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Cosmo新算法:产品开发思路大揭秘 亚马逊的Cosmo新算法,被誉为是A9算法的重大调整,对于卖家来说,这无疑是一个重要的转折点。那么,这个新算法到底意味着什么呢?它会给产品开发带来怎样的启示?今天,我们就从产品开发的角度来深入分析一下。 Cosmo新算法的核心逻辑 尽管亚马逊的后台SC没有直接提及Cosmo,但在网络上已经有详细的解读。简单来说,Cosmo的核心在于通过分析用户的行为数据,挖掘用户的潜在购物意图,并构建一个以用户为中心的知识图谱。而A9算法则是以搜索关键词为核心,通过关键词的相关性、高点击、高转化、高销售额、高评价等权重来判断用户需求最大的产品,将其排在前面。 Cosmo的关键要素逻辑拆解 用户行为分析 通过分析用户的历史行为和近期互动,包括用户如何搜索、浏览、购买等,来推断用户的购物意图和需求。比如,如果用户最近大量搜索旅行攻略和酒店,那么很可能是正在计划一段旅行。 用户知识图谱 这是通过用户的各种行为数据构建的用户画像。比如,搜索婴儿用品的用户很可能是怀孕或新手妈妈。这种画像构建方式比传统的问卷调查和小组讨论等方式更加靠谱。 用户目的和需求的常识性判断 基于用户知识图谱来判断用户的需求,然后找到此类需求的核心关键功能属性。比如,对于计划去繁华都市旅行的用户,可能需要考虑防盗的包、轻便的出行套装;如果是有宠物的用户,还需要考虑宠物出行的用品。 Cosmo新算法下的产品开发思路 深入了解目标用户 加 通过后台品牌分析和用户评论来了解目标用户的人口普查等基本信息,对比产品定义时的用户画像,及时纠正和丰富用户画像。比如,如果卖的是斜挎包,实际反馈中50%是女性,那么就需要在产品设计上考虑女性的需求。 人群和场景定义 根据用户的行为数据和分析结果,定义不同的人群和场景。比如,对于计划去北欧看极光的用户,就需要推荐保暖的衣服。 分析用户行为,找到细分需求 通过分析用户的各种行为数据,找到用户的细分需求。比如,对于搜索婴儿用品的用户,很可能是怀孕或新手妈妈,这时就需要在产品设计和推广上更加关注这部分人群。 总的来说,Cosmo新算法下产品开发的关键在于深入了解目标用户,通过大数据和AI分析来找到用户的细分需求和购物意图,从而更好地满足他们的需求。
假期宅家必备:沉浸式剧本杀推荐 【】故意事务所 真心推荐!假期宅家不再无聊! 【玩法】 直接搜索进入游戏! 选择角色不同角色体验可能不同,但按照个人喜好选择就好! 1⃣️阅读故事背景 包括角色背景、委托书和医院地图,第一波线索关键词都在这里。可以直接开始寻找线索,也可以顺着个别线索往下探索。 2⃣️根据关键词寻找线索,深入挖掘 小程序提供了线索脉络图,可以根据提示找到关联的线索。线索分为图片线索和音频线索,图片线索可以放大查找下一级关键词,音频线索则需要从对话中提取可能的关键词。 ❤️提示:线索共101条,初始搜索次数是30次,之后每看10-15秒的广告可以获得10次搜索次数,也可以选择氪金。关键词需要精确匹配,错了也会消耗搜索次数。实在解不出来时,可以用25次搜索次数换一个线索,或者是首次咨询客服免费得一个线索。 3⃣️解出全部线索,梳理案情 等所有线索都出来后,根据时间线梳理案情,这一步是我最喜欢的!有真相慢慢浮出水面的感觉! 4⃣️提交案情报告 小程序提供了三个问卷,分别是人物匹配、嫌疑人锁定和最终调查报告。没有头绪的小伙伴可以先填写前两个问卷,有助于理清思路。 5⃣️案情复盘 提交调查报告后,会显示你的推理结果和真相的吻合度!大于等于60%就可以找客服小姐姐要案情复盘啦!整个故事分为一条明线一条暗线,不剧透了大家自己去探索哈哈哈很有趣的。 【推荐程度】 【适合人群】宅家、喜欢逻辑推理、能静下心的小伙伴簟𛀀
