关键词筛选模型是什么下载_100个常用的关键词语文(2024年12月最新版)
9款热门学习机测评,哪款最适合你? 大家好,我是圆脸颖,在北京一家专注于人工智能产品公司工作。每天都会接触到各种儿童教育产品。今天,我想和大家分享一下市面上口碑不错的、有一定用户基础的学习机品牌。 我们以学习机、金属、大屏、搭建AI大模型为关键词,筛选出市面上较为热门的9个品牌,分别是: 小度学习机(价格区间在1500-3000元,3000元以上) 科大讯飞(价格在3000元以上) 步步高(价格在2000元以上) 小猿学练(价格在3000元以上) 读书郎(价格在2001-2500元) 希沃(价格在4299元) 作业帮(价格在2500-3000元) 京东方小课屏(价格在1500-2000元) 学而思(价格在3000元) 下面给大家一些快速建议: 如果你重视学习资源的丰富性和系统性,同时预算充足,可以选择学而思或科大讯飞。 如果预算有限,希望获得性价比高的产品,小度学习机和京东方小课屏是不错的选择。 如果你更倾向于选择知名度高、用户评价好的品牌,可以考虑步步高或读书郎。 如果孩子需要一个既能学习又能娱乐的产品,小猿学练可以满足这一需求。 如果护眼是您的首要考虑,希沃的高质量显示效果值得考虑。 希望这些建议能帮助你找到最适合孩子的学习机!
文献综述一遍过?别急,这里有秘诀! 写文献综述的时候,很多人都会觉得头疼,但其实只要掌握了方法,一遍就能搞定!下面我来分享一下我的经验,希望能帮到你们。 引言:背景和意义 首先,在引言部分,简单介绍一下你研究领域的背景和意义。比如说,你正在研究某个特定的主题或者领域,那么就简要说明一下这个主题的重要性,以及你希望通过文献综述了解什么。 研究问题和目标:明确你的目标 接下来,明确你的研究问题和目标。比如说,你可能关注某个特定的主题、领域或者问题,并希望了解该主题的研究现状、趋势和存在的知识空缺。这样能帮助你更好地组织你的文献综述。 检索文献:关键词和数据库 然后,描述一下你的文献检索策略和方法。你用了哪些数据库、关键词以及筛选文献的标准。这一部分非常重要,因为它直接影响到你的文献综述的可信度和全面性。 文献综述:综合分析 在这一部分,对选定的文献进行综合分析和讨论。你可以按照时间顺序、主题分类或者理论模型等方式组织文献。对每篇文献,概述其研究目的、方法、主要发现和结论。同时,比较不同文献之间的异同点,指出已有研究的局限性和亟待解决的问题。 结论:总结和展望 最后,总结一下你的文献综述的主要发现和趋势,概括已有研究的不足之处,并指出未来研究的方向和重点。强调你的文献综述对于当前领域的意义,以及它所填补的知识空白或提供的启示。 参考文献:格式要正确 最后一步,列出你在文献综述中引用的所有参考文献,确保格式准确、完整。这一部分虽然看起来简单,但也很重要,因为格式错误可能会影响你的论文质量。 希望这些步骤能帮到你,让你的文献综述一遍就能通过!加油!ꀀ
经济学实证论文写作指南:从零开始到完成 写经济学实证论文真的是从零开始,尤其是对于完全没有基础的小伙伴来说,真的是一种煎熬。不过,别担心,我来分享一些经验,希望能帮到你们。 确定选题 斥 ,你得选一个题目。如果导师没给方向,那就自己找吧。可以去知网看看那些核心期刊,比如《经济研究》、《管理世界》或者《中国工业经济》,找找有没有感兴趣的主题。或者直接看看近几年的硕博毕业论文,说不定能找到灵感。 查找文献 确定选题后,接下来就是海量筛选相关文献了。知网是个好工具,特别推荐用高级筛选功能。进入知网后,点旧版入口,然后选择高级筛选,选期刊,可以按关键词、主题等筛选,还能选择来源期刊的级别,尽量少看那些水刊,多看看C刊核心的期刊。 阅读文献 阅读文献是个耗时的过程,但一定要坚持。可以用Excel表格做记录,每篇论文看完后标记一下,防止重复。重点统计一下别人用了什么模型、什么软件、被解释变量、控制变量是什么、数据来源是省份地级市的还是企业的等等。这些信息对后面写论文非常有用。 学习模型 模型的学习可以通过各种渠道,比如小破站、经管之家、百度等。将这些学到的模型和之前看的文献结合起来。虽然数据还没找到,但可以先了解一下模型的原理。 查找数据 数据是论文的关键。可以利用之前提到的途径找数据。如果时间充足,可以自己翻各个数据库;如果时间紧张,推荐直接去闲鱼或者经管之家购买。找数据时,尽量多找几个控制变量,同一个控制变量也可以找不同的衡量指标,以防后期回归不显著需要更换控制变量。 学习软件操作 𛊤𘀨짔蓴ata进行数据分析。需要系统地学习一下如何导入数据、清洗数据、写模型的回归代码以及结果导出等。一边实操一边查资料会记得更深刻。推荐陈强老师的《计量经济学及Stata应用》和连玉君老师的连享会公主号等。 结果导出与解释 最后一步就是解释结果了。有时候核心解释变量不显著或者系数相反,这时候可以尝试进行一些处理,比如缩尾处理、替换控制变量或者替换代码等。多试多调吧,总能找到符合预期的结果。 开始动手 最后,动起来才是王道!开始动手做才能缓解焦虑!希望大家都能顺利完成论文!
