电脑关键词检索结果不一样解读_检索消除原版视频在线观看(2024年11月精选)
法律检索心得:五年实习的经验分享 五年,从大二到研二,每一年都有实习的经历,其中两段长达十个月。今天,我想分享一些关于法律检索的心得。 了解需要检索的问题和目的 首先,你得搞清楚几个关键问题: 问题的具体内容是什么? 这个问题用来做什么? 需要什么样的资料? 检索方向因问题而异 对于案件中的某个问题,检索结果要非常有针对性。你需要考虑: 案例的层级、判决日期和背景。 法律法规和司法解释的时效性。 对于研究性问题,可以多看看大所、公检法机关的文章,因为这些资料的可信度和实务性都比较高。 多发现和积累检索渠道 平时要多留心,积累各种检索渠道。比如: 看到一个网站上有一篇相关度很高的文章,可以去这个网站首页,换不同关键词看看还有没有好的文章。 看到一个处罚决定书,可以记下是哪个网站发布的,之后可能用得到。 可以去有关部门的官网上找资料,看看某个相关法律法规或规范性文件的发文机关,一般这种就是“有关部门”。 变换关键词 有时候,一个关键词不够用,可以试试不同的关键词。比如,“外商投资”可以换成“外资”、“外商”、“中外合资”、“合资企业”或“合营企业”。这些关键词都是在检索过程中不断提炼出来的。 检索成果的形式 对于小问题的检索,可以写成Word或Excel,摘出重点内容;对于大问题的检索,可以放在文件夹里,修改一下文件标题。不同律所对检索格式的要求可能不同。 反馈重要信息 슥悦有些重要的东西查不到,反馈时要告诉律师为什么查不到,并想想自己能不能解决这个问题。如果实在找不到,一定要说清楚原因。比如,仲裁案例是不公开的,所以比较不容易检索等等。 希望这些心得能对你有所帮助!
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导师以为你会,但没人教你的科研工具清单 不知道大家有没有过这样的经历:导师给你安排了任务,以为你都知道怎么搞定,结果你却一头雾水。其实,有些科研工具真的能大大提高我们的工作效率,只是可能没人告诉你。下面我给大家分享一些我自己用过的科研工具,希望能帮到你们。 文献检索工具 Web of Science:这个是常用的英文文献检索工具,特别适合找核心期刊的文章。你可以通过关键词、作者、标题等方式来检索。 Sci-Hub:这个网站简直是文献下载的神器,大部分文献都能找到。只要输入文献的DOI号,就能轻松下载。 文献管理工具 Zotero:这个工具真的很适合科研小白,功能非常丰富。它可以帮你管理文献、阅读文献,还能标记阅读进度和外文翻译。 CAJviewer:这个工具主要用于阅读CAJ格式的文件,很多人在本科阶段都用过。 文献扩展工具 Connected Papers:如果你找不到想要的文献,或者文献找不全,可以用这个工具。它能帮你生成文献相关性图,找到相关性高的文献。 文献翻译工具 Deepl:这个翻译器真的很好用,翻译结果生动准确,少了一些机械翻译的痕迹,上手也很简单。 科研绘图工具 芤再清晰的文字描述也不如一张图来得直观。这个工具可以用来绘制框图、流程图、技术路线图等等。 Origin:主要用于根据实验数据绘图,2D、3D图都可以搞定。 笔记整理工具 OneNote:这个工具我真的用了好多年,特别适合整理笔记。它可以备份、分区、分节,还可以从电脑输入或者手写记录。 Processon:泛读文献时,我经常用思维导图来记录,当然也可以通过表格来整理。 希望这些工具能帮到大家,让你们的科研之路更加顺畅!如果有其他好用的工具,欢迎大家分享哦!က
