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酷狗Top500,Python爬取 本文通过Python爬取了酷狗音乐排行榜中TOP500的歌曲数据,并进行了一系列可视化分析。 主要内容包括: 爬虫技术:使用Python爬取酷狗音乐Top500排行榜数据。 描述性统计:对爬取的数据进行描述性统计分析。 可视化分析:通过6个图表展示歌曲时长分布、歌手排名、词云图等。 娿行环境:Jupyter Notebook 歌曲时长分布情况:通过直方图展示歌曲时长的分布情况。 各歌手歌曲时长分布情况(前10位):展示排名前10位歌手的歌曲时长分布。 𖦭曲词云图:通过词云图展示歌曲中的关键词。 排名和时长的分布情况:展示排名与歌曲时长的关系。 名区间内的前10位歌手分布:展示不同排名区间内前10位歌手的数量分布。 运行步骤: 首先,使用Python爬取酷狗音乐Top500排行榜数据。 然后,对爬取的数据进行描述性统计分析。 最后,通过图表展示歌曲时长分布、歌手排名、词云图等。
科研必备!7款论文写作神器推荐 在保研竞争日益激烈的今天,拥有一篇高质量的期刊论文无疑能大大提升你的竞争力。以下是一些科研论文写作的实用工具,赶紧收藏吧 1️⃣ Thesaurus 在SCI等期刊中,一个词通常不能整篇通用。Thesaurus是一个近义词替换最全面的平台,可以直接网页搜索。此外,它还包含许多反义词和习惯用法。 2️⃣ 知网翻译助手 对于一些专业名词,普通的翻译软件可能无法翻译出来。而知网翻译助手通过检索知网数据库,不仅能翻译专业名词,还能列出相关学位论文和文献的例句,供你参考。 3️⃣ DeepL 对于科研论文新手来说,翻译软件是辅助写作的好帮手。DeepL的翻译水平相当高,可以直接网页搜索。对于不满意的词,可以点击有若干近义词进行替换。 4️⃣ Origin Origin是一款数据绘图软件,主要用于数据的综合分析和绘图。它可以处理二维、三维数据绘图,信号分析,曲线拟合等,支持多种数据格式。 5️⃣ Graphpad Prism Graphpad Prism是一款数据处理软件,从数据统计到图表绘制都可以搞定。它能自动生成图表并随数据变化及时更新。基于生物统计和科学绘图于一体,可以制作出非常专业的表格。 6️⃣ ImageJ ImageJ是一款基于Java的公共图像处理软件,能够显示、编辑、分析、处理、保存、打印多种格式的图片,如TIFF、PNG、GIF、JPEG、BMP、DICOM、FITS等。 7️⃣ Journal Finder Journal Finder可以帮助你找到最适合的论文期刊。通过摘要关键词搜索,提供最佳匹配的期刊排名,显示一些重要指标(如CiteScore、影响因子、接受率),初步决定发表周期和OA文章出版费等。 这些工具可以大大提高你的科研论文写作效率和质量,赶紧试试吧!
亚马逊黑五购物节攻略与运营技巧大揭秘 一、黑五购物节前的准备工作 活动产品价格确认:在活动开始前一天,务必确认所有参与活动的产品价格,并检查优惠券是否关闭,确保不会发生叠加错误。将所有活动产品统计成表格,并由运营和主管签字确认,明确责任。 产品评价管理:确保所有产品首页无差评,提前联系服务商进行处理,至少保证活动期间无差评出现。 备货计划:如果产品在活动当天被推荐,需要提前制定备货计划,创建发货计划,并从海外仓补货。具体补货数量可根据以往出货情况判断,因为大促期间的推荐效果非常好,单量可能比平时的秒杀活动高出10倍以上。 二、旺季运营注意事项⚠️ 秒杀时间把控:对于已经提报黑五秒杀的卖家,需密切关注秒杀时间。如果秒杀在黑五前一天或前几个小时进行,建议取消,因为大多数买家会等到黑五当天购买更便宜的产品。 