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文档提取关键词在线播放_ai一键生成短视频(2024年12月免费观看)

内容来源：天哥SEO所属栏目：导读更新日期：2024-12-02

文档提取关键词

科研必备：10款SCI工具推荐 𐟌Ÿ文献检索：Sci-Hub 只需输入文献的PMID、DOI号或网址，大部分文献全文都能轻松找到。 𐟔文献跟踪：Stork 通过关键词设定提醒，定时接收符合条件的SCI文献，方便了解最新研究动态。 𐟓š英文翻译：Deepl 翻译内容准确通顺，支持文档翻译，是科研翻译的得力助手。 𐟓–中文翻译：CNKI翻译依托知网SCI库，提供文献翻译，支持关键词提取和关联文献索引。 𐟓ƒ文献整理与引用：Mendeley 支持多平台，自动识别导入，方便插入参考文献，整理文献更高效。 𐟐𓦖‡献整理与引用：小绿鲸与Zotero联用更方便，支持专业术语库和全文翻译，一键提取PDF，SCI大纲可转为思维导图。 𐟓Š论文排版：LaTex 适合复杂图表和数学公式的论文，可自动生成目录和页码，以及对图表和公式排版。 𐟓英文写作语法修改：Grammarly 实时语法检查，边写边改，提供详细的修改意见和解释。 𐟓œ英文写作润色：Quillbot 改写文章，总结摘要，调整语序，同义词替换，优化内容。 𐟓写作：EasyEssay 适用于SCI、托福、雅思、GRE等出国留学语言，提供地道的内容。

职场高手的数据管理秘诀，你学会了吗？在职场中，那些高效能的同事们都有一个共同的特点，那就是他们非常擅长整理和归纳工作中接触到的信息，然后将其沉淀在自己的知识网络中，以便在需要时能够灵活提取和调用𐟑。以下是我从他们身上学到的五个数据管理经验，分享给大家：信息分层，但不要过度分层 𐟓š 信息的分层管理很重要，但不要过度分层。尽量将信息压缩到三个层级以内，这样可以锻炼自己提取和归纳核心信息的能力。这个取舍的过程也在提醒我们思考，通过日复一日的工作，我们到底沉淀了什么？用关键词命名文档 𐟓‚ 新建文档时，用关键词来命名，这样方便后续检索。比如月度规划、年末总结等。我刚工作时用时间来命名文档，结果需要翻找时老费时间。备份和整理文档 𐟗‚️ 数据的备份和文档的整理是一个持续的过程。刚开始可以多复制粘贴，但切记要时刻回顾自己的文档，看看哪些过时或重复的信息可以删去，哪些可以合并同类项，哪些是因果关系需要重新整理信息层级。区分冷、热数据 ❄️𐟔劧ƒ�𐦍臭€要频繁提取调用的数据，比如经常要查询的行业benchmark、投放策略、近期的项目等。这些数据需要更快的读取速度，对存储工具的性能要求较高。我会用西数⮠My Passport™随行 SSD 版移动固态硬盘和西数⮅lement™SE 新元素 SSD 移动固态硬盘，传输速度快也便携，数据提取速度也快。冷数据存储 𐟧Š 访问相对低频的是冷数据，比如前几年的项目结案、方法论沉淀、过往的提案或案例等。这类数据随时间累积会越来越多，更合适存储在移动硬盘里，比如西数⮠My Passport™随行移动硬盘或者西数⮍y Book台式硬盘，22TB的容量可以放心存，比网盘里效率高✨。当然，冷数据存储在移动固态硬盘中也可以，不影响移动固态硬盘的性能和使用寿命，只是从容量和成本出发，更大存储容量的移动硬盘会更合适✨。

如何在24小时内完成一篇高分essay？首先，选题是关键——𐟔𐟓š 时间紧迫，别选太挑战的题目。选个你感兴趣且熟悉的，这样写起来会轻松很多。接下来，开始看文献——𐟓–𐟔 直接看摘要，找点你感兴趣的内容或者可能用得上的信息。用翻译工具看看关键词，提取有用的信息，再去认真读英文原文。提醒：翻译时用deepl就不错。然后，准备一个文档——𐟓𐟖‹️ 把所有觉得有用的东西都复制粘贴进去，记得写好reference list，不然后面找资料会让你抓狂。提醒：整理reference可以用mybib。最后，明确读文献的目标——𐟎悤𝠦ƒ𓥆™关于博物馆文创的essay，可以开始头脑风暴，列个大纲：你能想到的相关理论、词汇、专业术语都有哪些？比如文化霸权、博物馆、文化殖民、gift、bourdieu的taste等。

