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关键词联想算法新上映_扫一扫题目出答案(2024年12月抢先看)

内容来源：天哥SEO所属栏目：导读更新日期：2024-12-01

关键词联想算法

亚马逊COSMO算法详解：广告投放新策略最近，亚马逊推出了一个新的算法——COSMO，虽然我已经听说了一段时间，但直到最近才仔细研究了一下。以下是我对COSMO算法的一些理解，希望能和同行们交流讨论。首先，COSMO算法的核心是为消费者打上标签，然后利用这些标签进行产品匹配。这有点像淘宝的千人千面，每个人的购物体验都根据他们的兴趣和历史行为进行个性化定制。标签的划分是通过关键词来实现的。无论算法如何升级，关键词始终是关键。最近，我注意到两个有趣的现象： 1️⃣ 广告搜索中关键词数据的增加：以前，只有自动广告和手动关键词广告有关键词数据，但现在，从今年开始，各种类型的广告数据中都有关键词的身影。同类匹配、ASIN定位、类目广告搜索数据中都有关键词。这让我联想到，亚马逊可能正在收集更多与消费者相关的关键词数据，以优化COSMO算法。 2️⃣ 精准匹配与广泛匹配的成本差异：我发现精准匹配的花费高于广泛匹配，但展示量却低于广泛匹配。这让我感到困惑，因为从理论上讲，广泛匹配应该能匹配到更多的关键词，获得更高的曝光。然而，实际情况却并非如此。为了解释这一现象，我提出了一些可能的猜想：精准投放的关键词流量较高，所以曝光更高。我的广告中有些关键词在搜索排名中有10万到30万的搜索量。因为COSMO的应用，广泛匹配的精准度可能更高，只推送给与产品关联度更高的消费者。加上我的产品类目（户外）受众群体相对小众，所以数据的对比明显。那么，COSMO的推出对广告投放策略有什么影响呢？我有以下几点思考：关注长尾精准词：这些关键词能更准确地反映顾客的购买习惯。不过，这也取决于COSMO算法的强大程度。毕竟，人的购物习惯是复杂的，今天想买的东西和明天想买的东西可能会因为各种因素而发生变化。扩展关键词词库：一个产品可能有多个属性（也可以称为词根），每个属性的关键词都要有。是否投放这些关键词，要看产品的营销策略和成本空间。视觉素材和广告标题的重要性：不仅要在标题中埋入核心关键词，还要考虑产品的受众群体的语言环境。例如，卖嘻哈服饰的广告文案可以用rap的感觉来写。希望这些思考能对大家有所帮助！如果有更多问题或想法，欢迎交流讨论！

MidJourney：关键词变图魔法最近，我体验了一下MidJourney，真的被它的神奇之处深深吸引了。无论是你能想到的摄影照片、电影剧照、海报、logo设计，还是产品设计、3D模型、室内设计、景观设计，甚至是高级场景设计和电影分镜，只要关键词输入得当，MidJourney几乎都能为你变魔术般地生成相应的图像。首先，MidJourney的操作非常简单，却能完成大量繁琐的工作。与其说它是一个制图软件，不如说它是一个强大的搜索引擎。它通过后台大量的算法和图像整合，将你输入的关键词找出并整合出重要的部分，然后分散到图片上，再通过计算和整合生成新的图片。关键词输入的逻辑 𐟧 基础的关键词输入通常包括：描述主要内容、风格和艺术家。高级一点的关键词则包括照明角度、灯光、相机品牌和尺寸。设计师们则可能需要垫图，并进行多次重复操作。速度惊人 𐟚€ MidJourney的速度真是让人惊叹。人类设计师永远赶不上它的速度。在快节奏的时代，先做出来比做出精品更重要。毕竟，80%的设计工作都是繁复和重复的修改。调到快速模式，基本上1分钟内就能生成四张图。如果不行，MidJourney还能一键重新做图。10分钟下来，它生成的图和方案可能是人类设计师几天的工作量。质量参半 𐟎芨𔨩‡方面，MidJourney的表现也还不错。专业设计师或商用图可能需要二次修改，因为它仅仅是一个搜索引擎。有时候它生成的图像效果惊人，但有时候也会出现第三个手、六个手指等奇怪的现象。联想力超强 𐟌 MidJourney的联想力真是让人佩服。比如，我下午做了一张异形海报，只输入了“异形”这个关键词，但它生成的海报内容却有女科学家和异形拥抱的场景。电影里并没有这样的场景，所以当我看到这张图时真的震惊了。这说明MidJourney几秒内迅速展开了搜索，并联想到了相关的剧情，生成了这张海报。原创性有待提高 𐟤– 虽然MidJourney的原创性有待提高，但用了一段时间后，你会发现它生成的图像有很多重复的地方。比如各种人物姿势和造型。玩久了，看网上的图基本上一眼就能看出来哪些是AI做的人造人，人脸的真实性不高。不过话说回来，它只是个搜索引擎，所有的资源都来自于网上现有的内容。总的来说，MidJourney确实是一个非常神奇的工具，虽然有些地方还需要改进，但它的便利性和创造力无疑为设计师们带来了新的可能性。

