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python 关键词参数解读_python可选参数和不可选参数(2024年12月精选)

内容来源:天哥SEO所属栏目:新闻更新日期:2024-12-02

python 关键词参数

如何用Python爬取人民网新闻? 最近有不少朋友问我,能不能用Python爬取人民网的新闻?今天正好有时间,就来给大家分享一下如何用Python爬取人民网的新闻吧! 首先,我们需要利用人民网的搜索功能来获取关键词的搜索结果。这个过程其实并不复杂,关键在于对网页的分析。我们需要分析网页的四个关键部分: 请求URL:也就是你请求的链接。爬虫的URL要从这里获取,而不是直接从浏览器地址栏复制。 请求方法:有两种,GET和POST。在爬虫代码中,要用requests.get()还是requests.post(),要看这里。 请求头:服务器会根据请求头来判断是谁在访问网站。你需要设置User-Agent,把爬虫伪装成正常的浏览器用户,防止被反爬机制拦截。 请求参数:服务器会根据这些参数来决定返回哪些数据给你,比如页码、关键词等。找到这些参数的规律,就可以通过构造这些参数来直接获取数据。 接下来就是编写程序代码了。经过反复测试和调整,这个爬虫脚本已经能够稳定运行并准确获取用户评论数据。如果你有需要,可以联系我,我可以帮你爬数据,也可以提供源码哦~ 希望这篇分享对你有帮助!如果有任何问题,欢迎留言讨论!𐟓退

Python小剧场-汉诺塔 注意事项 我们程序要获取的数据是数字,不要忘了进行数据类型的转换操作哟,要记得用def来告诉电脑我们要创建函数,不然程序会无法运行的哦,当然,不要忘了创建函数的格式是关键词def +函数名(): 当函数需要接收参数的时候,需要多少参数就要在函数名后面的括号中用多少变量接收,记得变量之间要用逗号隔开哟 前阵子我花了几个月陆续带着我家孩子体验了市面上几家主流的少儿编程课程:有的从看动画引入,孩子入门相对容易接受,但是深入课程后会觉得“花编程的钱在学科普”;也有的难度和深度跨度都很大,内容够丰富,学到8、9节以后孩子又觉得难不想继续学了....... 相比线下机构,线上学习更有优势,编程教学本身就是在屏幕上进行的,也就天然适合线上的方式,而且线上课程一般都是选最优秀的老师来授课,课程也是经过反复的打磨和优化,再者,线上课的价格一般也比线下机构更便宜,性价比更高。 最后我们是在高途编程报的scratch课程,木木老师和橙子老师讲课真心很棒,老师专业知识积累够深,相关知识面够广,把各种跨学科知识能够生动地融合在一起,而且能引导孩子,激发兴趣,我觉得这个很关键,毕竟这个年龄的孩子没有兴趣支撑会比较难学下去!我觉得家长们可以尝试,不踩雷! 对了,一定记得去下一个高途app,高途的课程和老师在里面都可以看到,价格很多也有标注,是不是适合自己心里就有底了! 另外高途app有个比较不错的学习版块,包括题库、资料、经验分享、小游戏、小工具等等,非常全,平时多刷题、多用这些学习工具,提升才会更快,gogogo! 经验分享 此次我们运用到了函数的递归,也就是让函数调用自身的方法。 它通常包含两个方面: 一.基准情况:这是递归的终止条件,当满足这个条件时,函数不再调用自身。 二.递归情况:这是函数继续调用自身的情况,每次调用都会使问题规模逐渐减小,直到达到基准情况。 递归是一种强大的编程技术,适用于许多问题,特别是那些可以分解为更小的相同子问题的情况。通过理解和掌握递归,大家可以编写更简洁和优雅的代码。 #python编程# #儿童发展# #编程入门#

Python参数详解𐟓Œ 今天我们来聊聊Python函数中的参数,特别是必选参数和默认值参数。 必选参数 𐟓Œ 必选参数是调用函数时必须传入的参数。以下是几点需要注意的地方: 顺序接收:形参会按照定义的顺序依次接收数据。 错误传递:如果调用函数时缺少或超出必选参数的传递,程序会报错。函数定义了多少个必选参数,就必须传递多少个实参。 关键字实参:如果你忘记了传递顺序,可以利用“形参名=实参名”的方式传递实参。这样以关键字传递实参的形式,简称为关键字实参。 默认值参数 𐟌 默认值参数是在定义函数时赋予一个默认值,调用函数时可以不赋值。如果不赋值,该函数会取默认值参与计算。 例如: python def getArea(radius, pi=3.14): # radius是必选参数,pi是默认值参数 area = radius * radius * pi return area Area1 = getArea(3) # pi取默认值3.14,Area1 = 3 * 3 * 3.14 Area2 = getArea(4) # pi取默认值3.14,Area2 = 4 * 4 * 3.14 Area3 = getArea(2, 3.1415) # pi的赋予值3.1415覆盖默认值3.14,Area3 = 2 * 2 * 3.1415 总结 𐟓 必选参数是调用函数时必须传入的参数,形参会按照定义的顺序依次接收数据。 默认值参数是在定义函数时赋予一个默认值,调用函数时可以不赋值。 如果不赋值,该函数会取默认值参与计算。 通过这些知识,你可以更好地掌握Python函数参数的使用,写出更健壮的代码。

