python 淘宝关键词解读_python基础代码大全(2024年12月精选)
实证研究指南:从数据到论文发表 最近有不少朋友问我关于成本粘性模型的问题,尤其是毕业论文的压力下,大家都在忙着找数据、写代码、做实证。今天我就来聊聊这个话题,希望能帮到大家! 数据从哪里来? 首先,数据真的很重要!尤其是那些看起来很复杂的模型、需要爬虫爬取的文本数据,或者学校可能没有权限的数据库数据。一般来说,这些数据可以在经管之家上找到,但需要付费(淘宝上好像有代下载的服务,不过我没用过)。 我自己买过一些数据,比如Weiss成本粘性模型和真实盈余管理模型。如果你有需要,可以联系我,价格很亲民的,毕竟我也是个穷孩子,想回点血嘛! 用啥软件做实证?𛊦用的是Stata14,不过老师推荐的是SPSS。个人觉得难度排序是:Excel < SPSS < Stata < Python < R。SPSS最人性化,不需要编程,按照图表点就行,但结果需要加工才能用。相比之下,Stata虽然要简单编程,但结果可以直接用,对不想排版的人很友好。Python和R功能最强大,但需要一定的编程基础。 软件不会用怎么办?릋 心!小破站是个学习的好地方。Stata的话,推荐连享会,公主号和知乎上都有很多资源。另外,陈强老师的《计量经济学》和一些实证论文的教材也很不错。不用太在意数学推导,主要是多练习。 论文没有头绪怎么办? 平时要多看论文!注意看理论是如何推导的,研究思路、用的什么变量和模型、进一步研究和稳健性研究是怎样做的、创新点在哪、如何与现实结合、解决了什么问题。时间来不及的话,可以在知网上搜索一些顶刊,比如《会计研究》和《管理世界》,看看大牛们都在研究什么。或者点击感兴趣的关键词,会出来关注指数、最多被引、文献综述等信息。 注意!⚠️ 写论文不是炫技,要找最能解决问题的模型。最重要的是讲清楚故事线,推导要搞明白(毕竟只要数据够多,啥关系都是显著的)。实证研究就是不断试错的过程,模型不显著或者结果不满意很正常的,不要着急。 写在后面 其实我的经验也不多啦(马上大三),只是之前独自参加了一些论文比赛。虽然还没学计量经济学,但平时挺感兴趣的。来问我的各位基本都是大四的学长学姐们,大家肯定比我厉害!加油! 希望这些小建议能帮到你们,祝大家论文顺利!
哈尔滨IT培训机构推荐与避坑指南 在哈尔滨选择IT培训机构时,口碑和教学质量是两个关键因素。以下是一些热门机构的推荐指数和热门课程,帮助你做出选择。 博艺 推荐指数:⭐⭐ 热门课程:影视后期、剪辑、室内设计、全屋定制、淘宝拼多多、电商运营、淘宝美工、web前端、UI设计、平面设计 亿美教育 推荐指数:⭐⭐⭐ 热门课程:Java、大数据、web前端、PHP、嵌入式、UI设计、UE、C++、安卓、IOS、淘宝电商运营 千锋教育 推荐指数:⭐⭐⭐ 热门课程:网络工程师、网络安全、软件测试、嵌入式、Java、Python、web前端、大数据分析 森大教育 推荐指数:⭐⭐⭐ 热门课程:WEB前端设计、UI设计、淘宝开店、室内设计、平面设计、PHP网站建设 选择IT培训机构的建议: 看口碑:一个机构在IT培训行业多年,且口碑一直很好,说明它比较靠谱。口碑是需要长时间积累的,没有好的教学很难形成好的口碑。 看教学质量:选择培训机构时,教学质量是关键。很多人学习技术是为了能在毕业后找到不错的工作,所以选择教学质量好的培训机构非常重要。 希望这些信息能帮助你在哈尔滨找到合适的IT培训机构,祝你学习顺利,未来可期!
