区块链治理的四个关键词解读_100个常用的关键词语文(2024年12月精选)
高企关键词大百科:探索高新技术企业的奥秘 探索高新技术企业的奥秘,这里有50个关键词等你来发现! ⠤𘚦术中心(Enterprise Technology Center) 젥新平台建设(Innovation Platform Construction) 砦术难题攻关(Key Technical Challenges) 技术交易市场(Technology Transaction Market) 袀 高层次人才引进(High-level Talent Recruitment) 蠥新文化培育(Innovative Culture Cultivation) 数字化转型(Digital Transformation) 𐠧 发经费加计扣除(Super Deduction of R&D Expenses) 创新战略联盟(Innovation Strategy Alliance) 术预见(Technology Foresight) 开放创新平台(Open Innovation Platform) 𑠥新生态系统(Innovation Ecosystem) 国际科技合作(International Science & Tech Cooperation) 🠧术创新(Green Technology Innovation) 𝥈𖩀 (Intelligent Manufacturing) ☁️ 云计算与大数据(Cloud Computing & Big Data) 物联网技术(Internet of Things, IoT) 区块链应用(Blockchain Application) 人工智能融合(AI Integration) 区块链供应链管理(Blockchain in Supply Chain) 젦𗷥现实(Mixed Reality, MR) 数字孪生(Digital Twin) 𞹧️ 智慧城市 区块链供应链管理 每一项技术都是推动时代进步的齿轮,你的企业是否已经启程在这条充满无限可能的赛道上? 留言分享你的见解,或提出你对未来科技趋势的预测,我们共同期待下一个科技浪潮的到来!
免费GPU资源推荐及学习计划分享 最近我打算深入学习一下并行计算和区块链相关的知识。由于自己懒得配置环境,同时又需要一些GPU计算资源,所以我找到了一些可以即时使用的免费GPU资源,分享给大家。 免费GPU资源推荐 Google Colab T4 16G显存:单次最长运行12小时,支持GPU和TPU。 阿里云天池TCC V100 16G显存:单次最长运行24小时,配置为8c32g。 Kaggle Notebook:支持P100 16G显卡,每周使用时长为43小时。 使用方法 ️ 使用这些资源其实很简单,只需在搜索引擎中输入对应的关键词+GPU,就能找到详细的使用教程。整个配置过程只需几分钟,非常方便。 学习计划 我最近在斯坦福大学的CME213网课上学习并行计算,同时也在啃区块链的相关课程。以前入门深度学习和CV时看了CS 231n,入门NLP时看了CS 224n,现在又加上CME 213,感觉自己已经白嫖了四门斯坦福的高质量网课。 量化交易 虽然量化方面的学习暂时搁置了,但我会开始买一些基金,当作交学费,近距离感受一下交易市场,同时也给自己一个了解市场信息的窗口。 区块链学习 区块链的学习计划是跟着课内进度进行,再配合自己看一些博客。一直以来都在听闻“web3”、“元宇宙”、“电子货币”这些名词,热度很高,被称为互联网的新增量。但作为一个科班出身的人,我还没有认真系统地了解过它们到底是什么。现在趁这个机会,好好研究一下密码学和区块链的基础知识。 总结 如果你在学习过程中发现自己有“豁然开朗”的感觉,不妨写一些笔记记录一下学习过程。希望这些资源和学习计划能对你有所帮助!
