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直通车关键词优化指南:新手必看! 很多运营都在讲直通车关键词的优化,但往往只是说了优化后的结果,对于新手来说,了解其中的底层逻辑才是关键。今天我就来详细讲解一下各个指标的具体含义和优化方向! 点击量小,点击率低,转化率低、ROI低 原因:关键词、图片和宝贝不匹配。 策略:删除关键词。 点击量小,点击率低,转化率高、ROI高 原因:图片不够优质或者位置差,但宝贝有竞争力,且与关键词匹配。 策略:可以尝试提价,将关键词顶在前面,观察点击率是否提升。如果ROI合理,则继续投放。 点击量小,点击率高,转化率低、ROI低 原因:图片引流能力强,但关键词与宝贝匹配度不高。 策略:精确匹配关键词,同时考虑适当降低出价,或将关键词放入大词计划里打。 点击量小,点击率高,转化率高、ROI高 原因:关键词、图片和宝贝匹配,但点击量累积少,权重养不起来。 策略:提升出价;或改为广泛匹配,注意观察调整后效果。 点击量大,点击率低,转化率低、ROI低 능因:大词或关键词与宝贝不匹配。 策略:如果确实是必投关键词,则放入大词计划;如果不匹配,则删除。 点击量大,点击率低,转化率高、ROI高 እ因:图片优质度不够,但宝贝有竞争力,且与关键词匹配。 策略:如果ROI合理,则继续投放;否则适当降价,同时继续测试新图。 点击量大,点击率高,转化率低、ROI低 原因:图片引流能力强,但关键词与宝贝匹配度不高。 策略:精确匹配关键词,检查宝贝转化率是否有问题,或将关键词放入大词计划里打。 点击量大,点击率高,转化率高、ROI高 因:数据指标优秀健康。 策略:扩词,广泛匹配,如果点击率和转化率都能达到竞争优秀值,则做爆款计划。 以上是直通车关键词指标的具体解答和操作策略,建议新手反复观看!
如何写出导师眼中的满分多元线性回归论文? 多元线性回归模型在电商消费研究中的应用 关键词:多元线性回归;逐步回归法;线上购物消费 前言 1.1 选题背景 1.1.1 国内外研究现状 1.1.2 线上消费影响因素系统概括 1.1.3 我国近年线上消费发展情况 1.2 选题的目的及意义 1.3 本文的优点与不足 1.3.1 本文的优点 1.3.2 本文的缺点 指标选取 2.1 网络零售额 2.2 影响线上消费的指标选取 2.2.1 经济相关关键指标的选取及分析 2.2.2 互联网相关关键指标的选取及分析 初步模型构建 3.1 模型变量符号含义 3.2 初步模型的设定 3.2.1 初步模型的预期 3.2.2 散点图及分析 3.2.3 初步模型的建立 初步模型的检验及修正 4.1 多元回归模型基本假设 4.2 多重共线性检验 4.3 逐步回归法修正多重共线性 4.3.1 逐步回归法定义 4.3.2 一般步骤 4.3.3 具体操作步骤 4.3.4 修正后的结果 4.4 单位根检验 4.4.1 基本理论 4.4.2 散点图初步判断 4.4.3 ADF检验 4.5 自相关检验 4.5.1 基本理论 4.5.2 LM检验 4.5.3 偏自相关图 4.6 白噪声检验 4.6.1 基本理论 4.6.2 White检验 最终模型及分析 结⠠⠠论 参 考 文 献