记得小学在同学家玩过一个超级好玩的游戏,好玩到每次我们几个小朋友去她家写作业时,都会先苦苦哀求她妈妈把电脑打开让我们轮流玩一遍。 那是一个网页小游戏,画面大概是一个美少女拿着地球形状的武器去砸天上的怪物。玩到后面的关卡还可以用积分兑换不同的武器,譬如三角骨啊回旋镖之类的。名字好像就叫“美少女拯救地球”。 后来我自己家也装了电脑,当我兴致勃勃地想再玩一次这个游戏时,我发现,我再也找不到这个游戏了!无论我怎么排列组合关键词,我都无法检索到它。 时至今日,我依旧尝试在互联网大海捞针,想找到那个游戏。但它就如同从未出现过一般,隐匿在了浩如烟海的数据海洋中。 啊 ,真的好想再玩一次美少女拯救地球啊……[淚]
如何在文献检索时设计关键词以确保利用 EndNote 检索文献的全面性并获取最新研究成果#大学第一课# 在学术研究领域,文献检索是一项既基础又关键的工作。EndNote 作为一款功能强大的文献管理工具,能助力我们高效地开展文献检索与管理。然而,怎样设计关键词来保证检索的全面性以及获取最新的研究成果,这是众多研究者面临的难题。本文以中国知网(CNKI)为例,探讨在文献检索时如何设计关键词。 1.⠦确研究主题 在着手检索前,首先要清晰界定你的研究主题与目标。这有助于确定检索的核心概念及相关术语。比如,若你的研究主题是“可持续发展”,那么“环境保护”“绿色能源”“生态平衡”等都可能成为核心关键词。 2.⠨🐧褸业术语 采用该领域公认的专业术语作为关键词。这不仅能提升检索的准确性,还可确保获取到高质量的专业文献。例如,在医学领域用“幽门螺杆菌”而非“胃菌”,在计算机科学领域用“机器学习”而非“电脑学习”。 3.⠥𘃥组合 借助布尔逻辑(AND、OR、NOT)对关键词进行组合,能更精准地定位研究内容。例如,“可持续发展 AND 绿色能源”能帮你找到同时涉及这两个概念的文献。 4.⠥駔詀配符和截词技术 - 通配符的运用:通配符可以帮助我们在不确定单词的完整拼写或者想要涵盖多种可能的拼写形式时进行检索。常见的通配符如“”和“?”。例如,在检索关于“计算机网络安全”方面的文献时,“networ”可以匹配“network”“networks”等相关词汇,这样就能更全面地找到涉及计算机网络相关主题的文献,而不仅仅局限于某一种固定的拼写形式。 - 截词技术的使用:截词技术则是用于检索单词的不同词干形式。比如,“treat”这个单词,我们可以使用“treat*”来检索“treat”“treated”“treating”“treatment”等不同形式的相关文献。在医学研究中,对于药物治疗相关的检索,这种方法可以确保不遗漏同一词根的不同衍生词汇所涉及的文献。同时,在使用截词技术时,要注意不同数据库可能对截词的符号和规则有一定差异,需要根据具体数据库的要求进行适当调整。 5.⠩똧索功能 知网等数据库通常设有高级搜索功能,允许你依据标题、关键词、摘要、作者、发表时间等条件进行检索。合理运用这些功能,可提高检索的精准度和效率。 6.⠨𘪦新研究成果 为获取最新研究成果,可在 EndNote 中设置定期更新提醒。此外,也可通过检索最近一年或两年内发表的文献来确保获取最新信息。 7.⠩🥅宽泛词汇 尽量避免使用过于宽泛的词汇,如“研究”“分析”等,因为这类词汇会检索出大量不相关文献,增加筛选工作量。 8.⠨🐧襐义词和近义词 考虑使用同义词和近义词来扩大检索范围。例如,“创新”可用“革新”“创造”替换。 9.⠨𝕤𘎨〧 记录检索策略和结果,定期评估检索策略的有效性,并根据需要进行调整。 10.⠧ EndNote 的在线搜索 EndNote 的在线搜索功能可直接连接知网等数据库进行检索,并将结果直接导入 EndNote 库中。这样便于管理和引用检索到的文献。 通过上述策略,你能在 EndNote 中设计出更全面且更新的检索关键词,从而提升文献检索的效率与质量。要记住,文献检索是一个动态过程,需不断评估和调整检索策略,以适应研究需求和文献更新。