女生学计算机的四大黄金职业方向! 很多女生一听到“程序员”就觉得不适合自己,认为敲代码太难了。其实,这种想法真的该改改了!在IT行业里,女生同样可以发光发热,甚至比男生更出色!今天我就来给大家介绍四个特别适合女生的计算机职业方向,绝对让你大开眼界! 软件测试工程师 ️ 工资范围:12 - 25k 软件测试工程师主要是按照产品功能要求,全面检测产品是否存在漏洞或缺陷。这个工作不需要你熬夜编写代码,生活节奏轻松。而且,女生通常更加细心,在这种注重细节的工作中更具优势。 数据分析师 工资范围:10 - 20k 数据分析师主要负责对数据进行搜集、整理和分析,得出有价值的结论。这个方向偏向技术,需要掌握SQL、Python或者R。女生往往具有较高的商业敏感度,在这方面占据优势。而且,与其他方向相比,学习难度相对较低,即使是零基础也能轻松入门。 Web前端工程师 工资范围:12 - 25k Web前端工程师负责创建前端页面,像淘宝以及各种广告的前台展示页面都是他们的成果。女生心思细腻,对页面的细节把控得更加出色。而且,女生更富有美感,对用户心理的把握也更加准确。 云计算工程师 ☁️ 工资范围:10 - 25k 云计算工程师将软件和服务统一部署在数据中心,进行集中管理,以实现高伸缩性。这个岗位零基础也可以学习,入门门槛不高。而且,这是个技术岗位,经验越丰富就越吃香,完全不用担心被淘汰。 给女生的建议 ኊ计算机专业的歧视相比其他传统工科已经少了很多。女孩子们应该勇敢地去当程序员,这是一个非常不错的专业。权利是要靠自己去争取的,不能指望别人来给予。只要有当程序员的想法,就努力去实现,不要有过多的顾虑。群体的劣势并不代表个人,个人的差异远远大于群体的差异。希望女孩子们不要总是局限在文员、销售、客服这些岗位上,提前做好规划,多去学习新技术! 总之,女生在计算机领域同样可以大放异彩,关键在于找到适合自己的方向并努力拼搏。加油吧!ꀀ
夜曲编程:轻松学Python! 一直对编程充满好奇,觉得它对学习和生活都有很大帮助。听说Python是一种简单又功能强大的编程语言,于是我决定学习它,增加一项新技能。 最初,我在淘宝上购买了一些网课,但看了两节后就失去了兴趣,内容真的很枯燥。由于我的专业与编程毫不相关,基础薄弱,入门变得异常困难。 最近,我在百度上看到有人推荐夜曲编程,它采用交互式学习方式,可以在网页上直接敲代码,无需下载软件。最重要的是,价格非常合理!之前我了解过类似的课程,但入门课就要4000多元,实在难以接受。因此,看到夜曲编程的价格后,我决定尝试一下。 到今天为止,我已经学习了13天的课程,感觉非常轻松,完全没有厌倦感。课程内容结合了课后百题斩,帮助我掌握了一些Python知识。课程内容设计得非常有趣,通过课程卡片帮助记忆理解,穿插小问题检验掌握程度,在线敲代码也非常方便。课程结束后还有总结,便于归纳零碎知识。 然而,夜曲编程教授的知识基础,适合初学者入门。如果你想深入探究,还需要自己多看相关资料。 总之,夜曲编程对刚入门的小白非常友好!如果你对编程感兴趣,并希望学习一门新技能,夜曲编程是一个不错的选择!
