自动驾驶车辆关键词直播_十大l3级自动驾驶汽车(2024年12月全新视觉)
扫脸识别外卖车:智能科技与现代生活的碰撞 未来已来,扫脸识别自动驾驶外卖车正悄然改变我们的生活方式。这款融合了人脸识别技术的外卖车,不仅拥有自动解锁、自动规划路线、躲避障碍物和自动刹车等智能功能,还能通过语音助手调整行驶速度。 䖨炨𘊯🙦쾥䖥车结合了传统脚踏车与按摩椅的元素,既复古又现代,既实用又舒适。它的设计灵感来源于“堵茶”这一关键词,通过结合现代生活方式的理念,打造出符合现代人生活方式的交通工具。 栥 置的外卖箱设计巧妙,既保证了食物的新鲜度,又方便了外卖员的取用。轮胎的独特设计,使得车辆在行驶过程中更加稳定安全。 扫脸识别技术的应用,让车辆在使用过程中更加便捷和安全。无论是取餐、送餐还是其他用途,这款外卖车都展现了智能科技与现代生活的完美结合。 ️ 坐在车上,你可以享受到一丝宁静与舒适,仿佛在忙碌的城市中找到了一片属于自己的小天地。这款外卖车的设计,不仅体现了科技与生活的紧密联系,更展现了设计师对未来生活方式的深刻洞察。
【从智己智驾技术日聊IM AD 3.0,真能打开L3、L4自动驾驶的大门吗?】 如果我说如今的汽车和科技已经傻傻分不清楚,想必没有人会质疑吧? 汽车品牌发布会上,新车是其中一部分,更重要的一部分是在讲科技实力。 譬如昨天的智己智能驾驶技术日,主要信息就是智己汽车携手Momenta迈入“直觉”智驾新时代,这便是智己的IM AD3.0智能驾驶系统。 好了,关键词已经亮出:“直觉”,那么智能驾驶如何获得“直觉”? 我们一个一个来看。 人类的驾驶直觉是如何产生的? 虽说是直觉,但其实是经验的积累。 驾车直觉,可以看作是驾驶员在长期驾驶过程中,通过不断观察、学习和实践所积累起来的一种潜意识反应。 就像是我们唱歌的时候,会根据音乐的感觉来调整自己的声音一样,驾驶员在开车的时候,也会根据路面情况、交通标志、周围车辆等等因素,来做出各种判断和反应。 当驾驶员遇到危险情况或者潜在威胁时,直觉就会像是警报器一样,迅速提醒驾驶员做出应对措施,避免危险的发生。 这就是智己IM AD3.0智能驾驶系统所要达到的目标高度,从类人驾驶思维变成真正以人类一样本能反应为主导的驾驶能力。 如何获得“直觉”驾驶能力? 上文我们已经介绍了,直觉是靠经验获取,那么智己IM AD3.0的能力养成也无非是这条路。 这里又有两个关键点: 第一,比驾驶员看得更远、想的更清楚;第二,AI大模型的快速迭代。 无论是穿梭在繁华的中心城区,还是行驶在复杂的交通路口,智己IM AD 3.0都能凭借其高度集成的传感器系统,全面感知并综合分析道路环境的全局信息,脑补看不见的信息。 如此一来,哪怕在中心城区,面对盲区横穿的行人、突如其来的水坑等障碍物,IM AD 3.0能够丝滑礼让、轻松绕行,这也正是智己的中心城区无图NOA功能。 复杂的城区能够如此,高速公路自然也就不在话下了,在这背后,IM AD智驾的“安全逻辑网络”,时刻对智能驾驶行为进行实时监测和评估,确保它的驾驶动作够恰当和安全。 能力表现是一方面,自我学习,更新迭代就是台下功了,此刻,就轮到AI了。 IM AD 3.0为此准备了“一段式端到端大模型”。 和以往不同的是,基于此模型的智能驾驶系统不再依赖于传统的分模块结构,而是将感知与规划整合进一个大模型中,通过数据飞轮提供的海量优质数据,训练出一个完整的神经网络。这个神经网络的功能就是为了分析全局信息、隐含信息,学习优秀的人类驾驶行为,从而在用车场景中形成人脑高级思维的直觉反应。 都知道,经验的积累需要时间,智己打造了“长短期记忆模式”架构,在大幅降低模型训练成本的同时,还大幅提升了迭代速度,让汽车产品尽快获得了“专家级直觉”。 