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文本关键词提取算法直播_10大关键词汇总(2024年12月全新视觉)

内容来源：天哥SEO所属栏目：导读更新日期：2024-12-02

文本关键词提取算法

多语种关键词提取：4种方法大比拼【需求】需要从文本中自动提取关键词，包括短文本（一句话）和长文本（几百字），支持多种语言。【Python库选项】有几种常见的关键词提取方法，如TF-IDF、RAKE、TextRank和keybert。以下是两种方法的详细介绍： TF-IDF：这是一种经典的关键词提取方法，基于词频统计。它的优点是速度快，但需要依赖文档集，适用于语料库。对于短文本，可以通过设置停用词来提高提取效果。在设备配置较低的情况下，TF-IDF是一个不错的选择。 Keybert：这是一种基于BERT的关键词提取方法，通过向量化和余弦相似度来提取关键词。它的优点是准确度高，关键词长度可控，但缺点是速度较慢。Keybert在短句和长语篇中都有较好的表现。如果使用内置的停用词列表，可能会遇到问题，因此建议使用自定义的停用词列表。此外，还有其他几种方法值得了解： TextRank：这种方法与PageRank算法类似，基于权重算法。它不需要依赖文档集，但更适合长文本。 RAKE：这种方法比TextRank更快，但效果有待考量。如果对关键词的数量没有特别要求，可以多提取一些关键词，总会有有用的信息。希望这些方法能帮到你！

舆情监测软件四大差异，你知道吗？𐟤” 舆情监测软件在数据源和覆盖范围上有所不同。这些软件使用的采集技术和数据源可能包括社交媒体平台、新闻网站、论坛，甚至境外数据。因此，不同软件的数据覆盖范围可能会有所不同。情感分析和情绪分类是舆情监测软件的另一大差异。这些软件通常会对公众舆论中的情感和情绪进行分析和分类。然而，不同的软件可能使用不同的算法和技术来进行情感分析，导致结果的准确性和一致性有所差异。文本挖掘和关键词提取技术也是舆情监测软件的一大差异。这些软件使用不同的算法和技术来识别和提取关键主题、观点和趋势。因此，它们的提取结果和准确性可能也会有所不同。最后，数据可视化和报告功能也是舆情监测软件的一个重要差异。不同的软件可能提供不同类型的可视化图表和报告格式，其中一些可能更符合特定用户的需求和偏好。此外，一些舆情监测软件还提供实时监测和预警功能，可以及时发现和跟踪重要事件、突发舆情和危机情况。这些功能的实现方式可能因软件而异，因此软件之间的实时性和准确性也可能存在差异。

语言学博士生必备的9款语料库工具推荐语言学实证思辨坊持续分享语言学前沿知识，今天为大家整理了一些语言学博士生常用的语料库工具，帮助大家更高效地进行语言研究。 Multidimensional Analysis Tagger (MAT) 𐟓Š MAT复制了Biber(1988)的多维分析模型，使用了Biber的67个语言特征和6个功能维度。它能够自动标注文本、提取特征、进行数据统计，并参照Biber(1988)判断文本的语域类型。 Readability Analyzer 𐟓š Readability Analyzer使用多种指标来估计文本的可读性，包括Flesch-Kincaid Reading Ease、Gunning Fog Index、Kincaid Grade Level、SMEG公式以及Dale-Chall Score和Fry Reading Graph。 Paraconc 𐟌 Paraconc是一款双语/多语平行语料库建设与检索软件。它不仅具备语料对齐和平行文本预览功能，还能进行平行文本检索、检索行排序、词频统计、热词搜索和搭配提取等操作。 Sketch Engine 𐟌 Sketch Engine支持多种语言，操作界面简洁。主要功能包括语料索引、词汇特征描述、词汇差异描述、同义词典和语料库创建等。 TreeTagger 𐟌𓊔reeTagger是一款自动词性标注软件，支持英语、德语、法语、意大利语等多种语言。它能够实现词性标注、屈折还原和自动断句等功能。 UAM CorpusTool 𐟛 ️ UAM CorpusTool是一款集标注、检索和统计等功能于一身的语料库软件。它具有多层级标注、跨层级检索、跨标注子集数据对比和词云图可视化等功能。 CLAWS ⚙️ CLAWS是一款由英国兰卡斯特大学开发的自动词性标注软件，曾用于英语国家语料库BNC的标注。 Stanford Log-linear Part-Of-Speech Tagger 𐟏늦–諾槦大学开发的这款词性标注软件，支持英语、法语、德语和西班牙语等多种语言。 Lancsbox 𐟔 Lancsbox具有强大的检索能力和丰富的统计算法。主要功能包括语料库管理、语料检索、检索词项分布、搭配词提取及搭配网络可视化、词频分析关键词提取及可视化、词块分析关键词块提取及可视化以及语境显示等。 WordSmith 𐟓Š WordSmith是一款语料库检索软件，可以对文本进行计算分析，具有语料索引、词表制作和关键词提取等功能。这些工具可以帮助语言学博士生更高效地进行语言研究和数据分析，赶快试试吧！

