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Meta分析检索式,轻松搞定! 构建Meta分析的检索式其实并不难,只要掌握了方法,就能轻松搞定。让我们一起来看看如何操作吧! 拆分题目,确定关键词 首先,我们需要拆分你的选题。比如,你的选题是“对比顺铂和卡铂联合第三代化疗药物治疗晚期非小细胞肺癌随机对照研究的系统综述”。这个题目可以拆分成几个关键词: 非小细胞肺癌(P):这是你的研究对象。 顺铂(I):这是你的干预措施。 卡铂(C):这是你的对照措施。 随机对照研究(S):这是你的试验设计。 构建检索策略 根据PICOS原则,我们可以将上述关键词组合成一个检索策略。具体来说,就是将P、I、C、S四个部分分别用不同的符号表示: P:患者/人群——肺癌 I:干预措施——顺铂 C:对照措施——卡铂 S:试验设计——随机对照 添加其他关键词 有时候,我们还需要添加一些其他的关键词,比如: 结果(O):如果你关注的是治疗效果,就需要用到O。 对照组(C):如果你在对比不同药物的效果,就需要用到C。 研究类型(T):比如“随机对照研究”这样的关键词。 特殊情况 在某些情况下,你可能还需要添加一些特定的关键词,比如: 动物实验(A):如果你只关注动物实验,可以在检索策略中添加这个关键词。 非人类(NOT H):如果你只关注人类研究,可以在检索策略中添加这个关键词。 优化检索策略 最后,我们需要优化一下检索策略,让它更加清晰和高效。比如,可以将干预措施和对照措施放在同一个括号里,用OR连接起来,表示你可以选择顺铂或卡铂。 现在,再来看这个检索策略,是不是清晰多了呢? 一般来说,任何一个Meta分析的检索都是从拆分题目开始的。只要掌握了这些方法,你就能轻松构建出高效的检索式啦!
AI生图乱象#默认# AI生图乱象主要指的是随着人工智能技术的迅速发展,特别是图像生成技术的广泛应用,网络上出现了大量由AI生成但可能误导公众的图片。这些图片往往能够以极高的逼真度模拟现实场景或人物,从而挑战了传统上“眼见为实”、“有图有真相”的观念。以下是对AI生图乱象的详细分析: 一、AI生图乱象的表现 谣言传播:一些别有用心之人利用AI生成图片,制造并传播谣言。他们通过输入关键词,AI软件便能在网络上自动搜索相关信息,并利用热点新闻和随机的网络音视频源,批量生成谣言图片,投放到各大网络平台上,以吸引眼球和流量变现。 误导公众:AI生成的图片往往具有高度的真实感,使得虚构的场景看起来栩栩如生,虚构的人物仿佛真实存在。这种技术上的进步却给公众带来了辨别真伪的难题,导致很多人被误导。 侵犯隐私:AI生成图片还可能涉及侵犯个人隐私的问题。例如,通过训练AI模型,可以生成与真实人物高度相似的虚拟形象,这些形象可能被用于不法目的,如网络诈骗、色情传播等。 二、AI生图乱象的成因 技术门槛降低:随着AI技术的不断成熟和普及,越来越多的普通用户能够接触到并使用这些技术。然而,技术门槛的降低也带来了一定的风险,即非专业人员可能无法准确判断生成内容的真实性和合法性。 平台监管不力:部分互联网平台为了追求流量和点击率,放任假新闻、标题党以及争议性话题的传播。这种监管不力为AI谣言的大行其道提供了不良土壤,也催生了灰色产业链的加速形成。 法律法规滞后:目前,针对AI生成内容的法律法规尚不完善,无法有效约束和打击利用AI技术制造谣言、侵犯隐私等不法行为。 三、应对措施 加强监管:政府和相关机构应加强对AI生成内容的监管力度,建立健全相关法律法规体系,明确界定AI生成内容的合法性和责任主体。同时,加大对违法行为的打击力度,形成有效的震慑作用。 提升公众意识:通过宣传教育等方式提升公众对AI生成内容的认识和辨别能力。