L3+能力已经指日可待? 那么,我们再思考一个问题,假如智能汽车都能拥有老司机一样的直觉进行驾驶行为,那是不是意味着智能驾驶能力即将突破L3甚至L4? 或许真有可能。 因为,在发布会上,智己宣布,它已经成为全国首个同时具备L2、L3、L4智能驾驶量产能力的品牌。 首先,智己正在欧洲进行L2+道路测试,目标是把无图NOA带到全球道路上。 另外有一个信息是,智己汽车的L3级自动驾驶也即将面世,量产计划定在了两年后的2026年。 当然,智己汽还在努力研发L4级无人驾驶技术,预计将在年内获得首批“L4级无驾驶人道路测试牌照”,去尝试开启真正的无人驾驶时代。 到那个时候,或许你坐在车内只需要告诉它你的目的地,它就会自动规划路线,带你安全、快速地到达目的地。 结束语 这种科技的百花齐放,对于我这样的终生汽车人是非常喜闻乐见的。 特别是智能驾驶能力这块,根据我的测评经验,假如智能驾驶功能是可靠的安全的,的确能让我们的出行省了不少精力。 当然,此次智己汽车的IM AD3.0也让我们看到了更高阶的智能驾驶不再是遥不可及,这个是令我很期待的地方。 「中国智能驾驶在欧洲开起来了」「智己智驾第一梯队稳了」「智己智驾进入直觉新时代」「Momenta」
蔚来坠楼事件:智能汽车的边角案例困境 蔚来总部的坠楼事故令人痛心。每年在中国,有超过6万人因交通事故丧生。然而,除了那些造成多人死伤的严重事故外,新能源汽车的伤害事故往往更能吸引眼球。 一方面,新能源汽车的电池安全问题让人担忧。另一方面,智能化几乎成了所有电动车的核心关键词。公众普遍认为电动车的智能化功能比燃油车更齐全,这也让人们对自动驾驶事故高度敏感:机器真的比人为操作更安全吗? 在自动驾驶领域,有一个绕不开的名词——边角案例(corner case)。这是一个软件工程术语,指的是“在正确的位置上出现了不可预测的目标”。特斯拉无法识别银白色的集装箱卡车,直接加速撞上去;车辆在车流中遇到“鬼探头”的行人,刹车不及导致车毁人伤——这些都是边角案例。这些事故发生后,积累了宝贵的数据,让自动驾驶技术得以长足进步,避免类似事故再次发生。 理论上,边角案例是无穷无尽的。无论工程师的能力有多强,都无法预知所有未在现实世界中出现的场景。白色集卡和“鬼探头”之所以不再是难题,是因为已经发生了事故,积累了数据。汽车的智能化技术,就像人类的医学事业一样,在发展过程中,不可避免会出现曲折和代价,甚至是生命的代价。 蔚来坠楼事故发生后,有专家认为AEB自动刹车系统没有及时识别静止物体可能是引发事故的因素之一。但这起事故发生在倒车过程中,与监测车前障碍物的AEB无关。目前,主流车企的许多车型都配备了后向自动刹车功能。在低速工况下,超声波雷达对静止物体的识别能力很强,但识别与刹车之间还存在巨大的执行策略鸿沟。 在实际生活中,后向自动刹车对低高度障碍物容易产生误报。这类边角案例对研发者来说,非常头疼。如果降低敏感度,可能造成碰撞事故,引起用户不满;而提升敏感度则会给人留下“不该刹车时乱刹车”的印象。汽车智能化技术的边角案例之困,真不是三言两语所能说清的,背后是无数从业者为传感器能力、算法标定、执行策略熬白的头发。 对用户来说,永远是体验为王。我不关心你付出了多少努力,我只关心是否好用、是否安全。至少在2022年6月,智能化技术还不能让人们感到放心,才让每一次与电动车相关的事故都成为热搜。 最后说一句与技术无关的话。蔚来官方针对事故所发布的声明,让我读后感到十分灰暗。或许,车没问题。但是,没有温度。
