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德国英语授课硕士项目大盘点 德国留学干货系列第一期 探索德国的英语授课硕士项目,我们为你整理了以下学校的精彩项目: 1️⃣ 慕尼黑工大(69个项目) 搜索方式:官网筛选 主要项目:航空航天、农业生物、农业食品经济学与政策、社会学中的AI、生物学、制图学、土木工程、化学生物技术、EE、信息学、数学、材料科学、管理技术、大数据、交通系统等。 2️⃣ 慕尼黑大学(34个项目) 搜索方式:关键词“International Degree Programmes” 主要项目:数据科学、经济学、生物化学、环境与社会、国际健康、管理学、物理学、神经学、软件工程、统计学等。 3️⃣ 海德堡大学(16个项目) 搜索方式:官网筛选 主要项目:计算语言学、生物医学、CS、经济学、国际健康、分子生物学等。 4️⃣ 柏林自由大学(24个项目) 搜索方式:关键词“Programs in English” 主要项目:生物化学、生物信息、CS、数据科学、经济学、数学、药学、航空等。 5️⃣ 亚琛工大(16个项目) 搜索方式:关键词“International Master's Degree Programs” 主要项目:土木工程、生物医学、材料科学、媒体信息(要求CS专业背景)、可持续发展等。 6️⃣ 卡尔斯鲁厄理工学院(13个项目) 搜索方式:关键词“Degree Programs Taught in English” 主要项目:气象学、光学、金融工程、信息系统工程、生产与运营管理、遥感物理等。 7️⃣ 柏林洪堡大学 搜索方式:官网逐个查看 主要项目:生物物理、计算神经科学、经济学(德语和英语)、光学高分子、定量分子生物学、社会科学等。 8️⃣ 柏林工大(20个项目) 搜索方式:无关键词,但有筛选语言的功能 主要项目:计算神经科学、计算机、环境规划、地理信息、ICT创新(EE专业也可申请)、创新管理与可持续发展(基本上可跨专业)、城市设计等。 探索更多德国的英语授课硕士项目,开启你的学术之旅!
百度竞价推广:如何精准找到潜在客户? 你有没有想过,为什么百度一下,你就知道?其实,这背后可是有大数据和人工智能的功劳哦!特别是百度搜索推广,简直是网络推广界的“特种兵”。今天,咱们就来聊聊什么是百度竞价推广,以及它到底有多厉害。 什么是百度竞价推广? 简单来说,百度竞价推广就是百度搜索推广的一种形式。每天,有数亿人在百度上搜索各种信息,其中有些搜索词明确表达了购买某种产品或服务的意图。比如,有人想减肥,就会搜索“减肥药推荐”;有人想买车,就会搜索“宝马X5价格”。而百度竞价推广就是通过关键词定位技术,把这些高价值的企业推广结果精准地展现给有商业意图的搜索用户。 五大优势,让你爱不释手! 覆盖面广:百度是全球最大的中文搜索引擎,覆盖了95%的中国网民。每天有数亿次的搜索请求,你想想,这覆盖面得多广! 目标精准:搜索引擎是网民获取新网站和信息的主要途径。当他们在搜索时,需求已经通过关键词表现出来了。百度根据这些需求给出高度相关的推广结果,最大程度地为企业创造商业价值。 按效果付费:你只为有意向的潜在客户访问支付推广费用。没有客户访问就不计费,复杂而优异的防无效点击过滤机制还能保护你的利益。 管理灵活:专业的推广管理系统让你随心管理、随时调整推广预算。多种详细的统计报告帮你客观呈现推广效果,分析优化要点。 全球最大中文网络营销平台:百度是全球最大的中文站点之一,权威机构Alexa2023年全球网站排名结果显示,百度位列全球网站排行榜TOP 10。 如何操作? 首先,你需要有一个百度账号,然后登录百度推广后台。接着,你可以根据需求设置关键词、广告创意、投放地域和时间等。最后,支付一定的费用,就可以开始推广了。 整个过程看似简单,但实际操作中需要不断优化和调整。毕竟,网络世界变化莫测,只有不断学习和进步才能在这个领域站稳脚跟。 总结 百度竞价推广是一种按效果付费的网络推广方式,覆盖面广、针对性强、管理灵活。通过精准的关键词定位技术,把企业推广结果展现给有商业意图的搜索用户。无论你是企业主还是网络营销人员,都值得一试!