30天Python挑战:函数进阶𐟚€ 嘿,朋友们!今天我们来聊聊Python的函数进阶部分,包括多参数、多个返回值以及变量作用域。准备好了吗?Let's go! 𐟎‰ 𐟍‡ 函数的参数 函数的参数个数可以是0到多个。我们有两种方式来传递参数:位置参数和关键字参数。 默认参数在定义时必须放在位置参数之后。 𐟍‡ 函数的多个返回值 在函数中,你可以用return语句返回多个值,每个值之间用逗号隔开。 𐟍‡ 函数的变量作用域 注意:如果局部变量和全局变量名称相同,函数内部会优先访问局部变量。 今天的课程就到这里啦,明天我们继续学习其他Python知识点,相约明天见!𐟑‹ 希望这些内容对你们有帮助,加油!𐟒ꀀ

如何用Python生成简单词云 最近很多同学都在忙着毕业论文,真是让人头疼啊!不过,我有个小妙招,可以给论文加点料——生成一个词云!这样不仅能让你的论文看起来更酷炫,还能直观地展示关键词。下面我就分享一下用Python生成词云的小代码,绝对简单易懂,赶紧拿走不谢! 准备工作 𐟓„ 首先,你需要准备好一段文本。比如,你可以从论文的某个部分提取关键词,或者干脆写一段总结性的文字。然后,把这个文本保存到一个txt文件中。 代码实现 𐟒𛊦Ž夸‹来,我们来看看具体的代码吧: 导入需要的库 首先,你需要导入几个库:jieba(用于分词)、Wordcloud(用于生成词云)和matplotlib(用于显示词云)。 读取文本 打开你刚才保存的txt文件,读取里面的内容。这里我们用open函数,指定路径和编码方式。 分词 用jieba库对文本进行分词,然后把分词结果用空格连接起来。这样我们就能得到一个没有空格的文本串。 设置停用词 停用词就是那些对我们分析没有帮助的词,比如“的”、“在”之类的。你可以从网上找一个停用词列表,或者自己定义一些。把这些停用词保存到一个txt文件中,然后读取这个文件。 生成词云 最后一步就是生成词云啦!用Wordcloud库创建一个Wordcloud对象,设置一些基本参数,比如字体、最大词汇量、宽度和高度等。然后调用generate方法生成词云。 显示和保存 用matplotlib库显示生成的词云,并保存为一个图片文件。这里我们指定保存路径和分辨率(dpi),这样生成的图片会更清晰。 小结 𐟎‰ 就这么简单!几步操作就能生成一个酷炫的词云,是不是很方便?赶紧试试吧,让你的毕业论文在众多论文中脱颖而出! 希望这个小技巧能帮到你们,祝大家毕业顺利!如果需要更多帮助,欢迎留言哦!

Pandas数据合并五大方法详解 在Python的Pandas库中,数据合并是数据处理的重要环节。以下是五种主要的数据合并方法,它们各自适用于不同的场景: 1️⃣ concat():这个函数主要用于沿着轴向堆叠DataFrame或Series对象。它可以接受一个列表或字典形式的数据源。如果传入的是轴标签相同的多个对象,它们会沿着指定轴连接起来。默认情况下,concat() 沿着行向量堆叠。通过设置 axis 参数,可以改变合并的方向,axis=1 表示列向合并。 2️⃣ merge():这个函数类似于SQL的JOIN操作,用于基于某些关键字或索引将不同的DataFrame合并成一个新的DataFrame。它可以接受多个要合并的对象以及一个如何匹配这些对象的关键字参数。merge() 默认执行内连接(INNER JOIN),但也可以通过参数设置执行左外连接、右外连接或全外连接。 3️⃣ join():此函数主要用于通过索引将不同的DataFrame合并。它通常会自动推断如何连接数据,但也可以通过参数来指定连接类型。与merge()不同的是,join() 主要是在索引上进行操作,而不是基于列。 4️⃣ append():这个方法允许您将一个或多个DataFrame添加到原始DataFrame的末尾。它接受一个或多个要添加的DataFrame,并且可以通过设置ignore_index参数来决定是否重置添加后的DataFrame的索引。 5️⃣ assign():这个方法允许您在一个现有的DataFrame上添加新的列,新列可以是现有数据的派生或完全是新的数据。这个方法对于创建新列并且基于现有列进行计算非常有用。 在实际应用中,选择合适的合并方法至关重要。例如,如果需要基于某些关键字合并数据,那么应该使用merge();如果需要沿某个轴拼接数据,那么应该使用concat();如果需要通过索引合并数据,那么应该使用join()。同时,了解这些方法如何处理索引和列是非常重要的,因为这直接影响到合并结果的结构。