刚刚,荣耀发布MagicOS 9.0系统,手机系统正式进入“自动驾驶”时代? MagicOS 9.0的“自动驾驶”,其实就是通过魔法大模型构建的识别、理解、执行,一步实现用户的操作。发布会现场,荣耀公司CEO赵明用语音让YOYO助手在外卖app上点了几杯咖啡,它也能按照个人的习惯、喜好,自动完成打开app到下单的所有步骤。 除了能拿来点外卖,新版YOYO助手还能一键取消连续包月、一键充值话费,甚至还能根据你的描述帮你找电视剧、电影。 可以说,MagicOS 9.0的核心关键词就是彻底解放我们的双手。 AI之外,MagicOS 9.0还做了很多“表面功夫”。比如,荣耀重新设计了MagicOS 9.0的锁屏、图标,还首次加入Vulkan图像引擎来优化图像底层逻辑。在与iOS 18的相册加载对比测试中,荣耀在10万张图片的加载速度上已经与iOS不相上下。 MagicOS 9.0还首发了“荣耀数字人”功能。这个功能可以让用户创造一个专属的角色,这个角色能主动感知系统的状态,变换不同的动作、形态和场景。举个简单的例子,当你打了个车,正在等待司机前往接你,这时候荣耀数字人就会变成在路边招手候车的场景。 不得不说,荣耀在研究年轻用户情绪表达这方面的确有点东西。 各位最关心的问题还是何时能用上?按照现场公布的公测计划表来看,Magic5系列往后发布的机型在今年11月即可升级,而荣耀200系列、荣耀Magic4系列则是今年12月,其余机型就要等到明年了。当然,即将在10月30日发布的Magic 7系列将首发搭载MagicOS 9.0,感兴趣的朋友可以期待一下。 「荣耀」「手机系统」「荣耀magicos9.0」「yoyo助手」「AI」@荣耀手机
如何快速查找行业政策?四种方法教你搞定! 大家好,我是小陈,今天我们来聊聊如何快速查找行业政策。政策在宏观分析中占据重要地位,对行业发展影响深远。根据政策的影响性质,我们可以将其分为三大类: 指导性政策:通过发布官方指南、行业标准或最佳实践建议,为特定活动或决策提供方向和框架。 禔🧭:旨在激励特定的经济活动或行为,通常通过提供补贴、税收优惠或其他经济刺激手段来实现。 规范性政策:设计来规定或限制某些行为,通常包含具有法律效力的规则和规定,旨在维护社会秩序和保护公共利益。 要查找行业相关政策,有两种主要途径: 1️⃣ 直接在浏览器上搜索:使用关键词+gov.cn或关键词+filetype:pdf(例如:新能源汽车 gov.cn;自动驾驶 filetype:pdf)可以更精准地找到政策官方网站或政策文件PDF版本。 2️⃣ 利用政策整合网站:这些网站提供了更精准的检索服务。以下是一些推荐的网站: 白鹿智库:覆盖全面,可以按发布部门、年份筛选。 比目镜:地区级政策详尽,更新速度快。 知领政策网:多维度筛选,包括政策类型、层级、发布部门等。 查策网:覆盖部分政府政策文件,但筛选机制略逊于其他网站。 通过这些方法,你可以快速找到你需要的相关政策文件,进行深入分析。
【汽车“大脑”,这样“思考”——“展望‘自动驾驶’”系列报道】 “聪明车”必须是“安全车”。在本系列报道的上篇中,我们探讨了自动驾驶安全问题。有一位从事汽车销售行业的读者来信,表达了这样的观点:“安全与高效,是自动驾驶产业的‘两翼’,两翼齐飞,才能高速发展。” 高效靠什么?靠技术。作为汽车智能化浪潮的关键要素,自动驾驶技术不仅重塑着人们未来的出行模式,更是推动汽车行业向更高层次转型的关键驱动力。当汽车被装入一颗聪明的“大脑”,它将如何帮助人们在各种交通场景中判断和思考? “全体系”初步建成 国庆前,家住河北邯郸的郭勇入手了一台配备智能驾驶功能的国产汽车,并与记者约定,一个多月后谈谈使用感受。 一个多月过去了,郭勇的新车行驶了1600多公里。总结体验,郭勇用了两个关键词——省事、精准。 因为工作关系,郭勇每月要跑几趟石家庄。单程近200公里高速,开车素来稳健的他每次行程都会小心翼翼,驶达终点时常感到身心俱疲。