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sql主键的关键词是什么解读_判断”Œ”„一般规律(2024年12月精选)

内容来源：天哥SEO所属栏目：新闻更新日期：2024-12-03

sql主键的关键词是什么

𐟓Š SQL面试必备经典问题解答集锦 𐟓Š 𐟌Ÿ 北美数据工作求职 𐟌Ÿ 在准备北美数据相关岗位的面试时，掌握SQL的基础知识至关重要。以下是一些经典的SQL面试问题及其答案，帮助你更好地准备面试。 𐟔 Q34: TOP或LIMIT子句的目的是什么？ TOP（在SQL Server中）或LIMIT（在MySQL中）用于限制查询返回的行数。它常与ORDER BY子句一起使用，以确保返回的结果是有序的。 𐟔„ Q35: UNION和JOIN的区别是什么？ UNION将两个或多个SELECT语句的结果集垂直合并，而JOIN则是基于连接条件将两个或多个表中的列水平组合。 𐟏�36: 数据仓库是什么？数据仓库是一个大型的、集中的数据存储库，用于存储和管理来自不同数据源的数据。它专为高效的数据报告、分析和商业智能而设计。 𐟔‘ Q37: 主键和候选键的区别是什么？主键是唯一标识表中每一行的候选键。而候选键是一组可能成为主键的列。 𐟓œ Q38: GRANT语句的目的是什么？ GRANT语句用于授予用户或角色特定的权限或特权，以访问和操作数据库中的数据。 𐟔„ Q39: 什么是相关更新？相关更新是一种更新语句，它引用同一表中的子查询结果，并根据子查询的结果更新每行。 𐟓Š Q40: CASE语句的目的是什么？ CASE语句用于在SQL查询中执行条件逻辑，允许你根据指定条件返回不同值。 𐟌 Q41: COALESCE函数的目的是什么？ COALESCE函数返回列表中的第一个非空表达式，常用于处理空值。 𐟓… Q42: ROW_NUMBER()函数的目的是什么？ ROW_NUMBER()函数为结果集中的每行分配一个唯一的递增数字，常用于分页或排名。 𐟔 Q45: ALL关键词在SQL中的用途是什么？ ALL关键词用于比较操作符，表示与列表中的所有值进行比较。通过掌握这些经典的SQL问题及其答案，你可以更好地准备数据相关岗位的面试，展示你的SQL技能和知识。𐟓ˆ

大学计算机专业考试全攻略 𐟓š 四、简答题（每小题5分，共10分） 7. 数据库系统是什么？它由哪些部分组成？选择查询和操作查询有什么区别？ 𐟓 五、综合题（14分）假设有一个学生表（t），包含以下字段：学号（短文本）、姓名（短文本）、性别（短文本）、出生日期（日期时间）、年龄（数字）、出生地（短文本）、所学专业（短文本）、入学平均成绩（数字）。学号是主键。使用SQL语言实现以下功能：添加一个学生记录，学号为10012，姓名为张三，性别为男，出生日期为2001年3月12日，年龄为20岁，出生地为湖北省，所学专业为计算机网络，入学平均成绩为88分。找出在第1步中插入的记录，将其年龄更新为年龄加1。删除姓名为“李四”的学生记录。查找所有来自四川省的学生的姓名。统计一下入学平均成绩大于85分的学生人数。 𐟓– 六、名词解释（每小题3分，共12分） 76. VLAN是什么？

