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教师必备:5分钟搞定AI教学反思! 发现了一个超棒的工具——腾讯的AI助手元宝!今天来教大家如何用它来快速生成教学反思。 一键搞定教学反思 作为老师,有时候忙到飞起,教学反思总是拖后腿。有了元宝AI,这个问题就迎刃而解了!只需输入一些关键词或者写写感受,AI就能帮你生成一篇详细的教学反思!是不是很方便?𑊁I教学反思指令大揭秘 课堂氛围与参与度:描述一下这节课的氛围,学生们的情绪、注意力集中程度等等。分析哪些因素让课堂氛围好,哪些因素让学生们分心。最后提出改进措施。 教学方法与策略:反思一下这节课用了什么教学方法(比如讲授法、讨论法、项目式学习等)。看看这些方法和学生们的学习风格匹配不匹配,对技能提升和思维发展有啥作用。然后提出改进策略。 教学内容:看看这节课的内容是否涵盖了课程大纲的要求,广度是否适中。内容是否和学生的先验知识衔接,有没有培养学生的批判性思维和创新能力。最后提出增加或调整的建议。እ𘈧互动与反馈:评估一下这节课的师生互动情况,包括提问、回答、小组讨论等。看看互动是否充分,教师是否及时反馈。最后提出增加互动环节、优化提问策略等建议。㰟䝊技术工具与资源:如果这节课用了技术工具或资源(比如在线教学平台、多媒体课件等),评估一下效果如何。看看这些工具是否提高了教学效率,是否有助于学生理解和掌握知识。最后提出优化建议,比如改进界面设计、增加互动功能等。𛰟 这些指令不仅涵盖了教学反思的各个方面,还提供了深入的分析和具体的改进措施,帮助我们更深入地反思教学过程。ኊ希望大家都试试这个AI工具,让教学工作变得更轻松!如果你在使用过程中有任何疑问或者心得,记得在评论区和我分享哦!
网申通关秘籍:这三点让你轻松上岸! 网申,听起来简单,但做起来却让不少人头疼。别担心,今天我就来给大家分享一些网申的小技巧,帮你轻松过关! 一、网申系统的筛选逻辑 首先,我们要了解网申系统的筛选机制。现在很多大公司,比如阿里巴巴、腾讯等,都通过自己的网申系统来筛选求职者。这个过程不仅仅是填填表格那么简单,而是机器筛选和人工筛选的结合。 机器筛选:这一步主要看你的硬性条件,比如你的学校、学历、四六级成绩、GPA等。记住,关键词很重要!比如“领导力”、“学习能力”这些词一定要突出。 人工筛选:这一步主要是HR对你的简历进行主观判断。他们会核实你的实习经历是否符合要求,看看你的开放性问题的答案是否符合公司的价值观。 二、网申的得分点 了解了筛选机制后,我们来看看那些关键的得分点。抓住这些要点,你的简历就不容易被筛掉啦! 学校和专业:一定要写清楚你的学校和专业。如果你是本科或者硕士,记得写明学历。 实习经历:如果你有在大厂实习的经历,一定要写出来,时间尽量长一些,这样能体现你的“稳定性”。 技能和证书:如果你有特别的技能或者证书,比如英语四六级、雅思托福成绩,或者数据分析技能、IT技能,记得写进去。 项目经历:最好是有实际的工作成果,这样能体现出你的领导力和团队精神。 奖学金和GPA:这些可以作为关键词,体现出你的学习能力。 三、小贴士 最后,给大家一些小贴士: 多练习:多做一些模拟网申,熟悉流程。 注意细节:细节决定成败,比如错别字、格式问题都要避免。 保持积极态度:即使被拒绝也不要灰心,继续努力! 希望这些小技巧能帮到你,祝大家都能顺利通过网申,找到心仪的工作!ꀀ
