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主关键词降序权威发布_以行为主序或已列为主序(2024年12月精准访谈)

内容来源：天哥SEO所属栏目：观点更新日期：2024-11-30

主关键词降序

如何在淘宝上设置虚拟物品？详细指南来了！在淘宝上出售虚拟物品其实并不复杂，但需要一些小技巧。今天，我就来分享一下如何在淘宝上设置虚拟物品，包括选品、上架和货源等方面的经验。选品：找到合适的虚拟产品 𐟔 首先，选品是关键。你可以去拼多多上找一些同行，搜索相关的教程、软件等关键词，然后按销量降序排列。这样你就能找到不少热门的虚拟产品。觉得不错的就点进去看看他们的店铺，了解他们卖些什么，这样你就能找到几十个不错的品了。上架：简单几步搞定 𐟓把上架的过程也很简单。你可以直接在拼多多上找到同行的没有水印的图片，保存下载后直接使用。标题也可以直接用他们的，如果出现违规词，可以结合标题、主图技术进行防排查。至于类目，看看淘宝同行的类目是怎么放的就行了。总之，同行就是咱们最好的老师，多学学他们，咱们也能越做越好！货源：轻松搞定 𐟛’ 货源问题也很简单，直接在拼多多同行那里买一个就行。如果想白拿的话，收到东西后直接退款就行了（退款原因：不喜欢、不想要）。运营策略：不补单和补单两种方法 𐟓ˆ 不补单运营：数量和运气 𐟎𒊊不补单运营的话，就需要靠数量和运气了。多上架一些宝贝，上他个几百个，总会有出单的宝贝。新品初期的话，可以送一些东西，条件就是给你好评（好评内容随便写，评价完了直接给他发原价红包）。这样淘宝只要有成交、好评就会有持续的流量进来。补单运营：小心谨慎 𐟕𕯸‍♂️ 补单运营的话，其实虚拟类目比实物类目竞争要小很多。用专栏中的技术补单就行了。因为现在查交易比较严，所以建议大家用代码补单方法补个三五十单就有真实成交了。补单的时候要注意看生意参谋里面的宝贝流量词，用这些词进行结合补单效果会更好！小提醒：退款和沟通 𐟓ž 最后提醒大家一点，就是任何时候只要买家想要退款就一定给买家退款！在旺旺上不要辱骂买家哈！希望这些小技巧能帮到你，祝你在淘宝上卖虚拟物品顺利！

𐟔如何评估竞品广告词效果？ 𐟤”想要知道竞品的广告词是否打得好？来，一步步教你如何评估！ 1️⃣ 首先，利用卖家精灵等工具，轻松下载竞品数据。𐟒𛊊2️⃣ 接着，通过关键词反查，输入你想了解的ASIN，点击数据导出。𐟓Š 3️⃣ 下载的表格中，筛选出有广告排名的关键词，并按照自然排名降序排列。𐟔𝊊4️⃣ 观察这些关键词，如果自然排名不高但广告排名靠前，那可能说明这些词转化率不高，需要谨慎选择。𐟚늊5️⃣ 反之，如果自然排名和广告排名都靠前，那这些词转化率可能较高，值得考虑。✅ 6️⃣ 最后，利用这些精准长尾词进行广告推广，效果可能会更佳哦！𐟚€ 𐟒ᥰ贴士：评估竞品广告词时，要综合考虑自然排名、广告排名和转化率等多个因素哦！

科研效率翻倍的3个免费工具网站 𐟔 精准捕捉最新文献：Stork Stork 是一个简单易用的文献订阅工具，专注于在Google Scholar上提供最新的科研文献。通过Stork，用户可以每天收到按照期刊影响因子降序排列的感兴趣文章列表，方便进一步筛选。只需将关键词或作者添加到Stork，然后每天收取发送的邮件即可。Stork会自动搜索并将结果发送给你，让你第一时间了解所关注领域的新文献。如果一次检索出的文献过多，Stork会用颜色标记每篇文章对应的期刊影响因子（颜色越黄，影响因子越高），帮助你快速选择最值得阅读的文献。 𐟓砦𓨥†Œ步骤在浏览器中输入Stork网址，进入界面后输入邮箱并点击“sign up for free”进行注册。Stork主要服务于生物、化学、医学领域的科研人员，通过实时评测关键词的质量，估计每个月的文献数量，帮助科研人员更好地管理文献订阅。 𐟔젥—𖧛‘控关键词：Scopus Scopus 是一个全球领先的学术文献搜索引擎，专注于提供全面的学术信息和数据。通过Scopus，用户可以实时监控关键词，获取最新的科研动态。只需在Scopus中输入关键词，系统会自动搜索并推送相关文献，帮助科研人员保持对领域内最新研究成果的关注。 𐟓Š 科研效率提升：Mendeley Mendeley 是一个集文献管理、学术社交和科研合作于一体的平台。通过Mendeley，用户可以轻松管理文献，建立个人知识库，并与同行进行学术交流。Mendeley提供了丰富的学术资源和服务，帮助科研人员提升工作效率和科研成果。