提前备货入仓:如果已经提报秒杀活动,需抓紧时间将商品入仓。 链接保护:保护好feedback和提报黑五秒杀活动的ASIN评分,feedback不得低于4分,ASIN评分不得低于3.5分,否则折扣将被禁止显示。 三、提高销售速度与调整广告出价 提高销售速度:优化广告的acos和点击率,提高关键词与商品页面的关联流量,提升关键词的自然排名,享受自然流量的红利期。 调整广告出价:考虑到黑五当天的流量激增,建议降低广告的单次点击费用,避免广告费用过快消耗,同时确保折扣后的投产比健康。 四、黑五前的准备工作技巧高销售速度:优化广告策略,提升关键词与商品页面的关联流量,巩固关键词自然排名。 调整广告出价:降低广告单次点击费用,应对黑五期间的流量激增,确保广告效果与投产比健康。
考试后如何做?教你轻松提升分数! 如果你每次考试成绩都不理想,试卷积了一大堆,那么今天分享一个有效的考后复盘方法,适合所有年级和基础的同学劊‼️关键在于认真填写两张表格(具体表格参考图片 ▶️第一张表:【整张试卷错误分析统计表】 主要分析小题的失分率和整张试卷的失分率。一般来说,小题的准确率对整张试卷的成绩影响很大,所以我们要特别重视小题。 如果你每次考试后都进行统计,你会发现小考的小题平均失分率基本上就是大考的失分率。统计完成后要进行错因分析,错因一般有两种: 1️⃣知识性错误:简单知识点没掌握导致答错,只需考后对该部分知识点进行强化训练即可。可以用《实验班提优训练》进行巩固。 2️⃣习惯性错误:比如粗心。如果你只是提醒自己下次别粗心了,那就太浅了。即使是粗心造成的失误,也要进一步分析原因: ❌急于去做题,导致读题速度过快,忽略了关键词。 ❌在写答案过程中,急于完成书写过程,导致笔误。 ❌由于时间不够,想尽快做完题目,所以没有进行任何分析就写答案了。 累ꦜ记住失误的操作,才能避免下次失误。 ▶️第二张表——错题统计表 通过正确答案和错误答案的对比,巩固知识点,才能每道题吃透。一张卷子可以整理出数页的错题本。每次考试前翻一翻,效果超级好。 这种分析方式初期可能感觉比较繁琐,但适应后,可以大幅提升学习效率!还有什么学习上的困惑和需求,可以告诉学姐 ✅关注我,每天分享学习秘诀 | 提分方法 | 考试技巧 | 干货资料 一个陪你中考上岸的宝藏学姐♀️
行测资料分析:掌握这三点,轻松拿高分! 资料分析在行测中占据着举足轻重的地位,只要投入足够的时间和努力,这部分的分数绝对是可以稳稳拿到的。资料分析的正确率最好能保持在90%以上,否则真的会让人感到遗憾。那么,如何在短时间内提高正确率呢?这里有一些实用的技巧和策略。 读题技巧 读题是快速解题的基础。在大量的数据中快速准确地找到有用的信息至关重要。读题时,要特别留意关键词,比如GDP、环比、同比、变化率等,这些关键词能帮助你迅速定位到原文中的数据。 巧 计算并不是在草稿纸上逐个整除。熟练掌握一些速算技巧能大大提高解题速度。平时练习时,要有意识地强化这些技巧的训练。 做题顺序 建议先看问题,再看材料。通过问题中的关键字定位到原文中的数据,最后进行分析计算。所需数据的顺序一般就是问题的顺序,比如第一题所需的数据一般在第二题的后面。 ⏰ 时间安排 文字材料:6—8分钟;统计表、统计图:5分钟;综合题:6—8分钟。 近年来,联考一般包含四个资料分析,其中一个文字材料、两个综合题、一个统计表或统计图。所需时间建议在25分钟左右。平时练习时,一定要在25分钟以内完成,还要考虑到涂卡的时间。 练习建议 先多做几套题,熟悉一下题型,搜集常用的速算公式,在练习时重点使用。每天抽出时间做1—2套题,持之以恒,保持手感。 掌握好这些技巧,资料分析这部分的分数就能轻松拿到手,行测总分70分的目标也就指日可待了!
