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Citespace使用:从零到图谱 准备工作 在开始使用Citespace之前,首先需要安装Java 17,并确保Java版本与Citespace版本兼容。安装好Java后,就可以下载Citespace了。 数据转化 创建文件夹:首先,为你要研究的论文创建一个文件夹,命名为CNKI。然后在CNKI文件夹中创建四个子文件夹:data、input、output和project。 下载数据:登录知网,根据主题或关键词进行高级检索,批量导出Refworks格式的文件,并将这些文件保存到input文件夹中,文件名需以download_开头。注意,知网一次最多支持500篇文献的下载,如果需要的文献超过500篇,可以分批次下载。 转化数据:打开Citespace,点击Data—Input/Export—CNKI,选择input和output文件夹中的对应文件夹,然后点击转化。 复制文件:将转化后的文件复制到data文件夹中。 创建项目:回到Citespace软件界面,找到project窗口,点击new建立项目。选择CNKI文件夹中的project文件夹作为项目home,选择data文件夹作为数据目录,然后点击CNKI/WanFang并保存。 设置时间切片:根据需要选择合适的时间切片。 选择节点类型:在Node Types中取消Reference选项(知网三个红色的选项是选不了的),选择需要可视化的节点类型(如author、institution、keywords等),然后点击绿色的GO按钮。 蠥﨧化操作 运行结束后选择visualize。 关键词图谱、作者图谱、机构图谱:在Control Panel—labels中选择关键词或作者标签,调节阈值和字体大小。 关键词聚类时间图谱:选择K—LLR—timeline或者直接点timeline(这软件bug多)。如果聚类太多,可以减少聚类数量,选择最大的K个聚类。 突变词图谱:在Control Panel中找到Burstness—Refresh(如果突变词不够再往下操作)—0,1]设置更小些—Refresh。 ️ 美化图谱 取消标签底色:在Labels—term labels中选择HSV(H)。 拖动节点调节:可以直接拖动节点进行调节(如果不能拖动将笔记本电脑缩放成100%再重启电脑)。
文献分析神器:CiteSpace使用指南 文献分析神器来啦! 快来看看如何用CiteSpace软件轻松搞定文献分析吧! 1️⃣ 准备工作:首先,创建一个文件夹,并分别建立四个子文件夹,分别命名为data、input、output和project,用于存储数据。 2️⃣ 关键词检索:在中国知网的高级检索中输入你的研究主题关键词,设定年份范围,并选择所需的期刊类型。 3️⃣ 选择文献:将显示文献量设置为“50”,然后点击“全选”。注意:知网一次最多可下载500篇文献,达到上限后需点击“清除”重新选择。 4️⃣ 导出数据:选择“导出与分析”,点击“Refworks”格式,将导出的文件放入第一步创建的input文件夹中。 导入数据后,你可以在CiteSpace中进行各种可视化分析,包括关键词共现图谱和关键词聚类分析等。快来试试吧!✨
Citespace关键词聚类解读 Citespace中的关键词聚类图谱是科研分析的重要工具,它能帮助我们更好地理解研究领域的知识结构。 引文空间是Citespace的基础,它将整个研究领域放在一个三维的引文空间中,呈现出科学的计量学数据可视化。 中介中心性是测度节点在网络中重要性的指标,它揭示了核心文献和核心研究者在研究领域中的地位。 堂urst检测则能发现研究领域的突变点,即那些改变研究方向或促进研究发展的关键文献。 科学知识图谱则是以可视化的方式,将抽象的科研数据转化为具体的图谱,传递研究信息,并帮助我们找出研究的原因和目的。 突现词是某段时间内频次变化率高的词,它们揭示了研究前沿、研究焦点的转变和最新的研究热点动态。 被引和共引关系则反映了文献之间的引用网络,帮助我们理解文献间的引证关系和共引关系。 共词分析则通过分析文献中共同出现的词汇对,来发现科学领域的学科结构和研究趋势。 通过这些术语和工具,我们可以更深入地理解研究领域,把握研究动态,并预测未来的研究方向。
