序接收：形参会按照定义的顺序依次接收数据。错误传递：如果调用函数时缺少或超出必选参数的传递，程序会报错。函数定义了多少个必选参数，就必须传递多少个实参。关键字实参：如果你忘记了传递顺序，可以利用“形参名=实参名”的方式传递实参。这样以关键字传递实参的形式，简称为关键字实参。默认值参数 𐟌 默认值参数是在定义函数时赋予一个默认值，调用函数时可以不赋值。如果不赋值，该函数会取默认值参与计算。例如： python def getArea(radius, pi=3.14): # radius是必选参数，pi是默认值参数 area = radius * radius * pi return area Area1 = getArea(3) # pi取默认值3.14，Area1 = 3 * 3 * 3.14 Area2 = getArea(4) # pi取默认值3.14，Area2 = 4 * 4 * 3.14 Area3 = getArea(2, 3.1415) # pi的赋予值3.1415覆盖默认值3.14，Area3 = 2 * 2 * 3.1415 总结 𐟓 必选参数是调用函数时必须传入的参数，形参会按照定义的顺序依次接收数据。默认值参数是在定义函数时赋予一个默认值，调用函数时可以不赋值。如果不赋值，该函数会取默认值参与计算。通过这些知识，你可以更好地掌握Python函数参数的使用，写出更健壮的代码。

Python函数全攻略：从入门到高级掌握Python中的函数定义和调用是提升代码复用性和可读性的关键。以下是函数相关的知识要点，帮助你快速入门并深入理解： 𐟔 函数的定义和调用使用 def 关键字定义函数。通过函数名和括号调用函数，并传递参数。 𐟓 函数的参数位置参数：按顺序传递。默认参数：为参数设定默认值。 𐟔„ 返回值使用 return 语句返回结果。函数默认返回 None，如果未使用 return。 𐟌 函数作用域局部变量：在函数内部定义的变量，作用域仅在函数内。全局变量：在函数外部定义的变量，作用域是整个脚本。 𐟒᠌ambda 表达式（匿名函数）使用 lambda 定义简单的匿名函数。 𐟔’ 函数的嵌套与闭包函数嵌套：在函数内部定义另一个函数。闭包：嵌套函数记住其所在作用域的变量。 𐟚€ 函数的高阶用法高阶函数：函数可以作为参数或返回值。 𐟔砥𘸨灥†…置函数常见高阶函数：map()、filter()、reduce()。 𐟓 函数的文档字符串 (Docstring) 用于描述函数的功能，放在函数定义的第一行。具体学习时可以配合练习代码以加深理解。

Python自学12：默参&调用今天的学习内容主要包括默认实参和函数调用的等效性。默认实参 𐟓Œ 默认实参是指在定义函数时为某个参数指定的默认值。Python会将这些默认值视为位置实参，因此默认值必须放在参数列表的末尾。例如： ```python def greet(name, age=18): print(f"Hello, {name}. You are {age} years old.") greet("Eve") # 输出：Hello, Eve. You are 18 years old. ``` 等效的函数调用 𐟔„ 在定义函数时，如果某个参数有默认值，那么在调用该函数时可以省略该参数。无论使用位置方式还是关键字方式，都可以指定实参。例如： ```python def describe_pet(pet_name, animal_type='dog'): # 描述宠物 pass # 具体实现省略 # 调用示例： describe_pet("Fido") # 输出：Fido is a dog. describe_pet("Fluffy", "cat") # 输出：Fluffy is a cat. ``` 在这个例子中，`pet_name`是必传参数，而`animal_type`有默认值'dog'。在函数调用时，可以省略`animal_type`，也可以显式指定。小结 𐟓 通过这两个例子，我们可以看到Python如何处理默认实参和函数调用。在实际编程中，合理使用默认实参可以简化代码，提高可读性。同时，了解函数调用的等效性可以帮助我们更好地组织代码逻辑。