自动提取关键词的软件嘿，大家好！我是林风，今天要给大家推荐一些超级好用的AI工具，用了它们，我的工作效率直接翻倍𐟚€，赶快收藏吧！ AI幻灯片和演示 Gamma App：只需几个关键词，就能生成专业级的演示文稿，简直是设计师的福音！𐟎芔ome：用文字和图像编织动态故事，让演示文稿活灵活现。𐟓š✨ 美图AIPPT：一句话就能搞定PPT，简直是懒人的救星。𐟘Œ𐟑Œ 爱设计PPT：智能生成PPT，还有海量模板库，设计小白也能做出专业PPT。𐟎谟“ˆ ChatPPT：国内首个中文AI生成PPT的工具，让创意不再受限。𐟏†𐟓 Mindshow：输入内容，自动生成演示PPT，让思维可视化。𐟤–𐟓Š AI表格数据处理 ChatExcel：聊天式操作Excel，让数据处理变得轻松又有趣。𐟓Š𐟒슅xcelFormulaBot：AI帮你转换指令为Excel公式，提高效率。𐟛 ️⏱️ FormX.ai：AI自动提取数据，让繁琐的表格工作变得简单。𐟔𐟓‘ AI文档工具 Humata：GPT驱动的文档分析工具，让阅读和问答变得轻松。𐟓–𐟗㯸 WPSAI：智能文档写作和问答，让文档处理更智能。𐟓𐟤– ChatDOC：基于ChatGPT的文档工具，让信息提取更高效。𐟓„𐟔 AI思维导图 Xmind Copilot：一句话生成思维导图，让思路更清晰。𐟒ᰟ“ˆ ChatMind：与AI对话生成导图，让创意无限。𐟗㯸𐟒튥𐨱ᥛ𞨮𐯼š输入主题，内容自动以导图形式呈现。𐟌𐟓 博思白板：AI协助创作思维导图，让团队协作更高效。𐟑尟“Š AI会议工具通义听悟：阿里的AI会议转录工具，让会议记录更准确。𐟓𐟔 飞书妙记：智能会议纪要，让会议内容不再遗漏。𐟗㯸𐟓‹ 讯飞听见：实时字幕和翻译，让会议沟通无障碍。𐟌𐟓⊁I效率提升 Monica：Chrome浏览器AI助手，随时调用ChatGPT，让搜索和信息处理更快捷。𐟔𐟒𛊥悦žœ你有更加好用的软件，欢迎评论区留言哦！

论文写作必备5款神器，效率翻倍！无论你是刚到国外的新生，还是留学多年的老手，写论文或者赶 deadline 时总会遇到无从下手或者不适应纯英语写作的情况。别担心，这里为你整理了几个学术写作神器，让你在赶 due 时事半功倍不出错！ 𐟒【Grammarly】关键词：纠错、查重这是一款在线语法纠正和校对工具。它能检查单词拼写、纠正标点符号、修正语法错误、调整语气和查重。进阶版还能检查单词和标点符号的一致性和流利性，纠正过度使用的词汇、模糊的语言和过度使用的被动语气，建议正确的语言，比如纠正不礼貌语言、非包容性语言及查重等功能。 𐟒【DeepL】关键词：翻译这是一款新世代的 AI 翻译软件。相比 Google、有道等翻译，DeepL 的翻译更加细节且自然，阅读起来更加流畅，更容易理解！除了直接复制文字段落翻译，DeepL 还能支持 word、ppt 等文档的翻译。 𐟒【Zotero】关键词：文献整理这是一个非常方便的文献整理软件。它可以在网站上作为插件使用，也可以下载软件，而且是免费的！它能帮你存储和格式化书目信息，自动、无缝地从书籍、期刊文章和其他在线资源中提取信息，并且将其进行组织、标记和搜索，通过在网页阅读时的收藏分类。 𐟒【Cite This For Me】关键词：文献整理&引用这是一款在线文献信息生成器，解决很多同学发愁的论文引用问题。最方便的一点是其文献搜索功能。 𐟒【Quillbot】关键词：纠错&查重这是一款内容改写或释义软件。它可以在数秒钟给你的文章段落提出改写建议，并且根据不同的写作风格，如标准、流畅、创新给出不同建议。让大家高效地改写现有的文献进行引用。

