citespace关键词清洗解读_文献计量软件citespace(2024年12月精选)
国外山地旅游研究热点与趋势分析 研究背景: 山地旅游作为一种独特的旅游方式,近年来在国际上引起了广泛关注。为了深入了解国外山地旅游的研究进展和热点,本文以Research Gate、Elsevier和Web of Science等数据库为基础,利用CiteSpace软件对国外山地旅游研究文献进行了数理统计和分析。 𐧠究方法: 文献检索:基于Research Gate、Elsevier和Web of Science等数据库,使用关键词进行检索。 数据统计:利用CiteSpace软件对文献的发表年份、期刊、地理信息等特征进行数理统计。 关键词分析:通过关键词和突变词分析功能,研究国外山地旅游理论研究的热点。 聚类分析:利用SPSS软件对关键词进行聚类分析,区分研究趋势。 关键词分析: 关键词分布:88%的关键词只出现了一次,说明山地旅游的研究方向较为分散。 高频关键词:选择出现率最高的33个关键词,利用SPSS软件划分为六个类别。 突变词分析:突变词是指在不同时间内,词频贡献度发生显著变化的关键词。其中,national park(国家公园)持续时间最长。 研究结论: 研究热点:国外山地旅游的研究前沿较为分散,除了旅游影响、旅游发展等普遍关注的议题外,游客满意度、国家公园、遗产旅游等内容也得到了学者们的重视。此外,国外学者较为关注细小的研究议题,如气候变化、滑雪度假村、第二家园等。 研究内容:国外山地旅游的研究可以分为两类:一类是与山地旅游相关的旅游方式,包括山地探险旅游、山地生态旅游、山地乡村旅游和山地体育旅游;另一类是以山地特殊的自然社会环境为范围而进行的各类旅游研究,主要包括山地旅游目的地的开发和管理、山地旅游社区研究、山地旅游影响、山地旅游者行为。 研究趋势:通过对文献发表年份和期刊的分析发现,国外对山地旅游的研究文献数量逐年增加,部分文献发表于高影响因子期刊,其研究受到一定重视,但依然存在很大的研究潜力。 研究范围:除了一些山地面积较大的国家,如美国、中国、加拿大、澳大利亚之外,一些群岛国家(如菲律宾、日本)同样存在对山地旅游的研究,特别是发展中国家,如尼泊尔、南非等的山地旅游研究正在逐渐成为研究热点。 研究方法:国外山地旅游的研究偏重定量,以多种方法收集和分析数据。 通过以上分析,可以看出国外山地旅游研究在多个方面取得了进展,但仍有许多潜在的研究方向和机会。
Citespace:科研新思路的导航工具 有没有科研小伙伴在为找不到研究方向而烦恼?Citespace是一款非常实用的文献分析工具,特别适合那些正在申请项目或准备发表论文的你。它最厉害的地方在于通过可视化图表,帮助我们迅速抓住研究领域的热点和趋势。今天,我将通过分析Web of Science上A&HCI数据库中的“科幻小说”数据,展示一下这款软件的功能。 关键词共现图分析 Citespace通过关键词共现图展示研究领域的核心主题。比如,“science fiction”(科幻小说)和“future study”(未来研究)成为了核心关键词,显示了它们在该领域中的主导地位。而“artificial intelligence”(人工智能)、“utopia”(乌托邦)和“dystopia”(反乌托邦)等关键词则进一步体现了科幻小说与未来社会、技术发展、人类命运之间的紧密联系。同时,像“climate change”(气候变化)和“gender”(性别)等交叉学科的关键词表明科幻小说研究已扩展到多个领域,不再局限于文学分析。 关键词突现表分析 关键词突现分析让我们看到了某些关键词在特定时间段内的快速上升。早期关键词如“religion”(宗教,2003-2008)和“fantasy literature”(奇幻文学,2009-2013)在当时的研究中占据重要地位。 关键词聚类图分析 该图展示了研究领域的不同方向: Cluster #0:Science Fiction(科幻小说),主要探讨未来、科技与社会结构的关系。 Cluster #1:Critical Theory(批判理论),重点是用批判理论来解读科幻小说中的社会文化问题。 Cluster #5:Artificial Intelligence(人工智能),讨论AI对未来社会的影响及伦理问题。 其他重要聚类如“中国科幻小说”显示了中国科幻作家在全球范围内的影响力逐渐提升,成为研究的热点。 Citespace通过图表让我们清楚地看到了研究领域的发展变化。但要真正掌握这款软件需要花费大量的时间和精力。如果有小伙伴时间紧迫、想快速得到文献分析结果,可以联系我哦。 本次分析基于筛选过的A&HCI数据。