Python函数调用：灵活与错误避免指南在Python中，函数调用的方式非常灵活，你可以使用位置实参、关键字实参或者默认值来调用同一个函数。通常，只要函数的输出符合你的期望，使用哪种调用方式并不重要。选择对你来说最直观、最容易理解的方式即可。避免实参错误 𐟚능𝓤𝠦供的实参数量不匹配时，就会出现实参错误。例如，如果你定义了一个函数需要两个位置实参，但你只提供了一个，那么Python会抛出一个TypeError。以下是一个例子： ```python def describe_pet(animal_type, pet_name): print(f"My pet is a {animal_type} named {pet_name}") describe_pet() # 这里少了两个实参 ``` 在上述代码中，`describe_pet()`函数需要两个位置实参：`animal_type`和`pet_name`。如果你只调用这个函数而不提供任何实参，Python会抛出一个TypeError，告诉你缺少了两个必须的实参。 Traceback调试 𐟔 当你遇到实参错误时，Python会提供一个Traceback，帮助你定位问题所在。例如： ```plaintext Traceback (most recent call last): File "pets.py", line 7, in describe_pet() # 这里少了两个实参 TypeError: describe_pet() missing 2 required positional arguments: 'animal_type' and 'pet_name' ``` 在这个Traceback中，我们可以看到问题出在`pets.py`文件的第7行，具体是`describe_pet()`函数的调用上。TypeError告诉我们这个函数缺少了两个必须的实参：`animal_type`和`pet_name`。总结 𐟓 在使用Python函数时，灵活的调用方式虽然方便，但也要注意避免实参错误。确保你提供的实参数量和类型与函数定义一致，这样才能避免不必要的错误。同时，利用Traceback工具可以帮助你快速定位和解决问题。

原来 #SQL# 中，DEFAULT 关键字并不是只能定义表结构时使用。如果数据表的某个字段已经设置了默认值，并且希望在插入或更新记录时，就把这个字段设为默认值，也可以使用。比如： ``` UPDATE users SET age = DEFAULT WHERE id = 1; ``` 需要注意的是，如果表结构中，某个字段并没有设置默认值，但是你在插入记录的时候，将该字段设成了 DEFAULT ，那么数据库会直接使用隐式默认值 NULL 。

int和integer的区别在Java的世界里，数据类型分为两大类：基本数据类型和封装类型。今天，我们来聊聊其中的一个重要区别——int和Integer。这个问题看似简单，但却是Java面试中的高频题，因为它能很好地检验你对Java基础知识的掌握程度。首先，int是Java的八种基本数据类型之一，而Integer则是int的封装类型。它们之间的主要区别在于使用方式和功能。使用方式的不同 𐟓Œ int：你可以直接定义一个变量名并赋值，比如int a = 10; Integer：需要使用new关键字来创建对象，比如Integer b = new Integer(10); 类型转换的魔法 𐟧™‍♂️ 在Java中，基本类型和封装类型可以混合使用，Java会自动进行拆箱和装箱操作，使得类型转换变得透明。比如： int c = b; // 拆箱：将Integer对象转换为int值 Integer d = c; // 装箱：将int值转换为Integer对象方法和属性的封装 𐟛 ️ Integer作为一个对象类型，封装了一些方法和属性，比如equals()、hashCode()等。这些方法可以让你更灵活地操作数据。而int作为一个基本类型，没有这些方法和属性。默认值的差异 𐟌 Integer的默认值是null，而int的默认值是0。这个差异在初始化变量时需要注意。内存存储的差异 𐟒𞊉nteger存储在堆内存中，而int类型是直接存储在栈空间中。这导致了不同的内存管理和访问速度。为什么需要封装类型？ 𐟤” Java是一门面向对象的语言，一切操作都是以对象为基础的。集合类（如ArrayList、HashMap）只能存储对象类型，因此封装类型的存在意义重大。它们提供了更好的安全性和灵活性，隐藏了实现细节，对使用者更加友好。总结 𐟓 Integer的初始值是null，int的初始值是0 Integer存储在堆内存，int类型是直接存储在栈空间 Integer是对象类型，它封装了很多的方法和属性，我们在使用的时候更加灵活。设计封装类型的主要原因是因为Java是面向对象的语言，一切操作都是以对象为基础的。集合类只能存储对象类型，普通类型无法通过集合来存储。希望这些信息能帮助你在面试中更好地回答关于int和Integer的问题。记住，面试不仅仅是回答问题的技巧，更是对你基础知识的全面考察。加油！𐟒ꀀ

