银行舆情监测关键词直播_舆情处置典型案例(2024年11月全新视觉)
阿里被指对微信支付资金限制使用事件舆情分析报告 10月22日,湖南都市频道报道称淘宝商户反映微信支付资金用途受限,只能提现至绑定银行卡,影响店铺运营和推广。淘宝接入微信支付本应互利共赢,但限制资金用途增加商家成本,影响微信支付场景拓展。互联互通需双向奔赴,全面消除跨平台支付堵点,包括不必要的资金使用限制,才能实现真正的互联互通。#淘宝与微信支付互联互通# #舆情监测# #舆情报告# #舆情数据# #艾普思咨询# #舆情软件#
银行业舆情监测|海弘公关,银行业舆情监测的智囊团,洞悉金融舆论风云。我们精准捕捉行业动态,为银行筑起信息防线,确保品牌形象稳固,于复杂环境中稳健前行,引领金融舆论新风尚。#舆情监测#
邢台银行开展舆情工作专题培训 为增强全行干部职工舆论引导和舆情研判处置能力,11月12日,邢台银行开展舆情工作专题培训。 培训中,授课老师用一个个典型案例,就事前怎样做好舆情风险的防范、事中如何应对舆情事件,事后怎么修复舆情事件带来的损害,为大家讲述了舆情风险防范在日常工作中的重要性和必要性。 会议要求,第一,要强化舆情监测力度,充分认识新形势下做好舆情工作的重要性,准确识别、评估现有和潜在的各种风险因素,从源头上控制和缓释各种风险的发生;同时,要加大新闻宣传力度,进一步树立品牌形象,为全行高质量安全发展营造良好舆论环境。第二、要强化责任意识,进一步增强突发事件报告的主动性、敏感性,发现可能引发网络热议或形成舆情风险的事件,要快速反应、立刻上报。第三、要强化职业自律,全面提升服务质量和水平,严格照章办事,坚守经营底线,进一步提升窗口服务质量,畅通客户投诉和举报渠道,缩短处理时间,防范舆情事件发生。(李化琛)#邢台#
2024年8月银行业舆情监测报告
信息管理专业论文选题推荐 嘿,大家好!如果你正在为信息管理专业的论文选题发愁,不妨看看我为你整理的一些推荐吧! 大数据与信息系统 基于大数据的用户行为分析与预测 大数据环境下企业竞争情报分析方法研究 社交媒体大数据的情感分析与舆情监测 ㊥大数据的分析与应用研究 助融大数据的风险评估与管理 𐊧大数据的精准营销分析 大数据驱动的城市交通流量预测与优化 抦育大数据的个性化学习推荐系统研究 工业大数据的质量控制与优化分析 튥䧦𐦍景下政府决策支持系统的构建 ️ 企业数字化转型中的信息系统战略规划 𛊥云计算的信息系统架构设计与应用 ☁️ 区块链技术在信息系统中的应用研究 智能制造中的信息系统集成与创新 튦化供应链管理信息系统的构建与优化 抩融科技背景下银行信息系统的变革与挑战 抦祌信息系统的建设与发展 劦🥊ᦁ麟的整合与共享机制研究 ️ 物联网环境下的信息系统安全管理 中小企业数字化转型的信息系统实施策略 娯管理与创新 企业知识管理体系的构建与优化 知识图谱在知识管理中的应用研究 团队知识共享与创新绩效的关系研究 开放式创新环境下的知识获取与整合 知识型员工的激励机制与知识创造 基于人工智能的知识服务创新 高校知识管理与学术创新能力提升 行业知识库的构建与应用 ⊧娯管理对企业核心竞争力的影响研究 文化创意产业中的知识管理与创新模式 芦图书馆的信息资源建设与服务创新 数据治理框架下的信息资源管理策略 公共信息资源的开放与利用研究 科研数据管理与共享机制研究 스𘚤🡦卑源规划与整合 移动互联网环境下的信息服务模式创新 𑊤𘪦祌信息推荐系统的效果评估与优化 信息资源的长期保存与可持续发展 𑊦禡㦡馆的信息资源管理与服务 信息安全与隐私保护 