当前位置：网站首页 » 新闻 » 内容详情

chatgpt建模关键词解读_ai写作生成器免费(2024年12月精选)

内容来源：天哥SEO所属栏目：新闻更新日期：2024-11-30

chatgpt建模关键词

AI设计初探：灵感碰撞还是替代品？𐟎芦œ€近尝试了一下Midjourney，通过关键词和不断输入图片，可以生成一些有趣的视觉图像。AI绘图目前的状态可以为设计前期的风格图和基调设定提供一些灵感和参考。它更像一个超级合成器，将你想到的和没想到的素材拼合在一起呈现出来。你可以通过ChatGPT、stable diffusion或者建模软件互相搭配使用。至于AI是否能替代设计师，个人觉得目前它只能复制已有的设计风格，而新视觉的产生还没有太多惊喜。风格大多偏向CG、写实和渲染等。此外，AI的可控性一般，细节深入不像Adobe等软件那样直接。如果设计师能加以利用，再加上自己的创造力，其实可以产出更好的视觉效果。同时也要避免过于依赖AI。

如何让GPT写出你喜欢的文字风格？使用ChatGPT写作非常快捷，几秒钟就能生成一大段文字，但它生成的文字往往缺乏人情味，显得冷漠。每次看到它结尾的“总之”，我都感到非常抓狂。我喜欢通过录音转文字的方式记录灵感，希望GPT能整理成符合我个人文风的文字，而不是千篇一律的社论风。通过以下三招，可以让GPT生成更符合你个人风格的文字。 𐟔 提示词不要说“文章” GPT对“文章”这个词特别敏感，一旦你让它输出一篇“文章”，它就会按照金字塔模型的原理，开篇必是“当今社会如何如何”，结尾再总结强行升华。这种风格更适合社论，但不适合个人感悟类文章。如果用“片段”、“文字”这样的提示词代替“文章”，GPT就会老老实实通顺语句，而不多加它自己的理解升华了。 𐟓 提示词强调保持原味我一般会这样写提示词：“请帮忙整理润色以下文字片段，整理成通顺的语句，尽量保持原有的逻辑，不要删减或添加。”这样输出的结果，基本是原汁原味的。 𐟖‹️ 给自己的文风建模我们先问问GPT，分析文风一般从哪几个维度。从GPT的回答可以看出，我们可以从叙述手法、描写方式、语言风格等几方面来总结文风。接着，我们就可以对自己的文笔文风进行建模了。我喂给GPT几段我之前写的文字，并让它分析文风。从这个答案中可以提炼出几个关键词来，比如简洁明了、节奏感强等。然后可以试着给它一个主题，让它按照这个风格写一篇文章。比之前那种机器风的文字，有温度多了。通过训练，ChatGPT写出的文字会越来越像你自己写的。让它成为你的私人写作助理吧，赶紧去试试。

大二下文化型风景园林设计作业全解析大二下的最后一个作业终于完成了！这次尝试用ChatGPT起了个名字——PMS文化沙龙馆。第一次用参数化建模模仿了蓬皮杜梅斯中心的表皮设计，最终效果还不错。虽然过程有点煎熬，但最后的效果图还是挺满意的，尤其是像素风的立面图，简直是我的最爱！这次作业一共出了四张效果图，每一张都花了不少心思。过段时间暑假有空了，可能会考虑分享一些具体的教程，介绍SU、Rhino、D5、Enscape和PS、Procreate这些软件的工作流程。大三的下一个作业，期待再见了！另外，我还在考虑大三可能转行去做游戏场景设计，暑假也想找一些实习机会。苏州本地的园林景观、建筑设计和游戏建模方面的实习都可以联系我哦！总之，这次作业虽然辛苦，但收获满满，期待未来的设计之路！𐟌🰟ž️𐟎耀

𐟚€24国赛GPT助力攻略 𐟎‰24国赛来啦！你准备好迎接挑战了吗？𐟤”别担心，GPT来帮你！𐟒ꊊ𐟔 首先，利用ChatGPT的联网版本，轻松找到你需要的资料、数据或模型。𐟓š通过连续对话，精确定位你的需求，虽然结果质量有待商榷，但在数据难以获取时，它可是个不错的备选方案哦！𐟌Ÿ 𐟒ᠦŽ夸‹来，GPT能为你提供解题思路和数学建模的初步想法。𐟒쥏꩜€给出赛题背景和问题，GPT就会为你拆解问题，并给出数学建模的思路。是不是超级期待呢？𐟤銊𐟒𛠥œ觼–程方面，GPT也能助你一臂之力。𐟑袀𐟒𛥮ƒ不仅能帮你生成代码，还能分析和修改代码，找出并解决潜在的BUG。𐟔禗论是Python还是其他编程语言，GPT都能轻松应对！ 𐟓 最后，在论文写作上，GPT也能帮你翻译和润色文章。𐟓˜它的翻译功能相对准确，连续对话中名词上下文保持一致，让你的论文更加专业、规范。𐟓ˆ 总之，GPT在24国赛中能发挥巨大作用，助你取得好成绩！𐟏†快来试试吧！

