金融业三大高危领域是什么下载_霍金为什么说女人是个谜(2024年11月测评)
瑞华保险怎么样 新国十条的发布,标志着中国保险业监管和发展的新阶段。该政策文件强调了强监管、防风险和高质量发展的重要性,为商业健康保险的发展提供了明确的方向。新国十条鼓励扩大服务人群、服务领域和服务方式,以满足人民群众多样化的健康保障需求。 从行业实践来看,一些领先的保险公司已经在产品覆盖面、健康管理服务、一站式结算等方面取得了显著进展。例如,平安健康险不仅关注“一老一小”特殊群体,还为新市民群体和小微团体推出了专属化产品,这不仅丰富了产品线,也提升了服务的精准性和覆盖面。 堧华健康险的创新合作模式,将保险、社区和护理三位一体,通过整合基层医疗服务资源与商业健康保险保障,为老年群体中的阿尔茨海默病高危人群及其家庭提供多方位、多层次的健康守护。 平安健康险也在探索“健康保险+医健服务”双轮驱动战略下的新发展模式。依托平安集团的资源与优势,平安健康险整合了线上、线下、到家的“三到”医疗健康服务资源,打造了一站式健康解决方案,为客户提供“省心、省时、又省钱”的服务体验。 数据的互联互通是商业健康保险行业高质量发展的重要保障。金融监管总局相关司局负责人指出,将积极推进部门间沟通协作,促进商业健康保险与医保、医疗、医药协同发展,打通数据堵点和信息卡点,共同推进跨行业跨部门的信息互联互通和联动赋能。 襌健康大数据应用方面,实现商业健康保险就医费用一站式结算,将极大地方便客户,提升理赔效率。同时,数据的互联互通也有助于保险公司更科学地定价和更精准地风控。例如,通过分析客户的健康数据和医疗记录,保险公司可以为客户提供更加个性化的保险产品和服务。 此外,数据的互联互通还可以促进商业健康保险与医疗健康服务的深度融合。保险公司可以依托医疗健康大数据,为客户提供更加全面的健康管理服务,包括疾病预防、健康咨询、康复护理等。 ᠨ年,商业健康保险为患病人群累计支付了1.7万亿元的经济补偿,成为客户未来医疗健康的坚实储备和保障。未来,商业健康保险公司需要继续聚焦民生,积极响应国家号召,参与多层次医疗保障体系建设。例如,可以针对低收入人群和特殊疾病患者推出更加优惠的保险产品和服务;可以与政府合作,参与医保经办服务;可以加强与医疗机构的合作,推动医疗资源的优化配置和合理利用。
坚决不让孩子碰这 16 个专业: 1.⠧쬤𘀣穷死、饿死、渴死也不上——美术专业。 2.⠧쬤毕业即失业——生物工程专业。 3.⠧쬤𘉣理论晦涩,就业艰难——哲学专业。哲学知识抽象难懂,就业多集中在教育、学术研究等领域,岗位数量有限,竞争激烈,若无深厚的学术造诣和研究热情,很难在该领域立足。 4.⠧쬥、课程庞杂,定位模糊——工商管理专业。学习内容涉及市场营销、人力资源、财务管理等众多方面,但都不够深入,毕业后学生往往感觉什么都懂一点,但又缺乏核心竞争力,在求职时难以确定精准的职业方向。 5.⠧쬤学习苦累,前景不明——医学专业。医学学制长,课程压力大,不仅要掌握大量理论知识,还需积累丰富的临床实践经验。毕业后还面临规培、职称晋升等漫长道路,且医疗行业工作强度大、医患关系紧张等问题也较为突出。 6.⠧쬥 市场饱和,竞争惨烈——市场营销专业。随着商业的蓬勃发展,市场营销专业人才大量涌入市场,导致行业竞争异常激烈。普通营销岗位门槛较低,薪资待遇参差不齐,想要在众多从业者中脱颖而出并获得长远发展,需要具备极强的创新能力和市场洞察力。 7.⠧쬤𘃣技术更新,淘汰迅速——计算机科学与技术专业。计算机行业技术发展日新月异,新的编程语言、框架和技术不断涌现。如果在学校期间不能紧跟技术潮流,持续学习更新知识,毕业后很容易被市场淘汰,面临就业困境。 8.⠧쬥 룀野外奔波,条件艰苦——地质工程专业。