变量和关键词的区别是什么解读_正态分布3则取值(2024年12月精选)
定量分析研究设计:准实验与实验的区别 嘿,大家好!我是十七,今天我们来聊聊定量分析研究中的两种重要设计:准实验研究和实验研究。上篇文章我们已经讲了四种类型的定量分析研究,这次我们继续深入探讨这两种设计的特点和区别。 准实验研究设计 ꊊ准实验研究主要用于评估人类行为,特别适合社会学和心理学领域。比如,你可以研究同一环境中的不同群体,看看哪些因素对他们有影响。目的是找出自变量和因变量之间的因果关系。 关键词:因果关系,不随机抽样 研究对象:适用于那些无法随机抽样的情况,比如研究药品滥用对孕妇的影响,你不能随机要求无毒孕妇参加研究。 好处:通过准实验研究,研究者可以确定某个特定群体中特定结果的趋势,这些趋势可以通过统计数据来验证。政策制定者可以根据这些数据做出相应的改变。 缺点:很多研究者认为准实验研究毫无意义,因为影响实验结果的因素太多,而准实验研究不够详细,无法确定每个影响因素。还有一些研究人员认为,对人类行为进行准确的实验是不可能的。 实验研究设计 슊实验研究则更有控制力,通过有意地改变一个或多个过程变量(因素),找出自变量对因变量的影响。通过对获得的数据进行分析,得出有效和客观的结论。 关键词:影响关系,随机抽样 举个例子:随机抽样出两个组,一个是实验组,一个是普通组。实验组控制一个变量,其他条件因素都一样,看看最后的结果。 优点:研究可控性强,更多的变量使实验结果更准确,使用范围广,适用于很多领域,比如化学、医学、生物、物理、工程、社科、经济等等。 缺点:研究过程复杂,耗时长,容易在某个环节出错,也不一定得到结果,还会涉及更多伦理问题。 总结 准实验研究和实验研究各有优缺点,选择哪种设计取决于你的研究目的和资源。无论你选择哪种方法,都要确保你的研究设计能够有效地回答你的问题,并遵循相关的伦理标准。 希望这篇文章对你有所帮助!如果你有任何问题或想法,欢迎在评论区留言,我们一起讨论学习!쀀
心理学考研普心框架关键词背诵与刷题技巧 何高效刷题? 通过做题,我们可以直观地了解自己是否掌握了知识点,以及需要掌握的程度。良好的答题技巧可以帮助我们更好地解析题目。由于题型众多,我们可以将答题分为两大类:主观题和客观题。 客观题 选择题的特点是答对得满分,答错不得分。需要注意以下几点: ⥮ᩢ 注意问题的问法,特别是含有否定含义的词,如“不属于”、“错误”、“不正确”等。审清题意,明白题目要问的问题。 ⨾覞 易混淆选项主要考查相似概念的区分,记住概念间的不同,快速选出正确的答案。例如,月光底下和白天的煤球都是黑色的,问体现的是明度恒常性还是颜色恒常性。 ⥤选题 多选题的难点在于如何把正确选项选全。在做题时,4个选项都要认真分析。 主观题 高分必备:熟记知识点+审题+答题技巧。 ❤️审题 看清题目问了几个问题,比如,“评价观察法”。这句话一共包括三个问题:①观察法的定义;②观察法的优点;③观察法的缺点。许多同学没有审清题意导致漏题、不得分。 ❤️按点作答 审题后,梳理题目几个问题,按照提问点分点作答,善用序号,显得答案清晰有条理。编号参考(1)→①。 ❤️关键词 突出关键词,阅卷老师踩点给分。尽量减少琐碎的大白话,让老师从中找重点。能用“因果关系”就不用“因为……所以……”,能用“控制条件”就不用“控制除自变量外的其他变量”。用第二种表述方式老师一眼就能看出你平常学的不好。 ❤️简答题+论述题 两者区别在于分值不一样,解析的内容也是不一样的。 ✅简答题:一般题目问什么知识点就答什么,按照书上原文表述默写下来就好,一定要标序号。 ✅论述题:理论+结合材料分析+结合生活实例分析+解决方法。(论述题要得高分要学会联系其他相关知识点,有自己的思考) ❤️实验、统计 综合性强,注意答题步骤。实验设计按照实验设计五个步骤进行,统计假设检验、方差分析的步骤也有详细讲解,一定要规范解析哦。 期待大家在强化真题和模拟考试中取得不错的成绩,以坦然、平和的心态迎接冲刺阶段!