Java面试必问的18个问题及答案 1. 什么是Spring？ Spring是一个Java企业级应用的开源开发框架，主要用于开发Java应用，但有些扩展也适用于构建J2EE平台的web应用。它的目标是简化Java企业级应用开发，并通过POJO为基础的编程模型促进良好的编程习惯。什么是Spring IOC容器？ Spring IOC负责创建对象，管理对象（通过依赖注入DI），装配对象，配置对象，并且管理这些对象的整个生命周期。 MyBatis是如何将SQL执行结果封装为目标对象并返回的？ MyBatis使用标签定义数据库列名和对象属性名之间的映射关系。或者使用sql列的别名功能，将列的别名书写为对象属性名。然后，MyBatis通过反射创建对象，并使用反射给对象的属性赋值并返回。那些找不到映射关系的属性是无法完成赋值的。 Redis常见性能问题和解决方案？避免Master写内存快照，因为save命令会阻塞主线程的工作，当快照比较大时对性能影响非常大，会间断性暂停服务。如果数据比较重要，某个Slave开启AOF备份数据，策略设置为每秒同步一次。为了主从复制的速度和连接的稳定性，Master和Slave最好在同一个局域网。尽量避免在压力很大的主库上增加从库。主从复制不要用图状结构，用单向链表结构更为稳定，即Master<-Slave1<-Slave2<-Slave3这样的结构方便解决单点故障问题，实现Slave对Master的替换。如果Master挂了，可以立刻启用Slave1做Master，其他不变。 Zookeeper是如何保证事务的顺序一致性的？ Zookeeper采用了全局递增的事务ID来标识所有的proposal（提议）。所有的proposal在提出时都会加上zxid，zxid实际上是一个64位的数字，高32位是epoch（时期；纪元；世；新时代）用来标识leader周期，如果新的leader产生出来，epoch会自增，低32位用来递增计数。当新产生proposal时，会依据数据库的两阶段过程，首先向其他服务器发出事务执行请求，如果超过半数的机器都能执行并且能成功，那么就会开始执行。 Dubbo服务降级和失败重试怎么做？可以通过dubbo:reference中设置mock="return null"。mock的值也可以修改为true，然后再跟接口同一个路径下实现一个Mock类，命名规则是“接口名称+Mock”后缀。然后在Mock类里实现自己的降级逻辑。 Elasticsearch对于大数据量（上亿量级）的聚合如何实现？ Elasticsearch提供的首个近似聚合是cardinality度量，它提供一个子段的基数，即该字段的distinct或者unique值的数目。它是基于HLL算法的。HLL会先对我们的输入作哈希运算，然后根据哈希运算的结果中的bits做概率估算从而得到基数。其特点是：可配置的精度，用来控制内存的使用（更精确=更多内存）；小数据集精度非常高；可以通过配置参数来设置去重需要的固定内存使用量。无论数千还是数十亿的唯一值，内存使用量只与你配置的精确度相关。 Memcached没有身份认证机制的原因是什么？ Memcached是运行在应用下层的软件，身份验证应该是应用上层的职责。Memcached的客户端和服务器端之所以是轻量级的，部分原因就是完全没有实现身份验证机制。这样，Memcached可以很快地创建新连接，服务器端也无需任何配置。 MySQL中索引、主键、唯一索引、联合索引的区别及对数据库性能的影响是什么？索引是一种特殊的文件（InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分），它们包含着对数据表里所有记录的引用指针。普通索引（由关键字KEY或INDEX定义的索引）的唯一任务是加快对数据的访问速度。普通索引允许被索引的数据列包含重复的值。如果能确定某个数据列将只包含彼此各不相同的值，在为这个数据列创建索引的时候就应该用关键字UNIQUE把它定义为一个唯一索引。也就是说，唯一索引可以保证数据记录的唯一性。主键是一种特殊的唯一索引，在一张表中只能定义一个主键索引，主键用于唯一标识一条记录，使用关键字PRIMARYKEY来创建。索引可以覆盖多个数据列，如像INDEX(columnA,columnB)索引，这就是联合索引。索引可以极大的提高数据的查询速度，但是会降低插入、删除、更新表的速度，因为在执行这些写操作时，还要操作索引文件。