该专业学生经常需要到野外进行地质勘查、资源勘探等工作,工作环境恶劣,可能面临偏远山区、高原、沙漠等艰苦条件,且工作具有一定危险性,长期离家在外也对个人生活和家庭关系产生较大影响。 9.⠧쬤对口难觅,转行居多——社会学专业。社会学专业培养学生对社会结构、社会现象等进行研究分析,但在就业市场上,直接对口的岗位较少,如社会调查机构、社工组织等,大部分毕业生最终选择转行到其他领域,如人力资源、行政管理等。 10.⠧쬥、实验高危,就业局限——化学专业。化学实验涉及各种危险化学品和复杂的实验操作,存在爆炸、中毒等安全风险。毕业后主要就业方向为化工企业、制药企业、科研机构等,就业面相对较窄,且化工行业受环保政策等影响较大,职业稳定性面临挑战。 11.⠧쬥一、艺术之路,成名寥寥——音乐专业。音乐专业对学生的天赋和专业技能要求较高,学习过程中需要投入大量时间和精力进行练习。然而,在庞大的音乐从业者群体中,只有极少数人能够成为知名音乐家或歌手,获得丰厚的回报和广泛的知名度,多数人只能从事音乐教育或在一些小型演出团体中工作,收入不稳定且职业发展受限。 12.⠧쬥二、传统冷门,发展受限——历史学专业。历史学专业主要研究过去的历史事件、人物和文化等,就业方向相对单一,主要集中在历史教学、考古研究、历史文化保护等领域。随着社会的快速发展,这些领域的岗位数量增长缓慢,且薪资待遇一般,职业晋升空间有限。 13.⠧쬥三、新兴尚早,岗位稀缺——人工智能专业。虽然人工智能是未来科技发展的热门方向,但目前该领域仍处于发展初期,相关技术和应用尚未完全成熟。高校培养体系也在不断完善中,导致专业人才供给与市场需求存在一定脱节,就业岗位数量相对稀缺,且对学生的综合素质和研究能力要求极高。 14.⠧쬥四、辛苦高危,薪资不匹——土木工程专业。土木工程从业者需要在施工现场进行高强度的工作,面临风吹日晒、高空作业等危险环境。虽然行业整体薪资水平尚可,但与工作的辛苦程度和危险性相比,性价比并不高,且建筑行业受经济周期和政策调控影响较大,职业发展的稳定性存在一定风险。 15.⠧쬥五、依赖人脉,出头不易——传媒专业。传媒行业涵盖广告、影视、新闻等多个领域,虽然行业发展迅速,机会众多,但在很多情况下,人脉资源在职业发展中起着重要作用。例如在影视制作中,能否获得好的项目机会往往取决于是否认识知名导演、制片人等。缺乏人脉关系的毕业生在行业内往往需要付出更多努力,且出头难度较大。 16.⠧쬥六、行业动荡,风险难测——金融专业。金融行业与宏观经济形势紧密相连,经济波动、政策调整等都会对金融市场产生重大影响。金融专业学生毕业后从事银行、证券、保险等行业工作,面临市场风险、信用风险等多种风险因素,行业竞争激烈,职业压力较大,且一旦发生金融危机或行业动荡,可能面临失业或职业转型的困境。
【应急管理部办公厅 金融监管总局办公厅关于充分发挥安全生产责任保险功能作用助力安全生产治本攻坚三年行动的通知】为认真贯彻落实党的二十大、二十届三中全会精神和习近平总书记关于安全生产重要指示精神,充分发挥矿山、危险化学品等高危行业领域生产经营单位所投保的安全生产责任保险作用和保险机构参与风险评估管控、事故预防功能,助力安全生产治本攻坚三年行动,根据国务院安委会《安全生产治本攻坚三年行动方案(2024-2026年)》等要求,现就有关事项通知如下↓↓#安全生产治本攻坚我们在行动##应急发布#
