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关键词个数求和在线播放_100个常用的关键词语文(2024年12月免费观看)

内容来源：天哥SEO所属栏目：导读更新日期：2024-12-02

关键词个数求和

掌握这七个板块，AMC8奖项轻松拿下！ AMC8不仅在国际上享有盛誉，其奖项也成为了国内高校招生时衡量学生数学能力的重要标准，比如上海三公招生。自从国内取消义务教育阶段学科竞赛后，AMC8的参与人数更是激增，特别是2023年，参加人数达到了7.4万人。许多家长希望孩子参加AMC8，但不知道从何下手。其实，AMC8并不难，只要掌握以下七个板块，就能轻松应对：计算：重点考察定义新运算、数列求和、巧算、平方数等知识点。应用题：孩子们需要具备大段文字翻译能力，审题是关键，寻找关键词是突破口。计数与概率：主要考察排列组合等列举方法的应用，标数法的巧用和概率初步认识。解决实际问题：重点考察单位“1”和比的应用，以及数据推理。行程与统计：包括行程基本概念与应用，统计图表的认识，如中位数、平均数、众数等。数论：主要考察奇偶性、整除性、约数倍数等应用，尤其是分解质因数的应用。几何：重点考察等面积法，割补法，面积中比和倍数的应用，尤其圆和勾股定理的应用比较广泛。只要掌握这七个板块，AMC8获奖就变得非常容易了！

审计人的那些“度娘”，比亲妈还亲！在审计这行摸爬滚打了四五年，我总结了一些审计人自我提升的小技巧，今天就来分享给大家，希望对你们以后的工作有帮助哦~ 𐟌Ÿ 审计常用网站税屋：这个网站真的是神器，里面有各种财税法规和解读，还有税收优惠和经典税务筹划案例。遇到税务问题，只要搜一下关键词，一般都能找到相关的涉税依据。审计军火库：这简直是我的宝藏网站，各种财务工具和实用网站都给你罗列好了，完全可以当作个人知识库。国家企业信息公示系统：这个网站可以查询所有在册企业的营业执照等基础信息，还能看到是否有行政处罚信息或者经营异常信息。 𐟌Ÿ 审计中常用函数 SUMIF函数：用于指定条件求和。 VLOOKUP函数：各种数值匹配（最常用）。 VLOOKUP(目标查找值, 包含目标查找值的整个区域, 目标值列号, 匹配条件) IF函数：用于筛查账龄。 SUM函数：求和。邮件合并：把Excel的值匹配到Word里。 DATEDIF函数：计算日期差。 ROUND函数：保留小数位数。固定资产折旧：Syd数总和法、DDB双倍余额递减法、SLN直线法。 𐟌Ÿ 审计语言黑话出Q和清Q：做review时提出问题叫出Q，解决问题叫清Q。小黑会：每个实习生结束时都会有评分表，一般由项目上的senior和manager评分，但这种评分有时不太公平，被称为小黑会。 CPA：注册会计师，经验+能力+证书简直是王炸。有的还没毕业的就开始备考CPA，提前过几科在工作中也很有优势。放飞机：在底稿上写自己没做过的审计程序。有时候项目负责人或者审计人员比较懒，制定出来的审计程序不具有可操作性或者经济性，就导致审计人员放飞机。遇到负责人的同事则不会出现这种情况。 Tie数字：对数字，也有的会说卡数字，像明细账和总数核对、帐和报表核对等等都会用tie来表示。遇到帐和报表不tie、总账与明细账不tie等情况要及时进行核对。希望这些小技巧能帮到你们，让你们在审计这条路上走得更远更稳！𐟒ꀀ

二维数组周边平均数求解嘿，大家好！今天咱们继续二级C语言程序设计题的精讲，这次的目标是求二维数组周边元素的平均数。准备好了吗？Let's go！𐟚€ 题目分析 𐟧 首先，咱们得搞清楚题目要求啥。题目给了一个二维数组，然后让我们求这个数组四周元素的平均数。关键词一抓一个准：二维数组、平均数、返回值。解题思路 𐟒ኧᮥun函数功能：求二维数组四周元素的平均数。根据题干找出关键词：二维数组、平均数、返回值。联想关键词：二维数组遍历：用两个变量分别表示行和列，再通过两个for循环进行遍历。函数返回值：通过return传递。平均数求法：符合条件的所有值的和除以值的个数。题目中存储结果的变量是double类型，所以最好将存储“和”的变量也定义为double。编写代码 𐟒𛊦Ž夸‹来就是重头戏了——编写代码！ int i, j; // i, j分别表示二维数组的行和列 double s; // s表示最终输出结果 double sum = 0.; // 定义一个双精度变量统计周边元素和，注意赋值形式，不能是0，要.0或0.（以浮点类型赋值） int num = 0; // 统计个数 for (i = 0; i < N; i++) { for (j = 0; j < N; j++) { if (i == 0 || j == 0 || i == 4 || j == 4) { // 判断是否为周边元素 sum = sum + w[i][j]; // 求和 num++; } } } s = sum / num; // 求平均数运行结果 𐟏 编译运行一下，看看结果对不对。如果一切顺利，你应该能看到正确的平均数输出。小贴士 ❤️ 希望大家都能顺利通过考试，加油！𐟒ꊊ好了，今天的讲解就到这里，咱们下期再见！𐟑‹

