oracle字段改为可以为空值下载_怎样将na显示为空值(2024年12月测评)
大数据课程能学到什么技能? 一、数据采集与预处理技能 1. 数据采集技术 了解如何从各种数据源获取数据。例如,使用网络爬虫技术从网页中提取数据。可以利用工具如Python中的Scrapy库,通过定义爬虫规则,能自动抓取网页上的文本、图片链接、表格数据等内容。在收集互联网上的新闻数据、电商产品信息等场景中非常有用。 对数据库中的数据采集,会学习SQL(Structured Query Language)语言。通过编写SQL查询语句,可以从关系型数据库(如MySQL、Oracle等)中提取所需的数据表、记录和字段。 2. 数据预处理方法 数据清洗是关键环节。包括处理缺失值,例如对数据集中的缺失值,可以采用删除含有缺失值的记录、用均值或中位数填充数值型缺失值、用众数填充分类数据缺失值等方法。以一个销售数据集为例,如果部分产品的价格字段有缺失,若数据量较大且缺失比例较小,可以用该产品类别价格的中位数来填充。 数据标准化也是重要的预处理步骤。对不同量级的数据特征,如在一个包含客户年龄和收入的数据集里,年龄范围可能是0-100岁,收入范围可能是0-1000万元。通过标准化方法(如Z-score标准化),将数据转换到一个标准范围内,使不同特征在后续数据分析和模型训练中具有相同的权重和可比性。 二、数据存储与管理技能 1. 数据库系统知识 深入学习关系型数据库的设计原则。包括数据库范式的应用,例如在设计一个图书馆管理系统数据库时,要遵循第一范式(1NF)确保每个字段都是原子的,第二范式(2NF)消除部分函数依赖,第三范式(3NF)消除传递函数依赖,以构建合理高效的数据库结构。 同时,会接触非关系型数据库。如MongoDB这种文档型数据库,以文档(类似JSON格式)的形式存储数据,适合存储半结构化和非结构化数据,如用户的评论内容、社交媒体的动态信息等。可以掌握如何在MongoDB中进行数据的插入、查询、更新和删除操作。 2. 数据仓库构建与管理 了解数据仓库的架构和模型。例如,星型模型和雪花模型。在构建一个销售数据仓库时,星型模型以事实表为中心,周围连接多个维度表(如时间维度表、产品维度表、店铺维度表等),这种模型简单高效,便于查询和分析销售数据。而雪花模型是对星型模型的扩展,将维度表进一步规范化,虽然增加了数据仓库的复杂性,但在某些情况下可以节省存储空间。 掌握数据仓库的ETL(Extract、Transform、Load)过程。通过ETL工具或自定义脚本,能将来自不同数据源的数据抽取、转换(如数据清洗、聚合等)并加载到数据仓库中,为后续的数据分析和决策提供统一的数据视图。 三、数据分析与挖掘技能 1. 数据分析工具与方法 熟练使用数据分析工具,如Python中的Pandas和NumPy库。Pandas提供了高效的数据结构(如DataFrame)和数据处理函数,可以方便地进行数据筛选、排序、分组和聚合操作。例如,在一个包含股票交易数据的DataFrame中,可以通过Pandas按日期分组并计算每日的平均成交量。NumPy则侧重于数值计算,如进行矩阵运算,在处理图像数据、机器学习算法中的数学计算等场景中有广泛应用。 掌握基本的数据分析方法,如描述性统计分析。包括计算均值、中位数、标准差、方差等统计指标,通过这些指标可以快速了解数据的中心趋势和离散程度。 2. 数据挖掘算法 学习分类算法,如决策树算法。决策树通过构建树状结构来对数据进行分类,每个节点代表一个属性上的测试,分支代表测试输出,叶节点代表类别。 聚类算法也是重点内容,例如K Means聚类。将数据点划分为K个簇,通过不断迭代计算簇中心和重新分配数据点,使簇内的数据点相似度高,簇间的数据点相似度低。