50个SQL关键字，职场必备！ SQL关键字是构建SQL语句的保留词，每个关键字都有特定的功能和用法。以下是50个广泛使用的SQL关键字，涵盖了多种数据库系统，如MySQL、PostgreSQL、SQL Server和Oracle等。 1️⃣ SELECT：用于从数据表中检索数据。 2️⃣ FROM：指定SELECT查询的数据来源表。 3️⃣ WHERE：过滤查询结果，指定选择条件。 4️⃣ INSERT INTO：向表中插入新行。 5️⃣ UPDATE：修改表中的数据。 6️⃣ DELETE：从表中删除数据。 7️⃣ CREATE TABLE：创建新表。 8️⃣ DROP TABLE：删除表。 9️⃣ ALTER TABLE：修改表结构，如添加或删除列。 𐟔Ÿ JOIN：结合两个或多个表的行。 1️⃣1️⃣ INNER JOIN：返回匹配条件的行。 1️⃣2️⃣ LEFT JOIN（或LEFT OUTER JOIN）：返回左表的所有行，即使右表中没有匹配。 1️⃣3️⃣ RIGHT JOIN（或RIGHT OUTER JOIN）：返回右表的所有行，即使左表中没有匹配。 1️⃣4️⃣ FULL JOIN（或FULL OUTER JOIN）：返回匹配的行，以及左表或右表中不匹配的所有行。 1️⃣5️⃣ GROUP BY：对结果集进行分组。 1️⃣6️⃣ HAVING：对GROUP BY生成的分组进行条件过滤。 1️⃣7️⃣ ORDER BY：对查询结果进行排序。 1️⃣8️⃣ LIMIT：限制SELECT语句返回的记录数。 1️⃣9️⃣ UNION：合并两个或多个SELECT语句的结果集为一个结果集。 2️⃣0️⃣ DISTINCT：返回唯一不同的值。 2️⃣1️⃣ AS：在查询中为列或表指定别名。 2️⃣2️⃣ IN：指定某列的多个可能值。 2️⃣3️⃣ BETWEEN：筛选某个范围内的值。 2️⃣4️⃣ LIKE：在WHERE子句中搜索列中的指定模式。 2️⃣5️⃣ IS NULL：查找空值。 2️⃣6️⃣ IS NOT NULL：查找非空值。 2️⃣7️⃣ AND：组合多个条件。 2️⃣8️⃣ OR：在条件中至少满足一个条件。 2️⃣9️⃣ NOT：否定条件。 3️⃣0️⃣ EXISTS：测试子查询是否返回数据。 3️⃣1️⃣ CASE：在SQL语句中进行条件逻辑操作。 3️⃣2️⃣ WHEN：与CASE一起使用，指定条件。 3️⃣3️⃣ THEN：与CASE一起使用，指定条件为真时的结果。 3️⃣4️⃣ ELSE：与CASE一起使用，指定所有没有符合'WHEN'条件的结果。 3️⃣5️⃣ END：与CASE一起使用，结束CASE语句。 3️⃣6️⃣ INDEX：创建对表中一列或多列的索引。 3️⃣7️⃣ PRIMARY KEY：定义表的主键。 3️⃣8️⃣ FOREIGN KEY：定义一个表中的外键，指向另一个表的主键。 3️⃣9️⃣ TRANSACTION：开始一个新的事务。 4️⃣0️⃣ COMMIT：提交当前事务，使所有自事务开始以来进行的更改成为永久性的。 4️⃣1️⃣ ROLLBACK：回滚当前事务，取消自事务开始以来进行的所有更改。 4️⃣2️⃣ SAVEPOINT：在事务中设置一个保存点，可以回滚到这个点而不是整个事务的起始点。 4️⃣3️⃣ GRANT：给用户授权。 4️⃣4️⃣ REVOKE：撤销用户的权限。 4️⃣5️⃣ EXPLAIN：获取关于如何执行一个SQL语句的信息，特别是查询语句。 4️⃣6️⃣ TRUNCATE：快速删除表中的所有行，通常比使用DELETE语句更快，因为它不记录每行的删除。 4️⃣7️⃣ VIEW：创建一个虚拟表（视图），该表是基于SQL语句的结果集。 4️⃣8️⃣ WITH：通常用于定义临时的结果集，可以在同一查询中多次引用，称为公用表表达式（CTE）。 4️⃣9️⃣ RECURSIVE：与WITH结合使用，用于定义递归查询。 50️⃣ MERGE：也称为UPSERT操作，用于根据某些条件将数据插入或更新到表中。它合并两个操作，如果记录已存在，则更新；如果不存在，则插入。这些关键字是SQL语言的核心部分，掌握它们将大大提升你的数据库操作能力！

