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如何用好流量分析?数据驱动的商业洞察 在流量为王的今天,如何用好流量分析?以下是几个关键步骤,帮助你从数据中洞察商业机会: 确定竞品 在竞争激烈的市场中,如何识别自己的竞争对手?通过流量分配分析,可以了解本品到竞品的流量流向,以及竞品到本品的流量流向。这些数据可以揭示消费者在平台上的认知,帮助你制定跟随或阻击策略。 内容质量评估 通过分析现有内容的浏览量、停留时长、完播率和评论互动关键词,可以判断用户对内容的喜好。虽然有时数据可能难以完全反映用户喜好,但明显的负面反馈可以提示内容存在问题。 投放标签𗯸 流量平台会对用户浏览的内容进行标签化,这些标签可以通过用户日志获取。这些标签可以关联到用户的停留时间、访问深度和跳出率。此外,平台还会根据用户注册信息打上兴趣、地域、年龄和爱好等标签。通过精准匹配这些标签,可以判断内容推荐的效果和转化率。 确定投放内容 根据站内行为和标签,可以确定投放内容的基本要素。这些高敏“关键词”可以通过站内推荐引擎更容易触达用户。 通过这些分析方法,你可以更有效地利用流量数据,制定更精准的营销策略。
Excel技巧:图表注释&透视表 Excel在数据分析中是不可或缺的工具,对于初级数据分析师来说,掌握一些基本的Excel技巧非常有帮助。今天我们来聊聊如何在Excel中添加图表注释和数据透视表,让你的数据分析更加专业和高效! 图表注释:让数据更有趣 学习目标: 学会在Excel中添加图表注释 关键词: 图表注释:是数据可视化的关键部分,它可以将枯燥的数据变成有趣且富有洞察力的信息。 操作步骤: 制作数据源并插入图表 美化图表 点击图表区域,选择菜单栏上的“布局-形状” 选择圆角矩形标注,并绘制标注形状 编辑标注文字,设置外框颜色、填充颜色和字体颜色 调整标注形状的位置和箭头方向 插入矩形框进行备注 数据透视表:快速汇总数据 学习目标: 建立数据透视表 利用数据透视表进行公式加总 操作步骤: 点击插入选项卡,进入Excel表格程序界面 选择“数据透视表”功能按钮,弹出设置框 选择数据区域,设置插入位置,点击确定按钮 点击要筛选的字段,拖动到筛选器方框中 选择要查看的数据,点击确定按钮 将字段拖动到行或列区域,查看汇总结果 Excel技能提升:为数据分析打下基础 掌握Excel的图表注释和数据透视表功能,可以大大提升你的数据分析效率。希望这些小技巧能帮助你在数据分析的道路上走得更远!
如何利用tushare查询数据? 想要在tushare上查找所需数据?操作超简单!无论你是新手还是资深投资者,tushare都能满足你的需求。 斥 ,登录tushare官网,你会看到一个简洁明了的操作界面。无需繁琐设置,即可快速开始数据查询。 在搜索框输入你感兴趣的数据关键词,比如“股票”、“基金”或“债券”等,tushare会立刻为你呈现相关数据。 实时更新的数据让你随时把握市场动态,洞察投资机会。而且,tushare还支持多种数据格式输出,方便你进行后续的数据分析和处理。 安全可靠是tushare的一大特点,它严格遵循数据安全和隐私保护的原则,确保你的数据安全。 现在就行动起来,利用tushare开启你的数据查询之旅吧!让tushare成为你的投资决策好帮手!
自动提取关键词的软件 Leximancer是一款强大的文本分析软件,能够帮助用户从大量文本数据中提取主题、关键词和概念,并可视化它们之间的关系。以下是使用Leximancer进行文本分析的详细步骤: 准备数据 首先,准备好要分析的文本数据。这可以是一份文档、一系列文档或一个文本语料库。确保数据的格式正确,如文本文件或支持的数据库格式。 导入数据 劦开Leximancer软件并导入您的文本数据。可以通过选择导入文件或从数据库中导入数据。确保您选择正确的数据源和文件类型。 数据预处理 襯妕𐦍,进行数据预处理以准备分析。这可能包括去除特殊字符、停用词(如"的"、"在"等常见词汇)和标点符号,以及对文本进行分词等处理。 运行分析 选择适当的分析选项并运行Leximancer进行文本分析。Leximancer将自动识别文本中的主题、关键词和概念,并计算它们之间的关联程度。 结果解释 一旦分析完成,Leximancer将生成可视化的结果,如词云、关系图、主题地图等。解释和理解这些结果是相当重要的,以获取洞察力和深入了解文本数据。 进一步分析和解释 根据需要,您可以对分析结果进行进一步的分析和解释。这可能包括深入研究具体的主题、关键词或概念,并探索它们之间的关系和趋势。 导出和报告 根据需要将分析结果导出为可视化图表、报告或其他格式,以便在学术研究、商业分析或决策制定中使用。 注意事项 ⚠️ 请注意,Leximancer需要一定的学习和经验来正确使用和解释分析结果。建议在使用Leximancer之前阅读相关文档、教程或参加培训,以发挥其潜力和优势。 通过以上步骤,您可以有效地使用Leximancer进行文本分析,提取关键信息并获得深入的洞察力。
笔记成功秘诀!4数据洞察 大家好,我是张赶赶,曾是一名营销人,现在专注于百度运营经验和自我提升的探索。今天,我想和大家分享一些关于如何分析你的笔记数据的实用技巧。 首先,我们来看看“小眼睛”(曝光量)。如果24小时后的曝光量低于200,你需要检查一下是否有违禁内容,或者笔记是否被收录和限流。如果这些都没有问题,那么可能是选题、标题或关键词布局上出现了疏忽。 接下来是互动率。点赞和评论代表你的笔记能够引起他人的情感共鸣或兴趣,而收藏则说明你的内容对他人有价值。如果互动率不高,你可以从内容本身或内容钩子入手进行优化。 然后是涨粉率。你可以在创作中心的近7日数据中查看具体的涨粉情况。如果涨粉率低,可能是内容质量、人设塑造或账号定位不明确(垂直度不够)导致的。 最后是点击率。封面、标题和选题是直接影响点击率的关键因素。如果点击率高,你可以分析一下成功的因素;如果点击率低,就需要优化你的封面、标题和选题。 总结一下,通过观察和分析这些数据,你可以更好地了解你的笔记表现,并针对性地进行改进。快去检查一下你的数据吧!