引导公众在面对新奇夸张的信息时保持警惕和理性思考,避免盲目相信和传播未经证实的内容。 加强技术研发:鼓励和支持科研机构和企业加强AI技术的研发和应用创新,推动AI技术向更加健康、有序的方向发展。同时,加强对AI生成内容的技术识别和验证技术的研究和应用推广。 综上所述,AI生图乱象是当前社会面临的一个严峻问题。要有效应对这一问题需要政府、企业和社会各界的共同努力和协作。通过加强监管、提升公众意识以及加强技术研发等措施的实施可以逐步减少AI生图乱象的发生并推动AI技术的健康发展。
Flomo笔记软件,我的记录神器! 我接触Flomo笔记软件已经超过800天了,积累了4205篇珍贵的笔记。今天,我想和大家分享一下我对这款软件的深刻体验。 首先,Flomo的“快”让我爱不释手。与那些功能繁杂的笔记软件相比,Flomo简洁明了,让我能迅速捕捉并记录当下的灵感和想法。无论是短暂的闪念、一句话的点子,还是几个字的记录,都能轻松保存。 特别值得一提的是,Flomo的“相关笔记”功能,这是我认为比标签系统还要智能的内容管理方式。通过AI技术,它能根据我当前记录的内容,自动筛选出关键词,并链接到与之相关的20条笔记。这比我手动搜索更加智能,而且搜索结果还会根据相关性进行自动排序,简直太方便了! 䨯즖字功能也是Flomo的一大亮点。语音记录能直接转换成文字,并保留原声,限时30秒。这个功能非常适合快速记录那些稍纵即逝的想法和灵感。 此外,Flomo的标签系统也让我印象深刻。与传统的文件夹编辑和超链接不同,只需在每篇笔记上添加一个井号标签,系统就能自动将其归类并建立上下级关系。这使得归纳整理变得简单又高效。 最后,Flomo的“每日回顾”功能让我对过去记录的内容进行了重新审视。通过随机展示每天的8至24篇笔记,我能够重新发现那些已经遗忘的知识点,并重新建立它们之间的联系。 总之,Flomo笔记软件是我日常记录和整理思绪的好帮手。如果你也在寻找一款简洁、智能且高效的笔记软件,那么Flomo绝对值得一试!
大学论文润色全攻略:从引言到讨论 刚刚完成这篇客户的论文,真是让人头疼。原文写作水平极差,几乎每一句都不通顺,完全读不下去。我只能根据结果表格和标题来提取关键词,然后自己搜文献从头到尾重写。经过一番努力,终于达到了可发表的水平。作者还需要做的工作就是补充相关信息,汇总主要修改。 引言:重新梳理思路 引言部分,我按照关键词A和B展开,分别介绍了它们的概念、特征、应用以及既往研究的效果。然后点出鲜有二者一起的研究这个局限性,引出本研究RCT。 方法:调整框架 方法学部分,我重新调整了整个构架布局,按照样本、随机化、干预、评估、统计分析这五个部分展开。原文非常糟糕,语言不通,我只能连蒙带猜一句句捋顺,有些信息需要作者自己比对核实。另外,随机化这个部分原文缺失,我自己编了一个模板,也需要作者根据实际情况相应修改调整。 结果:重整表格 结果部分,所有的文字都进行了重整。表2问题很多:数据有误,作者应该是把对照组和干预组填反了,我给纠正过来了。另外文字里有DVT例数,表格里没有,我在表格里补充了;表格里有RAPT得分,文字里又没有描述,我在文字里补充了。所有的表格都有格式问题,背景不要用阴影,自行改正。 讨论:删繁就简 슨襈,原文语句不通,而且也没有围绕结果展开,都是一堆空话套话,我大段删除重写。先总结主要结果和研究意义,再逐一讨论每一个结果及意义和机制。局限性原文缺失,我也补充了。 参考文献:更新年代 参考文献部分,原来的参考文献年代久远,没有针对性,我全部更新了,大部分都是最近五年的综述meta ,原作者自行调整格式。 经过这一番努力,终于让这篇论文焕然一新。希望这篇分享能对大家有所帮助!
