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如何用Python爬取人民网新闻? 最近有不少朋友问我,能不能用Python爬取人民网的新闻?今天正好有时间,就来给大家分享一下如何用Python爬取人民网的新闻吧! 首先,我们需要利用人民网的搜索功能来获取关键词的搜索结果。这个过程其实并不复杂,关键在于对网页的分析。我们需要分析网页的四个关键部分: 请求URL:也就是你请求的链接。爬虫的URL要从这里获取,而不是直接从浏览器地址栏复制。 请求方法:有两种,GET和POST。在爬虫代码中,要用requests.get()还是requests.post(),要看这里。 请求头:服务器会根据请求头来判断是谁在访问网站。你需要设置User-Agent,把爬虫伪装成正常的浏览器用户,防止被反爬机制拦截。 请求参数:服务器会根据这些参数来决定返回哪些数据给你,比如页码、关键词等。找到这些参数的规律,就可以通过构造这些参数来直接获取数据。 接下来就是编写程序代码了。经过反复测试和调整,这个爬虫脚本已经能够稳定运行并准确获取用户评论数据。如果你有需要,可以联系我,我可以帮你爬数据,也可以提供源码哦~ 希望这篇分享对你有帮助!如果有任何问题,欢迎留言讨论!退
超实用的素材搜集方法,快来看看吧! 方法一:网络搜索 网络搜索是获取素材的重要途径。你可以使用“搜狗微信”这样的搜索平台,也可以通过百度、今日头条、微信、微博和知乎等平台来寻找素材。在搜索关键词时,不妨尝试搜索关键词的关联词,比如同义词、近义词和反义词,以扩大搜索范围。例如,如果你想写关于“婚姻沟通”的选题,除了搜索“婚姻沟通”,还可以搜索“好好说话”、“不争对错”、“不争输赢”、“遇事不指责”、“好评师”、“差评师”和“冷暴力”等关键词,这样能找到更多的素材。 方法二:养成随手收集素材的习惯 ✨1、记录生活中的点滴 平时看书、追剧或看综艺节目时,遇到打动你的情节或对话,可以先简单记录下来。比如,在看视频或追剧时,在某个重要情节处暂停,然后截屏保存。这样后期整理或使用时,看到这些对话,就能大概知道故事情节,而且截图上有集数和进度条,方便回看找细节。 ✨2、关注网友评论 上网看热门新闻、热点视频或微信文章时,可以多留意一下评论区的网友留言。很多网友会在那里留下自己的感触或故事,有些情节真实、细节丰富,足够新鲜且独一无二。可以多留意多收集,写作时可以写“网友@xx曾分享过一个故事”,然后用自己的话复述故事。 ✨3、记录身边的事 身边亲朋好友的家长里短,或者你听到看到的事,还有朋友圈里别人分享的故事,都可以留心一下,这些素材往往类型丰富,涉及原生家庭、亲子关系、婚姻等。使用时要注意保护隐私,适当加工,比如修改人名或关系称谓。 方法三:一个素材,多次使用 同一个素材可以从不同角度和侧重点多次使用。有些素材故事中有不同的情节,可以用在不同的选题上。深挖其中的细节,往往能发掘出新的素材。写作时要注意紧扣观点,与观点无关的情节一律不要,关联不大的情节简单交代清楚即可,避免偏离主题。
如何选择适合财会论文的案例公司? 写财会论文时,选择一个合适的案例公司非常重要。以下是一些实用的方法,帮助你轻松找到最适合你论文的案例公司。 文献检索:首先,可以通过检索相关文献来找到其他研究者选取的公司案例。使用研究问题的核心关键词进行搜索,看看他们采用了哪些公司以及研究方法。这样可以快速找到一些有价值的案例,但要注意不要完全照搬他们的研究。 巨潮财经:使用巨潮财经网站也是一个不错的选择。输入关键词,可能会发现一些新颖的案例公司。这就像在一个宝藏库中挖掘宝贝,可能会有意想不到的收获。 𐠦𐩗索:自行查找相关关键词,看看最近哪家上市公司出了问题。这样的公司往往具有现实意义,可以为你的论文提供很好的案例。 数据获取:在选择案例公司之前,要先查一查这家公司的数据是否容易获取。因为获得公司数据是进行分析的关键步骤,如果数据难以获取,那可能会遇到麻烦。 上市年限:最好选择有一定上市年头的公司,不要选择最近两年才上市的公司。因为这类公司的数据报表年限短,数据波动规律性不明显,不利于进行分析。 利润收入:选择近期利润收入有下降或经营状况存在小问题的公司,这样更容易找到研究背景,让你的论文更有深度。 掌握了这些方法,相信大家在选择案例公司时会更加得心应手。赶紧行动起来,为你的论文找到一个完美的案例公司吧!ꀀ