精准客资的秘密武器 在这个信息爆炸的时代,找到精准的客户资源简直是销售人员的命脉。可是,市面上那些公开买卖的信息,比如企查查、天眼查之类的,早就被用烂了,精准度简直低得可怜。 信息流推广:高精准度的双刃剑 信息流推广看起来很美好,精准度高得让人心动。但问题在于,这些平台对资质审核非常严格。一条高质量的客户资源可能要花200到300块钱,对于预算有限的销售团队来说,这无疑是一笔不小的开销。 大数据获客:低成本高效率的选择 𛊊相比之下,大数据获客就显得聪明多了。通过建模分析获取的资源,相对精准,而且成本更低。你可以通过筛选关键词频率和停留时间来采集数据,这样找到的客户目标更明确。 三网合一:精准数据的秘密武器 更厉害的是,三网合一的数据模型。通过与移动、电信、联通等公司合作,根据企业用户的手机号注册网址、APP、接收验证码、拨打400电话等行为来建立模型,从而抓取精准数据。这些数据都是一周内实时更新的,不同行业、不同地区都可以独立建模、独立筛选,满足不同行业的独特需求。 结语:精准数据让销售更简单 95%的企业并不是死于销售人员的能力,而是因为没有给销售配备合适的“刀剑”。三网合一的大数据让你的企业获客变得更简单、成本更低、更精准,从而提高企业销售额。在竞争激烈的市场上,精准客资就是企业的生命线,找到合适的方法,让销售变得更高效吧!
2023药物虚拟筛选30篇论文分析 影响因子 在PubMed上以"virtual screening"为关键词搜索并限定2023年,我们发现了多达3700多篇论文。随机抽取了前面的30篇进行分析,发现这些论文的平均影响因子为5.7,其中最高的一篇发表在NC上,其余大部分影响因子在5-7分之间,显示出药物虚拟筛选科研项目的较高水平。 찟쨙拟筛选技术 分子对接是最经典且常用的技术,占比高达97%。其次是分子动力学模拟,占比60%。ADMET预测分析用于评估药物是否能成功转化到细胞效应与体内药效,机器学习/深度学习虽然新颖但尚未完全成熟,而药效团模型则是一个经典且能节省大量计算资源的方法。 𑰟𑨍柳馝妺 商业化合物库仍然是最大的来源,包括ChemDiv、Specs、Maybridge等老牌药用化合物供应商,这些库中的化合物可以随时购买用于生物测试。其次是天然产物/中药库,这些天然产物在几十亿年的进化中形成了容易产生生理效应的结构,是研究的热点。虚拟化合物库虽然量大上限高,但需要有合成渠道。课题组自己收集的化合物也是不少实验室独有的科研秘籍。
ai画风生成关键词 今天给大家分享8个超好用的MidJourney关键词生成网站,赶紧收藏起来吧!芐romptHero 这是一个人工智能艺术图片搜索引擎网站,支持Stable Diffusion、MidJourney、Pulse等多种深度学习模型生成的艺术图像。你可以通过搜索、筛选、预览和下载这些图像来获取灵感。 MidJourney Prompt Tool 在这个网站上,你可以输入你的想法,然后自动转换成MidJourney生成的创意文本(prompt)。你可以选择不同的艺术风格、颜色、灯光、镜头等选项进行定制,还可以上传图片进行参考,更快地获取灵感。 MidJourney官方文档 官方文档网站提供了关于MidJourney Prompt的详细说明,以及如何在不同平台上使用Prompt的指南和示例。非常适合新手和进阶用户。 lexica.art 这个网站拥有数百万Stable Diffusion案例的文字描述和图片,可以为你提供丰富的创作灵感。只需在搜索框输入关键词或上传图片,就能为你提供大量风格不同的照片。 