MySQL中count函数的区别与性能在MySQL数据库中，count(1)、count(*)和count(字段)这三种方式都是用来统计行数的聚合函数，但它们之间还是有一些微妙的区别。 1️⃣ 功能上的差异首先，它们在功能上是有区别的。虽然count(*)和count(1)都会统计表中的所有行，包括那些值为null的行，但count(字段)只会统计指定字段不为null的行。换句话说，如果你只想统计某个特定字段非空的值，那么count(字段)是唯一的选择。 2️⃣ 性能上的对比至于性能方面，count(*)和count(1)在大多数情况下并没有明显的差异。它们都需要进行全表扫描，因此在统计所有行时，效率是相当的。至于count(字段)，它需要进行额外的判断，看看指定字段是否为null，因此理论上会比前两者慢一些。不过，如果该字段不为null，例如是主键或具有非空约束，那么性能差异就不那么明显了。 𐟎‰ 恭喜答对的朋友们，你们的答案非常准确！𐟎‰ 在编写SQL查询时，选择正确的聚合函数非常重要，因为它不仅影响查询的结果，还可能影响查询的性能。记住，每种函数都有其特定的用途，选择正确的函数可以大大提高查询的效率。

SQL项目实战第4天：学生数据库优化大家好！今天是SQL项目实战的第四天，我们将继续在学生数据库的建设中前进。𐟚€ 1️⃣ 添加课程ID列首先，我们需要在courses表中添加一个名为course_id的新列。这个列的类型是SERIAL，意味着它是一个自增的整数。同时，我们将它设置为表的主键，确保每个课程都有一个唯一的ID。 sql ALTER TABLE courses ADD COLUMN course_id SERIAL PRIMARY KEY; 2️⃣ 添加课程名称列接下来，我们要添加一个名为course的新列，类型为VARCHAR，最大长度为100。通过指定NOT NULL选项，我们确保每个课程都有一个非空的名称。 sql ALTER TABLE courses ADD COLUMN course VARCHAR(100) NOT NULL; 3️⃣ 创建外键约束然后，我们需要在majors_courses表中添加一个名为major_id的新列，类型为INT。这个列将引用相关联的majors表中的主键。注意，这只是添加了列，尚未设置外键约束，因此我们需要在添加另一个列之前添加外键约束。 sql ALTER TABLE majors_courses ADD COLUMN major_id INT; 4️⃣ 添加外键约束最后，我们需要在majors_courses表中创建一个名为fk_majors_courses_major_id的外键约束。这个约束将major_id列设置为一个外键，引用majors表中的major_id列。这将确保只有存在于majors表中的主键才能被添加到majors_courses表中的major_id列中。 sql ALTER TABLE majors_courses ADD CONSTRAINT fk_majors_courses_major_id FOREIGN KEY (major_id) REFERENCES majors (major_id); 通过这些步骤，我们的学生数据库变得更加完善和规范。希望这些SQL操作对大家有所帮助！𐟓ˆ