专八备考心得:从听力到写作的全方位攻略 ### 听力部分 犊听力一直是我的强项,但那次考试中电池突然没电了,心态瞬间崩了。不过我还是坚持写完了作文,最后竟然过了,真是佛系考生啊。说到填空题,我的技巧就是缩写和符号,参考口译笔记的符号。听力这东西,基础扎实最重要。听力词汇其实不难,精听是关键。基础差的同学可以下载VOA慢速,分句听,先不看内容多听几遍,听不懂再看内容,直到听懂为止。然后跟读,这样可以适应语速。最后将语速调快,这样听1倍速就像听0.8倍速。平时练习时,在念direction的时候就要看题看选项,勾关键词。选完一道题的答案后,几秒钟内可以看下一篇的选项关键词。我用这个方法,4级听力得了240+,虽然4级很简单啦。 阅读理解 我用的是星火资料,感觉还不错。阅读理解主要靠词汇,专八13000或者GRE词汇多背几遍,做阅读就轻松了。当然语法基础也要够硬,不然看不懂长难句。语法差的同学建议从句和非谓语这两大块儿好好搞,问题不大。paraphrase部分重点记同义词替换,帮助很大。练习时不要光对答案,星火阅读有一部分是有翻译的,那一部分文章可以好好用来精读。 改错部分 ✏️ 这一块儿主要是考语法。固定搭配靠积累,但句子成分、从句、非谓语真的要会看。词汇基础牢固的情况下,对个6、7个还是没问题的。每天一篇,每一道题做总结,坚持就是胜利! 写作部分 专八必背范文可以多背,毕竟有输入才有输出嘛。看到话题不要直接看文章,动脑子思考一下自己的观点,锻炼一下思维。其次我觉得China Daily和有道里的外刊也不错。 最后的小建议 ኊ这类考试其实不需要看太多网课。词汇差可以看看曲根万词,语法可以看看网课,但阅读、改错、听力的网课真觉得浪费时间。我曾经看过某老师的阅读网课,他居然在用技巧找阅读答案,预判答案出现在第几句?看了两个小时,个人觉得这太偶然了。专八选文那么随机,找找关键词得了。所以打好基础+练习+总结我觉得就够了。
盗版八爪鱼遇正版,奇了! 2024年9月25日,晴转多云,温度适宜 今天需要抓取社交媒体数据,由于国内常用的后羿在这里无法使用,我咨询了Dr.Gpt,他推荐了Octphrase。当我看到Octphrase的标志时,惊讶地发现它竟然是我以前使用的盗版八爪鱼的正版版本!𒊊我下载了试用版,发现它的使用体验非常流畅,像在泰国711买到西梅一样令人满意。Dr.Gpt还告诉我,可以使用Excel内置的随机数生成器来进行抽样,这样就不需要像高中数学课那样手动计算k值进行抽样了。就这样,我轻松地抽取了3000条数据。 那么,我以前为了爬取数据所付出的努力和泪水算什么呢?那些因为数据中断而重新开始的漫长下午,那些在小破站上学习如何设置爬取关键词的日子,学校你告诉我…… 頥 甲:我的专业不是数据分析,也没有学过Python,更没有上过社科研究方法的课程,只是学过一些基础的数据编码。请不要认为我无知,谢谢。
AI绘画:魔法还是魔法师? AI绘画最近引起了不小的轰动。你知道吗?一个完全没有绘画基础的人,只需要在屏幕上输入一段文字,就能立刻创作出精美的画作。这可不是科幻小说里的情节,而是实实在在的“科技与魔法”。 如果你说AI绘画是魔法,那么输入的文字就是咒语。这些文字在国外被称为Prompt,翻译过来就是关键词。比如上面那张图片的关键词就是“梦幻的夜空,闪烁着星星,巨大的粉色桃子云彩,远处的高塔和迷你城市”。 有人可能会觉得输入这些文字很费劲?