心理学必读经典:中介效应检验程序详解 介绍:《中介效应检验程序及其应用》是心理学领域被引用次数最多的文献之一,温老师的研究成果令人敬佩。 摘要:本文详细讨论了中介变量及其相关概念,中介效应的估计方法。比较了检验中介效应的各种方法,并提出了一个包含依次检验和Sobel检验的检验程序。该程序的第一类和第二类错误率之和通常比单一检验方法小,适用于部分中介检验和完全中介检验。作为示例,本文探讨了中介变量在学生行为对同伴关系影响中的作用。 关键词:中介变量,检验,第一类错误率,功效,同伴关系 部分文段: 中介效应与间接效应的区别:中介效应是间接效应的一种,但两者并不等同。当存在多个中介变量时,中介效应需要明确指出是哪个中介变量的效应。而间接效应可以指经过某个特定中介变量的间接效应,也可以指部分或所有中介效应的总和。 中介效应与自变量与因变量的关系:中介效应的前提是自变量与因变量之间存在显著相关性。如果自变量与因变量不相关,那么中介效应也不存在。即使自变量与因变量的相关系数为零,仍然可能有间接效应。 详细内容请访问知网进行阅读。
嵌入式系统面试必备问题集锦 通信协议 1. 解释 I2C 和 SPI 协议的主要区别。2. 如何确保 UART 通信的可靠性?3. 如何实现单片机通过 I2C 与多个从设备通信?4. 如何通过 DMA 实现高效的 SPI 数据传输?5. 如何调试一个通过 UART 无法通信的嵌入式设备?6. 在无人机的多传感器融合中,如何通过 CAN 总线实现传感器数据同步?7. 如何在使用 I2C 的嵌入式系统中处理总线拥塞或数据丢失问题? 语言基础与程序题 1. 解释 C 语言中的指针和数组之间的区别。2. 描述 C 语言中的内存管理机制,包括堆和栈的区别。3. 解释静态局部变量和全局变量的区别。4. 如何在 C 语言中避免缓冲区溢出?5. 解释 volatile 关键字在嵌入式开发中的作用。6. 如何编写一个防止死锁的 C 语言多线程程序?7. 如何用 C 语言编写一个无锁环形缓冲区? 砤𘭦事件处理 1. 什么是中断?解释中断的工作原理。2. 什么是优先级中断?如何在嵌入式系统中管理中断优先级?3. 如何防止中断嵌套导致系统死锁?4. 解释在嵌入式系统中使用软中断与硬中断的区别和适用场景。5. 如何在中断处理函数中防止共享资源的竞争条件?6. 你会如何调试一个由于中断导致的不稳定的嵌入式系统?7. 解释中断去抖动(debouncing)的作用及其实现方式。 寸 Linux驱动开发 1. 在开发 Linux 驱动时,如何将用户空间与内核空间进行通信?2. 解释字符设备驱动与块设备驱动的区别。3. 如何在 Linux 内核中为新设备编写一个简单的驱动?4. 什么是 Linux 中的中断上下文和进程上下文?它们有什么区别?5. 在 Linux 驱动中如何处理硬件中断?6. 解释 Linux 内核模块中的 probe 函数的作用。7. 解释 Linux 内核中 IOCTL 的作用及其使用场景。8. 如何调试和优化一个性能较差的 Linux 驱动程序? TOS(实时操作系统) 1. 解释 RTOS 中的任务调度器的作用。2. 你将如何在 RTOS 中避免任务的优先级反转?