数据分析必学：SQL语法快速入门指南作为一个在数据分析行业摸爬滚打了两年多的老手，我深知SQL的重要性。当初我也有过三个月的报班学习经历，逐渐形成了一套自己的学习方法和工具使用风格。今天，我想和那些想转行做数据分析的朋友们分享一下SQL的学习心得，特别是语法部分。数据库基础 𐟓Š 数据库（Database）：就是保存有组织数据的容器。数据表（Table）：某种特定类型数据的结构化清单。模式（Schema）：关于数据库和表的布局及特性的信息。列（Column）：表中的一个字段。行（Row）：表中的一个记录。主键（Primary Key）：一列（或一组列），其值能够唯一标识表中每一行。 SQL语法结构 𐟓 子句（Clause）：语句和查询的组成成分。表达式（Expression）：可以产生任何标量值，或由列和行的数据库表。谓词（Predicate）：给需要评估的SQL三值逻辑（true/false/unknown）或布尔真值指定条件，并限制语句和查询的效果，或改变程序流程。查询（Query）：基于特定条件检索数据。语句（Statement）：可以持久地影响纲要和数据，也可以控制数据库事务、程序流程、连接、会话或诊断。 SQL语法要点 𐟔 多条SQL语句必须以分号（;）分隔。处理SQL语句时，可以写成一行，也可以分写为多行。增删改查（CRUD） 𐟚€ 删除数据： DELETE语句用于删除表中的记录。 TRUNCATE TABLE可以清空表，也就是删除所有行。查询数据： SELECT语句用于从数据库中查询数据。 DISTINCT用于返回唯一不同的值。它作用于所有列，也就是说所有列的值都相同才算相同。 LIMIT限制返回的行数。可以有两个参数，第一个参数为起始行，从0开始；第二个参数为返回的总行数。子查询 𐟔 子查询可以嵌套在SELECT、INSERT、UPDATE或DELETE语句内或另一个子查询中。子查询通常会在另一个SELECT语句的WHERE子句中添加。子查询必须被圆括号()括起来。以上只是SQL的一部分，字数有限，先总结这些。不建议一上来就背SQL语法，需要结合实操练习才能快速掌握。作为数据分析入门必会工具，大家都熟练掌握之后才能很好的在工作中运用起来。

𐟓šSQL语句宝典：从基础到提升 𐟔探索SQL的奇妙世界，从基础篇到提升篇，一网打尽！ 𐟓–基础篇： 1️⃣ 创建数据库：`CREATE DATABASE database-name` 2️⃣ 删除数据库：`DROP DATABASE dbname` 3️⃣ 创建新表：`CREATE TABLE tabname(col1 type1, ...)` 4️⃣ 删除新表：`DROP TABLE tabname` 5️⃣ 增加列：`ALTER TABLE tabname ADD COLUMN col type` 6️⃣ 添加主键：`ALTER TABLE tabname ADD PRIMARY KEY(col)` 7️⃣ 创建索引：`CREATE INDEX idxname ON tabname(col...)` 8️⃣ 创建视图：`CREATE VIEW viewname AS SELECT statement` 𐟒ᦏ升篇： 1️⃣ 复制表结构：`SELECT * INTO b FROM a WHERE 1<>1` 2️⃣ 拷贝表数据：`INSERT INTO b(a,b,c) SELECT d,e,f FROM a` 3️⃣ 跨数据库表拷贝：`INSERT INTO b(a,b,c) SELECT d,e,f FROM a IN '具体数据库'` 𐟔娿˜有更多高级查询运算词、外连接、分组等强大功能等你来探索！无论是初学者还是资深开发者，这份SQL语句大全都是你的不二之选！快来收藏吧！𐟌Ÿ