云计算环境下的数据安全与隐私保护技术 ☁️ 物联网中的信息安全风险与防范策略 大数据隐私保护的法律问题与对策 ⚖️ 加密技术在信息安全中的应用研究 网络攻击的检测与防范机制研究 ⚠️ 移动支付中的信息安全问题与解决方案 𓊤𘪤🡦靈露的原因分析与防护措施 企业信息安全管理体系的构建与实施 区块链技术在信息安全领域的应用前景 量子计算对信息安全的挑战与应对 𛊥 𖤻选题 大数据时代下企业市场预测模型的构建与应用 基于大数据的旅游需求分析与预测 ️ 社交媒体大数据中用户兴趣挖掘与个性化推荐 𑊥䧦𐦍襆业生产中的应用及效益分析 𞊥䧦𐦍觚能源消耗预测与节能策略研究 ⛽️ 电商平台用户购买行为的大数据分析及营销策略优化 教育大数据支持下的学生学业成绩预测模型 医疗大数据中的疾病关联分析与防控策略 助融大数据中的信用评估模型改进与应用 𓊥䧦𐦍景下城市公共服务需求分析与优化 ️ 基于大数据的交通拥堵成因分析与治理策略 报𖩀 业大数据的质量监控与改进策略研究 튥䧦𐦍觚房地产市场趋势预测与投资决策 大数据在物流配送中的路径优化与效率提升 文化产业大数据的消费行为分析与市场拓展 슥大数据的人力资源管理决策支持系统 大数据环境下企业创新能力评估与提升策略 社交媒体大数据的舆论引导与危机管理 ⊥䧦𐦍覙祟市建设中的应用与挑战 ️ 电商大数据的客户流失预测与留存策略 大数据驱动的供应链风险管理与优化 ⛽️ 医疗大数据的精准医疗应用与发展趋势 助融大数据的反欺诈模型构建与应用 𐊥䧦𐦍景下政府公共服务质量评估与改进 ️
“网络水军”团伙被捣毁及网购诈骗防范 近期,上海警方捣毁一个“网络水军”犯罪团伙。今年3月,金山警方发现网络平台上同时间段出现大量某地产中介平台的正面帖文,套路雷同。警方调查得知,这些帖文账号受雇于上海某文化公司,账号持有人按要求编写虚假正面帖文。 该文化公司法定代表人张某,其公司表面进行舆情监测,实则处理负面舆情。公司由7人组成,下设多组。张某等人招揽客户,有负面信息时就组织写手编写虚假体验文稿,再由吴某的发帖公司在多平台批量发布。写手未体验就写文,发帖公司用工具账户利用平台漏洞,通过批量发虚假帖文稀释负面信息,虚增好评度。 今年5月,警方收网,抓获11人,扣押作案手机、电脑等,涉案金额200余万元。张某等11人因涉嫌非法经营罪被采取刑事强制措施。 同时,随着网购活动增多,公安部网安局公布5类常见网购诈骗手法。包括发放内部优惠类,诱导点击链接等骗取信息;脱离平台交易类,骗消费者进入虚假平台;伪装平台客服类,窃取信息后以各种借口骗银行卡和验证码;快递中奖刷单类,利用刮奖卡诱导进刷单群骗钱;网购退款理赔类,以退款为由骗支付信息。公安机关提示,网购不透露个人信息,在正规平台消费,不点击陌生链接、不扫码、不加入陌生群,不信刷单返利活动。要警惕这些网购套路,保护自身权益。
今天,互联网发生一个大事件,淘宝正式支持微信支付了!!! 在过去相当长的一段时间内,互联网虽然叫互联网,实际上却并不十分“互联”。中国人民银行行长易纲此前表示,国内部分平台公司通过交叉补贴等方式抢占市场,获得市场支配地位后实行排他性政策,如排斥竞争对手进入平台、提供服务,二维码支付业务仅支持集团内部相关 APP 扫码支付等,垄断用户、流量和数据,限制其他机构竞争。 淘宝和微信之间结束长期隔阂终于选择携手合作,被网友形容是推倒了互联网“柏林墙”。这对整个互联网行业来说也是一个重大突破性进展。 对此消息,广大网友喜闻乐见,“解决了我一个烦恼:微信零钱没地方花,又舍不得提现手续费”;业内人士认为,“各家(平台)用户增长很难了,需要抱团取暖”,“对于不少淘宝天猫平台商家而言,此次互联互通为消费者创造更好体验同时,也将为自己带来更多的客源及生意增长的机会”。 值得注意的是,2011年5月,京东商城宣布终止与支付宝合作。时隔13年,2024年9月26日,资讯大V爆料,淘宝天猫即将正式接入京东物流,预计于10月中旬上线。看来,互联网主要平台的基础设施几乎都要开放了。 #舆情监测#⠂ #舆情分析#⠂ #淘宝#⠂ #微信#⠂ #电商#⠂ #品牌公关#
