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内容来源：天哥SEO所属栏目：新闻更新日期：2024-11-27

sql关键词desc

MySQL数据库管理常用命令指南嘿，大家好！今天我们来聊聊MySQL数据库管理的一些常用命令。作为一个数据库管理员，这些命令可是你的得力助手哦！𐟒ꊥˆ›建与删除数据库 𐟓‚ 首先，咱们得从创建和删除数据库说起。创建新数据库用CREATE DATABASE命令，而要删除已存在的数据库，就用DROP DATABASE。当然，如果你觉得数据库的某些属性需要调整，可以用ALTER DATABASE来修改。切换与查看数据库 𐟔„ 接下来是切换和查看数据库。要用哪个数据库，就用USE命令来选择。要列出所有可用的数据库，可以用SHOW DATABASES。这样你就能轻松管理你的数据库列表了。数据表操作 𐟓Š 创建和删除表也是数据库管理中常见的操作。CREATE TABLE用来定义并创建新表，而DROP TABLE则用来删除已存在的表。如果你需要修改表结构，比如添加或删除列，或者更改列属性，可以用ALTER TABLE。查看表结构与数据 𐟔 要查看表的结构和数据，可以用DESCRIBE（DESC）来显示表的列信息，用SHOW CREATE TABLE来显示创建表的SQL语句。当然，最常用的还是SELECT，用来查询表中的数据。数据操作（DML） 𐟒𞊦œ€后，我们来聊聊数据操作。插入数据用INSERT INTO，更新数据用UPDATE。这两个命令是数据库操作中最基础也是最常用的。其他命令 𐟛 ️ 还有一些其他的命令，比如SELECT INTO OUTFILE可以将查询结果导出到文件，LOAD DATA INFILE可以从文件中加载数据到表。程序化脚本与批处理方面，可以用SOURCE来执行SQL脚本文件。希望这些命令能帮到你，让你在数据库管理中游刃有余！如果你有任何问题或需要更多帮助，欢迎随时留言哦！𐟘Š

50页MySQL命令大全，收藏备用！给大家整理了一些常用的MySQL命令，以后需要用到的时候直接搜索就行啦，真是太方便了！数据库相关命令查看所有数据库 show databases; 查看当前数据库支持的存储引擎 show engines; 进入某个数据库 use 库名; 查看数据库状态 show status; 查看当前连接的权限 show grants; 查看数据库错误信息 show errors; 查看数据库警告信息 show warnings; 查看创建某个数据库的SQL语句 show create database 库名; 查看某个表的SQL语句 show create table 表名; 查看所有表 show tables; 查看表字段结构 desc 表名; 查看表字段结构的几种方式 describe 表名; show columns from 表名; explain 表名; 创建数据库 create database 库名; 基础操作命令启动MySQL服务 Windows系统：net start mysql Linux系统：安装目录/mysql start 关闭MySQL服务 Windows系统：shutdown Linux系统：restart 查看MySQL后台进程 Linux命令：ps -ef | grep mysql 强杀MySQL服务 Linux命令：kill -9 MySQL进程ID 连接MySQL服务客户端命令：mysql -h 地址 -p 端口 -u 账号 -p 查看MySQL运行状态 show status; 查看指定系统变量 show variables like '%xxx%'; 查看当前数据库的工作线程 show processlist; 查看当前数据库的编码格式和排序规则 help data types; 退出数据库连接 quit; 修改数据库编码格式和排序规则 ALTER DATABASE 库名 DEFAULT CHARACTER SET 编码格式 DEFAULT COLLATE 排序规则; 数学函数绝对值 abs(X); 自然对数 ln(X); 以X为底的对数 log(X,Y); 以10为底的对数 log10(X); 二进制值 bin(X); 八进制值 oct(X); 十六进制值 hex(X); 取余数 mod(X,Y); 向上取整 ceil(X); 四舍五入 round(X); 向下取整 floor(X); 最大值 greatest(X1,X2,Xn); 最小值 least(X1,X2,Xn); 随机小数 rand(N); 符号函数 sign(X); X的Y次方 pow(X,Y); 用户与权限管理创建用户 create user 用户名@'IP' identified by 密码; 删除用户 drop user 用户名@'IP'; 设置当前用户密码 set password=password(新密码); 为指定用户设置新密码（需要权限） set password for 用户名=password(新密码); 使用root账号修改密码 alter user 用户名@'IP' identified by 新密码; 使用mysqladmin工具更改用户密码 mysqladmin -u 用户名 -p 旧密码 password 新密码; 重命名用户 rename user 原用户名 to 新用户名; 查看当前用户权限 show grants; 查看指定用户权限 show grants for 用户名; 授予权限 grant 权限1,权限2 on 库名.表名 to 用户名; 字符串函数 ASCII码 ascii(C); 字符串占位空间 length(S); 比特长度 bit_length(S); 合并字符串 concat(S1,S2); 合并字符串并间隔 concat_ws(sep,S1,S2); 查找字符串位置 position(str,S); locate(str,S); 加密函数加密 password(str); MD5加密 md5(str); 对称加密 encode(str,key); 解密 decode(str,key); AES加密 aes_encrypt(str,key); AES解密 aes_decrypt(str,key); SHA加密 sha(str); 使用盐值加密 encrypt(str,salt); 解密 decrypt(str,salt); 系统函数查询版本 version(); 获取当前连接ID connection_id(); 返回当前数据库 database(); 返回当前用户 user(); 返回系统用户 system_user(); 返回所有连接用户 session_user(); 返回当前用户 current_user(); 返回当前数据库编码格式 charset(str); 返回当前数据库排序规则 collation(str); 基准测试 benchmark(count,expr); 这些命令涵盖了MySQL的常用操作，无论是数据库管理还是用户权限设置，都能轻松应对。赶紧收藏起来吧！