력 个功能,省钱秘籍! 评级功能,这个功能通常我是关闭的。但当你销售到一定时间,退货增多时,亚马逊会提醒你开启这个功能。력万别开!特别是对于低客单价的产品,这可能会让你损失惨重。 𘠤𘪤𞋥퐯悦你的产品售价为十美金,一旦开启这个功能,客户退货后,亚马逊会简单包装并评级,然后收取费用。通常FBA费用为3-4美元,但评级费用加上上架费就要1.8美元。更糟糕的是,美国买家可能因为价格低而购买,但看到产品后再次退货,并给出差评。 ⠤𘀤𘪥𗥍美金的产品,本身利润有限,再扣除评级费用和上架费,几乎就是白送了。还不如批量清货,既安全又可靠。所以,大家一定要谨慎,不要盲目听从亚马逊的建议。 选品时,记得多使用插件查看数据,包括销量、排名和关键词等,这样可以帮助你提高工作效率。 通过关键词、品牌、卖家或ASIN查询竞争对手的销量和其他核心数据。 选择个体产品时,通过月销量、BSR增长数等条件筛选出表现优异的产品。 选择市场时,通过对比各细分类目的数据,筛选出适合自己进入的市场。 通过关键词洞察买家真实需求,再去寻找能满足需求的产品。
新版生意参谋使用技巧,轻松掌握! 终于搞懂了新版生意参谋的正确使用方法和小技巧,再也不迷糊了! 类目洞察:属性分析 首先,咱们来看看类目洞察里的属性分析。这个功能简直是神器!你可以按照支付金额、支付单量、件单价三种方式来排序商品排行榜,比市场排行里的商品排行清晰多了。特别是那些热门商品,一眼就能看出来。 区间值的判断方法 接下来,教大家一个判断区间值的小技巧。通过查看排名和多天数值变化,可以大致判断出一个关键词的搜索人气。比如,一个关键词多天排名在3-5名之间,搜索人气部分日期是1000-5000,部分日期是5000-1万,那大概可以判断出这个数值在5000左右。 新版市场洞察:商品排行 新版市场洞察里的商品排行也很有用。它提供了价/格带分析,帮助我们判断每个价/格带有哪些爆款,方便我们快速选择切入的价/格带。 竞争监控:商品曲线模糊化 竞争监控的商品曲线模糊化功能也很实用。核心是看竞争监控一监控面板的增长率,系统提供【交易增长】和【流量增长】两种指标。通过这些数据,你可以了解竞争对手的动态。 竞争店铺分析:搜索入店关键词 竞争店铺分析里多了搜索入店关键词,通过这些关键词可以判断店铺的核心搜索关键词有哪些,帮助你更好地了解竞争对手的营销策略。 流量来源 最后,别忘了看流量来源。如果对手开了全站,数据可能不太准确。要判断对手的免费流量是不是真实的,一定要去看在淘宝app中的广告位。搜索为主且没有看到付费渠道的,核心去看有没有搜索付费,推荐为主且没有付费的去看有没有推荐广告位。如果对手单一渠道付费,去看有没有其他渠道的广告位。 总结 新版生意参谋改版后,很多数据基本上无法复原,阿里生意参谋的团队已经并入到千牛。不过,通过这些小技巧,你也能轻松掌握新版生意参谋的使用方法,提升自己的运营效率!