为什么我的C++代码是红色的? 最近我在使用Dev-C++编程时,发现下载的C++代码竟然是红色的!这让我感到非常困惑,因为通常代码应该是黑色的。经过一番探索,我终于搞清楚了原因。 首先,Dev-C++有一个功能叫做“语法高亮”,它会根据代码的不同部分(比如变量、函数、注释等)自动分配不同的颜色。这样可以帮助开发者更容易地识别代码的不同部分。所以,当你看到红色的代码时,很可能是因为你的代码中有某些部分被识别为了特定的语法元素,比如变量名或者函数名。 举个例子吧,假设你在代码中定义了一个变量名叫做“red”,那么Dev-C++可能会把这个变量名高亮显示为红色,以区别于其他部分的代码。同样的,如果你使用了某些特定的关键词或者函数名,它们也可能被高亮显示为不同的颜色。 如果你不喜欢这种颜色高亮的效果,可以通过Dev-C++的设置来调整。你可以选择关闭语法高亮功能,或者自定义不同的颜色方案。这样,你的代码就会恢复到传统的黑色显示效果了。 总之,Dev-C++的红色代码并不是什么大问题,只是语法高亮功能在起作用而已。如果你觉得这个功能对你有帮助,可以继续使用;如果你不喜欢,也可以轻松调整。希望这篇文章能帮你解决疑惑!
如何快速上手SCI论文写作? 最近在学术界掀起了一阵风暴,我成功挑战了三篇孟德尔随机化论文,其中一篇涉及两样本,一篇药物靶向,还有一篇多变量。速度之所以这么快,是因为我掌握了快速撰写SCI论文的技巧。每当MR实验结果出来,我就能迅速(光速)完成论文写作。 今天,我迎来了新的挑战! 第1天:收集信息 首先,我进行了广泛的信息收集,通过检索关键词“gut microbiota and Mendelian randomization”,我发现了许多相关文献。发表的杂志影响因子各有不同,高的有BMC Med(IF:9.3)和J Transl Med(IF:7.4),低的有Front Immunol(IF:7.3)。总共找到了123篇文章,竞争相对较小,比起孟德尔随机化的近万篇文献,多变量孟德尔随机化的1000+文献,这确实是一个蓝海领域。 除了检索信息,我还下载了10多篇近期肠道菌群孟德尔文献(通过pubmed检索并设置为publication date),先进行精读。今天的挑战就从这里开始啦! ❤️注释:挑战时间为非工作时间,所有步骤都是现想(大家可以模仿我的科研思路),非已有课题,主打从0开始! 欢迎大家围观和交流!如果你对科研有任何疑问,或者需要资料,随时可以联系我哦!
共现矩阵:中医新挖法 传统的数据挖掘方法主要关注“方剂”这一单一维度,而多维度的数据关联分析则显得更为复杂。尽管有研究者尝试通过混杂数据或分类后关联分析来关联“疾病”、“证型/素”、“症状”等多个维度的信息,但这种方法似乎并不理想。统计学中的相关性分析在面对多个变量时,其计算量和复杂性让人望而却步。 ᠧ启发:在文献计量学中,通过建立作者和关键词的共现矩阵,可以有效地挖掘研究者的主要研究方向。这种方法在技术上实现了多维度数据的关联,为我们提供了一个新的思路。 砦实现:利用R语言建立共现矩阵是一种可行的方案。这里分享一篇相关文章,虽然该文章采用了频次分析来定量关联程度,但建议后续可以融合数据挖掘的方法来进一步探索。如果你对这个创新点有兴趣并用于论文发表,记得引用这篇文章哦! 多维关联规则:虽然机器学习中存在多维关联规则的概念,并且应该有专门的算法来支持,但目前我所能想到的只有共现矩阵这种方法。如果有大佬有更好的想法,欢迎分享~
如何快速找到研究变量的关键文献? 终于有时间更新啦!想要找到自己研究变量的关键文献、相关文献、相关领域、相关词,怎么找?之前分享过怎么找领域的大咖,找到大咖看他的文章,但是我对这个变量感兴趣,想进一步看一下没有研究意义,这类文献又去哪找呢? 在中国知网上面搜索你的研究变量。 随便点开一篇文章,只要这篇文章的关键词包含你想看的变量就可以! 然后直接点击那个关键词,就可以跳转到一个界面。 这个界面你可以看到与这个变量相关词、关键文献、相关文献以及高度相关的作者和机构! 需要的小伙伴赶紧试试吧!实用的话也不要吝啬小心心❤️哦