其实这已经是AI绘画耗时最多的一个步骤了。接下来,你只需要点击生成按钮,然后等待几分钟,就能得到一幅作品。相比艺术家动辄数年的创作过程,AI绘画的速度简直是瞬间完成。 这也是AI技术对人类最大的意义——提高效率。不过,AI绘画也有很大的随机性。即使你输入同样的关键词,每次生成的画作也会不一样。这种随机性既能让缺乏灵感的用户获得无尽的灵感,也可能让有明确要求的用户感到失望。 重点来了: 自从AI绘画走红后,网络上最热门的话题之一就是:AI会不会取代画师?我的答案是:不会!AI绘画的商业模式现在还在探索阶段,从细分模型的测试训练到差异化产品的设计和上市,再到融入不同领域的工作流,每一个环节都有巨大的潜力等待发掘。 任何事物都有两面性。当AI绘画这种未来科技照进现实后,也对社会规则产生了极大的冲击,引发了一系列的争议、问题和思考。 说到底,AI绘画还是人的绘画,最终呈现的是多人绘画结果的组合。如果AI绘画真的能完全体验人的悲欢离合,那我们就完全可以欣赏它,因为到那时,AI创作就是人的创作。
鬩多变体广告策略与关键词库建立 在亚马逊平台上,多变体产品的广告推广需要明确几个关键点: 1️⃣ 自然搜索结果中,同一个关键词只会展示一个子体,而广告可以展示不同的子体。 2️⃣ 引流款是低价款,只要能维持盈亏平衡或略赚,前期甚至略亏,但排名能上去,都是OK的。有了引流款,流量才能转化到其他子体。 3️⃣ 多变体的价差:前期价差不宜过高,还是以同类型市场均价为参考。链接稳定后,可以慢慢尝试提高。 4️⃣ 对于广告而言,投放1个ASIN和同时投放多个ASIN的区别在于:在关键词下面,哪个商品进行展示是由亚马逊决定的。 建立关键词词库的步骤: 1️⃣ 找到与产品类目相似的竞品,记录ASIN。 2️⃣ 反查竞品ASIN流量词,常见的渠道有亚马逊卖家后台的ABA数据、H10数据、SIF、卖家精灵等。 3️⃣ 下载数据,处理数据。分别下载竞品的ABA数据和卖家精灵数据,记为表格1和表格2。然后分别只保留关键词和搜索频率排名。把表格1和表格2数据放一起,进行整合去重,就得到了一个关键词表格。 4️⃣ 对词进行筛选:明显不相关的词直接剔除,明显相关的词做个标记保留。然后就是去筛选那些模棱两可的词,一个个去前台搜索,结果和你产品相关的就可以保留,不相关就剔除。 5️⃣ 导入关键词词库,找出词根。设置好表头(几级词,相关性,一级词根,二级词根,三级词根,竞品品牌词,品牌词,颜色,特殊属性等),按照搜索频率升序或搜索量降序进行排序。 6️⃣ 选择2-3级词中,2-3个词根的大词做广泛/短语匹配,看系统能不能跑出一些表现好的词。反复测试,直到找到表现好的。 广告投放策略: 1️⃣ 新品期,选择几个强相关的、搜索结果对比其他竞品有点优势的三四级的长尾词,精准匹配,然后做测试。如果效果不好,就换下一批精准长尾词。 2️⃣ 选择2-3级词中,2-3个词根的大词做广泛/短语匹配,看系统能不能跑出一些表现好的词。反复测试,直到找到表现好的。 3️⃣ 当流量款断货或者自然位已经很靠前的情况时,可以增加投放子体,让系统进行随机展示。对于特殊属性词,比如变体的颜色不一样,那在打“变体颜色+关键词”这种类型的词时,可以对变体进行单独投放! 通过以上策略和步骤,你可以更有效地推广多变体产品,提升自然排名和广告效果。
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