Python包依赖的那些坑 最近在折腾Python项目,真是被各种包依赖搞得头大。先是发现缺少numpy,以为是自己没装好,结果重装了一遍还是不行。于是干脆去淘宝找了个代装服务,结果装完还是缺numpy,原来是第三方安装包的问题。接着又缺spicy,想着5块钱一个包,一次性装完算了,但一听要装几万个包,瞬间打消了这个念头。 最后,发现代码里其实只有两个包需要装,但作为一个电脑小白,这个过程真是举步维艰。每次安装包都要小心翼翼,生怕搞砸了。生活有时候就是这样,充满了未知和挑战,但也正因为如此,我们才能不断学习和成长。ꀀ
计算机专业女生必看!四大热门职业方向 很多女生一听到“计算机”就头疼,觉得自己学不好编程,不适合这个领域。其实,这种想法真的大错特错了!你们不知道,能学好计算机的女生有多酷、多厉害!今天我就来给大家介绍几个非常适合女生的计算机职业方向,打破那些刻板印象! 软件测试工程师 薪资范围:12-25k 软件测试工程师主要是理解产品的功能要求,对产品进行检测和检验,看看有没有漏洞或者缺陷。这个职业对女生的优势在于: 不需要熬夜写代码:女生们,你们懂的,熬夜对身体不好! 细节控:女生通常比较细心,这种性格特别适合做测试工程师。 数据分析师 薪资范围:10-20k 数据分析师的工作是对数据搜集、整理,并进行分析,得出相应的结论。这个方向偏技术,需要掌握 SQL、Python 或者 R 语言。对女生的优势在于: 商业敏感度高:女生通常有更好的商业直觉,这方面很有优势。 学习难度低:相比其他方向,这个职业的学习难度较低,零基础也能上手。 Web前端工程师 薪资范围:12-25k 前端工程师主要负责创建网页的视觉展示部分,比如淘宝的首页或者各种广告页面。这个职业对女生的优势在于: 心思细腻:女生通常心思细腻,对页面细节把控得更好。 美感强:女生通常更具美感,对用户心理把握得更准。 云计算工程师 ☁️ 薪资范围:10-25k 云计算工程师的工作是把你的软件和服务统一部署在数据中心,统一管理,从而实现高伸缩性。这个职业对女生的优势在于: 零基础可学:没有基础也没关系,这个职业门槛较低。 越老越吃香:技术岗位通常越老越值钱,不用担心被淘汰。 给计算机专业女生的建议 ኊ总的来说,计算机专业的歧视相比其他传统工科已经好很多了。我鼓励女孩子们勇敢尝试程序员这个职业,真的挺好的!权利是要靠自己争取的,不能指望别人施舍。只要你想当程序员,就努力去争取吧!不要因为群体略显劣势就觉得自己不行,个人差异远大于群体差异。希望女孩子们不要总是局限在文员、销售、客服这些职业上,提前做好规划,多学习新技术! 加油吧,姐妹们!
阿里商业智能面试全解析:从一面到三面 ⠩詗诼淘系技术部 - 商业机器智能部门 面试内容: 一面: 自我介绍 为何选择数学专业?遇到的最大困难及解决办法 阿里实习与转正要求同一岗位,为何选择偏业务方向? 在YY负责的业务和部门架构 统计题:如何用小白鼠验证新药剂作用?p值比a大是否断定有效?统计显著性与检验显著性 业务题:如何设计淘宝活动优惠券,使GMV最大?对比设计,看什么数据? 二面: 实习汇报与分工,围绕具体负责的产品功能介绍工作内容 实习案例:最难的点是什么?技术层面遇到的问题及解决方法 SQL优化:小表在前,大表在后的优化原理 业务题:道路交通事故中,男司机事故占比90%,女司机事故占比10%,是否说明男司机更容易出事?除了人数,还需考虑哪些因素? 概率题:54张牌分成三份,4个A一起的概率 代码能力:Python熟练程度?具体使用情况?Spark使用?数据清洗的时间格式转换 三面: Spark使用Java还是Scala? Spark SQL与普通SQL的区别,运行中遇到的错误及报错信息 灵魂拷问:对一列数据进行二值化,使得二值化后的数据均方误差最小;确定答案吗?还有什么快速方法? 感受:腾讯更多问解决方法,阿里更多问为什么这样解决。
