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年化关键词前沿信息_100个常用的关键词语文(2024年12月实时热点)

内容来源：天哥SEO所属栏目：教程更新日期：2024-11-30

年化关键词

【高校神论文引热议！基金经理越丑回报率越高】最近，股票、基金，毫无疑问是一个不断上升热点的关键词。一篇发表于SSRN上的英文论文，也随着这个热点被大家翻了出来。文章表示：“你的基金投资回报率，可能还和基金经理的颜值有关，颜值越低，回报率越高”。这篇正儿八经的学术论文出自上海某双一流高校金融学院，作者为白某某和田某某。文章研究了1677名中国主动股票型基金经理，去掉头发，装饰品以及服装，只提取面部，利用深度学习技术量化面部吸引力。发现外貌不佳的基金经理管理的基金年化超额收益比外貌吸引人的基金经理管理的基金高2%以上。总体而言，基金经理吸引力与基金业绩呈负相关。对此，有网友表示，看完论文，颜值高和业绩好的基金经理都沉默了。

「上证50超话」寒武纪、赛力斯调入上证50引发市场热议，有朋友跑来问我看法，得，被我亲手抓住一只假粉。就指数编制这事，我在公域文章、星球里聊过多次，A股指数编制规则，与美股相比，至少存在三点欠缺，以目前编制规则最科学的中证A500指数为例。 1）投资者回报考虑不够；剁手此前在星球上聊过，美股标普500/纳指100，它们首先是一只红利指数，其次才有的成长性。2008 年至今，标普 500 的年化平均税前股息率约为 2%；股份回购收益率平均年化为 3%左右。将股息与股份回购相加，标普 500 的现金回报率平均年化水平大约在 5%左右。所以，我们可以看到，标普500的投资收益，红利再投资收益于指数本身的成长性，五五开。中证A500，现阶段的股息率为2.64%，这已相比其他主流宽基指数具备一定的股息优势了，但与标普500指数还是有差距，尤其是股份回购这块，差距相较太大，当然，这也不能怪编制规则，这是一个市场生态问题，A股企业就是不太愿意回购注销股本，其原因此前聊过，不再赘述。 2）盈利质量考虑不够；标普500指数对其纳入的成分股盈利要求是，近四个季度GAAP利润之和为正，近一个季度GAAP利润为正。也就是说，要求公司年经营利润为正，经营亏损企业的企业，会把你剔除出指数。但是中证A系列指数，包括传统宽基指数，对纳入指数的成分股，都没有做盈利方面的硬性要求，只要求中证 ESG 评价结果在B及以上，那似乎经营亏损也是可以被纳入指数的，只要行业地位、市值、成交额符合要求即可。对于这一点，或可理解，A股生态，未必亏损的企业就不能涨，这算是指数编制的本土化迭代咯。（A系列指数可以这样做，但非A系列指数，这是严重的缺陷，下文讲） 3）美股指数能保持长牛，除过指数头部企业盈利能力强、美股重视股东回报，还有一个非常重要的原因就是，指数调仓非常灵活，且主观性非常强。像标普500指数成分股调整，无固定时间，随时可以根据企业行为和市场发展而相应做出调整，可能昨天调整了一次，今天还会再调整，另外，美国标普指数委员会（指数公司）对调入、调出的公司，有自由裁量权，部分公司可能不满足被纳入指数的硬性条件，但经过委员会讨论投票后，依然是可被纳入指数的。在这一块，中证A500就差点意思，调仓频次为半年调整一次，当然，这也比传统宽基指数调仓频次高。当然，相比传统的宽基指数，如上证50、沪深300、中证500等，中证A系列的编制规则已经好太多。我认为有三个关键词，全覆盖、更均衡、全周期。第一点差异，A系列指数实现了沪、深、北三市全覆盖，尤其是中证A500指数，未来有望最先纳入北交所股票。第二点差异，A系列指数，首先按照行业选出“大高个”，再在样本股里面排序编制，这样的好处就是，行业分布相对更均衡。而像传统的宽基系列，就是按照市值、成交额挑选成分股，像银行、能源等垄断经营的行业企业，占比就比较高，而像处在成长期的中小企业占比就比较低，导致指数相对缺少“活力”。第三点差异，从编制规则上看，A系列从50到500，是像“伞”一样的不断向外延展，始终聚焦行业头部企业，这样就可以陪着小体量的行业头部企业长大，享受到企业全（发展）周期的红利。而传统的中证宽基指数，更像是“打怪升级”，企业从小长大，在指数间不断跃迁，所以，任意一只宽基指数，只能享受到企业的阶段成长红利。因此，中证A系列指数，就避开了像寒武纪、赛力斯在股价“高位”时被调入指数的可能性，因为他不是单纯的按照流通市值、成交额选股，即便是选入，也是在市值还很小的时候就选入了。更详细的介绍，可以看下原文。又有基金公司卷起来了！

[赞啊][赞啊]财经要闻[赞啊][赞啊] 1、中央金融办、证监会联合印发《关于推动中长期资金入市的指导意见》：主要举措包括，一是建设培育鼓励长期投资的资本市场生态；二是大力发展权益类公募基金，支持私募证券投资基金稳健发展；三是着力完善各类中长期资金入市配套政策制度；四是允许险资等机构投资者以战略投资者身份参与上市公司定增。 2、国资委召开央企专业化整合推进会，12组26家单位现场集中签约。 3、农业农村部等七部门：鼓励有条件的地方通过发放消费券等方式拉动牛奶消费。 4、指数显示：“牛市来了”等关键词搜索量创近年来新高。 5、合肥市联合调查组通报“三只羊”直播带货调查情况表示，拟决定对三只羊公司没收违法所得、罚款共计6894.91万元。【国际消息面】 1、商务部：敦促美方尽快取消全部对华加征关税。 2、美国二季度实际GDP年化季环比终值3%超预期，核心PCE物价指数2.8%低于初值。美国上周首次申请失业救济人数降至21.8万人，回落至数十年低点附近。美国8月耐用品订单环比从9.8%骤降至0%，商用飞机订单减少拖累。 3、特斯拉的关键10月要来了，将公布三季度交付数据和财报，并正式发布Robotaxi，市场已经等不及了。