研究生必备:如何高效整理文献笔记 准研究生们注意啦!文献阅读是研究生阶段的必修课,而做好文献笔记则是关键中的关键。以下是一些实用的小技巧,帮助你高效整理文献笔记,避免走弯路! 文献归档有讲究 不要简单地将文献堆放在一个文件夹里!建议按照主题进行分类,并在每个文件夹中用关键词注明,例如“元宇宙+知识图谱”。这样,你就能轻松找到需要的文献,提高阅读效率。 精读文献,笔记不停 阅读文献时,一定要做好笔记!不要以为几个小时的阅读就能记住别人一年的成果。可以参考图1的表格进行整理,或者使用Excel等工具。适合自己的方法才是最好的。 抓不住重点?用工具来帮忙 有些人读完一篇文献后还是一头雾水,不知道重点在哪里。推荐使用EasyEssay.ai的pdf问答功能。将文献上传后,网站会自动解析并告诉你这篇文献的重点内容,如研究背景、方法、结论等。支持中英文语言选择,英文文献还能自动生成中文摘要和三个重要问题,帮助你快速找到重点。 记住,做好文献笔记不仅能提高阅读效率,还能为未来的研究打下坚实的基础。加油吧,研究生们!ꀀ
8个AI工具让论文写作更高效! 科研小伙伴们,快来看看这些超实用的AI论文工具吧!它们能帮你轻松追踪文献趋势、生成文献摘要和综述,让你的论文写作更加高效! 1️⃣ 文献趋势追踪 The Observatory of International Research - 追踪国际研究趋势,了解领域动态。 2️⃣ 可视化图谱 Summit Keyword Graph - 通过关键词图谱,快速定位研究方向。 ConnectedPaper - 连接论文,发现文献间的联系和影响。 Research Rabbit - 直观的交互体验,挖掘文献的宝藏。 3️⃣ AI总结文献并生成摘要 PaperDigest - 自动总结文献,提供摘要和主题词。 consensus - 智能分析,生成高质量的文献摘要。 4️⃣ 生成文献综述 Literature Review - 自动生成文献综述,节省时间和精力。 Elicit - 主题词驱动,快速生成参考大纲。 ᠨ🙤𗥥 𗤸仅能帮助你更好地组织和管理文献,还能提高你的阅读和写作效率。赶快收藏起来,为你的科研之旅助力吧!
年度最伟大的发现:Litmaps网站推荐 名称:Litmaps ♀ 步骤: 访问Litmaps网站 在搜索框中输入已知的论文名称,并选择相应的论文 系统会弹出相应的图谱信息,展示不同论文之间的引用关系和相关文章 点击图中的节点,可以根据需要筛选论文 点击节点后,左侧会弹出该论文的详细信息,之后可以查看论文原文并进行下载 亮点: 多维度搜索: 可以根据关键词、作者、期刊、出版日期等条件进行精确检索。还可以通过引用关系、关键词相关性等高级搜索功能,进一步细化搜索结果,找到更符合需求的论文。 智能推荐: 系统能够智能分析用户的搜索历史、浏览行为和兴趣偏好,推荐相关度较高的学术论文。这有助于发现更多与研究方向相关的文献资源,拓宽研究视野。 可视化分析: 通过图表和图形展示搜索结果的相关性、引用关系、热门主题等信息。 文献管理和全文访问: 系统自动提供文献的PDF,需要时可以直接下载。还可以将感兴趣的文献保存在个人文献库中,方便下次查阅和整理。 ✅ 非常实用高效的一个essay写作工具,希望大家都能合理使用哦♀
推荐系统研究热点与趋势分析 推荐系统领域的研究一直备受关注,尤其是在大数据和人工智能的背景下。以下是近年来推荐系统的关键词和研究方向,帮助你更好地了解该领域的最新进展。 关键词趋势 2022年:图、协同过滤、基于会话的、多任务、对比学习、强化学习、多兴趣、多样性、公平性 2021年:图、冷启动、序列推荐、新闻推荐、自监督、公平性、冷启动、NextPOI 2020年:图、冷启动、基于会话的、注意力、序列推荐、协同过滤、知识图谱、自注意力、time-aware、跨域、CTR、bandit、知识图谱 研究方向建议 图神经网络:近年来,图神经网络在推荐系统中的应用越来越广泛,尤其在处理复杂关系和场景时表现出色。建议深入学习相关知识和技术(如CS224W网课)。 经典任务创新:尽管协同过滤等经典推荐系统任务依然重要,但新的解决方案和创新方法仍在不断探索中。 实践应用导向:论文主题越来越注重实际应用,如序列推荐、新闻推荐等,以提升推荐系统的实用性和效果。 资源获取 这些关键词和研究方向的数据来源于AIS 2022(ACL-IJCAI-SIGIR顶级会议论文报告会),收集了截至会议发布(5月14日)之前已公布的2020-2022年六大顶会(SIGIR、WWW、KDD、WSDM、AAAI、IJCAI、CIKM、ACL)中推荐系统领域的论文,使用其标题来构建词云。 通过这些关键词和研究方向的分析,你可以更好地把握推荐系统领域的研究动态和趋势,为你的研究工作提供参考和启发。