𐟓š 国考备考攻略：别只顾着刷题！在准备国考时，千万不要一上来就大量刷题。打好基础、找到方法和总结技巧才是最重要的。以下是一些备考建议： 𐟒Ž 言语理解 ❶ 按照正常的顺序进行作答，先做逻辑题，再阅读。 ❷ 对于逻辑填空题，可以先阅读文段，找出语境信息，然后辨析词语，确定答案。上下文中的感情色彩、轻重程度和比喻手法都是解题的关键。 ❸ 片段阅读和语句表达题，先看提问方式确定题型，然后阅读文段，对比选项，确定答案。通常在“因此”、“认为”、“发现”等词之后找到主题句，再找出关键词。 ❹ 语句排序题一般不需要看提问方式，直接看文段的句子，比较先后顺序，确定答案。 𐟒Ž 数量关系 ❶ 做一半数量关系题，蒙一半。必须掌握的题型包括方程、利润、工程、周期、容斥、年龄以及基本求和公式、面积公式和三角函数公式等。 ❷ 考试后期可以利用一些蒙题技巧，有些题型确实有固定的出题规律。 𐟒Ž 资料分析 ❶ 比重问题：主要考察现期比重和两期比重比较。找到部分增速（a）和总体增速（b），比较a与b的大小即可。 ❷ 增长量/增长率问题：增长量＝现期量－基期量；减少量＝基期量－现期量。 ❸ 平均数：多考察现期平均数，结合选项截位直除即可。平均数的增长率问题只需找到分子增速（a）和分母增速（b），再利用公式（a-b）/（1+b）计算即可。 𐟒Ž 判断推理 ❶ 图推：如果一时看不出图形规律，可以先做其他题目，最后再看图推。以10道题为例，先花3-4分钟做3-5道简单题，做完判断模块后再用2-3分钟看看图推，涂卡时再看剩余的。 ❷ 定义：联系生活实际去理解，看定义词（拆词），确定定义范畴（物理/化学），看清题干问法（属于/不属于），同构选项排除。 ❸ 类推：平时多积累，做题时运用大众思维，小心被出题人牵着鼻子走。 𐟒Ž 常识尽可能多做题，增加知识面。每天花一个小时在常识上，半小时做题，半小时背知识点。 𐟓 备考用到的资料 ❶ 教材：行测的思维、申论的规矩 ❷ 课程：闪能2980 ❸ 题册：粉笔行测5000、申论100

𐟓š SQL软件学习指南 𐟔 探索SQL的奥秘，从基础到进阶，一步步成为数据库高手！ 𐟓Œ **基础知识** - SQL语句构成：SELECT, FROM, WHERE等关键词，轻松上手！ - 数据类型与操作符：了解数值、字符、日期等数据类型，掌握加减乘除等操作符。 𐟓Œ **进阶技巧** - 聚合函数：SUM, AVG, MAX, MIN等，轻松计算数据。 - 条件查询：使用WHERE子句，根据条件筛选数据。 - 分组与排序：GROUP BY和ORDER BY，让数据更有条理。 𐟓Œ **实战演练** - 查询人口数第四到第七？使用LIMIT轻松实现！ - 如何求和人口总数？SUM函数来帮忙！ - 分区与分组：根据大洲进行聚合运算，统计分组数据。 𐟒ᠪ*小贴士** - 空值处理：函数计算会自动忽略空值，避免数据错误。 - 区分大小写：SQL语句不区分大小写，但建议使用大写字母以提高可读性。 𐟚€ **数据透视表** - 深入学习数据透视表，掌握更多高级功能！现在就开始你的SQL学习之旅吧！𐟎‰