程序员必备：10个SQL优化技巧在后端开发中，与数据库打交道是家常便饭，而编写高效的SQL语句则是提升系统性能的关键。以下是一些实用的SQL优化建议，帮助你提升代码质量： 𐟔‘ 使用联合索引时，注意索引列的顺序，通常遵循最左匹配原则。 𐟔 优化查询时，考虑在WHERE和ORDER BY涉及的列上建立索引，避免全表扫描。 𐟓‰ 如果需要插入大量数据，考虑使用批量插入来提高效率。 𐟓Œ 在适当的情况下，使用覆盖索引可以加快查询速度。 𐟚련𐨦…Ž使用DISTINCT关键字，因为它可能会影响性能。 𐟗‘️ 删除冗余和重复的索引，保持数据库的整洁。 ⚙️ 如果数据量较大，优化你的UPDATE和DELETE语句，避免不必要的开销。 𐟔’ 在WHERE子句中，考虑使用默认值代替NULL，以提高查询的准确性。 𐟔— 避免超过5个表的连接，保持查询的简洁性。 𐟔 合理利用EXISTS和IN关键字，它们可以帮助你更高效地过滤数据。这些建议仅供参考，具体应用时需要根据实际情况进行调整和优化。希望这些技巧能帮助你编写出更高效的SQL代码！

Python函数定义与使用全攻略在Python中，函数是一段组织好的、可重复使用的代码，用于实现特定功能。使用def关键字可以定义函数，提高代码的模块化和重用性。以下是Python函数定义和使用的详细指南： 𐟓 函数的基本定义使用def关键字定义函数，后跟函数名和圆括号（）。圆括号中包含参数列表（可以为空）。定义后是一个冒号（:），随后是缩进的函数体。例如： ```python def greet(): print('Hello, World!') ``` 调用这个函数，执行greet()，输出将是Hello, World!。 𐟓Œ 带参数的函数函数可以带参数，这样可以传递数据给函数。例如： ```python def greet(name): print('Hello,' + name + "!") ``` 调用这个函数，执行greet('Alice')，输出将是Hello, Alice！。 𐟔„ 带返回值的函数函数可以返回一个值，使用return关键字。例如： ```python def add(a, b): return a + b ``` 调用这个函数，执行result = add(3, 5)，result的值将是8。 𐟔‘ 带默认参数的函数函数参数可以有默认值。如果调用函数时没有提供该参数的值，则使用默认值。例如： ```python def greet(name='World'): print('Hello,' + name + "!") ``` 调用这个函数，执行greet()，输出将是Hello, World！；执行greet('Alice')，输出将是Hello, Alice！。 𐟓š 定义一个函数接收任意数量的关键字参数可以使用**kwargs来接收任意数量的关键字参数，并打印每个参数的键和值。例如： ```python def print_kwargs(**kwargs): for key, value in kwargs.items(): print(key + ':' + str(value)) ``` 调用这个函数，执行print_kwargs(a=1, b=2)，输出将是a:1、b:2。 𐟓– 函数文档字符串（Docstring）可以使用文档字符串（docstring）为函数添加文档说明。文档字符串位于函数定义下方的第一行，用三引号括起来。例如： ```python def greet(name): """This function greets the person whose name is passed as a parameter.""" print('Hello,' + name + "!") ``` 查看函数的文档字符串，执行print(greet.__doc__)，输出将是This function greets the person whose name is passed as a parameter.。 𐟒ᠥŒ🥐函数（Lambda） Python还支持使用lambda关键字定义匿名函数。匿名函数是没有名字的简单函数，通常用于需要一个小函数作为参数的场景。例如： ```python square = lambda x: x * x ``` 调用这个匿名函数，执行result = square(5)，result的值将是25。 𐟓ˆ 综合示例：定义一个更复杂的函数calculate，它接受两个参数a和b，并返回它们的和、差、积、商：计算结果：result = calculate(10, 5)，result的值将是(15, 5, 50, 2.8)。