在市场细分中,可以根据消费者的购买行为、消费频率等特征将消费者划分为不同的群体,方便企业制定针对性的营销策略。 四、数据可视化技能 1. 可视化工具的使用 掌握专业的可视化工具,如Tableau。Tableau提供了直观的操作界面,可以连接到各种数据源,通过简单的拖拽操作就能创建各种可视化图表,如柱状图、折线图、饼图、地图等。例如,在分析全球各地的销售数据时,可以使用Tableau创建地图可视化,直观地展示不同地区的销售业绩。 也会学习使用Python中的数据可视化库,如Matplotlib和Seaborn。Matplotlib具有高度的灵活性,可以自定义图表的各个细节,如坐标轴标签、颜色、字体等。Seaborn则是在Matplotlib的基础上进行了封装,提供了更高级的统计图表绘制功能,如绘制箱线图、热力图等,方便用户快速呈现数据的分布和相关性。 2. 可视化设计原则 了解如何根据数据特点和分析目的选择合适的可视化方式。例如,对时间序列数据,折线图通常是比较好的选择,可以清晰地展示数据随时间的变化趋势;对比较各部分占比的数据,饼图或堆积柱状图更合适。同时,还要考虑颜色搭配、图表布局等因素,确保可视化结果清晰、准确、易于理解。 #大数据# #大数据培训# #北京大数据培训机构排行# #大数据培训班出来能就业# #大数据分析培训机构# #大数据培训班一般多少钱#
PowerBI设计全攻略:6大优势详解 ✨✨好久没分享PowerBI设计了,今天做了一版,还添加了两个配色方案。个人偏爱深色,不知道大家更喜欢哪个呢?一起来看看PowerBI可视化的优势吧! 数据视图管理 通过数据字典及数据视图管理,可以将ERP、CRM、OA等信息系统的数据库结构翻译成业务语言。这样,报表及分析模型的开发者不再需要花费大量时间研究业务及数据逻辑,只需将分析所需的字段拖动过来,即可自动生成SQL查询脚本。最终实现非IT专业的业务人员也能轻松设计报表及分析模型。可连接任意数据源,如SQL Server、Oracle、Mysql、Informix、Excel、OLAP等。 数据转换管理 通过数据转换管理,可以从任意数据源中抽取海量数据,并根据不同的分析主题,通过全量与增量的数据更新策略,将数据转换并装载(ETL)到数据仓库中。 OLAP数据库管理 ️ 将源数据抽取到数据仓库后,根据分析需求创建分析模型。模型设计者只需回答三个问题:要分析哪些内容?从哪几个维度分析?这些数据从哪里来?即可快速制作OLAP数据库。 多维报表设计 芩过鼠标拖拽即可快速设计管理驾驶舱及多维分析报表。数据可来自OLAP数据库或SQL查询。可实现多图表联动,展现方式更加灵活。系统提供的Flash控件包括:指针盘、红绿灯、温度计、柱形图、锥形图、漏斗图、利润分析、量本利分析、数字地图等。 多维报表浏览 发布多维报表后,浏览用户可通过鼠标操作进行动态分析,实现一个分析模型变成数十张报表的神奇效果。方案管理一直是Power-BI的独特功能,通过鼠标拖拽完成报表样式设计后,保存为方案,不但可以私有,也可以共享给其他用户,使每个用户都可轻松个性化。 智能分析报告设计 通过简单的设置,即可定义图文并茂的WORD/PPT分析报告,可读取不同的数据源数据,集成了趋势分析、结构分析、同比分析、因素分析、排行榜分析、任意表格以及个性化的自定义SQL、自定义MDX等多种分析方式。只需点击一下按钮,数十页内容复杂、图文并茂、任意主题、任意分析方法的WORD/PPT分析报告即可在1-2分钟内制作完成。