如何用经济学人精读外刊,提升英语能力? 读书时,英语阅读总是让我又爱又恨。刚开始时,我满怀热情地买了漂亮的彩笔和本子,把英语报上的生词都画下来,抄在本子上,还注上音标和中文。字写得工工整整,但不到一周,那份热情就被枯燥的感觉消磨殆尽。生词本也再没翻过。 如何高效利用外刊提高英语能力并紧跟全球商业焦点资讯呢? 经济学人 《经济学人》这本杂志大家应该都不陌生。它的文章机智、幽默,既有力度又不失诙谐。不仅能提升英语能力,还能了解最新的宏观经济、行业趋势和金融资讯。 对于学生党:通过阅读《经济学人》,可以提高英语能力,而且很多英语考试阅读理解题都选自这本杂志。 对于工作党:可以时刻紧跟行业趋势,了解商业问题,对国内外政策和社会问题有深刻理解。 𑠧𗥕论 《经济学人ⷥ论》是《经济学人》专门为中国读者推出的中英双语APP,精选商业、金融、科技等领域的优质文章,把全球大趋势的判断和前瞻预测第一时间带给读者。 了解全球趋势必备的知识储备 十个关键词:世界经济、全球化、通货膨胀、人工智能、生物化学、区块链、芯片、电动车、平台、工作的未来。 三大类别:商业、科技、金融。 精读方法 1️⃣ 泛听(理解程度约30-40%) 先判断文章类型,通过BBC专业播音员的音频磨耳朵,培养对英语的语感。如果觉得语速太快,可以调慢速。通过高频关键词和语音语调,对内容大致方向有个基础把握。 2️⃣ 粗读(理解程度约40-60%) 先打开全英模式看一遍,不会的单词直接点击翻译;然后再打开一屏双语,看一段英文再确定下中文看是否理解正确。 3️⃣ 精听读(理解程度约60-80%) 再通读一遍全文,看看刚才不会的单词是否还记得是什么意思,联系前后文去理解。很多单词不需要写下来死记硬背,遇见多几次联系上下文就能很轻松记住。同时还可以跟读模仿纯正的英伦腔。 𘍧襆怕原版文章的晦涩难懂了!在于精而不在于多,当坚持几个月每天精读一篇,英语能力一定能快速提升。趁最近双十一有8折优惠,还可以免费加入英语学习社区~不要错过了!
人工智能在医疗领域的现状与未来 摘要:本文探讨了人工智能在医疗领域的应用现状及未来发展趋势。通过分析相关资料和实际案例,阐述了人工智能在疾病诊断、医疗影像处理、药物研发等方面的具体应用,并对其面临的挑战和发展前景进行了展望,以期为推动该领域进一步发展提供参考。 关键词:人工智能;医疗领域;应用现状;发展趋势 一、引言 随着科技的不断发展,人工智能(AI)在医疗领域的应用越来越广泛。本文旨在探讨AI在医疗领域的应用现状及未来发展趋势。首先介绍了当前医疗领域面临的一些难题以及AI在该领域所能发挥的作用,引出下文对应用现状和发展趋势的论述。 二、人工智能在医疗领域的应用现状 劊1. 疾病诊断方面 AI算法通过分析大量的病历数据和症状表现,辅助医生进行疾病诊断,提高诊断的准确率和效率。例如,某些AI系统能够根据患者的病史、实验室检查结果等信息,自动生成诊断建议。 2. 医疗影像处理 I在解读X光、CT、MRI等影像方面的优势明显。它能够快速精准地识别出病变特征和微小病灶,对比传统人工读片的不足,提升诊断效率。一些已经在临床上投入使用的影像识别系统,如深度学习算法,能够自动识别和标记病灶区域。 3. 药物研发 AI在药物研发过程中也发挥了重要作用。它能够参与到药物靶点的发现、药物分子的设计以及临床试验阶段的优化等环节,缩短研发周期、降低研发成本。例如,通过使用AI进行虚拟筛选,可以在早期阶段排除大量不具有潜在药效的化合物。 