𐟓Š 数据分析技能全攻略：从零到一 𐟌ˆ 想要在数据分析领域脱颖而出？掌握这些基本技能是关键！ 1⃣️ SQL 学习难度：⭐⭐ SQL是数据库查询的利器，对于处理大量数据至关重要。逻辑思维清晰的你，可能只需1-2天就能上手。推荐《MySQL必知必会》作为入门指南，随后在牛客网实践练习。 2⃣️ Excel 学习难度：⭐ Excel是数据处理的得力助手，掌握基本的表格和图形处理功能是基础。数据透视表和VLOOKUP函数是重点，其他函数则需了解。 3⃣️ BI工具学习难度：⭐⭐ BI工具如Tableau、PowerBI等，是数据展示的得力伙伴。它们能帮助你快速生成报表，节省时间和精力。 4⃣️ 概率与统计学学习难度：⭐⭐⭐ 对于初学者，了解基本的统计概念如求和、平均数、计数就足够。随着经验的积累，可以逐步深入学习正态分布、条件概率等高级概念。 5⃣️ Python 学习难度：⭐⭐⭐ Python在数据分析中有着广泛的应用。它既可以用于深入分析，如数据挖掘，也可以用于处理大量数据，尤其是当Excel无法胜任时。重点学习numpy和pandas库，并通过实践来掌握。 6⃣️ 机器学习算法学习难度：⭐⭐⭐⭐⭐ 机器学习算法如分类、预测和推荐等，在数据分析中有着广泛的应用。虽然初始学习难度较高，但通过持续学习和实践，你将能够掌握这些强大的工具。 7⃣️ 分析思维学习难度：⭐⭐⭐⭐⭐ 分析思维是数据分析的核心技能，需要长期锻炼。对比、细分和溯源是三个关键词，它们将帮助你更好地理解数据并做出洞察。 𐟌Ÿ 记住这些关键词，逐步掌握这些技能，你将在数据分析的道路上更加游刃有余！

推荐系统排序：从粗排到精排的实战技巧上次我们聊了聊推荐系统中排序模型的重要性，以及它们如何预测点击率、点赞率等指标。今天，我们来谈谈如何将这些预测结果融合起来，以及如何处理一些关键的排序特征。融合预测结果 𐟓Š 最简单的方法就是对不同的预测结果进行加权求和。当然，还有其他更复杂的融合方法，比如视频平台和购物平台常用的那些。对于视频平台来说，有两个特别重要的指标：播放时长和完播率。播放时长 ⏲️ 播放时长是一个绝对的时间单位，比如用户看了几分钟。我们可以用一个训练好的模型来预测实际的播放时长，公式大概是 exp(z) -> t。这里的 z 是模型的输出，t 是实际的播放时长。完播率和播放率 𐟓ˆ 完播率是一个比例，比如用户看了80%就算完播。而播放率则是实际观看时间与总时间的比例。对于这两个指标，我们可以用交叉熵来训练模型。不过，需要注意的是，15秒的短视频完播率必然比30分钟的长视频更高。因此，我们需要对短视频的完播率进行一些惩罚。具体做法是通过训练样本拟合一个视频时长关于完播率的函数，然后调整完播率。排序特征 𐟔 接下来，我们来看看一些重要的排序特征：用户特征 𐟑䊧”覈𗉄 统计信息：性别、年龄等账号信息：新老、活跃度感兴趣的关键词、tag 物品特征 𐟓抧‰饓ID 发布时间（比如明星出轨话题，热度也就几天） GeoHash、城市标题、类目、关键词、品牌、tag 笔记字数、图片数、视频清晰度、tag数量内容质量、图片美学（算法评分）用户统计特征 𐟓Š 最近一个月的点赞、关注、收藏、转发等按图文、视频分别统计按照笔记的话题作统计笔记统计特征 𐟓‹ 笔记最近一个月的点赞、收藏、评论、转发等按浏览该笔记的性别作者特征（发布笔记数、粉丝数、作者本身的用户特征）场景特征 𐟌 GeoHash、城市当前时间（小时级，早中晚）是否周末、节假日手机型号、手机品牌、OS（安卓和苹果用户点击率点赞率差异显著）特征处理 𐟛 ️ 在实际操作中，很多用户的年龄不填，或者填1岁、99岁，还有很多用户不允许定位。因此，我们需要选择合适的默认值。具体的特征处理方式可以参考一些现有的推荐系统实践。总结 𐟓 推荐系统的排序模型不仅仅是预测点击率和点赞率，还需要将这些预测结果融合起来。同时，还需要处理各种排序特征，包括用户特征、物品特征、用户统计特征、笔记统计特征和场景特征。在实际操作中，还需要注意一些细节问题，比如选择合适的默认值和进行必要的特征处理。希望这些技巧能帮助你在推荐系统的设计和优化中取得更好的效果！