亚马逊商机探测器如何查看类目的转化率? 最近有老铁让我写一篇亚马逊后台的商机探测器查看类目转化率的笔记(图1),安排。 首先,我们打开亚马逊后台的商机探测器(图2),再输入类目核心关键词,我以“desk lamp”举例(图3),点击细分市场下的“desk lamp”,就进入到一个全新的页面,这个页面就是该细分市场下的一些参数(图4),可以一眼看到类目的搜索量,均价,退货率等。 我们点击右边的下载,得到一个表格(图5),这个表是点击量前99名的商品的数据,里面有一个很重要的指标,就是细分市场点击量(过去 360 天),把这一列求和,得到总点击量为4632698次,继续。 点击搜索词——下载(图6),继续得到一个表格(图7),这个表里面统计了“desk lamp”这个细分市场下的一些关键词的数据,这个表里面仍然有2个指标比较重要,搜索量(过去 360 天),搜索转化率,我们新建一列表格,用公式:订单量=搜索量*搜索转化率,计算出每个关键词下的订单量,再对订单量求和,得到总订单量313269 类目点击转化率=订单量/总点击次数=313269/4632698=6.76% 其实不难发现,这个算法的准确性来自于数据的准确性,比如我们下载的2个表,第一个表里面,商品数量只包含了点击最高的TOP 90%的商品,也就是说还有部分商品的点击量是没有算进去的,第二个表,“desk lamp”细分市场下的关键词肯定不止那么几个,所以会有更多的订单量,那就是分子会比我们算出来的分子要更大,分母也要更大。 结论:该类目实际转化率会在6.76%上下浮动,我们通过亚马逊后台的选品指南针验证,“desk lamp”类目平均转化率达到了7.5%,这也证实我们的猜想是正确的。#亚马逊运营# #亚马逊跨境电商# #亚马逊#
如何在一个月内高效备考省考? 大家好,今天我想跟大家分享一下如何在一个月内高效备考省考。作为一个过来人,我深知时间紧迫,但只要方法得当,完全可以在短时间内取得不错的成绩。下面是我的一些具体计划,希望能对大家有所帮助。 一、行测备考计划 资料分析 读题:在大量的数据中快速准确地找到有用的信息。 分析:对题干进行准确的分析,找出解题的思路步骤,很多题不需要计算就能直接选出答案。 计算:掌握一些速算技巧,这需要在平时的练习中加强。 做题顺序 先看问题,选取其中的关键字(如GDP、环比、同比、变化率等),通过关键字定位到原文中找出数据,最后分析计算。所需数据的顺序一般就是问题的顺序。比如,第一题所需的数据一般在第二题的后面。 时间安排 文字材料:6-8分钟 统计表、统计图:5分钟 综合题:6-8分钟 练习建议 多做几套题,熟悉一下题型,搜集常用的速算公式,每天拿出时间做1-2套题,保持手感。 言语理解 重要性:言语理解是仅次于资料分析的题目,主要是因为题量大,近些年在国考中一般是40道题目。 技巧:记住一句话:宏观找对应,微观找关系。 四大关系:对应关系和微观关系是做言语理解题的核心部分。 时间安排:根据自己情况合理安排,建议时间35分钟。 判断推理 图形推理 这种题很好做,10个题的话经过科学的学习,至少可以对8个。我的步骤是:整体看类别,根据类别进行下一步判断。 类比推理 总体来说算是比较简单的,需要快速做完,一道题在20秒左右。 定义判断 做题顺序可以从这几个关键点着手:主客体、时间、原因+因果、手段+目的。 只要资料、言语、判断三大模块复习好,行测成绩过70分一点问题没有。其他的再从其他模块补短板,突破80分也是很有希望的。要求正确率:资料90%,言语85%,判断推理85%。(这是保底要求) 做题顺序:资料-言语-判断推理-常识-数量。 希望这些计划能帮到大家,祝大家都能在省考中取得好成绩!ꀀ
如何高效利用雅思听力材料进行复盘 大家好!最近有不少小伙伴问我,怎么利用雅思听力材料进行复盘才能最大化提升。作为一个曾经两次考到8.5分的“过来人”,我觉得有必要分享一下我的经验。当然,欢迎大家补充和讨论哦~ 找出错误原因 首先,你得搞清楚自己错题的原因。常见的有以下几种情况: 完全没听到:可能是关键词没听到,或者是走神了。有时候走神是难免的,但如果频繁走神,那就说明审题有问题,抓不住关键内容。 在两个选项中纠结:这种情况一般是错失了关键内容,重点看第三部分。 单词或读音问题:基础薄弱的小伙伴可以从语料库开始抓起。 错题题型分类 你可以搞个统计表格或者用Excel记录自己的做题状态和进步。我个人特别喜欢做计划表,量化数据真的很爽! 梳理错题 接下来,就是最关键的步骤——梳理错题! 整理逻辑: 判断自己画的关键词是否正确(画多了还是画少了)。 看答案句是否出现关键词的同义替换,积累下来。 