全非背景逆袭!作品集制胜ꊧ的全非,连软科排名都看不到的学生也能逆袭!ꊊ慕名而来,本科非建筑、景观、城设,连室内专业都称不上,只是室内专业的一个分支。但没关系,啥都没问,直接干,改命!劊很多来咨询的学生一开始也问我:“老师,咱们是线上还是线下,一对一吗?”唉,又是资本忽悠下的买方市场和卖方市场行为。 总结下作品集辅导学生和家长必问问题: 线上还是线下?𘀥﹤𘀨O袀능分没到85怎么办? 没有竞赛经历? 专业水平不好,能去哪? 辅导老师毕业证看下? 有案例吗? 可以先报一个项目吗? 有没有学习计划和选校清单? 多少时间可以完成作品集?⏳ 老师是全职还是兼职?隣综合类,哪个好?芦𘚨国认可吗? 这个学校的文凭,回国就业如何?碌妶樃景吗? 可以组团竞赛吗? 还有很多问题……别问这么多了,没有意义,资本逻辑还怕你这些小问题?见招拆招,别问多骚。如果你问我这些问题,答复如下: 你吃的了苦吗?ꊤ𝠨𝦎奏半夜给你留言,几十张图轰炸吗?銤𝠨𝦊我置顶在你家人后面吗?聊天记录直至你拿到offer为止再删除?𑊤𝠨𝥜覎奈𐧟ᦶ息后的5分钟内回复吗?⏱️ 你能好好看点书吗? 你网页的收藏夹能一年达到3000个吗? 玩命飞就是得这样,这是现实,老陶陪你飞,你那些问题,就请忽略,能做到以上几点的学生,全非,so what?985又怎样,985还有带着80年代马克笔作业来咨询的学生,还很自信。985还有以自己会python,c++,anaconda,grasshopper学了点教程,报了几个软件班,感觉老子天下第一的学生。淘宝闲鱼300块,能给我复现,不是吗?你没有不可替代性,那就不会到那最后一轮,被尖端录取。不可替代性≠你会牛逼的软件,而是你的脑子。这世上,牛顿、爱因斯坦,就一个,可没第二个。这位全非学生,他说自己现在的状态是和总结是:“我回过去看我这个项目第一页的排版,和以前做的项目,就感觉像是看到了青春期傻大粗的自己一样,一坨shi。”小火鸡,状态对了!
电商数据采集软件:你真的了解吗? 电商数据采集,简单来说,就是用技术手段从电商平台上抓取公开的数据。这些数据可以包括商品信息、价格、销量、用户评价、促销活动等等。对于市场研究、价格监控、竞争对手分析、产品策略制定等方面,电商数据采集都非常重要。那么,电商数据采集软件到底怎么样呢?让我们一起来看看吧! 方法与工具:多种方式任你选 ️ 爬虫软件:有些软件就像网络爬虫,提供可视化的采集流程设计,完全不需要编程技术。它们还内置了多种人工智能算法和自动化行为操作,支持采集文字、图片、文档、表格等各种文件。 覆盖主流电商平台:在进行数据采集时,一定要确保能覆盖淘宝、天猫、京东、拼多多等主流电商平台。这样才能获取最全面的数据。 采集数据的维度:除了价格和销量,促销信息也是非常重要的数据。这些数据可以为后续的数据分析提供有力支持。 API服务:有些API服务,比如Oxylabs提供的电商爬虫API,可以快速访问主流电商市场的产品数据,支持从多种类型的网页获取实时数据。 自动化工具:利用自动化工具,如Pangolin Scrape API,可以高效地收集电商数据。 编程采集:如果你有编程能力,可以编写Python爬虫程序,抓取电商平台的商品信息、价格、评论等数据。 AI辅助分析:结合AI技术,可以辅助高效分析采集到的电商数据,为产品更新迭代以及营销活动策划提供依据。 注意事项:数据采集的复杂性 銊电商数据采集并不是一件简单的事,需要考虑数据的准确性、合法性以及采集的效率。选择合适的工具和方法,可以大大提高数据采集的质量和效率。 总结:电商数据采集的重要性 无论你是市场研究人员、数据分析师还是产品经理,电商数据采集都是一个非常重要的技能。通过这些工具和方法,你可以更好地了解市场动态、竞争对手情况以及用户需求。希望这篇文章能帮你更好地理解电商数据采集软件的优势和不足。
Python爬虫,电商数据轻松取! 利用Python爬虫采集技术,轻松获取某团、大众、淘宝、京东、1688、拼多多等电商平台的商品数据和用户评论!️无论是商品信息、用户评价还是短视频数据,都能一键爬取,助力你深入了解市场动态。更有情感分析、词云图制作等功能,让你的数据更加生动直观!快来试试吧,开启你的电商数据分析之旅!
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