掌握这些技巧，职场晋升快！嘿，大家好！今天我要和大家分享一些超级实用的PPT和Excel技巧，绝对让你在职场中如鱼得水！𐟒ꊐPT技巧：演讲者视图首先，咱们来说说PPT。演讲者视图绝对是PPT中的一大亮点！有时候你手上只有几个关键词，但演讲却要滔滔不绝，这时候就需要演讲者视图来帮忙啦！𐟓“ 只要按下Alt+F5，就能进入演讲者视图模式。在这个模式下，你可以在备注栏里写下详细的演讲稿，这样不仅能看到每页PPT的下一页，还能看到自己的演讲稿，演讲再也不怕忘词啦！ Excel技巧：选择窗格接下来，咱们聊聊Excel。工作中经常会遇到一些不规则的表格，比如SWOT分析表，这时候选中某个元素总是会选到其他无关的元素，真是让人头疼。𐟓Š 不过，别担心，Alt+F10可以打开选择窗格。这个窗口会显示所有元素并自动分类，让你轻松选中想要的部分。 Excel技巧：下拉表格和快速求和还有一些小技巧，比如Alt+↓可以快速下拉表格，避免重复输入。还有Alt+=，这个快捷键可以在一瞬间完成求和操作，让你在开会时大放异彩！𐟎‰ Word技巧：强制换行和选择可见单元格最后，咱们来说说Word。在Word中，如果你需要在单元格内换行，只需按下Alt+Enter就可以实现强制换行。𐟓 还有一个小技巧是Alt+；，这个快捷键可以帮助你选择可见单元格，避免复制隐藏的单元格。总结这些小技巧是不是很实用？掌握这些技巧，你在职场中的工作效率和表现都会大大提升。赶紧试试吧！𐟒ꊊ希望这些技巧能帮到大家，祝大家在职场中一路顺风！❤️

注意力模型：加权求和背后的秘密 𐟤” 注意力模型其实就是一个加权求和的游戏。它通过给不同的输入分配不同的权重，来决定它们对任务的重要性。简单来说，就是把每个输入乘以一个权重，然后加起来，得到一个加权平均值或者加权向量。这样一来，模型在处理输入时，就会更加关注那些对任务更重要的信息。注意力模型在自然语言处理、机器翻译、图像处理等领域都有广泛的应用。比如在机器翻译中，模型会关注句子中的关键词汇，给它们更高的权重，这样翻译出来的句子就更准确。那么，这些权重是怎么计算的呢？其实，权重的计算方式可以根据不同的上下文和语境来决定。以下是几种常见的转换依据和准则：语法和语义 𐟓š 在语言学中，权重的转换通常基于语法和语义规则。语法规则告诉我们句子的结构和词语的组合方式，而语义规则则确定了词语之间的意义关系。通过对语法和语义的分析，我们可以根据不同的转换规则将输入转换为权重。上下文和语境 𐟌 语言的使用总是基于特定的上下文和语境。在不同的上下文和语境中，相同的词语或短语可能会有不同的意义和用法。因此，权重的转换也可以根据上下文和语境来确定，以确保语言表达的准确性和连贯性。逻辑和推理 𐟧 在逻辑学和哲学中，权重的转换可能基于逻辑关系和推理准则。逻辑关系指导着命题之间的关联和转换，而推理准则则用于推导出一个命题的逻辑结论。通过逻辑推理，我们可以将输入转换为权重，从而得出一个合理的结论。总之，权重的转换依据和准则取决于具体的上下文和语境，可能涉及语法规则、语义关系、上下文信息、逻辑关系和推理准则等。这些转换方式让注意力模型在处理信息时更加智能和灵活。

𐟚€ SQL数据分析快速入门与进阶指南 𐟔 想要快速掌握SQL并应用于数据分析？这里有一份简洁的学习路径，助你轻松应对面试和实际工作！ 𐟓【入门基础】 ⏺ 观看小破站大师兄的SQL课程，仅需三小时，即可快速入门。 ⏺ 掌握SQL必知必会知识点，一周内即可完成。 𐟓【刷题练习】 ➡️ 直接开始刷题，推荐牛客网和LeetCode。优先选择牛客网，小破站有UP主讲解牛客网全题。 ➡️ 集中练习查找语句部分，删改部分可略过。时间允许的话，自己敲一遍代码，时间紧张则听讲解理解思路。 ➡️ LeetCode的部分题目难度较高，可暂时不做。 ✔️ 两周内完成刷题，逐步补齐语法漏洞，培养代码思维。解答难题时，选择最易理解的解法。 𐟓【常见题型】 ▶️ 排序类问题（普通排序、窗口排序） ▶️ 复合指标计算（如留存率、复购率、完播率） ▶️ 新用户数、连续登陆、最长连续登陆问题 ▶️ 中位数问题（不常见） ▶️ 行列转置（不常见） ▶️ 偏移类求和求平均问题（LAG、LEAD函数） 𐟑† 以上题型覆盖了面试中约90%的问题，具体解法可通过小破站或百度搜索关键词获取。 𐟓【工作中常用函数】 ▶️ LEFT JOIN、INNER JOIN ▶️ 窗口函数 ▶️ SUM(CASE WHEN)、COUNT(DISTINCT CASE WHEN) ▶️ CONCAT(SUBSTR()) ▶️ DATE、YEAR函数 ▶️ UNION ALL

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