多语种关键词提取：4种方法大比拼【需求】需要从文本中自动提取关键词，包括短文本（一句话）和长文本（几百字），支持多种语言。【Python库选项】有几种常见的关键词提取方法，如TF-IDF、RAKE、TextRank和keybert。以下是两种方法的详细介绍： TF-IDF：这是一种经典的关键词提取方法，基于词频统计。它的优点是速度快，但需要依赖文档集，适用于语料库。对于短文本，可以通过设置停用词来提高提取效果。在设备配置较低的情况下，TF-IDF是一个不错的选择。 Keybert：这是一种基于BERT的关键词提取方法，通过向量化和余弦相似度来提取关键词。它的优点是准确度高，关键词长度可控，但缺点是速度较慢。Keybert在短句和长语篇中都有较好的表现。如果使用内置的停用词列表，可能会遇到问题，因此建议使用自定义的停用词列表。此外，还有其他几种方法值得了解： TextRank：这种方法与PageRank算法类似，基于权重算法。它不需要依赖文档集，但更适合长文本。 RAKE：这种方法比TextRank更快，但效果有待考量。如果对关键词的数量没有特别要求，可以多提取一些关键词，总会有有用的信息。希望这些方法能帮到你！

自动提取关键词的软件 Leximancer是一款强大的文本分析软件，能够帮助用户从大量文本数据中提取主题、关键词和概念，并可视化它们之间的关系。以下是使用Leximancer进行文本分析的详细步骤：准备数据 𐟓‚ 首先，准备好要分析的文本数据。这可以是一份文档、一系列文档或一个文本语料库。确保数据的格式正确，如文本文件或支持的数据库格式。导入数据 𐟓劦‰“开Leximancer软件并导入您的文本数据。可以通过选择导入文件或从数据库中导入数据。确保您选择正确的数据源和文件类型。数据预处理 𐟧𙊥œ襯𜥅妕𐦍Ž，进行数据预处理以准备分析。这可能包括去除特殊字符、停用词（如"的"、"在"等常见词汇）和标点符号，以及对文本进行分词等处理。运行分析 𐟚€ 选择适当的分析选项并运行Leximancer进行文本分析。Leximancer将自动识别文本中的主题、关键词和概念，并计算它们之间的关联程度。结果解释 𐟧 一旦分析完成，Leximancer将生成可视化的结果，如词云、关系图、主题地图等。解释和理解这些结果是相当重要的，以获取洞察力和深入了解文本数据。进一步分析和解释 𐟔 根据需要，您可以对分析结果进行进一步的分析和解释。这可能包括深入研究具体的主题、关键词或概念，并探索它们之间的关系和趋势。导出和报告 𐟓„ 根据需要将分析结果导出为可视化图表、报告或其他格式，以便在学术研究、商业分析或决策制定中使用。注意事项 ⚠️ 请注意，Leximancer需要一定的学习和经验来正确使用和解释分析结果。建议在使用Leximancer之前阅读相关文档、教程或参加培训，以发挥其潜力和优势。通过以上步骤，您可以有效地使用Leximancer进行文本分析，提取关键信息并获得深入的洞察力。

