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内容来源:天哥SEO所属栏目:导读更新日期:2024-12-02

关键词余弦算法

多语种关键词提取:4种方法大比拼 【需求】需要从文本中自动提取关键词,包括短文本(一句话)和长文本(几百字),支持多种语言。 【Python库选项】有几种常见的关键词提取方法,如TF-IDF、RAKE、TextRank和keybert。以下是两种方法的详细介绍: TF-IDF:这是一种经典的关键词提取方法,基于词频统计。它的优点是速度快,但需要依赖文档集,适用于语料库。对于短文本,可以通过设置停用词来提高提取效果。在设备配置较低的情况下,TF-IDF是一个不错的选择。 Keybert:这是一种基于BERT的关键词提取方法,通过向量化和余弦相似度来提取关键词。它的优点是准确度高,关键词长度可控,但缺点是速度较慢。Keybert在短句和长语篇中都有较好的表现。如果使用内置的停用词列表,可能会遇到问题,因此建议使用自定义的停用词列表。 此外,还有其他几种方法值得了解: TextRank:这种方法与PageRank算法类似,基于权重算法。它不需要依赖文档集,但更适合长文本。 RAKE:这种方法比TextRank更快,但效果有待考量。 如果对关键词的数量没有特别要求,可以多提取一些关键词,总会有有用的信息。希望这些方法能帮到你!

维普论文查重全攻略:公式与降重技巧 一、维普论文查重的公式是什么? 维普论文查重系统采用空间向量余弦算法,通过创建文章的指纹,并与资源库中的比对文献进行比对,从而检测出抄袭和不当引用现象。其资源库包括中文期刊论文库、硕博学位论文库、高校特色论文库、自建特色论文库和互联网数据资源等。 二、如何降低重复率? (一)文字处理技巧 改变句子的语态:将主动语态改为被动语态,例如“在多媒体制品的认证、防伪、防修改和传送安全以及完整性保障方面,可以采用数字水印的检测作为有力的检测手段。” 转换为图形或表格:文字可以转换为表格,表格基本不会被查重,图形同理。 避免关键词重复:尽量减少与他人文章在关键词上的重复,因为维普的查重主要依靠关键词识别技术。 (二)引用借鉴的处理方法 经典引用:如果是经典的句子,使用上标尾注的方式在参考文献中表达出来。 一般引用:采用罗嗦法,将原句中的省略部分补充完整,哪怕多一个字也是胜利。 横刀法:去除一些句子的成分,用代词替代。 英文转换:将原文中的英文换成中文,反之亦然。 画蛇添足法:在一些缩写的英文边上加上注释。 引用标号后使用分号:不要轻易使用句号,如果写了句号,句号后面的内容会被认为是剽窃。 规范排版:引用借鉴的排版要规范正规,否则维普可能会识别不出来认为是抄袭。 三、维普网如何查重? 维普论文查重系统对任意一篇需要检测的文献,首先进行分层处理,按照篇章、段落、句子等层级分别创建指纹。比对资源库中的比对文献也采用相同技术创建指纹索引。其资源库包括中文期刊论文库、硕博学位论文库、高校特色论文库、自建特色论文库和互联网数据资源等。 维普论文检测非常严格,其特有的中外文学期刊和学术论文以及十亿中英文互联网资源,有效确保了论文检测的精准度,特别适合对检测报告有严格要求的同学使用。

论文查重率太高?别急,这里有降重秘籍! 论文降重,这道论文写作的最后关卡,真是让人又爱又恨。很多同学费尽心机地复述、引用别人的文献,结果还是被判定为抄袭,改了几遍也没用,查重率就是降不下来。去找老师,老师也觉得是抄袭,根本不给任何建设性的建议。 其实,很多时候不是我们不够努力,而是方法用错了。接下来,我给大家分享一些实用的降重技巧,赶紧收藏吧! 了解查重软件的原理 𐟧 首先,我们要知道查重软件是怎么工作的。简单来说,查重软件会把文章分解成一个个小句子,然后通过某种算法计算每个句子的相似度。如果某个句子的相似度超过50%,那么这个句子的相似字数就会被加总,再除以论文总字数,得到的就是重复率。 虽然不同的查重软件使用的算法不一样,比如Jaccard相似度、余弦相似度、Jaro相似度等,但对于我们这些手工降重的人来说,参考意义都差不多。重要的是:相似度超过50%的句子会被标黄,相似度超过80%的句子会被标红。相似度小于50%的句子会被标绿,并且相似度计为0。 降重的目标 𐟎知道了原理,接下来我们的目标就清晰了: 降低单句的相似字数:尽量让每句话都有自己的独特之处,不要直接复制粘贴。 把整段的相似度降到50%以下:这样可以避免整段被标黄或标红。 实用技巧 𐟛 ️ 同义词替换:找到原文中的关键词,用同义词替换。 改变句子结构:把原文中的句子拆分成几个短句,或者重新组合句子的顺序。 增加原创内容:在引用别人的观点时,加上自己的分析和见解。 分段写作:每段内容尽量控制在100字以内,这样可以降低整段的相似度。 多读多改:多读几遍论文,边读边改,找出那些重复的地方。 个人经验分享 𐟓– 我自己在写论文的时候,也遇到过查重率过高的情况。当时真是急得团团转,改了又改还是没用。后来我找到了一些靠谱的降重技巧,比如用同义词替换关键词、改变句子结构、增加原创内容等等。经过一番努力,终于把查重率降下来了。 希望这些技巧能帮到你们,祝大家顺利通过论文查重!𐟒ꀀ