三、人工智能在医疗领域应用面临的挑战 1. 数据相关问题 医疗数据存在隐私性强、标注难度大、数据量不均衡等情况,这影响了AI模型的训练和效果。例如,一些医疗数据可能涉及到患者的隐私信息,需要采取加密等措施来保护。 2. 技术局限 늧的人工智能技术在复杂病情理解和可解释性等方面还存在不足,难以完全让医生和患者放心使用。例如,某些AI系统虽然能够提供诊断建议,但无法解释其背后的原因和逻辑。 3. 伦理和法规问题 ⚖️ AI在医疗应用中涉及的患者隐私保护、责任认定、伦理道德考量等方面缺乏完善的法规和规范。例如,一些AI系统可能无法保证数据的匿名化处理,这可能会引发伦理和法律问题。 四、人工智能在医疗领域的发展趋势 1. 技术融合趋势 预计AI会与大数据、物联网、区块链等技术进一步融合,创造出更高效、安全的医疗应用场景。例如,通过使用大数据分析技术,可以更好地预测疾病的发生和发展趋势。 2. 应用拓展 𑊁I的应用范围将进一步拓展到康复治疗、远程医疗、个性化医疗等更多细分领域,扩大其对医疗行业的影响力。例如,通过使用AI进行个性化治疗建议,可以为患者提供更加精准的治疗方案。 3. 规范完善 随着行业的发展,相应的伦理法规和技术标准也会不断完善,保障其健康有序发展。例如,一些国家和地区已经开始制定相关的法规和标准,以规范AI在医疗领域的应用。 五、结论 本文通过分析相关资料和实际案例,阐述了AI在医疗领域的应用现状及未来发展趋势。尽管面临一些挑战,但AI在医疗领域的应用前景广阔,有望为医疗行业带来更多的创新和变革。
嘿小伙伴们,最近是不是又被科技界的那些“大新闻”给震撼到了?得说,这年头,科技就像是那个永远不知疲倦的魔术师,每隔几天就变个新花样出来,让人目不暇接,直呼过瘾!颜芊就拿最近那个AI绘画神器来说吧,简直是艺术界的“一键美颜”!蠤𝠦,以前咱们画画,得苦练多少年基本功,现在好了,只要输入几个关键词,什么“星空下的独角兽”、“未来都市的晨曦”,咔嚓一下,一幅幅美轮美奂的作品就跃然屏上,简直是艺术创作的“加速器”! 不过话说回来,这也让我不禁思考,未来的画家们是不是得开始学编程了? 再聊聊自动驾驶,这简直就是未来出行的“梦想照进现实”! 想象一下,坐在车里,不用紧握方向盘,不用紧盯路况,只需设置好目的地,剩下的就交给智能系统去搞定。看书、追剧、甚至小憩一会儿,旅途从此变得悠闲又惬意。当然,我也得承认,刚开始听说这消息的时候,心里还有点小忐忑:“这安全吗?万一它突然抽风怎么办?”但看看那些权威媒体的报道,什么特斯拉、Waymo的自动驾驶技术如何成熟,事故率远低于人类驾驶,我这颗悬着的心才算是放了下来。 还有啊,区块链技术最近也是火得一塌糊涂,感觉就像是数字世界的“保险箱”! 无论是金融交易、版权保护还是供应链管理,它都能大显身手,确保信息的安全与透明。虽然这玩意儿听起来高深莫测,像是黑客帝国里的高科技,但仔细一琢磨,其实它就是让咱们的生活更加可靠、更加公平的“幕后英雄”。 说到这,我突然有种感觉,科技就像是那个永远充满活力的年轻人,不断挑战着我们的想象力边界,让我们的生活变得更加丰富多彩。而我们这些吃瓜群众呢,就跟着它的节奏,一边惊叹不已,一边享受着它带来的种种便利和惊喜吧! 所以呀,下次当你再看到那些关于科技的新闻时,不妨放下手机,深呼吸一口气,然后告诉自己:“嘿,这又是一个新世界的大门在向我敞开呢!”ꢜ蠨们一起拥抱这个充满无限可能的科技时代吧!