Java面试必备:高频八股文整理 在准备Java面试时,了解一些常见的高频面试题是非常有帮助的。以下是我整理的一些Java基础相关的面试题,希望对大家有所帮助。 一、Java基础概念 多态的概念和作用:多态是Java的一个重要特性,允许一个接口在多种方式下使用。 面向对象的三大特性:封装、继承和多态。 继承与实现的区别:Java不支持多重继承,但可以通过接口实现类似的功能。 Java是引用传递还是值传递:Java中的对象是通过引用传递的。 重写与重载的区别:重写是子类对父类方法的一种覆盖,而重载是同一类中多个方法名相同但参数不同的方法。 父类、子类的static、非static和构造代码块的执行顺序:了解这些执行顺序可以帮助你更好地理解Java的内存管理。 Java的基本数据类型和引用类型:Java有两种主要的数据类型,基本数据类型和引用类型。 final关键字的作用:final关键字用于声明常量或不可变的变量。 数据类型的选择:在Java中,包装类数据类型和基本数据类型各有优劣,选择合适的数据类型可以提高程序的性能。 C/C++与Java的区别:了解这两种语言的不同可以帮助你更好地适应Java的开发环境。 二、String类与对象 类和抽象类的区别:类是具体的事物,而抽象类是一种更高级的概念。 抽象类和接口的区别:抽象类不能被实例化,而接口可以。 String的特点:String是不可变的,这意味着它的值一旦设定就不能改变。 String的方法:String的许多方法都与其不可变性有关。 String、StringBuilder和StringBuffer的区别:了解这三种字符串处理方式的不同可以帮助你选择最适合的解决方案。 Integer的比较:Integer的比较是通过比较其值来实现的。 String的不可变性:String是不可变的,但可以通过继承来扩展其功能。 StringBuffer的线程安全性:StringBuffer是线程安全的,因为它使用了同步机制。 字符串拼接:了解"+"号在拼接字符串时的行为可以帮助你优化代码。 新建String对象:创建String对象时,需要考虑其内存管理。 字符串常量池:了解字符串常量池可以帮助你更好地管理内存。 多态、接口和继承:多态和接口是Java中非常重要的概念,了解它们的关系可以帮助你更好地理解Java的设计模式。 三、Java注解和泛型 Java反射:反射是Java中一个强大的工具,可以让你在运行时检查和修改代码。 自定义注解:了解如何实现自定义注解可以帮助你在代码中添加更多的元数据。 泛型的概念:泛型是一种在编译时确定数据类型的机制,可以提供更强的类型检查。 泛型擦除:了解泛型擦除可以帮助你更好地理解Java的类型系统。 四、Java异常芊ava的异常体系:Java的异常体系是一个复杂的系统,了解它可以帮助你更好地处理错误。 常见的异常类型:Java中有许多不同类型的异常,了解它们可以帮助你更好地管理代码中的错误。 Eror和Exception的区别:Eror是严重错误,通常无法通过程序来处理,而Exception是可以通过程序来处理的错误。 五、浮点类型⊦的存储方式:浮点型数据在内存中是如何存储的,了解这一点可以帮助你更好地理解浮点型的计算方式。 浮点型的正负转换:了解浮点型数据的正负转换可以帮助你更好地处理浮点型数据。 浮点型的算术运算:了解浮点型数据的算术运算规则可以帮助你编写更准确的代码。
科研日记1|逐渐发现科研工作的魅力 经过一番探索,我发现学术研究其实也没那么糟糕。相反,它带给我更多的是内心的平静和自我提升的满足感。 ⏱️今天的有效科研时间:6小时 天完成的任务: 掌握了空间计量的工具变量法Stata代码!这真是个大突破! 费了好大劲搜索学习资料,网上似乎没有很详细的解答,最后还是通过文献学到了代码。经过一番修改,终于用在了自己的论文中,结果非常理想!这可能就是科研的魅力所在吧! 推荐几个学习新技能的好地方: 1️⃣各大网站:知乎、CSDN、经管之家、百度、微信搜索关键词、小破站。 2️⃣文献:特别是有附带代码的文章,下载下来先复现,再根据自己的需求进行修改。 仔细研究了导师给的论文修改意见,思路清晰多了。需要再深入理一下全文的逻辑,多思考为什么和怎么做这些问题,确保全文逻辑是自洽的。 运动:帕梅拉10分钟➕椭圆机30分钟 襁期中寻找科研状态。设置了手机屏幕使用时间,想办法戒掉拖延症。有些事儿想就去做,而不是把时间浪费在纠结中。真的去做了反而没那么痛苦了。
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