从雅思8分到PTE八炸的艰难历程终于在五月迎来了PTE的八炸，真是不容易啊！来分享一下我的经验，希望对大家有帮助。我本身英语基础还不错，美国本科和硕士毕业，雅思考了8分。刚开始准备PTE时，听说部分相对简单，所以没太在意。首考前练了半个月，背了一下WFD，结果出分惨不忍睹。才发现自己理解的标准和PTE官方的不一样，一定要掌握技巧。于是，我又花了大半个月学习技巧，结果口语又翻车了。接着再考两次，还是差一点点。然后遇到换题季，终于在五月踩线八炸了。口语：PTE最重要的部分口语部分，RA还是要一句话回答。RS多练感觉，学会抓句子框架就行。DI和RL每次考试我都用了不一样的策略，不同语速，简单复杂模板，内容够，发音节奏流利度应该没有问题，但extended都50-60%。反而是我第一次自己随便讲的能接近满分。官模做了几次都能满分，说明官模和实际考试算法不一样，考试更新了算法，同时我怀疑在多次考试中查了一次模板后对个人的算法可能会有改变。写作：PTE最简单的部分写作部分相对简单，没什么可背的，掌握模板就行了。写作比雅思简单了太多，在模板下联想一些关键词，完全无脑写。阅读：比雅思难很多阅读部分我觉得比雅思难很多。FIB中很多单词的用法过于native，非母语者很难掌握，我基本靠语感做，正确率不稳定。预测题我刷了但几次下来都没中几个，最后一次一个没中倒是满分，玄学吧。RO难的基本没什么逻辑，靠关键词的技巧能应付一些题，但主要是靠运气。阅读我觉得就是练感觉，其他不要太指望。听力：不需要完全听懂 PTE的听力完全不需要听懂实际内容，听词就行。如果词汇量不够还是要积累一下。SST也没什么可背的，准备一些万能简单句，听名词就行，避免错误。FIB看一下单词本，生僻词战略性放弃我也不会。HIW有些还挺难的，刷一刷练感觉吧，稳住心态考试时候别听丢。WFD一定要背，很多小细节基础再好不可能直接听到，多试词。总结总体来说，PTE绝对是有难度的。如果我有这个时间准备雅思，大概率四个8以上也出来了。但PTE和英语本身的基础水平相关性没有那么大，英语基础好也并没有那么大的优势。像雅思我口语阅读基本没练就是7.5和9，但PTE是真的不练不行，像第一次一样扑街。技巧型考试，靠硬实力是很难考出来的。这个考试真的考完英语水平感觉也没什么提升。另外PTE确实属于投入产出比较明确的考试，但电脑算法还是挺坑的，官模和实际的算法也不完全一样（应该是迭代过了），所以标准一定程度上是不透明的，很多时候出分也是靠运气，尤其是高分。