ASO优化效果评估:这些指标你了解吗? 在应用商店优化中,除了下载量和排名,还有以下几个关键指标可以帮助你评估优化效果: 用户评价和评分 好评率的提升意味着用户对应用的满意度提高。例如,若一款游戏应用在进行 ASO 优化后,好评率从 60%上升到 75%,说明用户体验得到改善。通过分析用户评价内容,可以了解应用的优势与不足,为进一步优化提供方向。比如,用户频繁提及应用的新功能很实用,说明该功能的优化是成功的。同时,高评分能吸引更多潜在用户下载。 用户留存率 次日留存率反映新用户在安装第二天继续使用应用的比例。若一款办公软件优化后次日留存率从 40%提高到 50%,表明应用在首次使用体验方面有进步,能快速吸引用户并让其持续使用。7 日留存率和 30 日留存率则体现应用的长期吸引力,高留存率说明应用提供了持续的价值,满足了用户长期需求。 ⏰ 使用时长和活跃度 平均使用时长增加,说明应用的内容和功能更具吸引力。例如,一款阅读应用优化后平均使用时长从每天 30 分钟增长到 45 分钟,可能是推荐算法更精准,为用户提供了更感兴趣的内容。活跃用户比例体现了应用的整体活跃度,高比例意味着有更多用户频繁使用应用,如一款社交应用通过优化社交互动功能,提高了活跃用户比例。 关键词指标 关键词覆盖范围扩大,表明应用有更多机会被用户发现。例如,一款美食应用优化后被更多与美食相关的关键词搜索到,增加了曝光度。同时,要关注关键词的相关性,确保覆盖的关键词与应用功能和目标用户高度匹配。关键词排名稳定性也很重要,若关键关键词排名能长期保持在较高位置,说明 ASO 优化策略具有可持续性。 转化率指标 点击转化率即应用展示次数与点击次数的比例,高点击转化率说明应用的图标、截图和描述等能吸引用户点击了解。安装转化率衡量点击后实际安装的比例,高安装转化率表示应用介绍和引导有效,促使用户下载安装。 通过这些指标的综合分析,你可以全面了解应用商店优化的效果,并制定相应的优化策略。
通货紧缩:你真的了解吗? 最近,通货紧缩这个话题可是热火朝天,不少大V都在喊通缩来了,搞得大家人心惶惶。其实,通缩简单来说就是物价一直在降,钱越来越值钱。听起来挺好啊,为啥大家都说它可怕呢? 举个例子吧:比如上个月买辆车要10万元,这个月只要8万,下个月只要6万。那您猜怎么着?大家肯定都想着价格还会再降,于是都等着。结果车子卖不出去,厂家只能关门,工人失业,大家没钱消费,经济就陷入了萧条,形成恶性循环。 通缩的可怕之处在于两个关键词:连环和预期。连环的意思是,经济是一环扣一环的,你的消费是别人的收入,别人的消费又是你的收入,大家一荣俱荣,一损俱损。预期则是说,经济有时候就是这么主观,大家都预期经济会好,愿意买房买车、投资办厂,那经济就会好起来;大家都预期经济不行,只想苟着,那经济就会差下去。而通缩会把这些连环一个个斩断,把预期的多米诺骨牌往坏的方向推,最终导致衰退! 那什么是衰退呢?大家还记得读书时课本里学的美国大萧条吧,那可是最著名的衰退了。衰退前的美国人日子那叫一个美,当时的美国总统胡佛在竞选时保证“家家锅里有一只鸡,家家有一辆汽车”,那时是1930年,我们还在民国呢。结果衰退一来,累计1300万人失业、5000多家银行宣布倒闭、每天自杀的人上千例,比现在什么硅谷银行倒闭可刺激多啦。所以为啥通缩可怕呀,因为这玩意简直是衰退的前兆啊。 那为啥会出现通缩呢?其实很简单,要么是东西生产太多了买不过来(也就是供给过剩),要么是大家手里没钱不愿意买(也就是需求不足)。 所以我们通缩了吗?我认为没有。目前网上大V说我们通缩的理由是3月份的物价指标同比去年有下滑趋势。但去年3月在发生什么呢?那会俄乌刚开战,国际上物资供应正紧张,导致国内的物价也处于高位,所以不是物价下滑,而是基数太大呀。而且说通缩的,也不看看五一的酒店都涨成啥样啦。 总之,通缩这事儿没那么简单,大家还是多关注一下经济形势吧。