MySQL数据库常用命令大集合 𐟓š 今天为大家整理了一些MySQL数据库的常用命令，涵盖了创建、增删改查等基本操作。希望这些内容能帮助大家更好地学习和使用MySQL。 𐟔 查询命令 SELECT class, MAX(maths) FROM score GROUP BY class HAVING COUNT(*) ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 10; SELECT class, number, maths, maths+5 FROM score; SELECT class, number, chinese+maths+english FROM score; SELECT class, number, maths+chinese+english AS total FROM score ORDER BY total DESC; SELECT class, number, maths+chinese+english AS total FROM score ORDER BY total DESC; 𐟔— 连接查询左连接查询： SELECT stu.id, sc.maths+sc.chinese+sc.english FROM student stu LEFT JOIN score sc ON stu.id=sc.id; 右连接查询： SELECT stu.id, sc.maths+sc.chinese+sc.english FROM student stu RIGHT JOIN score sc ON stu.id=sc.id; 内连接查询： SELECT stu.id, sc.maths+sc.chinese+sc.english FROM student stu JOIN score sc ON stu.id=sc.id; 𐟒ᠦ𓨦„事项 SQL语句的执行顺序是先执行WHERE子句，再进行分组和排序等操作。在SELECT语句中，可以使用别名来简化代码。连接查询时，主表和副表必须通过某个字段进行关联。希望这些命令能帮助你更好地掌握MySQL的使用技巧！如果你有任何问题或需要更多练习题目，欢迎随时提问。𐟘Š