营销人必备:50个碎片化学习网站推荐 在快节奏的工作环境中,许多营销人员常常感到时间紧迫,难以抽出时间进行系统的书本学习。因此,快速获取有价值信息、进行碎片化学习的能力显得尤为重要。以下推荐50个营销广告人充电学习网站,涵盖营销综合类、文案类、Social类、运营类、H5类和TVC类。 营销综合类 AdWeek:广告行业新闻和趋势 MarketingProfs:营销专业人士的社区 文案类 Copyblogger:文案写作和营销策略 WordStream:关键词优化和广告文案 ocial类 SocialMediaToday:社交媒体趋势和最佳实践 Buffer:社交媒体管理工具和最佳实践 运营类 Google Analytics:网站流量分析和优化 SEO Book:搜索引擎优化指南 蠈5类 HTML5Rocks:HTML5开发资源和教程 CSS Tricks:CSS技巧和最佳实践 VC类 TV Ads Database:电视广告创意和案例 Ad Age:广告行业新闻和趋势 这些网站可以帮助你在空闲时间学习、在灵感枯竭时搜索、在头脑风暴时浏览,从而获得源源不断的创作灵感。
会计论文案例公司选择指南 在撰写会计论文时,选择一个合适的案例公司常常让人感到头疼。今天,我将分享两种主要的方法来寻找案例公司。 方法一:借鉴已有论文 通过查阅其他论文来获取灵感。例如,在知网上搜索“财务舞弊研究”,选择硕士论文,你会发现许多带有公司名称的论文题目,如“瑞幸”、“康美医药”、“金亚科技”等。这些论文中的数据可以直接借用,写作难度相对较小。 方法二:直接搜索关键词 在百度上搜索关键词,如“财务舞弊”,选择相关的新闻资讯,你会发现很多与财务舞弊相关的公司。这些公司可以作为你的案例公司参考。 ᠦ示:如果你需要全新的案例公司,寻找难度会较大。建议多关注行业动态和新闻,或者与导师和同学讨论,获取更多灵感。 通过以上方法,你可以找到合适的案例公司,为你的会计论文写作打下基础。
如何高效背诵教育热点?劰 如何理解教育热点? 教育热点是教育领域的新闻焦点,通常不需要刻意背诵。通过理解关键信息,它们会在脑海中留下深刻印象。记住:理解是记忆的关键! 如何背诵关键词? 对于需要准确记忆的具体信息,如最新修订的职业教育法,需要大家精确记忆。这些关键词是答题时的采分点。 如何阐述教育热点? 教育热点在答题时通常作为论据存在,不需要详细阐述。只需说明大意,让考官知道你在关注热点,答题思路与众不同即可。 如何简单记录教育热点? 建议大家准备一个额外的笔记本或电子版记录热点。只需摘录关键信息,之后翻看时会快速浏览关键信息,无需额外提取。 如何使用教育热点? 将教育热点作为论据(阐释)的一部分,可以丰富答案内容,使答题更有说服力。面对拓展型和开放性题型时,了解热点可以帮助你提取关键词作为采分点,其他内容作为阐述部分,加上自己的见解,可以轻松拿到高分。 获取教育热点的渠道 关注相关公主号,如“微言教育”、“光明微教育”、“中国教师报”、“中国教育报”、“中国教育协会”等,获取最新的教育热点信息。
百度作为中国最大的搜索引擎,其平台上的舆情对于品牌的发展具有重要影响。百度优化是舆情公关的一项重要工作,通过百度舆情优化,企业可以提升品牌形象和声誉,增强用户信任度。这里小马识途营销顾问分享下如何在百度平台上进行舆情优化,供广大企业参考。 一、分析用户需求 在百度搜索上,用户通常通过搜索关键词来获取信息。作为企业应深入了解用户需求和关注点,分析关键词的搜索量和趋势,从而优化内容策略,提高与用户需求的匹配度。 二、策划有价值的内容 提供高质量、有价值的内容是百度舆情优化的基础。企业应关注百度的新闻源和知识分享平台,发布专业、客观的内容,如行业动态、产品评测、用户案例等。同时,结合SEO优化技巧,提高内容在搜索引擎中的排名,增加曝光率。 三、及时回应差评 在百度平台上,不可避免地会遇到负面评价或投诉。企业应保持开放、诚恳的态度,及时极回应负面评价,解释原因,解决问题。对于恶意诋毁,应采取法律手段维护自身权益。同时,引导正面评价,平衡负面评价的影响。 四、建立权威性 在百度平台上建立官方认证账号,如企业百家号、企业官网等,有助于增加品牌的权威性和可信度。通过官方认证账号发布内容,与用户互动,可以更好地塑造品牌形象,提升用户信任度。同时,积极参与百度平台上的活动和话题讨论,增加品牌曝光机会。 五、数据监测与分析 通过数据监测工具,企业可以实时了解百度舆情的动态,包括关键词排名、流量来源、用户行为等。这有助于企业发现潜在的舆情风险并采取应对措施。同时,根据监测结果调整优化策略,提升舆情优化的效果。 六、长期投入与维护 百度舆情优化是一个长期的过程,需要持续的投入与维护。企业应定期发布有价值的内容,积极参与讨论,维护与用户的良好关系。同时,不断调整和改进策略以适应不断变化的市场环境。 百度舆情优化是很多企业头疼的问题,舆情优化的思路和方法通俗易懂,但做好舆情优化的关键在于SEO能力和策划能力,很多企业做了很多工作,但舆情优化还是不成功,小马识途分析问题主要在于没有这两方面的专业能力。所以对于舆情优化,一般企业还是选择外包给专业的舆情优化公司,让专业团队来操作,结果事半功倍。