工商银行宜春分行:以量补价 以质提效 促房贷业务高质量发展 (付国华)今年以来,工商银行宜春分行住房贷款业务发展继续坚持遵循城市化进程、人口迁徙及市场交易规律,从业务区域、交易标的、贷款客群三个维度开展分类营销管理,加快推进个人住房贷款业务经营转型,稳定房贷业务总量,稳定房贷业务收益率,提升二手房贷款业务市场占比,个人住房贷款投放量跻身全省前列。今年9月末,该行个贷转型提质工程考核获得91.79分,综合排名全省第一,其中,房贷、二手房三季度当季投放量均列同业第一。 稳定总量,巩固收益,提升份额占比。该行稳定房贷业务总量,切实加大一手房按揭源头拓展,巩固和稳定房贷业务基本盘。积极开展管理人员“3+6走访”,带头深入到房企及楼盘实地,确保分层营销维护机制落地见效。深化战略合作,明确按揭合作意向金额,主动与公司部门联动营销,协同推进,做好房地产协调机制下“白名单”项目的跟踪服务,逐项对接完成个人按揭协议签署。重点做好房企集中开盘、节假日活动、定时促销活动等点对点跟踪驻点服务,持续提升市场口碑及竞争力。截至10月19日,该行当月房贷投放5345万元(不含证券化),全省第三;其中,一手房投放2329万元,二手房投放3016万元,日均投放314万元;国庆期间,接单3211万元,转化率达到100%。 优选房源,精准营销,锁定优质客群。该行在选择二手房房源时,重点支持总、省行级地产开发企业、开发实力较强的混合所有制和民营房企及六大板块客群等单位集资开发、产权明晰,具有完备的小区名称及规范的楼栋编号的房产。同时,根据客户从事职业所属行业特点精准分类住房贷款客户重点类客群。例如,当地国家机关公务员、公立医院正式编制医务人员、公立学校正式编制教师;电力、电信、金融、广播电视、民航等行业正式在编员工以及本行代发工资优质企业客群等。 优化政策,合理首付,调整存量利率。该行认真落实调整个人住房贷款最低首付款比例政策和调整商业性个人住房贷款利率政策的通知要求,因城施策执行差别化住房信贷政策,合理确定辖内住房贷款最低首付款比例及最低贷款利率;执行政策调整存量房利率,进一步加大营销力度,争揽市场份额。合理掌握相关政策标准,调整二手房贷款政策及流程,同时符合相关条件的二手房贷款,可在贷款调查岗、调查复核岗调查通过后执行自动化审查审批。 深化合作,“宽进严管”,加强合规管理。该行根据中介机构管理规范程度、与工行合作情况、推荐业务资产质量情况等,建立房地产经纪公司“白名单”制度。同时加强合作机构准入及存续期管理。对个人住房贷款合作机构实行分类施策、分级准入、集中审议,注重风险管控,不断提高合作效率,定期走访重点合作机构,了解运营情况,加强政策变化、市场动态及舆情监测,做好业务合作、评价分析、预警退出、风险处置等流程管理。 下一步,工商银行宜春分行将加强与区域监管部门、自律机制协会及同业沟通,持续强化存款付息率和贷款收益率管理,坚持量价质协同管理、以量补价、以质提效,统筹高质量发展和高水平安全,推动个贷业务持续健康发展。