论文数据收集指南:从零开始到毕业论文 写论文时,数据的重要性不言而喻。很多同学在写论文时,常常感到数据不足,或者数据不够有力。那么,如何获取这些关键数据呢?以下是几个实用的方法,帮助你轻松搞定论文数据收集。 1️⃣ 网络数据库: 利用学术数据库如CNKI、万方数据、维普等,这些数据库中包含了大量的学术文献和统计数据。你可以根据关键词、时间、类型等进行检索,获取所需数据。 2️⃣ 开放数据平台: 政府机构、行业协会等提供了丰富的行业报告、调查报告和统计数据。例如,国家统计局、发改委、教育部等。对于一些常见的行业数据,国家统计局的数据就能满足需求。 3️⃣ 调查问卷: 通过问卷调查、深度访谈等方式,可以获得符合研究需求的数据。现在有很多支持问卷的小程序和APP,如问卷星等,方便快捷。 4️⃣ 搜索关键词: 在搜索引擎中,使用更具体的关键词可以获得更精准的结果。例如,搜索“大数据行业”或“大数据市场规模”等关键词,可以获取更专业的数据。 工具书推荐: 如果你是研究生新生或研0,想要独立学习论文打基础,可以参考《学术”咸鱼”自救指南》。 如果你是博0或研究生阶段,想要发期刊写小论文,可以参考《学术期刊论文写作技巧与实战》。 希望这些方法能帮助你顺利完成论文写作,祝大家学业有成!
探索设计学SCI论文发表的秘诀 终于有一篇SCI论文被接受了!虽然过程并不顺利,但我也摸索出了一些规律,希望能分享给大家。这里提到的SCI论文包括SSCI、SCIE和AHCI。其实Scopus也差不多,只是可能没有做得那么深入。 掌握研究方法 在设计学领域,要发表SCI论文,首先要掌握一种研究方法,并深入挖掘。设计是一个跨学科领域,没有自己独特的研究方法,通常借鉴其他学科的方法。你需要根据自己的研究问题,选择合适的研究方法。 找到适合的研究方法 如何知道自己的研究问题适合哪种研究方法呢?建议多看看与你研究主题相关的SCI论文。可以在Web of Science上搜索相关关键词,找到相关论文。如果你身边有老师或朋友在你们领域发表过SCI论文,那就更简单了,看看他们的论文就明白了。 设计领域常用的研究方法 设计领域主要使用的社会科学研究方法,分为定性和定量两种。定性方法主要用到人类学访谈的方法(服务设计常用),而定量方法则是通过问卷量表进行统计分析(用户心理等)。 多学科融合的研究方法 除了社会科学研究方法,还有很多其他学科融合的研究方法。比如交互设计常用的实验加定量统计分析方法,或者与计算机领域结合,通过大数据进行自然语言分析和图像分析。总之,在设计领域发表SCI论文的研究方法千变万化,找到最适合你研究主题的方法,专攻一个就好。 希望这些心得能对你有所帮助,祝你早日发表自己的SCI论文!