“现在每次上高速,我都会开启智能驾驶,汽车自动调整车道、控制车速和车距,大大减轻了疲劳感,省事又省心。”郭勇说。 除了高速路段,堵车时,郭勇也常开启智能驾驶模式。在他看来,过去上下班高峰期的“抓狂”情绪不见了,开启智能驾驶功能后,车辆能够自动跟随前车行驶,无需频繁踩油门和刹车,可以轻松地听听音乐。 最让郭勇满意的还有汽车的“自动泊车”功能。当年考驾照,郭勇失败两次才勉强过关,最大的“拦路虎”就是侧方停车考试。直到现在,不倒上五六把,他还是会把车停得歪歪斜斜。现在,这个烦恼消散了。“我只需要轻轻按下按钮,智能驾驶系统就能够丝滑泊车。哪怕遇到狭小的停车位,汽车也能精准‘归位’。”郭勇说。 作为一名普通的汽车消费者,郭勇所体验到的“省事”与“精准”,背后有一整套尖端技术支撑。 国际权威的机动车工程组织将自动驾驶技术分为六个等级:L0至L5。其中,L0级是没有自动驾驶的纯人工驾驶;L1至L3级是不同程度的辅助驾驶;L4级和L5级则是高度自动驾驶和完全自动驾驶。如今,依靠5G、北斗等自主技术,许多自动驾驶车辆得以实现厘米级精准定位,并结合车辆传感器数据及导航信息,实现L1至L3级的驾驶操作。而在北京、上海等地的“自动驾驶示范区”内,L4级和L5级自动驾驶技术也在加快测试和落地。 “中国已建成了涵盖基础芯片、传感器、计算平台、底盘控制、网联云控在内的完整的智能网联汽车产业化体系。”工业和信息化部有关负责人表示,在自动驾驶技术体系中,中国的人机交互等技术全球领先,线控转向、主动悬架等技术也在加快突破。 “多场景”加速应用 你知道吗?不只是私家车,中国很多应用场景,都在加速落地无人驾驶技术。 在江苏,高速公路上疾驶着各种自动驾驶重型卡车。省交通部门正选取有条件的高速公路、国省道公路,组织开展关键技术集中攻关,让自动驾驶场景更丰富。 在天津,天津港港口自动驾驶示范区不断拓展,密密麻麻的无人集装箱卡车繁忙穿梭,有效提升着货物装卸运输的效率。 在西安,采用全自动无人驾驶系统的地铁16号线已经开通。依托智能运维系统,地铁车辆可以精准停车进站,远程“休眠”和“唤醒”。 目前,中国自动驾驶行业正在不断拓展应用场景,深入开展车路云一体化应用试点,持续拓展物流、公交、出租、环卫等多场景应用。围绕公路货运、物流配送、园区内运输、港区作业等典型货运物流场景,多项自动驾驶试点任务加快布局,市场规模不断扩大。 为了提升自动驾驶系统适应能力,中国已经在多个城市建立了自动驾驶测试场,包括北京、上海、广州、深圳等一线城市。这些测试场涵盖了各种路况和场景,从城市街道到高速公路,从晴天到雨天等复杂天气条件。大量的测试数据为自动驾驶技术的改进提供了依据。 “未来我们要加强自动驾驶汽车研发,形成自主可控完整的产业链,加快发展无人驾驶货运和无人配送,促进运输服务质量变革、效率变革、动力变革。”交通运输部运输服务司有关负责人表示。 “更智能”引领方向 随着人工智能技术快速发展,“AI赋能自动驾驶”成为行业热门话题。 胡兴阳是杭州一家新能源车企的产品经理,从他在行业一线的观察来看,目前,配备成熟智能驾驶技术的汽车价位相对较高,未来,这些汽车的价格可能呈下降趋势。“价格降低的重要原因之一,是AI大模型训练出的自动驾驶方案愈加成熟,使自动驾驶系统研发成本大幅降低。” 他认为,中国幅员辽阔,汽车存量巨大,这意味着,中国自动驾驶技术拥有庞大的数据优势,“汽车大脑”通过深度学习,将更好地识别不同类型的交通标志和路况信息。在此基础上,自动驾驶算法得以优化,行驶的安全性和高效性将会显著提高。“打个比方,未来的自动驾驶系统,会是一个集合全国各地所有道路经验的‘超级老司机’,在什么地段,方向盘打多少度,油门踩多大力度,都能精准决策。”