亚马逊listing秘籍：ST编写 𐟌 Search Term是什么？ Search Term（ST）是亚马逊后台的搜索关键词，用于帮助顾客更准确地找到你的产品，从而提高流量。这个关键词不会在亚马逊前台显示。 𐟓 编写Search Term的要求限制在250个字符以内；不要使用标点符号，用空格分隔各个词语；关键词要用小写形式，不需要区分单复数；尽量避免使用标题和五点的核心关键词，已有的关键词不必重复；关键词必须与产品相关，尽量使用精准词；精准长尾词按照搜索量降序填写，尽量按照最符合逻辑的顺序排列关键词；频繁重复的词根，可以省略不写。 𐟔 如何收集Search Term？利用亚马逊前台搜索框：将词根放入亚马逊前台搜索下拉框，展示的词往往是平台搜索量最高、匹配程度最高的词。卖家精灵反查ASIN：调研市场上与我们产品外观、功能相似，并积累了不少评论、评分数量的竞品，复制其ASIN，利用卖家精灵反查关键词，查找其流量来源，收集整理。 ABA报告：在亚马逊后台-品牌分析-搜索分析-热门搜索词，可以查看ABA报告，将词根放入ABA报告中，收集整理排名靠前的相关关键词。竞品listing：分析Best Seller（热销榜）、NewRelease（新品榜）类目排名靠前的竞品，整理其关键词。通过以上方法，你可以更好地编写亚马逊listing的Search Term，提升产品的曝光和流量。

SQL学习总结：必知必会知识点梳理最近开始学习SQL，真是个大工程！花了整整一天时间，刷了九章内容，进度条从162跳到了442，感觉像是打通了任督二脉。𐟒ꊥ…𓩔𙦀𛧻“ DISTINCT：这个关键词可不是只对最后一列生效哦，它会对所有列都起作用。 LIMIT：要返回前几行，直接用LIMIT x；要返回后几行，得用LIMIT x OFFSET y，或者更简单地写成LIMIT y, x，意思是从第y行开始，返回接下来的x行。 WHERE子句：当AND和OR同时出现时，优先处理AND。为了明确，最好用小括号括起来。 ORDER BY：默认是升序排序，除了用列名，还可以用相对位置。但要注意，如果用相对位置，排序的列必须在SELECT的列里面。降序排序用DESC，但要明确指定每一列，不能只对最后一列生效。工具推荐软件：MySQL、Xmind、Notion 这些工具真的帮我理清了思路，尤其是Xmind，用它来做思维导图，把复杂的关系理清楚，感觉效率提升了不少。Notion也是个好帮手，用来整理笔记和总结，简直不要太方便。总之，SQL的学习是个长期的过程，但每一步都走得很扎实。希望这些小技巧能帮到你们，大家一起加油吧！𐟚€

𐟔如何构建亚马逊关键词库？ 𐟎œ褺š马逊新品推广前，建立关键词库至关重要。这有助于确保产品上架后能有条不紊地进行推广。 𐟒ᠤ𝿧”觬줸‰方工具如卖家精灵，可以轻松完成关键词库的建立。只需打开工具，输入核心关键词，查询并导出相关数据。 𐟓Š 导出数据后，筛选出关键词、月搜索量和购买率这三列。进一步精简词汇，去掉品牌词、不相关或相关性不大的词，以及搜索量小于1000的词。 𐟓ˆ 接下来，创建一个新表格，将搜索量分为不同区间，如1k-3k、3k-6k等。对于每个区间，按购买率降序排列，购买率越高的词，转化率通常也越高。 𐟎‰ 完成这些步骤后，你将拥有一个详尽的关键词库，不仅有助于后期推广排名，还能为前期listing优化提供有力支持！