银行测试必备五大工具,你用过几个? 数据库:在银行测试中,数据库是不可或缺的工具。它常用于验证交易是否正确写入,以及特定字段是否符合预期。不同的系统可能使用不同的数据库类型,例如MySQL、Oracle和ADB。 𖠐ostman:这个工具在银行测试中非常流行,主要用于发送交易请求并查看响应结果。Jmeter也具备类似的功能,除了接口测试,它还常用于性能测试。 inux:在银行测试中,Linux系统常用于运行批处理任务、查看日志消息以及上传交易文件。个人偏爱使用Mobaxterm来连接和操作服务器。 Dataworks:这是阿里云旗下的数据平台,可以根据设定的数据源和计算规则生成结果。测试人员会利用这个平台进行批处理并验证结果。 Metersphere:这是一个自动化测试平台,支持使用Python或Beanshell语言来实现接口或UI测试的自动化。它可以帮助测试团队提高测试效率和质量。
ostman接口测试全攻略 接口测试是软件质量保障的重要环节,Postman作为一款功能强大的接口测试工具,可以帮助我们高效完成接口测试。下面就让我们一起来看看如何使用Postman进行接口测试吧! 接口测试基础 ️ 授权(Authorization):在进行接口测试时,身份验证是必不可少的。Postman提供了多种验证方式,如填写用户名密码、使用验签字段等。通过这些设置,我们可以轻松模拟用户登录并获取相应的权限。 请求头部(Headers):请求的头部信息对于接口的响应至关重要。在Postman中,我们可以自定义请求头部,设置各种参数,以满足不同接口的需求。 请求体(Body):对于POST、PUT等请求方法,请求体是必不可少的。在Postman中,我们可以添加各种键值对,模拟实际请求的数据。 预请求脚本(Pre-request Script):在请求之前,有时我们需要执行一些自定义的脚本。Postman支持JavaScript语法,允许我们编写预请求脚本,处理一些复杂的逻辑。 测试用例(Tests):Postman的测试功能非常强大,支持多种断言和验证方式。通过编写测试用例,我们可以对接口的响应进行详细的验证,确保接口的稳定性和正确性。 性能测试与调优 性能测试:通过编写性能测试脚本,设计负载测试场景,我们可以找出接口能支持的最大并发用户数。然后,使用这个并发用户数进行性能测试,监控性能测试过程,并对结果进行综合分析。 性能调优:在性能测试过程中,如果发现问题,如服务器返回码为500或资源消耗过高,我们可以通过调整系统运行环境和实现方法来进行优化。这包括硬件环境的调优、Weblogic调优、Oracle调优等。 自动化测试与持续集成 自动化测试:通过使用Postman的自动化测试功能,我们可以编写自动化用例,模拟用户操作,执行接口测试。这不仅可以提高测试效率,还能确保接口的稳定性。 持续集成:通过与Jenkins等工具结合使用,我们可以实现持续集成和持续部署。每当代码更新后,自动触发用例执行,确保接口的及时验证和修复。 调试与维护 犨𐃨个用例:在Postman中,我们可以通过配置文件来配置对应的用例,然后逐个执行用例进行调试。这有助于我们定位问题并快速修复。 多环境支持:Postman支持多环境管理,允许我们在不同的环境中进行测试。这对于跨环境、跨系统的接口测试非常有用。 安全与验证 无效验证:通过模拟无效验证码输入等操作,我们可以验证接口的安全性。 客户端验证绕行:通过抓包工具获取验证码并进行解密,我们可以验证客户端验证的有效性。 短信轰炸:通过模拟无限制发送验证码等操作,我们可以验证接口的抗攻击能力。 其他功能 登录页面测试:通过模拟登录页面的各种操作,我们可以验证页面的功能性、安全性等。 其他接口测试:Postman还支持其他类型的接口测试,如文件上传下载、WebSocket等。 通过以上内容,我们可以看到Postman在接口测试中的强大功能和灵活性。无论是性能测试、自动化测试还是安全验证,Postman都能提供有效的解决方案。希望这篇攻略能帮助你更好地使用Postman进行接口测试!