全国科技名词审定委发布2024年度前沿热点 全国科学技术名词审定委员会在23日正式揭晓了2024年度学科研究的热门关键词,总共有63个术语上榜,横跨低空经济、情感计算、非遗国潮、蓝色药库等9大学科领域。这些关键词不仅曝光了当下科学研究的最新动向,还给我们窥探未来科技发展轨迹提供了宝贵线索。 在海洋科技领域,有10个关键词特别抢眼,比如深海采矿、海洋热浪、海洋十年等。尤其是海洋热浪,这可是近年来全球变暖带来的“常客”,对海洋生物群落和生态系统造成了巨大影响。高温事件导致珊瑚白化、鱼类大量死亡、物种迁移,不仅让全球渔业岌岌可危,也给海洋生物多样性带来了严峻挑战。更糟糕的是,海洋热浪还可能削弱海洋的碳吸收能力,进而干扰全球碳循环。 计算机科学领域,“具身智能”无疑是明星词汇。这个概念打算把虚拟物理世界中的智能算法搬到真实世界,为人工智能应用打开新篇章。此外,泛在操作系统、事理图谱、算力等热门词汇也展现了计算机科学当前的蓬勃发展态势。 非物质文化遗产领域,非遗国潮、数字化传承等关键词凸显了传统文化与现代科技的完美融合。特别是神话遗产这一概念,把与神话或神话题材相关的非遗纳入研究范围,为我们探索古老文明的神秘面纱提供了新的视角。三星堆考古的新发现,以及以《西游记》为题材的神话游戏,都成为了这一领域的热门话题。 据悉,这63个热门关键词是全国科学技术名词审定委员会的专家根据2024年最新的研究动态和发展趋势精心挑选的。它们不仅反映了当前学科研究的热点和趋势,也记录了科学发展的历程,展现了这一时期内科学发展的重点和特色。这些关键词的发布,将为广大科研人员和公众提供重要参考,助力我国科学事业的蓬勃发展。
完美论文初稿的八个关键部分 论文的基本框架: 一、题目 题目要简短精炼,通常不超过20个字。 二、摘要 摘要要高度概括全文,包括研究背景、目的、方法、结果和结论。关键词要四五个,按顺序排列。 三、绪论 绪论包含研究背景、目的、意义、国内外研究现状、内容、思路、方法和创新点。 四、正文 正文是论文的核心,陈述研究问题、论证过程、研究结果和讨论。 五、结论 结论要明确展示研究成果和观点,写出现实意义、应用前景和价值预测。可以延展未来研究方向和期望。 六、致谢 致谢在结论之后,感谢给予支持的人或单位。 七、参考文献 参考文献格式要正确,列出所有参考的文献,注意各个期刊的格式。 八、附录 附录包括实验数据、图谱、图表、问卷调查表、访谈表等,按论文顺序编排。 希望这些信息能帮助你写出一篇完美的论文初稿!✨
OKMaps:学术搜索新篇 学术研究的新时代已经到来,Open Knowledge Maps(OKMaps)正引领着学术搜索的革新。这个由奥地利格拉茨科技大学的教授们创立的在线工具,以其非盈利性和免费服务的特性,为全球学者提供了一个全新的学术探索和知识可视化平台。 OKMaps的核心功能是打破传统学术搜索工具的限制,通过提供更广泛的搜索结果和更先进的数据可视化方案,使用户能够更轻松地发现和理解各个学术领域的知识。无论你是寻找期刊论文、书籍、预印本、博客还是新闻文章,OKMaps都能为你提供丰富的资源。 OKMaps的搜索引擎不仅覆盖了全球各地的开放获取资源,还支持各种类型的学术搜索。它根据关键词而非核心论文来创建图谱,依赖文本相似性和元数据来计算论文的关联性。这意味着,你可以通过搜索一个主题,比如“气候变化”,来发现与之相关的其他主题,比如“风险认知”。 蠏KMaps生成的图谱以气泡形式排列,这些气泡不仅显示了论文之间的相似性,还揭示了不同子领域之间的联系。例如,搜索“语音脑区”时,OKMaps可能会提出一个关于处理过程中年龄相关差异的研究子领域。 ⏱️ 最令人惊叹的是,生成这些图谱只需要大约20秒,而且用户还可以调整它们,以覆盖最多100篇近期发表的相关论文或其他资源。OKMaps不仅包括期刊论文,还涵盖了数据集和研究软件等丰富内容。 𑠨,OKMaps的用户已经创造了超过40万篇图谱,这证明了其在学术研究和知识探索中的巨大潜力。无论是探索新的研究领域,还是发现与已有研究相关的知识,OKMaps都是一个强大的工具。
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