论文写作必备网站推荐,高效科研必备工具! ### 论文网站推荐 知网:国内最全的学术文献网站,以中文文献为主,涵盖核心期刊和各大高校硕博论文。在校生可通过校园网免费查询和下载。 万方:适合工科和理工科学生,核心期刊比例高,收录的文献质量也较高。 百度学术:主要用于检索,搜索功能强大,支持时间、关键词、作者等条件筛选,结果显示多种来源。 Sci-Hub:90%以上的Sci文献都能在这里免费下载。 Google Scholar:适合海外同学查找文献,类似于知网的存在,国内同学使用可能有些麻烦。 数据网站推荐 国家级宏观数据网站: 国家数据、CEIC、国家统计信息网、中国统计年鉴、国土资源部、中国报告大厅、世界银行公开数据、联合国人口司数据。 金融类数据: 同花顺数据中心、和讯数据、金融界、投中研究院、东方财富网、金融数据网、wind(万得)、雅虎财经网、Quandl、StockQ。 互联网数据: 综合类:5118、互联网数据、易观数据、数据魔方、流量研究所、199IT、中国互联网信息研究中心、中国信通院。 网络指数类:艾瑞指数、百度指数、友盟、全域罗盘、微指数、阿里指数等。 新媒体数据:新榜、易赞、清博大数据、微问数据、知微传播分析、卡斯数据。 其他细分领域: 电商类数据:CBNDdata、阿里研究院。 法律相关:中国裁判文书网。 电影相关:CBO中国票房、艺恩。 汽车相关:易车指数、Dataeye。 房产相关:房天下。 APP相关:移动观象台、艾瑞APP指数、七麦数据、蝉大师、QuestMobile。 查重网站推荐 PaperPass:5千字免费查重,1.8元/千字(主推)。 万方论文查重平台:2元/千字。 PaperYY:5千字免费查重。 PaperTime:10万字免费查重。 维普论文查重平台:3元/千字。 PaperFree:2.7万字免费查重。 PaperOK:5千字免费查重。 大雅论文查重:5千字免费查重。 PaperCool:1万字免费查重。 PaperPP:2元/千字。 注意:不要使用软件降重,避免出现假网站和盗取论文的风险!
正大杯市调大赛:从零开始的参赛指南 参加正大杯市场调查大赛,真的是一场脑力和体力的双重考验。让我来分享一下我的参赛经验和一些心得吧。 网考阶段:两次机会,不容有失 首先,网考有两次机会,60分及格。只要及格就能参赛,不及格就彻底无缘了。我的建议是,最好和队友一起考。电脑打开《市场调查理论与方法》这本书,和考试界面一起,分工明确去搜题。找不到的关键词可以在参考书里找,这样效率更高。 如何找队友和导师 队友和导师的选择也非常关键。我的建议是: 经济类专业队员2-3人:负责整体布局和论文书写。 统计或大数据分析专业或计算机专业队员2人:负责编写调查问卷和处理数据。 其他专业1人:负责画图和做PPT。 分工明确,各司其职,才能事半功倍。选择导师时,尽量不要选项目负责人,可能会因为避嫌导致校赛推省赛被卡。尽量选择和比赛相关性强的导师,这样指导更到位。 论文选题:紧跟时事,但别太热门 想冲国奖的话,选题一定要慎重。紧跟时事是好事,但太热门的话题基本是推不了国奖的,除非你能分析得非常全面具体。比如去年网上铺天盖地的关于大学生旅游特种兵、脆皮大学生、预制菜的态度的话题,这些话题虽然热门,但想要脱颖而出并不容易。 那么,是不是紧跟时事的话题都不能写呢?也不是。比如“脆皮年轻人卷起养生潮——基于年轻人对中医药保健食品的需求及消费偏好分析”这个选题就很有意思。它既紧跟时事,又有所创新。 设计调查问卷和书写论文 问卷设计:早点开始,收集更多的问卷保证后续建模的准确性。问卷一定要正规,分成几个部分提问,例如购买情况调查、满意度调查、购买意愿调查和个人基本信息调查。 书写论文:模型不需要非常高难度,只要契合数据得到你想要的结果就是最好的模型。推荐使用统计学的方法➕经济学分析建模,在总体未知使用非参也是个不错的方法,显得专业。问卷调查后的数据一定要进行信度和效度的检验。论文的排版要美观,如果是医学类的可以简单大方,如果是营销和市场分析类的可以大胆配色,注重协调美。论文注重篇幅,记得按要求去写,多看优秀论文。 希望这些经验能帮到正在准备正大杯市调大赛的你!祝你好运!