Python异常处理与函数基础详解 𐟎露€、异常处理 raise 关键字:在Python中,raise关键字用于主动抛出异常。当程序执行到raise语句时,会立即中断当前代码块的执行,并向上层抛出指定的异常对象。 常见的异常类型: ZeroDivisionError:当进行除法运算且除数为0时会引发此异常。 TypeError:当操作或函数应用于不适当类型的对象时抛出。例如,对字符串和数字进行不恰当的数学运算,或者函数调用时传入参数类型错误。 NameError:尝试访问一个未定义的变量时触发。例如,使用了一个未赋值的变量名。 IndexError:当尝试访问序列(如列表、元组)中不存在的索引位置时发生。例如,访问一个长度为5的列表的索引10。 KeyError:在使用字典时,如果访问了不存在的键,就会引发KeyError。 𐟎鷺Œ、函数的定义及调用 定义函数:使用def关键字定义函数,后面跟着函数名、括号(括号内可以包含参数)和冒号。函数体在冒号后的缩进块中。 调用函数:通过函数名和括号来调用函数,括号内可以包含参数。 𐟎露‰、函数的参数传递 位置参数:按照参数定义的位置顺序依次传递参数。 关键字参数:在调用函数时,可以通过参数名来指定参数的值,这样参数的顺序就可以不固定。 默认参数:在函数定义时,可以为参数指定默认值。如果调用函数时没有传递该参数,则使用默认值。 𐟎拏›、函数的返回值 函数可以使用return语句返回一个值(或多个值,以元组形式)。返回值可以被调用者接收并用于后续的计算或操作。

Python函数详解:从内置到自定义 𐟎œ쨊‚我们将深入探讨Python中的函数,了解它们如何帮助我们组织和管理代码。函数的主要目的是将需要多次执行的代码块集中在一起,这样我们就可以通过简单的调用函数来重复使用这些代码,而不是每次都复制粘贴。这不仅可以使代码更加简洁,还易于阅读和维护。 𐟓š 使用Python内置函数 1️⃣ 最大值:max() 2️⃣ 最小值:min() 3️⃣ 变量类型:type() 4️⃣ 类型转换:int(), str(), float() 𐟔砨‡ꥮš义函数 1️⃣ 函数术语:定义、调用、参数、返回值 2️⃣ None值 3️⃣ 多参数函数 4️⃣ 关键字参数和print()函数 通过这些内容,我们将能够更好地理解Python中的函数,并学会如何创建和使用自定义函数,从而使我们的编程更加高效和灵活。

7.2 只接受关键字参数的函数,Python Cookbook 中文版,问题 你希望函数的某些参数强制使用关键字参数传递 解决方案 将强制关键字参数放到某个*参数或者单个*后面就能达到这种效果。比如: def recv(maxsiz,网页链接

Python开发者必看!LLM指南 近年来,AI在语言理解与生成方面取得了惊人的进展。随着深度学习的快速发展,语言AI系统现在能够更有效地编写和理解文本。这一趋势推动了新功能、产品和整个行业的崛起。对于Python开发者来说,掌握这些能力至关重要。 本书将教你如何利用预训练的大型语言模型(LLM)来执行各种任务,如文本分类、聚类和搜索。你将学习如何构建高级LLM流水线,以聚类文本文档并探索它们所属的主题。此外,你还会了解如何构建超越关键词搜索的语义搜索引擎,使用密集检索和重新排名等方法。 本书还将深入探讨LLMs的训练过程,以及如何为特定应用优化LLMs。你将学习到生成模型微调、对比微调和上下文学习等方法,以适应不同的应用场景。 通过阅读本书,你将掌握如何使用现有库和预训练模型进行文本分类、搜索和聚类,从而更好地理解和应用这些先进的语言技术。

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