容易出轨的男女身上都有这种4特征 一项针对7万名网友的调查显示,男人出轨率高达60.2%,其中多次出轨率高达42.1%,女性出轨率高达38.1%,多次出轨率是18.7%。 这已经是2016年的数据了,来到2024年的今天,也许这个数据只会更高。什么样的人最容易出轨?他们有什么特征吗?今天这条视频给你答案,先说好,我们不做道德评判,只讲事实,如果接受不了,这条不要听。 1、有出轨基因的人最容易出轨 美国纽约州立大学的一项研究发现,体内带有多巴胺受体D4基因的人,更容易出轨,他们的滥交率高达45%,出轨率高达50%,是正常人群的两倍还要多。 拥有这种基因的人更喜欢追求刺激,比如出轨、一夜情、酗酒、赌博、看恐怖电影,容易成瘾的行为。这个基本都是有迹可循,所以我们常说,结婚要看对方的原生家庭,如果对方的父母、家族就有出轨的行为,这种行为会对孩子造成影响。 2、男女都有出轨高危职业 根据统计数据显示,男性出轨最多的行业是互联网,就是我们常说的IT男,出轨率高达10.06%,其次是金融业、教育业、医生和律师,就像马斯洛需求层次讲的,这类职业的男性,物质啊、生存需求更容易得到满足,有些人这时候就开始追求自以为的精神满足,用出轨来放飞自我;女性出轨最多的行业,你可能根本想不到,是全职妈妈,出轨率高达18.6%,就是我们常说的,这类女人看起来道德感很强,除了老公几乎不跟任何男人来往,社交几乎为零,生活就是围着家庭转,但老公也看不到她的付出,丧偶式育儿,加上老公不理解,还有鸡飞狗跳的婆媳关系,这时候她感觉在家里得不到任何情感滋养,外面突然出现一个男人嘘寒问暖,一旦听到我爱你三个字,她就感动到爆炸,不管不顾就陷进去了。 3、结婚3年是出轨高发期 2016年的中国人出轨调查报告显示,结婚3年后,女性出轨率上升到22.2%,男性上升到26.8%,因为热恋期的爱情激素,也就是多巴胺的浓度高峰最长不会超过36个月,激情褪去,如果俩人又没有其他方法去经营婚姻,人就会向外求新的刺激和新鲜。 4、出轨的人行为会有改变 像什么对伴侣变得冷淡、突然开始在意自己的形象啊,这些大家都不知道,我也不讲了,跟你说几个很多人可能不知道的行为改变。第一个,男人突然开始去健身,尤其是开始练胸肌、腹肌、锻炼耐力了,女人开始去练翘臀、练胸了;第二个,车里变得异常干净,甚至还放了车载香水;第三个,手机换成防窥膜,而且随时倒扣,不想让人看到,那就是藏着不可告人的秘密。
你信不信,今后高端人才很难进入煤炭系统,理由如下: 1、现在只要在煤矿工作过的人,都一百个不愿意把自己的孩子送到煤矿工作,煤矿很少出现“矿工世家”,两代三代人都是煤矿职工的。这与公安、电力、烟草等系统的“世家”截然不同,谁家如果成为“矿工之家”、“三代矿工”会被人瞧不起的。而高端人才跟很多行业一样,也是需要家庭数代人传承的。 2、现在煤矿条款条规过多,追责太重。虽然有“尽职免责”的说法,但行业内的人都清楚,只要想追你的责,这么多的条款总有一款适合你;而且,每次事故,总有一些人被追责,出事必定要追责几乎没有例外。因此“尽职免责”差不多就是一句空话,无论是企业层面还是监管层面。 3、煤矿本身就是艰苦与高危行业,单单每天要进入黑漆漆的井下就令人望而却步。过去从业人员的收入相对来说有优势,很多人特别是农家子弟愿意进入煤矿系统。但现在金融、电子、制造业、行政事业单位等很多行业更有优势,性价比更高。因此很多人根本不愿意进入煤矿企业工作。 4、很多人认为干煤矿只要身体好,技术简单,稍培训学习一下就可以了。其实大错特错,煤矿开采技术、开采装备更新很快,行业准入标准越来越高,对从业人员的素质要求也越来越高。并且,行业规定的要求与矿井的现实需要总体相差很多,煤矿从业人员普遍感觉无所适从,普遍反映很苦很累。 5、大部分行业的从业人员,都存在“越老越值钱”的情况,比如医生,到了一定资历的时候,都可以成为行业专家。但煤矿从业人员,随着年龄增大,其价值越来越低,很多技术要求随着条款的修订已经不再熟悉,很容易就被行业淘汰。 如果你不赞同这个观点,就问你一句:如果有更好的选择,你愿意让你的孩子进入煤矿系统工作吗?