设计师必看:如何进行用户调研 在生产力旺盛的阶段,买方市场已经到来,企业需要转变思维,以用户为中心。设计师们,你们是否准备好进行用户调研了呢? 用户调研的目的 了解目标用户群体:具体是哪些人面临这些问题? 需求紧迫性:用户是否急需解决这些问题? 解决方案的可行性:用户能否自行解决,还是需要外部帮助? 价值与成本:用户是否愿意为解决问题付费?解决问题的成本是否合理? 构建用户沟通渠道 直接接触消费者:通过电话调研或现场调查问卷获取更深入的信息。 社交媒体平台:利用官方社交媒体平台与用户互动。 粉丝群运营:搭建用户粉丝群,统一运营目标群体。 二手数据收集 关键词研究:确定关键词,进行信息检索。 二手资料评估:通过时间、行业、人群等基础评估二手资料的有效性。 信息渠道 销售团队沟通:获取消费者在购买过程中的问题反馈。 售后团队处理:分析售后产品中的高频反馈问题。 客服管理后台:导出客服的快捷回复语,了解常见问题。 电商平台评价:通过电商爬虫数据抓取评价信息。 用户搜索关键词:用户的搜索行为反映了他们的需求。 百度文章:了解产品及场景的舆论反馈。 研究报告:阅读过去的研究记录。 竞品分析:分析竞争对手的用户人群、卖点等相关属性,以及拆解和体验产品使用。 设计师们,这些调研方法可以帮助你们更好地理解用户需求,从而设计出更符合市场需求的产品。က
研究生论文写作必备指南! 导师虐我千百遍,我待导师如初恋 。下面是一些研究生论文写作中的关键步骤,希望对大家有所帮助! 文献搜索与整理:根据关键词在知网搜索并下载约30篇相关文献。整理第一章节绪论的内容,去掉重复部分,保留重点,并用自己的话阐述,以达到降重效果。 第二章节:整理概念与理论部分,直接借鉴前人的研究。阐述理论时,务必与论文主题相结合。这一部分的降重没有捷径,尽量用图表展示。 第三章节:完成现状及问题部分。重点是进行现状分析,通过数据支撑来阐述现状,并分析问题。可以利用调查问卷来获取现状和问题。 젥析:进行实证分析,首先查找数据,然后选择合适的实证分析模型。如果要求较高,可以选择Eviews或Stata进行回归分析,或者使用DID等高端方法。 结论与对策建议:这部分的重点是与前文的实证分析结论一致。 整合与查重:整合全部内容,自行查重和降重,最终完成论文。 希望这些建议能帮助大家顺利完成研究生论文写作!ꀀ
论文数据收集指南:从零开始到毕业论文 写论文时,数据的重要性不言而喻。很多同学在写论文时,常常感到数据不足,或者数据不够有力。那么,如何获取这些关键数据呢?以下是几个实用的方法,帮助你轻松搞定论文数据收集。 1️⃣ 网络数据库: 利用学术数据库如CNKI、万方数据、维普等,这些数据库中包含了大量的学术文献和统计数据。你可以根据关键词、时间、类型等进行检索,获取所需数据。 2️⃣ 开放数据平台: 政府机构、行业协会等提供了丰富的行业报告、调查报告和统计数据。例如,国家统计局、发改委、教育部等。对于一些常见的行业数据,国家统计局的数据就能满足需求。 3️⃣ 调查问卷: 通过问卷调查、深度访谈等方式,可以获得符合研究需求的数据。现在有很多支持问卷的小程序和APP,如问卷星等,方便快捷。 4️⃣ 搜索关键词: 在搜索引擎中,使用更具体的关键词可以获得更精准的结果。例如,搜索“大数据行业”或“大数据市场规模”等关键词,可以获取更专业的数据。 工具书推荐: 如果你是研究生新生或研0,想要独立学习论文打基础,可以参考《学术”咸鱼”自救指南》。 如果你是博0或研究生阶段,想要发期刊写小论文,可以参考《学术期刊论文写作技巧与实战》。 希望这些方法能帮助你顺利完成论文写作,祝大家学业有成!