Citespace图谱调整秘籍 嘿,大家好!今天我们来聊聊如何在Citespace中调整关键词共线图谱。这个工具真的超级强大,但有时候调整图谱可能需要一点技巧。下面是我总结的一些小技巧,希望对你们有帮助! 选择圆形结点形状 首先,打开左上角工具栏,找到nodes选项,然后选择node shape(关键词、术语),最后选择圆形(circle)。这样你的结点就会变成可爱的圆形啦! 调整结点颜色和透明度 芦夸来,我们来看看如何调整结点的颜色和透明度。打开control panel,找到colormap,选择你喜欢的颜色条,然后调整node alpha来改变结点的透明度。这个功能真的很实用,可以让你的图谱看起来更美观。 标签显示设置 𗯸 标签的显示也是可以调整的。在control panel中找到labels选项,把by degree改成by freq,然后调整threshold来改变标签显示的数量。你还可以调整font size和node size来改变标签和结点的大小。 改变图片结果大小 有时候我们需要放大或缩小图片结果,这时候只需要点击放大镜图标就可以了。这个功能真的超级方便! 去掉标签字的底纹 如果你不喜欢标签字的底纹,可以按照以下步骤去掉:左上角工具栏➡️labels➡️label background color➡️article labels➡️hsv➡️透明度拉到最右边,这样底纹就消失了。 改变标签字的颜色 同样的方法,你也可以改变标签字的颜色:左上角工具栏➡️labels➡️term labels➡️选择颜色。这样可以让你的图谱更加个性化。 连线颜色调整 连线的颜色也可以通过调整link alpha来改变。这个功能真的非常实用,可以让你的图谱更加清晰。 结点微调 犦时候我们需要对结点进行微调,以确保文字尽可能少的重叠。你可以尝试以下几种方法:方法一,拖动圆圈到附近位置;方法二,多次运行;方法三,在control panel最下面选择minimizing overlaps最小化重叠;方法四,旋转结点(这个方法我还没找到,以后找到了再补充)。 图片保存 𘊦后一步,保存你的图谱!你可以截图保存成png格式,这样方便以后查看和分享。 节点信息查看 如果你想知道某个关键词出现的年份和频次,只需将鼠标移到结点中心,右击选择node details即可查看。 结点隐藏和恢复 有时候我们需要隐藏某些结点,但过一段时间后又想恢复它们。只需右键点击结点选择hide node,然后选择restore hidden node即可恢复。 希望这些小技巧能帮助你在Citespace中更好地调整关键词共线图谱!如果有任何问题或建议,欢迎在评论区留言哦!
Citespace关键词聚类解读 Citespace中的关键词聚类图谱是科研分析的重要工具,它能帮助我们更好地理解研究领域的知识结构。 引文空间是Citespace的基础,它将整个研究领域放在一个三维的引文空间中,呈现出科学的计量学数据可视化。 中介中心性是测度节点在网络中重要性的指标,它揭示了核心文献和核心研究者在研究领域中的地位。 堂urst检测则能发现研究领域的突变点,即那些改变研究方向或促进研究发展的关键文献。 科学知识图谱则是以可视化的方式,将抽象的科研数据转化为具体的图谱,传递研究信息,并帮助我们找出研究的原因和目的。 突现词是某段时间内频次变化率高的词,它们揭示了研究前沿、研究焦点的转变和最新的研究热点动态。 被引和共引关系则反映了文献之间的引用网络,帮助我们理解文献间的引证关系和共引关系。 共词分析则通过分析文献中共同出现的词汇对,来发现科学领域的学科结构和研究趋势。 通过这些术语和工具,我们可以更深入地理解研究领域,把握研究动态,并预测未来的研究方向。
文献可视化新利器:关键词峰峦图 在文献分析领域,Citespace软件引入了一种创新的可视化工具——关键词峰峦图。这种图表通过将关键词按照重要性和频次排序,以山峰形式展现,直观揭示了关键词在研究领域的分布和演变。 峰峦图在文献计量学中大放异彩,它能清晰展示研究热点,帮助研究者捕捉研究趋势,还能辅助文献筛选,让研究者快速定位相关文献。 解读峰峦图时,要注意关键词的频次和重要性,通过观察山峰的高度和时间变化来把握研究动态。此外,结合其他可视化工具,如共现网络图,能更深入地分析关键词间的联系。 ᠦ来说,关键词峰峦图为文献分析提供了全新的视角,是科研工作者不可或缺的研究助手。