用卡时这4种行为最危险,小心被封卡! 1. 려𘍦商户名称 很多人用卡时忽视了商户名称的重要性。许多POS机商户名称变成了用户的名字,这种做法会增加卡片的风险。 蠥在小型商铺刷大额消费,或者在非正常时间段消费,如上午在酒吧、半夜在超市消费,这些行为容易被识别为异常消费。 栦感商户类型 商户类型如果是中介、地产或金融类,这些属于高危商户,因为银行禁止卡片资金流向这些行业。 一机一码 “一机一码”政策出台后,如果长期使用同一台POS机,相当于长期固定在一个商户消费,容易受到监管导致封卡。 为了卡片安全,建议大家在用卡时注意这些行为,避免不必要的损失。
【2024工博会几点小观察】 调研总是不间断地进行,而每次重要研究到最后阶段,总会出现一些契机double-check一下,这两周,阿里云栖大会、上海工博会等恰好提供了这些契机。 阿里云栖大会2024围绕“数据、人工智能、AI+、AI基础设施”,翔实阐述了AI时代的云计算跟传统云计算有何区别,以及阿里做了哪些适应AI时代的基础设施的顶层设计与布局(包括数据层面)。而大会另一大聚焦点则是各行各业客户上云的真实案例,及运用大语言模型的探索实践。 上海工博会,作为全球工业创新的风向标,几乎集聚了全球头部的工业巨头,也提供了一个与资深的工业大咖交流的平台,不少企业也在工博会现场发布了系列新品。 比如西门子发布了Industrial Co-pilot for Engineering,德国倍福推出了TwinCAT Chat,这两款大语言模型产品在海外都是基于OpenAI的基座模型,西门子的LLM可与博途软件打通,基于这个载体落地,倍福的LLM功能则通过TwinCAT软件来实现。当前,PLC代码生成是较核心的应用方向之一,未来在中国落地,也是和本土大语言模型厂商合作。 值得注意的是,真实世界工业数据的治理和融合现阶段还有待完善,因为涉及到很多半结构化数据、非结构化数据等,如果期待那种“你输入一个prompt, 立即呈现既往决策做参考”可能还需要时间,因为这块对数据要求比较高,但话说回来,第一阶段若能以PLC代码生成作为切入点,某种程度上可能落地阻力反而会小一些,且这些功能本身也很价值。 本届工博会上,海康机器人发布了能“透过现象看本质”的高光谱成像仪,其2D工业相机也被现场很多协作机器人、复合机器人厂商采用,智库本次在上海走访调研的新能源工厂比如大众等用的也都是海康AMR移动机器人。 人形机器人方面,在“第十届中国机器人高峰论坛暨第七届CEO圆桌峰会”上,国家自然科学基金委员会高技术研究发展中心研究员刘进长指出,发展人形机器人核心零部件有老三样(伺服电机、减速器、控制器)、新三样(芯片、传感器、灵巧手)、还有软三样(软件、操作系统、大数据)。 在以往研报中,智库曾提及,在高危场景或工业安全事故现场,四足机器人检测或许还只是第一步,在紧急情况下采取行动、及时解决问题才能真正形成闭环,这块多模态大模型加持的人形机器人或有用武之地。 本次,在与博世力士乐负责人天南地北的交流中,他提到了另一大场景,即那些常年接触粉尘、噪声、化学毒物等会产生潜在职业病的行业(如采矿、冶金业)也很适合人形机器人。BTW,这位负责人很资深、很专业,如果每场大型展会或大会都能有AI大模型的科技从业者,跟工业领域的资深大咖激烈碰撞、思辨,相信我们国家的工业一定可以大踏步进步。 