百度搜索逻辑转变：从精准到模糊最近在为合作商家分析竞品时，我们发现百度的搜索逻辑似乎发生了变化。以前，当你搜索某个关键词时，搜索结果中关键词关联的笔记数量是精确的。但现在，同样的关键词会关联到更多的笔记，因为搜索逻辑从精准搜索转变为了模糊搜索，类似于电商平台的搜索逻辑𐟔。举个例子𐟌𐯼Œ当我们搜索某个品牌的调理型益生菌时，现在出现的关联笔记不仅仅是「某某品牌调理型益生菌」，还包括「某某品牌调理型」、「调理型益生菌」、「某某品牌益生菌」等联想词的关联笔记总和。从精确搜索到模糊搜索的转变，可能是因为百度正在逐步从关键词收录过渡到AI算法理解收录。也就是说，一篇笔记会被哪些关键词收录，不再完全取决于笔记中是否包含了这些关键词，而是由AI算法根据笔记的内容来决定。只要这篇笔记与某个关键词相关，即使笔记中没有直接提及该关键词，也会被收录进来𐟓š。这种变化对商家来说是一个好消息𐟎‰。以前，商家需要反复添加关键词来确保笔记被收录，现在只需要选题与关键词相关即可，变得更加人性化𐟑Œ。

10款超实用AI工具，提升效率必备！自从ChatGPT问世以来，各种领域的AI工具如雨后春笋般涌现。以下是根据网上分享和个人体验总结的10款热门且实用的AI工具，希望能帮助到你~ 𐟍Š ChatGPT: 智能聊天机器人，就像知识丰富的哆啦A梦，能够根据对话上下文进行互动，实现更自然的交流。 𐟍Š Midjourney: 通过关键词，AI算法可以生成对应的图片，并支持不同画家的艺术风格，效果非常棒！ 𐟍Š 易语Esay: 文字工作者的好帮手，可以自动处理笔记、博客文案、新闻稿、社交媒体帖子和诗歌等任务。 𐟍Š Tome: 输入文本描述即可生成精美的PPT，帮助创作者快速从头开始构建故事、演示文稿或大纲。 𐟍Š Palette.fm: 上传图片并输入文本描述，AI可以自动为图片上色，效果非常自然。 𐟍Š Remove.bg: 上传图片后，AI会自动去除背景，无论是PNG透明背景还是白色背景都可以轻松实现。 𐟍Š Fliki: 只需2分钟，即可将文本转换为带有AI语音的视频，支持75种语言和900多种声音，让声音更自然。 𐟍Š AutoDraw: 设计AI工具，通过随手涂鸦即可联想到实际想画的图案，非常方便。 𐟍Š Copilot: 专为程序员设计，可以实现从代码注释到可执行代码的转换，以及自动补全代码块等多项功能。 𐟍Š 文心一言: 对中文的理解非常出色，适合聚会时玩升级版的“你画我猜”游戏。关于这些工具有什么使用心得，欢迎在评论区交流分享哦！

#算法问题# 这里说的算法不是数理统计，不是加减乘除，不是流传中的大数据。而是算法操作性和技术性问题。也就是算法应用问题。浓缩的都是精华是算法的一个方向。联想和发散是算法的另一个方向。优秀的算法是有前瞻性和指导意义，但它首先需要被要求是正面的准确的。比如一加一等于二。但如果被说成是一男加一女生了一个孩子，那一加一就等于一或三了。这样的逻辑叫强词夺理，是玩数字的梗。优秀的算法必须是高级，有底线的。