多种作图软件结合使用,轻松搞定论文图谱 蠤胩tespace、Histcite、Scimago、Vosviewer、Pajek、bibliometrix等多种软件进行作图,覆盖各种图谱需求。 小姐姐在读研究生,中英皆可,目前已出图上千,提供数据导出服务。 可接以下图谱: 关键词突现图谱 发文量图 作者共现图谱 机构共现图谱 国家共现图谱 关键词聚类图谱 聚类峰峦图 作者被引分析图谱 关键词共现图谱 文献被引分析图谱 参考文献聚类图谱 机构作者合作共现图谱 聚类时间线图谱 关键词时区图谱 施引期刊和被引期刊的双图叠加图 国家地理分布 国家和弦图 关键词演变 词云图 随性作图,礼貌者优先。默认按照特定作图方式与标准进行,如有特殊要求请提前说明。所有样图均为原创,未经允许请勿盗图。
Citespace到底过时了吗? Citespace是什么? Citespace是一款非常强大的文献可视化分析软件。它的主要功能是在海量文献数据中帮你找到关键信息,让你能从全局视角把握研究热点、前沿和未来发展趋势。 Citespace的亮点 虽然Citespace可能没有一些工具那么“智能”,但它依然有很多用户。对于那些不擅长编程、不熟悉各种复杂工具的人来说,Citespace仍然是一个快速了解领域发展情况、辅助研究综述撰写、绘制精美图表的好选择。 Citespace的功能 知识图谱绘制:Citespace可以将文献间的关系以可视化图谱的形式呈现,让你更加直观地理解研究领域的知识结构和发展趋势。 主题演化分析:通过Citespace的主题演化分析功能,你可以了解研究主题的演变过程,以及各阶段的研究热点和重点。 合作网络分析:Citespace可以展示作者、机构和国家的合作情况,帮助你发现潜在的合作关系和合作模式。 共被引分析:通过共被引分析,你可以找到领域内的重要文献和关键知识点,深入理解研究领域的前沿和发展方向。 突变词检测:Citespace可以检测到文献中出现频率突然增加的关键词,帮助你发现新的研究热点和趋势。 聚类分析:Citespace的聚类分析功能可以将相似的文献聚类到一起,让你更加方便地了解各领域的研究现状和主要研究成果。 ᠦ 虽然有些工具可能更智能,但Citespace在文献可视化分析方面依然有其独特的优势。对于很多研究者来说,它仍然是一个非常实用的工具。
蠃itespace出图大揭秘! 䠩Citespace6的作图难题?别担心,我来帮你解决!虽然Citespace6的作图过程确实有点费劲,而且后面还带个大水印,但别灰心,我翻遍了小破站终于找到了解决办法! ᠥ悦在作图时标签不显示,不管是作者关键词还是机构等,试试点击过滤,然后选择“show all”,标签就会全部显示出来啦!️ 还有,关于去水印的问题,我推荐使用PS的内容识别法,一键即可去除水印,让你的图片更加清晰! ꠤ𝜥𞤸易,但有了这些小技巧,相信你会更加得心应手!加油哦!✨
护理科研:CiteSpace录用秘籍探索护理科研的深处,CiteSpace无疑是一个强大的工具。想要录用核心论文?这里有一些小技巧分享给你! 先,选择合适的CiteSpace版本很重要。根据个人需求,从官网下载最新版本,确保软件更新并支持大量文献。 文献纳入是关键。建议使用多个数据库,如知网、万方、维普和CBM,合并后再导入CiteSpace。这样,你的图谱会更加丰富和全面。 𐦍 理至关重要。在导入软件前,需在TXT文本中清理重复、意思相近的关键词和机构名称,确保图谱的清晰度。 襭椼调整图谱。初始图谱可能并不完美,但通过耐心调整字体、颜色、背景和线条等,你可以创造出美观且信息丰富的图谱。 最后,保存好所有数据。论文修改和校对时,数据的完整性至关重要。编辑可能会要求你重跑或调整图谱格式,因此务必保存好所有文献和数据。 ᦎ握这些技巧,你的护理科研论文将更有机会被核心期刊录用!加油哦!
citespace出图 蠦⧴⃩tespace的神奇世界,我们为您揭示了多种专业且审美在线的可视化图谱!这些图谱不仅展示了数据的深层联系,还以视觉冲击力强的方式呈现了信息。 发文量趋势图:清晰展现学术发文量的变化,让您一目了然研究趋势。 堥 突现图谱:揭示关键词在特定时间段内的突现情况,洞察研究热点。 ᠥ 共现图谱:展示不同关键词之间的关联性,为您揭示研究领域的知识结构。 关键词聚类图谱:将关键词进行聚类分析,帮助您更好地理解研究主题的分类情况。 ⏳ 关键词时区图谱:通过时间轴展示关键词的变化,让您了解研究主题随时间的发展趋势。 关键词时间线图谱:详细记录关键词的时间线变化,帮助您追溯研究历史的脉络。 堤𝜨 共现图谱:揭示不同作者之间的合作关系,为您展示学术界的社交网络。 ⠦共现图谱:展示不同机构之间的合作关系,帮助您了解学术界的合作生态。 国家共现图谱:揭示不同国家之间的学术合作情况,让您把握全球学术交流的动态。 这些图谱不仅美观实用,更能为您的学术研究提供有力的支持!快来探索Citespace的魅力吧!
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