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sql降序desc揭秘_sql时间倒序是desc(2024年11月焦点)

内容来源:天哥SEO所属栏目:导读更新日期:2024-11-29

sql降序desc

五分钟学SQL,搞定数据分析! 说到数据分析,很多人第一反应可能是Python,但其实在真实的工作场景中,SQL才是更常用的工具。尤其是在学校里,当你被教授丢了几万条数据让你处理时,用Excel简直要崩溃,这时候用SQL来查询数据简直是救星!而且SQL不需要编程基础,对小白来说非常友好。 如果你是SQL小白,那这三条基本语句你一定要学会: SELECT 这个命令是用来从表中查询特定字段的数据。比如你想查询某个字段的所有数据,只需要写: SELECT * FROM 表名 例如:SELECT * FROM jd_data; LIMIT 这个命令用来限制显示多少条数据。比如你只想看前100条数据,可以这样写: SELECT 字段名 FROM 表名 LIMIT 行数 例如:SELECT sex, user_id FROM jd_data LIMIT 100; ORDER BY 这个命令用来对某个字段进行排序,默认是升序排列。如果你想倒序排列,加个DESC就行。比如你想按某个字段降序排列并显示前100条数据,可以这样写: SELECT 字段名 FROM 表名 ORDER BY 字段名 DESC LIMIT 行数 例如:SELECT * FROM jd_data ORDER BY used DESC LIMIT 100; 小练习 假设在京东的用户表格里,使用了优惠券的用户标记为1,没有使用的标记为0。现在你想按是否使用优惠券排序,并把使用了优惠券的用户排在前面,只显示前1000行。你可以这样写: SELECT * FROM jd_data ORDER BY used DESC LIMIT 1000; 加餐:分类统计 如果你想按分类字段进行统计,可以用以下命令: SELECT 要分类的字段, SUM(要统计的字段)AS 统计后的字段名 GROUP BY 要分类的字段; 例如,你想知道不同性别使用优惠券的情况,可以这样写: SELECT sex, SUM(used) AS total_used FROM jd_data GROUP BY sex; 这样一来,你就能轻松看到不同性别使用优惠券的数量统计。如果你想按渠道进行分类统计,也是同样的道理。 总结 今天你学会了吗?这个系列我会继续分享SQL、Python和Tableau的基本操作和实操,帮助大家更好地学习和整理知识!记得点赞收藏哦,持续关注更多精彩内容!

SQL SELECT语句执行顺序详解 嘿,大家好!今天我们来聊聊SQL SELECT语句的执行顺序。很多初学者可能会觉得这个顺序有点复杂,但其实只要掌握了,一切都会变得简单。让我们一起来看看吧! FROM:构建虚拟表 𐟚— 首先,FROM子句会构建一个虚拟表。如果是单表查询,这个虚拟表就是单表本身;如果是多表连接查询,虚拟表会包含所有FROM子句中涉及的表。 ON:过滤数据 𐟚“ 接下来,ON子句会对虚拟表进行行级过滤。也就是说,它会根据ON后面的条件来筛选数据。 JOIN:生成临时表 𐟚• JOIN子句会补充数据并生成临时表。比如LEFT JOIN会添加左表剩余的数据。 WHERE:再次过滤 𐟚™ 然后,WHERE子句会对临时表进行第二次行级过滤,这次是根据WHERE后面的条件。 GROUP BY:分组聚合 𐟚Œ GROUP BY子句会将数据按照指定字段进行分组聚合。比如,原本是学校-班级-学生的明细数据,经过GROUP BY班级后,数据维度就聚合到了学校-班级这个高度。 HAVING:聚合后过滤 𐟚 HAVING子句会对聚合后的数据进行过滤。比如,你可以用AVG(score)>80来筛选平均成绩大于80的班级。 SELECT:选择列 𐟚Ž SELECT子句用来选择需要显示的列。如果有GROUP BY,SELECT后面只能写聚合后的数据,比如学校、班级、班级的总人数(count(*))或者班级平均成绩大于80(AVG(score)>80)。注意,不能出现聚合高度之下的数据,比如学生姓名。 DISTINCT:去重 𐟚‘ DISTINCT子句用来去除重复的数据。 ORDER BY:排序 𐟚’ ORDER BY子句会对数据进行排序,默认是升序(asc),也可以指定降序(desc)。 LIMIT:限制行数 𐟚š 最后,LIMIT子句用来限制返回的行数。比如,你可以用LIMIT 10来只返回前10条数据。 好了,这就是SQL SELECT语句的执行顺序。希望这篇文章能帮到你,让你的数据库查询更加高效和准确!如果你有任何问题或想法,欢迎在评论区留言哦!