SQL笔记：从零开始到精通 𐟓š SQL通用语法 SQL语句可以单行或多行书写，以分号结尾。可以使用空格和缩进来增强语句的可读性。 MySQL数据库的SQL语句不区分大小写，但关键字建议使用大写。 𐟓 注释单行注释：-- 注释内容多行注释：/* 注释内容 */ 𐟓Š SQL语句分类 DDL（数据定义语言）：用于定义数据库对象，如创建、修改和删除表。 DML（数据操作语言）：用于对数据库中的数据进行增删改查。 DQL（数据查询语言）：用于查询数据库中的记录。 DCL（数据控制语言）：用于创建、修改和管理数据库用户和权限。 𐟔砄DL操作创建数据库：CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] 数据库名; 删除数据库：DROP DATABASE IF EXISTS 数据库名; 切换数据库：USE 数据库名; 创建表：CREATE TABLE 表名 (字段1 类型 [COMMENT '注释'], 字段2 类型 [COMMENT '注释'], ...); 查看表结构：DESC 表名; 查看建表语句：SHOW CREATE TABLE 表名; 修改表结构：ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名新类型 [COMMENT '注释']; 删除表：DROP TABLE IF EXISTS 表名; 𐟓ˆ 字段数据类型整数类型：TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT、BIGINT 浮点数类型：FLOAT、DOUBLE 字符串类型：CHAR、VARCHAR、TEXT、BLOB 日期和时间类型：DATE、TIME、DATETIME、TIMESTAMP 𐟓š 插入和更新数据插入数据：INSERT INTO 表名 (字段1, 字段2, ...) VALUES (值1, 值2, ...); 批量插入：INSERT INTO 表名 (字段1, 字段2, ...) VALUES (值1, 值2, ...), (值3, 值4, ...); 修改数据：UPDATE 表名 SET 字段1=值1, 字段2=值2 [...] WHERE 条件; 删除数据：DELETE FROM 表名 WHERE 条件; 𐟔 SQL语句优化和注意事项 SQL语句的顺序会影响执行效率，尽量先过滤再排序。字符串和日期类型的数据需要包含在引号中。插入和更新数据时，指定的字段顺序需要与表的定义顺序对应。

SQL通配符过滤挑战𐟓ˆ 看起来难度在逐步增加呢！𐟘… 1️⃣ 编写SQL语句，从Products表中检索产品名称(prod_name)和描述(prod_desc)，仅返回描述中包含“toy”一词的产品。 2️⃣ 反过来，再次编写SQL语句，从Products表中检索产品名称(prod_name)和描述(prod_desc)，仅返回描述中未出现“toy”一词的产品，并按产品名称排序。 3️⃣ 编写SQL语句，从Products表中检索产品名称(prod_name)和描述(prod_desc)，仅返回描述中同时出现“toy”和“carrots”的产品。使用AND和两个LIKE比较。 4️⃣ 编写SQL语句，从Products表中检索产品名称(prod_name)和描述(prod_desc)，仅返回在描述中以先后顺序同时出现“toy”和“carrots”的产品。提示：只需要用带有三个%符号的LIKE即可。 𐟔 答案在这里： 1️⃣ SELECT prod_name, prod_desc FROM Products WHERE prod_desc LIKE '%toy%'; 2️⃣ SELECT prod_name, prod_desc FROM Products WHERE NOT prod_desc LIKE '%toy%' ORDER BY prod_name; 3️⃣ SELECT prod_name, prod_desc FROM Products WHERE prod_desc LIKE '%toy%' AND prod_desc LIKE '%carrots%'; 4️⃣ SELECT prod_name, prod_desc FROM Products WHERE prod_desc LIKE '%toy%carrots%';

𐟓š MySQL数据库表创建全攻略 𐟚€ 𐟌Ÿ 创建数据库 𐟌Ÿ 1️⃣ 右键点击“用户名”并选择“新建数据库”。 2️⃣ 输入数据库名，并选择“字符集”为utf8mb4，避免乱码。 3️⃣ 点击“确定”，轻松完成数据库创建！ 𐟓– 创建数据库表（SQL魔法）𐟓– 1️⃣ 新建查询窗口，点击新数据库并选择“查询”。 2️⃣ 添加注释，让你的表更易理解。单行用“##”或“--空格”，多行用“/*”和“*/”。 3️⃣ 使用“create table”命令，输入表名和字段。字段间用逗号隔开，记得加数据类型哦！ 4️⃣ 运行已选择的命令，看到“OK”就成功啦！ 𐟔 查看数据库表 𐟔 𐟓˜ 方法一：直接在左侧找到数据库名，双击进入并查看。 𐟓š 方法二：使用SQL命令查看： - 查看表结构：使用“desc”命令，例如“desc t_student;”。 - 查看表中数据：用“select*from”命令，例如“select*from t_student;”。 - 查看建表语句：用“show create table”命令，复制并粘贴即可。现在，你已经掌握了MySQL数据库表的创建与查看方法！快去试试吧！𐟒ꀀ