𐟎𚚩鬩€Š多变体广告策略与关键词库建立 𐟓ˆ 在亚马逊平台上，多变体产品的广告推广需要明确几个关键点： 1️⃣ 自然搜索结果中，同一个关键词只会展示一个子体，而广告可以展示不同的子体。 2️⃣ 引流款是低价款，只要能维持盈亏平衡或略赚，前期甚至略亏，但排名能上去，都是OK的。有了引流款，流量才能转化到其他子体。 3️⃣ 多变体的价差：前期价差不宜过高，还是以同类型市场均价为参考。链接稳定后，可以慢慢尝试提高。 4️⃣ 对于广告而言，投放1个ASIN和同时投放多个ASIN的区别在于：在关键词下面，哪个商品进行展示是由亚马逊决定的。 𐟔 建立关键词词库的步骤： 1️⃣ 找到与产品类目相似的竞品，记录ASIN。 2️⃣ 反查竞品ASIN流量词，常见的渠道有亚马逊卖家后台的ABA数据、H10数据、SIF、卖家精灵等。 3️⃣ 下载数据，处理数据。分别下载竞品的ABA数据和卖家精灵数据，记为表格1和表格2。然后分别只保留关键词和搜索频率排名。把表格1和表格2数据放一起，进行整合去重，就得到了一个关键词表格。 4️⃣ 对词进行筛选：明显不相关的词直接剔除，明显相关的词做个标记保留。然后就是去筛选那些模棱两可的词，一个个去前台搜索，结果和你产品相关的就可以保留，不相关就剔除。 5️⃣ 导入关键词词库，找出词根。设置好表头（几级词，相关性，一级词根，二级词根，三级词根，竞品品牌词，品牌词，颜色，特殊属性等），按照搜索频率升序或搜索量降序进行排序。 6️⃣ 选择2-3级词中，2-3个词根的大词做广泛/短语匹配，看系统能不能跑出一些表现好的词。反复测试，直到找到表现好的。 𐟓Š 广告投放策略： 1️⃣ 新品期，选择几个强相关的、搜索结果对比其他竞品有点优势的三四级的长尾词，精准匹配，然后做测试。如果效果不好，就换下一批精准长尾词。 2️⃣ 选择2-3级词中，2-3个词根的大词做广泛/短语匹配，看系统能不能跑出一些表现好的词。反复测试，直到找到表现好的。 3️⃣ 当流量款断货或者自然位已经很靠前的情况时，可以增加投放子体，让系统进行随机展示。对于特殊属性词，比如变体的颜色不一样，那在打“变体颜色+关键词”这种类型的词时，可以对变体进行单独投放！ 𐟓ˆ 通过以上策略和步骤，你可以更有效地推广多变体产品，提升自然排名和广告效果。

农行网申攻略，细节制胜！进入农行的第一步就是通过网申，但有些同学可能觉得网申很简单，所以把所有时间都花在准备笔试上。其实，农行的网申通过率只有30%左右，如果不认真对待，最后网申没通过，一切都是白费。下面给大家分享一些填写网申的小技巧吧！ 𐟌Ÿ 关键点银行在网申时会使用关键词匹配技术来筛选简历，所以首先要知道机筛的关键词是什么（比如学历、专业、证书等）。比如，大学英语六级必须写成全称“CET-6”，不能写成“CET6”，否则机筛是不予通过的。 𐟓 身高银行对形象有要求，所以身高也是比较在乎的点。男生要高于170cm，女生要高于160cm。身高可以虚报2-3cm，但不能太夸张。 𐟓Š 成绩成绩是学生学习能力的最好体现。一般情况下，成绩在专业排名最低不能低于50%，单科不能低于80，不然会被认为学习态度有问题，容易被筛。要把最高成绩排第一，次高成绩排最后，中间由高到低降序写。 𐟌 外语如果有专业的外语等级证书，像英语四六级、雅思等，明确列出证书名称及等级分数。例如：英语六级，分数550分，具备良好的英语听说读写能力，能够流畅阅读英文金融文献和进行商务英语交流。 𐟎‰𙩕🊧ꁥ‡𚤸Ž银行工作相关的特长。比如：能够熟练使用Excel、SPSS等数据分析软件，快速准确地处理各类金融数据。或者展现沟通能力和团队协作能力的特长，例如：擅长演讲和辩论，多次在学校比赛中获奖，能够有效地与团队成员和客户进行沟通交流。 𐟒𜠥𗥤𝜧𛏥Ž† 如果有与银行相关的实习经历，重点描述。采用倒叙方式，先列出最近的工作经历。描述工作内容时，突出重点和成果。例如：“在xx担任财务助理期间，主要负责财务报表的编制和分析工作，为公司提供了准确的财务决策依据，有效降低了公司的财务风险。” 网申结束一个月内，各大银行的笔试就陆续开始了，下面给大家分享一下我笔试时的备考资料：教材：银行一本通（内容覆盖广泛，讲解详尽易懂；收录各银行试题，题目分析透彻）课程：沈文韬银行（结合真题重点讲解高频考点；会总结各种答题模板和背诵口诀）资料：中公3500+历年真题（包含了所有的考试题型，答案条理清晰，完整可靠）希望这些小技巧能帮到大家，祝大家都能顺利通过网申，拿到心仪的offer！𐟒ꀀ