小鹏OTA5.0，智舱大升级！在1024小鹏汽车科技日上，小鹏发布了第五代智能座舱系统——XOS天玑。这套系统将首先在旗舰MPV-X9车型上亮相，随后会逐步更新到G6、G9以及P7i上。这就是OTA5.0版本的智能座舱系统！𐟎‰ XOS天玑的五大亮点： 1️⃣ 界面UI优化：菜单栏从左侧移到了屏幕底部，视觉效果更佳。 2️⃣ 分屏多任务：支持在同一屏幕上同时显示多个软件内容，例如导航和音乐查找。 3️⃣ XDock功能：相当于一个收藏夹，将高频使用的功能放在Dock栏内，使用更方便。 4️⃣ 全场景SR：人驾场景下，SR建模信息也会全时显示。 5️⃣ 小P接入灵犀大模型：支持类似chatGPT的自主对话和AIGC内容产出。我对这些新功能充满期待，你呢？𐟤”

NVIDIA：GPU背后的科技巨头 NVIDIA（英伟达™）公司，纳斯达克代码：NVDA，是全球视觉计算技术的领导者，也是GPU（图形处理器）的发明者。NVIDIA的高性能GPU广泛应用于工作站、个人计算机、游戏机和移动设备，能够生成令人惊叹的互动图形效果。 NVIDIA的产品线非常广泛，包括面向娱乐和消费市场的GeForce⮧𓻥ˆ—，服务于专业设计和可视化领域的Quadro™系列，以及适合高性能运算的Tesla™系列。这些产品不仅提升了视觉效果，还改变了对计算能力要求高的应用领域，如视频游戏、电影制作、广播、工业设计、金融建模、空间探索和医学成像。 NVIDIA的芯片是ChatGPT和其他AI应用程序训练模型的核心。随着云计算供应商对其产品的巨大需求，NVIDIA的产品一直供不应求。高盛集团的分析师甚至称NVIDIA是地球上最重要的股票之一。

普通人如何抓住量化金融的机遇？量化金融是一个适合普通人入行且未来前景广阔的行业。为什么这么说呢？让我们来详细分析一下。首先，很多人认为量化金融是近年来才兴起的，但这个观点是错误的。量化金融实际上是用数学建模来分析金融行为，这种行为在古代就已经存在了。随着计算机科技的不断发展，量化金融在千禧年后迎来了快速发展。我国的量化金融起步较晚，大约在上世纪90年代才开始逐渐恢复。而量化金融真正进入大众视野是在近十几年的事情。量化金融的未来发展潜力巨大。例如，最近火热的ChatGPT就运用了“自然语言识别”技术。我们能否想象，通过量化+AI的结合，实现市场分析、财报解读、舆论引导等功能？这样，即使是不懂投资市场的普通投资者，也能通过量化模型正确判断哪些产品值得投资，哪些产品还需要观察。量化的未来，超乎我们的想象！如果你背景普通，但又想在量化金融行业发展，那么CQF（量化金融分析师）是一个不错的选择。CQF是量化金融领域的专业资格，并获得了全球金融公司的认可。学习CQF有什么优势呢？首先，现在持证的人数还不多，大约只有一万多人，这些人主要集中在高盛、摩根、汇丰、花旗、瑞银等顶级金融机构。其次，CQF可以终身学习，有在线论坛和Python Labs，可以进行实操交流，提升空间很大。最后，CQF对标海外金融工程硕士，课程设置和老师配置都非常优秀，6个月基本就能拿证。总之，量化金融是一个充满机遇的行业，无论你是普通人还是金融专业人士，都可以通过学习和实践，抓住这个风口，实现自己的价值。