三分钟批量建广告,VBA助力! 还记得我之前提到的那个爱编程的同事吗?他之前总是用Python、MySQL这些编程语言来批量生成广告活动上传模板,三分钟内就能搞定几十个广告活动。 不过,这些编程语言对小白来说实在太不友好了,光是下载、安装和配置软件就够让人头疼的了。于是,我的同事最近自学了Excel的VBA编程语言。通过这种编程语言写的文件,只要你的电脑有Excel并启用宏功能就可以了,简直是零门槛。 首先,我们打开提前写好的宏程序的Excel文件,可以看到里面有四个表格。第一个表格用来填写你要投放的关键词、关键词匹配方式、出价、预算和竞价策略等信息。第二个表格填写要投放的SKU,第三个表格填写预否的词根,第四个表格填写预否的关键词。 填好这些信息后,切换回第一个表格,你会看到一个“生成模板”按钮。这时,你需要填写你产品的父SKU,主要是为了生成广告活动后区分不同产品的广告活动名称。这样,你的桌面上就会生成广告活动的上传文件。 最后,打开广告后台,直接上传生成的模板文件,就能快速生成广告活动了。整个过程简单快捷,简直是为小白量身定做的。 所以,如果你也想快速批量创建广告活动,不妨试试Excel VBA吧!
研究生科研第一课:快速进行文献检索与阅读 研究生生涯的起点,文献检索与阅读是关键!这篇文章总结了三个实用的技巧,帮助你快速上手科研工作。 1️⃣ 文献检索: 利用学校资源,如知网、万方、谷歌学术和图书馆。 掌握关键词搜索技巧,学会切词和替换。 筛选结果时,关注被引次数、参考文献和期刊质量。 2️⃣ 泛读技巧: 快速略读,提高阅读效率。 3️⃣ 精读策略: 批判性阅读,抓住重点信息。 做好笔记,对比不同文献。 这篇文章由北京交通大学的学生撰写,发表在高教学刊2023年6期上,内容非常实用,适合研0和研一的同学们。掌握这些技巧,能让你的科研之路更加顺畅!
探索古籍的宝藏:一个免费的线上图书馆! 发现了一个宝藏网站,专门收藏各种古籍,种类丰富,阅读体验超棒!这个网站不仅提供了原文对照阅读,还支持数字化背景阅读,既方便又保护了珍贵的古籍。 在这个网站上,我发现了《永乐大典》,这让我非常兴奋。之前看“典籍里的中国”时,我就对这套惊世之作充满好奇。此外,我还搜索了苏轼,发现他竟然写过灵异故事,讲述一个人死后三天复生的故事,这个故事收录在“陈”字册,主人公叫陈昱。感兴趣的朋友可以自己去看看哦~ 这个网站是字节跳动和北大联合推出的“识典古籍”,书库分类清晰,涵盖了儒家经典、道家经典、文学经典等多个领域,包括经部、史部、子部、集部、道教部等。无论你是对诗书礼乐易春秋感兴趣,还是想了解更多国学知识,这里都能满足你的需求。 𑠨也很简单,电脑和手机端都可以进入: 电脑版:在网页上搜索“识典古籍”网站,打开后可以按照名字、朝代、书籍名字关键词搜索相关的古籍知识。 手机版:搜索“识典古籍”进入网站,首页检索即可。 ᠥ㫯樿靠谱哦!快来分享你在这个网站上发现的古人冷知识吧,让我们一起涨涨见识~
PubMed高级检索技巧全攻略 PubMed检索技巧 布尔逻辑运算符:使用AND、OR和NOT来组合关键词,提高检索准确性。 作者检索:输入作者姓氏和名字,或者使用首字母缩写。 机构检索:输入作者所属机构的名称。 期刊检索:输入期刊的全称或缩写,甚至只输入期刊名的一部分。 标题检索:输入文章标题,支持关键词搜索。 高级检索功能 作者索引:输入作者姓氏和名字,系统会自动匹配相应的首字母缩写。 机构索引:输入作者所属机构的名称,系统会自动匹配相应的首字母缩写。 期刊索引:输入期刊的全称或缩写,系统会自动匹配相应的关键词。 主题词检索:使用MesH主题词进行高级搜索。 同义词搜索:输入关键词后,系统会自动匹配相应的同义词。 