运营面试数据分析题解答思路分享 在运营岗位的面试中,数据分析能力往往是一个重要的考察点。以下是一些常见的面试问题及其参考答案,帮助你更好地展现自己的数据分析能力。 流量漏斗分析: 如果你发现店铺的流量出现了大幅下滑,你会如何进行数据分析? 参考答案: 1⃣首先,我会将流量分为自然流量和付费流量,然后根据购买链路(曝光->点击->下单->成交)分析是哪个环节的转化率下降了。 2⃣对于付费流量,我会重点关注ROI,拆分流量来源到推荐、搜索场域以及不同的广告入口,定位问题。通过数据透视表整理所有关键词的消耗和转化数据,优化关键词出价。 数据异动分析: 作为天猫店长,你发现店铺的GMV出现了严重下滑,你会如何进行数据分析? 参考答案: 1⃣首先,我会确认数据的真实性,判断下滑幅度是否在正常波动范围内,再进行下一步分析。 2⃣内部原因分析:基于GMV=UV*转化率*客单价的公式,定位出有问题的指标,并进一步优化。 3⃣外部原因分析:洞察分析核心竞品的近期营销动作;观察市场上是否有新的竞品出现;判断大盘水平是否呈下降趋势等。 ️工具技能: 你会使用哪些数据分析工具?这些工具是如何运用在你的工作中的? 参考答案: 1⃣我熟悉Excel,经常使用VLOOKUP等函数和数据透视表,这大大提升了我的工作效率。 2⃣我还会使用数据可视化工具,如Power BI、Tableau,以及SQL、Python,这些工具能帮助我实现更复杂的分析。 ᦀ: 运营中的数据分析其实就是【发现问题➡️下钻维度定位原因➡️给出解决方案】的过程。只要按照这个思路来,就不会出错。希望这些参考答案能帮助你在面试中更好地展现自己的数据分析能力!
电商运营助理的日常琐记 上午: - 浏览卖家中心官方信息,捕捉卖家焦点。 - 馟姜平台站内信,重要提示和活动信息一网打尽。 - 统计昨日销售数据,洞察销售趋势。 - 研究同行销售数据,记录促销策略和价格动态。 午后续: - 审视直通车投放情况,精准调整出价和投放策略。 - 化关键词、日限额和投放设置,提升广告效果。 - 聾詒投放数据,为后续优化提供依据。 㤸: - 剖析流量和销售增减原因,洞察市场动态。 - 查询关键词指数和走势,为决策提供数据支持。 - ️调整宝贝橱窗推荐和文案,提升商品吸引力。 午: - 寻找官方或第三方活动机会,提升店铺曝光。 - 观察竞争对手流量投放,汲取创意灵感。 - 检查店内活动是否到期,及时调整营销策略。 - 辑新品宝贝,为新品发布做好充分准备。 午后续: - 查看生意参谋流量数据,调整推广策略。 - 继续优化直通车关键词和出价。 - ᦱ同行店铺经验,优化自家店铺形象。 - 𑦣查手机店铺装修,提升用户体验。 傍晚: - 布平台资讯,保持与用户的紧密联系。
数据分析大咖都在读哪些书? 嘿,大家好!我是阿提,一名在职的数据分析师。最近很多朋友问我,想转行做数据分析或者提升自己的数据分析技能,该看哪些书。今天我就来给大家推荐几本数据分析界的大咖们都在看的书,希望对你们有帮助! 《数据之美》 这本书教你如何制作完美的可视化图表,挖掘大数据背后的意义。它循序渐进、深入浅出地讲解了数据可视化的步骤和思想,真的是一本宝藏书籍。 《用数据讲故事》 这本书从数据可视化和故事两个关键词出发,讲解了如何把枯燥的数据变成生动的图表,然后串联成自己的想法。对于那些喜欢讲故事的人来说,这本书简直是神器。 《数据化管理》 这本书以故事的形式介绍了传统零售及电商的数据分析指标及方法,浅显易懂,特别适合对零售感兴趣的新手入门。 《精益数据分析》 犨🙦줹橀用于那些想要深化提升数据分析业务技能的人。它更偏重业务方面,对于那些渴望培养业务洞察力的数据分析师来说,这本书会有很大的帮助。 《谁说菜鸟不会数据分析》 抨🙦줹槉멀合数据分析的初学者。它采用菜鸟与数据行家一问一答的方式,串联起整个故事。书中还涉及到Excel公式和数据可视化表格的应用,都是一些比较基础的操作方法。 《Python编程从入门到实践》 𛊨🙦줹槚编程教学之道,一是重在实践,二是循序渐进。通过巧妙的实战项目,激发和保持学习的热情,让学习渐入佳境。无论你是初次尝试编程,还是打算拥抱人工智能,这本书都会成为你的最佳起点。 《Python学习手册》 如果你想动手编写高效、高质量并且很容易与其他语言和工具集成的代码,这本书将快速地帮助你利用Python提高效率。本书基于Python专家的流程培训课程编写,内容通俗易懂。 《统计学入门很简单》 这本书主要面向那些想要从日常繁忙的工作生活中抽出一点时间来了解如何处理信息的人。它用容易理解的方式(图解)教会科学决策工具! 希望这些书能帮到你们,每天进步一点点,跟着阿提,从0到1带你成为数据分析大佬!
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