promptoMANIA 这是一款在线生成智能Al绘画关键词(Prompts)的工具,提供多种智能A绘画工具。你可以根据提示生成详细提示,将你的想象力变成艺术。 kalos.art 这个网站支持MidJourney V4以及StableDiffusion,非常直观地展示利用哪些描述词可以生成的图像风格。支持一键复制Prompt,还有客户端提供下载。 A画廊 这个网站来自中国,提供了大量的A|绘画作品关键词参考,还有针对不同平台的关键词生成器,非常适合需要灵感的朋友。 OpenArt 这是一个搜索1000万+提示的网站,通过StableDiffusion、DALLⷅ2生成Al艺术和图像。如果你没有灵感,可以参考一下OpenArt提供的图片和关键词参考。 这些网站各有特色,适合不同需求的用户。赶紧试试吧!耀
成人高考选择题蒙题技巧全攻略 ᠩꌨ通过仔细分析题目,将各个选项逐个代入题干中进行验证。或者选择特殊值进行检验,或者其他验证手段,来判断选项的正确性。 图像法 根据题意画出草图,然后结合图形的做法、形状、位置和性质,综合图象的特征,得出结论。 试探法 在组合型选择题中,通过筛选和排除含有错误选项的组合,或者排除遗漏正确选项的组合来找出答案。 对于综合性较强、选择对象较多的试题,可以根据题意建立一个几何模型或代数构造,然后通过试探法来选择答案。 解选择题的原则 注意题目特点,充分利用供选择的答案所提供的信息。 有效排除错误答案可能造成的干扰。 认真审题。 大胆猜想。 小心验证。 先易后难,先简后繁。 ⏰ 控制答题时间 遇到难度较大的题目先跳过去,等处理完容易的题目后,如果尚有时间,再回来攻克难题。 标记关键词 在做题过程中,遇到关键性的词语用笔做个记号,以引起自己的注意。比如说“至少”、“没有一个”、“多一个”等等。第一遍没做的题也要做个记号,但要注意与其它记号区分开来,这样不容易遗漏。 扎实学习,多做习题 平时学习要扎实,注意细节和关键词。一般来说,选择题考的就是细节和关键词。另一方面,要多做多练,熟能生巧,练得多了,就会产生一种“第六感”,再遇到难题的时候,很容易找出答案。 祝大家金榜题名!
硕士开题高分秘籍:文献阅读篇 在硕士阶段,通过开题答辩后,我回顾了自己阅读的文献,数量超过了两百篇。我认为,要理清自己的研究对象、相关理论和研究方法,这个文献阅读量是必不可少的,尤其是英文文献。 文献阅读本身是一个枯燥的过程,但它是整个研究的基石,马虎不得。以下是我总结的主要步骤: 确定选题大方向:首先,你需要明确你的研究大方向,这是你整个研究的基础。 划分关键词和列举同义词:接下来,列出与你的选题相关的关键词和同义词,这样可以帮助你更全面地搜索相关文献。 设置刊物等级和学校来源进行筛选:根据你的选题,设置合适的刊物等级和学校来源进行筛选。如果相关文献数量较少,可以适当拓宽搜索范围。 文献分类:将筛选出来的文献进行分类,这样有助于你更好地管理和查找。 文献阅读:开始阅读文献,记录下重要的信息和观点。 归纳文献记录表:最后,制作一个文献记录表,记录下阅读文献的基本信息、摘要和可参考的要点等。这个表格不仅有助于后期的文献查找和引用,还能帮助你在写作小论文时更好地进行文献综述。 使用的文献库: CNKI WOS(web of science) Google学术 在他人的论文中找到与自己选题符合的理论或者模型时,一定要追根溯源,找到最原始提出该理论、观点或者模型的文章,弄清楚是谁在何时通过什么而提出,这是一种学术的尊重。 通过这些步骤,你可以更好地理解自己的研究领域,为后续的研究打下坚实的基础。希望这些经验对你有所帮助!