11个大数据分析模型,运营必备! 嘿,运营小伙伴们!你们是不是也在为如何通过大数据来优化运营而头疼?别担心,我来给你们分享11个超实用的大数据分析模型,绝对让你们的工作效率翻倍! 事件分析 事件分析是大数据分析的基础,主要用来研究用户在APP、网站等应用上的行为。简单来说,就是看看谁在什么时候、什么地方、通过什么方式做了什么事。比如,打开APP、注册、登录、支付订单等等。通过触发用户数、触发次数、访问时长等基础指标,我们可以度量用户行为,还能构建复杂的指标来衡量业务过程。 应用场景示例:电商的关键词搜索事件 在电商领域,搜索是用户直达购买商品的重要途径,对GMV(一定时间段内的成交总额)有着至关重要的影响。了解用户的常用搜索词、用户是否能搜索到结果,对产品体验都极其重要。此外,用户注意力通常只会看到搜索栏中的前几名,搜索排名越靠前的商品越能抢占用户的注意力。 通过事件分析,我们可以按每天、每周、每月等时间维度,用使用过搜索功能的用户数、搜索功能的使用次数,以及搜索功能的人均使用次数、搜索是否结果等基础指标度量用户的搜索行为。此外,还可以通过用户检索的关键词,对关键词建立相应的评估指标,找到搜索热词,进而优化商品介绍文案,加速迭代热门商品。 其他大数据分析模型 除了事件分析,还有其他10个超实用的模型,比如: 属性分析:研究用户的各种属性,比如年龄、性别、地域等。 渠道分析:分析用户通过什么渠道进入的,比如搜索引擎、社交媒体等。 Session分析:研究用户在某个时间段内的行为。 留存分析:看看用户在使用产品一段时间后,还有多少用户继续使用。 归因分析:找出影响用户行为的因素。 热图分析:通过热图展示用户的行为热点。 分布分析:研究数据的分布情况。 漏斗分析:分析用户在某个流程中的转化率。 间隔分析:研究用户行为的间隔时间。 路径分析:找出用户的行为路径。 这些模型各有千秋,结合起来使用更是如虎添翼。希望这些模型能帮到你们,让你们的运营工作更加高效!如果有任何问题或想法,欢迎留言讨论哦!쀀
全球AI“超级大脑”,迎来高速发展!中兴通讯全系列AI创新成果亮相,引发关注 近年来,在全球科技竞赛中,AI大模型成为各国争夺焦点,由于它有望实现从感知到认知的跃迁,被业内称为“超级大脑”,也是通向强人工智能的重要方向之一,在全球掀起的热潮居高不下。继2023年的“百模大战”后,2024年,AI大模型依然热度高攀,上半年整体“吸金”剧增,投资热情居高不下,相关数据显示,今年1-6月份,全球围绕大模型产业链关键环节展开的超亿元融资达到超120起,融资总额粗略估计超2300亿元。 如今,众多ICT企业都在布局AI大模型,抢占AI发展的主动权。日前,2024中国移动全球合作伙伴大会召开,中兴通讯携手中国移动展示了AI领域的一系列创新,特别是在大模型领域的重大成果备受关注。 其中,特别值得注意的是,中兴通讯联合中国移动基于AI大模型的赋能应用成就非凡。中兴通讯携手东风汽车与湖北移动联合推出AiCube汽车设计一体机,简化设计流程、提升设计效率,满足多元企业制造要求,引领全汽车设计时代。 据悉,该汽车设计一体机基于中兴通讯面向AI大模型训练的高性能计算设备——AiCube智算一体机而打造,具备智能分析、定制化体验、便捷部署及高效设计等优势,能全面应对汽车多元需求。如,在智能分析上,AiCube汽车设计一体机通过集成算力、算法、工具于一体,提供涵盖虚拟化、存储、MaaS模型及设计应用的私有化一体交付方案,能有效应对汽车复杂设计要求。 在定制化体验上,支持线稿、风格、空间关系等多种设计类型选项,允许用户进行个性化定制与优化。