产品经理必懂的数据库基础原理 大家好,我是产品经理小杨。今天我想和大家聊聊数据库的基础原理,希望能对你们有所帮助。 产品经理需要掌握的数据库基础知识 1️⃣ 理解数据库的作用和原理:这样你才能更好地与开发团队沟通,输出更有效的方案。 2️⃣ 掌握基本的SQL查询:能够用简单的SQL语句解决日常问题,实现数据库的基本应用价值。 数据库的基础概念 1️⃣ 互联网上的所有内容都是“下载”:我们浏览的网页、下载的文件,都是从服务器上获取的数据。广义上说,所有存储数据的地方都可以称为数据库,包括浏览器的缓存。前端界面看到的内容,如果不是代码写死的,那么就是从数据库中调取的。数据库就像一个仓库,开发人员用代码从中取值,最终呈现在页面上。 2️⃣ 数据库模型的三种类型:层次式数据库、网络式数据库和关系型数据库。目前最常用的是关系型数据库和非关系型数据库。 3️⃣ 关系型数据库:以MySQL为代表,以二维表格的形式存储数据。因此,MySQL和PHP的组合非常适合处理大量报表数据。比MySQL更强大的关系型数据库还有Oracle,通常用于处理1000万条数据以上的级别。 4️⃣ 非关系型数据库(NoSQL):NoSQL作为传统关系型数据库的有效补充,适用于存储要求高且并发处理较高的场景。 5️⃣ 分布式账本数据库:这是一种分布式的、集体维护的、按照时间顺序将事件数据排列的“时间轴数据库”,目前还不是主流的商业价值方案。 6️⃣ 图片的存储方式:一种是直接将图片转换成二进制文件存储在数据库中,适合存储量少且重要的图片信息;另一种是存储图片的路径到数据库,用的时候直接调用路径给image等图像控件即可,适合存储量大但不是太重要的图片。 如何应用数据库 1️⃣ 安装数据管理系统:首先在PC端安装MySQL数据库服务器,然后通过公司的数据库地址和密码连接上数据库(具体可以找开发协助完成)。 2️⃣ 熟悉数据库管理系统:数据库中可以创建多个表,每个表描述一种实体与属性关系,每个属性就是一个字段。同一个数据库的表可以连表查询,不同数据库的表不能连表,因此在业务发展过程中会出现拆迁库、拆表的行为。 以上就是本期分享的内容,如果有任何产品相关问题,欢迎随时交流!
进销存软件 进销存软件市场上有哪些品牌值得一看?国内的有用友、金蝶、管家婆等,国外的则有SAP、Oracle等。不过,国外的品牌通常更适合大型企业,涉及生产制造、供应链管理等全流程。 对于小企业来说,国产的进销存软件是个不错的选择。以下是几款热门软件的详细对比: ✅ 用友进销存 功能全面:包含进销存、营销、资金管理、数据分析,还可扩展线上商城。 适用行业:食品、汽配、日用百货、快消品、五金建材等。 价格实惠:580元/年起,售后免费,上手简单,性价比高。 ✅ 金蝶云进销存 基础功能:进销存、资金管理、数据分析。 升级能力:相比管家婆有更强的财务升级能力。 价格稍高:698元/年起,服务成本较高,工程师指导收费。 ✅ 管家婆进销存 传统软件:包含进销存、资金管理、数据分析。 价格优势:软件包相对便宜,适合小商家。 功能特点:适合夫妻店等小商家,但产品细节稍显不足,如缺货预警、多人盘点、单据自定义字段等。 总结:选择进销存软件时,小企业可以考虑用友和管家婆,它们在价格和功能上都有不错的表现。金蝶则更适合需要更强财务升级能力的企业。
娯小贴士 | 教育分享 1. Excel单元格内换行快捷键:Alt + Enter 寸 计算机的三大信息安全防护技术:防火墙技术、加密解密技术、入侵检测技术 Word、Excel、PPT的默认视图模式:页面视图、普通视图、普通视图 寸 CPU对存储器连续两次访问的最短时间:存储周期 进程在它的整个生命周期的三个状态:就绪、运行、挂起 寸 自动化包括的两步:设计算法、编写程序 抽象离不开的两要素:形式化、数学建模 寸 除了自动编号型字段外,如表中某个字段在insert中没有出现,则这些字段上取值什么:空值(NULL) A、B、C、D类公有地址中:(A)类地址网络数最少主机数最多、(D)类地址用于组播、(C)类地址常用于局域网 寸 以太网卡、无线局域网卡、5G网卡,其中5G网卡是标准配置需要自行购买 在Access中,小型数据库应用系统;在SQL Server中,大型数据库应用系统;Oracle最强大,大型数据库管理系统;MySQL性价比最高,最流行
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