LLM在时间序列预测中的潜力与挑战 𐟚€ 利用LLM进行时间序列预测的潜力 𐟌 LLM（大型语言模型）在时间序列预测中展现出了强大的潜力。通过零样本预测，LLM能够直接使用预训练模型进行预测，无需收集特定数据集上的历史数据。这种方法在处理时间序列数据时，表现出了优越的性能。 𐟔砥…𓩔婪䯼šLLM时间序列预测的秘诀 𐟔⠔okenization：传统的LLM tokenizer对时间序列数据不太适用。例如，GPT-3可以通过在数字的每位之间加空格来提高预测效果，而LLaMA则不需要这种处理。 𐟔⠒escaling：为了减少token数量，通常使用MinMaxScaler对数值进行缩放，使其限制在特定范围内，以便模型更好地处理。 𐟔⠆orecasting：通过多次采样取中位数或均值来提高预测的鲁棒性，这也可以作为概率预测的结果。 𐟔⠨🞧𛭦悧Ž‡分布：尽管LLM的概率分布是离散的，但可以通过创建bins将其转换为连续概率密度，形成更加平滑的预测。 𐟒ᠤ𘺤𛀤𙈌LM适合时间序列预测？ 𐟌𑠦—𖩗𔥺列预测的核心是对未来值的条件分布进行建模。LLM作为强大的自回归语言模型，能够很好地拟合复杂的数字数据分布。实验表明，LLM对不同概率分布的拟合效果非常好，这也解释了其在时序预测中的潜力。 𐟓Š 实验与效果：LLM的预测表现 𐟏† 预测效果：实验表明，LLM的预测效果超过了许多传统预测模型。尽管效果未必达到最优，但在zero-shot场景中，无需专门训练数据的情况下已经相当不错。 𐟏† LLM的影响：更强的LLM预测效果更好，且chat版本的LLM（如ChatGPT）预测性能略低于原版模型。这是因为RLHF（基于人类反馈的强化学习）调优并不适合时序预测。 𐟏† 处理缺失数据：对于缺失值，LLM也可以直接处理而无需插值，只需将NaN放入序列中即可，效果优于传统的插值处理。 𐟓œ 文本与时间序列的结合 𐟓– LLM不仅能做时序预测，还能结合文本进行交互。例如，给定一个时间序列，可以问模型其生成函数，LLM也能给出准确的回答。

金融圈的AI热潮：LLM的实战应用自从去年底chatgpt火遍全球，AI的热潮几乎席卷了每个角落。在我的工作中，LLM（法律语言模型）的应用也明显增加了。过去半年里，我有幸接触到了传统的金融数据巨头、北美最大的保险公司之一，以及国际知名银行。 𐟑€ 金融圈的传统与挑战金融行业相对来说是最传统的行业之一，监管也非常复杂。因此，他们对新技术的采用往往非常缓慢。例如，许多巨头至今还没有上云，这就是一个很好的例子。 ✈️✈️ 但这次AI的热潮让金融圈也想要跟上时代的步伐。从各大公司的财报和CEO的公开发言中可以看出，AI被提及的次数仅次于利率。 ✅ 构建内部Q&A bot 许多金融机构选择构建自己的chatgpt或内部Q&A bot。首先，每家机构都有海量数据，但数据隐私极为重要，因此他们更愿意基于自己的数据建立模型，仅供内部使用，避免数据外泄的风险。其次，每家数据都有自己的术语和划分规则，只有了解了自己数据的存储方式，建立的模型才能准确回答问题。 ✅ Co-pilot：提升工作效率 Co-pilot的概念可以精准描述为写代码。现在市场上已经有很多现成的工具，如openAI的GPT和GitHub的copilot。由于金融公司员工的代码技能普遍不强，如果通过简单的英语指令就能写出代码、构建表格、画出图像，那将极大地提升工作效率。但这样的后果也可能是裁员和优化，这一点已经有一些银行和保险公司明确提出。 ✅ 用AI训练AI 英伟达的黄教主称ChatGPT是另一个iPhone时刻，因为它让大众直观感受到了AI的魔力。因此，大家都想搭上这辆顺风车，甚至抢占AI发展的前沿。CEO们在原本计划削减开支的今年依然重金投入AI。大家都在想，如果自己能开发出下一个chatgpt，哪怕是在垂直领域，那就可能改写自己在整个行业的地位，领先竞争对手十年，把自己的股价推上天。然而，这些梦想传导到一线经理和具体员工那里时，已经变得面目全非了。 𐟓ˆ 现在这一波AI热潮已经见顶（非投资建议），接下来将等待技术慢慢沉淀，看各家如何将AI结合到自己的业务和产品中。我个人非常看好AI的未来𐟚€𐟚€