看原文,答案句前是否有定位词,比如转折词(however, but, while等)或者顺序词(and, then, next, 序数词等)。 观察答案句前的语速和语气是否发生变化,比如放慢、停顿(well…),或者有负面情绪(可能会选包含负面意义的答案)。 看答案句中是否有内容的对比,比如本来要xxx,但最后选择xxx了;A觉得xxx好,B提出了不同意见。 看答案句中是否有表示目的/原因/时间等特殊意义的句式和内容,比如“this is why/ what…; because of ; when”。 分析完答案句后,再看看文章中对题目没有帮助的“废话”,尤其是看似包含信息或生词的句子,思考: 哪些细节证明了这些是“废话”。 反思自己是不是在听的时候花了额外的精力思考废话。 按主题总结单词: 看看文章的主题和内容属于哪一类(如动物、环境、艺术等),然后按类型总结单词。如果发现某一个类型错误率高或者非常不熟悉,可以集中练习。 希望这些方法能帮到大家!如果有更多问题或者心得,欢迎在评论区讨论哦~加油,烤鸭们!ꀀ
如何进行Meta分析?15个步骤详解 Meta分析,也称为系统评价、荟萃分析或元分析,是一种用于总结和整合多个研究结果的统计方法。以下是进行Meta分析的详细步骤: 选题与注册 首先,你需要在PROSPERO网站上进行选题注册。 制定检索词和检索式 确定用于搜索的关键词和检索式,以便找到相关的研究文献。 制定纳入标准和排除标准 明确哪些研究符合纳入标准,哪些需要排除。 数据库检索 在知网、万方、维普、CBM、Pubmed、Embase、Cochrane等数据库中进行检索。 纳入文献管理 使用Endnote或NoteExpress等工具进行文献管理,并进行质量评价。 数据提取 制作数据提取表,进行数据转换和缺失数据处理。 效应量计算 计算OR、RR、RD、HR等效应量,以及WMD和SMD。 森林图制作 𒊤蒥vMan或Stata等软件制作森林图。 漏斗图制作 制作普通漏斗图、Begg漏斗图、Egger漏斗图、Harbord漏斗图和轮廓增强漏斗图,以检测发表偏倚。 发表偏倚检测 通过漏斗图、Egger检验、剪补法、失安全系数法和累积森林图法来检测发表偏倚。 异质性检验和处理 进行亚组分析、Labbe图、Galbraith图、敏感性分析和Meta回归,以处理异质性。 敏感性分析 ꊤ訽즍⦨ᥞ法、剪补法、单项研究对合并量的影响和失安全系数法进行敏感性分析。 证据质量推荐 根据GRADE分级进行证据质量推荐。 PRISMA声明清单 遵循PRISMA声明清单,确保研究的透明性和可重复性。 其它类型Meta分析 进行危险因素或疾病影响因素的Meta分析、单臂研究的Meta分析、生存资料的Meta分析、诊断试验的Meta分析、遗传基因多态性的Meta分析、相关系数r的Meta分析以及累积Meta分析及其趋势检验。 通过以上步骤,你可以进行全面的Meta分析,为研究提供有力的证据支持。
如何用10分钟搞定运营数据? 大家好,今天我要分享一个超级好用的运营数据可视化工具,简直是效率神器!---飞书多维表格+鼠大爷插件 你们知道吗?以前需要花一天时间统计的运营数据,现在只需要一个数据采集插件和飞书多维表格就能搞定!自动采集+自动分析,简直是懒人福音! 鼠大爷数据采集插件:省去手动填写的麻烦 相比手动费时费力地统计数据,使用插件自动采集更加精准且高效!主要功能包括: SEO长尾词采集 搜索关键词采集笔记 博主主页笔记采集 低粉博主主页信息采集 低粉博主爆款笔记采集 低粉爆文采集 高转化笔记客户探查 博主近期爆款监测 还有一些功能正在开发中... 飞书多维表格数据可视化:免费且强大,让复杂变得简单 没有人愿意盯着密密麻麻的数据看,但当我们把这些数据变成清晰美观的图表,不仅视觉上更吸引人,分析起来也更直观。主要功能包括: 数据可视化神器:下载飞书多维表格,里面内置了各种行业都能用的模板,直接套用,超方便!飞书支持一键导入干巴巴的Excel,自动生成多维表格,还能自定义编辑,快速筛选、分组、排序。 可视化图表:多维表格里的数据显示成柱状图、折线图、饼状图,一目了然。常用的图表类型都有,比如柱状图适合中小规模数据对比,折线图显示数据趋势,饼状图展示占比。 自由切换视图:同一份数据,支持6种不同视图,一键切换,灵活展现数据。 生成表单:轻松创建在线表单,收集数据就像发问卷一样简单。 跨团队协作:支持多人同时编辑,不同权限管理,实时提醒,团队协作更高效。 如果你对运营数据可视化感兴趣,或者想要提高工作效率,这个神器绝对值得一试!
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