如何利用四大平台优势提升曝光? 掌握平台算法机制,就像拥有了一把解锁成功的神奇钥匙。只有了解了这些机制,才能在各个平台上游刃有余,收获满满的曝光量和浏览量。 百度:社交电商的魅力 百度的算法每天都在分析用户行为,基于真实的原则,笔记发布后会被打上一系列标签,推荐给可能感兴趣的人。笔记中提到的关键词等信息,成为平台标签的重要来源。百度的社交电商优势显著,互动性强,年轻消费群体居多,消费潜力巨大。 引流钩子: 设置个人简介、封面 发表笔记、直播 利用私信区、群聊、评论区 笔记发布后,模型对笔记质量进行打分,根据分数决定笔记初始排名和是否继续推送流量。预判打分和双线推荐是关键。 注意事项: 机器审核:审核作品、文案中是否存在违规行为,如果疑似存在,就会被机器拦截。 人工审核:针对机器审核筛选出疑似违规作品,以及容易出现违规领域的作品,审核人员进行审核。 douyin:短视频的魔力 douyin的热点更新速度快,泛娱乐化程度高,门槛低,市场短。初级流量池的小眼睛大约在100-5000左右,中级流量池就有一万以上的小眼睛,高级流量池就有十万+以上。完播率、点赞率、转发率、留言率、转粉率等考核数据是关键。 引流钩子: 背景音乐引流 直播引流 企业蓝V引流 注意事项: 完播率=观看时间/作品时间 点赞率=点赞量/播放量 转发率=转发量/播放量 留营率=留营量/播放量 转粉率=关注量/播放量 微信视频号:社交关系的力量 微信视频号的门槛低,流量入口广,可建立用户黏性,推动裂变,形成商业闭环。微信好友的点赞收藏互动对于作品有很大的影响,跟公主号的在看和“点赞”的逻辑相似。微信视频号的社交推荐非常重要,系统会根据用户的日常行为、活动轨迹和兴趣、职业、年龄等标签,推测出用户可能喜欢的内容。 引流钩子: 个性化推荐:每个人的社交关系链毕竟有限,当一个作品已经在完整的社交关系链获得了展现且取得了较好的数据表现后,视频号会进行社交关系链以外的扩大推荐。 去中心化推荐:内容和搜索关键词的匹配度越高,收录的概率也就越大。优质账号的权重更高,能够获得的搜索词排名也会更高。 注意事项: 注意规避诱导分享和封号风险。 知乎:知识的力量 知乎的推荐流量是通过其推荐算法,将内容推送给用户。算法会先将内容推送给一小部分人,然后收集反馈数据,来判断这条内容是否值得持续推荐。热榜是知乎的全站实时热门内容合集,主要看24小时的浏览量、互动量和领域权重来计算。 引流钩子: 阅读完成率、赞同率、百动数据等是关键。 注意事项: 优质账号的权重更高,能够获得的搜索词排名也会更高。 综合算法:威尔逊算法,即根据内容的点赞、反对、收藏等数据,来决定内容的推荐和排名。 掌握这些平台的优势和触点,你就能在各个平台上如鱼得水,收获更多的曝光和流量。
如何用Meta分析快速发C刊、SCI? 在教育学、心理学和管理学领域发表文章总是觉得难如登天?那你一定要试试Meta分析!这可是快速发C刊、SCI的利器哦!而且,选题选得好,还能结合结构方程模型,发文成功率更高! 完成一篇Meta分析需要多久? 选题:一周左右。选题可是论文成败的关键,教你如何判断选题是否合适。 文献检索:一周左右。确定关键词、制定检索策略、下载文献,这些都是必不可少的步骤。 文献筛选:一到两周。初筛、复筛、使用文献管理软件,这个阶段需要细心和耐心。 数据提取:两到三周。这是最繁杂的部分,数据合并和效应值转化都需要仔细处理。 数据分析:两周左右。使用CMA软件进行数据分析,这是最难的部分,但也是最值得投入的。 写作:两到三周。最后一步,也是最关键的一步,写得好才能发得好。 Meta分析的具体步骤 选题:确定你要研究的问题,选择一个有价值的选题。 检索文献:使用关键词和检索策略,下载相关文献。 筛选文献:对文献进行初筛和复筛,确保纳入的文献符合标准。 提取数据:合并数据,进行效应值转化。 数据分析:使用CMA软件进行数据分析,计算调和平均数等。 写作:整理数据和结果,撰写论文。 Meta分析的指导袀늦 论你是做管理学、教育学还是心理学研究,Meta分析都能提供很好的指导。从检索策略到数据分析,每一个步骤都有详细的指导,确保你的研究顺利进行。 小贴士ኆunnel Plot:通过Funnel Plot可以直观地看到标准误差与效应值的关系。 CMA软件操作:一对一指导,让你熟练掌握CMA软件的操作。 结构方程模型:结合结构方程模型,你的研究将更加深入和全面。 个人经验分享 我自己在做教育学研究时,曾经遇到选题难题。后来通过Meta分析,不仅顺利发表了论文,还获得了不少赞誉。所以,如果你也在为论文发愁,不妨试试Meta分析吧! 结语 Meta分析是教育学、心理学和管理学领域发表文章的好方法,不仅能快速发文,还能提高成功率。希望这些信息对你有所帮助!如果你有任何问题或需要更多指导,随时联系我哦!
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