胡兴阳说。 如今,中国自动驾驶产业迎来新一波风口:据中国汽车工业协会消息,11月14日,中国新能源汽车年产量首次突破1000万辆,中国成为全球首个新能源汽车年度达产1000万辆的国家。专家预计,这一数字到年底还有望超过1200万辆。作为自动驾驶技术的主要载体,新能源汽车的巨大市场规模将对自动驾驶技术的发展起到重要推动作用。 有关部门也对这种趋势予以重点关注。工业和信息化部部长金壮龙表示,随着大算力、大数据、大模型等快速发展,高级自动驾驶技术有望实现新的重大突破,智能网联汽车也将进入全新的发展阶段。 “我们将聚焦新一代电子电气架构,大算力芯片、域控制器、超智系统等关键领域,以数据为纽带,促进汽车与智能电网、智能交通、智能城市融合发展。”金壮龙说。 来源:人民日报 #有一种美好叫辽宁##新时代六地辽宁杠杠滴##辽宁好网民守法好公民#
未来科技感汽车展厅设计指南 ✨ 汽车智能制造体验馆的设计,结合了高科技、智能制造和沉浸式体验的元素,展现了未来汽车技术的魅力。以下是一些关键区域的布局建议: 入口区域:未来之门 ꊩ用高科技的入口设计,如光影交织的自动门或虚拟现实(VR)欢迎屏幕,让参观者一进门就感受到未来科技的氛围。在显眼位置设置LED屏幕或背光灯箱,概述展厅亮点。 智能制造展示区 튦衦汽车生产线的一部分,展示自动化机器人、智能装配线及3D打印技术如何应用于汽车制造过程。 未来汽车概念展示区 展示研发的电动汽车、自动驾驶汽车及概念车型,强调环保、节能与智能化特点。利用LED变色灯和环绕声效,营造科技感十足的氛围,使每款展车都成为焦点。 技术研发与创新展区 슥亦𐨃𝦺汽车、车联网、智能驾驶等领域的研究成果和技术突破。结合实物展示、动画演示、互动问答等多种形式,深入浅出地介绍技术原理和应用前景。 休息与交流区 ☕ 提供舒适的休息区、咖啡吧和会议区,便于参观者休息交流或进行商务洽谈。数字屏幕播放汽车行业资讯、公司动态及未来展望等内容,保持展厅的活跃氛围和信息更新。 汽车研发展厅设计应围绕“高科技、智能制造、沉浸式体验”等关键词展开,通过精心布局、先进技术和人性化服务,呈现出汽车的研发历程与企业的发展历程。
PTE听力备考心得分享 犥쥊部分真的是让我又爱又恨的地方,不过经过一番努力,终于在考试中取得了不错的成绩。下面就来分享一下我的备考心得吧! WFD:多刷多练,熟能生巧 WFD(Write From Dictation)这部分真的是需要多刷多练。我至少刷了25遍以上,从3月开始每天都在背。考试的时候我给了它大约10分钟的时间,基本上没怎么在电脑上练习,都是听完手写。虽然考试的时候4中4,但这也是平时积累的结果。 SST:关键词定位,命中率高 SST(Summarize from Text)这部分也是我的强项之一。听力能上60分,SST功不可没!每次考试前我都会用C哥的模版来练习。这次考试中遇到了自动驾驶这个话题,虽然音频有点模糊,但通过听到“cars level technology”这几个词,我成功定位到了自动驾驶这篇文章,然后默写了关键词。C哥的模版真的很好用! HIW:短期冲刺,效果显著 ♂️ HIW(Highlight the Information While Reading)这部分我只刷了几天,每天大约5道题。虽然有点进步,但如果你跟着原文读,找出错词的概率会大大提升。这个方法很有效,值得一试。 FIBL:放弃治疗,坚持不下去 FIBL(Fill in the Blanks)这部分我真的放弃了。背单词对我来说简直是噩梦,坚持不下去。如果你也是背单词苦手,那就别在这部分浪费时间了。 总的来说,听力部分需要平时的积累和练习,找到适合自己的方法很重要。希望我的分享能对大家有所帮助!