今年陆陆续续在不同场合机缘巧合聊了很多老牌的德企和日企,再跟中美企业一对比,对AI大模型时代的制造业未来还蛮有启发的。BTW,工博会上还观察到一个小现象,即很多细分赛道做国产替代的厂商发展也很迅猛,很有拼劲。 总结来说,人工智能或大模型技术要发挥更大的价值,还得是跟产业做深度融合,这或许也是为什么2024百度世界大会都开始放到上海举办了,毕竟上海作为百年工业发源地,工业底蕴深厚,再加上金融业,以及辐射长三角世界城市群的能力。
单一POS机?小心信用卡被封! 很多朋友为了图方便,习惯长期用一台POS机,还只绑定一个商户进行交易。这种做法看起来是节省了成本,但实际上风险可不小。随着金融监管越来越严格,单一机器单一商户的交易模式已经成为触发风控的高危信号。 从去年年底开始,每台POS机只能绑定一个商户的政策实施,起初大家都没太在意。然而,时间一长,这种模式的弊端就逐渐显现出来了。对于那些月刷卡金额高达数万甚至数十万的用户来说,仅有一个商户的交易记录,在风控系统中简直是个“明灯”。 最近,不少银行已经开始对这种高风险交易模式采取行动。民生银行率先发出交易限制通知,中信银行也紧随其后,通过短信提醒客户规范使用信用卡,否则将采取包括交易限制在内的严厉措施。平安银行更是直接,宣布将对存在问题的账户进行1-2天的冻结处理,若情况未有改善,冻结期将会延长。 这些银行的举措清楚地表明,单商户交易模式极易触发风控机制,轻则限制交易,重则直接降低信用额度,甚至封禁账户。因此,对于广大信用卡用户而言,增加POS机数量,绑定多个商户,已经成为规避风控、保障正常交易的必要措施。 合理规划机器和商户的数量,结合实际消费场景,实现消费的多元化,不仅能够美化账单,更能有效降低被风控的风险。用户应根据自身的交易量和卡片数量,制定相应的策略,切勿抱有侥幸心理。 在这个风控愈发严格的金融环境中,多机多商户的策略,就如同在波涛汹涌的大海中驾驶的多桅帆船,能够更好地抵御风浪,确保航行的安全。信用卡用户应当意识到,规避风险,保障自身权益,比单纯的成本节约更为重要。因此,及时调整交易策略,采用多元化的消费模式,才是明智之举。
和几个公关从业者聊了一下京东请杨笠做宣传这个事儿。大家普遍对京东请杨笠并不是那么吃惊,毕竟之前杨笠宣传白酒的迷惑案例已经突破了公关行业的认知上限,大家真正感到吃惊的是杨笠竟然有那么大的破坏力! 要知道京东之前群众基础还是蛮好的,虽然刘强东搞出过一些乌七八糟的新闻,但好在他本人形象比较有亲和力,公众也并没有把刘强东当做偶像完人去看。而且京东过去还做过很多公益,面对突发事件京东员工总是冲在一线,福利待遇等方面评价也一直不错。最近几年京东发展四平八稳,跟其他互联网巨头相比较而言基本没什么引发公愤的负面舆情,怎么这回请来杨笠就直接大翻车了? 京东发完与杨笠合作的双十一推广信息之后,强烈反对、会员退费、争相抵制、卸载京东之声不绝于耳,恶评此起彼伏,负面热度持续不退,舆情一浪高过一浪,更要命的是就连京东金融也得跟着紧急辟谣网传挤兑。别说吃瓜群众看着懵圈,就连公关从业者都始料未及! 各位要知道国内公关圈子就这么大,大家都是会互通有无的。眼见着杨笠那么大的破坏力,以后行业内肯定会为其打上高危标签,知名企业唯恐避之不及。