推荐系统排序：从粗排到精排的实战技巧上次我们聊了聊推荐系统中排序模型的重要性，以及它们如何预测点击率、点赞率等指标。今天，我们来谈谈如何将这些预测结果融合起来，以及如何处理一些关键的排序特征。融合预测结果 𐟓Š 最简单的方法就是对不同的预测结果进行加权求和。当然，还有其他更复杂的融合方法，比如视频平台和购物平台常用的那些。对于视频平台来说，有两个特别重要的指标：播放时长和完播率。播放时长 ⏲️ 播放时长是一个绝对的时间单位，比如用户看了几分钟。我们可以用一个训练好的模型来预测实际的播放时长，公式大概是 exp(z) -> t。这里的 z 是模型的输出，t 是实际的播放时长。完播率和播放率 𐟓ˆ 完播率是一个比例，比如用户看了80%就算完播。而播放率则是实际观看时间与总时间的比例。对于这两个指标，我们可以用交叉熵来训练模型。不过，需要注意的是，15秒的短视频完播率必然比30分钟的长视频更高。因此，我们需要对短视频的完播率进行一些惩罚。具体做法是通过训练样本拟合一个视频时长关于完播率的函数，然后调整完播率。排序特征 𐟔 接下来，我们来看看一些重要的排序特征：用户特征 𐟑䊧”覈𗉄 统计信息：性别、年龄等账号信息：新老、活跃度感兴趣的关键词、tag 物品特征 𐟓抧‰饓ID 发布时间（比如明星出轨话题，热度也就几天） GeoHash、城市标题、类目、关键词、品牌、tag 笔记字数、图片数、视频清晰度、tag数量内容质量、图片美学（算法评分）用户统计特征 𐟓Š 最近一个月的点赞、关注、收藏、转发等按图文、视频分别统计按照笔记的话题作统计笔记统计特征 𐟓‹ 笔记最近一个月的点赞、收藏、评论、转发等按浏览该笔记的性别作者特征（发布笔记数、粉丝数、作者本身的用户特征）场景特征 𐟌 GeoHash、城市当前时间（小时级，早中晚）是否周末、节假日手机型号、手机品牌、OS（安卓和苹果用户点击率点赞率差异显著）特征处理 𐟛 ️ 在实际操作中，很多用户的年龄不填，或者填1岁、99岁，还有很多用户不允许定位。因此，我们需要选择合适的默认值。具体的特征处理方式可以参考一些现有的推荐系统实践。总结 𐟓 推荐系统的排序模型不仅仅是预测点击率和点赞率，还需要将这些预测结果融合起来。同时，还需要处理各种排序特征，包括用户特征、物品特征、用户统计特征、笔记统计特征和场景特征。在实际操作中，还需要注意一些细节问题，比如选择合适的默认值和进行必要的特征处理。希望这些技巧能帮助你在推荐系统的设计和优化中取得更好的效果！

墨竹剑仙：剑与竹林的意境之旅 𐟌🊰Ÿ癢€♂️【咒语】𐝑†𐝑䰝‘œ𐝑Ÿ𐝑‘𐝑 𐝑Ž𐝑›, 𐝑䰝‘–𐝑’𐝑™𐝑‘𐝑–𐝑›𐝑” 𐝑Ž 𐝑 𐝑䰝‘œ𐝑Ÿ𐝑‘, 𐝑𐝑Ž𐝑š𐝑𐝑œ𐝑œ 𐝑“𐝑œ𐝑Ÿ𐝑’𐝑 𐝑ᬠ𐝑𐝑’𐝑›, 𐝑Ž𐝑Ÿ𐝑ᰝ‘–𐝑 𐝑ᰝ‘–𐝑 𐝑𐝑œ𐝑›𐝑𐝑’𐝑𐝑ᰝ‘–𐝑œ𐝑›, 𐝑 𐝑䰝‘œ𐝑Ÿ𐝑’ ℎ𐝐𜢄™ ℂℎℎℯℕℰℛℰ ℛℋℳ ℍℙ ℛℳ, 𐟌🊊𐟌Ÿ【中文】剑客、持剑、竹林、禅宗、意境、剑法、中国剑法 ✨【个人风格种子】这是根据用户个人偏好，推出的个人风格化种子。将这个种子与 --𐝑 𐝑Ÿ𐝑’𐝑“ ℎℳℍ 种子结合，可以生成含有独特风格的作品。 ⚙️【风格强度调节】--𐝑 可以调节生成图像的风格强度，默认值为500，数值范围是0-5000，数值越高风格化越浓烈。灵感来自⠂ ⠀麦橘MERJIC⠂ ⠀南墙_Rylee⠂ @𐟌ˆsref种子库𐟍Š @数码薯 #水墨写意 #水墨人物 #摄影 #摄影灵感 #剑客 #剑仙 #李白 #谪仙 #侠客行 #侠客梦 #侠客风 #禅意 #midjourney #midjourney咒语 #midjourney绘画 #midjourney关键词 #midjourney中国社区 #麦乐园 #麦乐园MAILAND #waytoagi #每日风格sref

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