冷启动召回技术:从类目到聚类,曝光新物品 新物品刚发布时,如何快速获得曝光?通常,我们可以通过物品的生命周期来划分不同的召回方法。以下是两种基于内容的召回方式: 类目召回 𐟓š 许多公司和平台都会维护用户画像,记录用户的人口属性和兴趣标签。通过分析用户的点击和交互行为,可以推断出用户感兴趣的二级类目和关键词。 当新物品发布时,NLP算法会自动为其打上类目和关键词标签。这些标签可以用于召回,即建立从类目到物品的索引,并按发布时间倒排。新物品会排在最前面。 当用户发起推荐请求时,系统会查看用户画像,取回用户感兴趣的类目,然后利用“类目-物品”的索引,取回每个类目下最前面的n个物品。例如,如果用户感兴趣的类目是美食探店、职场行业和大学教育,那么类目召回通道会取回3n个物品。 然而,类目召回有两个主要缺点: 个性化较弱:类目召回本质上是匹配用户画像类目和物品类目,个性化程度较低,召回不够精准。 窗口期短:类目召回只对刚刚发布的新物品有效。由于“类目-物品”索引按发布时间倒排,几十分钟后,新物品就排不到前面,也就没有机会通过这条通道曝光。 聚类召回 𐟓Š 聚类召回假设如果用户喜欢一个物品,那么他会喜欢内容相似的物品。例如,如果用户点赞了一篇关于汽车的笔记,系统可以推荐更多类似的汽车笔记。 多模态内容向量预训练: 问题可以转化为如何基于图文多模态内容预训练一个向量,并用于衡量内容的相似度。这涉及到多模态向量表征技术,通过提取图文向量来提取特征。主要问题是如何选取正负样本。如果靠人工标注,成本太大。这时可以根据用户点击行为(协同过滤)判断两个物品是否相似。 聚类索引: 当一个新物品发布时,用多模态神经网络计算向量表征,然后与n个cluster中心向量计算余弦相似度,寻找最相似的cluster集群,添加到聚类索引上,排在物品列表的最前面。 线上召回: 线上召回的逻辑是“用户-交互过的物品-cluster-前n个物品”。这样可以通过聚类召回方式为新物品提供曝光机会。 通过这两种方式,可以有效提升新物品的曝光度和用户发现的机会。

数学教师编考试86.6分备考经验分享 大家好,我是今年刚毕业的应届生,专业是数学教育。虽然大家都说我很笨,但我一次就考上了安徽的数学教师编,笔试成绩86.6分!今天就来分享一下我的备考经验,希望能帮到正在准备教师编考试的小伙伴们。 数学备考心得 𐟓š 专题一:集合、函数、导数与不等式 集合和不等式的内容比较简单,一周之内背会概念和练会题目就行了。函数和导数是考试的重点和难点,我主要是跟着小破站上的视频讲解,先理解理论公式,再练习例题。 专题二:数列 等差数列的通项与求和;等比数列的通项与求和。建议花2-3周时间认真学。 专题三:三角函数、平面向量和解三角形 掌握五组基本公式,了解三角函数的图像与性质(正弦、余弦及恒等变换),正弦定理与余弦定理解三角形,平面向量可能会考察一个选择题或填空题。 专题四:复数 复数是高中最简单的一个内容,高考必考5分,平时考试也是必考题目,通常位于试卷选择题型的前3题内。建议花1周时间认真学习。 专题五:立体几何 几何体的三视图、空间点线面的关系及空间角的计算。用空间向量解决点线面的问题是重点(证明题)。 专题六:解析几何(较难) 直线与圆锥曲线的位置关系(椭圆、双曲线、抛物线),动点问题,轨迹方程的探求以及最值范围、定点定值、对称问题,弦长问题。圆锥曲线会考察一个大题和一个选择题,选择题属于中等题。大题第一问属于基础题,第二问属于压轴题!建议耗时2-3周。 专题七:概率与统计 独立事件和独立重复事件发生的概率,互斥事件、古典概型等这个内容的大题是最简单的,内容也较好理解。建议花1周时间。 教综备考心得 𐟓– 资料:山香大红本+粉笔6000题+山香客观3600+山香真题卷+教综大默写+82个人物背诵宝典 网课:黎响招教课(精讲版,讲的教综重点很全面,案例、题型、关键词都一一拉小框架总结的,还有教综速记口诀) 教育学 分值占比35%,重点章节是一、四、六、七、八章节,题型也是全覆盖主客观都有,难点就是背诵难,强推山香学霸笔记,里面框架清晰,知识点难记的部分都会标注口诀和关键词辅助。 心理学 分值占比20%,重点章节是二、三四章,题型多考客观!难点是抽象知识点较多,很容易搞不懂做不对题,非常需要认真听黎响老师讲每个考点延伸的案例,用小本本汇总下来,不仅能区分特点还能辅助做题选对正确的案例选项。 教心学 分值占比30%,重点章节是二、三、四、五章节,题型偏主观题,难点是背了不会运用理论做大题!所以我除了跟黎响课听考点外,还会刷黎响的主观做题技巧,利用老师讲的多维度去审题灵活运用技巧答题。 小三门 分值占比15%,重点是《未成年保护法》、《教师法》、《义务教育法》《中小学教师职业道德规范》《中小学教师职业行为十项准则》《新课改背景下的教师观、学生观》都是些识记性的小知识点,记准关键词和主题、年龄就行,出题也很简单,不拐弯抹角! 希望这些经验能帮到你们,祝大家都能顺利通过考试!𐟒ꀀ

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