大学生期末社会实践：古文词汇分级表制作在青少年学生的古文学习过程中，提供便捷的词汇分级字表显得尤为重要。这不仅满足了古籍文献在青少年学生读写教育、信息处理等方面的需求，还能帮助学生根据词汇分级字词表确定学习优先级别，循序渐进地学习古汉语。此外，这种分级表还能为古文水平测试提供基础数据支持，为古文分级阅读和分级教学提供宝贵的资源。为了制作这样的词汇分级字表，我们首先以每篇课文为一个整体，统计每个字词在该篇文本中出现的次数，作为该词的频次。我们还区分了词的总频次和不同义项的义项频次，即多义字应该标注其在本句中的具体意思及具体词性，并统计该字词的每种意思及每种词性在该篇文本中出现的频率和次数。在统计过程中，我们通过对照《汉语大辞典》、《汉典》、《古汉语词典》等辅助工具，标注了这个字词的词性以及在此句中的含义（句中的含义做标红处理）。最终，我们将9篇课文中的词汇总到一张表格中，设置“频次”为筛选的主要关键字、“义项频次”为筛选的次要关键字进行降序排列，与中学权威字表（中考常考150个实词）比较吻合度。通过这样的社会实践，我们希望能够为大学生的古文学习提供一份详尽的词汇分级字表，帮助他们更好地理解和掌握古文知识。

SQL基础查询与去重技巧总结在处理数据表查询时，掌握基本的SQL操作至关重要。以下是五种基础的查询操作，帮助你轻松处理数据：四则运算 𐟧 你可以在SELECT语句中使用加、减、乘、除等四则运算。例如： ```sql SELECT 列1 + 1000, 列2 * 12 FROM 表1; ``` 排序 𐟓Š 使用ORDER BY语句可以按升序（ASC）或降序（DESC）对结果进行排序。例如： ```sql SELECT column1, column2 FROM table1 ORDER BY column2 DESC; ``` 筛选 𐟎 通过LIMIT语句可以筛选特定行数的数据。例如，要筛选第1行到第5行的数据，可以这样写： ```sql SELECT column1, column2 FROM table1 ORDER BY column2 DESC LIMIT 0,5; ``` 去重 𐟔„ 使用DISTINCT关键词可以去除重复的行。例如： ```sql SELECT DISTINCT column FROM table1; ``` 字集连接组合 𐟌 使用CONCAT或CONCAT_WS函数可以将多个列的值连接成一个字符串。例如： ```sql SELECT CONCAT_WS(“,“, 列1, 列2, ...) FROM 表1; ``` 条件查询 𐟔 通过WHERE语句可以进行各种条件的查询：比较逻辑运算 𐟓 例如： ```sql SELECT * FROM 表1 WHERE column1 > x; ``` 逻辑运算 𐟧銠例如： ```sql SELECT * FROM 表1 WHERE NOT (column1 > x AND column2 <> y); ``` 范围查询 𐟓 例如： ```sql SELECT DISTINCT column2 FROM 表1 WHERE column2 BETWEEN x AND y; ``` 空值查询 𐟌€ 例如： ```sql SELECT * FROM 表1 WHERE column1 IS NULL; ``` 模糊查询 𐟔 使用LIKE关键词可以进行模糊匹配。例如： ```sql SELECT * FROM 表1 WHERE column1 LIKE ‘%x%’; SELECT * FROM 表1 WHERE column1 LIKE ‘x_’; SELECT * FROM 表1 WHERE column1 LIKE ‘__’; ``` 通过这些基础的SQL查询操作，你可以轻松处理各种数据表查询需求。