如何高效查找学术文献?三个实用技巧分享 大家好,今天我想和大家聊聊如何高效地进行学术文献查找。其实,这个话题我一直拖了很久,主要是因为总觉得有些内容可能会被归为敏感词。不过,既然答应了大家,那就还是来分享一下吧。 确定研究主题 斥 ,你得有一个明确的研究主题。比如说,如果你想研究数字货币对传统银行业的影响,那就比单纯研究数字货币要具体得多。确定主题后,最好能把它分解成几个具体的子主题或方面,比如影响、挑战、机遇等等。 交叉关键词搜索 接下来是关键词搜索。这里的关键是使用多个相关的关键词和术语进行搜索。不同的关键词组合可能会带来不同的搜索结果。你可以结合使用主要关键词和辅助关键词。比如,“数字货币”可以和“传统银行业”、“影响”、“加密货币”等词组合搜索。 示范 研究主题:数字货币对传统银行业的影响 关键词和术语: 主要关键词:数字货币 (digital currency), 加密货币 (cryptocurrency) 辅助关键词:传统银行业 (traditional banking), 影响 (impact), 金融技术 (fintech) 具体术语:区块链 (blockchain), 金融稳定 (financial stability), 去中心化金融 (DeFi) 交叉关键词搜索的例子: 在Google Scholar中输入:"digital currency" AND "traditional banking" 在JSTOR中输入:"cryptocurrency impact" AND "financial stability" 在ProQuest中输入:"blockchain technology" AND "banking industry" 高级搜索技巧 最后,给大家分享一些高级搜索技巧。你可以使用布尔运算符(AND, OR, NOT)来进行交叉关键词搜索。例如,使用AND可以将多个关键词组合起来,缩小搜索范围;使用OR可以扩展搜索范围。另外,使用引号将多个词组组合成一个关键词,这样搜索引擎会把这个整体视为一个词进行搜索。 希望这些小技巧能帮到大家!如果你有任何问题或建议,欢迎留言讨论哦!
Web3入门必知的30个关键词劦⧴◥b3的世界,了解这些关键概念是基础: Web3:去中心化的互联网新篇章,通过区块链技术赋予用户数据控制权。 元宇宙:虚拟现实空间,构建沉浸式数字世界,互动、娱乐、工作全在其中。 区块链:去中心化分布式账本,安全记录交易,无需中介。 密货币:基于区块链的数字货币,如比特币、以太坊,交易更安全。 蠎FT:非同质化代币,独一无二的数字资产,艺术、音乐、虚拟土地等。 以太坊:开源区块链平台,支持智能合约和DApps开发。 智能合约:自动化协议,执行和验证合约条款,无需中介。 钱包:存储和管理加密货币的工具,硬件、软件或浏览器应用。 哈希算法:加密算法,映射数据为固定长度哈希值,用于加密和验证。 ⠄AO:去中心化自治组织,由智能合约控制,成员通过代币投票决策。 𘠄eFi:不依赖传统金融中介的金融服务,交易和借贷通过区块链实现。 ameFi:结合游戏与DeFi,玩家通过游戏获得加密货币奖励。 堓ocialFi:社交与DeFi结合,用户通过社交活动获取加密资产。 𑠄Apps:去中心化应用程序,运行在区块链上,不受中心化机构控制。 质押:用户锁定加密货币支持网络安全,并获得奖励。 挖矿:通过算力参与交易验证,获得加密货币奖励。 ꠐoW:工作量证明,通过解决复杂计算问题验证交易。 oS:权益证明,验证节点通过锁定加密货币获得验证权。 as Fee:在以太坊等区块链上执行交易或合约所需支付的费用。 ⠤所:加密货币买卖平台,包括中心化交易所(CEX)和去中心化交易所(DEX)。 白皮书:项目发布前的详细技术文档,介绍技术原理、愿景和规划。 掌握这些关键词,你将更好地理解Web3的精髓和潜力。