江西天丰科技有限公司的无人直播系统的智能内容生成主要通过以下几个关键步骤实现：首先，利用深度学习算法对海量的优质直播内容和相关数据进行学习和分析。这些数据涵盖了各种产品类别、直播风格、观众互动模式等。然后，通过自然语言处理技术，对收集到的文本信息进行语义理解和关键词提取。接着，基于这些分析结果和提取的关键元素，运用预设的模板和规则，结合特定的算法模型，生成初步的内容框架。在生成框架的基础上，系统会进一步运用语言生成模型，填充丰富的细节描述，使内容更加生动、连贯和富有逻辑性。同时，系统还会实时根据观众的互动数据，如评论、点赞、关注等，动态调整后续生成的内容方向和重点，以更好地满足观众的需求和兴趣。此外，不断进行自我优化和更新，随着新数据的输入和算法的改进，持续提升智能内容生成的质量和精准度。#江西天丰无人直播# #无人直播#

𐟤– 计算机视觉与人工智能全栈辅导服务 𐟓š 我们提供全面的计算机视觉和人工智能辅导服务，涵盖多个领域和专业知识。以下是我们擅长的几个方面：数据处理与分析 𐟓ˆ 我们擅长数据处理、数据分析、算法优化和数据结构的设计。通过深度学习和机器学习，我们能够处理复杂的数据集，并提供有效的解决方案。人工智能与机器学习 𐟤– 我们具备人工智能、机器学习、回归、分类、预测和自然语言处理等方面的专业知识。能够进行文本分析、情感分析和多模态处理，包括计算机视觉和感知机。图像与视觉处理 𐟓𘊠 我们在图像处理和计算机视觉方面有着丰富的经验。能够进行目标检测、图像分割、视频处理和人脸识别等任务。我们还可以进行图像特征提取与匹配，以及视觉表征学习。自然语言处理 𐟓 我们熟悉自然语言处理的各种技术，包括关键词提取、情感分析、文本分类和问答系统等。通过RNN、CNN/LSTM和BERT等网络模型，我们能够进行文本分析和处理。深度学习与模型训练 𐟧 我们擅长深度学习和模型训练，包括使用PyTorch和TensorFlow等框架。能够进行模型评估、优化和泛化，以及小样本学习和零样本学习。其他技术与应用 𐟌 我们还具备SVM、XGBoost、随机森林和集成学习等算法的知识。能够进行代码复现、模型训练和各种应用开发，如文本分类、图像识别、回归预测和决策树分类等。我们的服务包括深度学习指导、计算机视觉指导、目标检测、语义分割、算法性能提升和优化等。无论是留学申请还是实际项目，我们都能提供专业的帮助和支持。