编程中的索引：你真的了解吗？𐟤” 在编程的世界里，索引（INDEX）就像是你书架上的书签，或者词典里的偏旁部首。它们是帮助你快速定位和查询数据的关键工具。简单来说，索引是对数据库表中的一列或多列进行排序的结构，通过使用索引，可以大大提高查询的效率。为什么我们需要索引？𐟚€ 想象一下，如果你有一本厚达1000页的词典，想查一个字，但你只能从第一页开始翻。那得多费劲！但如果词典有索引，你就可以直接跳到对应的页码，瞬间找到答案。这就是索引的魅力所在。索引的特点𐟓 提高查询效率：这是索引最直接的好处。没有索引，数据库可能需要扫描整个表来找到你需要的记录。占用空间：索引本身会占用一些存储空间，特别是在数据量大的情况下。数据的增删改操作：每次更新数据时，索引也需要更新。这意味着索引可能会对数据的增删改操作产生一些负面影响。什么时候使用索引？𐟤” 当你的表数据量很大，查询速度变慢时，就可以考虑使用索引了。此外，当建立主键约束（PRIMARY KEY）和唯一约束（UNIQUE CONSTRAINT）时，唯一索引会自动被建立。索引的种类𐟌ˆ 唯一索引：当某列的任意两行数据都不相等时，可以为该列设置唯一索引。例如： ```sql CREATE UNIQUE INDEX IND_EMPNO ON EMP(ENAME); ``` 基于函数的索引：允许你在特定函数上创建索引。例如： ```sql CREATE INDEX IND_FUN ON EMP(SUBSTR(ENAME,-1,1)); ``` 组合索引：当两列或多列经常一起出现在WHERE条件中时，可以为这些列建立组合索引。例如： ```sql CREATE INDEX IND_ZUHE ON EMP(DEPTNO,JOB,SAL); ``` 组合索引的最左最优先原则𐟓 组合索引的顺序是任意的，但建议将最频繁使用的列放在最前面。这样可以让索引更有效。例如： ```sql SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO=10; // 可以用到索引 SELECT * FROM EMP WHERE JOB='MANAGER'; // 可能无法用到索引 SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO=10 AND SAL>1000; // 可能无法用到索引 ``` 总结𐟓 索引在编程中扮演着至关重要的角色，它们不仅能帮助你快速定位数据，还能提高查询效率。但同时，也要注意它们的副作用，比如占用额外空间和对增删改操作的影响。合理使用索引，可以让你的代码更加高效和可靠。

15天速成Python面试，过关！宝宝们，是不是觉得Python学起来特别难？尤其是那些类、对象的概念，简直让人头大？别担心，我也是从这里开始的。后来我发现，其实面试用的Python并不需要你深入理解这些概念，而是需要你能够快速上手解决问题。大家都知道，数据科学家面试都会考Python和SQL，但很多人不知道Python到底考到什么难度。其实，大多数公司的Python面试都是让你用Python重新写一遍SQL题。包括LinkedIn、Uber、Facebook（不考Python）、Google、Amazon等大公司都是这样。 𐟍€𐟍€（⚠️划重点）所以，Python的难度其实就是SQL题重新用Python写一遍。大部分公司都是这样考察的。 𐟍€𐟍€既然是SQL题重新写一遍，那你只需要掌握一些基本的函数就可以了，比如group by、case when、order by、join、count、sum还有windows function。 𐟍€𐟍€比如，SQL里的groupby在Python里也有，只是写法不同。比如按部门分组并计算每个部门的学生数量，可以用： df.groupby('department').size() 𐟍€𐟍€SQL里的select where在Python里有很多写法。我一般用loc和df【】来筛选数据。比如选出最好的那一行（rank=1）： df = df.loc[df['rank'] == 1] 或者 df = df[df.rank == 1] 𐟍€𐟍€SQL里的join/left join/right join怎么办？在Python里有merge函数，而且用起来更加方便： df = pd.merge(article, view, how="left", on="id") 如果是inner join，且两个表的主键统一，可以省略how和on： df = pd.merge(article, view) 𐟍€𐟍€SQL里的case when怎么用？简单！Python里可以用np.where： np.where(df.date_ending - df.date_beginning > 10, 1, 0).sum()

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