如何删除企业舆情监控系统中的视频?𘚨情监控系统的视频删除处理主要涉及以下步骤: 1️⃣ 监测与发现: 建立监测体系:利用专业的舆情监控系统,实时监测各大视频平台、社交媒体和新闻媒体网站等可能存在企业相关视频的网络渠道。设置与企业相关的关键词、品牌名称、产品名称等监测指标,以便在负面视频出现时能够第一时间发现。 堧훩负面视频:当系统监测到大量视频信息后,根据预设的负面关键词、情感倾向分析等条件,筛选出可能对企业产生不良影响的负面视频。例如,包含对企业产品质量的质疑、对企业服务的投诉、对企业员工不当行为的曝光等内容的视频。 2️⃣ 评估与分析: 影响程度评估:分析负面视频的传播范围、播放量、点赞数、评论数、转发数等数据,评估其对企业形象、品牌声誉、产品销售等方面可能产生的影响程度。这将有助于企业确定处理负面视频的优先级,对于影响较大的视频应优先处理。 视频真实性核实:仔细核实负面视频的真实性,包括视频的拍摄时间、地点、涉及人物及事件背景等。如果视频内容存在误解、夸大事实或恶意剪辑等情况,企业需要准备相关证据以便后续处理。 ⚖️ 法律风险分析:判断视频内容是否涉及违法或侵权行为,例如侵犯企业的商标权、名誉权、隐私权等。如果存在法律风险,企业可以通过法律途径要求删除视频。 3️⃣ 处理与应对: 頤𘎥𐦲通:如果负面视频发布在社交媒体平台(如微博、douyin、小破站等)、视频分享平台(如优酷、腾讯视频等)或新闻媒体网站上,企业可以根据不同平台的规定和流程,向平台提交反馈或举报,说明视频的负面性质和对企业的不良影响,请求平台删除相关视频。 与发布者协商:尝试通过平台的私信功能或其他有效联系方式与视频发布者取得联系,礼貌地表达企业的立场和关切,请求发布者自行删除视频。在沟通过程中,企业可以提供相关证据或解释,以消除发布者的疑虑或误解。 ⠥布声明或回应:如果无法直接删除视频,企业可以通过发布声明或回应来澄清事实,减少负面影响。 通过以上步骤,企业可以有效处理舆情监控系统中的负面视频,维护企业形象和声誉。
「文学有得聊」「秋日阅读季」 《圣人的迟暮:康熙晚年的帝国变局》 作者:汪恒 出版社:@广东人民出版社 【内容简介】 康熙四十七年,正值大清帝国的辉煌巅峰,然而对于康熙而言,却是命运急转直下的起点。盛世之下,暗流涌动,帝国肌体悄然生出裂痕,历史的巨轮滚滚向前,不可阻挡地重塑世界的格局,康熙及其后继者均被这股洪流裹挟,不可自拔。 本书聚焦清代康熙皇帝最后二十年,分为八个篇章,包括盛世、夺嫡、财源、朔漠、江南、文网、审美与故国等关键词,通过选取军政、文化和宫闱等历史切片,结合最新史料与当代心理学分析,揭示康熙帝不为人知的全新侧面,并以轻松流畅的随笔式写作,呈现轻阅读文本,实现阅读趣味与新知获得感的统一。折射十七世纪全球大变革时代的东西方变迁的深层脉络。 【作者介绍】汪恒,北京大学历史系毕业,研究生学历,资深媒体人。“得到”金牌讲书人、腾讯“读书人老汪”主理人,出版有《国际关系:21世纪的政治与经济》等。 从繁华落尽到孤独守候,从权谋大师到立储界的“选择困难户”。该书带你一窥康熙帝权势背后的真实情感与深邃思考,感受不为人知的寂寞与挣扎。这不只是一部传记,更是一次与帝王的心灵触碰,一场关于人性、责任与权力的哲学探索。跟随历史的脚步,从盛世的辉煌到晚年的沉思,探索一个帝王如何在权力的漩涡中寻找自我,如何在家族与国家之间做出艰难的抉择。
某德地图点评数据大揭秘 想要获取某德地图的点评数据吗?现在,你可以通过我们的程序轻松实现!自定义地区,关键词,我们为你提供全面的数据支持。 ᦔ歷某德、百度、腾讯三大地图平台,数据采集全面覆盖。无论是想要了解某个地点的用户评价,还是想要分析某个区域的用户反馈,我们的数据都能满足你的需求。 快来体验我们的数据采集服务吧!让你的决策更加科学,让你的产品更加贴近用户需求。我们提供的数据,将是你成功的关键!