一个派币就是20万美元,派币就是下一个比特币,但是他坚信派币不是骗局,大家好,,今天我为你揭秘派币骗局和他们的运行模式,帮你戳破这个美梦,我们先讲讲什么是嗨皮,英文名叫pie,他的两位创始人说,这个是新型数字货币,它的模式也非常的简单,你只要下载一个他们的APP,简单的通过点击来操作挖矿,每天点击一下按钮,过去所谓的算力,如果你觉得算力太低了,也可以通过邀请好友的方式来加速,那它是怎么反复洗脑全球的中老年人用户的呢,原理非常的简单,就是因为免费,这里很多人有一个误区,就是把快递当成一个区块链,这是错误的,它从头到尾就不是虚拟币,或者是现在的盈利模式,不是虚拟币,它现在的主要盈利模式就是CPA广告,也就是某个用户在这个派币的APP,上面观看广告来进行盈利,不要小瞧这个广告费用,一个广告是视频播放完约等于0.005美元,是不是觉得非常的少,那我告诉你,嗨币在中国的用户就高达5000000人以上,500万乘以0.005就是180000人民币,每天1天睁眼就是180000人民币,而且一点风险没有,如果我是创始人,我肯定也这么干,割区块链的韭菜才能搁几个钱,风险还那么大这种只要每天给人换,就可以稳定的高收益,简直不要太舒服,因为这个派币项目,从一开始就没有想象,区块链定下来的基调就是虚假推广,在增加到一定用户体量以后,进入CPA广告,从而达到盈利的目的,这种推广模式国内的电商用户应该是深有体会的,那这个模式免费,也就是每天看看广告也没什么损失,为什么我还要揭秘出来呢,那是因为很多骗子和推广人看出来了,这就是一场泡沫,换了赛道变成了诈骗,我这里直接上浏览器搜索关键词,我们会看到很多所谓的派币银行卡可以对,所谓的派币挖矿专用手机,这其实就是利派币这个名头开始诈骗,逻辑也非常的简单,就是骗局,因为我们之前说过,派币的主要盈利模式,就是让用户看广告,其他的就没了,那国内怎么就多出来堆什么派银行卡,派专用挖矿手机呢,原因也就是非常的简单,就是骗钱因为这种都是前期当了派币的推广,那时废花大饼花了好几年,现在反应过来了,一看手底下还有这么多人,一毛钱却变现不了,不如卖他们一点赛博保健品回一波血,所以最后还是提醒大家,泰币本来就是一场赛博骗局来忽悠人。
如何在4步内找到研究空白? 最近学期快结束了,论文DDL也快到了,我的学妹们又开始抱怨:“论文太难了!完全没有头绪,头发都要掉光了…” 其实,研究生阶段的学习就是这样,找到研究空白(Research Gap)是每一篇论文的关键,也是为读博士打基础的重要一步。 研究空白就是你需要找到的那个领域里还没被发掘的地方,然后不断探索自己的研究空间。其实,这有点像你在申请LCF时需要做的Study Proposal,找到自己的研究方向。不过,找研究空白的过程就像拿着前人的研究成果吐槽他们,最后找到自己的研究方向。 那么,如何快速找到研究空白呢?其实只需要四步: 找最新文献 首先,根据你的研究课题,找到最新的、权威性最高的相关文献。建议至少找二十篇,最好是五年内的文献。比如,如果你研究区块链技术在奢侈品领域的应用,可以用Google Scholar等工具搜关键词。 快速阅读文献 接下来,只看Abstract、Introduction和Discussion部分。Abstract介绍了全文的主要内容和研究方法;Introduction解释了作者试图填补的研究空白;Discussion则解释了最后的研究结果,很多作者还会在这一步提出现在研究的不足。如果很多作者同时提出了相同的问题,而你的模型又能解决这个问题,那这就是非常好的研究空白。 提出思考并记录笔记 阅读完所有文章后,记录下以下几点: 与时俱进:作者提出的观点是否已经过时? 外界干预:作者提出的解决方案是否受到其他因素的影响? 找出遗漏:当前的研究是否已经涉及到所有的内容? 众说纷纭:针对同一个问题,两个学者提出了截然相反的观点,这背后的原因是什么? 找出研究空白 当你阅读完所有文章后,找出这些文章所共同面临的问题,这就是你需要解决的问题,也是你的研究意义所在。 我一直觉得找到研究空白是写论文过程中最难的一部分。所以,我往往会花写一篇论文三分之一的时间去读文献、做笔记、找出研究空白。所以,“没文化,多读书”这句话还真是真理。 希望这些小技巧能帮到你们,祝大家顺利完成论文!✨