中国农业发展银行临猗县支行持续开展 纠“四风”树新风工作 为巩固深化落实中央八项规定精神成果,坚决遏制不正之风反弹回潮,中国农业发展银行临猗县支行持之以恒推进作风建设,不断纠“四风”树新风,营造风清气正的氛围。一是落实主体责任。认真履行“一岗双责”,严格执行中央八项规定精神,强化干部队伍教育管理,通过学习研讨、谈心谈话、开展家访等多种方式了解掌握员工思想动态,持续推进党风廉政建设工作。二是加强日常管理。加强对重点领域、关键岗位、薄弱环节监督检查,每日进行舆情监测,畅通信访举报渠道,严格落实节日期间值班值守,切实排查防范各类风险隐患,做好应急处置准备工作。三是常态化警示教育。集中学习中央纪委国家监委、山西省纪委监委通报的违反中央八项规定精神问题典型案例,并通过组织全员观看警示教育片,进行廉洁提醒,开展交流研讨等形式,切实强化全员规矩意识,坚决杜绝歪风陋习,守牢守住廉洁阵地。
网络风暴来袭:金融系统的脆弱防线 —— 新华文轩探析舆情影响下的风险预警 话说,在这个数字化时代,信息传播的速度堪比光速,网络舆情如同一场突如其来的风暴,随时可能冲击金融系统的稳定性。《网络舆情影响下的金融系统性风险测度与预警》一书,由新华文轩出版,正是为了帮助读者理解这一复杂现象,并提供有效的预警机制。这本书不仅汇集了最新的研究成果,还结合了实际案例,使读者能够更好地应对网络时代的挑战。 Firstly,书中深入剖析了网络舆情是如何形成并迅速扩散的。在社交媒体平台上,一条消息的发布可能瞬间引发连锁反应,导致市场情绪波动。书中指出,情绪传染是舆情扩散的重要机制之一,负面情绪尤为明显。这种现象如同蝴蝶效应,最初看似微不足道的信息,最终可能演变成席卷市场的巨浪。因此,了解情绪传播规律,对于防范系统性风险至关重要。 Secondly,《网络舆情影响下的金融系统性风险测度与预警》还探讨了如何利用大数据技术监测舆情动态。随着信息技术的进步,从海量数据中提取有价值的信息已成为可能。书中介绍了一些前沿的技术手段,如自然语言处理、机器学习等,这些工具可以帮助金融机构实时监控网络舆论,及时发现潜在的风险信号。通过这种方式,企业可以在危机爆发前采取措施,减少损失。 此外,书中还强调了跨部门协作的重要性。系统性风险的防范不是某个机构或部门能够单独完成的任务,需要政府、监管机构、金融机构以及媒体等多方共同努力。书中列举了多个国家和地区在应对网络舆情方面的成功经验,为我国相关机构提供了宝贵借鉴。通过加强沟通与合作,共同构建起一道坚固的防火墙,抵御外部冲击。 《网络舆情影响下的金融系统性风险测度与预警》并非只停留在理论层面,而是提供了大量实践案例。书中详细分析了近年来几次重大事件中网络舆情对金融市场的影响,如股市异常波动、银行挤兑等。通过对这些事件的回顾与读者可以更加直观地认识到网络舆情的威力,进而吸取教训,避免重蹈覆辙。 本书还展望了未来的发展趋势。随着人工智能、区块链等新技术的应用,网络舆情监测与风险管理将迎来新的变革。书中预测,未来的金融系统将更加智能化、自动化,能够更快地响应市场变化。同时,这也对从业人员提出了更高要求,不仅要具备扎实的专业知识,还需掌握新技术应用的能力。 《网络舆情影响下的金融系统性风险测度与预警》以其深刻的洞察力和实用性,成为了研究网络时代金融风险不可或缺的参考书目。无论是学术研究者,还是金融行业的从业者,都能从中受益匪浅。在这个信息爆炸的时代,唯有不断学习,才能在波涛汹涌的市场中站稳脚跟。 #热点周际赛#
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