舆情监测全攻略:从定义到实践 在信息爆炸的时代,舆情监测对于企业、政府机构和各类组织来说至关重要。那么,舆情监测到底是什么?我们又该如何进行呢? 舆情监测的定义 舆情监测是指对公众针对某一特定主题或事件所产生的观点、情绪和态度等信息进行收集、整理、分析和评估的过程。它能帮助相关主体了解社会舆论的动态,及时发现潜在的危机和问题,有效预防负面舆论的发生。 ️ 舆情监测的具体步骤 明确监测目标:首先,你需要确定你想要监测的主题、事件、品牌、产品或人物等,以便有针对性地收集相关信息。 选择监测工具和渠道:利用专业的舆情监测软件和平台,如社交媒体平台(微博、微信)和新闻网站(新浪、腾讯)等,都是重要的监测对象。 设定监测关键词:根据监测目标,确定相关的关键词和短语,提高信息收集的准确性和效率。例如,如果监测的是某款手机产品,关键词可以包括产品名称、型号、品牌名称。 信息收集与整理:通过监测工具和渠道收集到大量的信息后,进行筛选、分类和整理,去除重复和无关的内容。 数据分析与评估:对整理后的信息进行深入分析,包括情感倾向分析、热度趋势分析、传播路径分析等。判断公众对某一事件的态度是正面、负面还是中性,了解舆情的发展趋势是上升、下降还是平稳。 撰写监测报告:将分析结果以清晰、简洁的方式呈现,为决策提供参考。报告内容可以包括舆情概述、主要观点、热点话题、潜在风险等。 通过以上步骤,你可以有效地进行舆情监测,及时掌握社会舆论的动态,发现潜在的问题和危机,从而做出更明智的决策。
中国概念词汇速览:100个关键词详解 历史与哲学:如“百家争鸣”和“丝绸之路经济带”等关键词汇的简明解释。 济与政策:涵盖“改革开放”、“一带一路”和“共同富裕”等重要术语。 科技与企业:包括华为、小米、腾讯和阿里巴巴等科技巨头的简短介绍。 ️基础设施与工程:如三峡大坝、京港高铁和共享单车等项目的简要说明。 国际合作与贸易:涉及中国国际进口博览会和上海合作组织等国际合作平台。 教育与文化:涵盖文化遗产、985工程和双一流建设计划等教育文化项目。 航天与科技项目:包括嫦娥探月工程、北斗导航系统和天宫空间站等科技项目。 每个词汇都提供了一句话的中英文对照解释,帮助您在翻译和写作中准确使用这些术语。这不仅有助于提升您的翻译和写作能力,还能在高考中展现您的高水平知识理解和应用能力。
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腾讯金融风险管理面试全攻略 最近经历了一场腾讯金融风险管理岗位的面试,真是挑战满满啊!面试官的问题涵盖了编程、数据分析、机器学习等多个领域。为了帮助大家更好地准备,我整理了一些面试问题及其答案,希望对你们有帮助! 实习经历介绍 首先,面试官让我介绍一段我认为最有成就感的实习经历。我选择了一段能体现我技能和学习能力的实习经历,重点介绍了我的角色、项目、使用的技术和取得的成果。 TF-IDF 接下来,面试官问了我关于TF-IDF的了解。TF-IDF(Term Frequency-Inverse Document Frequency)是一种用于信息检索和文本挖掘的加权技术,主要用于评估一个词语对于一个文件集或一个语料库中的重要程度。 SMOTE算法 然后,面试官问了我关于SMOTE算法的了解。SMOTE(Synthetic Minority Over-sampling Technique)是一种处理不平衡数据集的过采样方法,通过在现有少数类样本之间进行插值来生成新的样本。 如何量化新旧分布差异? 面试官还问了我如何量化新旧分布之间的差异。这个问题需要用到一些统计学知识,比如通过计算均值、方差等统计量来比较新旧分布的差异。 最熟悉的分类模型 接着,面试官问了我一个我最熟悉的分类模型。这个问题比较直接,我选择了逻辑回归作为我的答案。 文本分析任务 面试官还问了我如何处理文本分析任务,特别是识别机器和人工文本的方法。这个问题需要用到一些特征工程和机器学习模型,比如通过提取关键词、词频等特征来进行分类。 LSTM原理 然后,面试官问了我关于LSTM的原理。LSTM(Long Short-Term Memory)是一种特殊的循环神经网络(RNN),能够学习长期依赖信息。它通过引入门控机制(输入门、遗忘门、输出门)来避免梯度消失或爆炸问题。 LSTM与RNN的区别 最后,面试官问了我LSTM和RNN的区别。LSTM是RNN的一种改进,主要区别在于LSTM通过门控机制解决了RNN在处理长序列数据时的梯度问题。 反问环节 在面试的最后,我反问了一下面试官期待怎样的候选人。他说他们更倾向于有统计学背景、具备统计学思维且理论扎实的候选人,同时对风控相关的业务知识也有一定了解。 总结 虽然这次面试已经结束了,但每次面试都是一次学习和成长的机会。希望这些反馈能帮助你在未来的职业道路上更加顺利!加油!
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