Catti备考:国家大数据战略关键词翻译 国家大数据战略 大数据是指那些容量大、类型多样、存取速度快、应用价值高的数据集合。2014年3月,大数据首次被写入中国中央政府工作报告;2015年10月,中共十八届五中全会正式提出“实施国家大数据战略,推进数据资源开放共享”。这表明中国已经将大数据视为战略资源,并上升为国家战略,希望通过大数据推动经济发展、完善社会治理、提升政府服务和监管能力。 National big data strategy Big data is characterized by its huge capacity, diverse variables, speedy storage and retrieval, and high values in application. In March 2014, Premier Li Keqiang mentioned big data in his Report on the Work of the Government. At the Fifth Plenary Session of its 18th Central Committee held in October 2015, the CPC announced its plan to “execute a national big data strategy and promote opening and sharing of data resources.” This shows that China now sees big data as a strategic resource and has devised a national strategy for its utilization, aiming to boost economic growth, improve social governance, and reinforce government capability in service provision and scrutiny. 坚持就是胜利✌️
掌握这些秘诀,选鞋不再难!劰 你能刷到这条信息,绝对不是偶然!大数据比你更了解你,你的潜意识在提醒你该行动了。 姐妹们,看过来!我帮你们整理了一些选到好看鞋子的方法,赶紧收藏吧! 确定自己的风格:你是气场型、温柔型、可爱型还是自然型?了解自己的风格是第一步。 用鞋子风格搜索关键词:在购物平台上用相关关键词搜索,能更快找到你喜欢的风格。 看鞋头形状:尖头显气场,方头显中性,圆头显少女感。 看鞋面开口:开口越尖锐,气场越强;越圆润,性格越温润。 看鞋跟粗细和高度:鞋跟越高越细,越有女人味。 看外观装饰:鞋面装饰越丰富,性格越个性越强势。 看鞋子材质:光泽感越强,个性越强,气场也越强。 欢迎其他姐妹补充你的选鞋秘诀!希望大家在选购鞋子时,能有一个正确、高效的判断,最重要的是,买到真正适合自己的好看的鞋子!
金融学本科毕业论文选题指南:导师推荐! 嘿,金融学专业的同学们!写毕业论文是不是让你又爱又恨?别担心,我来帮你理清思路,找到一个适合你的选题。 选题思路 紧跟政策导向 比如“货币政策调整对金融市场稳定性的影响”。随着各国货币政策不断变化,研究其对金融市场的多方面影响是非常有现实意义的。政策的变动会直接或间接地影响利率、汇率、资产价格等金融市场的关键要素。 关注金融创新 像“金融科技背景下普惠金融的创新发展模式”。金融科技如移动支付、大数据风控等正在重塑普惠金融的格局,这个选题能够结合前沿技术探索金融服务的新途径。 聚焦热点事件 比如“后疫情时代金融机构风险管理的变革”。疫情给金融机构带来了诸多新的风险挑战,如信用风险、市场风险等,研究应对这些风险的变革策略具有较强的时效性。 查找资源 金融学术数据库 如JSTOR、EBSCOhost等,这些数据库包含大量顶尖的金融学研究论文,通过关键词搜索可以获取丰富的理论知识和实证研究成果。 金融监管机构网站 ️ 各国央行(如美联储、中国人民银行)以及金融监管部门(如银保监会、证监会)的官方网站。上面发布的政策文件、统计数据、研究报告等都是非常有价值的资源,能为论文提供宏观背景和数据支持。 金融行业资讯平台 𐊥社、财新网等,它们提供及时的金融市场新闻、行业动态、专家观点等,有助于发现现实中的金融问题和研究热点。 避雷选题方向 过于宏观且缺乏深度的选题 例如“全球金融体系研究”。这个选题范围极广,在有限的论文篇幅内很难深入剖析,容易写成泛泛而谈的概述,缺乏针对性和深度。 纯理论性脱离实际的选题 像“金融数学中的抽象模型构建(无实际应用指向)”。对于大多数金融学专业的论文而言,需要解决实际的金融问题,如果选题过于抽象理论且与实际金融业务没有关联,就会显得空洞无物。 过时且缺乏研究价值的选题 ⏳ 比如“20世纪90年代某一特定金融产品(已被市场淘汰)的发展研究”。研究已经过时的金融产品或现象,很难对当前的金融环境和发展有实际的借鉴意义。 希望这些建议能帮你找到一个既有意义又可行的选题,祝你写作顺利!
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