让人敏感的几个发财关键词：垄断，高毛利率，高经营杠杆，高经营利率，股票回购，PE 比不高，高增长。一个案例：美股某传统行业的公司虽然收入增长并不快，过去十年也就翻倍（年化不到 8％），但因为经营杠杆高，经营毛利率翻倍，利润四倍以上；因为连年股票回购，流通股数减少，每股利润是十年前的接近七倍；同时因为市场预期更加乐观，PE 比值是十年前的两倍多。这就造成收入仅仅翻番，但股价 20倍的现象。不要因为暂时赚得不多，就心猿意马，盲目羡慕别的行业，而对自己所在的行业妄自菲薄。要对所在行业里的某个细分市场里的事实垄断，高毛利率的公司保持高度敏感。尤其是你在行业内部，可以近距离观察并深刻理解：为什么他能保持事实上的垄断地位，为什么他的毛利率这么高，为什么他还会有巨大增长潜力。这种深刻理解力对于少数投资者而言，可以兑换成几十倍的回报，可以彻底改变一个人，一个家庭，一个家族的命运这。

4️⃣大关键词！了解中证A500指数 𐟤”不想看长篇大论的介绍！不想看千篇一律的介绍！ 𐟙Œ今天，我们用4️⃣大关键词，聊聊「中证A500指数」 𐟒ᦛ𔣀Œ宽」中证A500指数编制以行业均衡为核心[哇]成分股包括全部35个中证二级行业以及91个中证三级行业，指数行业覆盖度更广、权重分布更分散、代表性更强𐟒꠰Ÿ’ᦛ𔣀Œ强」中证A500指数以不足10%的A股数量，覆盖了A股市场近60%的总市值，贡献了近70%的归母净利润[666]且中证A500指数自基日以来累计涨幅近350%，历史年化回报超8%，[强]超越同期中证800、上证指数和深证成指的表现。（指数历史表现不预示未来，不代表相关产品收益。） 𐟒ᦛ𔣀Œ新」不同于传统大型宽基指数中金融和消费等行业占比较大，中证A500指数通过增加「新经济」板块的比重，提高了信息技术、工业、可选消费和新材料等新兴行业占比，与新质生产力发展方向更为一致[耶] 𐟒ᦛ𔣀Œ潮」指数编制理念与国际接轨𐟛䯸指数在编制时结合了互联互通、ESG等筛选条件，便利境内外中长期资金配置A股资产，有望成为境外投资者接入中国市场的重要窗口[加油] 数据来源：指数编制规则来源中证指数有限公司，其余来源Wind，截至2024.10.15，年化回报=[(1+区间涨跌幅)^(250/交易日天数)-1]*100%；中证A500指数过往表现：36.00%（2019年）、31.29%（2020年）、0.61%（2021年）、-22.56%（2022年）、-11.42%（2023年）、-1.37%（2024上半年）。指数不代表基金，也不构成基金业绩表现的保证，过往不代表未来，市场有风险，投资须谨慎。作者：柒柒 ⚠️投资风险须谨慎，本观点仅代表当时观点，今后可能发生改变，仅供参考，不构成任何业务的宣传推介材料、投资建议或保证，亦不作为任何法律文件。请结合自身风险承受能力选择适配产品理性投资。传送门：网页链接「中证A500指数」「中证A500特点」

康奈尔大学碳中和能源系统设计全解析 𐟏려𘻩☯𜚥䧥� ᥛ�𝦺系统 / 可持续设计 / 100%可再生能源 / 康奈尔大学 𐟓œ 标题：康奈尔大学校园能源系统的可持续设计：迈向气候中性和100%可再生能源 𐟔 关键词：碳中性 / 能源系统 / 可再生能源 / 脱碳 / 温室气体排放 𐟓š 期刊：Renewable and Sustainable Energy Reviews 𐟔— DOI：doi.org/10.1016/j.jclepro.2023.137270 𐟌 文章探讨了如何通过地源供热、湖源制冷、现场可再生发电和可持续调峰供热等方式，设计一个碳中性的能源系统。电力主要从当地电网购买，同时现场使用可再生能源发电。在当前电价条件下，深层地热能比基于热泵的电气化供热系统更具经济性，适合作为基负荷供热系统。湖源冷却因其高性能系数和低排放，满足了大部分的冷却需求。传统的冷水机组处理夏季炎热天气的峰负荷制冷需求，而生物质或沼气供暖、热泵、热水箱和绿色氢等可再生能源技术则用于满足峰负荷供热需求。为了使碳中和能源系统的年化总成本最小化，建立了一个多周期优化模型，该模型旨在确定最佳能源系统的配置、季节性运行、能源结构和相应的技术能力，同时满足电力、热量和冷却的季节性需求。以康奈尔大学主校区为例，证明了优化框架的适用性。预计到2020年，第一类和第二类的排放量将大幅下降到8%-17%。如果考虑到2035年的电力结构，低碳技术的渗透率更高，这些数字将进一步下降到1%-2%。

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