【投诉举报在优化四川人工智能产业营商环境中的作用分析】随着新一轮科技革命和产业变革的加速推进，人工智能（AI）作为引领未来的战略性技术，正逐渐成为推动经济社会发展的重要力量。市场监管投诉举报机制作为维护市场秩序、保护消费者权益、促进公平竞争的重要手段，在优化营商环境方面和四川人工智能产业的发展过程中具有重要的现实意义。本研究成果可为四川及其他地区优化人工智能产业营商环境提供参考，助力政府制定政策，推动人工智能产业健康可持续发展。人工智能产业营商环境现状及问题四川人工智能企业众多，涵盖了技术研发、产品制造、应用服务等多个环节，市场环境复杂多变，在信息不对称的情况下，卖方通常比买方拥有更多的信息，这可能导致市场失灵。同样，在人工智能产业中，四川作为西部经济大省，吸引了大量外来投资，市场竞争激烈。企业为了追求利润，可能会采取不正当的竞争手段，如侵犯知识产权、虚假宣传等方式。因此，需要建立市场监管投诉举报机制来维护四川人工智能产业营商的良好环境。首先，通过及时处理企业和消费者的投诉举报，监管部门能够迅速发现并纠正市场中的违法违规行为，维护市场的公平竞争秩序；其次，市场监管投诉举报机制能够有效提升监管效能，通过大数据分析和智能监控，实现对市场风险的精准预警和防控，降低企业合规成本，提高市场透明度。此外，市场监管投诉举报机制还能够促进政企沟通，为企业提供政策咨询和法律援助，帮助企业在合法合规的基础上发展壮大。根据四川省市场监管局的数据，2022年，全省共处理各类投诉举报12345起，其中涉及人工智能企业的达1245起，占总件数的10%。投诉举报在优化人工智能产业营商环境中的应用（一）完善市场监管投诉举报处理机制。多元化受理渠道的整合与优化。例如，建立一个功能齐全、界面友好的统一线上投诉平台；对12315电话热线进行升级；拓展优化线下投诉举报系统等。处理流程中的环节优化和责任明确。例如，建立严格的限时处理制度，即对于一般的投诉举报案件，要求监管部门在接到案件后及时完成初步调查；建立科学的反馈机制，对于事实清楚、证据确凿的投诉举报案件，要依据相关法律法规和政策迅速做出处理决定。建立投诉举报案件的跟踪和评估机制。例如，对已经处理完毕的案件进行定期回访；对处理过程和结果进行涵盖处理效率、处理质量、是否有效、举报人满意度等全面评估。（二）加强市场监管投诉举报协同治理。政府各部门需要加强协调配合，简化行政程序，加大政策支持力度，打击恶意投诉举报行为，维护市场秩序，优化市场环境；市场监管部门需发挥核心协调作用，主要进行信息的统一受理和分配；科技部门提供技术支持与专业咨询服务；知识产权部门需要对涉及知识产权的案件迅速开展调查执法，同时还要配合对知识产权保护政策的制定和宣传，鼓励技术创新，加强对知识产权的保护，通过投诉举报机制来保护企业创新成果。行业组织应该发挥桥梁和纽带作用，加强与政府、企业之间的沟通，协调协助政府部门开展调查工作，提供行业信息和专业意见，还可以开展培训、宣传等活动，提高企业对市场监管投诉举报工作的认识和理解，增强企业的合规经营意识。（三）加强人工智能数据的信息化建设。一是建立统一的投诉举报信息管理平台。例如，整合现有资源提供一站式服务，设置电话、网站等多渠道受理，建立快速响应机制，确保投诉案件能迅速转交相关部门；同时运用先进的数据分类和索引技术，对存储的投诉举报数据进行科学管理。二是运用人工智能技术实现智能处理。例如，利用深度学习算法实现对举报内容的自动分类和关键词提取；运用先进的数据分类和索引技术，对存储的投诉举报数据进行科学管理。三是利用大数据技术分析趋势和热点问题。例如，按周、月、季度等时间周期统计不同类型投诉举报的数量变化情况，绘制趋势图，通过观察趋势图，监管部门可以及时发现某个时间段内某种类型的投诉举报是否呈现上升或下降趋势；通过对投诉举报数据的文本挖掘和关联分析，分析大量投诉举报内容中的高频词汇、主题聚类等，发现当前消费者和企业最关注的问题领域。四是实现投诉举报处理过程的可视化。主要分为提供可供举报人实时查看案件的处理进度、已完成的环节、处理结果以及下一步处理计划等信息的功能，还有面向监管部门内部的可视化，以供各级监管人员进行突出显示和实时跟踪，方便及时掌握情况，进行指挥调度和资源分配。（四川省市场监管局投诉举报中心邬春晖汤建孙娟）