两款必备文献查找神器,轻松获取最新研究! 1. bioRxiv 输入关键词即可搜索到最新的生物学文献。bioRxiv是一个预印本服务器,庆祝其10周年,提供生物学领域的最新研究成果。 arXiv 除了生物学,arXiv还涵盖多个学科领域,包括物理学、数学、经济学等。通过搜索关键词,你可以找到最新的研究文献。arXiv是一个开放获取的学术档案服务,提供超过240万篇学术文章。 搜索帮助 在arXiv上,你可以进行高级搜索,涵盖多个学科领域,包括: 物理(Physics) 天体物理学(Astrophysics) 凝聚态物理(Condensed Matter) 一般相对论与量子宇宙学(General Relativity and Quantum Cosmology) 高能物理学实验(High Energy Physics-Experiment) 高能物理学理论(High Energy Physics-Theory) 数学物理学(Mathematical Physics) 非线性科学(Nonlinear Sciences) 以及其他多个子领域。 最新新闻 关注arXiv的博客,了解最新的学术动态和研究成果。 注意事项 请注意,arXiv上的材料未经同行评审,因此在引用时请谨慎。
两个星期搞定52本文献?没问题! 这两周的续命咖啡☕️ 考试后的放松时光 䍤褹不忘兼职挣钱的我 家人们,两个星期搞定52本文献真的不是梦,前提是为了应付考试哦 读不懂一手资料?先看二手资料! 豆瓣、知乎、微信推文都是好帮手,理解起来更快(毕竟有些文献翻译得不太准 ) 序言和目录必看! 序言和目录能让你快速把握整本书的主要内容和框架,挑你最感兴趣的部分先浏览 分类法走起! 学新闻传播的,文献里经常涉及社会学、心理学以及各种传播学派,比如媒介环境学派、技术和文明之间的关系。分类后逐个攻破,学习更系统化,容易记忆和理解 ChatGPT是个大救星! 遇到不懂的知识点,和它对话,让它举个例子。强推,超级好用! 笔记只记要点! 文献不必通篇背诵。用关键词记录要点,复习时扫一眼关键词,节省时间 堥舍友交流,互相讲述记得更深刻! 人文社科类知识需要讲出来。和舍友互相讨论,一方面记忆深刻,另一方面锻炼自己的表达和pre能力,还能获取更多信息 总之,有考试或者KPI压着的时候,总能爆发无穷潜力虽然真的很想升天~
推荐系统研究热点与趋势分析 推荐系统领域的研究一直备受关注,尤其是在大数据和人工智能的背景下。以下是近年来推荐系统的关键词和研究方向,帮助你更好地了解该领域的最新进展。 关键词趋势 2022年:图、协同过滤、基于会话的、多任务、对比学习、强化学习、多兴趣、多样性、公平性 2021年:图、冷启动、序列推荐、新闻推荐、自监督、公平性、冷启动、NextPOI 2020年:图、冷启动、基于会话的、注意力、序列推荐、协同过滤、知识图谱、自注意力、time-aware、跨域、CTR、bandit、知识图谱 研究方向建议 图神经网络:近年来,图神经网络在推荐系统中的应用越来越广泛,尤其在处理复杂关系和场景时表现出色。建议深入学习相关知识和技术(如CS224W网课)。 经典任务创新:尽管协同过滤等经典推荐系统任务依然重要,但新的解决方案和创新方法仍在不断探索中。 实践应用导向:论文主题越来越注重实际应用,如序列推荐、新闻推荐等,以提升推荐系统的实用性和效果。 资源获取 这些关键词和研究方向的数据来源于AIS 2022(ACL-IJCAI-SIGIR顶级会议论文报告会),收集了截至会议发布(5月14日)之前已公布的2020-2022年六大顶会(SIGIR、WWW、KDD、WSDM、AAAI、IJCAI、CIKM、ACL)中推荐系统领域的论文,使用其标题来构建词云。 通过这些关键词和研究方向的分析,你可以更好地把握推荐系统领域的研究动态和趋势,为你的研究工作提供参考和启发。
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