康奈尔计算生物学博士项目招生啦！嘿，大家好！如果你对计算生物学、AI、统计和生物信息学感兴趣，那么你一定不能错过康奈尔大学的这个超棒的机会！𐟎“ 课题组简介王光煜课题组位于康奈尔医学院和休斯顿卫理公会医院，主要研究领域有三个：深度学习和机器学习：他们通过这些先进的算法和平台，整合图像数据和组学数据（比如空间转录组和单细胞转录组），深入探索器官发育和病理学的奥秘。 Foundation Model：基于像ChatGPT和LLaMA这样的模型，进行算法开发和建模，以提升对单/多模态生物数据的理解。单细胞数据和空间转录组：他们通过这些数据构建细胞分化的动态定量模型。这个课题组的研究成果已经发表在Nature Biotechnology、Nature Metabolism、Nature、Nature Communication、Science Advances、Genome Biology、Circulation、Circulation Research等顶级期刊上。是不是很酷？𐟘Ž 康奈尔大学Physiology, Biophysics & Systems Biology (PBSB)博士项目这个项目致力于培养学生在生物医学工程科学的前沿研究能力。课程设置包括模块化课程、研讨会和实验室轮转，强调定量方法和跨学科应用。项目通过特设委员会指导学生设计个性化学习计划，并定期评估研究进展。最终，学生完成论文答辩，获得博士学位。是不是很全面？𐟓š 应聘要求我们欢迎来自各种科学领域（包括生物学、医学、统计学、工程学等）的积极学习者，有兴趣参与AI、基因组学、生物信息学和医学交叉领域的研究。无论你是刚毕业的本科生，还是有一定工作经验的科研人员，都欢迎你加入我们的队伍！𐟌Ÿ 如果你对这个机会感兴趣，赶紧行动吧！𐟏ƒ‍♀️𐟏ƒ‍♂️

专栏内容推荐

888 x 560 · jpeg
ChatGPT：教您9种智能化的SEO关键词研究方法
素材来自:seoasoorm.com
527 x 872 · png
ChatGPT：教您9种智能化的SEO关键词研究方法-鸟哥笔记
素材来自:niaogebiji.com

650 x 411 · png
ChatGPT：教您9种智能化的SEO关键词研究方法
素材来自:seoasoorm.com
823 x 671 · jpeg
5个Prompt，教你如何用ChatGPT快速成为行业顶尖！ - 知乎
素材来自:zhuanlan.zhihu.com

1069 x 1440 · jpeg
ChatGPT给语言大模型带来的启示和多模态大模型新的发展思路_
素材来自:slidestalk.com
1624 x 1960 · png
ChatGPT逐句逐句地解释代码并分析复杂度的提示词prompt_chatgpt如何解释超过1000行代码的程序-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net

981 x 502 · png
给开发者的ChatGPT提示词工程指南-腾讯云开发者社区-腾讯云
素材来自:cloud.tencent.com

643 x 791 · png
ChatGPT提示词工程进阶教学_指定完成任务所需的步骤提示词-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net
1460 x 695 · png
一文讲清chatGPT的发展历程、能力来源和复现它的关键之处_chatgpt发展历程-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net

1069 x 1440 · jpeg
ChatGPT给语言大模型带来的启示和多模态大模型新的发展思路_
素材来自:slidestalk.com
1069 x 1440 · jpeg
ChatGPT给语言大模型带来的启示和多模态大模型新的发展思路_
素材来自:slidestalk.com

682 x 626 · png
给开发者的ChatGPT提示词工程指南_gpt 提示词工程-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net
1088 x 1364 · png
ChatGPT逐句逐句地解释代码并分析复杂度的提示词prompt_chatgpt如何解释超过1000行代码的程序-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net

1536 x 2544 · png
ChatGPT帮助工程师写代码：从功能模块完善到成功执行，实现需求 - 查拉图斯特拉面条 - 博客园
素材来自:cnblogs.com
1662 x 1134 · jpeg
如何提示ChatGPT给你想要的内容？ - 知乎
素材来自:zhuanlan.zhihu.com

1440 x 705 ·
ChatGPT等大模型可以代替搜索引擎吗？把ChatGPT当作搜索引擎可靠性差点，但是可行。写代码、学习、回答常识性问 - 掘金
素材来自:juejin.cn

1138 x 762 · jpeg
一文读懂ChatGPT的工作原理：大语言模型是个啥？它到底咋工作的？_#人工智能_禅道项目管理_InfoQ写作社区
素材来自:xie.infoq.cn
1019 x 1440 · jpeg
ChatGPT引发的大模型时代变革
素材来自:slidestalk.com

1047 x 1802 · png
ChatGPT 零基础到熟练试用教程_chatgpt试用-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net
1621 x 907 · png
快速了解ChatGPT（大语言模型）_chatgpt文字接龙-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net

1019 x 1440 · jpeg
ChatGPT引发的大模型时代变革
素材来自:slidestalk.com
500 x 595 · jpeg
利用chatgpt创建自己的模型 chatgpt怎么创建模型-码迷SEO
素材来自:mamioo.com

1069 x 1440 · jpeg
ChatGPT给语言大模型带来的启示和多模态大模型新的发展思路_
素材来自:slidestalk.com
1080 x 608 · jpeg
ChatGPT如何work的？最新《大型语言模型》综述，51页slides - 专知VIP
素材来自:zhuanzhi.ai