ChatGPT：人机对话的未来与挑战在数字时代，人类与计算机的交流方式正在经历一场革命。ChatGPT，作为这场革命的代表之一，正引领着人机对话的新纪元。它凭借强大的语义理解和语言生成能力，成为了解码人类语言的奇迹。本文将深入探讨ChatGPT的工作原理和它带来的影响。 ChatGPT是一种通过深度学习算法训练的对话生成模型。在训练过程中，它接触了大量的文本数据，从而学习了丰富的语言知识和模式。当我们与ChatGPT交谈时，它会利用这些知识来理解我们的问题，并生成相应的回答。 ChatGPT的工作原理可以简单概括为两个步骤：理解和生成。在理解阶段，ChatGPT会分析输入的问题，并提取其中的语义信息。它能够识别问题的主题、关键词以及上下文，并将其转化为计算机能够处理的形式。在生成阶段，ChatGPT会利用之前学习到的语言模式和知识，生成自然流畅的回答。 ChatGPT的影响正在逐渐渗透到各个领域。在个人生活中，我们可以将ChatGPT视为我们的智能伙伴，与其交流闲聊、提问问题、寻求建议。它可以帮助我们解答疑惑、提供信息，并在某种程度上满足我们的社交需求。在商业领域，ChatGPT的应用也越来越广泛。许多公司已经将ChatGPT应用于客户服务、销售咨询等领域，通过与客户对话，提供个性化的服务和支持。然而，ChatGPT也面临一些挑战和限制。由于其训练数据的局限性，ChatGPT在某些情况下可能会生成不准确或不合理的回答。此外，对话过程中的隐私和安全问题也需要得到充分的重视和解决。尽管如此，ChatGPT的前景依然令人振奋。随着技术的不断进步，我们可以期待ChatGPT在语义理解、对话生成和人机交互方面的进一步提升。它将成为我们与计算机交流的重要工具，为我们带来更多便利和创新。总之，ChatGPT作为解码人类语言的奇迹，为我们打开了人机对话的新世界。它的工作原理和应用前景引发了人们对于人工智能的思考和探索。随着技术的不断发展，我们有理由相信ChatGPT将继续引领人机对话的发展，并为我们带来更多惊喜和启示。

如何用文本分析法提升会计研究？在会计领域，文本分析法可以成为一种强大的研究工具。以下是一些关键步骤，帮助你利用文本数据来深化对会计问题的理解。 𐟔 明确研究目的首先，你需要明确自己希望通过文本分析获得什么信息。这可能包括探索特定问题、了解市场反馈或评估公司表现等。 𐟓š 选择文本来源确定你要分析的文本来源，这可能是财务报告、新闻媒体或社交媒体平台等。确保这些来源的数据是可靠和适当的。 𐟒𛠦•𐦍𗥏–和预处理收集文本数据并进行预处理，包括去除噪音、标准化文本格式、去除停用词（如“的”、“是”等）和进行词干提取（将词语转化为词干，如将“运行”和“运行中”视为同一词根“运行”）。 𐟔砦–‡本分析方法的选择选择适合你研究问题的文本分析方法。以下是几种常用的方法：情感分析：分析文本中的情感倾向，判断文本内容的情绪，例如，股东对公司的态度、评论的正负面情感等。主题建模：通过识别文本中隐藏的主题和模式，例如，LDA（Latent Dirichlet Allocation）等模型可以帮助识别并分组相关的词语。词频分析和关键词提取：分析文本中词语的频率和重要性，识别出关键词和热门主题。网络分析：如果数据包含社交媒体评论或互联网内容，网络分析可用于理解不同实体之间的关系，例如公司和其客户之间的互动等。 𐟓Š 分析和解释结果进行文本分析，并解释分析结果。将文本分析的结果与研究问题联系起来，探讨发现的意义和可能的影响。 𐟔젩ꌨ’Œ实证如果可能，将文本分析的结果与其他数据或实证研究结果相互验证，以增强研究的可信度和准确性。 𐟛 ️ 方法介绍自然语言处理（NLP）工具：使用NLP工具和库（如NLTK、SpaCy、Gensim等）对文本进行处理和分析，这些工具提供了文本分析所需的功能和算法。文本挖掘技术：利用文本挖掘技术，例如基于机器学习的分类器、聚类算法、词向量模型（如Word2Vec、BERT等），以发现文本中的模式和关联。情感分析工具：使用情感分析工具来识别文本中的情感极性，评估股民对公司或财务信息的情感倾向。话题建模技术：应用主题建模技术，诸如LDA、NMF（Non-negative Matrix Factorization）等模型，识别文本中的主题并进行分类。通过这些步骤，你可以更深入地了解会计数据背后的信息和趋势，从而做出更明智的决策。