用户输入简单的关键词,即可生成高质量的汽车设计图像,这些图像不仅参数准确、质感出色,而且各项指标均达到了业界领先水平。 同时,在便捷部署上,基于中兴通讯的AiCube智算一体机架构,配备高性能计算硬件,能够实现快速部署与“开箱即用”的便捷体验,使企业客户能够迅速投入到设计工作中去。 不难看到,在“超级大脑”赋能行业升级的浪潮中,中兴通讯与合作伙伴已经走在了前列。未来,中兴通讯还将携手更多行业合作伙伴,携手探索更多AI大模型应用场景,推动AI大模型走向更加广阔的未来。#中兴亮相2024中国移动全球合作伙伴大会##中兴通讯推出新款AI算力服务器##中兴通讯联合中国移动加速5G-A商用#
如何选择摄影作品集机构?5步搞定! 𘠥 欣赏一组精彩的摄影作品吧——上帝之眼 想要出国留学摄影专业?选择一个好的作品集机构至关重要。那么,如何挑选呢?以下是一些实用建议: 1️⃣ 了解机构背景 选择摄影专业实力雄厚的机构。摄影需要特定的场地和环境,因此要确保机构提供专业的影棚和设备。顶尖院校的摄影案例也是重要参考指标。 2️⃣ 寻找专业老师 摄影专业分为时尚摄影、纯艺摄影、商业摄影等多个方向,因此需要找到对应领域的专业老师。至少3名以上的全职老师是理想的选择。 3️⃣ 筛选流程 初步筛选:在搜索引擎或平台上搜索摄影作品集相关关键词,筛选出10家左右的机构。 排除非强势专业:查看机构官网,了解摄影专业的介绍和老师数量,最终选择4-5家。 联系顾问:通过初步沟通,了解顾问对摄影专业的熟悉程度,判断机构对摄影专业的重视程度。 实地考察:了解老师的水平和机构的环境设备,综合价格选择性价比最高的机构。 签订合同:核对合同条款,特别是退费条款和比例,确保退费条件合理。 4️⃣ 实地考察 实地考察是关键一步。了解老师的水平、机构的环境和设备,确保这两方面都满意的前提下,再综合价格进行对比。 5️⃣ 核对合同 签订合同前,务必仔细核对合同条款,特别是退费条款和比例,确保退费条件合理。 选择合适的作品集机构,为你的艺术留学之路打下坚实基础!
英语时间状语从句位置偏好研究 期刊名称:外语教学与研究 第55卷 第3期 关键词:英语时间状语从句;位置偏好;依存句法;依存距离;加工难度 内容摘要: 本研究基于依存句法,通过对不同类型(前置、后置)时间状语从句的加工难度进行量化分析,发现中国英语学习者更倾向于将时间状语前置。这种前置倾向主要受句法加工难度和时间象似性的影响。具体来说,前置的时间状语从句相较于后置从句,依存距离更长,句法加工难度更高。同时,当主从句位置顺序与事件实际发生顺序一致时,语言使用者也更倾向于使用这种语序符合时间顺序的表达。 启示: 1)时间顺序象似性:中国英语学习者在时间状语从句的定位上也受到象似性影响,这表明认知在一定程度上是共享的。虽然不同文化背后的思维一定存在差异,但同时也会享有一些共性。 2)二语者对时间状语从句的加工:虽然同样都受时间顺序象似性影响,但作为非母语者,中国大学生对于英语时间状语从句的定位还受到句法加工难度的影响,倾向于选择用难度较低的方式进行表达。依存距离这个指标很直观地把加工难度进行了量化,值得借鉴。