《正义的算法》：刘浪的毒舌与正义之路轻喜剧《正义的算法》让人联想到经典日剧《胜者即是正义》，但台剧在人物塑造上更胜一筹，刘浪的形象更加立体。最初，刘浪以“不管高招还是贱招，能赢的就是好招”为口头禅，但在剧情发展后，这种毒舌风格逐渐减少。在经历了一系列民生安全事件后，刘浪依旧保持着高调自信的作风。然而，在与前老板在法庭上对峙时，他因失败而变得口吃，这让他陷入了低谷。这是他第一次直面职场失败，也是他开始反思的第一步。前老板的疯狂控制欲和丑恶嘴脸让他看到了曾经的自己，也许他此时已经意识到，如果继续前行，可能会成为那种有钱却无视弱者的冷血律师。第二次成长发生在刘浪与父亲的和解之后。父亲作为里长，一辈子勤勤恳恳，坚持内心的正义，但最终还是遭到乡亲们的反对。少年刘浪因为得不到父亲的信任而遭到打骂，这让他动摇了内心的正义，决定与父亲的正义原则划清界限。在处理父亲的官司中，刘浪让父亲看到事情的真相并非只有一种解读，无需为自己的行为感到自责。虽然胜诉，但刘浪内心的正义之道也在重塑。原来，父亲坚持内心的正义是为了寻求救赎。与父亲和解后，刘浪的身上少了一丝精明，多了一份理解。在这部剧中，正义的定义并不简单。对于维权失败的家庭来说，那笔补偿金可能就是生活的正义。如果不为了生存，高尚可能更容易实现。一向以打公益官司为主的聚心事务所也即将倒闭。面对种种现实危机，我们期待的并不是有人能拯救一切，而是希望律师能用专业的手段为他人提供一种更好的选择。

跑步新手？选联想运动表！ 𐟏ƒ‍♂️𐟏ƒ‍♀️ 跑步新手们，你们是不是正在寻找一款既能满足日常训练需求，又能提供专业运动监测的手表呢？那么，Lenovo Watch智能运动手表绝对是你的不二之选！这款手表不仅支持跑步、游泳和骑行等多种运动模式，还预设了70种运动模式，让你一键切换，无论是专业运动员还是健身小白，都能找到适合自己的训练方式。 𐟒갟“ˆ 采用了非常专业的运动算法—赛维算法，Lenovo Watch的运动监测数据更加精准，让每一次挥汗如雨都更有价值。无论你是想要提升自己的运动效率，还是希望更好地管理健康，Lenovo Watch都能满足你的需求。 𐟌Ÿ𐟏… 快来试试这款智能运动手表吧，让我们一起开启健康生活的新篇章！

大脑进化的五大阶段：从对称到创造最近，我跟着万维刚老师复习了《智能简史》这本书，真是受益匪浅。这本书的作者是AI领域的创业者，他总结了智能发展的五大突破，而这些突破竟然和人工智能的发展历程惊人地吻合。比如，最近OpenAI发布的o1，它使用了两种算法：一种是从海量语料中强化学习得来的算法1，另一种是主动发起模拟、进行自我验证的算法2，来主动自我修正算法1的结论。这不禁让我想到了大脑智能的第三次突破。在了解智能演进史的过程中，我时不时联想到国学、哲学、美学领域的观点，发现它们和脑科学的某些功能对应得天衣无缝。比如，《道德经》中的“万物负阴而抱阳”，这可以对应到大脑的第一次突破——对称结构的出现。对称，是一对阴阳，这种二元化的选择既是灵活的，也是高效的。它决定了生命总是好生无死的，趋利避害的。再比如，美学中追求的真善美，所谓的善，是伦理美，要到人类进入群体生存物种后才有，那已经是大脑的第四次突破了。在此之前，是真理的美，在此之后，才有综合了创造性的艺术的美。纵观大脑的演进史，每一次突破都不是和风细雨的，而是伴随着毁灭性的灾难。一部分物种的脑发生了突破、出现了新的结构或能力，这个物种的生命才得以延续。AI的出现，可能是大脑面临又一次被动大脑突破的序章。总之，通过这些对比和思考，我对大脑的进化有了更深刻的理解，也对人工智能的发展有了更多的思考。希望这些分享能对你有所帮助！

北京工业大学自动化专业就业前景如何？ 𐟎“ 今年北京工业大学的自动化专业保研率超过了15%，整体升学率还在统计中。 𐟒𜠦œ짧‘毕业后，很多学生选择了国企，比如中铁六局和中建电子。也有一部分学生转行做IT岗位，比如运维，但这些岗位的公司质量相对一般。 𐟔젥﹤𚎨€ƒ研的学生，控制科学是首选专业。毕业后，一部分学生选择去中厂从事算法和嵌入式相关岗位，比如微博、天翼云和联想等。另一部分则选择去国企做工程师，比如机工所和中机科等。 𐟏�™…上，北京工业大学的机械专业就业也非常不错，大家可以考虑一下。

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