小白必读：谷歌SEO优化入门指南很多做SEO的朋友们，一边吹得天花乱坠，一边连谷歌的SEO算法都搞不清楚！今天我就来给大家分享一下谷歌的几个核心算法，帮助你入门谷歌SEO。 Panda「熊猫算法」𐟐𜊨🙤𘪧𓕤𘻨恦˜禍ˆ对那些低质量的内容、重复内容、抄袭内容、关键词堆砌、垃圾邮件等网站进行降级。简单来说，就是谷歌不喜欢那些没有价值的内容。 Penguin 「企鹅算法」𐟐犨🙤𘪧𓕤𘻨恦˜禍ˆ对那些操纵外链配置文件的网站进行降级，比如购买外链、低质网站链接以及其他“不自然地获取”网站链接的网站。简单来说，谷歌不喜欢那些通过不正当手段获取链接的网站。 Hummingbird「蜂鸟算法」𐟐 这个算法通过理解用户的搜索意图，为用户生成更相关的搜索结果。蜂鸟算法有助于理解用户搜索时使用的关键词意图和上下文含义。主要体现在关键词堆砌、用户使用的语言、精确匹配等方面。 Pigeon「鸽子算法」𐟕Š️ 这个算法针对本地SEO与非本地SEO进行排名，核心点是距离和位置。从而提供高质量、更相关的本地搜索结果。这就是为什么你在不同国家或者位置搜索到的内容不一样的原因。 Mobile Friendly「移动端友好」𐟓𑊤𙟨⫧簤𘺍obilegeddon，主要针对移动端优化的页面进行更好的排名，降低不适合移动设备页面的排名。Web端不受影响。 RankBrain𐟧 这是一个基于机器学习的搜索引擎算法，帮助谷歌更好地理解用户搜索意图，并提供最匹配的搜索结果。可以和蜂鸟算法结合使用。 Possum𐟦Š 这个算法根据搜索者的位置提供更好、更多样化的结果。不过这个更新谷歌官方并没有证实，但在更新日志里有记录。它似乎对谷歌的本地查找结果产生了最显著的影响。 Pirate𐟏𔢀☠️ 这个算法主要对盗版内容的网站进行降级，尤其是下载站、影视站、小说站等。 Fred𐟚늨🙤𘪧𓕤𘻨恦‰“击那些目的是产生广告和联盟营销收入的低质量网站，违反Google搜索质量指南的低质量、以广告为中心的内容。 Medic𐟩𚊨🙤𘪧𓕩’ˆ对医疗网站以及与专业性网站（金融、法律、教育）有关的其他网站产生了不成比例的影响。尽管没有明确确认，但谷歌官方暗示该更新实施了质量评估指南文档中的一些EAT（专业知识、权威、信任）信号。 Bert𐟤– 谷歌使用自然语言处理技术来更好地理解搜索查询、解释文本等内容。希望这些信息能帮到你，让你在谷歌SEO的道路上少走弯路！如果你有其他问题或者需要更多帮助，欢迎留言讨论哦！

10款必备AI工具，提升效率与创意！ 𐟔報0款全网最火的AI工具，让你的生活和工作更加高效和有趣！ ChatGPT：你的私人智能助手，具备海量知识库，能够根据聊天上下文进行互动，无论是工作学习还是日常生活，都能给你带来惊喜！ Midjourney：只需输入关键词，就能通过AI算法生成图片，还能选择不同画家的艺术风格，效果超赞的AI绘图工具，让你的创意无限可能！ NotionAI：通过AI整理笔记、写文章、制作表格、检查语法等，让你的工作学习更高效，是你的智能笔记本！ Tome：输入文本描述即可生成精美PPT，让你的演讲更有力量，从头开始构建整个故事、演示文稿或大纲。 Palette.fm：上传图片并输入文本描述，AI自动为图片上色，让你的图片更有艺术感，是你的私人色彩顾问！ Remove.bg：自动去除图片背景，无论是透明PNG还是白色背景，都能轻松实现，让你的图片更加专业！ Fliki：2分钟内将文本变成带有AI语音的视频，支持75种语言和900多种声音，让你的声音不再机器化，是你的私人配音师！ AutoDraw：设计AI，通过随手涂鸦即可联想到实际想画的图案，让你的涂鸦变成艺术品，是你的私人画师！ Copilot：专为程序员定制，实现从代码注释到可执行代码的转换，以及自动补全代码块等多项功能，是你的编程助手！文心一言：对中文的理解绝了，聚会的时候可以玩升级版的“你画我猜”，让你的聚会更加有趣！关于这些AI工具的使用体验，欢迎在评论区一起交流分享哦！

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