人类真的想象不出从来没见过的东西吗? 先总结几个关键词:想象力、抽象概念、超验知识、认知框架、类比推理 想象力的边界与扩展 想象力是人类独特的一种能力,它允许我们在未曾见过的事物上进行思考和创造。然而,这并不意味着我们完全无法想象从未见过的东西。实际上,我们的想象力主要依赖于已有的经验和认知框架,通过组合、变形和延伸已有的知识来创造新事物。 人类如何理解超出日常经验的抽象概念 类比与隐喻: 解释:当我们遇到新的抽象概念时,通常会借助类比和隐喻来帮助理解。例如,区块链常被比作“分布式账本”,在这一过程中,复杂的技术细节被简化为更易理解的概念。 例子:区块链技术通过类比银行账本,使得人们能够更直观地理解这个复杂的分布式系统。 数学与符号系统: 解释:对于许多抽象概念,特别是科学领域的,我们使用数学和符号系统来进行精确描述和操作。这些符号虽然抽象,但通过规则和定义,我们可以在这些符号系统中进行逻辑推理。 例子:爱因斯坦的相对论通过复杂的数学公式描述了时间和空间的关系,而这些公式帮助科学家理解了空间和时间的弯曲性。 实验与验证: 解释:科学方法中的实验和验证过程,帮助我们理解那些超出经验的抽象概念。通过实验和观察,我们可以验证理论的正确性,并逐步建立对这些概念的理解。 例子:通过实验验证,量子力学的各种理论得到了广泛认可和应用。 跨学科融合: 解释:有时,我们需要借助多个学科的知识来理解复杂的抽象概念。不同学科的视角和方法可以互补,帮助我们更全面地理解问题。 例子:区块链技术涉及计算机科学、经济学、密码学等多个领域的知识。 哲学视角:超验知识 康德的先验知识: 解释:哲学家康德认为,人类具有某些先验知识,这些知识不依赖于经验,而是我们认知结构的一部分。例如,时空和因果关系是我们理解世界的基本框架。 例子:我们无法直接看到时间,但我们通过经验和认知结构理解时间的流逝。 柏拉图的理念论: 解释:柏拉图认为,现实世界中的一切事物都是理念世界的影子,我们通过理性思维可以接触到这些超验的理念。 例子:数学概念和几何形状是理念世界的一部分,而现实中的物体只是这些理念的具体表现。 人类的想象力:超越经验的创造 神话与幻想: 解释:人类通过神话和幻想创造出许多超越经验的事物,如龙、神灵等。这些创造虽然没有直接的现实依据,但通过组合已有的元素,形成了新的概念。 例子:龙的形象可能是结合了蛇、鳄鱼和鸟等动物的特征。 科学幻想: 解释:科学幻想小说和电影通过想象未来科技和外星文明,探索人类未曾经历的情境。这些作品虽然有很多是虚构的,但常常基于科学原理和逻辑推理。 例子:《星际迷航》中的曲速引擎概念,虽然现实中尚未实现,但基于物理学的推测进行构想。 量子隧穿效应: 解释:量子隧穿效应是指粒子可以通过一个它在经典物理中无法通过的势垒。这种现象在宏观世界中是完全无法想象的,但通过量子力学的数学描述和实验验证得到了确认。 例子:隧穿效应在隧道二极管和扫描隧道显微镜中有实际应用。通过这些设备,我们可以观察到粒子隧穿的现象,帮助我们理解这一抽象的量子概念。 总结 虽然人类的想象力主要依赖于已有的经验和认知框架,但这并不意味着我们无法想象从未见过的东西。通过类比、隐喻、符号系统、实验验证和跨学科融合,我们可以逐步理解和创造出超出日常经验的抽象概念。同时,哲学上的超验知识理论也为我们提供了理解这些现象的另一种视角。 人类的想象力和认知能力是不断扩展的,通过不断探索和学习,我们可以理解越来越多的未知领域,发现更大的世界。 碎碎念 地球功耗/奇迹心li
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