华科硕论指南:论文模板与写作技巧 嘿,准备写华科硕士论文的小伙伴们,看过来!这篇文章将为你提供论文写作的全过程指导,从选题到降重,每一个细节都帮你搞定。准备好了吗?Let's go! 1️⃣ 选题与文献搜集 首先,根据你的关键词,在知网上搜索相关的文献。下载大约30篇文献,通读这些文献,标记出那些能在你论文中用到的部分。这样以后查找资料时会方便很多。 2️⃣ 整理绪论 绪论是论文的第一章,主要介绍研究背景和意义。你可以将所有文献中关于绪论的内容整理在一起,剔除重复的部分,保留重点。绪论的字数大约在5000-8000字之间。整理完后,用自己的话进行阐述,这就是降重的过程。 3️⃣ 概念与理论部分 第二章节主要是概念和理论的部分。这部分相对简单,可以直接借鉴前人的研究。重点在于阐述理论时,要结合论文的主题,说明这些理论是如何运用的。降重的方法就是一字一字地码,没有捷径。如果能用图表展示理论,尽量多用图表。 4️⃣ 现状及问题部分 第三章节是现状及问题部分。重点是进行现状分析。如果你的研究对象是一个企业或一个区域,需要通过大量的数据来支撑现状的阐述。如果找不到官方数据,可以通过调查问卷来获取现状和问题。 写作小技巧 ✍️ 论文题目尽量少于20字 脚注每页重新编码 中英参考文献都要有 每章另起一面,结尾处有单独一小节作为总结 论文标点符号如逗号、句号、分号、冒号等符号要正确使用 字体、间距、缩进、分页符和编码等基础的格式要全文统一 合理控制论文的直接和间接引用,引用参考文献时,要对内容进行格式设置 研究方法不是写哲学层面的研究方法,也不是定性定量,而是指出论文中用到了什么具体方法,最好呈现同一层次的方法 避免使用“!”,以陈述句为主 不应出现“我”字,可以用“笔者”,“本文”等词代替 博士论文参考文献不少于200篇,硕士不少于80篇,本科不少于50篇 不要标题直接叠标题,2节标题之间至少有3行正文,标题层级越高正文行数越多 希望这些建议能帮到你,祝你写作顺利!
论文初稿心得分享|过来人的经验之谈 开始写论文初稿的时候,真的是一头雾水,完全不知道从哪儿下手。经过一番摸索,终于!我成功完成了一篇初稿!酱酱酱酱 下面是我总结的一些经验,希望能帮到还在挣扎的论文人们 确定论文观点ኩ斥 ,如果你的论文需要问卷调查,先确定你的观点。可以通过分开搜索论文题目中的关键词来找相关文献,看看那些跟你的论文搭边的文献,点进去看看结论(我一般只看结论),感觉可以用就留着,不用就叉掉。然后看看几篇论文的观点,拼凑出自己的观点和研究的变量。 外文文献参考 对于外文文献的参考,我主要是通过看跟我相关的中文文献中他们所参考的外文文献,感觉论点跟我比较相关,我就复制文章题目去(google scholar)搜索,接着从这里复制doi到(sci-hub)下载这篇文章。全英看起来费劲,我就用(搜狗翻译),里面有翻译文档的功能,这下可以看看文章里的结论,可以用的话就自己转述一下放到论文里。 SPSS部分 对于SPSS部分,由于时间太紧且完全没基础,加上能力有限我就直接问老师可不可以用SPSSAU进行分析。最后我用了网页版SPSSAU,50个以下的样本不用买会员,50个以上就需要买9.9元/天的会员,买一天就够了。一天之内把全部需要的表格复制粘贴出来就可以啦! 参考文献标注 最后,关于如何标注引用参考文献这个东西,我也摸索了好久ꣀ最后用了一个我认为比较好用的办法,就是先把全文引用的参考文献罗列出来放到文章后面的位置,记得要重新设置一个编号格式,[1][2][3]这种。罗列完之后回到文章需要标记引用的位置,在那句话后面点击Word中的(引用)功能,然后点(交叉引用),这下就会出现了你刚刚在文章后面罗列的文献,然后对应地插入就行。但是还有一步就是要把编号变小,选中[1]这种编号,然后点击(开始),点击Xⲯ碌奕毼 ✌️以上是我个人小小的经验,希望可以帮到还在苦苦挣扎的论文人少走点弯路。文字有点多,慢慢看哈哈哈
论文降重必备技巧,轻松通过查重! 推荐一种超棒的论文降重方法,让你的文章如虎添翼!下面是几个实用的技巧: 图表呈现法:用表格或图片来呈现数据,改变呈现方式,避免知网查重的错误,保证文章质量不受影响。然而,应该适度使用,以免影响文章内容。 利用同义词法:使用搜索引擎搜索与关键词相关的同义词,并用它们替换文本中的形容词,以减少文本的重复率。 结构变化法:改变句子结构和表达方式,例如将主动语态转为被动语态,或改变单词顺序,以有效降低句子的重复率。 机器查重法:使用论文狗降重工具,对通过前两种方法处理的文章进行检查和降重。效果显著,可以避免大雅查重和知网查重规则中极度严格的重复率。 段落重组法:重新组织高重复率的段落,可能会拆分、合并、重组,以避免重复和冗余的内容。 寻找原始数据:分析实验数据和调查问卷,寻找原始数据并进行重新整理和分析,从而消除与其他论文相似的表述形式,降低重复率。 最后,再次进行知网查重,结果重复率仅为11%,非常满意!