嘿小伙伴们,最近我可是被科技界的几个大新闻给彻底震撼到了!𝠤婁吗?就像是突然间,我们的日常生活就被那些高大上的科技装备给彻底“入侵”了,而且还是那种让人欲罢不能的“入侵”! 就拿我刚刚入手的这款智能眼镜来说吧,它简直就是个缩小版的“未来世界”窗口! 只要一戴上它,我仿佛就穿越到了科幻电影里,整个世界都变得不一样了。走路的时候,路边的小花小草都能在我眼前跳出它们的“身份证”,告诉我它们的名字和生长习性;逛街的时候,店铺里的商品信息直接就能悬浮在眼前,价格、评价一目了然,妈妈再也不用担心我被宰啦!️ 而且,你们听说了吗?最近那个超级火的自动驾驶汽车,竟然已经可以在一些城市上路了! 想象一下,你坐在车里,不用手握方向盘,不用紧张地盯着路况,只需要舒舒服服地靠在座椅上,听着音乐,看着窗外的风景,就能到达目的地,这种感觉是不是超级爽?我都已经开始幻想,以后周末自驾游的时候,我可以一边开车一边追剧,再也不用担心错过任何一集精彩剧情了!𝓧安全第一,自动驾驶还在不断完善中,但那份期待和憧憬,已经让我心潮澎湃了! 还有啊,你们还记得之前那个“人工智能写歌”的新闻吗?个团队开发了一套系统,它竟然能根据输入的关键词和情感要求,自动生成一首完整的歌曲!我试着输入了“快乐”“阳光”这些词,结果出来的歌曲旋律轻快,歌词温馨,听得我都忍不住跟着哼唱起来。这简直就是音乐创作领域的“印钞机”啊!虽然不能完全替代人类的创作灵感,但至少在量产和个性化定制方面,它可是大大的节省了我们的时间和精力。 当然啦,科技装备的发展也带来了一些小小的“烦恼”。比如,我现在已经完全离不开这些智能设备了,一旦手机没电或者网络不好,我就感觉像是失去了整个世界一样,焦虑得不行!𑠤𝆨ﴥ来,这大概就是“科技成瘾”的一种表现吧,既享受它带来的便利和乐趣,又担心它对我们生活的“绑架”。 不过呢,我相信随着科技的不断进步和完善,这些问题都会得到妥善解决的。毕竟,科技发展的初衷就是为了让我们的生活变得更加美好和便捷嘛! 所以,让我们一起期待未来的科技装备会带给我们怎样的惊喜和改变吧!我已经迫不及待想要看看,下一个被科技“入侵”的领域会是什么了! 好啦,今天的分享就到这里啦!你们有没有被这些科技装备给吸引到呢?或者你们还有
谷歌能否阻止移动广告价格下跌颓势2013.4.26 网页链接 2012年,广告收入已经占到了谷歌全部收入的95%。分析人士称,其中,移动广告贡献了14%。但与此同时,移动广告的价格却在不断下跌。因为手机、平板电脑等移动终端贡献的销售依然不能有效地吸引广告主。不过,谷歌似乎有办法成为移动广告市场的大赢家。 2012年,在关键词竞价广告AdWords等产品的推动下,谷歌的广告业务去年吸金437亿美元,惊人地占到了公司总收入的95%。 广告业务持续盈利,让谷歌敢于尝试利润较低的项目,如安卓系统、自动驾驶汽车、谷歌眼镜等。 不过就像大多数科技公司一样,谷歌在台式机到移动产品的转型过程中遭遇了挑战——如何从用智能手机和平板电脑上网的用户身上盈利。可以肯定的是:移动市场不容忽视。单就美国而言,移动广告的花费就可能从今年的70亿美元上涨到2015年的160亿美元,翻了一倍还多。摩根大通证券(JMP Securities)的分析师罗恩•乔希最近预计,移动广告如今占到了谷歌所有广告销售额的14%。 上个季度,谷歌称将减少移动端搜索页面的广告数量以保证用户体验,并预计每次点击费用也将因此上涨。不过后者并未实现。相反,谷歌的每次点击费用比去年下降了4%,这也是该费用连续第六个季度保持下跌。 至今为止,手机和平板电脑只是一个消费设备,因此许多广告商当前仍会着重于台式机的广告投入,即便台式机已经时日无多了。 当然,借助Google+社交网络以及拥有超过7.5亿用户的安卓操作系统,谷歌已经为移动广告的蓬勃发展打好了基础。 Google+的用户可能超过5亿人,不过只有1.35亿用户会每月回来看看。(这与Facebook多达10亿的用户基础比起来相去甚远。) 不过,关系到广告业未来的加州山景城远未到悲观失望的地步。Facebook在美国移动设备广告市场中拥有近29%的份额,占领了市场老大的地位。不过,eMarketers预计谷歌将从明年起抢过头把交椅。简而言之,随着顾客越来越依靠移动设备来购物、以及使用并创造内容,谷歌将在这个不断发展的市场中获得越来越有利的地位。(财富中文网) 谷歌、meta
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