SQL排名函数详解：让你轻松搞定数据排序嘿，大家好！今天我们来聊聊SQL中的几种排名函数，特别适合刚入门的小伙伴们。𐟓š 首先，我们来说说 RANK() 函数。这个函数会给每一行数据分配一个排名。如果两行数据的分数相同，它们会得到相同的排名，但后面的排名会跳过。𐟚€ 举个例子吧，假设我们有一张考试成绩表： | id | name | score | | 1 | 张三 | 90 | | 2 | 李四 | 90 | | 3 | 王五 | 85 | | 4 | 赵六 | 80 | 如果我们用 RANK() 来排名： SELECT name, score, RANK() OVER (ORDER BY score DESC) AS rank FROM exam_scores; 结果会是： | name | score | rank | | 张三 | 90 | 1 | | 李四 | 90 | 1 | | 王五 | 85 | 3 | | 赵六 | 80 | 4 | 可以看到，张三和李四得了相同的分数，所以他们的排名都是1，而王五的排名就跳到了3。接下来是 DENSE_RANK() 函数。它与 RANK() 类似，但不会跳过排名。相同的分数会得到相同的排名，后面的排名会紧接着来。𐟔„ 继续用上面的表： SELECT name, score, DENSE_RANK() OVER (ORDER BY score DESC) AS dense_rank FROM exam_scores; 结果会是： | name | score | dense_rank | | 张三 | 90 | 1 | | 李四 | 90 | 1 | | 王五 | 85 | 2 | | 赵六 | 80 | 3 | 这次，王五的排名是2，没有跳过，后面排名是紧接着的。然后是 ROW_NUMBER() 函数。这个函数给每一行数据分配一个独特的序号。无论分数是否相同，每一行都会有不同的编号。𐟔⊊例子： SELECT name, score, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY score DESC) AS row_number FROM exam_scores; 结果会是： | 张三 | 90 | 1 | | 李四 | 90 | 2 | | 王五 | 85 | 3 | | 赵六 | 80 | 4 | 无论分数如何，张三和李四的序号都是不同的。最后是 NTILE() 函数。这个函数把数据分成n个桶，然后给每行分配一个桶号。特别适合用来分析数据分布。𐟓Š 举个例子，假设你想把成绩分成4个组： SELECT name, score, NTILE(4) OVER (ORDER BY score DESC) AS bucket FROM exam_scores; 结果会是： | name | score | bucket | | 张三 | 90 | 1 | | 李四 | 90 | 1 | | 王五 | 85 | 2 | | 赵六 | 80 | 3 | 这里，张三和李四的分数在前25%的桶中，王五则在第二个桶里。希望这些例子能帮你更好地理解SQL中的排名函数！𐟒က