SQL查询顺序你真的懂吗?𐟤” 嘿,朋友们!SQL查询语句的执行顺序你真的清楚吗?有时候是不是感觉有点晕头转向?别担心,今天我们就来搞清楚这个问题,让你在SQL操作中更加得心应手! 查询顺序解析𐟔 SELECT 首先,我们要明确的是,SQL查询语句是从SELECT关键字开始的。它告诉数据库我们要选择哪些列。 FROM 接下来是FROM关键字,后面跟着的是我们要查询的表名。比如FROM t1,这里t1就是我们要查询的表。 JOIN 如果我们需要从多个表中获取数据,就会用到JOIN关键字。比如JOIN t2 ON t1.column_a=t2.column_a,这里我们连接了t1和t2两个表,并且通过column_a列进行匹配。 WHERE JOIN之后,我们可能会用到WHERE关键字来添加一些约束条件。比如WHERE constraint_expression,这里constraint_expression就是我们定义的约束条件。 GROUP BY 有时候我们需要按照某些列进行分组,这时候就会用到GROUP BY关键字。比如GROUP BY column,这里column就是我们按照哪一列进行分组。 HAVING GROUP BY之后,我们可能会用到HAVING关键字来对分组后的结果进行筛选。比如HAVING constraint_expression,这里constraint_expression就是我们定义的筛选条件。 ORDER BY 接下来是ORDER BY关键字,它用来对查询结果进行排序。比如ORDER BY column ASC/DESC,这里ASC表示升序,DESC表示降序。 LIMIT 最后,我们可能会用到LIMIT关键字来限制查询结果的条数。比如LIMIT count,这里count就是我们限制的条数。 小结𐟓 掌握正确的SQL查询顺序,可以让你的操作更加高效和准确。希望这篇文章能帮助你理清思路,下次写SQL语句时不再迷茫!如果觉得有用,记得点赞哦!𐟘Š

如何用SQL找出倒数第三入职的员工? 𐟚€𐟚€今天给大家分享一个常见的SQL面试题:如何找出倒数第三入职的员工的所有信息。这个问题特别适合用来练习窗口函数,想要提升SQL技能的小伙伴们,记得收藏哦!𐟌Ÿ𐟌Ÿ 𐟓–知识点: 1️⃣窗口函数:DENSE_RANK():这个函数用于对数据进行排名,尤其适用于处理多个相同值的情况。 2️⃣排序与筛选:通过对入职日期 (hire_date) 进行排序,找到倒数排名的员工。 𐟒ᨧ㩢˜思路: 1️⃣首先,按照入职日期对员工进行倒序排名。 2️⃣然后,筛选出倒数第三名的员工信息。 𐟓š知识点回顾: 1️⃣DENSE_RANK() 窗口函数:用于对数据进行排名,特别适合处理多个相同值的情况。 2️⃣ORDER BY 排序:对于这种倒数查找问题,需要对相关列进行正确的降序或升序排序。 𐟓Š同类知识点: 1️⃣RANK() 和 DENSE_RANK() 的区别:RANK() 会跳过排名,而 DENSE_RANK() 保持连续排名。 2️⃣小心排序方向:比如题目要求倒数排名,我们需要对日期进行降序排序,而不是默认的升序,否则排名会不正确。 这个问题非常适合练习排名窗口函数,尤其是在查找排名相关的题目中非常有帮助。大家在做题时可以多练习 DENSE_RANK()、RANK()、ROW_NUMBER() 这些窗口函数,它们在实际业务中也很常用哦! 如果你觉得这篇笔记对你有帮助,记得点赞和收藏哦~ 𐟒–

初学者必刷的30道SQL练习题𐟔尟”尟”劦•𔧐†了一些适合初学者的SQL练习题,涵盖了从基本到中级的SQL技能。大家抓紧时间练起来吧~ 𐟓‹ 练习题1:基本选择查询 给定一个名为'employees'的表,表中包含以下列:'employee id'(员工ID)、'name'(姓名)、'department'(部门)和'salary'(薪水)。编写一个SQL查询,选择所有员工的姓名和薪水。 答案: SELECT name, salary FROM employees; 𐟓‹ 练习题2:条件查询 在'employees'表中,找出所有薪水高于50000的员工的姓名和薪水。 答案: SELECT name, salary FROM employees WHERE salary > 50000; 𐟓‹ 练习题3:聚合函数 计算'employees'表中每个部门的平均薪水。 答案: SELECT department, AVG(salary) AS average_salary FROM employees GROUP BY department; 𐟓‹ 练习题4:多表连接 假设有一个名为'departments'的表,包含'department id'和'department name',而'employees'表中也包含一个'department id'列。编写一个SQL查询来找出每个部门的名称以及该部门的平均薪水。 答案: SELECT d.department_name, AVG(e.salary) AS average_salary FROM employees e JOIN departments d ON e.department_id = d.department_id GROUP BY d.department_name; 𐟓‹ 练习题5:子查询 找出薪水高于部门平均薪水的所有员工的姓名。 答案: SELECT name FROM employees WHERE salary > (SELECT AVG(salary) FROM employees); 𐟓‹ 练习题6:更新数据 将所有薪水低于30000的员工的薪水增加10%。 答案: UPDATE employees SET salary = salary * 1.10 WHERE salary < 30000; 𐟓‹ 练习题7:删除数据 删除'employees'表中所有部门为"Sales"的员工记录。 答案: DELETE FROM employees WHERE department = 'Sales'; 𐟓‹ 练习题8:使用LIKE和通配符 选择所有名字以字母"A"开头的员工的姓名和部门。 答案: SELECT name, department FROM employees WHERE name LIKE 'A%'; 𐟓‹ 练习题9:组合条件查询 在'employees'表中,找出所有工作在"Marketing"部门且薪水在40,000至60,000之间的员工的姓名和薪水。 答案: SELECT name, salary FROM employees WHERE department = 'Marketing' AND salary BETWEEN 40000 AND 60000; 𐟓‹ 练习题10:排序和限制 查询'employees'表中薪水最高的10名员工的姓名和薪水结果按薪水降序排列。 答案: SELECT name, salary FROM employees ORDER BY salary DESC LIMIT 10;

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