防晒霜怎么选?省钱不毁脸的小妙招! 嘿,朋友们!天气越来越热了,紫外线也变得越来越强烈,大家一定要开始重视防晒了!那么,防晒霜到底该怎么选呢?今天我就来给大家分享一些挑选防晒霜的关键数据,帮你省钱又不毁脸! 防晒霜的那些关键词 在防晒霜的广告和宣传里,我们经常会看到一些词,比如UVA、UVB、PA和SPF。这些词到底代表什么呢? SPF:防晒指数 SPF全称是Sun Protection Factor,中文可以理解为防晒指数。它表示防晒用品能延长皮肤被晒伤的时间倍数。比如说,SPF15的防晒霜能延长15倍被晒伤的时间,而SPF30的防晒霜则能延长30倍。一般来说,大多数人日常通勤选用SPF15的就够了。 PA:防晒指标 䯸 PA全称是Protection Grade of UVA,中文可以理解为防晒指标。它表示防晒用品防止UVA的能力。PA后面跟着的“+”号越多,说明防晒效果越好。PA+、PA++、PA+++、PA++++分别代表不同的防御级别。如果你经常在户外运动或者通勤,建议选择SPF30、PA++的产品。 SPF和PA数值越高越好? ⚠️ 虽然SPF和PA数值越高,防晒效果越好,但同时也意味着防晒剂更多,对皮肤的刺激也就更大。所以,选择适合自己的才是最重要的。 我的推荐 我个人比较喜欢用怡思丁的防晒霜,特别适合日常通勤。它的SPF是30,PA+,清透好推开,不油腻,而且没有酒精成分,眼睛周围也可以放心使用。性价比也很高,官方价99元,性价比超高! 小贴士 如果你长时间在户外运动或者在高原地区,建议选择SPF30+、PA+++的强效防晒霜,并且每隔1-2小时涂一次,这样才能真正有效地抵御紫外线的伤害。 希望这些小建议能帮到大家,选到适合自己的防晒霜,保护好自己的皮肤哦!
中国乡村景观特征评价的发展与挑战 题目:中国乡村景观特征评价的发展与挑战 文章来源:《风景园林》杂志 内容概要:近年来,景观特征评价(landscape character assessment, LCA)已成为识别乡村景观特征的重要工具。空间格局特征类指标是普遍使用的决定性指标,而人文美学特征类指标在南方地区使用比例显著,功能性特征指标使用率则不断降低。数字化技术在各环节的渗透以及对多空间尺度和时间维度变化的重视是评价方法的发展趋势,对中国当代风景园林师提出了新要求。现有研究评价结果与风景园林实践存在较大差距,在相应尺度上生成对接相关实践类型的乡村LCA成果是提升评价应用水平的有效途径。 关键词:风景园林;乡村景观;景观特征评价;系统性综述;时空特性;评价指标 文章结构: 1️⃣ 景观特征评价概念发展与系统性综述研究方法 2️⃣ 中国乡村景观特征评价指标的区域特征及其启示 3️⃣ 中国乡村景观特征评价方法的发展趋势与新要求 4️⃣ 中国乡村景观特征评价结果在风景园林实践中的应用与不足 5️⃣ 结语 读后收获: 乡村景观特征评价(landscape character assessment, LCA)是挖掘并揭示乡村地域景观特征差异的重要技术体系与方法,也是开展乡村景观规划设计和管护的前提与依据。LCA是一套由景观评价和景观评估逐渐发展演化的界定景观类型和描述的体系方法与技术工具,其评价过程如下: “桌面研究” 田野调研 特征评估 乡村景观特征评价研究的系统性综述方法步骤: 对文献进行检索 初步筛选文献 根据纳入与排除标准确定纳入文献 根据研究目标对纳入文献进行统计分析 不同的景观特征具有时空特性: “空间格局特征”与研究时间具有相关性 “人文美学特征”与研究地域具有相关性 “功能性特征”与研究时间具有相关性 中国乡村LCA方法的发展趋势: 从单一方法到多方法融合:参数化与数字化技术在各环节渗透 从静态到时空动态评价:对多空间尺度及历史与未来变化趋势纬度的重视 乡村景观特征评价方法新趋势对风景园林学科新要求: 数字化技术的发展为LCA方法的拓展提供了新机遇 基于动态指标的乡村景观特征变化评价应成为未来关注的研究方向之一
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