现在我们评价杨笠的商业价值为零还是太保守了,对于那些想要获得最大公约数支持的正常企业来讲,杨笠的商业价值已经为负!哪家企业一旦沾上,必定会长期负面缠身! 有人要问了,杨笠就不能代言女性产品靠基本盘接合作吗?这种不懂行了,大家可以看看杨笠过往的商业合作,白酒、轿车、越野车、笔记本电脑……这里面哪个是正儿八经的女性用品?知名女性品牌根本就不会吃冲突饭,正经公关可都明白得很,这种事儿一旦沾上就很难脱身。杨笠和京东合作大翻车之前就没几个正经女性品牌找她,大翻车之后更不会有。各位要知道女性友好型明星和争议风险人物,这是两个完全不同的商业概念。 所有人都没想到今年京东双十一冲业绩的最大阻力既不是淘宝,也不是拼多多,而是杨笠!杨笠合作到哪里就把负面舆情带到哪里,一个人就能冲烂巨头平台年度活动,我愿称之为传奇爆破王!
保险大数据风控:为何你被拒保? 最近有个朋友来找我,说他去投保结果被拒了,真是莫名其妙。我看了他的体检报告,也没发现什么不对劲的地方。健康告知也没问题,年龄也符合要求,保额也没超,职业限制也没碰到。那到底是怎么回事呢? 这就要说到保险公司的“大数据风控系统”了。这个系统可是保险公司的隐形门槛,为了控制风险和降低赔付水平,保险公司会通过采集客户的一系列数据来评估风险等级,最终决定是否承保。 大数据风控到底查什么? 保险公司的大数据风控系统具体内容是不会公开的,不同保险公司用的系统也不一样,但主要集中在这几个方面: 健康数据:比如医保卡使用记录、去过哪些诊室就诊、就诊频率、就诊费用等等。还有一些线上的问诊记录和去药店的消费记录。 保险数据:比如之前买过的保险、因为什么发生过理赔、在别的公司有过什么健康告知等。虽然这些数据需要保险公司之间合作才能获取,但很多保险公司内部有一个非正式的高危信息共享渠道。 信用数据:比如有没有违约、是不是失信人员、信用卡还款情况、是否有金融平台的贷款逾期情况,甚至支X宝的芝麻信用等。 如何应对被风控? 换一家公司:这是最简单也是最有效的方法。风控拒保和智能核保一样,不会留下记录。现在市面上同类产品这么多,这家不行换一家,多大点事儿。 人工申诉:这个方法只对一部分公司有效。有些公司的规定是如果被风控了,你就买不了了;还有的公司规定是可以申请人工申诉,也就是交个证明材料,证明你没病,风险也不高。如果申诉通过,就可以投保了。不过这个方法耗时耗力,万一申诉失败,有可能留下拒保记录,不利于投保其他保险产品。 选择线下产品:风控系统主要针对线上产品,线下产品一般都是人工核保,所以一般不存在被风控的情况。如果你被风控了,在线上也找不到合适的产品,那可以试试线下产品。 总之,大数据风控系统越来越完善,能查的信息也越来越多。在互联网时代,每个人都是“裸奔”的。我们的每一个点击、每一次确认都在产生数据,而这些数据能画出一个真实的你。大数据或许比你更了解你自己,所以,投保时还是要多留个心眼。
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金辉_金融业_高风险
近日,国家金融监督管理总局青岛监管
花旗:金融业
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金融动荡时代该如何投资?
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