SQL进阶：窗口函数让数据查询更强大 𐟎‰ 窗口函数是什么？窗口函数（Window Functions）是一种强大的工具，它可以在不分组的情况下对查询结果集的某一部分进行计算。与聚合函数不同，窗口函数保留了每一行的个体属性，同时增加了计算结果。 𐟔⠒OW_NUMBER()函数 ROW_NUMBER()函数为结果集中的每一行分配一个唯一的行号。 ```sql SELECT first_name, last_name, salary, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY salary DESC) AS row_num FROM employees; ``` 𐟏† RANK()和DENSE_RANK()函数 RANK()函数为行分配排名，相同值的行分配相同的排名，排名之间可能存在跳跃。 DENSE_RANK()函数与RANK()类似，但不会跳跃排名。 ```sql SELECT first_name, last_name, salary, RANK() OVER (ORDER BY salary DESC) AS salary_rank, DENSE_RANK() OVER (ORDER BY salary DESC) AS salary_dense_rank FROM employees; ``` 𐟓Š NTILE()函数 NTILE(n)将结果集划分为n个桶，并为每一行分配一个桶号。 ```sql SELECT first_name, last_name, salary, NTILE(3) OVER (ORDER BY salary DESC) AS salary_ntile FROM employees; ``` 𐟔„ LEAD()和LAG()函数 LEAD()函数用于访问当前行之后的某一行的数据。 LAG()函数用于访问当前行之前的某一行的数据。 ```sql SELECT first_name, last_name, salary, LAG(salary, 1) OVER (ORDER BY salary) AS previous_salary, LEAD(salary, 1) OVER (ORDER BY salary) AS next_salary FROM employees; ``` 通过这些窗口函数，你可以轻松地对数据进行复杂的计算和操作，从而得到更丰富的数据洞察。

SQL常用语句详解：去重、排序、查询 1. 𐟓Š 常用函数 count函数：统计符合条件的记录数，count(*)统计表中的记录总数，count(字段名)统计指定字段不为null的记录数。 max函数：返回所选字段的最大值，用法是max(字段名)。 min函数：返回所选字段的最小值，用法是min(字段名)。 avg函数：返回所选字段的平均值，用法是avg(字段名)。 sum函数：返回所选字段的合计值，用法是sum(字段名)。 𐟔„ 排序方式正序（升序）ASC（默认）：select * from student order by student_id ASC 倒序 DESC：select * from student order by student_id DESC 多列排序：当第一列的值相同时，再通过第二列的内容进行排序，例如：select * from student order by student_id, student_name DESC 𐟚€ 连接方式 inner join 内连接：取两个表同时满足条件的数据，即交集。 left join 左连接：左表中所有数据+右表中符合条件的数据。 right join 右连接：右表中所有数据+左表中符合条件的数据。 𐟓š 去重语句 distinct：对结果进行去重，不是对name进行去重，例如：select distinct name from student。 𐟓‘ 限制查询结果 limit：例如查询前三名，select * from student limit 3。

SQL基础到进阶全攻略，一文搞定！ 𐟑袀𐟒𛠦ŽŒ握Python后，我发现SQL才是真正的宝藏。其实，SQL的知识点半小时就能搞定，再花一个小时练习一下，基本上就能掌握核心内容。为了不让这些知识随风而去，我决定整理一下我的笔记，分享给大家𐟥𓊥Ÿ𚧡€公式 SELECT [column names] FROM [table 1, ..., table n] WHERE [condition] ORDER BY [order]; 这条公式是SQL的核心。简单来说： SELECT [column names]：你想选择的列。如果你想给这一列重新命名，可以用[column names] as new_name。 WHERE [condition]：选择数据的条件。 ORDER BY [order]：数据的排列方式。默认是从小到大的顺序。如果你想从大到小排列，可以加desc，或者加负号。多表连接在多个表中选择数据时，通常用WHERE条件来建立两个表的连接。比如，两个表都有名字这一列，那就是table1.name = table2.name。条件筛选最常用的筛选函数有max、min、count和sum。整体使用顺序 1⃣️Select：选择column，max min等条件也可以用在这里。 2⃣️Where：基础筛选条件。 3⃣️Group by：将表按group by的条件分组，分成几个不同的组。 4⃣️Having：与group by一起使用，筛选最终想要留下的组。 5⃣️Order by：选择从大到小还是从小到大排序。 6⃣️Limit：选择显示几行。思考模式有时候表太多会有点晕，我的思考模式是这样的：先确定group by要把表分成几个大组。再用having筛选出想要留下的组（比如having count(*) > 5）。最后用where做筛选，或者将两个表结合起来。今日分享完毕！𐟙‹𐟏𛀀

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