iPhone隐藏功能大揭秘 𐟓𑊱. 𐟓𘠦‰릏文稿：想要将纸质文档转换成电子档？iPhone手机就能轻松搞定！打开迅捷文字识别应用，选择拍照识别功能，拍摄图片后确定识别区域，即可将文字提取出来，转换成电子档。 𐟔 快速查找关键词：在网页上查找关键词或句子时，Safari浏览器提供了便捷的搜索功能。只需在搜索栏输入关键词，点击“此页”即可迅速跳转到对应的内容段落。 𐟓𗠥𚔧”西릍𗩔š与安卓手机类似，iPhone手机长按应用图标2秒钟即可开启快捷功能弹窗。例如，长按相机图标，可以快速选择自拍、录制视频或人像模式自拍等快捷功能。 𐟓𒠓afari浏览器长截图：虽然iPhone手机默认没有长截图功能，但在Safari浏览器中可以实现。截完图后点击截图内容，选择“整页”进行缩小处理，即可保存网页上的所有内容。通过拖动条可以部分截图。 𐟔Š Siri更换男声：Siri的默认声音是女生，但你可以在设置中将其调整为男声，满足少数人的需求。 𐟛᯸ 引导式模式：担心孩子误触手机或打游戏时错过重要电话？可以在设置中开启引导式模式。连续按3次Home键即可开启，再按3次可取消，并可自行设置密码。

腾讯新AI工具：提升工作效率的三大神器市面上有很多AI工具，但真正在工作中使用起来，我发现它们往往无法满足我的需求。每次需要搜索信息时，我会用秘塔；需要整理笔记时，则用notion；写方案需要灵感时，又得在kimi上写。这样来回切换工具，效率大打折扣。最近，我的一个朋友推荐了一个腾讯新推出的AI工具——ima.copilot。这个工具可以将搜索、存档和写作三个场景整合在一起，使用起来非常方便。 𐟑‰ 首先，ima的界面非常精简。当你需要搜索一些专有名词时，只需在搜索页面输入相关关键词，就能快速生成一个科普文档，并列出相应的内容来源和链接。此外，它还能一键整理脑图和相关组织与人物。相比之下，腾讯的ima在公主号上的信息整合效率和搜索深度都有很大的优势。 𐟑‰ 其次，ima还可以搭建自己的专属知识库。你可以将日常在其他平台看到的有价值的碎片化信息、PDF文档，或者是用ima搜索整合的信息，一键喂给ima知识库。这样，当你需要提取信息时，ima可以一键从已有知识库的信息源中筛选提炼，更加精确和个性化。我现在基本上会在ima首页刷百度，遇到一些爆款笔记就一键点击加到知识库。后续想要仿写类似的爆款文章时，可以在知识库里问问ima，调出这条参考笔记，并给到对应的仿写指令，ima就能智能生成一个初稿，再在这个基础上做些调整就行啦。 𐟚砧„𖨀Œ，ima也有一些小问题。很多功能比较隐蔽，比如知识库里的文档是可以编辑标签去做分类的，但入口藏在右上角的两个点上，需要找一下才能找到。另外，虽然我没有找到画图等功能提示，但你输入对应的指令ima也能画！就是未免也太低调了些！作为一个新推出的AI工具，ima正在逐步迭代。产品团队非常重视初期的用户反馈。目前，ima已经免费上线啦，有兴趣的朋友记得下载体验看看！

TF-IDF：词袋模型中的关键词提取秘诀 𐟓š TF-IDF（词频-逆文件频率），是一种在信息检索和文本挖掘中常用的加权技术。它通过统计方法评估一个词在一个文档集合中的重要程度。 𐟓ˆ 词语的重要性随着它在文档中出现的次数增加，但同时会随着它在整个语料库中出现的频率减少而下降。换句话说，一个词语在某篇文章中出现次数越多，同时在所有文档中出现次数越少，越能代表该文章。 𐟔 某些词语在所有文档中出现频率都很高，这反而说明这些词并不重要。因此，除了考虑词频（TF），还需要引入逆文件频率（IDF）来衡量一个词的重要性。 𐟓‰ IDF（Inverse Document Frequency，逆文件频率）表示关键词的普遍程度。如果包含词条 i 的文档越少，IDF越大，则说明该词条具有很好的类别区分能力。某一特定词语的IDF，可以由总文件数目除以包含该词语之文件的数目，再将得到的商取对数来计算。 𐟒ᠩ€š过结合TF和IDF，TF-IDF能够有效地提取出那些在特定文档中具有代表性的关键词，从而在信息检索和文本挖掘中发挥重要作用。

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