探索设计学SCI论文发表的秘诀 终于有一篇SCI论文被接受了!虽然过程并不顺利,但我也摸索出了一些规律,希望能分享给大家。这里提到的SCI论文包括SSCI、SCIE和AHCI。其实Scopus也差不多,只是可能没有做得那么深入。 掌握研究方法 在设计学领域,要发表SCI论文,首先要掌握一种研究方法,并深入挖掘。设计是一个跨学科领域,没有自己独特的研究方法,通常借鉴其他学科的方法。你需要根据自己的研究问题,选择合适的研究方法。 找到适合的研究方法 如何知道自己的研究问题适合哪种研究方法呢?建议多看看与你研究主题相关的SCI论文。可以在Web of Science上搜索相关关键词,找到相关论文。如果你身边有老师或朋友在你们领域发表过SCI论文,那就更简单了,看看他们的论文就明白了。 设计领域常用的研究方法 设计领域主要使用的社会科学研究方法,分为定性和定量两种。定性方法主要用到人类学访谈的方法(服务设计常用),而定量方法则是通过问卷量表进行统计分析(用户心理等)。 多学科融合的研究方法 除了社会科学研究方法,还有很多其他学科融合的研究方法。比如交互设计常用的实验加定量统计分析方法,或者与计算机领域结合,通过大数据进行自然语言分析和图像分析。总之,在设计领域发表SCI论文的研究方法千变万化,找到最适合你研究主题的方法,专攻一个就好。 希望这些心得能对你有所帮助,祝你早日发表自己的SCI论文!
市场洞察:如何高效收集一手和二手数据 市场洞察的数据收集方法可以分为两大类:一手数据和二手数据。一手数据是通过直接调查获得的原始数据,而二手数据则是通过查阅已有的文献资料来获取的。 一手数据的收集方法 定性调查:通过深度访谈、焦点座谈等方式进行。例如,一对一的深度访谈可以挖掘消费者的真实需求,而焦点座谈会则可以让消费者和专家共同讨论,产生新的见解。 定量调查:通过发放结构化的调查问卷来收集数据。这种方法可以量化消费者的行为和态度,为后续的定量分析提供基础。 二手数据的收集方法 二手数据可以通过多种途径获取,例如: 搜索引擎:通过关键词搜索获取相关信息。 国家统计年鉴:查询国家和地区的统计数据。 行业书籍:阅读行业相关的书籍和报告。 上市公司财报:查阅上市公司的财务报告。 企业信息查询:通过“天眼查”等平台查询企业信息。 政策文件:查看国家和行业公布的相关政策文件。 ᠤ𘎧㦖的结合 传统的数据收集方法虽然经典,但在现代市场营销中仍然具有重要意义。通过结合传统方法和现代技术,可以更全面地了解市场动态和消费者需求。 实战应用 在商学院的学习中,虽然品牌、市场营销组合等内容可能更受欢迎,但市场洞察的数据收集是市场营销工作的基础。通过深入了解市场趋势和消费者行为,可以为企业制定更有效的市场营销策略。 总之,市场洞察的数据收集是市场营销工作中不可或缺的一部分。通过掌握一手和二手数据的收集方法,可以更全面地了解市场动态和消费者需求,为企业的发展提供有力支持。
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