主题词与同义词 主题词:输入主题词后,系统会自动匹配相应的关键词。 同义词:输入关键词后,系统会自动匹配相应的同义词。 检索结果展示 详细结果页面:点击搜索结果后,会跳转到详细结果页面,展示文章标题、作者、期刊等信息。 预览功能:在详细结果页面中,可以预览文章的部分内容。 下载功能:点击下载按钮,可以将文章保存到本地电脑中。 翻译功能:支持将文章内容翻译成多种语言。 注意事项 双引号的使用:在搜索短语时,使用双引号来防止短语被拆开。 空格的使用:在输入关键词时,确保关键词之间有空格。 大小写敏感:在搜索关键词时,注意大小写敏感的问题。 网络连接:确保网络连接正常,以便顺利下载和翻译文章。
计算机文献综述,轻松掌握脉络 标题:[具体计算机相关主题]文献综述 作者:[你的姓名] 专业:计算机科学与技术 一、引言 研究背景:阐述所研究计算机领域主题在科技发展中的重要性。介绍该主题相关技术或应用在实际生产生活、学术研究等领域中的现状,如互联网行业、人工智能领域、软件开发过程等方面的表现,以及其对社会发展、经济增长、科技创新等方面的影响。 研究目的:说明进行此次文献综述的目的,如梳理该领域的研究历程和现状,分析已有研究的优点和不足,为后续的研究工作提供全面的理论依据和研究方向指导,探寻该领域尚未解决的问题和潜在的研究热点等。 二、文献检索方法与策略 检索数据库:列举所使用的数据库名称,如 IEEEXplore、ACM Digital Library、Web of Science、中国知网( CNKI)、万方数据等,并简要介绍这些数据库在计算机领域文献收录方面的特点和优势。 检索关键词:详细列出用于检索文献的关键词和其组合方式。关键词应涵盖所研究主题的核心概念、相关技术、应用场景等。 检索时间范围:明确文献检索的时间跨度,解释选择该时间范围的依据。 三、相关文献分析 按时间脉络分析:回顾计算机领域该主题的早期研究情况,介绍最初的研究思路、方法和取得的主要成果。分析这些早期研究对后续发展的奠基作用。 按研究内容分类分析:详细介绍与主题相关的技术理论研究文献,包括新算法的提出、已有算法的改进、数据结构的创新设计等。分析其数学模型、逻辑原理、优势和局限性。总结关于相关系统设计和开发的文献,介绍不同类型系统的架构设计、功能模块划分、模块之间的交互以及系统开发过程中使用的技术和工具。探讨主题在各个领域的应用研究文献,分析在不同应用场景中的需求分析、技术选型、实施效果等。 四、已有研究的成果与不足 研究成果:总结在计算机领域该主题相关的理论创新成果,包括新的计算模型、算法复杂度分析的新方法、数据处理的新理论等。阐述这些理论创新如何推动了该领域的发展。 技术突破成果:列举在技术方面取得的重要突破,如在硬件性能提升、软件效率优化、网络通信速度和稳定性提高等方面的成果。 应用拓展成果:强调主题在不同领域应用拓展方面的成果,如在医疗、金融、交通等行业的成功应用案例。说明这些应用如何改变了行业的运作模式,提高了生产效率和服务质量。 五、结论与展望 结论:总结本次文献综述的主要内容,强调对计算机领域该主题研究现状、成果和不足的综合理解。指出通过对大量文献的分析,清晰地呈现了该领域的发展脉络、研究重点以及目前存在的问题,为进一步深入研究提供了全面的视角。 展望:对未来该领域的研究方向进行展望,包括潜在的研究热点、可能的技术突破方向、应用拓展的新领域等。例如,随着量子计算技术的发展,预测其对所研究主题相关算法和系统的影响;展望在新兴的边缘计算和5G网络环境下,主题相关技术在智能城市、工业互联网等领域的新应用场景和发展机遇。同时,对解决现有研究不足的可能性提出自己的见解。
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